i ANALISIS PERMINTAAN KEDELAI DI KABUPATEN KLATEN Skripsi Untuk memenuhi sebagian persyaratan guna memperoleh derajat Sarjana Pertanian di Fakultas Pertanian Universitas Sebelas Maret Surakarta Jurusan/Program Studi Sosial Ekonomi Pertanian/Agrobisnis Oleh Arif Ludianzah H0306042 FAKULTAS PERTANIAN UNIVERSITAS SEBELAS MARET SURAKARTA 2010
98
Embed
ANALISIS PERMINTAAN KEDELAI DI KABUPATEN KLATEN/Analisis... · berpengaruh nyata terhadap permintaan kedelai di Kabupaten Klaten pada tingkat kepercayaan 90%. Variabel yang dispesifikasi
This document is posted to help you gain knowledge. Please leave a comment to let me know what you think about it! Share it to your friends and learn new things together.
Transcript
i
ANALISIS PERMINTAAN KEDELAI
DI KABUPATEN KLATEN
Skripsi Untuk memenuhi sebagian persyaratan
guna memperoleh derajat Sarjana Pertanian di Fakultas Pertanian
Universitas Sebelas Maret Surakarta
Jurusan/Program Studi Sosial Ekonomi Pertanian/Agrobisnis
Oleh
Arif Ludianzah
H0306042
FAKULTAS PERTANIAN
UNIVERSITAS SEBELAS MARET
SURAKARTA
2010
ii
ANALISIS PERMINTAAN KEDELAI
DI KABUPATEN KLATEN
yang dipersiapkan dan disusun oleh
Arif Ludianzah
H0306042
Telah dipertahankan di depan Dewan Penguji
pada tanggal : 14 Juli 2010
dan dinyatakan telah memenuhi syarat
Susunan Dewan Penguji
Ketua Anggota I Anggota II
Dr. Ir. Darsono, M.Si . NIP. 19660611 199103 1 002
16. Teman-teman senasib-seperjuanganku, mahasiswa Agrobisnis angkatan 2006
terimakasih atas kebersamaan dan kekeluargaan yang akan selalu jadi kenangan
terindah.
17. Teman-temanku mahasiswa Agrobisnis angkatan 2005, 2006, 2007, 2008 dan
2009, dan seluruh teman-teman Fakultas Pertanian UNS terimakasih atas segala
kebersamaannya selama ini.
18. Semua pihak yang telah membantu penulis yang tidak bisa disebutkan satu
per satu.
Penulis menyadari bahwa dalam penulisan skripsi ini masih banyak terdapat
kekurangan. Oleh karena itu penulis mohon saran dan kritik yang bersifat
membangun demi perbaikan skripsi ini.
Akhirnya penulis berharap, semoga skripsi ini berguna bagi penulis pada
khususnya dan bagi pembaca pada umumnya.
Surakarta, Juli 2010
Penulis
v
DAFTAR ISI
Halaman
HALAMAN JUDUL ...................................................................................... ii
HALAMAN PENGESAHAN ........................................................................ iii
KATA PENGANTAR .................................................................................... iv
DAFTAR ISI................................................................................................... vi
DAFTAR TABEL .......................................................................................... viii
DAFTAR GAMBAR ..................................................................................... x
LAMPIRAN.................................................................................................... xi
RINGKASAN ................................................................................................. xii
SUMMARY .................................................................................................... xiv
I. PENDAHULUAN .................................................................................... 1
A. Latar Belakang ................................................................................... 1 B. Perumusan Masalah .......................................................................... 5 C. Tujuan Penelitian ............................................................................... 7 D. Kegunaan Penelitian .......................................................................... 7
II. LANDASAN TEORI ............................................................................... 8
A. Penelitian Terdahulu ......................................................................... 8 B. Tinjauan Pustaka ............................................................................... 10
C. Kerangka Teori Pendekatan Masalah ................................................................. 20 D. Hipotesis .............................................................................................. 25 E. Asumsi-asumsi .................................................................................... 26 F. Pembatasan Masalah ......................................................................... 26 G. Definisi Operasional dan Pengukuran Variabel ............................. 26
III. METODE PENELITIAN ....................................................................... 28
A. Metode Dasar Penelitian ................................................................... 28 B. Metode Penentuan Lokasi Penelitian ............................................... 28 C. Jenis dan Sumber Data ..................................................................... 29 D. Teknik Pengumpulan Data ................................................................ 29 E. Metode Analisis Data ........................................................................ 30
vi
IV. KEADAAN UMUM DAERAH PENELITIAN .................................... 39
A. Keadaan Alam ..................................................................................... 39 B. Keadaan Penduduk ............................................................................. 43 C. Keadaan Sarana Perekonomian......................................................... 46 D. Keadaan Umum Pertanian ................................................................. 47
V. HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN ....................................... 50 A. Hasil Penelitian.................................................................................... 50
1. Permintaan Kedelai ........................................................................ 50 2. Harga Kedelai ................................................................................ 52 3. Harga Beras .................................................................................... 53 4. Harga Jagung............. .................................................................... 55 5. Harga Telur .................................................................................... 56 6. Pendapatan Penduduk .................................................................... 58 7. Jumlah Penduduk ........................................................................... 60
B. Hasil Analisis Permintaan statis ........................................................ 61 1. Estimasi Fungsi Permintaan ........................................................... 61 2. Pengujian Model ............................................................................ 62 3. Pengujian Asumsi Klasik ............................................................... 66 4. Elastisitas Permintaan .................................................................... 67
C. Hasil Analisis Permintaan Dinamis .................................................... 69 1. Estimasi Fungsi Permintaan ........................................................... 69 2. Pengujian Model ............................................................................ 70 3. Pengujian Asumsi Klasik ............................................................... 73 4. Elastisitas Permintaan .................................................................... 74
D. Pembahasan Hasil Penelitian .............................................................. 76 1. Harga Kedelai ................................................................................ 78 2. Harga Beras .................................................................................... 79 3. Harga Jagung............. .................................................................... 80 4. Harga Telur .................................................................................... 80 5. Pendapatan Penduduk .................................................................... 81 6. Jumlah Penduduk ........................................................................... 82 7. Jumlah Kedelai Yang Diminta Tahun Sebelumnya (Qdt-1) ............ 83
VI. KESIMPULAN DAN SARAN................................................................ 84 A. Kesimpulan ......................................................................................... 84 B. Saran ................................................................................................... 85
DAFTAR PUSTAKA
LAMPIRAN
vii
DAFTAR TABEL
Nomor Judul Halaman
1. Perkembangan Luas Panen, Produktivitas, Produksi, Konsumsi, dan Impor Kedelai di Indonesia, Tahun 2004-2008 ....................... 3
2. Perkembangan Luas Panen, Produktivitas dan Produksi Kedelai di Kabupaten Klaten Tahun 2004-2008 .............................................. 4
3. Jumlah Produksi, Konsumsi dan Defisit Kedelai di Kabupaten Klaten, 2004-2008. .......................................................................... 5
4. Kandungan Gizi Dalam Tiap 100 Gram Bahan Kedelai ................. 11
7. Rata-rata Permintaan Kedelai di Kabupaten Klaten Tahun 2004-2008 ................................................................................................. 28
8. Kriteria Elastisitas Permintaan Terhadap Harga ............................. 36
9. Kriteria Elastisitas Permintaan Terhadap Pendapatan ..................... 37
10. Luas Penggunaan Lahan di Kabupaten Klaten Tahun 2005-2008 .. 42
11. Perkembangan Penduduk Kabupaten KlatenTahun 2004 – 2008 ... 43
12. Jumlah Penduduk di Kabupaten Klaten Menurut Umur dan Jenis Kelamin pada Tahun 2008 .............................................................. 44
13. Pencari Kerja Menurut Tingkat Pendidikan di Kabupaten Klaten Tahun 2003-2007 ............................................................................ 46
14. Banyaknya Pasar Menurut Jenis di Kabupaten Klaten Tahun 2008 47
15. Luas Panen, Produktivitas, dan Produksi Tanaman Pangan di Kabupaten Klaten Tahun 2008 ........................................................ 48
16. Luas Panen, Produktivitas, dan Produksi Kedelai Tiap Kecamatan di Kabupaten Klaten Tahun2008 ..................................................... 49
17. Permintaan Kedelai di Kabupaten Klaten Tahun 1993 – 2008 ...... 50
18. Perkembangan Harga Kedelai di Kabupaten Klaten Tahun 1994-2008 ........................................................................................ 52
19. Perkembangan Harga Beras di Kabupaten Klaten Tahun 1994-2008 ........................................................................................ 54
20. Perkembangan Harga Jagung di Kabupaten Klaten Tahun 1994-2008 ................................................................................................. 55
21. Perkembangan Harga Telur di Kabupaten Klaten Tahun 1994-2008 ................................................................................................. 58
viii
22. Perkembangan Pendapatan Penduduk di Kabupaten Klaten Tahun 1994-2008 ........................................................................................ 59
23. Perkembangan Jumlah Penduduk di Kabupaten Klaten Tahun 1994-2008 ........................................................................................ 60
24. Hasil Analisis Varian Variable-Variabel yang Berpengaruh Terhadap Permintaan Kedelai di Kabupaten Klaten. ...................... 63
25. Hasil Analisis Uji-t Masing-Masing Variabel Bebas ...................... 63
26. Nilai Standar Koefisien Regresi Variabel-Variabel yang Berpengaruh Terhadap Permintaan Kedelai di Kabupaten Klaten . 64
27. Nilai Elastisitas Permintaan kedelai di Kabupaten Klaten .............. 68
28. Hasil Analisis Varian Variable-Variabel yang Berpengaruh Terhadap Permintaan Kedelai di Kabupaten Klaten ................................................. 71
29. Hasil Analisis Uji - t Masing-Masing Variabel Bebas ...................... 72
30. Nilai Standar Koefisien Regresi Variabel-Variabel yang Berpengaruh Terhadap Permintaan Kedelai di Kabupaten Klaten ... 73
31. Elastisitas Permintaan Kedelai dalam Jangka Pendek dan Jangka Panjang di Kabupaten Klaten .......................................................... 75
3. Kerangka Pendekatan Masalah ....................................................... 25
4 Grafik Perkembangan Permintaan Kedelai di Kabupaten Klaten Tahun 1994-2008 ............................................................................ 51
5 Grafik Perkembangan Harga Kedelai di Kabupaten Klaten Tahun 1994-2008 ........................................................................................ 53
6 Grafik Perkembangan Harga Beras di Kabupaten Klaten Tahun 1994-2008 ........................................................................................ 55
7 Grafik Perkembangan Harga Jagung di Kabupaten Klaten Tahun 1994-2008 ........................................................................................ 56
8 Grafik Perkembangan Harga telur di Kabupaten Klaten Tahun 1994-2008 ........................................................................................ 58
9 Grafik Perkembangan Pendapatan Penduduk di Kabupaten Klaten 60
10 Grafik Perkembangan Jumlah penduduk di Kabupaten Klaten Tahun 1994-2008 ............................................................................ 61
x
DAFTAR LAMPIRAN
Nomor Judul Halaman
1. Data Penelitian ................................................................................ 90
2. Regresi Analisis Permintaan Statis dan Dinamis Kedelai di Kabupaten Klaten ............................................................................ 95
3. Uji Heteroskedastisitas Analisis Permintaan Statis dan Dinamis .. 102
4. Perhitungan Standar Koefisien Regresi Analisis Permintaan Statis dan Dinamis ..................................................................................... 107
5. Surat Ijin Penelitian ......................................................................... 111
6. Peta Kabupaten Klaten .................................................................... 112
7. Gambar Kedelai Lokal dan Impor ................................................... 113
8. Dokumentasi Daerah Penelitian ...................................................... 113
xi
RINGKASAN
Arif Ludianzah. H 0306042. 2010. “ Analisis Permintaan Kedelai Di Kabupaten Klaten”. Skripsi dengan bimbingan Dr. Ir. Darsono, M.Si dan Ir. Agustono, M.Si. Fakultas Pertanian, Universitas Sebelas Maret Surakarta.
Tujuan penelitian untuk menganalisis dan mengidentifikasi faktor-faktor yang mempengaruhi permintaan kedelai dan tingkat kepekaan (elastisitas) permintaan kedelai di Kabupaten Klaten.
Metode dasar yang digunakan deskriptif analitis. Pengambilan lokasi penelitian secara purposive di Kabupaten Klaten. Data yang dianalisis merupakan data sekunder (time series) selama 16 tahun (1993-2008). Analisis data menggunakan metode OLS (Ordinary Least Square) dengan fungsi logaritma berganda, untuk memperoleh koefisien elastisitas yang di gunakan dalam model analisis statis dan dinamis.
Hasil analisis data menggunakan metode regresi non linier berganda dengan model yang dispesifikasi cukup baik, dimana model analisis statis nilai R2 sebesar 0,880 yang berarti sebesar 88,0% permintaan kedelai di Kabupaten Klaten dapat dijelaskan oleh variabel harga kedelai, harga beras, harga jagung, harga telur pendapatan penduduk, dan jumlah penduduk, sedangkan sisanya sebesar 12,0% dijelaskan oleh variabel lain diluar penelitian seperti selera dan preferensi konsumen konsumen. Berdasarkan uji F variabel harga kedelai, harga beras, harga jagung, pendapatan penduduk, dan jumlah penduduk secara bersama berpengaruh nyata terhadap permintaan kedelai di Kabupaten Klaten. Berdasarkan uji t variabel jumlah penduduk berpengaruh nyata terhadap permintaan kedelai di Kabupaten Klaten pada tingkat kepercayaan 99%, sedangkan harga kedelai dan pendapatan penduduk berpengaruh nyata terhadap permintaan kedelai di Kabupaten Klaten pada tingkat kepercayaan 95%. Variabel yang dispesifikasi dalam model dan tidak berpengaruh nyata terhadap permintaan kedelai di Kabupaten Klaten adalah harga beras, harga jagung, dan harga telur. Variabel yang paling berpengaruh terhadap permintaan kedelai adalah jumlah penduduk.
Hasil analisis data untuk model analisis dinamis diperoleh nilai R2 sebesar 0,869 yang berarti sebesar 86,9% permintaan kedelai di Kabupaten Klaten dapat dijelaskan oleh variabel permintaan kedelai tahun sebelumnya, harga kedelai, harga beras, harga jagung, harga telur, pendapatan penduduk, dan jumlah penduduk, sedangkan sisanya sebesar 13,1% dijelaskan oleh variabel lain diluar penelitian seperti selera dan preferensi konsumen konsumen. Berdasarkan uji F variabel permintaan kedelai tahun sebelumnya, harga kedelai, harga beras, harga jagung, pendapatan penduduk, dan jumlah penduduk secara bersama berpengaruh nyata terhadap permintaan kedelai di Kabupaten Klaten. Berdasarkan uji t variabel harga kedelai dan jumlah penduduk berpengaruh nyata terhadap permintaan kedelai di Kabupaten Klaten pada tingkat kepercayaan 95%, sedangkan pendapatan penduduk berpengaruh nyata terhadap permintaan kedelai di Kabupaten Klaten pada tingkat kepercayaan 90%. Variabel yang dispesifikasi dalam model dan tidak berpengaruh nyata terhadap permintaan kedelai di Kabupaten Klaten adalah permintaan kedelai tahun sebelumnya, harga beras, harga jagung, dan harga telur. Variabel yang paling berpengaruh terhadap permintaan kedelai adalah jumlah penduduk
xii
Elastisitas permintaan untuk model statis berdasarkan elastisitas harga, permintaan kedelai bersifat inelastis. Berdasarkan elastisitas pendapatan, kedelai merupakan barang normal. Sedangkan untuk model analisis dinamis, elastisitas permintaan jangka pendek dan jangka panjang untuk harga kedelai bersifat inelastis dengan nilai sebesar -0,134 dan -0,1595. Artinya perubahan harga kedelai sebesar 1% akan menurunkan permintaan kedelai sebesar -0,134 % dalam jangka pendek dan -0,1595% dalam jangka panjang. Nilai elastisitas permintaan jangka pendek dan jangka panjang untuk pendapatan penduduk bersifat inelastis dengan nilai sebesar 0,094 dan 0,1119. Artinya perubahan pendapatan penduduk sebesar 1% akan menaikkan permintaan kedelai sebesar 0,094% dalam jangka pendek dan 0,1119 % dalam jangka panjang. Nilai elastisitas permintaan jangka pendek dan jangka panjang untuk jumlah penduduk bersifat elastis dengan nilai sebesar 2,150 dan 2,5595. Artinya perubahan pendapatan penduduk sebesar 1% akan menaikkan permintaan kedelai sebesar 2,150 % dalam jangka pendek dan 2,5595% dalam jangka panjang.
xiii
SUMMARY
Arif Ludianzah. H 0306042. 2010. "Demand Analysis of Soybean In
Klaten Regency." Thesis with the guidance of Dr. Ir. Darsono, M. Si and Ir. Agustono, MSi Faculty of Agriculture, University of Sebelas Maret Surakarta.
The aims are to analyze and identify the factors that affect demand for soybeans and the level of sensitivity (elasticity) demand of soybean in Klaten Regency.
The basic method used descriptive analysis. Intake of study sites in a purposive in Klaten Regency. The data is analyzed secondary data (time series) during 16 years (1993-2008). Data analysis using OLS (Ordinary Least Square) with a double logarithmic function, to obtain the coefficient of elasticity that is in use in static and dynamic analysis model.
Results of data analysis using non-linear regression method with the specified model is good enough, where the static analysis model R2 value of 0,880 which means 88,0% soybean demand in Klaten Regency can be explained by the variable soybean price, the price of rice, corn prices, prices egg income population, and population, while the remaining 12,0% is explained by other variables outside the research consumer tastes and preferences of consumers. Based on F test variable soybean price, the price of rice, corn prices, incomes of the population, and population collectively significant effect on demand for soybeans in Klaten Regency. Based on t test population variable has a significant effect on the demand for soybeans in Klaten Regency at 99% confidence level, while soybean prices and incomes of population had significant effect on demand for soybeans in Klaten Regency at 95% confidence level. Variables specified in the model and no significant effect on soybean demand in Klaten Regency is the price of rice, corn prices, and egg prices. The most influential variables on demand for soybeans is the total population.
