ANALISIS PERAMALAN PENJUALAN KANTONG PLASTIK … fileANALISIS PERAMALAN PENJUALAN PRODUK KANTONG PLASIK PADA CV. CAHAYA JAYA LESTARI KARANGANYAR THEODURUS CANDRA Y. P F3208156 Peran

perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id

commit to user

i

ANALISIS PERAMALAN PENJUALAN KANTONG PLASTIK PADA

CV.CAHAYA JAYA LESTARI KANGANYAR

TUGAS AKHIR

Diajukan untuk melengkapi Tugas- tugas dan Memenuhi Syarat-syarat

guna memperoleh Gelar Ahli madya Manajemen Pemasaran

Oleh :

THEODURUS CANDRA Y.P

NIM:F.3208156

PROGRAM STUDI DIPLOMA III

MANAJEMEN PEMASARAN FAKULTAS EKONOMI

UNIVERSITAS SEBELAS MARET SURAKARTA

2012


commit to user

ii

ABSTRAK

ANALISIS PERAMALAN PENJUALAN PRODUK KANTONG PLASIK PADA CV. CAHAYA JAYA LESTARI KARANGANYAR

THEODURUS CANDRA Y. P

F3208156

Peran peamalan penjualan sangatlah penting untuk mengontrol hasil produksiyang akan dilakukan perusahaan, oleh sebab itu penulis mengambil judul Tugas Akhir “Analisis Peramalan Kantong Plastik Pada CV. Cahaya Jaya Lestari Karanganyar” .

Tujuan penelitiian ini agar perusahaan dapat memenuhi permintaan konsumen dan produkyang dihasilkan tidak berlebih atau kekurangan. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data primer dan sekunder yang diperoleh dari observasi, wawancara dan data pendukung yang diperoleh dari arsip perusahhan.

Dalam proses peramalan ini penulis menggunakan metode moving average dan exsponential smoothing untuk mengetahui jumlah permintaan konsumen pada periode yang akan dating, kedua metode tersebut dianggap cocok karena data yang diperoleh dari perusahaan bersifat acak (random), data yang digunakan pada analisis ini adalah data pada bulan Januri 2011 hingga bulan Desember 2011. Dari kedua metode peramalan tersebut diperoleh MAD dan MSE terkecil pada metode moving average 5 Bulan dengan MAD sebesar 1,463.58 dan MSE sebesar 3,085.12.

Dalam melakukan peramalan penulis menyarankan agar metode peramalan dipilih berdasarkan kondisi permintaan tiap periodenya dan sebaiknya menggunakan 2 metode atau lebih agar hasil peramalan lebih akurat.

Kata kunci : Peramalan dan Metode Peramalan


commit to user

iii


commit to user

iv


commit to user

v

MOTTO

· Banyak kegagalan dalam hidup ini dikarenakan orang-orang tidak menyadari betapa dekatnya mereka dengan keberhasilan saat mereka menyerah. (Heather Pryor)

· Kebanggaan kita yang terbesar bukan karena kita tidak pernah gagal, tetapi bangkit kembali setelah kita jatuh. (Muhamad Ali)

· Orang hebat dibidang apapun bukan baru bekerja karena mereka terinspirasi, namun mereka terinspirasi karena mereka lebih suka bekerja. Mereka tidak menyia-nyiakan waktu untuk menunggu inspirasi. (Martin Vanbee)


commit to user

vi

PERSEMBAHAN

Teruntuk

1. Kepada Tuhan Yang Maha Esa yang telah memberikan rahmat sampai saat ini.

2. Keluarga yang telah member dukungan baik moral dan material serta kasih sayang yang tanpa pamrih.

3. Teman – teman disekelilingku terutama Pramono (udud), yang telah banyak membantu dalam melalui suka dan duka proses perkuliahan


commit to user

vii

KATA PENGANTAR

Salam sejahtera bagi kita semua.

Puji tuhan kehadirat Tuhan Yang Maha Esa karena rahmat dan

pertolongan-Nya penulisan tugas akhir ini dapat terselesaikan dengan baik

tanpa masalah yang begitu berarti

Tugas akir dengan judul “Analisis Peramalan Penjualan Kantong

Plastik Pada CV. Cahaya Jaya Lestari Karanganyar” ini merupakan syarat

guna meraih gelar Ahli Madya pada Fakultas Ekonomi Universita Sebelas

Maret.

Dalam penulisan Tuga Akhiir ini penulis merasa banyak sekali bantuan

dari berbagai pihak sehingga kesulitan yang timbul dapat selesaikan dengan

baik, oleh sebab itu penulis ingin mengucapkan terimakasih yang sebesar-

besarnya atas segala bentuk bantuanya kepada yang terhormat :

1. Drs. Wisnu Untoro, MS, selaku Dekan Fakultas Ekonomi Universitas

Sebelas Maret Surakarta.

2. Drs. Joko Purwanto, MBA, selaku Ketua Jurusan Program D III

Manajemen Pemasaran Fakultas Ekonomi Universitas sebelas Maret

Surakarta.

3. Sinto Sunaryo, SE,MSi, selaku Dosen Pembimbing yang telah membantu

dalam penulisan Tugas Akhir ini.

4. Para Dosen dan Staf Karyawan Fakultas Ekonomi Universitas Sebelas

Maret Surakarta.

5. Bapak Handoko dan para Staf yang banyak membantu dalam

menyelesaikan tugas Akhir ini.

6. Semua pihak yang tidak bisa disebutkan satu persatu yang telah banyak

membantu deni kelancara Tugas Akhir ini.


commit to user

viii

Penulis menyadari sepenuhnya bahwa penulisan Tugas Akhir ini

masih jauh dari semnpurna, karena keterbatasan pengetahuan yang penulis

miliki. Semoga Tugas Akhir ini berguna untuk menambah pengetahuan bagi

semua pihak khususnya bagi penulis sendiri.

Semoga Tuhan Yang Maha Esa selalu memberikan rahmat dan kasih

sayang-Nya atas bimbingan serta bantuan dalam penulisan Tugas Akhir ini

dan semoga Tugas Akhir ini dapat memberi manfaat bagi pembaca dimasa

yang akan datang.

