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ANALISIS DE VARIANZA

PRUEBA DE COMPARACION DE MEDIAS

• La técnica para comparar mas de dos medias se llamaanálisis de varianza (ANAVA) y fue desarrollado por Sir. R.A.Fisher entre 1912 y 1962.

• Se define como: « una técnica mediante la cual la variacióntotal presente en un conjunto de datos se divide en varioscomponentes, cada uno de los cuales tiene asociada unafuente de variación especifica, de manera que en el análisises posible conocer la magnitud de las contribuciones decada fuente de variación a la variación total.

• El ANAVA se aplica ampliamente en la investigación puesesta íntimamente relacionado con el diseño experimental

ANOVA

ANOVA

• Un análisis de varianza (ANOVA) prueba la hipótesisde que las medias de dos o más poblaciones soniguales.

• Los ANOVA evalúan la importancia de uno o másfactores al comparar las medias de la variable derespuesta en los diferentes niveles de los factores.

• La hipótesis nula establece que todas las medias dela población (medias de los niveles de los factores)son iguales mientras que la hipótesis alternativaestablece que al menos una es diferente (MINITAB,18).

ANOVA• Para ejecutar un ANOVA, debe tener una variable de

respuesta continua y al menos un factor categórico con doso más niveles.

• Los análisis ANOVA requieren datos de poblaciones quesigan una distribución aproximadamente normal convarianzas iguales entre los niveles de factores.

• Sin embargo, los procedimientos de ANOVA funcionanbastante bien incluso cuando se viola el supuesto denormalidad, a menos que una o más de las distribucionessean muy asimétricas o si las varianzas son bastantediferentes. Las transformaciones del conjunto de datosoriginal pueden corregir estas violaciones (MINITAB, 18).

ANOVA

• El nombre "análisis de varianza" se basa en elenfoque en el cual el procedimiento utiliza lasvarianzas para determinar si las medias sondiferentes.

• El procedimiento funciona comparando lavarianza entre las medias de los grupos y lavarianza dentro de los grupos como una manerade determinar si los grupos son todos parte deuna población más grande o poblacionesseparadas con características diferentes.

ANVA - DCA

ANVA - DCA

ANVA - DBCA

ANOVA DE 1 FACTOR

• ANOVA de un factor (ANOVA unifactorial oone-way ANOVA) es una técnica estadísticaque señala si dos variables (unaindependiente y otra dependiente) estánrelacionadas en base a si las medias de lavariable dependiente son diferentes en lascategorías o grupos de la variableindependiente

ANOVA DE 2 FACTORES

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