Results of data analysis to model the dynamic analysis obtained R2 value of 0,869 which means 86.9% soybean demand in Klaten Regency can be explained by the variable demand for soybeans the previous year, the price of soybeans, rice prices, the price of corn, egg prices, incomes of the population, and number population, while the rest equal to 13,1% explained by other variables such research beyond consumer tastes and preferences of consumers. Based on F test of soybean demand variable to the previous year, soybean prices, the price of rice, corn prices, incomes of the population, and population collectively significant effect on demand for soybeans in Klaten Regency. Based on t test variable soybean price and the number of people significantly affected the demand for soybeans in Klaten Regency at 95% confidence level, whereas the population income significantly affect demand for soybeans in Klaten Regency at 90% confidence level. Variables specified in the model and no significant effect on soybean demand in Klaten Regency is soybean demand the previous year, the price of rice, corn prices, and the price of eggs. The most influential variables on demand for soybeans is the number of residents
Elasticity of demand for the static model based on price elasticity, demand for soybeans is inelastic. Based on the income elasticity, soy is a normal good.
xiv
Whereas for a dynamic analysis model, the elasticity of demand for short-term and long term for soybean prices is inelastic with a value of -0,134 and -0,1595. This means a change of 1% soybean prices will reduce demand for soybeans -0,134% in the short term and -0,1595% in the long term. The elasticity of demand for short-term and long-term residents for revenue is inelastic with a value of 0,094 and 0,1119. This means that changes in population income by 1% would raise soybean demand for 0.094% in the short term and 0,1119% in the long term. The elasticity of demand for short-term and long term for the total population is elastic with a value of 2,150 and 2,5595. This means that changes in population income by 1% would raise soybean demand for 2,150% in the short term and 2,5595% in the long term.
I. PENDAHULUAN
A. Latar Belakang
Keberhasilan pembangunan di sektor pertanian di suatu negara harus
tercerminkan oleh kemampuan negara tersebut dalam swasembada pangan, atau
paling tidak mencapai ketahanan pangan. Ketahanan pangan pada tataran
nasional merupakan kemampuan suatu bangsa untuk menjamin seluruh
penduduknya memperoleh pangan dalam jumlah yang cukup, mutu yang layak,
aman, dan juga halal, yang didasarkan pada optimasi pemanfaatan dan berbasis
pada keragaman sumberdaya domestik. Salah satu indikator untuk mengukur
ketahanan pangan adalah ketergantungan ketersediaan pangan nasional terhadap
impor (Puslitbangtan, 1995).
Pembangunan ketahanan pangan di Indonesia telah ditegaskan dalam
Undang-undang No. 7 Tahun 1996 pasal I tentang pangan yang dirumuskan
sebagai usaha mewujudkan ketersediaan pangan bagi seluruh rumah tangga,
dalam jumlah yang cukup, mutu dan gizi yang layak, aman dikonsumsi, merata
serta terjangkau untuk setiap individu (Tambunan, 2008:1).
Permasalahan utama dalam mewujudkan ketahanan pangan di
Indonesia saat ini adalah terkait dengan fakta bahwa pertumbuhan
permintaan komoditi pangan yang lebih cepat daripada pertumbuhan
penyediaanya. Oleh karena itu, peningkatan produktivitas komoditi pangan
xv
harus dipertahankan. Salah satu komoditi yang harus ditingkatkan
produktivitasnya adalah kedelai. Tanaman kedelai merupakan sumber bahan
pangan nabati, dengan kandungan protein 39% memegang peranan penting
dalam berbagai aspek ekonomi di Indonesia. Di samping itu hasil olahan
kedelai seperti yang diperlukan masyarakat banyak, relatif lebih murah dan
mudah di jangkau. Permintaan kedelai internasional yang meningkat, yang tidak
di ikuti peningkatan produktivitasnya, mengakibatkan harga kedelai
internasional ikut meningkat, sehingga harga kedelai impor juga mengalami
peningkatan. Menurut FAO (2009:838) Kedelai akan menjadi semakin penting
di manfaatkan untuk produksi biofuel dan juga untuk tujuan industri lainnya.
Potensi permintaan kedelai dari pasar energi begitu besar dan memiliki potensi
untuk mengubah dasar-dasar sistem pasar pertanian, ini sudah mulai terjadi di
tahun 2007/2008, total penggunaan biji kedelai untuk produksi biofuel sebesar
11 juta ton atau 10% dari total pemanfaatan biji kedelai. Produksi biofuel global
diperkirakan akan meningkat hampir 90% selama 10 tahun ke depan, mencapai
angka 192 milyar liter pada tahun 2018.
Ketika produksi kedelai domestik tidak mencukupi permintaan akan
kedelai, pemerintah menetapkan kebijakan untuk impor kedelai. Masuknya
kedelai impor ke dalam pasar kedelai nasional, hal tersebut mempengaruhi
perilaku konsumen pasar untuk memilih kedelai impor, karena harganya yang
jauh lebih rendah dibandingkan dengan harga kedelai lokal. Namun saat
ini, kondisi menjadi terbalik, dimana pasokan kedelai baik domestik maupun
impor sangat menurun. Akibatnya penawaran kedelai domestik tidak mampu
memenuhi permintaan di pasaran, sehingga membuat pemerintah
mengambil kebijakan baru menurunkan bea masuk yang dulunya sebesar 5
- 10% menjadi 0 % pada saat ini, dengan harapan pasokan dalam negeri
mampu memenuhi tingkat kebutuhan akan kedelai (Oktiningtyas, 2009).
Di Indonesia, kebutuhan kedelai dari tahun ke tahun menunjukkan
peningkatan yang cukup besar, dan diperkirakan pada tahun 2010 ini akan
mencapai 2,79 juta ton (Nasution, 1990). Sedangkan World Bank (1992)
memproyeksikan bahwa pada tahun 2010 kebutuhan kedelai akan mencapai
xvi
4,90 juta ton. Permintaan kedelai yang meningkat tersebut disamping
disebabkan oleh masih tingginya pertambahan jumlah penduduk (1,9%
pertahun), juga akibat meningkatnya pendapatan masyarakat, serta
berkembangnya industri makanan dan pakan ternak yang menggunakan bahan
baku kedelai terutama untuk industri peternakan ayam ras (Puslitbangtan, 1991).
Menurut Amang dan Sawit dalam Sudaryanto (1996), konsumsi kedelai
per kapita per tahun meningkat sekitar 160 persen dalam periode waktu 13
tahun dari tahun 1970 sampai 1993. Konsumsi tahu dan tempe per kapita per
tahun saja meningkat berturut-turut dari 3,4 kg dan 3,9 kg pada tahun 1984
menjadi 3,9 kg dan 4,2 kg pada tahun 1990. Mengingat kemampuan produksi
dalam negeri yang masih rendah, sementara permintaan terhadap kedelai akan
meningkat sekitar 2,92 persen per tahun, maka impor kedelai akan meningkat
dari 1,04 juta ton pada tahun 2000 menjadi 1,22 juta ton pada tahun 2010.
Tanaman kedelai merupakan tanaman yang dibudidayakan di lahan sawah
dan di lahan kering. Sekitar 60% areal pertanaman kedelai terdapat di lahan
sawah dan 40% lainnya di lahan kering. Areal pertanamannya tersebar di
seluruh Indonesia. Kedelai merupakan salah satu tanaman pangan utama di
Indonesia setelah padi dan jagung. Sebagian besar komoditas kedelai
dikonsumsi setelah melalui olahan seperti tempe, tahu, tauco,susu kedelai dan
kecap. Di samping itu, kedelai juga merupakan bahan baku pakan ternak.
Kebutuhan terhadap kedelai yang terus meningkat dari tahun ke tahun, bukan
saja disebabkan karena pertambahan penduduk, tetapi juga karena
meningkatnya konsumsi perkapita dan pertumbuhan peternakan unggas
(Siregar, 2005).
Penurunan produksi kedelai nasional, menyebabkan kebutuhan kedelai
nasional semakin tidak dapat dipenuhi. Apabila diamati, peningkatan volume
dan nilai impor mengalami peningkatan dari tahun ke tahun. Hal ini berarti,
produksi dalam negeri belum dapat memenuhi kebutuhan akan kedelai.
Sehingga impor yang dilakukan untuk menutup defisit tersebut. Berikut
perkembangan luas panen, produktivitas, produksi kedelai, konsumsi dan
volume impor kedelai nasional.
xvii
Tabel 1. Perkembangan Luas Panen, Produktivitas, Produksi, Konsumsi, dan Impor Kedelai di Indonesia, Tahun 2004-2008
Tahun Luas Panen Produktivitas Produksi Kedelai Konsumsi Impor Ha Kw/Ha Ton Ton Ton
Tabel 3, dapat dilihat bahwa produksi kedelai di Kabupaten Klaten
berfluktuatif dan cenderung mengalami peningkatan. Disisi lain permintaan
kedelai di Kabupaten Klaten meningkat setiap tahunnya, sehingga ketersediaan
kedelai masih belum dapat memenuhi kebutuhan konsumsi penduduk dan
masih terjadi defisit. Semakin meningkatnya permintaan kedelai di Kabupaten
xix
Klaten ini mendorong peneliti untuk menganalisis faktor-faktor apa yang
menyebabkan tingginya tingkat permintaan kedelai di Kabupaten Klaten.
B. Perumusan Masalah
Di Indonesia kedelai merupakan tanaman yang menduduki prioritas ketiga
setelah padi dan jagung. Permintaan pasar dalam negeri untuk komoditi kedelai
yang akan digunakan sebagai bahan konsumsi atau bahan baku kebutuhan
industri sampai saat ini belum dapat dipenuhi dari produksi dalam negeri.
Produksi kedelai dalam negeri mengalami penurunan dan harga ditingkat
internasional naik, hal itu menyebabkan harga produk olahan yang
menggunakan bahan baku dari kedelai seperti tempe, tahu, pakan ternak, dll
melambung, bahkan kedelai sempat menjadi langka dipasaran. Padahal tahu dan
tempe merupakan sumber protein penting yang terjangkau oleh rakyat. Produksi
kedelai dalam negeri yang tidak dapat memenuhi kebutuhan menyebabkan
pemerintah mengambil kebijakan mengimpor kedelai dari berbagai negara
pengekspor kedelai.
Induk Koperasi Produsen Tempe Tahu Indonesia (INKOPTI), melaporkan
bahwa sampai saat ini, dengan berbagai alasan teknis produksi pasokan kedelai
lokal hanya mampu memenuhi sekitar 10% dari total kebutuhan industri
tempe/tahu Indonesia, sedangkan sisanya harus diimpor (Oktaveri, 2010).
Kedelai merupakan salah satu bahan pangan olahan yang dikonsumsi oleh masyarakat. Kesadaran masyarakat akan pentingnya kesehatan dan dengan bertambahnya jumlah penduduk menyebabkan meningkatnya daya beli masyarakat akan produk yang bernilai gizi tinggi sehingga permintaan kedelai diperkirakan akan terus meningkat pada tahun-tahun yang akan datang. Oleh karena itu masalah pangan terutama kedelai yang terkait dengan penyediaan, distribusi, harga, konsumsi, permintaan dan faktor-faktor yang mempengaruhinya merupakan topik yang menarik untuk dikaji.
Produksi kedelai yang menurun diantaranya di sebabkan oleh menurunnya gairah petani menanam kedelai karena dianggap kurang menguntungkan, produktivitas kedelai masih rendah karena teknologi belum diterapkan secara tepat, lemahnya permodalan petani untuk pengadaan saprodi, dan benih kedelai unggul masih
xx
terbatas. Disisi lain permintaan kedelai di Kabupaten Klaten meningkat setiap tahunnya. Permintaan konsumen terhadap kedelai dipengaruhi oleh banyak hal, seperti harga kedelai itu sendiri, harga barang substitusi dan komplementer, pendapatan konsumen serta jumlah penduduk. Permintaan kedelai tersebut harus diimbangi dengan produksi kedelai agar kebutuhan masyarakat akan kedelai dapat terpenuhi. Berdasarkan uraian diatas maka permasalahan yang perlu dibahas berkaitan dengan permintaan kedelai di Kabupaten Klaten antara lain : Faktor-faktor apakah yang berpengaruh terhadap permintaan kedelai
di Kabupaten Klaten ?
Bagaimana elastisitas permintaan kedelai di Kabupaten Klaten?
C. Tujuan Penelitian
1. Mengidentifikasi dan menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi
permintaan kedelai di Kabupaten Klaten.
2. Menganalisis elastisitas permintaan kedelai di Kabupaten Klaten.
D. Kegunaan Penelitian
1. Bagi Peneliti
Penelitian ini diharapkan dapat meningkatkan wawasan dan ilmu
pengetahuan bagi peneliti serta sebagai persyaratan untuk memperoleh gelar
Sarjana Pertanian di Fakultas Pertanian Universitas Sebelas Maret
Surakarta.
2. Bagi Pemerintah Daerah
Hasil penelitian ini dapat dijadikan sebagai bahan pertimbangan dalam
pengambilan kebijakan pangan terutama yang berkaitan dengan
meningkatkan atau menurunkan permintaan kedelai di Kabupaten Klaten.
3. Bagi pihak lain
Hasil penelitian ini diharapkan bisa dimanfaatkan sebagai tambahan
informasi, wawasan, dan pengetahuan serta sebagai pembanding untuk
penelitian selanjutnya.
xxi
II. LANDASAN TEORI
A. Penelitian Terdahulu
Penelitian Listyaningrat (2007:59) yang berjudul Analisis Permintaan
Kedelai di Kota Surakarta diketahui bahwa penelitian ini bertujuan untuk
mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi Permintaan Kedelai di Kota
Surakarta serta elastisitas permintaan kedelai di Kota Surakarta. Faktor-faktor
yang mempengaruhi permintaan kedelai di Kota Surakarta antara lain, harga
kedelai, harga beras sebagai barang komplementer, dan pendapatan perkapita.
Berdasarkan hasil analisis koefisien determinasi (R2) didapatkan nilai sebesar
0,923 yang berarti bahwa variabel-variabel bebas (harga kedelai, harga beras,
jumlah penduduk dan pendapatan perkapita) secara bersama-sama mampu
menjelaskan variabel tak bebas (jumlah permintaan kedelai) sebesar 92,3%.
Sedangkan sisanya dijelaskan oleh variabel lain di luar variabel yang diteliti.
Pada uji F diketahui bahwa variabel yang digunakan secara bersama-sama
mempengaruhi permintaan kedelai di Kabupaten Surakarta pada tingkat
signifikansi 95 %. Uji t menunjukkan bahwa variabel bebas yang signifikan
terhadap permintaan kedelai adalah pendapatan perkapita saja pada tingkat
kepercayaan 95%.
Penelitian Wardino (2001:76-77) yang berjudul Analisis Permintaan
Kedelai di Kabupaten Wonogiri diketahui bahwa penelitian ini bertujuan untuk
mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi permintaan kedelai di Kabupaten
Wonogiri serta elastisitas permintaan kedelai di Kabupaten Wonogiri. Faktor-
faktor yang mempengaruhi permintaan kedelai di Kabupaten Wonogiri antara
lain, harga kedelai, harga jagung sebagai barang substitusi, harga beras sebagai
barang komplementer dan pendapatan perkapita. Data yang digunakan adalah
data sekunder dan model analisis yang digunakan ada dua yaitu analisis
permintaan statis dan analisis permintaan dinamis. Berdasarkan hasil analisis
Permintaan Statis, koefisien determinasi (R2) didapatkan nilai sebesar 0,828
yang berarti bahwa variabel-variabel bebas (harga kedelai, harga beras, harga
jagung dan pendapatan perkapita) secara bersama-sama mampu menjelaskan
8
xxii
variabel tak bebas (jumlah permintaan kedelai) sebesar 82,8%. Sedangkan
sisanya dijelaskan oleh variabel lain di luar variabel yang diteliti.
Berdasarkan analisis permintaan dinamis, koefisien determinasi (R2) yang
didapatkan sebesar 0,831 yang berarti bahwa variabel-variabel bebas secara
bersama-sama mampu menjelaskan variabel tak bebas sebesar 83,1%. Pada uji F
diketahui bahwa variabel yang digunakan secara bersama-sama mempengaruhi
permintaan kedelai di Kabupaten Wonogiri pada tingkat signifikansi 95 %. Uji t
menunjukkan bahwa variabel bebas yang signifikan terhadap permintaan
kedelai adalah pendapatan perkapita saja pada tingkat kepercayaan 95%.
Adapun besarnya elastisitas pendapatan untuk model analisis permintaan statis
adalah 1,39. Sedangkan untuk model analisis permintaan dinamis, besarnya
elastisitas adalah 1,3741 untuk jangka pendek dan 1,5597 untuk jangka panjang.
Tanda elastisitas disini semuanya positif yang menunjukkan bahwa setiap
kenaikan pendapatan 10 % maka jumlah kedelai yang diminta naik sebesar
13,741 % untuk jangka pendek dan 15,597 % untuk jangka panjang.
Berdasarkan hasil penelitian Analisis Permintaan Kedelai di Kabupaten
Wonogiri, menunjukkan bahwa faktor-faktor bebas yang berpengaruh antara
lain harga kedelai, harga jagung sebagai harga barang substitusi, harga beras
sebagai harga komplementer dan pendapatan perkapita. Berdasarkan analisis
tersebut dapat diketahui bahwa melalui uji F, variabel-variabel bebasnya
mempengaruhi secara bersama-sama variabel tak bebasnya (permintaan kedelai
di Kabupaten Wonogiri). Sedangkan melalui uji t, diketahui bahwa variabel
yang paling berpengaruh adalah pendapatan perkapita. Hasil penelitian di atas
menjadi acuan bagi penelitian permintaan kedelai lokal dalam menganalisis
faktor-faktor yang berpengaruh dan faktor yang memberikan pengaruh terbesar
serta elastisitas permintaan kedelai di Kabupaten Klaten.
B. Tinjauan Pustaka
1. Kedelai
Kedelai merupakan tanaman semusim, berupa semak rendah, tumbuh
tegak, berdaun lebat, dengan beragam morfologi. Nama botani kedelai yang
xxiii
dibudidayakan ialah Glycine max (L) Merrill. Tinggi tanaman berkisar 10-
200 cm, dapat bercabang sedikit atau banyak tergantung kultivar dan
lingkungan hidup. Kultivar berdaun lebar dapat memberikan hasil biji yang
lebih tinggi karena mampu menyerap sinar matahari yang lebih banyak jika
dibandingkan dengan berdaun sempit (Lamina, 1989:5).
Protein, karbohidrat dan lemak adalah zat makanan penting yang
diperlukan dalam jumlah relatif banyak disamping nutrisi mineral lainnya
bagi kehidupan manusia. Di dalam hal ini, kedelai merupakan salah satu dari
sembilan species kacang-kacangan terpenting. Kedelai adalah tanaman yang
dapat memberikan dua dari tiga nutrisi tersebut yaitu protein dan lemak.
