Manual para el uso y comprensión elemental sobre la Estadística con temas como regresión y correlación lineal, y la desviación estandar.
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Transcript
13/02/2015
MGC. IRIS GARCIA HERRERA /
ANALISIS ESTRATEGICO DE DATOS 1
ASESOR: MGC. IRIS GARCIA
HERRERA
ANALISIS ESTRATEGICO DE
LA INFORMACION
Contenido Unidad 1 y 2
MGC. IRIS GARCIA HERRERA
Desviación estándar
Correlación Lineal
Regresión Lineal
Estadística
Análisis de la información
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Objetivo
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Conocer conceptos sobre el análisis
de información y estadística descriptiva, así como análisis de
regresión y correlación lineal con el fin de establecer estrategias que permitan el uso estratégico de la
información.
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Presentación de los
participantes.
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Análisis de la
información
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Rama del método científico que trata
de los datos reunidos al contar
o medir las propiedades de una población
Rama de las matemáticas que
trata de la recopilación,
análisis, interpretación y presentación de
una gran cantidad de datos
Trata con métodos para obtener
conclusiones a partir de
resultados de los experimentos o
procesos
New Collegiate
dictionary de
webster
Kendall y
Stuart Fraser
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Estadistica_definición
Estadística es una colección de métodos para planear
experimentos, obtener datos, y después organizar, resumir,
presentar, analizar, interpretar y llegar a conclusiones
basadas en los datos.
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Definiciones básicas
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Población es la colección completa de todos los
elementos (puntuaciones, personas, mediciones,
etcétera) a estudiar. Se dice que la colección es
completa, pues incluye a todos los sujetos que se
estudiarán.
Censo es la colección de datos de cada uno de los
miembros de la población.
Muestra es un subconjunto de miembros
seleccionados de una población.
Población, censo, muestra
Definiciones básicas
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En un sondeo de Gallup preguntó a 1087 adultos:
“¿Consume bebidas alcohólicas como licor, vino o
cerveza o es abstemio?”.
Los 1087 sujetos de la encuesta constituyen una
muestra mientras que la población consiste en el
conjunto de los 202,682,345 estadounidenses
adultos.
Muestra y población _ Ejemplo
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Definiciones básicas
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Parámetro es una medición numérica que
describe algunas características de una
población.
Estadístico es una medición numérica que
describe algunas características de una
muestra.
Parámetro y estadístico
Definiciones básicas
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Los datos cuantitativos consisten en
números que representan conteos o
mediciones.
Los datos cualitativos (o categóricos o de
atributo) se dividen en diferentes categorías
que se distinguen por alguna característica no
numérica.
Datos cuantitativos y cualitativos
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Números precisos “En la actualidad
existen 103,215,027 hogares en Estados
Unidos.” Puesto que esta cantidad es muy
precisa, mucha gente considera
erróneamente que también es exacta. En
este caso, ese número es un estimado y
sería mejor decir que el número de
hogares es de alrededor de 103 millones.
Definiciones básicas
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Imágenes parciales “El 90% de todos nuestros
automóviles, vendidos en este país en los
últimos 10 años, continúa circulando”. Millones
de consumidores escucharon ese anuncio
comercial y no se dieron cuenta de que el 90%
de los automóviles que el anunciante vendió en
este país se vendieron durante los últimos tres
años, de modo que la mayoría de esos
automóviles que circulaban estaban casi nuevos.
La afirmación era técnicamente correcta, aunque
muy engañosa, al no presentar los resultados
completos.
Definiciones básicas
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Los datos muestrales deben reunirse de una
forma adecuada, como en un proceso de
selección aleatoria.
Si los datos muestrales no se reúnen de forma
adecuada, resultarían tan inútiles que ninguna
cantidad de tortura estadística podría salvarlos.
Muestreo aleatorio.
Definiciones básicas
Muestreo Aleatorio_ejemplo
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Muestreo Aleatorio_ejercicio
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1. Comisiones ganadas por los representantes
de ventas que visitan el departamento de
educación física.
2. Datos de niveles de cotinina en consumo de
Tabaco
3. Cantidad de material radioactivo en suelos de
Florida
Elijamos 10 números aleatorios con Método:
• Tabla de números Aleatorios
• Excel
Definiciones básicas
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En un estudio observacional, observamos y
medimos características específicas, aunque no
intentamos manipular a los sujetos que estamos
estudiando.
En un experimento aplicamos algún tratamiento y
luego procedemos a observar sus efectos sobre
los sujetos.
Estudio observacional vs experimento
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Distribución de frecuencias
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Distribución de frecuencias: lista valores de datos (ya sea
de manera individual o por grupos de intervalos), junto con
sus frecuencias (o conteos) correspondientes.
1. Es posible resumir conjuntos grandes de datos,
2. Se logra cierta comprensión respecto de la naturaleza de los
datos,
3. Se logra construir gráficas muy practicas
Histograma es una gráfica de barras en donde la escala
horizontal representa clases de valores de datos y la escala
vertical representa frecuencias. Las alturas de las barras
corresponden a los valores de frecuencia, en tanto que las
barras se dibujan de manera adyacente (sin espacios entre