ANALISIS DATA EKSPLORATIF KELAS C2 TABEL · PDF fileA. DASAR TEORI 1. Pengertian ... dilakukan pengujian formal yang dikenal dengan uji Khi-Kuadrat (Chi-Square ... Variabel Makanan_Utama

ANALISIS DATA EKSPLORATIF

MODUL 3

TABEL KONTIGENSI DALAM SPSS

Nama

Praktikan

Nomor

Mahasiswa

Tanggal

Kumpul

Tanda tangan

Praktikan Laboran

Sri Siska Wirdaniyati 12611125 28 November

2013

Nama Penilai Tanggal

Koreksi Nilai

Tanda tangan

Asisten Dosen

Alfi Riyandi Putra

Baiq Anis Ratnasari

Dr. Jaka Nugraha, M. Si.

JURUSAN STATISTIKA

FAKULTAS MATMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM

UNIVERSITAS ISLAM INDONESIA

YOGYAKARTA

2013

KELAS

C2

1

BAB I

PENDAHULUAN

A. DASAR TEORI

1. Pengertian Penyajian Data

Penyajian data merupakan salah satu kegiatan dalam pembuatan laporan hasil

penelitian yang telah dilakukan agar dapat dipahami dan dianalisis sesuai dengan

tujuan yang diinginkan. Data yang disajikan harus sederhana dan jelas agar mudah

dibaca. Penyajian data juga dimaksudkan agar para pengamat dapat dengan mudah

memahami apa yang disajikan untuk selanjutnya dilakukan penilaian atau

perbandingan dan lain lain.

2. Jenis-jensi Penyajian Data

a. Penyajian Data Dalam Bentuk Tulisan (Textular Presentation)

Penyajian dalan bentuk tulisan sebenarnya merupakan gambaram umum

tentang kesimpulan hasil pengamatan. Penyajian dalam bentuk tulisan banyak

digunakan dalam bidang sosial, ekonomi, psikologi, dan lain-lain, dan berperan

sebagai laporan hasil penelitian kualitatif. Misalnya untuk mengetahui persepsi

masyarakat tentang suatu produk yang telah dipasarkan atau penerimaan,

pendapat serta kepercayaan masyarakat terhadap suatu program pemerintah atau

program pelayanan pada manyarakat atau keberadaan petugas kesehatan yang

terdapat didaerah.

b. Penyajian Data Dalam Bentuk Tabel (Table Persentation)

Penyajian dalam bentuk tabel merupakan penyajian data dalam bentuk

angka yang disusun secara teratur dalam bentuk kolom dan baris. Penyajian

dalam bentuk tebel banyak digunakan pada penuilsan laporan hasil penelitian

dengan maksud agar orang mudah memperoleh gambaran rinci tentang hasil

penelitian yang telah dilakukan. Suatu tabel yang lengkap terdiri dari :

1. Nomor tabel

Bila tabel yang disajikan lebih dari satu makna hendaknya diberi

nomor agar mudah untuk mencari kembali bila dibutukan. Nomor tebel

biasanya ditempatkan di atas sebelah kiri sejajar dengan judul tabel.

2. Judul Tabel

2

Setiap tabel yang disajikan harus diberikan judul karena dari judul tabel

orang dapat mengetahui tentang apa yang disajikan.

3. Catatan Pendahuluan

Catatan pendahuluan biasanya diletakkan di bawah judul dan berfungsi

sebagai keterangan tambahan tentang tahun pembuatan tabel atau jumlah

pengamatam yang dilakukan.

4. Badan Tabel

Badan atbel terdiri dari judul kolom, judul baris, judul kompartemen,

dan sel.

5. Catatan kaki

Catatan kaki dimaksudkan untuk memberi keterangan terhadap

singkatan atau ukuran yang digunakan. Biasanya dengan member tanda

yang sesuai dengan tanda yang terdapat di kanan atas singkatan yang

digunakan. Tanda yang biasanya dapat berupa *x dan lain lain. Catatan

kaki diletakkan di bawah kiri tabel.