Kandungan protein dan lemak dari tanaman ini sekitar 40 % dan 20 %. Di
samping itu tanaman kedelai di Indonesia sudah lama dikenal sebagai
tanaman bahan makanan dan telah diusahakan sejak awal abad ke 20 serta
dapat dijangkau oleh daya beli rakyat dari semua lapisan masyarakat
(Soeprajitno, 1980:7).
Rukmana (1995:11) menjelaskan bahwa kedelai mempunyai peran dan
sumbangan yang besar bagi peyediaan bahan pangan bergizi bagi penduduk
dunia, sehingga disebut sebagai ”Gold from the soil” (Emas yang muncul
dari tanah) dan juga sebagai ”The World Miracle”, karena kandungan
proteinnya kaya akan asam amino. Kandungan gizi kedelai di sajikan dalam
Tabel 4.
Tabel 4. Kandungan Gizi Dalam Tiap 100 Gram Bahan Kedelai
Kandungan gizi Banyaknya dalam 100 Gram
Kedelai Basah Kedelai Kering Kalori Protein Lemak
286,00 kal 30,20 gr 15,60 gr
331,00 kal 34,90 gr 18,10 gr
xxiv
Karbohidrat Kalsium Fosfor Zat Besi Vitamin A Vitamin B1 Vitamin C Air Bagian yang dapat dimakan
30,10 gr 196,00 mgr 506,00 mgr
6,90 mgr 95,00 SI 0,93 mgr
0 20,00 gr 100,0 %
34,80 gr 227,00 mgr 585,00 mgr
8,00 mgr 110,00 SI 1,07 mgr
0 10,00 gr
100,00 %
Sumber : Direktorat Gizi Depkes R.I, 2006
Kedelai sebagai bahan makanan mempunyai nilai gizi cukup tinggi. Di
antara jenis kacang-kacangan, kedelai merupakan sumber protein, lemak,
vitamin, mineral dan serat yang paling baik. Lemak kedelai terkandung
beberapa fosfolipida penting, yaitu lesitin, sepalin dan lipositol.
Kedelai sudah diyakini banyak orang untuk penyembuhan penyakit,
seperti diabetes, ginjal, anemia, rematik, diare, hepatitis, dan hipertensi.
Kandungan zat dalam kedelai diyakini cukup berkhasiat untuk
menyembuhkan berbagai penyakit tersebut. Dengan berbagai manfaat dan
khasiatnya itu, sangat disayangkan sampai saat ini negara Indonesia masih
belum dapat memenuhi sendiri kebutuhan akan kedelai (Wisnu, 2006).
2. Pembudidayaan Kedelai
Menurut Darman (1998:8) untuk dapat tumbuh dengan baik, tanaman
kedelai memerlukan tanah yang gembur, cukup lembab dan ketersediaan
hara cukup di dalam tanah. Di lahan sawah, penanaman kedelai setelah
panen dapat dilakukan tanpa pengolahan tanah. Apabila tanah cukup
lembab, bersih dari gulma dan tanggul jerami padi di potong (dibabat)
sampai ke dekat permukaan tanah. Kalau lahan masih tergenang air atau
terlalu becek, perlu dibuat saluran drainase sedalam 25-30 cm di sekeliling
dan dalam petakan dengan jarak 2-3 m antar saluran. Apabila tanahnya
telah mongering dan banyak ditumbuhi gulma, lahan perlu diolah
(minimum) dan diairi sebelum tanam. Di lahan sawah bekas panen palawija,
diperlukan pengolahan tanah minimum 1 kali. Hal ini dimaksudkan untuk
penggemburan tanah dan pengendalian gulma.
xxv
Tanaman kedelai sebagian besar tumbuh di daerah yang beriklim
tropis dan subtropis. Sebagai barometer iklim yang cocok bagi kedelai
adalah bila cocok bagi tanaman jagung. Bahkan daya tahan kedelai lebih
baik daripada jagung. Iklim kering lebih disukai tanaman kedelai
dibandingkan iklim lembab. Tanaman kedelai dapat tumbuh baik di daerah
yang memiliki curah hujan sekitar 100-400 mm/bulan. Sedangkan untuk
mendapatkan hasil optimal, tanaman kedelai membutuhkan curah hujan
antara 100-200 mm/bulan. Suhu yang dikehendaki tanaman kedelai antara
21-340C, akan tetapi suhu optimum bagi pertumbuhan tanaman kedelai 23-
270C. Pada proses perkecambahan benih kedelai memerlukan suhu yang
cocok sekitar 300C. Saat panen kedelai yang jatuh pada musim kemarau
akan lebih baik dari pada musim hujan, karena berpengaruh terhadap waktu
pemasakan biji dan pengeringan hasil. (Anonim, 2009a).
Berdasarkan Direktorat Jendral Pertanian Tanaman Pangan (1986),
waktu tanam yang tepat ialah permulaan musim hujan. Sedangkan musim
panen hendaknya jatuh pada musim kemarau. Sebaiknya diadakan
pertanaman serentak dalam areal yang luas. Penanaman kedelai sepanjang
tahun tidak dianjurkan.
Menurut Kartasapoetra (1988:17) kebanyakan varietas tanaman ini
baru memberikan hasil setelah berumur antara 3-4 bulan. Panenan sebaiknya
dilakukan apabila 90 % dari kulit buahnya telah berwarna coklat, dalam
kegiatan ini hendaknya diperhatikan usaha pencegahan kehilangan hasil
terutama pada waktu penyabitan tanaman yang ada di lapangan dan saat
perontokan.
3. Permintaan
Permintaan adalah banyaknya jumlah barang yang diminta pada suatu
pasar tertentu dengan tingkat harga tertentu dan dalam periode tertentu.
Hukum permintaan mengatakan bahwa untuk barang normal ada hubungan
terbalik antara harga dan kuantitas, yaitu apabila harga naik maka kuantitas
xxvi
yang ingin dibeli konsumen akan berkurang. Hukum permintaan hanya
berlaku bila kondisi cateris paribus atau diasumsikan faktor-faktor lain tidak
mengalami perubahan (Putong, 2002:32).
Menurut Sukirno (2005:76) permintaan seseorang atau suatu
masyarakat atas suatu barang ditentukan oleh banyak faktor, diantaranya
yang terpenting adalah:
a. Harga barang itu sendiri
Semakin rendah harga suatu komoditi, semakin banyak jumlah yang
akan diminta, apabila faktor lain dianggap tetap. Dan sebaliknya naiknya
harga suatu komoditi menyebabkan permintaan terhadap komoditi
tersebut turun.
b. Harga barang lain yang mempunyai kaitan erat dengan barang tersebut
Hubungan antara sesuatu barang dengan berbagai jenis barang lainnya
dapat dibedakan dalam tiga golongan, yaitu : barang pengganti
(substitusi), barang penggenap/pelengkap (komplementer), dan barang
yang tidak mempunyai kaitan sama sekali (barang netral).
1) Barang pengganti
Sesuatu barang dinamakan barang pengganti apabila dapat
menggantikan fungsi dari barang lain secara sempurna. Contohnya
adalah minuman kopi dapat digantikan dengan minuman teh.
Apabila harga barang pengganti murah maka permintaan terhadap
barang yang digantikannya akan turun.
2) Barang pelengkap
Sesuatu barang dinamakan barang pelengkap apabila barang tersebut
selalu digunakan bersama-sama dengan barang-barang yang lain.
Contohnya adalah gula sebagai pelengkap dari minuman kopi atau
teh. Apabila harga barang pelengkap tinggi maka permintaan
terhadap suatu komoditas akan turun.
3) Barang Netral
xxvii
Sesuatu barang dikatakan barang netral apabila barang tersebut tidak
mempunyai keterkaitan yang erat dengan barang lain. Contohnya
permintaan akan beras tidak berkaitan dengan permintaan akan buku.
c. Pendapatan rumah tangga dan pendapatan rata-rata masyarakat
Perubahan pendapatan akan menimbulkan perubahan dalam
permintaan barang. Berdasarkan sifat perubahan permintaan yang akan
berlaku apabila pendapatan berubah, berbagai jenis barang dapat
dibedakan menjadi empat golongan : barang inferior, barang esensial,
barang normal, dan barang mewah.
1) Barang Inferior
Barang inferior adalah barang yang banyak diminta oleh orang-
orang yang berpendapatan rendah. Bila pendapatan naik, permintaan
akan barang inferior tersebut berkurang. Contoh, pada pendapatan
yang sangat rendah orang-orang mengkonsumsi ubi kayu sebagai
makanan pokok. Setelah pendapatannya meningkat dan mampu
membeli beras, maka orang tersebut akan meninggalkan ubi kayu
sebagai makanan pokoknya.
2) Barang Esensial
Barang esensial adalah barang yang sangat penting artinya
dalam kehidupan masyarakat sehari-hari, yang biasanya berupa
barang kebutuhan pokok seperti beras. Permintaan terhadap barang
ini tidak berubah walaupun pendapatan meningkat.
3) Barang Normal
Sesuatu barang dinamakan barang normal apabila barang
tersebut mengalami kenaikan permintaan sebagai akibat dari
kenaikan pendapatan, misalnya pakaian, sepatu, perabot rumah, dan
berbagai jenis makanan.
4) Barang Mewah
Barang mewah adalah jenis barang yang akan dibeli masyarakat
apabila ia sudah berpendapatan sangat tinggi, misalnya perhiasan,
perabot rumah yang mahal, mobil sedan, dan lainnya.
xxviii
d. Corak distribusi pendapatan dalam masyarakat
Sejumlah pendapatan masyarakat yang tertntu besarnya akan
menimbulkan corak permintaan masyarakat yang berbeda apabila
pendapatan tersebut diubah corak distribusinya.
e. Cita rasa masyarakat
Perubahan cita rasa masyarakat dapat mempengaruhi permintaan
berbagai jenis barang.
f. Jumlah penduduk
Jumlah penduduk tidak secara langsung berpengaruh terhadap
permintaan suatu barang. Tetapi biasanya pertambahan penduduk diikuti
dengan perkembangan dalam kesempatan kerja. Dengan demikian akan
semakin banyak orang yang menerima pendapatan dan ini akan
menambah daya beli masyarakat. Dengan penambahan daya beli ini
permintaan terhadap suatu barang akan bertambah.
g. Ramalan mengenai keadaan dimasa yang akan datang.
Ramalan konsumen bahwa harga-harga akan bertambah tinggi pada
masa depan akan mendorong mereka untuk membeli lebih banyak pada
masa kini untuk menghemat pengeluaran pada masa yang akan datang.
Menurut Samuelson (2003:54) hubungan antara harga dan kuantitas
yang diminta adalah berbanding terbalik (negatif). Jika harga naik, kuantitas
yang diminta turun, hubungan yang demikian disebut “Hukum Permintaan”.
Kuantitas yang diminta cenderung turun apabila harga naik dapat dijelaskan
oleh dua alasan : Pertama adalah efek substitusi, apabila harga sebuah
barang naik, pembeli akan menggantinya dengan barang serupa lainnya
dengan harga yang lebih murah. Kedua adalah efek pendapatan, apabila
harga naik dan pendapatan tetap maka permintaan turun.
4. Kurva permintaan
Menurut Sukirno (2005:78) Kurva permintaan adalah kurva yang
menggambarkan hubungan antara jumlah barang yang diminta pada
berbagai tingkat harga. Kurva permintaan pada umumnya menurun dari kiri
xxix
atas ke kanan bawah. Hal ini karena adanya hubungan terbalik antara harga
dengan jumlah yang diminta. P (Harga)
Q1 Q2 Q
Gambar 1. Kurva Permintaan
Kurva permintaan akan bergeser kekanan atau kekiri, yaitu seperti
yang ditunjukkan dalam Gambar 2, jika terdapat perubahan-perubahan
terhadap permintaan yang ditimbulkan oleh faktor-faktor bukan harga.
Sekiranya harga barang lain, pendapatan para pembeli dan berbagai faktor
bukan harga lainnya mengalami perubahan, maka perubahan ini akan
menyebabkan kurva permintaan pindah kekanan atau kekiri.
Harga P D2 D D1
A2 A A1
0 Q2 Q Q1 Kuantitas Gambar 2. Pergeseran Kurva Permintaan
5. Elastisitas
Salah satu ukuran derajad kepekaan yang sering digunakan dalam
analisis permintaan adalah elastisitas, yang didefinisikan sebagai persentase
perubahan kuantitas yang diminta sebagai akibat dari perubahan nilai salah
P1
P2
xxx
satu variabel yang menentukan permintaan sebesar satu persen. Persamaan
untuk menghitung elastisitas adalah sebagai berikut:
Dimana Q adalah jumlah barang yang diminta, X adalah variabel
dalam fungsi permintaan, dan delta jumlah perubaan variabel tersebut. Oleh
karena itu, setiap variabel independen dalam fungsi permintaan memiliki
satu elastisitas (Arsyad, 2002:135).
Faktor yang mempengaruhi elastisitas permintaan yang
menyebabkan terjadinya perbedaan nilai elastisitasnya yaitu sebagai berikut:
a. Adanya barang substitusi. Bila suatu barang memiliki substitusi, maka
permintaannya cenderung elastis (ED>1)
b. Persentase pendapatan yang digunakan/ jenis barang. Semakin besar
pendapatan yang digunakan untuk mendapatkan barang kebutuhan
pokok, maka permintaan semakin elastis.
c. Jangka waktu analisis/ perkiraan atau pengetahuan konsumen. Dalam
jangka pendek permintaan cenderung tidak elastis karena perubaan yang
terjadi di pasar belum diketahui konsumen.
d. Tersedianya sarana kredit. Bila terdapat fasilitas kredit, maka permintaan
cenderung inelastis atau elastis sempurna.
(Putong, 2002:53).
Menurut Arsyad (1995:46) dalam ilmu ekonomi dikenal tiga
elastisitas permintaan, yaitu:
a. Elastisitas harga
b. Elastisitas pendapatan
c. Elastisitas silang
Dari ketiga jenis elastisitas tersebut dapat dijelaskan sebagai berikut:
a. Elastisitas Harga (Ep)
xxxi
Elastisitas harga menunjukkan derajad kepekaan jumlah produk
yang diminta terhadap perubahan harga, cateris paribus. Elastisitas harga
dapat diperoleh dengan cara:
Ep = hargaperubahan Persentase
diminta yang barangjumlah perubahan persentase
= PQDD
x QP
1) Bila Ep > 1, permintaan elastis. Apabila harga naik 1 %, maka
jumlah permintaan akan turun lebih dari 1%, begitu juga sebaliknya.
2) Bila Ep < 1, permintaan inelastis. Apabila harga naik 1 %, maka
jumlah permintaan akan naik kurang dari 1%, begitu juga sebaliknya.
3) Bila Ep = 1, elastisitas tunggal (unitary elasticity). Permintaan suatu
barang tidak terpengaruh oleh perubahan harga.
4) Bila Ep = 0, permintaan inelastis sempurna. Berapapun kenaikan
harga suatu barang mengakibatkan jumlah barang yang diminta tetap.
5) Bila Ep = ~, permintaan elastis sempurna. Kenaikan harga sedikit
saja akan menjatuhkan permintaan barang menjadi 0, dimana
kurvanya berbentuk horizontal .
b. Elastisitas Pendapatan (EI)
Elastisitas pendapatan adalah persentase perubahan kuantitas
suatu barang yang diminta disebabkan oleh perubahan pendapatan
(Income) sebesar 1 persen.
EI= pendapatanperubahan Persentase
diminta yang barangjumlah perubahan persentase
EI = QI
XIQ
IIQQ
DD
=DD
)/()/(
Suatu produk normal yang memiliki koefisien elastisitas
pendapatan bernilai tinggi (biasanya lebih besar dari 1), maka dianggap
sebagai produk normal atau sekunder sedangkan produk normal
koefisien elastisitas pendapatan di bawah satu (0<EI<1) dianggap
sebagai barang primer atau kebutuhan pokok. Interpretasi nilai elastisitas
pendapatan dapat dilihat pada Tabel 5.
xxxii
Tabel 5. Interpretasi Elastisitas Pendapatan
Elastisitas Golongan barang
Interpretasi
Positif EI > 1 0 < EI < 1 Negatif
Barang Normal Barang Elastis Barang Inelastis Inferior
Jumlah yang diminta meningkat begitu pendapatan naik Jumlah yang diminta lebih besar dari proporsi kenaikan pendapatan Jumlah yang diminta lebih kecil dari proporsi kenaikan pendapatan Jumlah barang yang diminta menurun begitu pendapatan naik.
Sumber : Lipsey, 1990: 87
c. Elastisitas silang (Ec)
Elastisitas silang adalah koefisien yang menunjukkan persentase
perubahan permintaan terhadap suatu barang apabila terjadi perubahan
terhadap harga barang lain. Apabila perubahan harga barang Y
menyebabkan permintaan barang X berubah, maka besarnya elastisitas
silang dapat dihitung dengan rumus:
Ec = Y barang hargaperubahan Persentase
diminta yang X barangjumlah perubahan persentase
Nilai elastisitas silang bisa positif, nol atau negatif. Tanda tersebut
penting untuk menginterpretasikan nilai elastisitas tersebut. Hal ini
seperti yang terdapat pada Tabel 6.
Tabel 6. Interpretasi Elastisitas Silang
Elastisitas Golongan barang
Interpretasi
Positif Negatif
Substitusi Komplementer
Kenaikan harga barang substitusi berakibat meningkatnya jumlah yang diminta untuk barang ini (dan untuk barang substitusinya berkurang) Kenaikan harga barang komplementer berakibat turunnya jumlah yang diminta untuk barang ini (juga untuk barang
xxxiii
komplemennya)
Sumber : Lipsey, 1990: 85
Berdasarkan Tabel 6 dapat dilihat bahwa barang substitusi
mempunyai nilai positif > 0, sehingga dalam penggunaannya dapat
mengganti suatu produk dengan fungsi yang sama. Sedangkan
elastisitas < 0 atau negatif menunjukkan barang tersebut adalah barang
komplementer sehingga dalam penggunaannya secara bersama-sama
dengan produk lain.