Surakarta, 28 Juni 2012

Theodurus Candra


commit to user

ix

DAFTAR ISI

HALAMAN JUDUL ...................................................................... i

HALAMAN ABSTRAK ................................................................. ii

HALAMAN PERSETUJUAN ........................................................ iii

HALAMAN PENGESAHAN ......................................................... iv

HALAMAN MOTTO ..................................................................... v

HALAMAN PERSEMBAHAN ...................................................... vi

KATA PENGANTAR.................................................................... vii

DAFTAR ISI ................................................................................ ix

DAFTAR GAMBAR ..................................................................... xii

DAFTAR TABEL.......................................................................... xiii

BAB I PENDAHULUAN

A. Latar Belakang Masalah ............................................... 1

B. Rumusan Masalah........................................................ 5

C. Tujuan Penelitian .......................................................... 5

D. Manfaat Penelitian ........................................................ 6


commit to user

x

E. Metode Penelitian ......................................................... 7

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

A. Landasan Teori............................................................. 11

1. Pemasaran ............................................................. 11

2. Peramalan ( Forecasting ) ...................................... 12

3. Langkah Dasar Peramalan..................................... 13

4. Peramalan Menurut Horizon Waktunya ................. 13

5. Peramalan Jangka Panjang ................................... 14

6. Tujuan Peramalan .................................................. 14

7. Jenis–jenis Peramalan ........................................... 15

8. Metode Peramalan ................................................. 16

B. Kerangka Pemikiran ..................................................... 21

BAB III PEMBAHASAN

A. Gambaran Perusahaan ................................................ 23

1. Sejarah Perusahaan .............................................. 23

2. Visi, Misi, dan Tujuan Perusahaan ......................... 23

B. Laporan Magang Kerja ................................................. 28

C. Pembahasan Masalah .................................................. 30

1. Metode Rata-rata Bergerak ( Moving Avarage )..... 32

2. Metode Exponensial Smoothing............................. 34


commit to user

xi

3. Pengukuran Kesalahan Ramalan........................... 40

BAB IV PENUTUP

A. Kesimpulan .................................................................. 42

B. Saran ............................................................................ 44

DAFTAR PUSTAKA .................................................................... 45

LAMPIRAN


commit to user

xii

DAFTAR GAMBAR

Halaman

Gambar II.1 : Kerangka Pemikiran ................................................ 22

Gambar III.1 : Gambar Forecat Moving Average

Produk Kantong Plastik……………………………………. 35

Gambar III.1 : Gambar Forecat Exponential Smoothing

Produk Kantong Plastik……………………………………. 42


commit to user

xiii

DAFTAR TABEL

Halaman

Tabel 3.1 :Penjualan Produk Kantong Platik Tahun 2011……….. 32


commit to user

1

BAB I

PENDAHULUAN

A. Latar Belakang Masalah

Setiap perusahaan pada dasarnya memiliki tujuan yang

harus dicapai, untuk mencapai tujuan tersebut dapat dilakukan

dengan cara pemanfaatan sumber daya yang dimiliki secara

efektif dan efesien. Oleh karena itu, perusahaan dituntut untuk

dapat bersaing dengan perusahaan lain sehingga dapat

mempertahankan kelangsungan perusahaan itu sendiri.

Perubahan kondisi sosial ekonomi dan lingkungan akan

mempengaruhi perilaku konsumen dalam melakukan

pembelian, hal itu juga akan mempengaruhi volume penjualan

suatu perusahaan.

Dalam hubungannya dengan volume penjualan peran

dari peramalan penjualan sangatlah penting, yaitu untuk

mengontrol produksi yang dilakukan perusahaan. Salah satu

hal yang dapat dilakukan untuk melakukan perencanaan

produksi adalah dengan melakukan peramalan

penjualan.Peramalan penjualan tersebut diharapkan dapat

bertahan dalam jangka waktu tertentu pada masa yang akan

datang. Peramalan penjualan ini berguna untuk masukan

perusahaan dalam melakukan kebijakan suatu perusahaan..


commit to user

2

Menurut Nasution (2003) peramalan adalah proses untuk

memperkirakan beberapa kebutuhan di masa yang akan

datang, yang meliputi kuantitas, kualitas, waktu dan lokasi yang

dibutuhkan. Peramalan berfungsi sebagai acauan kerja bagi

perusahaan untuk melakukan proses produk serta bertujuan

untuk meminimumkan kesalahan peramalan (forecast error)

yang bisa diukur dengan Mean absolute Error dan mean seqare

error. Dengan peramalan perusahaan akan mendapatkan

gambaran keadaan produksi masa yang akan datang dan akan

membuat kemudahan manajemen perusahaan dalam

menentukan kebijakan (Subagyo,2002).

Menurut Render dan Heizer (2009) ada 3 tipe peramalan

berdasarkan horizon waktunya : (1) peramalan jangka pendek

(satu tahun) biasanya digunakan untuk merencanakan pembeli

an, penjadwalan kerja, jumlah tenaga kerja dan tingkat

produksi; (2) peramalan jangka menengah (tiga tahun)

biasanya digunakan untuk merencanakan penjualan,

perencanaan anggaran produksi serta menganalis bermacam-

macam rencana produksi; (3) peramalan jangka panjang (tiga

tahun ke atas) digunakan untuk merencanakan produk baru,

pembelanjaan modal atau pengembangan fasilitas.

Dalam melakukan peramalan ada 2 metode yang bisa

dilakukan yaitu metode kualitatif dan metode kuantitatif (Render


commit to user

3

dan Heizer, 2009). Metode kualitatif dapat dilakukan dengan

cara melakukan survey pasar konsumen, melakukan prediksi

tenaga penjualan dan menarik kesimpulan dari opini manager

tingkat tinggi. Sedangkan metode kuantitatif menggunakan

model matematika untuk meramalkan permintaan. Ada empat

metode untuk peramalan kuantitatif yaitu metode rata-rata

bergerak (merata-rata permintaan berdasarkan data masa lalu),

metode penghalusan exponential (rata-rata bergerak diberi

bobot oleh sebuah fungsi exponential), metode proyek trend

(mencocokan garis trend pada rangkaian titik data historis

kemudian memproyeksikan garis itu dalam ramalan ke jangka

menengah hingga jangka panjang) dan metode regresi linier

(menggunakan nilai historis untuk variabel yang akan

diramalkan).

Dengan adanya peramalan penjualan maka perusahaan

dapat melakukan kebijakan atau pengambilan keputusan yang

tepat untuk produksinya. Namun dalam melakukan peramalan

perusahaan dibutuhkan metode-metode yang tepat. Peramalan

yang tepat bertujuan untuk mengetahui permintaan yang akan

datang dan dapat meminimumkan kesalahan produksi di dalam

perusahaan.