6. Sumber Data

Sumber data diletakan di bagian kiri bawah (di bawah catatan kaki),

sumber ini mempunyai arti penting bila data yang sajikan berupa data

sekunder. (Safutri Yuniza. 2011. Penyajian Data.

http://yunizasyafutrieza.blogspot.com/2011/09/penyajian-data.html diakses

pada tanggal 26 Novermber 2013 jam 11.58)

3. Tabel Kontigensi

Tabel kontingensi merupakan bagian dari tabel baris kolom, akan tetapi tabel

ini mempunyai ciri khusus, yaitu untuk menyajikan data yang terdiri atas dua faktor

atau dua variabel, faktor yang satu terdiri atas b kategori dan lainnya terdiri atas k

kategori, dapat dibuat daftar kontingensi berukuran b x k dengan b menyatakan baris

dan k menyatakan kolom.

Tabel kontingensi bisa digunakan untuk melihat hubungan dua peubah

kategorik. Dari tabel kontingensi ini bisa dibuat kesimpulan apakah ada hubungan

antara satu variabel dengan variabel lainnya. Untuk menegaskan pembahasan dari

tabel kontingensi, dilakukan pengujian formal yang dikenal dengan uji Khi-Kuadrat

(Chi-Square Test). (Atom. 2008. Tabel Kontigensi.

http://computerstatistics.blogspot.com/2008/07/tabel-kontingensi.html diakses pada

tanggal 26 November 2013 jam 12.04)

3

B. STUDI KASUS

Pada praktikum modul 3 tentang Tabel Kontigensi Dalam SPSS, praktikan akan

membuat tabel kontigensi dari data pada tabel di bawah ini:

Tabel 1.1 Data Danau, Sex, Ukuran, dan Makanan Utama

Danau Sex Ukuran Makanan Utama

Ikan Invertebrata Reptil Burung Lain

Hancock Jantan <=3 7 1 0 0 5

>3 4 0 0 1 2

Betina <=3 16 3 2 2 3

>3 3 0 1 2 3

Oklawa Jantan <=3 2 2 0 0 1

>3 13 7 6 0 0

Betina <=3 3 9 1 0 2

>3 0 1 0 1 0

Trafford Jantan <=3 3 7 1 0 1

>3 8 6 6 3 5

Betina <=3 2 4 1 1 4

>3 0 1 0 0 0

George Jantan <=3 13 10 0 2 2

>3 9 0 0 1 2

Betina <=3 3 9 1 0 1

>3 8 1 0 0 1

Dalam praktikum kali ini, praktikan harus membuat tabel kontigensi tiga dimensi

berukuran 4x2x5 dengan menghilangkan faktor sex.

4

BAB II

DESKRIPSI KERJA

Dalam bab II ini, praktikan akan menjelaskan langkah-langkah untuk membuat tabel

kontigensi dari studi kasus. Langkah awal adalah mengaktifan SPSS sehingga menampilkan

SPSS Statictics Data Editor. Setelah mengaktif SPSS, langkah-langkah membuat tabel

kontigensi sebagai berikut:

1. Klik Variabel View yang berada pad sudut kiri bawah, kemudian ketik variabel Danau,

Sex, Ukuran, Makanan_Utama, dan Frekuensi pada kolom Name.

2. Ganti Decimals pada variabel Danau, Sex, Ukuran, Makanan_Utama, dan Frekuensi dari

angka 2 menjadi angak 0 dengan menghapus angka 2 kemudian mengetik angka 0, atau

dengan menggunakan icon segitiga ke bawah hingga angka 2 menjadi angka 0.

3. Ganti Value pada variabel Danau menjadi value “1” untuk label “Hancock”, value “2”

untuk label “Oklawa”, value “3” untuk label “Trafford”, dan value “4” untuk label

“George” dengan mengklik icon titik-titik sehingga muncul kotak dialog seperti gambar

2.1 di bawah ini.

Gambar 2.1 Kotak Dialog Value Labels

Pada kolom isian value dan label, isilah angka “1” dan “Hancock”. Lakukan perintah

yang sama untuk kolom isian value dan label dari Oklawa, Trafford, dan George.