C. Kerangka Teori Pendekatan Masalah
1. Estimasi Fungsi Permintaan
Permintaan seseorang atau sesuatu masyarakat kepada suatu barang
ditentukan oleh banyak faktor. Faktor-faktor yang dianggap dapat
mempengaruhi permintaan seseorang antara lain :
1. Harga barang itu sendiri
2. Harga barang lain
3. Pendapatan konsumen
4. Jumlah penduduk
Untuk mengetahui elastisitas permintaan kedelai terhadap harga
kedelai, harga beras, harga jagung, pendapatan perkapita, jumlah penduduk,
dan konsumsi kedelai tahun sebelumnya, maka di gunakan dua model
analisis yaitu model analisis statis dan model analisis dinamis.
a. Model Analisis Statis
Sudarsono (1991:44), menyatakan bahwa dalam banyak study
empiris atau penelitian tentang permintaan biasanya dipergunakan bentuk
fungsi permintaan yang mempunyai elastisitas konstan. Metode ini
mendasarkan atas anggapan bahwa elastisitas permintaan terhadap
perubahan variabel yang menjadi determinannya selalu tetap. Bentuk
xxxiv
fungsinya adalah fungsi kepangkatan dengan menggunakan beberapa
variabel sebagai determinannya, yang dirumuskan sebagai berikut :
Qd = bo. Hxb1 . Hkb2 . Hsb3. Hsb4. Yb5. JPb6. e
Dimana :
Qd = Jumlah permintaan
bo = Konstanta
Hk = Harga barang komplementer
Hs = Harga barang substitusi
Y = Pendapatan riil
JP = Jumlah Penduduk
b1-b6 = koefisien regresi
e = error
Dalam penelitian ini variabel yang dianggap dispesifikasi
permintaan kedelai di Kabupaten Klaten adalah harga kedelai, harga
beras, harga jagung, harga telur, pendapatan penduduk dan jumlah
penduduk. Sehingga fungsi permintaan yang digunakan adalah sebagai
berikut :
Qd = bo. X1b1 . X2
b2 . X3b3. X4
b4 .X5b5. X6
b6.e
Fungsi tersebut kemudian ditransformasikan ke dalam bentuk
dengan rumus (1-bQdt-1), dimana bQdt-1 koefisien regresi Qdt-1
e = error / kesalahan pengganggu
Kemudian untuk menghitung nilai elastisitas jangka panjang
dilakukan dengan cara membagi koefisien regresi setiap variable dengan
λ (adjustment coefficient), atau ( 䤘 轨 λ世). Model analisis dinamis
dimaksudkan untuk mengetahui pengaruh variabel independen yaitu
harga kedelai, harga beras, harga jagung, harga telur, pendapatan
penduduk, dan jumlah penduduk terhadap permintaan kedelai dalam
jangka pendek dan dalam jangka panjang dengan menambah variabel lag
xxxvii
(Qdt-1), yaitu permintaan kedelai pada tahun lalu sebagai variabel
independen.
2. Konsep Elastisitas
Elastisitas permintaan menggambarkan derajat kepekaan fungsi
permintaan terhadap perubahan yang terjadi pada variabel-variabel yang
mempengaruhinya. Oleh karena pada dasarnya ada tiga variabel yang
mempengaruhi maka dikenal tiga elastisitas permintaan, yaitu elastisitas
harga (barang sendiri), elastisitas silang (terhadap perubahan harga barang
lain), elastisitas pendapatan (terhadap perubahan pendapatan atau anggaran
belanja).
Kerangka teori pendekatan masalah Analisis Permintaan kedelai di
Kabupaten Klaten dapat dilihat pada Gambar 3.
Permintaan Kedelai Di Kabupaten Klaten
Faktor-faktor Sosial Ekonomi
xxxviii
D. Hipotesis
1. Diduga bahwa harga kedelai, harga beras, harga jagung, harga telur,
pendapatan penduduk dan jumlah penduduk berpengaruh terhadap
permintaan kedelai di Kabupaten Klaten.
2. Diduga bahwa kedelai bersifat inelastis, beras merupakan barang
komplementer kedelai ,jagung merupakan barang substitusi kedelai, telur
merupakan barang substitusi kedelai, dan kedelai merupakan barang normal
E. Asumsi-asumsi Dasar
1. Selera dan preferensi konsumen dianggap tetap selama periode penelitian.
2. Faktor lain di luar penelitian yang tidak dimasukkan dalam model tercakup
dalam error.
3. Model analisis yang digunakan berdasarkan pada keadaan pasar dalam
bentuk persaingan sempurna dimana konsumen bersikap dan bertindak
secara rasional serta mempunyai informasi yang lengkap tentang harga.
F. Pembatasan Masalah
Gambar 3. Kerangka Pendekatan Masalah
Variabel : Pendapatan Penduduk
Faktor Penduduk Faktor Harga
Variabel Harga Barang lain: - Harga Beras (komplementer) - Harga Jagung (Substitusi) - Harga Telur (Substitusi) -
Variabel : Harga Kedelai
Estimasi Fungsi Permintaan Kedelai
Elastisitas Permintaan Kedelai
Analisis Permintaan
Kebutuhan Pakan Ternak
xxxix
1. Data yang digunakan adalah data time series mulai dari tahun 1993 sampai
tahun 2008.
2. Permintaan yang dimaksud adalah jumlah kedelai yang dibutuhkan di
Kabupaten Klaten untuk konsumsi dan pakan ternak.
3. Variabel yang mempengaruhi permintaan kedelai di Kabupaten Klaten
dibatasi pada harga kedelai pada tahun t, harga beras pada tahun t, harga
jagung pada tahun t, pendapatan penduduk klaten pada tahun t, dan jumlah
penduduk klaten pada tahun t.
4. Harga kedelai yang di teliti adalah jenis kedelai putih.
5. Harga beras yang diteliti adalah jenis beras IR 64.
6. Harga jagung yang diteliti adalah jenis jagung hibrida.
7. Harga telur yang diteliti adalah jenis telur ayam ras.
G. Definisi Operasional dan Pengukuran Variabel
1. Permintaan kedelai adalah jumlah kedelai yang diminta untuk dikonsumsi
dan jumlah kedelai yang diminta untuk kebutuhan pakan ternak, oleh
masyarakat di Kabupaten Klaten, dinyatakan dalam satuan kg/tahun.
2. Harga kedelai adalah sejumlah uang yang dibayarkan penduduk untuk
mendapatkan satu kilogram kedelai, dinyatakan dalam satuan rupiah/kg.
3. Harga beras adalah sejumlah uang yang dibayarkan penduduk untuk
mendapatkan satu kilogram beras, dinyatakan dalam satuan rupiah/kg.
4. Harga jagung adalah sejumlah uang yang dibayarkan penduduk untuk
mendapatkan satu kilogram jagung, dinyatakan dalam satuan rupiah/kg.
5. Harga telur adalah sejumlah uang yang dibayarkan penduduk untuk
mendapatkan satu kilogram telur, dinyatakan dalam satuan rupiah/kg.
6. Harga sebelum terdeflasi adalah besarnya harga pada tahun yang
bersangkutan.
7. Harga terdeflasi adalah besarnya perubahan harga-harga yang berlaku jika
dibandingkan dengan tahun dasar.
Untuk menghilangkan pengaruh inflasi pada harga, harga dideflasi dengan
Indeks Harga Konsumen (IHK) tahun dasar (2002 = 100). Harga terdeflasi
dapat dicari dengan rumus berikut ini :
xl
Hx = HtIHKtIHKd
´
Keterangan :
Hx = Harga yang terdeflasi
IHKd = Indeks Harga Konsumen tahun dasar
IHKt = Indeks Harga Konsumen tahun t
Ht = Harga sebelum terdeflasi
Tahun dasar yang digunakan pada penelitian ini adalah tahun 2002, dengan
pertimbangan pada tahun tersebut kondisi perekonomian Indonesia dalam
keadaan relatif stabil.
8. Jumlah penduduk adalah semua penduduk yang tinggal di Kabupaten Klaten
per tahunnya, dinyatakan dalam satuan jiwa.
9. Pendapatan perkapita yang dimaksud adalah rata-rata pendapatan riil
perkapita penduduk Kabupaten Klaten per tahun yang dinyatakan dalam
rupiah. Pendapatan riil perkapita didapatkan dengan melakukan pendeflasian
terhadap PDRB perkapita tahun yang bersangkutan dengan indeks implisit
tahun dasar (2002 = 100). Tahun dasar yang digunakan pada penelitian ini
adalah tahun 2002, dengan pertimbangan pada tahun tersebut kondisi
perekonomian Indonesia dalam keadaan relatif stabil.
Pendapatan riil penduduk dihitung dengan rumus :
Yt = abtYIHtIRd
´
Keterangan :
Yt = pendapatan penduduk tahun t
IRd = Indeks Implisit PDRB tahun dasar
IHt = Indeks Implisit PDRB tahun t
Yabt = PDRB perkapita sebelum terdeflasi
xli
III. METODOLOGI PENELITIAN
Metode Dasar Penelitian
Metode dasar yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode deskriptif analitis, yaitu kombinasi dari metode deskriptif dan metode analitis. Metode deskriptif bertujuan memperoleh deskripsi yang terpercaya dan berguna sedangkan Metode analitis bertujuan menguji kebenaran hipotesis. Penelitian deskriptif yang baik merupakan bahan yang sangat diperlukan untuk penelitian analitis. Penelitian analitis tentulah akhirnya untuk membuat deskripsi baru yang lebih sempurna (Soeratno dan Arsyad, 1995:41)
Lokasi Penelitian
Penentuan lokasi penelitian dipilih secara purposive atau secara sengaja, yaitu cara pengambilan daerah lokasi penelitian dengan pertimbangan tertentu sesuai dengan tujuan penelitian.
Lokasi penelitian yang dipilih adalah Kabupaten Klaten dengan pertimbangan pertumbuhan permintaan kedelai yang selalu meningkat setiap tahunnya diikuti peningkatan pendapatan penduduk dan jumlah penduduk jika dibandingkan produksinya yang selalu menurun. Peneliti tertarik untuk mengamati dan mengidentifikasi faktor-faktor yang berpengaruh terhadap permintaan kedelai di Kabupaten Klaten. Melihat potensi kedelai sebagai sumber protein yang dapat di beli dengan harga terjangkau, selain itu kedelai yang juga dapat di manfaatkan sebagai pakan ternak, dan faktor lainnya yang menyebabkan permintaan kedelai di Kabupaten Klaten meningkat setiap tahunnya.
Tabel 7. Rata-rata Permintaan Kedelai di Kabupaten Klaten 2004-2008
Tahun Rata-Rata Permintaan Kedelai
Permintaan Kedelai (kg/th)
Pendapatan penduduk
(Rp)
Jumlah penduduk
(Jiwa)
2004 13.586.931,60 3.107.333,54 1.281.786
2005 13.632.214,80 3.240.821,00 1.286.058
2006 13.708.365,20 3.290.470,00 1.293.242
2007 13.748.062,20 3.392.004,66 1.296.987
2008 13.785.236,40 3.516.704,93 1.300.494
Sumber : BPS Kabupaten Klaten (2004-2008)
Jenis dan Sumber Data
1. Jenis Data
Jenis data yang digunakan merupakan data sekunder (time series)
xlii
selama 16 tahun dari tahun 1993 sampai dengan tahun 2008. Data sekunder adalah data yang diperoleh dari instansi atau lembaga pemerintahan yang terkait dengan penelitian ini. Menurut Supranto (2005:5), data deret waktu (time series) adalah data yang dikumpulkan dari waktu ke waktu (hari ke hari, minggu ke minggu, bulan ke bulan, tahun ke tahun). Data deret waktu bisa digunakan untuk melihat perkembangan kegiatan tertentu (harga, produksi, dan jumlah penduduk) dan sebagai dasar untuk menarik suatu trend, sehingga bisa digunakan untuk membuat perkiraan-perkiraan yang sangat berguna bagi dasar perencanaan.
Sesuai dengan estimasi yang digunakan untuk menduga beberapa faktor yang berpengaruh terhadap permintaan kedelai di Kabupaten Klaten, maka data sekunder yang digunakan meliputi data kebutuhan Kedelai, data perkembangan harga Kedelai, data perkembangan harga Beras, perkembangan harga jagung, data jumlah penduduk, data pendapatan penduduk serta data pendukung lainnya.
2. Sumber Data
Data yang digunakan dalam penelitian ini diperoleh dari instansi atau lembaga yang berhubungan dengan penelitian ini. Data dalam penelitian ini diperoleh dari instansi atau lembaga pemerintahan yang terkait dengan penelitian yaitu dari Dinas Pertanian Kabupaten Klaten, BPS Kabupaten Klaten, Dinas Ketahanan Pangan Kabupaten Klaten, dan Dinas Perdagangan dan Peridustrian Kabupaten Klaten.
Teknik Pengumpulan Data
1. Observasi Teknik ini dilakukan dengan mengadakan pengamatan langsung terhadap obyek yang akan diteliti,
sehingga didapatkan gambaran yang jelas mengenai daerah yang diteliti. Observasi dilakukan dengan mengadakan pengamatan langsung pada lembaga-lembaga pemerintahan Kabupaten Klaten serta industri-industri yang menggunakan kedelai sebagai bahan baku produksinya.
2. Wawancara Wawancara dilakukan dengan mengadakan tanya jawab dengan petugas instansi atau lembaga
pemerintahan yang terkait dengan penelitian yaitu wawancara dengan petugas dari Dinas Pertanian Kabupaten Klaten, Dinas Ketahanan Kabupaten Klaten, BPS Kabupaten Klaten, dan Dinas Peridustrian dan Kabupaten Klaten.
3. Pencatatan Teknik ini dilakukan untuk memperoleh data sekunder, yaitu dilakukan dengan pencatatan data yang
ada pada instansi atau lembaga pemerintahan yang terkait dengan penelitian.
Metode Analisis Data Metode analisis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode kuadrat terkecil atau OLS yaitu
proses matematis untuk menentukan intersep dan slope garis yang paling tepat yang menghasilkan jumlah kuadrat deviasi atau simpangan yang minimum. Dengan metode ini akan dihasilkan pemerkira yang terbaik, linear, dan memiliki varians yang minimum dalam kelas sebuah pemerkira tanpa bias (Best Linear Unbiased Estimator/BLUE) (Arsyad, 2008 : 180):
Estimasi Fungsi Permintaan
Estimasi Fungsi Permintaan bertujuan untuk mengetahui elastisitas permintaan kedelai terhadap harga kedelai, harga beras, harga jagung, pendapatan penduduk, jumlah penduduk, dan permintaan kedelai tahun sebelumnya, Model Analisis Permintaan yang digunakan dalam penelitian
xliii
ini ada dua yaitu Model analisis permintaan statis dan model analisis permintaan dinamis. a. Model Analisis Permintaan Statis
Hubungan antara permintaan kedelai dengan faktor-faktor yang mempengaruhinya dianalisis dengan analisis regresi non linier berganda dengan model perpangkatan atau eksponensial. Secara matematis model yang digunakan adalah sebagai berikut:
Qd = bo. X1b1 . X2
b2 . X3b3. X4
b4 .X5b5. X6b
6.e Untuk memudahkan penghitungan, maka regresi non linier
berganda ditransformasi kedalam bentuk logaritma natural sehingga diperoleh persamaan sebagai berikut : Ln Qd = Ln bo + b1 Ln X1 + b2 Ln X2 + b3 Ln X3 + b4 Ln X4 +
b5 Ln X5 + b6 Ln X6 + e
Dimana :
Qd = Jumlah Permintaan kedelai bo = Konstanta X1 = Harga kedelai tahun t (Rp/kg) X2 = Harga beras tahun t (Rp/kg) X3 = Harga jagung tahun t (Rp/kg) X4 = Harga telur tahun t (Rp/kg) X5 = Pendapatan penduduk klaten pada tahun t (Rp) X6 = Jumlah penduduk klaten dalam tahun t (jiwa) b1 – b6 = Koefisien regresi e = error
b. Model Analisis Permintaan Dinamis
Model analisis dinamis digunakan untuk mengestimasi fungsi permintaan jangka panjang (long run demand function) diestimasi dari fungsi permintaan jangka pendek (short run demand function) dengan menggunakan model pengestimasian parsial Nerlove. Permintaan kedelai yang diinginkan pada tahun tertentu diestimasi dengan fungsi permintaan : Qdt* = b0 + b1 X1 + b2 X2 + b3 X3 + b4 X4 + b5 X5 + b6 X6 + e ..........(1)
Karena Qdt* tidak dapat diestimasi secara langsung, maka digunakan hipotesis penyesuaian parsial dengan persamaan sebagai berikut :
Qdt – Qdt-1 = λ (Qdt* - Qdt-1 ) ...........(2) Dimana nilai penyesuaian parsial diharapkan berada antara 0 dan
1 (0 <λ < 1), sedangkan Qdt – Qdt-1 adalah perubahan sebenarnya dan Qdt*- Qdt-1 merupakan perubahan yang diinginkan.
Persamaan tersebut menyebutkan bahwa Perubahan permintaan sebenarnya Qdt – Qdt-1 dalam suatu periode waktu tertentu `t` adalah suatu fraksi λ dari perubahan yang diinginkan untuk periode itu. Apabila λ = 1 berarti perubahan yang diinginkan sama dengan perubahan sebenarnya atau terjadi penyesuaian seketika dalam periode waktu yang sama. Apabila λ = 0 berarti tidak terjadi perubahan
xliv
permintaan atau Qdt = Qdt-1 dengan berbagai alasan pengaruh waktu seperti yang telah diuraikan sebelumnya, diharapkan koefisien penyesuaian berada diantara 2 nilai ekstrem yaitu 0 < λ < 1. Setelah mensubstitusikan persamaan (1) kedalam persamaan (2), serta memindahkan Qdt-1 dari ruas kiri ke ruas kanan maka diperoleh persamaan sebagai berikut :
Keterangan : Qdt = jumlah permintaan kedelai pada tahun ke-t (kg) Qdt-1 = jumlah permintaan kedelai pada tahun yang lalu (kg) X1 = harga kedelai pada tahun ke-t (Rp/kg) X2 = harga beras tahun t (Rp/kg) X3 = harga jagung pada tahun ke-t (Rp/kg) X4 = Harga telur tahun t (Rp/kg)
X5 = Pendapatan penduduk klaten pada tahun t (Rp)
X6 = Jumlah penduduk klaten dalam tahun t (jiwa)
b0 = intersep b1λ –b6λ = koefisien elastisitas permintaan terhadap perubahan
variabel-variabel yang bersangkutan λ = koefisien penyesuai (adjustment coefficient), diperoleh
dengan rumus (1-bQdt-1), dimana bQdt-1 koefisien regresi Qdt-1 e = error / kesalahan pengganggu
Kemudian untuk menghitung nilai elastisitas jangka panjang dilakukan dengan cara membagi koefisien regresi setiap variabel dengan λ atau ( 䤘 轨
λ柿 ). Analisis dinamis dimaksudkan untuk mengetahui
pengaruh variabel independen yaitu harga kedelai, harga beras, harga jagung harga telur, pendapatan penduduk, dan jumlah penduduk terhadap permintaan kedelai dalam jangka pendek dan dalam jangka panjang dengan menambah variabel lag (Qdt-1), yaitu konsumsi atau permintaan kedelai pada tahun lalu sebagai variabel independen.