CV. CAHAYA JAYA LESTARI terletak di Kabupaten

Karanganyar, merupakan salah satu perusahaan manufaktur


commit to user

4

yang bergerak pada usaha daur ulang produk dan penjualan

produk hasil daur ulang. Perusahaan ini mengkhususkan diri

pada usaha pengolahan plastik. Adapun produk yang

dihasilkan adalah kantong plastik, pelled atau caisen (masakan)

yang merupakan bahan dari plastik dibuat biji bahan plastik

kembali dan produk crazer. Pada produk pellet dan crazer

semua produksi dilakukan berdasarkan pesanan sedangkan

pada kantong plastic produksi dilakukan berdasarkan penjualan

periode sebelumnya. Oleh sebab itu peramalan sangat penting

bagi CV. CAHAYA JAYA LESTARI agar jumlah produksi tidak

berlebihan atau kekurangan. Apabila terjadi kelebihan

perusahaan maka akan mengalami kerugian karena terjadi

penumpukan produk di gudang yang mengakibatkan produk

tersebut rusak dan biaya produksi menjadi tinggi. Apabila

terjadi kekurangan produksi maka perusahaan tidak dapat

memenuhi kebutuhan konsumen yang mengakibatkan

konsumen kecewa dan beralih ke produk lain.

Dari uraian di atas penulis mendapat gambaran bahwa

peramalan penjualan sangatlah penting dalam menentukan

jumlah produksi CV.CAHAYA JAYA LESTARI, agar tidak terjadi

penumpukan hasil produksi yang mengakibatkan kerugian pada

biaya produksi serta tidak terjadi kekurangan produksi yang

mengakibatkan tidak terpenuhinya permintaan konsumen.


commit to user

5

Berdasarkan latar belakang di atas maka penulis

mengambil judul “ ANALISIS PERAMALAN PENJUALAN

KANTONG PLASTIK PADA CV. CAHAYA JAYA LESATARI

DI KARANGANYAR”.

B. Rumusan Masalah

Berdasarkan latar belakang di atas maka rumusan

masalah dalam penelitian ini adalah:

1. Berapakah ramalan penjualan produk kantong plastik

pada CV. CAHAYA JAYA LESTARI pada periode 2011

dengan metode penelitian Single Moving Average dan

Exponential Smoothing ?

2. Berapa forecast error dari kedua metode tersebut ?

3. Metode peramalan apa yang cocok untuk produk kantong

plastik pada CV CAHAYA JAYA LESTARI pada periode

yang akan datang ?

C. Tujuan Penelitian

Dalam setiap kegiatan yang dilakukan pasti mempunyai

tujuan tertentu yang ingin dicapai. Demikian pula halnya dalam

penyusunan Tugas Akhir ini penulis mempunyai tujuan yaitu :


commit to user

6

1. Untuk mengetahui peramalan penjualan produk kantong

plastik pada CV.CAHAYA JAYA LESTARI dengan metode

single moving average dan exponential smoothing.

2. Untuk mengatahui forecast error dari kedua metode

tersebut.

3. Untuk mengetahui metode peramalan yang tepat dalam

menentukan besarnya penjualan produk kantong plastik

pada periode yang akan datang pada CV. CAHAYA JAYA

LESTARI.

D. Manfaat Penelitian

1. Penulis

Dengan adanya penelitian ini diharapkan dapat

berguna untuk menerapkan ilmu pengetahuan yang

didapatkan pada perkuliahan dan menambah wawasan

berfikir mengenai masalah peramalan di CV.CAHAYA JAYA

LESTARI dan mencoba untuk mencari solusinya.

2. Bagi Perusahaan

Sebagai bahan masukan perusahaan dalam

mengambil kebijakan yang tepat, khususnya dalam hal

peramalan produksi yang akan datang serta mengetahui

metode peramalan yang cocok bagi perusahaan.


commit to user

7

3. Bagi Pembaca

Memberikan pengetahuan tambahan bagi pembaca

akan pentingnya sebuah peramalan penjualan bagi suatu

perusahaan.

E. Metode Penilitan

1. Objek Penelitian

Penelitian dilakukan di C.V CAHAYA JAYA LESTARI

yang terletak di jl. Raya Palur km 8,1 Karanganyar

2. Desain penelitian

Dalam penelitian ini penulis menggunakan jenis

penelitian deskriptif, Penelitian deskriptif adalah proses

memperoleh jawaban dari pertanyaan tentang siapa,

apakah, kapan, dimana, dan bagaimana tentang suatu topik

penelitian. (Murti dan Salamah, 2006)

3. Sumber Data

Sumber data dalam penelitian ini adalah data

sekunder dan data primer.

a) Data primer

Data yang diperoleh dari observasi dan

wawancara secara langsung dengan karyawan atau

pemilik CV Cahaya Jaya Lestari yang berupa data


commit to user

8

mengenai proses produksi dan data historis

perusahaan.

b) Data sekunder

Data ini diperoleh dari intern perusahaan dalam

hal ini hasil penjualan pada periode januari 2011

sampai dengan desember 2011 yang berfungsi sebagai

acuan dalam melakukan peramalan pada periode 2012

4. Teknik Pengumpulan Data

a). Observasi

Dilakukan dengan cara pengamatan

langsung,dalam hal ini dilakukan dengan cara magang

di CV. Cahaya Jaya Lestari.

b). Wawancara

Dilakukan dengan cara melakukan wawancara

lansung dengan narasumber baik itu karyawan maupun

pimpinan CV.Cahaya Jaya Lestari.

c). Pemeriksaan Dokumen

Dalam hal ini peneliti memeriksa data

perusahaan yang berkaitan tentang hasil penjualan

kantong plastik pada periode sebelumnya,yang

berguna dalam proses peramalan pada periode yang

akan datang.


commit to user

9

5. Analisis Data

a) Metode peramalan moving average

Dalam metode ini peneliti menggunakan data

actual masa lalu untuk menghasikan peramalan. secara

matematis dapat ditulis sebagai berikut :

Rata-rata bergerak =

Keterangan :

n = periode waktu (3 dan 4 bulan)

b) Metode penghalusan exponential

Merupakan metode rata-rata bergerak dengan

penghalusan,rumus penghalusan dapat ditulis sebagai

berikut :

Peramalan baru = peramalan periode lalu + α

(permintaan akual periode lalu-peramalan periode lalu).