4. Ganti Value pada variabel Sex, Ukuran, dan Makanan_Utama seperti pada langkah 3

dengan ketentuan sebagai berikut:

5

Pada variabel Sex, value “1” untuk label “Jantan” dan value “2” untuk label

“Betina”.

Pada variabel Ukuran, value “1” untuk label “<=3” dan value “2” untuk label “>3”

Pada variabel Makanan_Utama, value “1” untuk label “ikan”, value “2” untuk label

“Inverterbrata”, value “3” untuk label “Reptil”, value “4” untuk label “Burung”, dan

value “5” untuk label “Lain”.

Sehingga Variabel View akan tampil seperti pada gambar 2.2 di bawah ini:

Gambar 2.2 SPSS Statistics Data Editor Variabel View

5. Klik Data View dan ketik angka-angka seperti pada gambar 2.3 di bawah ini:

6

Gambar 2.3 Data View dari penyelesaian kasus

6. Untuk melihat hasil dari value dan label, klik Value Labels , sehingga akan tampil

halaman seperti pada gambar 2.4 di bawah ini:

7

Gambar 2.4 Data View dengan Values Labels

7. Klik icon atau dapat juga dilakukan dengan mengklik Data Weight Cases

sehingga tampil kotak dialog Weight cases. Klik weight cases by, Pilih variabel

Frekuensi dan pindahkan pada kolom frequency variable dengan mengklik tombol panah

kanan seperti pada gambar 2.5, kemudian klik OK.

Gambar 2.5 Kotak Dialog Weight cases

8. Klik Analyze Descriptive Statistics Crosstabs sehingga tampil kotak dialog

Crosstabs. Pilih variabel Ukuran pada kolom Row(s), pilih variabel Makanan_Utama

pada kolom column(s), dan pilih variabel Danau pada kolom Layer 1 of 1 dengan

mengklik tombol panah kanan kemudian klik OK seperti pada gambar 2.6 dan

secara otomatis server akan menampilkan output seperti pada gambar 2.7 bawah ini:

8

Gambar 2.6 Kotak Dialog Crosstabs

Gambar 2.7 Output SPSS

9. Simpanlah syntax dan output dengan menekan tombol Ctrl+S dan ketik dengan

“MODUL 3” pada Filename.

9

BAB III

PEMBAHASAN

Dalam bab III ini, praktikan akan menjelaskan istilah-istilah penting yang terdapat pada

langkah-langkah tabel kontigensi (bab II) dan menginterpretasikan output SPSS dari tabel

kontigensi Tabel 1.1 Data Danau, Sex, Ukuran, dan Makanan Utama.

Berikut adalah istilah-istilah penting dalam tabel kontigensi dan penjelasannya:

1. Value pada Variabel View merupakan kode yang diberikan jika variabel yang digunakan

kategorik. Di dalam kotak dialog value labels terdiri value yang menyatakan kode dan

label yang meyatakan deskripsi dari kode. Berdasarkan praktikum tabel kontigensi

dengan SPSS diketahui bahwa:

Variabel Danau terdiri dari kode 1, 2, 3, dan 4 yang dideskripsikan dengan Hancock,

Trafford, Oklawa, dan George.

Variabel Sex terdiri dari kode 1 dan 2 yang dideskripsikan dengan Jantan dan

Betina.

Variabel Ukuran terdiri dari kode 1 dan 2 yang dideskripsikan dengan <=3 dan >3.

Variabel Makanan_Utama terdiri dari kode 1, 2, 3, 4, dan 5 yang dideskripsikan

dengan Ikan, Inverterbrata, Reptil, Burung, dan Lain.

2. Weight cases digunakan untuk memberikan bobot pada kasus atau besarnya kasus pada

suatu variabel. Pada proses pembobotan (weighting) memang tidak terlihat perubahan

pada data sebelumnya dan efek pembobotan akan tampak pada perhitungan statistika

seperti tabel kontigensi. Berdasarkan praktikum, Weight cases dilakukan pada variabel

Frekuensi.