Pengujian Model
Untuk menguji hasil perhitungan agar tidak menghasilkan persamaan
yang bias, maka dilakukan uji statistik dan uji asumsi klasik. Uji statistik
xlv
meliputi uji 2, uji F dan uji t. Sedangkan uji asumsi klasik meliputi uji
multikolinearitas, uji heteroskedastisitas dan uji autokorelasi.
a. Uji R2 adjusted ( R 2)
Uji ini dilakukan untuk mengetahui besarnya proporsi pengaruh variabel-variabel bebas terhadap permintaan kedelai di Kabupaten Klaten. Nilai R 2 ini mempunyai range antara 0 sampai 1 (0 < R 2 ≤ 1). Semakin besar R 2 (mendekati 1) semakin baik hasil regresi tersebut (semakin besar pengaruh variabel bebas terhadap variabel tak bebas), dan semakin mendekati 0 maka variabel bebas secara keseluruhan semakin kurang bisa menjelaskan variabel tidak bebas.
b. Uji F
Uji F digunakan untuk mengetahui apakah variabel-variabel bebas secara bersama-sama berpengaruh terhadap jumlah permintaan kedelai pada tingkat signifikansi (a) = 1%, 5%, atau 10%. Hipotesis:
Ho : b1 = b2 ... = b5 = 0 Ha : b1 ≠ b2 ... b5 ≠ 0 (minimal ada satu yang ≠ 0)
Kriteria pengambilan keputusan : 1) Nilai signifikansi < a maka Ho ditolak dan Ha diterima, berarti
variabel bebas secara bersama-sama berpengaruh nyata terhadap
permintaan kedelai di Kabupaten Klaten.
2) Nilai signifikansi > a maka Ho diterima dan Ha ditolak, berarti
variabel bebas secara bersama-sama tidak berpengaruh nyata terhadap
permintaan kedelai di Kabupaten Klaten.
c. Uji t
Uji t digunakan untuk mengetahui pengaruh masing-masing variabel bebas terhadap variabel tak bebas pada tingkat signifikansi (a) = 1%, 5%, atau 10%. Hipotesis :
Ho : b1 = b2 ... = b5 = 0 Ha : b1 ≠ b2 ... b5 ≠ 0 (minimal ada satu yang ≠ 0)
Kriteria pengambilan keputusan : 1) Nilai signifikansi < a maka Ho ditolak dan Ha diterima, berarti variabel
bebas secara individu berpengaruh nyata terhadap permintaan kedelai
di Kabupaten Klaten.
2) Nilai signifikansi > a maka Ho diterima dan Ha ditolak, berarti variabel
bebas secara individu tidak berpengaruh nyata terhadap permintaan
kedelai di Kabupaten Klaten.
xlvi
Untuk mengetahui variabel yang paling berpengaruh terhadap permintaan kedelai, digunakan standard koefisien regresi partial, yang dapat diperoleh dengan rumus :
bi = b x id
d y
Keterangan : bi = Standar koefisien regresi variabel bebas ke-i b = Koefisien regresi variabel bebas ke-i dy = Standar deviasi variabel tak bebas di = Standar deviasi variabel bebas ke-i Nilai koefisien regresi partial yang terbesar merupakan variabel yang
paling berpengaruh terhadap permintaan kedelai di Kabupaten Klaten. Uji Asumsi Klasik
Agar hasil koefisien-koefisien regresi yang diperoleh dengan metode OLS (Ordinary Least Square) bersifat BLUE (Best Linier Unbiassed Estimation), maka beberapa asumsi persamaan regresi linier klasik harus dipenuhi oleh model. a. Non Multikolinieritas (tidak terjadi hubungan di antara variabel bebas)
Untuk menguji ada atau tidaknya multikolinearitas dapat digunakan pendekatan matriks korelasi, dengan melihat nilai matriks Pearson Correlation (PC). Apabila nilai PC < 0,8 berarti antar variabel bebas tidak terjadi multikolinieritas. Bila terjadi angka korelasi lebih dari 0,8 maka variabel-variabel tersebut perlu dipertimbangkan apakah digunakan atau tidak dalam model (Soekartawi, 1993:107).
b. Tidak terjadi kasus heteroskedatisitas Uji heteroskedastisitas digunakan untuk menguji apakah dalam
model regresi terjadi ketidaksamaan varian dari residual satu pengamatan ke pengamatan lain. Dalam penelitian ini Uji heteroskedastisitas dilakukan dengan Metode Park dan diagram scatterplot. Apabila dari grafik terlihat titik-titik menyebar secara acak dan tidak membentuk pola yang teratur maka hal tersebut menunjukkan bahwa kesalahan pengganggu memiliki varian yang sama (homoskedastisitas) dan dapat disimpulkan dari model yang diestimasi tidak terjadi heteroskedastisitas (Gujarati, 1997:186).
c. Tidak terjadi autokorelasi Autokorelasi merupakan korelasi antar anggota seri observasi yang
disusun menurut urutan tempat, atau autokorelasi pada dirinya sendiri. Untuk mengujinya dilakukan dengan uji statistik durbin watson. Adapun hipotesis yang digunakan adalah: Ho : tidak ada serial autokorelasi baik positif ataupun negatif
Adapun kriteria adanya autokorelasi adalah sebagai berikut : 1. 1,65 < DW < 2,35 artinya tidak terjadi autokorelasi.
2. 1,21 < DW < 1,65 atau 2,35 < DW <2,79 artinya tidak dapat
disimpulkan.
xlvii
3. DW < 1,21 atau DW > 2,79 artinya terjadi autokorelasi.
(Sulaiman, 2002:155-156). Elastisitas Permintaan
Untuk menguji tingkat kepekaan jumlah permintaan terhadap perubahan yang terjadi pada variabel-variabel yang diteliti digunakan elatisitas harga, elastisitas pendapatan dan elastisitas silang. a. Elastisitas Harga
Elastisitas harga merupakan persentase perubahan barang yang diminta disebabkan oleh perubahan harga. Pada elastisitas permintaan terhadap harga, variabel yang menyebabkan perubahan jumlah kedelai yang diminta adalah harga kedelai itu sendiri.
Εp= (P)kedelaihargaperubahan%
kedelai(Q)permintaanperubahan%
Tabel 8. Kriteria Elastisitas Permintaan Terhadap Harga
Elastisitas Istilah Keterangan Εp = 0 Inelastis
sempurna Jumlah kedelai yang diminta tidak berubah dengan adanya perubahan harga
0< Ep< 1 Inelastis Jumlah kedelai yang diminta berubah dengan persentase yang lebih kecil daripada perubahan harga
Εp = 1 Unitary elasticity
Jumlah kedelai yang diminta berubah dengan persentase yang sama dengan perubahan harga
1< Ep< ~ Elastis Jumlah kedelai yang diminta berubah dengan persentase yang lebih besar daripada perubahan harga
Εp = ~ Elastis sempurna
Pembeli siap membeli kedelai dengan segala kemampuannya pada beberapa tingkat harga dan tidak sama sekali walaupun dengan harga yang sedikit lebih tinggi
Sumber: Lipsey, 1990:85
b. Elastisitas Pendapatan
xlviii
Elastisitas pendapatan adalah persentase perubahan kuantitas suatu barang yang diminta disebabkan adanya perubahan pendapatan. Pada elastisitas permintaan terhadap pendapatan, variabel yang menyebabkan perubahan jumlah kedelai yang diminta adalah pendapatan perkapita penduduk.
ΕI = pendapatanperubahan%
kedelaipermintaanperubahan%
Tabel 9. Kriteria Elastisitas Permintaan Terhadap Pendapatan
Elastisitas Kriteria Keterangan EI > 0 Barang
Normal jumlah kedelai yang diminta meningkat begitu pendapatan naik
EI > 1 Barang Mewah
jumlah kedelai yang diminta meningkat apabila pendapatan sangat tinggi
EI < 0 Barang Inferior
jumlah kedelai yang diminta menurun begitu pendapatan naik.
Sumber: Lipsey, 1990:87
Berdasarkan teori ekonometrika nilai koefisien regresi variabel jumlah penduduk mempengaruhi teori permintaan, sehingga elastisitas jumlah penduduk masuk dalam kriteria elastisitas pendapatan. Hal ini berkaitan dengan perubahan jumlah pendapatan dipengaruhi oleh peningkatan maupun penurunan jumlah penduduk.
c. Elastisitas Silang
Elastisitas silang adalah persentase perubahan permintaan suatu barang terhadap perubahan harga barang lain. Pada elastisitas permintaan harga silang, variabel yang menyebabkan perubahan jumlah kedelai yang diminta adalah harga beras sebagai barang komplementernya dan jagung sebagai barang substitusi.
1) Ec positif = Barang substitusi, kenaikan harga jagung
mengakibatkan meningkatnya permintaan kedelai.
2) Ec positif = Barang substitusi, kenaikan harga telur
mengakibatkan meningkatnya permintaan kedelai.
xlix
3) Ec negatif = Barang komplementer, kenaikan harga beras
mengakibatkan turunnya permintaan kedelai.
Fungsi permintaan yang digunakan di atas adalah fungsi permintaan dengan model logaritma berganda. Salah satu ciri menarik dari model logaritma berganda ini adalah bahwa nilai koefisien regresi bi merupakan nilai elastisitasnya. Jadi dengan model ini, nilai elastisitasnya merupakan nilai koefisien regresi dari masing-masing variabel bebasnya.
IV. KEADAAN UMUM DAERAH PENELITIAN
A. Keadaan Alam
1. Lokasi Daerah Penelitian
Penelitian ini dilakukan di Kabupaten Klaten, Provinsi Jawa Tengah.
Kabupaten Klaten merupakan salah satu dari 35 daerah kabupaten/kota di
Provinsi Jawa Tengah. Secara geografis Kabupaten Klaten berada antara
7o32’19”LS sampai 7o48’33”LS dan antara 110o26’14”BT sampai
110o47’51”BT yang berjarak + 113 km dari kota Semarang.
Secara administratif, Kabupaten Klaten memiliki batas-batas wilayah
sebagai berikut:
Sebelah Utara : Kabupaten Boyolali
Sebelah Timur : Kabupaten Sukoharjo
Sebelah Selatan : Kabupaten Gunung Kidul (DIY)
Sebelah Barat : Kabupaten Sleman (DIY)
Secara administratif Kabupaten Klaten dibagi menjadi 26 Kecamatan
dan 391 desa. Kecamatan dengan jumlah desa terbanyak adalah Kecamatan
Cawas sebanyak 20 desa, sedangkan yang paling sedikit adalah Kecamatan
Kalikotes dan Kecamatan Kebonarum masing-masing tujuh desa. Luas
wilayah Kabupaten Klaten keseluruhan seluas 65.556 ha (655,56 km2) atau
seluas 2,104% dari luas Provinsi Jawa Tengah yang luasnya 3.254.412 ha.
2. Topografi
l
Wilayah Kabupaten Klaten diapit oleh Gunung Merapi dan
Pegunungan Seribu dengan ketinggian antara 76-160 m dpl (diatas
permukaan laut) yang terbagi menjadi 3 (tiga) dataran:
a. Dataran Lereng Gunung Merapi membentang di sebelah utara, meliputi
sebagian kecil sebelah utara wilayah Kecamatan Kemalang,
Karangnongko, Jatinom, dan Tulung.
b. Dataran Rendah membujur di tengah, meliputi seluruh wilayah
kecamatan di Kabupaten Klaten, kecuali sebagian kecil wilayah
merupakan dataran lereng Gunung Merapi dan Gunung Kapur. Wilayah
datar ini meliputi wilayah kecamatan Manisrenggo, Klaten Tengah,
Kalikotes, Klaten Utara, Klaten Selatan, Ngawen, Kebonarum, Wedi,
Harga telur yang dianalisis dalam penelitian ini adalah harga setelah terdeflasi. Berdasarkan Tabel 22 dapat diketahui bahwa harga telur setelah terdeflasi selama tahun 1994-2008 mengalami perkembangan yang meningkat dengan peningkatan rata-rata sebesar 5,71% per tahun, sedangkan rata-rata harga Rp 6.122,66 per kg.
Harga telur yang mangalami kenaikan tertinggi tarjadi pada tahun 1998 yaitu meningkat sebesar 49,59%. Hal ini disebabkan pada tahun 1998 terjadi krisis moneter yang melanda negara Indonesia sehingga menyebabkan harga barang maupun jasa mengalami peningkatan. Sedangkan harga terendah dari telur terjadi pada tahun 1999 dengan penurunan sebesar -21,31%. Hal ini dikarenakan perekonomian sudah mulai membaik dan harga-harga mulai stabil sehingga harga telur menurun.
Harga Telur yang berfluktuatif naik turun ini disebabkan karena perubahan produksi dan pasokan telur dari daerah lain di luar kabupaten Klaten, serta terjadinya perubahan harga ditingkat distributor. Perkembangan harga telur di Kabupaten Klaten dapat dilihat pada Gambar 8.
lxix
Gambar 8. Grafik Perkembangan Harga Telur di Kabupaten Klaten Tahun 1994-2008
6. Pendapatan Penduduk Kabupaten Klaten
Pendapatan penduduk klaten yang dimaksud adalah rata-rata pendapatan riil perkapita masyarakat di Kabupaten Klaten per tahun. Pendapatan riil perkapita didapatkan dengan melakukan pendeflasian terhadap PDRB perkapita tahun yang bersangkutan dengan indeks implisit tahun dasar (2002 = 100). Data mengenai perkembangan pendapatan penduduk sebelum dan setelah dideflasi dapat dilihat pada Tabel 22.
Tabel 22. Perkembangan Pendapatan Penduduk di Kabupaten Klaten, 1994-2008
Tahun Pendapatan Penduduk Sebelum
Dideflasi (Rp)
Indeks Implisit PDRB
(2002=100)
Pendapatan Penduduk Setelah
Dideflasi (Rp)
Perkembangan Pendapatan Setelah
Dideflasi (%)
1994 895.719,31
36,00 2.488.247,43 -
0100020003000400050006000700080009000
10000
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
2001
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
Rp/
Kg
Tahun
Harga Sebelum Terdeflasi Harga Setelah Terdeflasi
lxx
1995 972.613,60
37,20 2.614.412,13 5,07
1996 1.032.930,64
38,73 2.666.935,12 2,01
1997 1.055.812,71
43,55 2.424.480,37 -9,09
1998 932.344,06
69,39 1.343.648,22 -44,58
1999 933.040,23
77,59 1.202.588,39 -10,50
2000 956.415,71
81,55 1.172.854,23 -2,47
2001 2.755.295,68
89,12 3.091.669,30 163,60
2002 2.848.384,33
100,00 2.848.384,33 -7,87
2003 2.974.265,23
105,96 2.345.519,10 -17,65
2004 3.107.333,54
111,72 2.781.457,93 18,59
2005 3.240.821,00
117,01 2.769.695,75 -0,42
2006 3.290.470,00
102,25 3.218.063,57 16,19
2007 3.392.004,66
91,35 3.713.196,12 15,39
2008 3.516.704,93
82,34 4.270.955,71 15,02
Rata-rata 2.094.343,70 2.596.807,18 9,55
Sumber: Badan Pusat Statistik Kabupaten Klaten
Berdasarkan Tabel 22 dapat diketahui bahwa pendapatan penduduk di Kabupaten Klaten mengalami peningkatan sebesar 9,55% atau Rp 2.596.807,18 per tahun. Peningkatan pendapatan disebabkan oleh semakin meningkatnya pembangunan yang menyebabkan peningkatan laju pertumbuhan ekonomi yang pada akhirnya akan dapat meningkatkan kesempatan kerja yang berdampak pada peningkatan pendapatan penduduk. Kenaikan pendapatan penduduk yang paling mencolok adalah pada tahun 2001 yaitu sebesar 163,60 %. Peningkatan pendapatan penduduk ini disebabkan karena kegiatan perekonomian di Kabupaten Klaten menunjukkan adanya peningkatan. Hal ini dapat dilihat dari adanya perbaikan maupun penambahan jumlah sarana dan prasarana yang telah dibangun oleh pemerintah untuk memperlancar kegiatan perekonomian misalnya, perbaikan jalan raya, transportasi dan komunikasi, pembangunan pusat pertokoan dan perbelanjaan. Dengan peningkatan sarana dan prasarana tersebut maka akan memperlancar kegiatan-kegiatan perekonomian sehingga dapat mendorong masyarakat untuk membuka usaha maupun pengusaha untuk memperbesar usahanya sehingga dapat membuka lapangan pekerjaan baru bagi masyarakat. Perkembangan pendapatan masyarakat di Kabupaten Klaten dapat dilihat pada Gambar 8.
lxxi
Gambar 9. Grafik Perkembangan Pendapatan penduduk Kabupaten Klaten
Tahun 1994-2008
7. Jumlah Penduduk
Jumlah penduduk yang dimaksud dalam penelitian ini adalah jumlah
penduduk yang menetap di Kabupaten Klaten. Data mengenai
perkembangan jumlah penduduk dari tahun 1994 sampai dengan tahun 2008
dapat dilihat pada Tabel 23.
Tabel 23. Perkembangan Jumlah Penduduk di Kabupaten Klaten Tahun 1994-2008
Tahun Jumlah Penduduk (jiwa) Perkembangan (%)1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008
Untuk menganalisis hubungan antara permintaan kedelai di Kabupaten
Klaten dengan faktor-faktor yang mempengaruhinya digunakan model
regresi linier berganda dalam bentuk fungsi logaritma natural. Agar dapat
memperoleh hasil regresi yang terbaik maka harus memenuhi kriteria
statistik sebagai berikut :
a. Uji R2 Adjusted
Nilai koefisien determinasi menunjukkan seberapa besar sumbangan variable-variabel bebas secara bersama-sama terhadap variabel tidak bebasnya. Berdasarkan hasil dari analisis diperoleh nilai adjusted R2 sebesar 0,880. Hal ini menunjukkan bahwa 88 % permintaan kedelai di Kabupaten Klaten dapat dijelaskan oleh variabel bebas yang digunakan dalam model yaitu harga kedelai, harga beras, harga jagung, harga telur, pendapatan penduduk, dan jumlah penduduk. Sedangkan sisanya sebesar 12% dijelaskan oleh variabel lain di luar model. misalnya: selera konsumen, cita rasa, preferensi konsumen dll.
b. Uji F
Uji F digunakan untuk mengetahui apakah variabel bebas yang
diteliti secara bersama-sama berpengaruh nyata terhadap permintaan
kedelai di Kabupaten Klaten. Hasil analisis uji F dapat dilihat pada Tabel
23.
