Analisis Korelasi Dan Regresi Puji Astuti

Puji AstutiG0C011046DIII ANALIS KESEHATANSumber :suryo guritno

Independent variabel(X)Methode 1 (X1)Methode 2 (X2)

Depentdent VariabelPatient Number (N)

Definikan variabel independent sebagai variabel X, dan variabel dependent sebagai variabel YEntri data (Skala interval) pada setiap variabelAnalyze Correlate BivariateMasukan variabel X dan Y yang akan diuji korelasinyaAmati hasilnya, berikan kesimpulan dari hasil analisi saudara

Korelasi antar variabel signifikan jika sig. r < 0,05Korelasi positif semakin tinggi jika mendekati 1Korelasi negatif semakin tinggi jika mendekati -1Titak berkorelasi jika mendekati 0 dan sig. > 0,05

CorrelationsMetode 2Metode 1Metode 2Pearson Correlation1.955**Sig. (2-tailed).000N2525Metode 1Pearson Correlation.955**1Sig. (2-tailed).000N2525**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).

X1YX2independent/ Prediktor/ yang mempengaruhiDependent/ Kriterium/ TerpengaruhY = bo + b1X1 + b2X2 + b3X3 + e

Descriptive StatisticsMeanStd. DeviationNMetode 1177.6028.76925Metode 2166.8824.77325

CorrelationsMetode 1Metode 2Pearson CorrelationMetode 11.000.955Metode 2.9551.000Sig. (1-tailed)Metode 1..000Metode 2.000.NMetode 12525Metode 22525

Model SummaryModelRR SquareAdjusted R SquareStd. Error of the Estimate1.955a.911.9078.751a. Predictors: (Constant), Metode 2

CoefficientsaModelUnstandardized CoefficientsStandardized CoefficientstSig.CorrelationsBStd. ErrorBetaZero-orderPartialPart1(Constant)-7.41012.159-.609.548Metode 21.109.072.95515.376.000.955.955.955a. Dependent Variable: Metode 1