3. Crosstabs merupakan bagian dari submenu dari Descriptive Statistics yang berguna

untuk menyajikan deskripsi data dalam bentuk tabel silang. Tabel silang (Crosstabs)

adalah sebuah tabel ynag terdiri dari atas satu baris atau lebih dan satu kolom atau lebih

yang menampilkan kaitan antara dua atau lebih variabel sampai dengan menghitung

apakah ada hubungan antara baris dan kolom. Pada praktikum modul 3 ini, tabel silang

(Crosstabs) dilakukan untuk mengetahui hubungan baris variabel Ukuran dengan kolom

variabel Makanan_Utama dengan variabel baris terluar (layer 1 of 1) adalah Danau,

sehingga terbentuk tabel kontigensi tiga dimensi.

10

Berdasarkan praktikum, maka diperoleh output seperti pada tabel 3.1 dan 3.2 di bawah

ini:

Tabel 3.1 Case Processing Summary

Case Processing Summary

Cases

Valid Missing Total

N Percent N Percent N Percent

Ukuran * Makanan_Utama *

Danau

219 100.0% 0 .0% 219 100.0%

Tabel Case Prosessing Summary digunakan untuk menunjukkan sejauh mana alat

pengukur dapat diandalkan dan menunjukkan konsistensi suatu alat pengukur di dalam

mengukur gejala yang sama. Pada tabel 3.1 diketahui bahwa jumlah data yang diproses

(valid) pada variabel Ukuran, Makanan_Utama, dan Danau adalah 219 dan jumlah data yang

tidak tersedia (missing) untuk diproses adalah 0, sehingga persentase data keakuratannya

(valid) adalah 100% dan persentase data missing adalah 0 %. Berdasarkan tabel tersebut,

dapat disimpulkan bahwa data yang diproses menunjukkan keakuratan dan konsistensi yang

tinggi.

Tabel 3.2 Ukuran*Makanan_Utama*Dana Crosstabulation

Ukuran * Makanan_Utama * Danau Crosstabulation

Count

Danau

Makanan_Utama

Total Ikan Invertebrata Reptil Burung Lain

Hancock Ukuran <=3 23 4 2 2 8 39

>3 7 0 1 3 5 16

Total 30 4 3 5 13 55

Oklawa Ukuran <=3 5 11 1 0 3 20

>3 13 8 6 1 0 28

Total 18 19 7 1 3 48

Trafford Ukuran <=3 5 11 2 1 5 24

>3 8 7 6 3 5 29

Total 13 18 8 4 10 53

11

George Ukuran <=3 16 19 1 2 3 41

>3 17 1 0 1 3 22

Total 33 20 1 3 6 63

Tabel 3.2 menunjukkan keterkaitan antara variabel Ukuran, Makanan_Utama, dan

Danau sebagai berikut:

1. Predator Hancock yang berukuran <=3 memakan sebanyak 39 makanan utama yang

terdiri 23 ikan, 4 inverterbrata, 2 reptil, 2 burung, dan 8 lainnya. Sedangkan predator

Hancock yang berukuran >3 memakan sebanyak 16 makanan utama yang terdiri dari 7

ikan, 1 reptil, 3 burung, dan 5 lainnya. Secara keseluruhan tanpa melihat ukuran, predator

Hancock memakan sebanyak 55 makanan utama yang terdiri 30 ikan, 4 inverterbratam 3

reptil, 5 burung, dan 13 lainnya.

2. Predator Oklawa yang berukuran <=3 memakan sebanyak 20 makanan utama yang

terdiri dari 5 ikan, 11 inverterbrata, 1 reptil, dan 3 lainnya. Sedangkan predator Oklawa

yang berukuran >3 memakan sebanyak 28 makanan utama yang terdiri dari 13 ikan, 8

inverterbrata, 3 reptil, dan 5 burung. Secara keseluruhan tanpa melihat ukuran, predator

Oklawa memakan sebanyak 48 makanan utama yang terdiri dari 18 ikan, 19

inverterbrata, 7 reptil, 1 burung, dan 3 lainnya.