Dimana α adalah konstanta penghapusan yang dipilih

oleh peramal yang berkisar antara o dan 1 (render dan

heizer).


commit to user

10

Secara matematis dapat ditulis sebagai berikut :

Ft = Ft-1 +a ( A t -1- F t-1)

Dimana :

F t = Nilai ramalan untuk periode waktu k-t

F t-1 = Nilai ramalan untuk satu periode waktu yang

lalu, t-1

A t-1 = Nilai aktual untuk satu periode waktu yang

lalu, t-1

a = Konstanta pemulusan


commit to user

11

BAB II

TINJAUAN PUSTAKA

A. Landasan Teori

1. Pemasaran

Pemasaran (Marketing) merupakan sebuah konsep

ilmu dalam strategi bisnis yang bertujuan untuk mencapai

kepuasan berkelanjutan bagi stakeholder (pelanggan,

karyawan, pemegang saham). Sebagai ilmu, marketing

merupakan ilmu pengetahuan yang obyektif, yang diperoleh

dengan penggunaan instrumen-instrumen tertentu untuk

mengukur kinerja dari aktivitas bisnis dalam membentuk,

mengembangkan, mengarahkan pertukaran yang saling

menguntungkan dalam jangka panjang antara produsen dan

konsumen atau pemakai. ( Hasan 2008)

Manajemen pemasaran merupakan analisis,

perencanaan, pelaksanaan dan pengawasan program -

program yang dirancang untuk menciptakan, membuat dan

menangani pertukaran yang menguntungkan dengan para

pembeli sasaran dengan maksud agar meraih tujuan

perusahaan, seperti keuntungan, laju penjualan, bagian

pasar dan sebagainya. (Kotler 2008 )


commit to user

12

2. Peramalan

Peramalan sangatlah penting dalam kelangsungan

perusahaan,karena dengan peramalan perusahaan dapat

mengetahui keinginan konsumen dan perusahaan dapat

mengetahui jumlah barang yang akan diproduksi dimasa

yang akan datang agar keinginan konsumen dapat dipenuhi

Berkut ini adalah pengertian peramalan menurut

beberapa ahli:

a) Menurut Sumayang (2003), peramalan adalah

perhitungan yang objektif dengan menggunakan data

masa lalu untuk menentukan sesuatu di masa yang

akan datang.

b) Menurut Render dan Heizer (2005), peramalan adalah

seni dan ilmu memprediksi peristiwa masa depan.

c) Menurut Subagyo (2002), Peramalan adalah

memperkirakan sesuatu yang akan datang.

d) Menurut Nasution (2003), Peramalan adalah proses

untuk memperkirakan beberapa kebutuhan di masa

yang akan datang, meliputi kebutuhan dalam ukuran

kuantitas, kualitas, waktu dan lokasi yang dibutuhkan

dalam rangka memenuhi permintaan barang ataupun

jasa.


commit to user

13

3. Langkah Dasar Peramalan

Menurut Render dan Heizer (2009) ada tujuh langkah

dasar dalam peramalan, yaitu :

a) Menetapkan tujuan peramalan

b) Memilih unsur yang akan diramalkan

c) Menentukan horizon waktu peramalan

d) Memilih jenis model peramalan

e) Mengumpulkan data yang diperlukan

f) Membuat peramalan

g) Memvalidasi dan menerapkan hasil peramalan

4. Peramalan Menurut Horizon Waktunya

Menurut Render dan Heizer (2009) ada tiga

pengelompokan peramalan menurut horizon waktunya

yaitu:

a. Peramalan jangka pendek

Peramalan ini meliputi jangka waktu hingga

satu tahun, tetapi umumnya kurang dari tiga bulan.

Peramalan ini digunakan untuk merencanakan

pembelian, penjadwalan kerja, jumlah tenaga kerja,

penugasan kerja, dan tingkat produksi.

b. Peramalan jangka tengah

Peramalan jangka tengah atau intermediate

umumnya mencakup hitungan bulan hingga tiga


commit to user

14

tahun. Peramalan ini bermanfaat untuk

merencanakan penjualan, perencanaan dan

anggaran produksi, anggaran kas, serta menganalisis

bermacam-macam rencana operasi.

c. Peramalan jangka panjang

Umumnya untuk perencanaan masa tiga tahun atau

lebih.Peramalan jangka panjang digunakan untuk

merencanakan produk baru, pembelanjaan modal, lokasi

atau pengembangan fasilitas, serta penelitian dan

pengembangan.

5. Tujuan Peramalan

Menurut Subagyo (2002) tujuan peramalan adalah

mendapatkan peramalan yang bisa meminimumkan

kesalahan meramal (forecast error) yang bisa diukur

dengan Mean Absolute Error (MAD) dan Mean Sequare

Error (MSE). Sehingga dengan adanya peramalan maka

produksi perusahaan akan mendapatkan gambaran

keadaan produksi di masa yang akan datang, dan akan

membuat kemudahaan manajemen perusahaan dalam

menentukan kebijaksaan perusahaan.


commit to user

15

6. Jenis-jenis Peramalan

Menurut Render dan Heizer (2009) ada tiga jenis

peramalan yaitu:

a. Peramalan ekonomi menjelaskan siklus bisnis dengan

memprediksikan tingkat inflasi, ketersediaan uang, dana

yang dibutuhkan untuk membangun perumahan, dan

indikator perencanaan lainnya.

b. Peramalan teknologi memperhatikan tingkat kemajuan

teknologi yang dapat meluncurkan produk baru yang

menarik yang membutuhkan pabrik dan peralatan baru.

c. Peramalan permintaan adalah proyeksi permintaan untuk

produksi atau layanan suatu perusahaan. Peramalan ini

disebut juga peramalan penjualan yang mengendalikan

produksi, kapasitas, serta system penjadwalan dan

menjadi input bagi perencanaan keuangan, pemasaran,

dan sumber daya manusia.

7. Metode Peramalan

Peramalan sangat berperan penting dalam

perencanaan, pengawasan dan sebagai penentu

keputusan menejemen produksi. Ada dua pendekatan

peramalan menurut Render dan Heizer (2009) yaitu:


commit to user

16

a. Tinjauan metode kualitatif

Menurut Render dan Heizer (2009) ada 4 tehnik

peramalan kulitatif yang menggabungkan faktor-faktor

intuisi pengambilan keputusan, pengalaman pribadi,

emosi dan system nilai yaitu :

1) Juri dan opini eksekutif

Metode ini mengambil sebagian kecil manager tingkat

tinggi dan di kombinasikan dengan model-model

statistik.

2) Metode Delphi

Teknik peramalan yang menggunakan proses

kelompok dimana para pakar melakukan peramalan.

