Amir Hidayatulloh, S.E., M.Sc Prodi Akuntansi Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Ahmad Dahlan
Amir Hidayatulloh, S.E., M.Sc
Prodi Akuntansi
Fakultas Ekonomi dan Bisnis
Universitas Ahmad Dahlan
Pengertian dan Definisi Statistik
Populasi dan Sampel
Data Kuantitatif dan Data Kualitatif
Data Observasi dan Data Eksperimen
Data Primer dan Data Sekunder
Variabel Diskrit dan Variabel Kontinu
Statistika Deskriptif dan Statistika Induktif
Statistika adalah suatu ilmu mengenai cara mengumpulkan, mengorganisasi,menganalisis,, dan menginterprestasikan data numerik (angka) yang bertujuanmembantu membuat keputusan agar lebih efektif.
Ilmu yang sangat erat sekali hubungannya dengan data.
Langkah yang harus dilakukan
pada data bisnis dan ekonomi
sampai diperoleh
penyelesaiaan persoalan yang
dihadapi
Mengumpulkan Data
Menginterprestasikan Data
Menganalisis Data
Statistik Deskriptif: Metoda mengelola, meringkas, dan menyajikan data secara
informatif
Statistik inferensial (statistic induktif): metoda yang digunakan untuk memperkirakan
karakteristik populasi berdasarkan sampel
Istilah populasi dan sampel merujuk pada konteks statistic
inferensial
Populasi adalah
kumpulan dari semua
anggota objek yang
diteliti
Kumpulan dari sebagian
anggota objek yang
diteliti
Alasan pengampilan sampel:
1. Berhubungan dengan
keseluruhan populasi akan
memakan banyak waktu
2. Biaya mempelajari seluruh
item di dalam populasi
mungkin menjadi
penghambat
3. Ketidakmungkinan secara
fisik untuk memeriksa
seluruh item di dalam
populasi
4. Beberapa tes yang bersifat
merusak
5. Hasil-hasil dari sampel
mencukupi
Input Proses Output
Di dalam pemrosesan
menggunakan metoda
statistik dikenal dengan
istilah Garbage In
Garbage Out (GIGO)
Jika data yang digunakan dalam pemrosesan menggunakan metoda statistik yang tidak valid
(sampah), maka informasi yang akan dihasilkan juga tidak valid (sampah). Jika informasi yang
tidak valid tadi digunakan sebagai dasar untuk membuat keputusan, maka keputusan yang
dihasilkan juga tidak akan efektif
Fakta/angka/hasil pengukuran yang
memiliki satuan dan nilai nol adalah
absolut
Data kuantitatif dilakukan operasi
matematis
Data kuantitatif biasanya nilainya
dinyatakan dalam skala numerik.
Data Interval Data Rasio
Fakta/angka/hasil pengukuran yang
tidak memiliki satuan dan nol bukanlah
nilai absolut
Data kualitatif biasanya nilainya
dinyatakan dalam ukuran kategori
Data kualitatif tidak dapat dilakukan
operasi matematis
Data
NominalData Ordinal
Rasio: titik 0 memiliki makna dan rasio antar
nilai (Ex. Jumlah pasien yang terlihat, jarak
pada kelas)
Interval: Perbedaan yang memiliki makna
antar nilai (Ex. Temperatur, ukuran baju)
Ordinal: Data dirangking (Ex. Peringkat siswa
di kelas)
Nominal: Data hanya dapat digolongkan (Ex.
Jumlah kaos, pembuatan mobil)
Perbedaan
ordinal
dan
interval?
Ingat ya,
Ordinal: Kita tidak
dapat membedakan
besarnya selisih antar
golongan.
Interval: selisih antar
nilai suatu ukuran tetap
▪ Data yang diperoleh melalui observasi, peneliti tidak dapat mengendalikan danmengukur secara langsung
▪ Data yang diperoleh melalui eksperimen, peneliti dapat mengendalikan secaralangsung
▪ Apabila data diperoleh langsung dari obyek yang akan diteliti, baik langsungdatang ke obyek, maupun melalui angket (kuesioner), maka data itu disebut DATA PRIMER
▪ data yang diperoleh dari terbitan/laporan suatu Lembaga, maka data itu disebutDATA SEKUNDER
▪ Variabel diskrit adalah variabel yang nilainya tidak dapat dalam bentuk pecahan.
▪ Variabel kontinu adalah variabel yang nilainya dapat dalam bentuk pecahan
www.amirhidayatulloh2.wordpress.com