3. Predator Trafford yang berukuran <=3 memakan sebanyak 24 makanan utama yang

terdiri dari 5 ikan, 11 inverterbrata, 2 reptil, 1 burung, dan 5 lainnya. Sedangkan predator

Trafford yang berukuran >3 memakan sebanyak 29 makanan utama yang terdiri dari 8

ikan, 7 inverterbrata, 6 reptil, 3 burung, dan 5 lainnya. Secara keseluruhan tanpa melihat

ukuran, predator Trafford memakan sebanyak 53 makanan utama yang terdiri dari 13

ikan, 18 inverterbrata, 8 reptil, 4 burung, dan 10 lainnya.

4. Predator George yang berukuran <=3 memakan sebanyak 41 makanan utama yang terdiri

dari 16 ikan, 19 inverterbrata, 1 reptil, 2 burung, dan 3 lainnya. Sedangkan predator

George yang berukuran >3 memakan sebanyak 22 makanan utama yang terdiri dari 7

ikan, 1 inverterbrata, 1 burung dan 3 lainnya. Secara keseluruhan tanpa melihat ukuran,

predator George memakan sebanyak 63 makanan utama yang terdiri dari 33 ikan, 20

inverterbrata, 1 reptil, 3 burung, dan 6 lainnya.

Berdasarkan keterkaitan ketiga variabel tersebut dapat disimpulkan bahwa:

12

1. Makanan utama ikan paling banyak dimakan oleh predator Hancock berukuran <=3

sebanyak 23 ikan dan paling rendah dimakan oleh predator Oklawa berukuran <=3 dan

Trafford berukuran <=3 sebanyak 5 ikan.

2. Makanan utama inverterbrata paling banyak dimakan oleh predator George sebanyak 19

inverterbrata dan predator Hancock berukuran>3 tidak memakan inverterbrata.

3. Makanan utama reptil paling banyak dimakan oleh predator Oklawa >3 danTrafford

sebanyak 6 reptil dan predator George berukuran >3 tidak memakan reptil.

4. Makanan utama burung paling banyak dimakan oleh predator Hancock berukuran >3 dan

Trafford berukuran >3 sebanyak 3 burung dan predator Oklawa berukuran <=3 tidak

memakan burung.

5. Makanan utama lain paling banyak dimakan oleh predator Hancock berukuran <=3

sebanyak 8 lainnya dan predator Oklawa berukuran >3 tidak memakan lainnya.

13

BAB IV

PENUTUP

Berdasarkan praktikum modul 3 tentang Tabel Kontigensi Dalam SPSS dapat

disimpulkan bahwa:

1. Tabel silang (Crosstabs) digunakan untuk menyajikan tabel kontigensi, baik berbentuk 2

dimensi atau tiga dimensi.

2. Tabel kontigensi diketahui untuk melihat hubungan antara dua variabel atau lebih.

3. Tabel kontigensi tiga dimensi terdiri dari baris (Row), kolom (Column), dan Layer 1 of 1.

4. Data pada tabel 1.1 bersifat akurat dan konsistensi sehingga tingkat kepercayaannya

tinggi.

5. Predator Hancock, Oklawa, Trafford, dan George memakan makanan utama yang

meliputi ikan, inverterbrata, reptil, burung, dan lainnya.

14

DAFTAR PUSTAKA

Atom. 2008. Tabel Kontigensi. http://computerstatistics.blogspot.com/2008/07/tabel-

kontingensi.html diakses pada tanggal 26 November 2013 jam 12.04

Hairiah, Ria. 2013. Istilah dan Fungsi Variabel View Dalam SPSS.

http://riahhairiah229.blogspot.com/2013/01/istilah-dan-fungsi-variabel-view-dalam.html di

akses pada tanggal 27 November 2013 jam 20.30

Nugraha, Jaka. Modul Praktikum Analisis Data Eksplorasi. Yogyakarta. Universitas

Islam Indonesia (UII)

Safutri Yuniza. 2011. Penyajian Data.

http://yunizasyafutrieza.blogspot.com/2011/09/penyajian-data.html diakses pada tanggal 26

Novermber 2013 jam 11.58