3) Gabungan dari teknik penjualan

Teknik peramalan berdasarkan prediksi tenaga

penjualan akan penjualan yang diharapkan

4) Survey pasar konsumen

Teknik peramalan dengan cara meminta input dari

konsumen mengenai rencana pembelian di masa

depan

b. Tinjauan metode kuantitatif

Metode ini menggunakan berbagai model matematis

yang menggunakan model infentaris dan variable klausal

untuk meramalkan permintaan, ada empat metode untuk

peramalan kuantitatif, yaitu:


commit to user

17

1). Rata-rata bergerak (moving average)

a) Metode rata-rata bergerak tunggal ( single moving

average) menurut Nasution (2003) single moving

average di peroleh dengan rata-rata permintaan

berdasarkan beberapa data masa lalu yang terbaru,

tujuannya mengurangi atau menghilangkan variasi acak

dalam hubungan waktu. Rumus yang digunakan :

Rata-rata bergerak =

dimana n = jumlah periode dalam rata-rata bergerak .

b) Rata-rata bergerak tertimbang

Teknik ini lebih responsive terhadap perubahan karena

periode yang lebih dekat mendapat bobot yang lebih berat.

Pemilian bobot merupakan hal yang tak pasti karana tidak

ada rumus untuk menetapkannya ( Render, heizer 2009)

rata-rata bergerak ini dapat di rumuskan

n= jumlah periode dalam rata-rata bergerak tertimbang

2). Penghapusan eksponensial (exponential smoothing)

Eksponensial adalah teknik peramalan rata-rata bergerak di

beri bobot oleh sebuah fungsi eksponensial

Metode ini sangatlah sedikit memerlukan catatan masa lalu


commit to user

18

Rumus ;

Ft = Ft-1 +a ( A t -1- F t-1)

Dimana

F t = Nilai ramalan untuk periode waktu k-t

F t-1 = Nilai ramalan untuk satu periode waktu yang

lalu, t-1

A t-1 = Nilai aktual untuk satu periode waktu yang

lalu, t-1

a = Konstanta pemulusan

3). Proyek trend (trend projection)

Metode peramalan dengan proyek trend ini mencocokan

garis trend ke rangkaian titik data historis kemudian

memproyeksikan garis itu ke ramalan jangka menengah

hingga jangka panjang Rumus yang di gunakan :

Untuk mencari a dan b dapat menggunakan rumus

Untuk mencari x dan y dapat menggunakan rumus


commit to user

19

Keterangan :

= nilai variable terkait

a = potongan sumbu y

b = kemiringan garis regresi

x = variable bebas

∑= tanda penjumlahan total

y = nilai variabel terkait yang tidak di ketahui

= nilai rata-rata x

= nilai rata-rata y

n = jumlah titik data atau pengamatan

4). Regresi Linier

Metode ini menggunakan nilai historis untuk variabel yang

akan di ramalkan, banyak faktor yang bisa di pertimbangkan

misalnya kesigapan pegawai, kesiapan kondisi mesin yang

baik.

Rumus yang di gunakan :

Untuk mencari a dan b dapat menggunakan rumus


commit to user

20

Keterangan :

= nilai variable terkait

a = potongan sumbu y

b = kemiringan garis regresi

x = variable bebas

∑= tanda penjumlahan total

y = nilai variabel terkait yang tidak di ketahui

= nilai rata-rata x

= nilai rata-rata y

n = jumlah titik data atau pengamatan

Dari keempat metode kuantitatif tersebut, penulis menggunakan 2

metode yaitu :

a. Rata-rata bergerak (moving average)

b. Penghalusan exponential smooting


commit to user

21

B. Kerangka pemikiran

Gambar: II.1

Kerangka pemikiran

Data Historis

Data permintaan kantong plastik

Metode Peramalan

Single moving average

Ekponensial smoothing

Penentuan eror

Mencari tingkat kesalahan dari masing-masing metode

Penentuan metode peramalan yang tepat

Dipilih tingkat eror terkecil

Permintaan yang akan datang

Permintaan penjualan kantong plastik yang akan

datang


commit to user

22

Keterangan :

Setiap perusahaan kadang mengalami pasang surut dalam

penjualan ,untuk mengetahui penjualan yang akan datang

diperlukan suatu metode peramalan. Dalam melakukan peramalan

diperlukan data permintaan pada periode sebelumnya, dalam hal

ini data permintaan kantong plastik tahun lalu. Setelah itu

ditentukan metode peramalan yang akan di gunakan, dalam hal ini

penulis menggunakan metode single moving average dan

exponential smooting, Dari kedua metode tersebut akan di

tentukan forcase error, penulis akan memilih metode yang tingkat

forcase error kecil. Setelah itu penulis dapat mengetahui

permintaan penjualan kantong plastik yang akan datang.


commit to user

23

BAB III

PEMBAHASAN

A. Gambaran Perusahaan

1. Sejarah Perusahaan

CV Cahaya Jaya Lestari berdiri pada tanggal 7 Febuari

2008 yang didirikan oleh Chandra Gunawan, Jung Dianto dan Lilik

Setiawan. Perusahaan beralamat di Jl. Raya Palur-Sragen KM 8.1,

perusahaan ini bergerak di bidang jasa daur ulang plastik. Sejak

tanggal 11 November 2010 sampai sekarang kepemilikan

CV.Cahaya Jaya Lestari menjdi 2 orang yaitu Chandra Gunawan dan

Jung Dianto

2. Visi, Misi, dan Tujuan Perusahaan

a. Alamat perusahaan

CV. CAHAYA JAYA LESTARI

Jl. Raya Palur-Sragen KM 8.1

karanganyar

b. Visi dan Misi Perusahaan

VISI

Menjadi yang terdepan dalam dunia bisnis plastik dan

mengajak leading industry plastic recycle agara dapat ikut

mengurangi sampah plastik


commit to user

24

MISI

1. Meningkatkan mutu pelayanan

2. Meningkatkan kualitas hasil

3. Mendorong masyarakat untuk memisahkan sampah

organic dan anorganik

TUJUAN

1. Mendapatkan keuntungan

2. Ikut mengurangi sampah plastik dengan cara mendaur ulang

3. Membantu pemerintah dalam menciptakan lapangan kerja

4. Memenuhi kebutuhan plastic untuk masyarakat

c. Lokasi Perusahaan

Lokasi perusahaan berada CV. Cahaya Jaya Lestari

berada di Jl.Raya Palur-Sragen Km 8,1 Karanganyar.

lokasi perusahan dinilai cukup strategis dinilai dari faktor-

faktor berikut :

1. Ditinjau dari Segi Ekonomi

Karena letaknya di tengah kota maka akses

tranportasi dapat dilakukan dengan mudah selain


commit to user

25

itu juga memudahkan kegiatan pengiriman dimana

biaya lebih murah

2. Ditinjau dari Segi Sosial

Berdirinya perusahaan ini memberikan lapangan

kerja bagi penduduk sekitar dan secara tidak

langsung meningkatkan taraf hidup penduduk

sekitar

3. Ditinjau dari Segi Geografis

Karena letak perusahaan berada di tengah kota

maka proses pencarian bahan baku dapat dilakukan

dengan mudah

d. Struktur organisasi

Struktur organisasi CV. Cahaya Jaya Lestari yaitu terdiri

dari pimpinan yang memberikan wewenang kepada

bawahan sesuai dengan bidang masing-masing. Adapun

struktur organisasi CV. Cahaya Jaya Lestari saling

berkaitan dan bertanggung jawab kepada atasan langsung.