Tabel 24. Hasil Analisis Varian Variable-Variabel yang Berpengaruh Terhadap Permintaan Kedelai di Kabupaten Klaten.
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. Regression 0,083 6 0,014 18,104 0,000a Residual 0,006 8 0,001 Total 0,089 14
Sumber : Diadopsi dari Lampiran 2
lxxiv
Berdasarkan analisis uji F yang dilakukan dapat diketahui bahwa nilai signifikasi sebesar 0.000 dan lebih kecil dari α = 0,01. Hal ini menunjukkan bahwa variabel-variabel bebas yang diamati yaitu harga kedelai, harga beras, harga jagung, harga telur, pendapatan penduduk, dan jumlah penduduk secara bersama-sama berpengaruh nyata terhadap permintaan kedelai di Kabupaten Klaten.
c. Uji-t
Uji-t digunakan untuk mengetahui pengaruh variabel bebas yang
diteliti secara individual terhadap permintaan kedelai di Kabupaten
Klaten. Hasil analisis uji - t dapat dilihat pada Tabel 24.
Tabel 25. Hasil Analisis Uji-t Masing-Masing Variabel Bebas
Variabel Koefisien regresi t hitung Signifikasi Harga kedelai (X1) -0,135 -2,717 0,026
**
Harga beras (X2) -0,093 -,804 0,444 ns
Harga jagung (X3) -0,123 -1,000 0,347 ns
Harga Telur (X4) -0,003 -,043 0,967 ns
Pendapatan penduduk (X5) 0,103 2,991 0,017**
Jumlah penduduk (X6) 2,548 5,770 0,000***
Sumber : Diadopsi dari Lampiran 2
Keterangan : *** : signifikasi pada tingkat kepercayaan 99% ** : signifikasi pada tingkat kepercayaan 95% ns : tidak signifikan
Tabel 25 menyatakan bahwa variabel harga kedelai dan variabel
pendapatan penduduk berpengaruh nyata terhadap permintaan kedelai di
Kabupaten Klaten pada tingkat kepercayaan 95%. Hal ini ditunjukkan
oleh probabilitas atau nilai signifikansi dari masing-masing variabel
tersebut yang lebih kecil dari nilai α = 0,05 (P < 0,05). Sedangkan
variabel pendapatan penduduk dan jumlah penduduk berpengaruh sangat
nyata terhadap permintaan kedelai di Kabupaten Klaten pada tingkat
kepercayaan 99%. Hal ini ditunjukkan oleh probabilitas atau nilai
signifikansinya yang lebih kecil dari nilai α = 0,01 (P < 0,01). Variabel
harga beras, harga jagung dan harga telur tidak berpengaruh nyata pada
lxxv
permintaan kedelai di Kabupaten Klaten, hal ini ditunjukkan oleh nilai
signifikansinya yang lebih besar dari nilai α = 1%, 5%, dan 10%.
d. Variabel Bebas yang Paling Berpengaruh
Untuk mengetahui variabel bebas yang paling berpengaruh dapat
diketahui dari nilai standar koefisien regresi. Semakin besar nilai standar
koefisien regresi maka semakin besar pengaruh variabel bebas tersebut
terhadap permintaan kedelai. Nilai standar koefisien regresi dapat dilihat
pada Tabel 26.
Tabel 26. Nilai Standar Koefisien Regresi Variabel-Variabel yang Berpengaruh Terhadap Permintaan Kedelai di Kabupaten Klaten
Variabel Standar Koefisien Regresi Peringkat Jumlah penduduk (X5) 7,99998 1 Harga kedelai (X1) -0,06648 2 Pendapatan penduduk (X4) 0,02128 3
Sumber : Diadopsi dari Lampiran 4
Tabel 26 menyatakan bahwa variabel jumlah penduduk (X5) memiliki nilai standar koefisien regresi yang terbesar. Hal ini menunjukkan jumlah penduduk mempunyai pengaruh yang terbesar terhadap permintaan kedelai di Kabupaten Klaten. Sedangkan variabel yang mempunyai pengaruh paling kecil adalah pendapatan penduduk. Penjelasan mengenai pengaruh dari masing-masing variabel bebas terhadap permintaan permintaan kedelai di Kabupaten Klaten dapat dijelaskan sebagai berikut:
1. Jumlah Penduduk
Jumlah penduduk menggambarkan potensi banyaknya konsumen
yang membeli suatu barang. Oleh karena itu, dengan semakin
meningkatnya jumlah penduduk maka kebutuhan juga akan
meningkat khususnya kebutuhan akan pangan karena setiap orang
membutuhkan pangan untuk pertumbuhan dan pemenuhan gizi yang
dibutuhkan oleh tubuh. Kedelai merupakan salah satu bahan
makanan yang banyak mengandung protein nabati dan dapat
digunakan sebagai lauk pauk dan berbagai olahan lainnya.
lxxvi
Berdasarkan nilai standar koefisien regresi, jumlah penduduk
mempunyai pengaruh terbesar dalam kedelai di Kabupaten Klaten.
Hal ini dikarenakan dengan semakin meningkatnya jumlah
penduduk, maka kebutuhan pangan maupun bahan makanan akan
meningkat. Oleh karena itu, jumlah penduduk sangat berpengaruh
terhadap permintaan kedelai. Peningkatan jumlah penduduk berarti
menyebabkan perubahan struktur umur. Pada permintaan kedelai
juga mengalami perubahan karena konsumsi kedelai antara orang
dewasa dengan anak-anak maupun remaja berbeda-beda.
2. Harga Kedelai
Harga merupakan salah satu faktor utama yang sangat
diperhatikan oleh konsumen untuk mengambil keputusan dalam
pembelian suatu barang. Oleh karena itu, apabila di dalam suatu
pasar menjual sejenis barang yang mempunyai manfaat atau
kegunaan yang sama, maka konsumen akan lebih memilih untuk
membeli barang yang harganya lebih murah. Berdasarkan Tabel 25
dapat diketahui bahwa nilai dari standar koefisien regresi variabel
harga kedelai mempunyai urutan kedua dalam mempengaruhi
permintaan kedelai di Kabupaten Klaten
3. Pendapatan Penduduk
Berdasarkan nilai standar koefisien regresi, pendapatan berada
pada urutan ketiga dalam mempengaruhi permintaan kedelai. Pada
pendapatan yang terbatas biasanya digunakan dahulu untuk
memenuhi kebutuhan pangan pokok yaitu beras. Apabila kebutuhan
pangan pokok tersebut sudah terpenuhi, maka baru digunakan untuk
memenuhi kebutuhan akan bahan makanan lain. Perkonomian
masyarakat di Kabupaten Klaten menunjukkan adanya peningkatan
dan hal tersebut dapat dilihat dari adanya peningkatan pendapatan.
Dengan semakin baiknya tingkat pendapatan tersebut, maka
kebutuhan akan bahan makanan yang lain (non beras) dapat
terpenuhi. Dengan terpenuhinya semua kebutuhan pangan pokok
lxxvii
(beras) dan non pokok, maka pendapatan akan digunakan untuk
memenuhi barang-barang kebutuhan yang lain.
3. Pengujian Asumsi Klasik
Agar koefisien-koefisien regresi yang dihasilkan dengan metode OLS (Ordinary Least Square) bersifat BLUE (Best Linier Unbiassed Estimated), maka asumsi-asumsi persamaan regresi linier klasik harus dipenuhi oleh model. Uji penyimpangan terhadap asumsi klasik yang dilakukan meliputi uji deteksi multikolinearitas, autokorelasi dan heteroskedastisitas. Berikut ini adalah hasil pengujian model fungsi permintaan kedelai di Kabupaten Klaten terhadap asumsi klasik :
a. Multikolinieritas
Multikolinieritas merupakan keadaan adanya korelasi antar variabel bebas dalam model regresi. Sedangkan untuk model regresi yang baik seharusnya tidak ada korelasi antar variabel bebas. Oleh karena itu, untuk mengetahui ada tidaknya multikolinieritas dapat dilihat dari nilai matrik Pearson Correlation (PC<0,8). Hasil dari analisis diperoleh nilai matrik Pearson Correlation tidak ada yang lebih besar dari 0,8 (nilai matrik Pearson Correlation yang terbesar adalah 0,730). Oleh karena itu dapat disimpulkan bahwa tidak terjadi multikolinieritas di antara variabel-variabel bebas.
b. Autokorelasi
Autokorelasi merupakan suatu keadaan dimana dalam suatu persamaan regresi terdapat hubungan atau korelasi antara kesalahan penggangu. Untuk mengetahui ada tidaknya autokorelasi dapat diketahui dengan melihat nilai Durbin Watson (D-W). Sedangkan kriteria pengujian yang digunakan adalah :
4. 1,65 < DW < 2,35 artinya tidak terjadi autokorelasi.
5. 1,21 < DW < 1,65 atau 2,35 < DW <2,79 artinya tidak dapat
disimpulkan.
6. DW < 1,21 atau DW > 2,79 artinya terjadi autokorelasi.
Berdasarkan hasil analisis dapat diketahui nilai Durbin Watson yaitu sebesar 1,984 sehingga dapat disimpulkan bahwa dalam model yang digunakan tidak terjadi autokorelasi karena nilai tersebut berada di antara 1,65 < DW < 2,35
c. Heteroskedastisitas
lxxviii
Uji heteroskedastisitas digunakan untuk menguji apakah dalam
model regresi terjadi ketidaksamaan varian dari residual satu pengamatan
ke pengamatan lain. Dalam penelitian ini Uji heteroskedastisitas dilakukan
dengan Uji Park dan diagram scatterplot, dari hasil analisis dengan
menggunakan Uji Park menunjukkan bahwa hasil uji-t tidak signifikan. Ini
berarti bahwa kesalahan pengganggu mempunyai varians yang sama atau
terjadi homoskedastisitas. Oleh karena itu dapat disimpulkan tidak terjadi
heteroskedastisitas dalam model yang digunakan. Dari diagram scatterplot
dapat diketahui bahwa titik-titik yang ada dalam diagram menyebar dan
tidak membentuk suatu pola tertentu, ini berarti bahwa tidak terjadi
heterokedastisitas.
4. Elastisitas Permintaan Kedelai di Kabupaten Klaten
Elastisitas permintaan mengukur perubahan relatif jumlah unit barang
yang dibeli akibat adanya perubahan salah satu faktor yang
mempengaruhinya. Untuk mengetahui nilai elastisitas dari masing-masing
variabel yang mempengaruhi permintaan Kedelai di Kabupaten Klaten
dapat diketahui dari nilai koefisien regresi masing-masing variabel
penduganya karena salah satu ciri menarik dari model logaritma berganda
adalah nilai koefisien regresi bi menunjukkan nilai elastisitasnya. Hasil
analisis elastisitas permintaan kedelai di Kabupaten Klaten dapat dilihat
pada Tabel 27.
Tabel 27. Nilai Elastisitas Permintaan kedelai di Kabupaten Klaten
Variabel Nilai elastisitas Harga Pendapatan Harga kedelai (X1) -0,135 Pendapatan penduduk(X4) 0,103 Jumlah penduduk (X5) 2,548
Sumber: Diadopsi dari Lampiran 3
Nilai elastisitas permintaan tersebut dapat dijelaskan berikut ini :
a. Elastisitas Harga (Ep)
Berdasarkan analisis diketahui besarnya elastisitas harga kedelai
sebesar -0, 135. Nilai elastisitas bertanda negatif menunjukkan bahwa
lxxix
variabel harga kedelai memiliki hubungan yang terbalik dengan
permintaan kedelai, artinya jika harga kedelai naik 1% maka diharapkan
permintaan kedelai akan turun sebesar 0,135%, begitu juga sebaliknya.
Permintaan kedelai bersifat inelastis karena nilai koefisien elastisitasnya
0<Ep<1, yang artinya jumlah kedelai yang diminta berubah dengan
persentase yang lebih kecil daripada perubahan harga kedelai.
b. Elastisitas Silang(Ec)
Berdasarkan analisis diketahui bahwa besarnya elastisitas silang
dari harga beras, harga jagung dan harga telur tidak dapat dijelaskan,
karena untuk menjelaskan elastisitas permintaan berdasarkan teori
ekonomi khususnya yang berhubungan dengan variabel beras dan
variabel harga jagung berdasarkan uji t parsial variabel-variabel tersebut
tidak mempengaruhi jumlah kedelai yang diminta sementara elastisitas
silang bertitik tolak pada variabel-variabel bebasnya. Berarti
peningkatan maupun penurunan jumlah kedelai yang diminta tidak
dipengaruhi oleh naik turunnya harga beras, harga jagung dan harga
telur melainkan di sebabkan oleh variabel-variabel lain yang tidak di
teliti.
c. Elastisitas Pendapatan
Berdasarkan analisis diketahui besarnya elastisitas pendapatan
penduduk adalah 0,103 yang berarti jika terjadi kenaikan pendapatan
sebesar 1% maka diharapkan jumlah permintaan kedelai bertambah
sebesar 0,103%, begitu juga sebaliknya. Elastisitas pendapatan bertanda
positif kedelai yang diminta meningkat apabila pendapatan naik.
Besarnya elastisitas pendapatan 0<0,103<1 menunjukkan bahwa kedelai
bersifat inelastis yaitu apabila terjadi peningkatan pendapatan maka
jumlah kedelai yang diminta berubah dengan proporsi yang lebih dari
proporsi kenaikan pendapatan.
Variabel independen lainnya yang berpengaruh dalam elastisitas
pendapatan adalah variabel jumlah penduduk dengan memperhatikan
tanda dan besarnya nilai koefisien regresi maka variabel independen
lxxx
yang berpengaruh terhadap permintaan kedelai adalah sebagai berikut
variabel jumlah penduduk memiliki nilai koefisien regresi sebesar 2,548
yang berarti jika terjadi kenaikan jumlah penduduk sebesar 1% maka
maka diharapkan jumlah permintaan kedelai bertambah sebesar 2,548%,
begitu juga sebaliknya. Jumlah penduduk mempunyai pengaruh yang
positif terhadap permintaan kedelai dan berpengaruh secara t nyata
pada tingkat kepercayaan 99 %.
C. Analisis Permintaan Dinamis
1. Estimasi Fungsi Analisis Permintaan Dinamis
Analisis permintaan dinamis dalam penelitian ini dimaksudkan untuk
mengetahui pengaruh variabel bebas (permintaan tahun sebelumnya, harga
kedelai, harga beras,harga jagung, harga telur, pendapatan penduduk, dan
jumlah penduduk) terhadap permintaan kedelai di Kabupaten Klaten baik
jangka pendek maupun jangka panjang, di lakukan dengan menambah
variabel lag (jumlah permintaan kedelai tahun sebelumnya) sebagai variabel
bebas.
Berdasarkan hasil analisis permintaan dinamis diperoleh model fungsi
permintaan kedelai di Kabupaten Klaten adalah sebagai berikut :
Fungsi permintaan tersebut kemudian dikembalikan ke bentuk asal
sehingga bentuknya menjadi :
Ù
Qd = 1,569.10-7.X1– 0,134. X2
–0,082. X30,096. X4
0,029. X50,094. X5
2,150. Qdt-1 0,114
Keterangan :
Qd : Permintaan kedelai (Kg/Tahun)
Qdt-1 : Permintaan kedelai tahun sebelumnya t-1 (Kg/Tahun)
X1 : Harga kedelai (Rp/Kg)
X2 : Harga beras (Rp/Kg)
X3 : Harga jagung (Rp/Kg)
X4 : Harga telur (Rp/Kg)
lxxxi
X5 : Pendapatan penduduk (Rp/Tahun)
X6 : Jumlah penduduk (Jiwa)
2. Pengujian Model
Untuk menganalisis hubungan antara permintaan kedelai di Kabupaten
Klaten dengan faktor-faktor yang mempengaruhinya digunakan model
regresi non linier berganda dalam bentuk fungsi logaritma natural. Agar
dapat memperoleh hasil regresi yang terbaik maka harus memenuhi kriteria
statistik sebagai berikut :
a. Uji R2 Adjusted
Nilai koefisien determinasi menunjukkan seberapa besar sumbangan variable-variabel bebas secara bersama-sama terhadap variable tidak bebasnya. Berdasarkan hasil dari analisis diperoleh nilai adjusted R2 sebesar 0,869. Hal ini menunjukkan bahwa 86,9% permintaan kedelai di Kabupaten Klaten dapat dijelaskan oleh variabel bebas yang digunakan dalam model yaitu harga kedelai, harga beras, harga jagung, harga telur, pendapatan penduduk, jumlah penduduk, dan permintaan kedelai tahun sebelumnya. Sedangkan sisanya sebesar 13,1% dijelaskan oleh variabel lain di luar model. misalnya: selera konsumen dan preferensi konsumen.
b. Uji F
Uji F digunakan untuk mengetahui apakah variabel bebas yang
diteliti secara bersama-sama berpengaruh nyata terhadap permintaan
kedelai di Kabupaten Klaten. Hasil analisis uji F dapat dilihat pada
Tabel 28.
Tabel 28. Hasil Analisis Varian Variable-Variabel yang Berpengaruh Terhadap Permintaan Kedelai di Kabupaten Klaten
Berdasarkan Tabel 28 analisis uji F yang dilakukan dapat diketahui
bahwa signifikasi sebesar 0,001. Hal ini menunjukkan bahwa variabel-
lxxxii
varabel bebas yang diamati yaitu harga kedelai, harga beras, harga
jagung, harga telur, pendapatan penduduk, jumlah penduduk, dan
permintaan kedelai tahun sebelumnya. secara bersama-sama berpengaruh
nyata terhadap permintaan kedelai di Kabupaten Klaten.
c. Uji t
Uji - t digunakan untuk mengetahui pengaruh variabel bebas yang
diteliti secara individual terhadap permintaan kedelai di Kabupaten
Klaten. Hasil analisis dapat dilihat pada Tabel 29.