Tugas dari masing-masing bagian adalah sebagai berikut :


commit to user

26

1. Direktur utama

1. Memimpin dan menertibkan pelaksanan tujuan

perusahaan

2. Menilai kinerja karyawan agar tujuan perusahaan

perusahaan dapat tercapai

3. Memberi motivasi kepada bawahan

2. Manajer produksi

1. Kepala produksi pelled,bertanggung jawab atas

jalanya produksi pelled

2. Kepala produksi HD bertanggung jawab atas

jalanya proses produksi kantong plastic

3. Kepala gudang,bertugas mengawasi stok dan

kelancaran barang untuk kebutuhan perusahaan

3. Menajer keuangan

Bertugas mengurusi bagian keuangan yang

meliputi membuat laporan keuangan dan

menyelesaikan urusan-urasan keuangan


commit to user

27

4. Bagian marketing

Bertugas mengurusi masalah pemasaran serta

bertanggung jawab atas hasil penjualan

e Aspek Personalia

1. Tenaga Kerja

CV. Cahaya Jaya Lestari terdiri atas 13 orang

untuk karyawan bagian administrasi dan 80

orang bagian produksi

2. Pembagian Kerja

Pembagian shiff kerja karyawan CV. Cahaya

Jaya Lestari adalah sebagai berikut:

a) Tenga Kerja Administrasi

Hari senin-kamis jam 08.00-16.00

Istirahat jam 12.00-13.00

Hari Jumat jam 08.00-16.00


Hari Sabtu jam 08.00-16.00



commit to user

28

b) Tenaga kerja produksi

Senin-Minggu full 8 jam

Shift 1 jam 07.00-15.00

Shift 2 jam 15.00-23,00

Shift 3 jam 23.00-07.00

c) Tenaga serabutan

Hari senin-Kamis jam 08.00-16.00


Hari Jumat jam 08.00-16.00


Hari Sabtu jam 08.00-16.00


B. Laporan Magang Kerja

1. Lokasi Magang Kerja

Kegiatan magang ini dilaksanakan selama kurang lebih 1 (satu)

bulan yaitu terhitung mulai dari tanggal 15 Februari 2011 hingga

tanggal 15 Maret 2011. Penelitian dilakukan pada CV. Cahaya


commit to user

29

Jaya Lestari yang berlokasi di Jalan Raya Palur-Sragen Km 8, 1

Karanganyar

2. Tujuan Magang Kerja

a. Penulis memperoleh pengalaman kerja dan pengetahuan

secara langsung tentang berbagai aktivitas dalam dunia

kerja.

b. Agar Penulis dapat memahami dan menguasai materi

perkuliahan di DIII Manajemen Pemasaran Fakultas

Ekonomi Universitas Sebelas Maret Surakarta sehingga

Penulis dapat menerapkan secara nyata teori yang selama

ini diperoleh di bangku perkuliahan.

c. Melatih Penulis memasuki dunia kerja dan pengayaan

wawasan pekerjaan.

d. Untuk melengkapi dan memenuhi syarat-syarat dalam

menyusun Tugas Akhir program study DIII Manajemen

Pemasaran Universitas Sebelas Maret Surakarta.

3. Rincian Kegiatan Magang Kerja

Kegiatan Penulis selama pelaksanaan magang dapat di

jelaskan sebagai berikut :


commit to user

30

a. Pengarahan oleh Bp. Danang selaku pembimbing magang

tentang seluruh peraturan selama pelaksanaan kegiatan

magang berlangsung.

b. Perkenalan kepada seluruh staff dan karyawan CV.

Cahaya Jaya Lestari.

c. Penjelasan dan pengarahan oleh pembimbing tentang

kegiatan apa saja yang dapat dilakukan selama Penulis

melaksanakan kegiatan magang di CV. Cahaya Jaya

Lestari

d. Pengenalan produk serta pemberitahuan tentang proses

produksi yang terdapat pada CV. Cahaya Jaya Lestari

e. Pelaksanaan wawancara guna untuk memperoleh data

yang dibutuhkan dalam penyusunan tugas akhir ..

C. Pembahasan Masalah.

Dalam analisis ini penulis akan menghitung ramalan penjualan

produk kantong plastik pada bulan April 2011, dengan

menggunakan data sekunder yang telah diperoleh dari CV. Cahaya

Jaya Lestari. Metode moving average dan single exponential

smoothing dipilih karena metode tersebut cocok digunakan untuk

meramal hal-hal yang fluktuasinya secara random (tidak teratur)


commit to user

31

Tabel : III.1 PENJUALAN PRODUK KANTONG PLASTIK TAHUN 2011

CV. CAHAYA JAYA LESTARI

Bulan Jumlah Penjualan(Kg)

Januari 9,183.00 Febuari 10,433.00

Maret 8,332.00 April 12,400.20 Mei 13,533.10 Juni 11,345.25 Juli 12,300.00

Agustus 12,745.00 September 14,563.60

Oktober 15,025.10 November 16,325.00 Desember 14,257.80

Jumlah 150,433.05 Rata-rata 12,536.92

Sumber : CV. Cahaya Jaya Lestari, 2011

Berdasarkan tabel di atas dapat dilihat bahwa penjualan

kantong plastik pada CV. Cahaya Jaya Lesatari pada periode

Januari 2011-Desember 2011 bersifat fluktuatif, penjualan paling

tinggi terjadi pada bulan November 2011 dengan penjualan 16,325

Kg dan terendah terjadi pada bulan Maret 2011 dengan penjualan

8,332 Kg, itu di sebabkan oleh kenaikan harga pada bulan Maret

dan para konsumen sudah membeli pada bulan Februari untuk

menghindari kenaikan harga. Oleh sebab itu Metode Moving

Average dan Eksponensial Smothing lebih cocok digunakan pada

data di atas, karena kedua metode tersebut digunakan pada data

yang sifatnya acak dan sesuai untuk data yang terjadi selama

kurun waktu tertentu dan data bersifat lalu atau lampau.


commit to user

32

1. Peramalan Penjualan Dengan Metode Single Moving Average

Merupakan peramalan yang menggunakan jumlah (n) data terkini

untuk meramalkan peramalan yang akan dating. Dalam hal ini penulis

menggunakan periode 3 bulan dan 5 bulan

a) Single Moving Average 3 bulan

Melakukan peramalan dengan menjumlahkan 3 periode kantong

plastik sebelumnya lalu dibagi 3.

Rumus :

Bila diterapkan pada CV. Cahaya Jaya Lestari maka hitungan 3

bulan yaitu :

Untuk 3 bulan Moving Average

Forecast April 2011

= ( 9,183.00 + 10,433.00 + 8,332.00 ) = 9,316.00 3 Forecast Mei 2011 = (10,433.00 + 8,332.00 + 12,400.20) = 10,388.40 3 Forecast Juni 2011 = (8,332.00 + 12,400.20 + 13,533.10) = 11,421.77 3 Forecast Juli 2010 = (12,400.20 + 13,533.10 + 11,345.25) = 12,426.18 3 Forecast Agustus 2011 = (13,533.10 + 11,345.25 + 12,300.00) = 12,392.78 3 Forecast September 2011


commit to user

33

= (11,345.25 + 12,300.00 + 12,745.00) = 12,130.08 3 Forecast Oktober 2011 = (12,300.00 + 12,745.00 + 14,563.60) = 13,202.87 3 Forecast November 2011 = (12,745.00 + 14,563.60 + 15,025.10) = 14,111.23 3 Forecast Desember 2011 = (14,563.60 + 15,025.10 + 16,325.00) = 15,304.57 3 Forecast Januari 2012 = (15,025.10 + 16,325.00 + 14,257.80) = 15,202.63 3 Jadi forecast bulan Januari 2012 adalah 15.202,63 kg

b) Single Moving average 5 bulan

Melakukan peramalan dengan menjumlahkan 5 periode kantong

plastik sebelumnya lalu dibagi 5. Bila diterapkan pada CV. Cahaya Jaya

Lestari maka hitungan 5 bulan yaitu :

Untuk 5 bulan Moving Average Forecast Juni 2011 = ( 9,183.00 + 10,433.00 + 8,332.00 + 12,400.00 +13,533.10) = 10,776.26 5 Forecast Juli 2011 = (10,433.00 + 8,332.00 + 12,400.00 + 13,533.10 +11,345.25) = 11,208.71 5 Forecast Agustus 2011 = (8,332.00 + 12,400.00 + 13,533.10 + 11,345.25 +12,300.00) = 11,582.11 5 Forecast September 2011 = (12,400.00 + 13,533.10 + 11,345.25 + 12,300.00 +12,745.00) = 12,464.71 5 Forecast Oktober 2011 = (13,533.10 + 11,345.25 + 12,300.00 + 12,745.00 +14,563.60) = 12,897.39 5 Forecast November 2011 = (11,345.25 + 12,300.00 + 12,745.00 + 14,563.60 +15,025.10) = 13,195.79 5


commit to user

34

Forecast Desember 2011 = (12,300.00 + 12,745.00 + 14,563.60 + 15,025.10 +16,325.00) = 14,191.74 5 Forecast Januari 2012 = (12,745.00 + 14,563.60 + 15,025.10 + 16,325.00 +14,257.80) = 14,583.30 5 Jadi Forecast bulan Januari 2012 yaitu 14,583.30 kg

Gambar III.1

Grafik Forecast Moving Average

Produk Kantong Plastik

2. Peramalan Penjualan dengan Metode Exponential Smoothing

Metode peramalan yang mudah digunakan dan efesien bila

dilakukan dengan computer. Meskipun merupakan teknik rata-rata

bergerak, penghalusan eksponential mencakup pemeliharaan data masa

lalu yang sangat sedikit.


commit to user

35

Rumus :

+α ( - )

Dimana:

: Ramalan Baru

: Ramalan Sebenarnya

: Permintaan Aktual pada Periode Sebelumnya

α : Konstanta Penghalusan

a. Penghalusan a = 0.05

Pada CV. Cahaya Jaya Lestari perhitungan exponential smoothing

penghalusan α=0,05 yaitu :

Forecast Maret 2011

= 9,183.00 + 0.05 ( 10,433.00 – 9,183.00 )

= 9,245.50

Forecast April 2011

= 9,245.50 + 0.05 ( 8,332.00 – 9,245.50 )

= 10,327.95

Forecast Mei 2011

= 10,327.95 + 0.05 ( 12,400.20 – 10,327.95 )

= 8,535.41

Forecast Juni 2011

= 8,535.41 + 0.05 ( 13,533.10 – 8,535.41 )

= 12,456.85


commit to user

36

Forecast Juli 2011

= 12,456.85 + 0.05 ( 11,345.25 – 12,456.85 )

= 13,423.71

Forecast Agustus 2011

= 13,456.85 + 0.05 ( 12,300.00 – 13,456.85 )

= 11,392.99

Forecast September 2011

= 11,392.99 + 0.05 ( 12,745.00 – 11,392.99 )

= 12,322.25

Forecast Oktober 2011

= 12,322.25 + 0.05 ( 14,563.60 – 12,322.25 )

= 12,835.93

Forecast November 2011

= 12,835.93 + 0.05 ( 15,025.10 – 12,835.93 )

= 14,586.68

Forecast Desember 2011

= 14,586.68 + 0.05 ( 16,325.00 – 14,586.68 )

= 15,090.10

Untuk membuat Forecast januari 2012 adalah

Forecast Januari 2012

= 15,090.10 + 0.05 ( 14,257.80 – 15,090.10

= 16,221.64

Jadi forecast bulan Januari 2012 yaitu 16,221.64


commit to user

37

b. Penghalusan a = 0.10


penghalusan α=0,10 yaitu

Forecast Maret 2011

= 9,183.00 + 0.10 ( 10,433.00 – 9,183.00 )

= 9,308.00

Forecast April 2011

= 9,308.00 + 0.10 ( 8,332.00 – 9,308.00 )

= 10,222.90

Forecast Mei 2011

= 10,222.90 + 0.10 ( 12,400.20 – 10,222.90 )

= 8,738.82

Forecast Juni 2011

= 8,738.82 + 0.10 ( 13,533.10 – 8,738.82 )

= 12,513.49

Forecast Juli 2011

= 12,513.49 + 0.10 ( 11,345.25 – 12,513.49 )