Tabel 29. Hasil Analisis Uji - t Masing-Masing Variabel Bebas
Variabel Koefisien regresi
t hitung
Signifikasi
Permintaan kedelai tahun sebelumnya v(Qdt-1)
0,160 0,556 0,595 ns
Harga kedelai (X1) -0,134 -2,576 0,037** Harga beras (X2) -0,082 -0,671 0,524 ns Harga jagung (X3) -0,096 -0,693 0,510 ns Harga telur (X4) 0,029 0,281 0,787 ns Pendapatan penduduk (X5) 0,094 2,336 0,052* Jumlah penduduk (X6) 2,150 2,523 0,040**
Sumber : Diadopsi dari Lampiran 3
Keterangan : *** : signifikasi pada tingkat kepercayaan 99% ** : signifikasi pada tingkat kepercayaan 95% * : signifikasi pada tingkat kepercayaan 90% ns : tidak signifikan
Berdasarkan Tabel 29 diketahui bahwa variabel harga kedelai dan
jumlah penduduk berpengaruh nyata terhadap permintaan kedelai di
Kabupaten Klaten pada tingkat kepercayaan 95%. Hal ini ditunjukkan
oleh probabilitas atau nilai signifikansi dari masing-masing variabel
tersebut yang lebih kecil dari nilai α = 0,05 (P < 0,05). Sedangkan
lxxxiii
variabel pendapatan penduduk berpengaruh nyata terhadap permintaan
kedelai di Kabupaten Klaten pada tingkat kepercayaan 90%. Hal ini
ditunjukkan oleh probabilitas atau nilai signifikansinya yang lebih kecil
dari nilai α = 0,10 (P < 0,10). Variabel harga beras, harga jagung, dan
harga telur tidak berpengaruh nyata pada permintaan kedelai di
Kabupaten Klaten, hal ini ditunjukkan oleh nilai signifikansinya yang
lebih besar dari nilai α = 1%, 5%, dan 10%.
d. Variabel Bebas yang Paling Berpengaruh
Untuk mengetahui variabel bebas yang paling berpengaruh dapat
diketahui dari nilai standar koefisien regresi. Semakin besar nilai standar
koefisien regresi maka semakin besar pengaruh variabel bebas tersebut
terhadap permintaan kedelai. Nilai standar koefisien regresi dapat dilihat
pada Tabel 30.
Tabel 30. Nilai Standar Koefisien Regresi Variabel-Variabel yang Berpengaruh Terhadap Permintaan Kedelai di Kabupaten Klaten
Variabel Standar Koefisien Regresi Peringkat Jumlah penduduk (X5) 6,75037 1 Harga kedelai (X1) - 0,06599 2 Pendapatan penduduk (X4) 0,01942 3
Sumber : Diadopsi dari Lampiran 4
Berdasarkan Tabel 30 dapat diketahui bahwa variabel jumlah penduduk (X5) memiliki nilai standar koefisien regresi yang terbesar. Hal ini menunjukkan jumlah penduduk mempunyai pengaruh yang terbesar terhadap permintaan kedelai di Kabupaten Klaten. Sedangkan variabel yang mempunyai pengaruh paling kecil adalah pendapatan penduduk.
3. Pengujian Asumsi Klasik
Agar koefisien-koefisien regresi yang dihasilkan dengan metode OLS (Ordinary Least Square) bersifat BLUE (Best Linier Unbiassed Estimated), maka asumsi-asumsi persamaan regresi linier klasik harus dipenuhi oleh model. Uji penyimpangan terhadap asumsi klasik yang dilakukan meliputi uji deteksi multikolinearitas, autokorelasi, dan heteroskedastisitas. Berikut ini adalah hasil pengujian model fungsi permintaan kedelai di Kabupaten Klaten terhadap asumsi klasik :
a. Multikolinieritas
lxxxiv
Multikolinieritas merupakan keadaan adanya korelasi antar variabel bebas dalam model regresi. Sedangkan untuk model regresi yang baik seharusnya tidak ada korelasi antar variabel bebas. Oleh karena itu. untuk mengetahui ada tidaknya multikolinieritas dapat dilihat dari nilai matrik Pearson Correlation (PC<0,8). Hasil dari analisis diperoleh nilai matrik Pearson Correlation tidak ada yang lebih besar dari 0,8 (nilai matrik Pearson Correlation yang terbesar adalah 0,746). Oleh karena itu dapat disimpulkan bahwa tidak terjadi multikolinieritas di antara variabel-variabel bebas.
b. Autokorelasi
Autokorelasi merupakan suatu keadaan dimana dalam suatu persamaan regeresi terdapat hubungan atau korelasi antara kesalahan penggangu. Untuk mengetahui ada tidaknya autokorelasi dapat diketahui dengan melihat nilai Durbin Watson (D-W). Sedangkan kriteria pengujian yang digunakan adalah :
1. 1,65 < DW < 2,35 artinya tidak terjadi autokorelasi.
2. 1,21 < DW < 1,65 atau 2,35 < DW <2,79 artinya tidak dapat
disimpulkan.
3. DW < 1,21 atau DW > 2,79 artinya terjadi autokorelasi.
Berdasarkan hasil analisis dapat diketahui nilai Durbin Watson yaitu sebesar 2,161 sehingga dapat disimpulkan bahwa dalam model yang digunakan tidak terjadi autokorelasi karena nilai tersebut berada di antara 1,65 < DW < 2,35.
c. Heteroskedastisitas
Uji heteroskedastisitas dilakukan dengan uji park dan diagram scatterplot. Berdasarkan hasil uji park (lampiran 3) menunjukkan bahwa hasil uji-t tidak signifikan. Hal ini berarti bahwa kesalahan pengganggu mempunyai varians yang sama atau terjadi homoskedastisitas. Oleh karena itu dapat disimpulkan tidak terjadi heteroskedastisitas dalam model yang digunakan. Dari diagram scatterplot dapat diketahui bahwa titik-titik yang ada dalam diagram menyebar dan tidak membentuk suatu pola tertentu, ini berarti bahwa tidak terjadi heterokedastisitas.
4. Elastisitas Permintaan Kedelai di Kabupaten Klaten
Nilai elastisitas permintaan jangka pendek dari model ini merupakan
nilai koefisien regresi masing-masing variabel penduganya karena salah satu
ciri menarik dari model logaritma berganda adalah nilai koefisien regresi
menunjukkan nilai elastisitasnya. Sedangkan untuk elastistas jangka panjang
di peroleh dengan membagi antara elastisitas jangka pendek dengan
Tabel 31. Elastisitas Permintaan Kedelai dalam Jangka Pendek dan Jangka Panjang di Kabupaten Klaten
Variabel
Elastisitas Jangka Pendek
Elastisitas Jangka Panjang
Harga Kedelai -0,134 -0,1595 Pendapatan penduduk 0,094 0,1119 Jumlah Penduduk 2,150 2,5595
Sumber : Diolah dari Lampiran 2
a. Elastisitas Harga Terhadap Permintaan
Nilai elastisitas harga terhadap permintaan kedelai untuk jangka
pendek sebesar -0,134 dan nilai elastisitas harga terhadap permintaan
kedelai untuk jangka panjang sebesar -0,1595. Angka ini mengandung
pengertian bahwa jika harga kedelai meningkat 1 % maka permintaan
diharapkan akan menurun 0,134% untuk jangka pendek dan permintaan
menurun 0, 1595% untuk jangka panjang. Demikian pula sebaliknya
bila harga kedelai menurun, maka permintaan akan meningkat. Harga
mutlak dari koefisien elastisitas harga kurang dari satu menandakan
bahwa permintaan kedelai bersifat inelastis atau dengan kata lain
kenaikan harga kedelai diikuti oleh penurunan jumlah kedelai yang
diminta dalam jumlah yang lebih kecil.
b. Elastisitas Harga Silang Terhadap Permintaan Berdasarkan analisis diketahui bahwa besarnya elastisitas silang
dari harga beras, harga jagung, dan harga telur tidak dapat dijelaskan
baik jangka pendek maupun jangka panjang, karena variabel harga
beras, harga jagung, dan harga telur berdasarkan uji t parsial tidak
berpengaruh nyata terhadap permintaan kedelai di Kabupaten Klaten.
Berarti peningkatan maupun penurunan jumlah kedelai yang diminta
tidak dipengaruhi oleh naik turunnya harga harga jagung, dan harga
telur, melainkan di sebabkan oleh variabel-variabel lain yang tidak di
teliti.
c. Elastisitas Pendapatan penduduk dan Jumlah penduduk Terhadap Permintaan
lxxxvi
Nilai elastisitas pendapatan terhadap permintaan untuk jangka
pendek sebesar 0,094, sedangkan jangka panjang sebesar 0,1119, yang
berarti jika terjadi kenaikan pendapatan sebesar 1% maka diharapkan
jumlah permintaan kedelai bertambah sebesar 0,094% untuk jangka
pendek dan 0,1119 untuk jangka panjang. Nilai elastisitas pendapatan
jangka pendek mapun jangka panjang kurang dari satu menandakan
kedelai merupakan barang normal, artinya perubahan pendapatan atau
jumlah kedelai yang diminta lebih kecil dari proporsi kenaikan
pendapatan.
Elastisitas Permintaan terhadap jumlah penduduk bernilai positif.
Nilai elastisitas positif artinya dalam jangka pendek maupun jangka
panjang kenaikkan jumlah Penduduk akan menaikkan permintaan
kedelai. Nilai elastisitas jangka pendek dan jangka panjang untuk
jumlah penduduk bersifat elastis. Artinya bahwa persentase perubahan
jumlah permintaan lebih besar daripada persentase perubahan jumlah
penduduk. Variabel jumlah penduduk memiliki nilai koefisien regresi
sebesar 2,150 yang merupakan pengaruh perubahan jumlah penduduk
untuk jangka pendek, sedangkan untuk jangka panjang pengaruh
sebesar 2,5595. Hal ini berarti apabila terjadi pertambahan penduduk
1% maka permintaan kedelai diharapkan akan meningkat 2,150 % untuk
jangka pendek dan meningkat 2,5595% untuk jangka panjang. Jumlah
penduduk mempunyai pengaruh yang positif terhadap permintaan
kedelai dan berpengaruh secara nyata pada tingkat kepercayaan 95 %.
D. Pembahasan Hasil Penelitian
Permintaan adalah banyaknya jumlah barang yang diminta pada suatu
daerah tertentu dengan tingkat harga tertentu dan dalam periode tertentu.
Hukum permintaan mengatakan bahwa untuk barang normal ada hubungan
terbalik antara harga dan kuantitas, yaitu apabila harga naik maka kuantitas
yang ingin dibeli konsumen akan berkurang. Hukum permintaan hanya berlaku
bila kondisi cateris paribus atau diasumsikan faktor-faktor lain tidak mengalami
perubahan.
lxxxvii
Permintaan kedelai di Kabupaten Klaten cenderung naik setiap tahunnya.
dengan perkembangan permintaan kedelai sebesar 0,98 % per tahun atau
123.985,95 kg/tahun, rata-rata permintaan kedelai di Kabupaten Klaten sebesar
12.651.627,29 kg/tahun. Hal ini di pengaruhi oleh tingginya konsumsi
penduduk dan permintaan kedelai oleh penduduk untuk pakan ternak, karena
kedelai merupakan salah satu komoditi pertanian tanaman pangan, yang
memiliki beragam produk olahan dengan harga yang relatif terjangkau.
Walaupun demikian di lain pihak tingkat konsumsi atau permintaan itu sendiri
tidak di imbangi dengan produksi kedelai dalam negeri, sehingga dalam
pemenuhan permintaannya pemerintah melakukan impor kedelai dari luar
negeri hal ini menyebabkan harga dari kedelai tersebut sangat tergantung
dengan harga kedelai dunia. Mengingat kedelai memiliki beragam produk
olahan sehingga untuk mengurangi angka konsumsi kedelai itu sendiri harus
benar-benar selektif dimana harus dapat ditemukan barang pengganti untuk
kedelai, dengan tujuan agar konsumsi kedelai dapat dikurangi sehingga
permintaan kedelai di Kabupaten Klaten di harapkan dapat tercukupi dengan
produksi kedelai dari daerah klaten sendiri.
Berdasarkan uji F, faktor-faktor yang digunakan sebagai penduga yang
akan mempengaruhi tingkat permintaan kedelai di Kabupaten Klaten untuk
analisis permintaan statis maupun dinamis meliputi: harga kedelai, harga beras,
harga jagung, harga telur, pendapatan penduduk, jumlah penduduk, dan
permintaan kedelai tahun sebelunya secara bersama-sama berpengaruh sangat
nyata terhadap permintaan kedelai di Kabupaten Klaten pada tingkat
kepercayaan 99%. Hal ini ditunjukkan oleh nilai signifikansi sebesar 0,000
lebih kecil dari nilai α = 0,01 (P < 0,01).
Berdasarkan hasil uji-t, menunjukkan bahwa variabel yang berpengaruh
nyata pada tingkat kepercayaan 95% adalah harga kedelai dan pendapatan
penduduk, sedangkan untuk tingkat kepercayaan 99% variabel yang
berpengaruh sangat nyata adalah dan jumlah penduduk pada model statis.
Sedangkan untuk model dinamis, variabel yang berpengaruh nyata pada tingkat
kepercayaan 95% adalah harga kedelai dan jumlah penduduk, sedangkan untuk
lxxxviii
tingkat kepercayaan 90% variabel yang berpengaruh nyata adalah pendapatan
penduduk. Tingkat kepercayaan 95%, yang ditunjukkan oleh nilai
signifikansinya yang lebih kecil dari nilai α = 0,05 (P < 0,05), sedangkan tingkat
kepercayaan 90%, yang ditunjukkan oleh nilai signifikansi yang lebih kecil dari
nilai α = 0,1 (P < 0,1). Sedangkan variabel harga beras, variabel harga jagung
dan harga telur tidak berpengaruh nyata pada permintaan kedelai di Kabupaten
Klaten, hal ini ditunjukkan oleh nilai signifikansi yang lebih besar dari nilai α =
1%, 5%, dan 10%.
Berdasarkan hasil analisis penelitian untuk mengetahui penjelasan lebih
lanjut dari masing-masing variabel bebas yang digunakan dalam penelitian ini
berdasarkan analisis regresi dapat dijelaskan keterangan berikut:
1. Harga Kedelai (X1)
Berdasarkan analisis permintaan statis maupun dinamis hasil analisis
uji-t harga kedelai berpengaruh nyata terhadap permintaan kedelai di
Kabupaten Klaten. Hal ini sesuai dengan hipotesis pertama yang
menyatakan bahwa variabel harga kedelai berpengaruh terhadap permintaan
kedelai. Nilai elastisitas harga kedelai untuk analisis permintaan statis
sebesar -0,135 dan untuk analisis permintaan dinamis sebesar -0,134 untuk
jangka pendek dan -0,1595 untuk jangka panjang, menunjukkan bahwa
permintaan kedelai bersifat inelastis, yang artinya jumlah kedelai yang
diminta berubah dengan persentase yang lebih kecil daripada perubahan
harga kedelai. Berdasarkan nilai koefisien regresi parsial, variabel harga
kedelai baik untuk model statis maupun dinamis menempati urutan ketiga
dalam mempengaruhi permintaan kedelai. Hal ini karena kedelai bukan
merupakan makanan pokok utama sehingga seberapapun kenaikan harga
kedelai dipasar maka pengaruhnya terhadap permintaan tidak akan terlalu
besar. Demikian halnya apabila harga kedelai turun masyarakat tidak akan
mengkonsumsinya dalam jumlah yang besar.
Berdasarkan analisis permintaan statis maupun dinamis diperoleh nilai
elastisitas bertanda negatif menunjukkan bahwa variabel harga kedelai
memiliki hubungan yang terbalik dengan permintaan kedelai, untuk analisis
lxxxix
permintaan statis jika harga kedelai naik 1% maka permintaan kedelai
diharapkan akan turun sebesar 0,135%, begitu juga sebaliknya. Sedangkan
untuk analisis permintaan dinamis jika harga kedelai naik 1% maka
permintaan kedelai diharapkan akan turun sebesar 0,134% untuk jangka
pendek dan jika harga kedelai naik 1% maka permintaan kedelai diharapkan
akan turun sebesar 0,1595% untuk jangka panjang, begitu juga sebaliknya.
Hal ini sesuai dengan hukum permintaan yang menyatakan bahwa semakin
tinggi harga suatu komoditi maka jumlah yang akan diminta untuk komoditi
tersebut akan turun.
2. Harga Beras (X2)
Analisis permintaan statis maupun dinamis menghasilkan koefisien
regresi yang bertanda sama yaitu negatif. Hal ini menunjukkan bahwa bila
harga beras turun maka jumlah kedelai yang diminta akan naik . Akan tetapi
sulit untuk mengatakan bahwa kenaikan jumlah kedelai yang diminta ini
disebabkan oleh oleh kenaikan harga beras karena secara statistik variabel
ini tidak memberikan pengaruh nyata terhadap permintaan kedelai. Berarti
peningkatan maupun penurunan jumlah kedelai yang diminta tidak
dipengaruhi oleh naik turunnya harga beras, melainkan di sebabkan oleh
variabel-variabel lain yang tidak di teliti. Dengan demikian maka pemilihan
beras sebagai barang komplementer dari kedelai sebenarnya kurang tepat.
Tidak berpengaruhnya harga beras terhadap permintaan kedelai ini,
sedikit banyak disebabkan karena harga beras yang terjadi masih di
pengaruhi oleh campur tangan pemerintah dengan adanya operasi pasar oleh
BULOG sehingga harga beras yang berlaku bukanlah harga yang
sebenarnya.
3. Harga Jagung (X3)
Suatu barang dikatakan sebagai barang substitusi jika barang tersebut
penggunaanya dapat menggantikan barang lain. Pada penelitian ini jagung
diasumsikan sebagai barang substitusi bagi kedelai.
xc
Disini baik pada model analisis permintaan statis maupun analisis
permintaan dinamis di peroleh koefisien regresi bertanda negatif. Sehingga
bisa di artikan bila harga jagung turun maka jumlah kedelai yang diminta
akan naik. Hal ini dapat dikaitkan dengan fungsi kedelai dan jagung sebagai
bahan makanan tambahan berupa makanan ringan selain itu dapat juga di
gunakan sebagai bahan pakan ternak terutama dalam pembuatan ransum
sebagai bahan pakan ternak unggas. Sehingga apabila harga jagung turun
maka permintaan kedelai akan meningkat dalam rangka sebagai pemenuhan
makanan tambahan dan dalam rangka menghasilkan ransum pakan ternak
unggas. Seperti halnya harga beras, disini secara statistik berdasarkan uji t,
baik analisis permintaan statis maupun dinamis variabel harga jagung tidak
memberikan pengaruh nyata terhadap permintaan kedelai di Kabupaten
Klaten. Keadaan ini dapat diterima mengingat adanya diversifikasi pangan
dimana banyak pilihan lain sebagai barang substitusi kedelai, seperti
berbagai tanaman kacang-kacangan lain, ikan dan daging.
4. Harga Telur (X4)
Pada model analisis permintaan statis maupun analisis permintaan
dinamis di peroleh koefisien regresi bertanda negatif. Sehingga bisa di
artikan bila harga telur turun maka jumlah kedelai yang diminta akan naik.