= 13,314.32


= 13,314.32 + 0.10 ( 12,300.00 – 13,314.32 )

= 11,440.73


= 11,440.73 + 0.10 ( 12,745.00 – 11,440.73 )


commit to user

38

= 12,344.50


= 12,334.50 + 0.10 ( 14,563.60 – 12,334.50 )

= 12,926.86


= 12,926.86 + 0.10 ( 15,025.10 – 12,926.86 )

= 14,609.75


= 14,609.75 + 0.10 ( 16,325.00 – 14,609.75 )

= 15,155.09

Untuk membuat forecast 2012 adalah


= 15,155.09 + 0.10 ( 14,257.80 – 15,155.09 )

= 16,118.28

Jadi forecast bulan Januari 2012 yaitu 16,118.28 Kg

Bila diterapkan pada CV. Cahaya Jaya Lestari maka hitungan

exponential smoothing penghalusan α=0,50 yaitu :

c. Penghalusan a = 0.50


penghalusan α=0,50 yaitu :

Forecast Maret 2011

= 9,183.00 + 0.50 ( 10,433.00 – 9,183.00 )

= 9,808.00


commit to user

39

Forecast April 2011

= 9,808.00 + 0.50 ( 8,332.00 – 9,808.00 )

= 9,382.50

Forecast Mei 2011

= 9,382.50 + 0.50 ( 12,400.20 – 9,382.50 )

= 10,366.10

Forecast Juni 2011

= 10,366.10 + 0.50 ( 13,533.10 – 10,366.10 )

= 12,966.65

Forecast Juli 2010

= 12,966.65 + 0.50 ( 11,345.25 – 12,966.65 )

= 12,439.18


= 12,439.18 + 0.50 ( 12,300.00 – 12,439.18 )

= 11,822.63


= 11,822.63 + 0.50 ( 12,745.00 – 11,822.63 )

= 12,522.50


= 12,522.50 + 0.50 ( 14,563.60 – 12,522.50 )

=13,654.30



commit to user

40

= 13,564.30 + 0.50 ( 15,025.10 – 13,564.30 )

= 14,794.35


= 14,794.35 + 0.50 ( 16,325.00 – 14,794.35 )

= 15,675.05

Untuk membuat forecast Januari 2012 adalah


= 15,675.05 + 0.50 ( 14,257.80 – 15,675.05 )

= 15,291.40

Jadi penjualan bulan Januari 2012 yaitu 15,291.40 Kg

Gambar III.2

Grafik Forecast Exponential Smoothing

Produk Kantong Platik

3. Pengukuran kesalahan ramalan


commit to user

41

Sebuah ukuran untuk kesalahan peramalan menyeluruh suatu

model dihitung menggunakan MAD (Mean Absolute Devitiation)

dengan rumusan MAD = dan MSE (Mean

Squared Error) dengan rumus MSE = dimana n

merupakan jumlah periode data. Dengan menggunakan metode

Moving Average 3 bulan diperoleh MAD sebesar 1,588.87 dan MSE

sebesar 3,865,142.48 sedangkan metode Moving Average 5 bulan

diperoleh MAD sebesar 1,463.58 dan MSE sebesar 3,085,112.12

dengan menggunakan metode exponential smoothing α = 0,05

diperoleh MAD sebesar 1,758.19 dan MSE sebesar 4,796,251

sedangkan dengan menggunakan metode exponential smoothing α =

0,10 diperoleh MAD sebesar 1,836.44 dan MSE sebesar 4,584,731.27.

Dengan menggunakan metode exponential smoothing α = 0,50

diperoleh MAD sebesar 1,670.35 dan MSE sebesar 3,121,073.04.

Dengan mempertimbangkan kesalahan peramalan terkecil

penggunaan metode peramalan yang sebaiknya digunakan

perusahaan adalah moving average 5 bulan karena mempunyai MAD

sebesar 1,263.58 dan MSE sebesar 3,085,112.12. MAD dan MSE ini

cenderung lebih kecil disbanding metode lainnya.


commit to user

42

BAB IV

PENUTUP

A. Kesimpulan

Berdasarkan analisis dan pembahasan yang penulis lakukan pada

Bab III maka dapat disimpulkan bahwa :

1. Karena data penjualan pada CV. Cahaya Jaya Lestari

cenderung berfluktuatif maka metode peramalan yang cocok

adalah Metode Moving average atau Exponensial Smoothing

2. Ramalan penjualan pada periode April 2011 berdasarkan

metode Single Moving Average dan Exponensial Smoothing

adalah sebagai berikut :

a) Metode Single Moving average 3 bulan

1) Ramalan penjualanya adalah 15,202.63 Kg

2) MAD sebesar 1,588.87

3) MSE sebesar 3,865,142.48

b) Metode Single Moving Average 5 bulan



commit to user

43


3) MSE sebesar 3,085,112.12

c) Metode Exponential Smoothing dengan alpha 0.05



3) MSE sebesar 4,796,251.31

d) Metode Exponential Smoothing dengan alpha 0.10



3) MSE sebesar 4,584,731.27

e) Metode Exponential Smoothing dengan alpha 0.50



3) MSE sebesar 3,121,073.04


commit to user

44

B. Saran

Berdasarkan hasil analisis data dan kesimpulan maka dapat

dikemukakan saran-saran sebagai bahan pertimbangan CV. Cahaya

Jaya Lestari dalam mengambil kebijakan, adapun saran-saran

tersebut adalah :

1. Dimasa yang akan datang CV. Cahaya Jaya Lestari sebaiknya

menggunakan peramalan sebelum melakukan proses produksi

agar tidak terjadi kelebihan atau kekurangan dalam berproduksi.

Dalam melakukan peramalan penjualan sebaiknya CV. Cahaya Jaya

Lestari tidak hanya menggunakan satu metode saja (Moving Average

saja atau Exponential Smoothing saja), tapi lebih dari satu metode

agar dapat mengetahui metode yang yang tepat bagi perusahaan.

2. Berdasarkan hasil peramalan, CV. Cahaya Jaya Lestari

sebaiknya menggunakan metode Moving Average 5 bulan

dalam meramalkan penjualan, karena hasil perhitungan memiliki

tingkat error paling kecil

ANALISIS PERAMALAN PENJUALAN KANTONG PLASTIK … fileANALISIS PERAMALAN PENJUALAN PRODUK KANTONG PLASIK PADA CV. CAHAYA JAYA LESTARI KARANGANYAR THEODURUS CANDRA Y. P F3208156 Peran

Documents