Hal ini dapat dikaitkan dengan fungsi kedelai dan telur sebagai bahan
makanan tambahan sumber protein. Sehingga apabila harga telur turun maka
permintaan kedelai akan meningkat dalam rangka sebagai pemenuhan
makanan tambahan sebagai lauk pauk untuk konsumsi. Seperti halnya harga
beras dan harga jagung, disini secara statistik berdasarkan uji t, baik analisis
permintaan statis maupun dinamis variabel harga telur tidak memberikan
pengaruh nyata terhadap permintaan kedelai di Kabupaten Klaten. Keadaan
ini dapat diterima karena harga telur yang lebih tinggi din bandingkan
kedelai selain itu mengingat adanya diversifikasi pangan sebagai barang
substitusi kedelai, seperti berbagai tanaman kacang-kacangan lain, ikan dan
daging
5. Pendapatan Penduduk (X4)
xci
Pendapatan merupakan faktor yang penting dalam menentukan variasi
permintaan terhadap berbagai jenis barang karena besar kecilnya pendapatan
dapat menggambarkan daya beli konsumen. Bila terjadi perubahan dalam
pendapatan maka akan menimbulkan perubahan dalam mengkonsumsi
berbagai jenis barang.
Berdasarkan hasil analisis uji-t baik analisis permintaan statis maupun
dinamis diketahui bahwa variabel pendapatan penduduk berpengaruh nyata
terhadap permintaan kedelai. Nilai elastisitas yang positif menunjukkan
bahwa pendapatan penduduk berbanding lurus dengan jumlah permintaan
kedelai di Kabupaten Klaten, berdasarkan model statis derajat kepekaan
jumlah permintaan kedelai terhadap perubahan pendapatan (elastisitas
pendapatan) sebesar 0,103 untuk analisis permintaan statis dan untuk
analisis permintaan dinamis besarnya elastisitas pendapatan adalah 0,094
untuk jangka pendek dan 0,1119 untuk jangka panjang.
Pada model analisis permintaan statis jika pendapatan penduduk naik
sebesar 1% maka permintaan kedelai diharapkan akan naik sebesar 0,103%,
begitu pula sebaliknya, sedangkan untuk model analisis dinamis jika
pendapatan penduduk naik sebesar 1% maka permintaan kedelai diharapkan
akan naik sebesar 0,094 % untuk jangka pendek, dan jika pendapatan
penduduk naik sebesar 1 % maka permintaan kedelai diharapkan akan naik
sebesar 0,1119 % untuk jangka panjang begitu pula sebaliknya. Keadaan ini
menunjukkan bahwa kedelai merupakan barang normal. Apabila harga
kedelai meningkat, maka permintaan kedelai akan menurun. Akan tetapi
perubahan jumlah kedelai yang diminta lebih kecil daripada perubahan dari
pendapatan. Selain itu, apabila masyarakat membeli ikan, telur ataupun
daging, masyarakat tidak perlu menyisihkan pendapatan dengan jumlah
yang besar walaupun harga dari kedelai lebih murah dibandingkan dengan
sumber protein hewani (misalnya, telur dan daging) hal ini di pengaruhi oleh
selera konsumen. Oleh karena itu, perubahan pendapatan hanya
menyebabkan perubahan yang kecil pada jumlah permintaan kedelai.
xcii
Berdasarkan tanda pada koefisien variabel pendapatan menyatakan
variabel pendapatan penduduk mempunyai elastisitas positif terhadap
permintaan kedelai. Berpengaruhnya pendapatan penduduk terhadap jumlah
kedelai yang diminta sangat rasional karena untuk memperolehnya
konsumen memerlukan pengorbanan dengan membelanjakan
pendapatannya.
6. Jumlah Penduduk (X5)
Berdasarkan hasil analisis uji-t pada analisis permintaan statis maupun
dinamis dapat diketahui bahwa variabel jumlah penduduk berpengaruh nyata
dan positif terhadap permintaan kedelai. Hal ini berarti jumlah penduduk
berbanding lurus dengan jumlah permintaan kedelai di Kabupaten Klaten.
Berdasarkan nilai koefisien regresi parsial variabel jumlah penduduk
mempunyai nilai koefisien regresi yang paling besar, sehingga variabel
jumlah penduduk merupakan variabel yang paling berpengaruh terhadap
permintaan kedelai. Hasil analisis ini dapat dimengerti karena terdapat
keterkaitan yang erat antara jumlah penduduk dengan konsumsi kedelai.
Gambaran jumlah penduduk di Kabupaten Klaten menunjukkan peningkatan
dari tahun ke tahun. Adanya peningkatan jumlah penduduk akan
mengakibatkan meningkatnya permintaan kedelai.
Berdasarkan hasil analisis permintaan statis dapat diketahui bahwa
nilai koefisien regeresi parsial dari jumlah penduduk adalah 2,548. Hal ini
berarti apabila jumlah penduduk naik sebesar 1%, maka permintaan kedelai
akan meningkat sebesar 2,548%. Sedangkan untuk analisis permintaan
dinamis dapat diketahui bahwa nilai koefisien regresi sebesar 2,150 yang
merupakan pengaruh perubahan jumlah penduduk untuk jangka pendek,
sedangkan untuk jangka panjang pengaruh sebesar 2,5595. Hal ini berarti
apabila terjadi pertambahan penduduk 1 % maka permintaan kedelai
diharapkan akan meningkat 2,150 % untuk jangka pendek dan meningkat
2,5595% untuk jangka panjang. Jumlah penduduk mempunyai pengaruh
yang positif terhadap permintaan kedelai dan berpengaruh secara nyata
pada tingkat kepercayaan 99 %. Nilai koefisien regresi parsial pada variabel
xciii
jumlah penduduk tersebut paling besar karena jumlah penduduk sangat
berpengaruh terhadap permintaan kedelai karena dengan meningkatnya
jumlah penduduk maka kebutuhan pangan akan meningkat.
7. Jumlah Kedelai Yang Diminta Tahun Sebelumnya (Qdt-1)
Variabel ini hanya di temui pada analisis permintaan dinamis untuk
mengetahui perubahan waktu. Berdasarkan hasil analisis di peroleh
koefisien regresi bertanda positif yang menunjukkan bahwa apabila jumlah
kedelai yang diminta tahun sebelumnya naik maka jumlah kedelai yang
diminta tahun (saat ini) juga mengalami kenaikan. Akan tetapi secara
statistik permintaan kedelai tahun sebelumnya tidak memberikan pengaruh
yang nyata terhadap jumlah kedelai yang diminta.
VI. KESIMPULAN DAN SARAN A. Kesimpulan
Penelitian mengenai permintaan kedelai di Kabupaten Klaten ini menghasilkan kesimpulan sebagai berikut :
1. a. Harga kedelai, harga beras, harga jagung, harga telur, pendapatan
penduduk, jumlah penduduk dan permintaan kedelai tahun sebelumnya
secara bersama-sama berpengaruh nyata pada permintaan kedelai di
Kabupaten Klaten pada model analisis permintaan statis maupun dinamis.
b. Pada analisis permintaan statis diketahui bahwa variabel jumlah
penduduk berpengaruh sangat nyata pada permintaan kedelai di
Kabupaten Klaten pada tingkat kepercayaan 99% . Variabel harga kedelai
dan pendapatan penduduk berpengaruh nyata terhadap permintaan
kedelai pada tingkat kepercayaan 95%. Sedangkan harga beras, harga
jagung, dan harga telur tidak berpengaruh nyata pada permintaan kedelai
di Kabupaten Klaten.
c. Pada analisis permintaan dinamis diketahui bahwa variabel harga kedelai
dan jumlah penduduk berpengaruh nyata pada permintaan kedelai di
xciv
Kabupaten Klaten pada tingkat kepercayaan 95%. Variabel pendapatan
penduduk berpengaruh nyata terhadap permintaan kedelai pada tingkat
kepercayaan 90%. Sedangkan harga beras, harga jagung, harga telur dan
permintaan kedelai tahun sebelumnya tidak berpengaruh nyata pada
permintaan kedelai di Kabupaten Klaten.
2. Elastisitas Permintaan
a. Derajat kepekaan jumlah permintaan kedelai terhadap harga kedelai itu
sendiri (elastisitas harga) sebesar -0,135 untuk analisis permintaan statis
dan untuk analisis permintaan dinamis besarnya elastisitas harga adalah-
0,134 untuk jangka pendek dan -0,1595 untuk jangka panjang.
b. Derajat kepekaan jumlah permintaan kedelai terhadap perubahan
pendapatan (elastisitas pendapatan) sebesar 0,103 untuk analisis
permintaan statis dan untuk analisis permintaan dinamis besarnya
elastisitas pendapatan adalah 0,094 untuk jangka pendek dan 0,1119
untuk jangka panjang.
c. Derajat kepekaan jumlah permintaan kedelai terhadap perubahan jumlah
penduduk sebesar 2,548 untuk analisis permintaan statis dan untuk
analisis permintaan dinamis besarnya elastisitas jumlah penduduk
adalah 2,150 untuk jangka pendek dan 2,5595 untuk jangka panjang.
B. Saran
1. Mengingat semakin meningkatnya permintaan kedelai sehingga diperlukan
upaya peningkatan produktivitas diantaranya dengan penggunaan benih
varietas unggul yang bermutu, pengendalian gulma dan hama (OPT) secara
terpadu, perbaikan kesuburan lahan dengan pemupukan sesuai kebutuhan
(spesifik lokasi), waktu/musim tanam yang sesuai dan rotasi tanaman.
2. Diperlukan adanya pengembangan usaha, yang merupakan upaya
pengelolaan usaha tani dengan menerapkan perpaduan sosial, teknologi serta
ekonomi dan nilai tambah secara terencana dan berkelanjutan atas dasar
kerja sama antara anggota kelompok tani/perorangan untuk meningkatkan
produktivitas dan efisiensi dengan memanfaatkan potensi sumber daya
secara terpadu.
84
xcv
3. Diharapkan adanya diversifikasi pangan agar kebutuhan kedelai dapat
digantikan oleh produk lain sehingga permintaan akan kedelai sendiri dapat
sedikit berkurang.
DAFTAR PUSTAKA
Anonim. 2005. Peluang Bisnis Budi Daya Kedelai Masih Besar. http://www.situs hijau.com (Diakses 1Desember 2009)
_______. 2009a. Budidaya Tanaman kedelai. Anekaplantasia.Cybermediaclip (Diakses 9 Desember 2009)
_______. 2009b. Teknis Budidaya Agrokomplek. http://litbang.deptan.go.id/ (Diakses 29 Desember 2009)
Arsyad, Lincolin. 1995. Ekonomi Mikro. BPFE. Yogyakarta
. 2002. Ekonomi Manajerial. BPFE UGM. Yogyakarta.
. 2008. Ekonomi Manajerial. BPFE UGM. Yogyakarta.
BPS. 1999. Pendapatan Regional Kabupaten Klaten Tahun 1994-1998. Badan Pusat Statistik Kabupaten Klaten. Klaten
___. 2004 Pendapatan Regional Kabupaten Klaten Tahun 1999-2003. Badan Pusat Statistik Kabupaten Klaten. Klaten
___. 2008a. Pendapatan Regional Kabupaten Klaten Tahun 2004-2008. Badan Pusat Statistik Kabupaten Klaten. Klaten
___. 2008b. Produksi Kedelai . 2008. Badan Pusat Statistik Kabupaten Klaten. Klaten
___. 2009. Kabupaten Klaten dalam Angka Tahun 1994-2008. Badan Pusat Statistik Kabupaten Klaten. Klaten
Dajan, Anto. 1995. Pengantar Metodologi Statistik. LP3ES. Jakarta.
Darman. 1998. Kedelai:Sumber Pertumbuhan Produksi dan Teknik Budidaya. Pusat Penelitian dan Pengembangan Tanaman Pangan. Bogor.
Dinas Ketahanan Pangan Kabupaten Klaten. 2009. Jumlah Produksi, Ketersediaan, Konsumsi Kedelai di Kabupaten klaten, 1993-2008. Data olahan Dinas Ketahanan Pangan Kabupaten Klaten. Klaten.
Direktorat Jendral Pertanian Tanaman Pangan. 1986. Pengembangan Produksi Kedelai. Direktorat Bina Produksi. Jakarta.
Dispertan. 1993. Laporan Tahunan 1993. Dinas Pertanian Kabupaten Klaten. Klaten
xcvi
_______. 1994. Laporan Tahunan 1994. Dinas Pertanian Kabupaten Klaten. Klaten
_______. 1995. Laporan Tahunan 1995. Dinas Pertanian Kabupaten Klaten. Klaten
_______. 1996. Laporan Tahunan 1996. Dinas Pertanian Kabupaten Klaten. Klaten
_______. 1997. Laporan Tahunan 1997. Dinas Pertanian Kabupaten Klaten. Klaten
_______. 1998. Laporan Tahunan 1998. Dinas Pertanian Kabupaten Klaten. Klaten
_______. 1999. Laporan Tahunan 1999. Dinas Pertanian Kabupaten Klaten. Klaten
_______. 2000. Laporan Tahunan 2000. Dinas Pertanian Kabupaten Klaten. Klaten
_______. 2001. Laporan Tahunan 2001. Dinas Pertanian Kabupaten Klaten. Klaten
_______. 2002. Laporan Tahunan 2002. Dinas Pertanian Kabupaten Klaten. Klaten
_______. 2003. Laporan Tahunan 2003. Dinas Pertanian Kabupaten Klaten. Klaten
_______. 2004. Laporan Tahunan 2004. Dinas Pertanian Kabupaten Klaten. Klaten
_______. 2005. Laporan Tahunan 2005. Dinas Pertanian Kabupaten Klaten. Klaten
_______. 2006. Laporan Tahunan 2006. Dinas Pertanian Kabupaten Klaten. Klaten
_________. 2007. Laporan Tahunan 2007. Dinas Pertanian Kabupaten Klaten. Klaten
_______. 2008. Laporan Tahunan 2008. Dinas Pertanian Kabupaten Klaten. Klaten
FAO. 2009. Population and Development Review. Volume 35, Nomor 4, Desember 2009.
Futong, Iskandar. 2002. Pengantar Ekonomi Mikro dan Makro. Edisi Dua. Ghalia Indonesia. Jakarta.
Gujarati, Damodar. 1997. Ekonometrika Dasar. (Terjemahan: Sumarno Zain). Erlangga. Jakarta
Kartasapoetra. 1988. Teknologi Budidaya Tanaman Pangan di Daerah Tropik. Bina Aksara. Jakarta.
Lamina. 1989. Kedelai dan Pengembangannya. CV. Simplex. Jakarta.
Lipsey, Richard G. 1990. Pengantar Mikroekonomi. Edisi 8. (Terjemahan: Jaka Wasana). Penerbit Erlangga. Jakarta.
Listyaningrat. 2007. Analisis Permintaan Kedelai di Kota Surakarta. Skripsi Mahasiswa SI. Fakultas Pertanian UNS. Surakarta
Nasution, L.T. 1990. Faktor Pendukung Eksternal Bagi Program Benih Kedelai. Risalah Lokakarya Pengembangan Kedelai. Jakarta.
Nerlove, M. 1986. Dinamika Penawaran: Suatu Tinjauan Kembali dan Prospeknya. Dalam K.Kristanto; John Quikley dan Willem H. Makaliwe(edt). Ekonomi Pemasaran Pertanian. Bunga Rampai Jilid I Seri Pembangunan Pedesaan. Gramedia. Jakarta.
86
xcvii
Oktaveri, Andhi. 2010. Kopti Minta Tata Niaga Impor Kedelai. http://Bataviase.co.id (Diakses 1 Desember 2009)
Oktiningtyas, Ukich. 2009. Analisis Dampak Impor terhadap Permintaan dan Penawaran Kedelai (Glycine max Merr) di Indonesia. http://lecture.brawijaya.ac.id/rosihan/. (Diakses 29 Desember 2009)
Pusat Penelitian dan Pengembangan Tanaman Pangan. 1991. Sumber Pertumbuhan Padi dan kedelai: Potensi dan Peluang. http://www.litbang.deptan.go.id.
Pusat Penelitian dan Pengembangan Tanaman Pangan. 1995. Rencana Aksi Pemantapan Ketahanan Pangan. 2005 - 2010. http://www.litbang.deptan.go.id.
Rukmana. 1995. Kedelai dalam Budidaya dan Pascapanen. Kanisius. Yogyakarta.
Siregar, Masdjidin. 2005. Metode Alternatif Penentuan Tingkat Hasil dan Harga Kompetitif:Kasus Kedelai. http://www.litbang.deptan.go.id
Samuelson, Paul dan William Nordhaus. 2003. Ilmu Mikroekonomi (Terjemahan: Nur Rosyidah). Edisi Tujuh Belas. PT. Media Global Edukasi. Jakarta
Soeratno dan Arsyad. 1995. Metodologi Penelitian Untuk Ekonomi dan Bisnis. YKPN. Yogyakarta
Soeprajitno. 1980. Peningkatan Kuantitas dan Kualitas Hasil Kedelai (Glycine max (L) Merr) Dengan Pemuliaan Tanaman. Fakultas Pertanian. Jember.
Sukirno, S. 2000. Pengantar Mikro Ekonomi Edisi Kedua. BPFE UI. Jakarta.
Sudarsono. 1991. Pengantar Ekonomi Mikro. LP3ES. Jakarta.
Sudaryanto, T. 1996. Konsumsi Kedelai dalam Aman dan M.H. Sawid (eds.): Ekonomi Kedelai di Indonesia. IPB Press.
Sukirno, Sadono. 2005. Mikro Ekonomi Teori Pengantar Edisi Ketiga. PT Rajagrafindo Persada. Jakarta.
Sulaiman, Wahid. 2002. Jalan Pintas Menguasai SPSS 10. Penerbit Andi. Yogyakarta
Supranto, J. 2005. Statistik untuk Pemimpin Berwawasan Global. Edisi Dua. Salemba Empat. Jakarta.
Tambunan, Tulus. 2008. Ketahanan Pangan Di Indonesia, Mengidentifikasi Beberapa Penyebab. Pusat Studi Industri dan UKM Universitas Trisakti. Jakarta .
Wardino. 2000. Analisis Permintaan Kedelai di Kabupaten Wonogiri. Skripsi Mahasiswa SI. Fakultas Pertanian UNS. Surakarta
Wisnu. 2006. Manfaat dan Pentingnya Kedelai Bagi Konsumsi. http://www.indobiogen.or.id (Diakses 1 Desember 2009)