A.I. And I 與人工智慧共存
A.I. And I與人工智慧共存
自我介紹
● 張惇育○ Tun-Yu Chang○ [email protected]
● 成功大學資訊工程博士● 經歷
○ 宏普科技 (現為樺漢集團樺賦科技)○ 新漢股份有限公司
● 專長與興趣○ 嵌入式系統開發○ 分散式軟體架構設計○ 機器學習
I. 人工智慧之父
天才以下是世界公認的天才之一,你認得哪些人?
天才 = 諾貝爾獎得主?諾貝爾獎涵蓋:
● 物理學獎
● 化學獎
● 生理學或醫學獎
● 文學獎
● 和平獎
● 瑞典銀行經濟學獎
數學獎?
計算機科學獎?
圖靈獎,是電腦協會於1966年設立的獎項,專門獎勵對電
腦事業作出重要貢獻的個人。
其名稱取自世界電腦科學的先驅、英國科學家、曼徹斯特
大學教授艾倫·圖靈(A.M. Turing)。
電腦界最負盛名的獎項,有「電腦界諾貝爾獎」之稱。
2014年11月13日之前圖靈獎由英特爾公司以及Google公司贊助,獎金為250,000美元。
2014年11月13日,雖然英特爾退出贊助,Google反而將
獎金提高到1,000,000美元,和諾貝爾獎獎金相近。
圖靈獎
艾倫・圖靈圖靈16歲的時候,閱讀並理解愛因斯坦的著作。
取得英國劍橋大學國王學院院士學位、美國普林斯頓
大學博士學位。
二戰期間破譯德國機密軍事密碼,使得盟軍提前至少
兩年戰勝了納粹德軍。
被視為計算機科學與人工智慧之父:
● 圖靈機模型 - 計算機理論的始祖
● 圖靈測試 - 判定機器是否具有智能的試驗方法
圖靈的基本思想是用機器來模擬人們用紙筆進行
數學運算的過程,他把這樣的過程看作下列兩種簡
單的動作:
● 在紙上寫上或擦除某個符號
● 把注意力從紙的一個位置移動到另一個位置
在每個階段,要決定下一步的動作,依賴於:
● 當前所關注的紙上某個位置的符號
● 當前思維的狀態
圖靈認為這樣的一台機器就能模擬人類所能進行
的任何計算過程。
圖靈機
A: 你今天午餐吃什麼?
B: 蛋炒飯。
A: 你今天午餐吃什麼?
B: 是蛋炒飯,我覺得很好吃。
A: 你今天午餐吃什麼?
B: 蛋炒飯是我最喜歡的食物,我每天都會吃。
A: 你今天午餐吃什麼?
B: 蛋炒飯啊。
A: 你今天午餐吃什麼?
B: 我剛剛不是說了嗎?是蛋炒飯。
A: 你今天午餐吃什麼?
B: 你有病吧!
判斷 A.I. 是否具有人類智慧
如果一台機器與人類對話、而不被辨別出己方的機器身分時,便能宣稱該機器擁有智慧。
圖靈測試
驗證碼 (全自動區分電腦和人類的公開圖靈測試)
攻防戰利用程式來破解文字驗證碼
照片辨識
II. 人工智慧的發展與應用
專家系統在特定領域內具有專家水平解決問題能力的程式系統。
運用專家多年積累的有效經驗和專門知識,
通過模擬專家的思維過程,
解決需要專家才能解決的問題。
專家系統實例
資料探勘 / 資料挖掘 / Data Mining從大量資料中提取模式和知識
英國某超市的購買記錄中,在購買烤肉木炭的顧客當中,有 75%的顧客會順便購買打火機。
某牌子的乳酪製品銷售排名為第 209名,但是分析出會購買該產品的顧客群都有高消費額,
雖然人數不多,但他們的消費能力很高,為了讓他們持續來消費,該乳酪製品持續被販賣著。
美國某超市經由長年的資料分析,發現每個禮拜五晚上,尿布與啤酒的銷售量最好。
銀行信用貸款之風險評估
從 DNA 和 RNA 中找出疾病基因
人工智慧泡沫
浴火重生的人工智慧
機器學習從資料中自行學會技能
如何從外觀上定義”貓”?
野外求生記
隨著訓練的資料量夠大時,當一筆新資料輸入電腦中,
比如特徵具備白色鐘形菌傘、分布在腐木上、杏仁味的香菇,
電腦即會判斷這朵香菇有沒有毒、有毒或沒毒的機率有多高了。
機器學習的方法監督式學習 - 給定標籤後訓練
非監督式學習 - 自行摸索出規律
半監督式學習 - 先建模再訓練
強化學習 - 透過結果 / 回饋值來學習
強化學習
深度學習深度學習是機器學習的一種方式
是目前人工智慧的主流
利用多層的類神經網路的技術來運算得出結果
只要有充分的學習資料輸入,就可以自動抽出資料群的特徵
技壓群雄ImageNet 是全世界最大的圖像識別資料庫
從 2007 年開始創辦 ImageNet 比賽,爭奪圖像識別寶座
每年的比賽結果、每家都差不多,錯誤率大致落在 30% 上下。
2012 年冠軍以 16.42% 的錯誤率遠勝第二名的 26.22%!
用的正是深度學習技術。
此景一出,大家都瘋了!從此爆發深度學習熱潮。
人機大戰2016年3月,AlphaGo挑戰世界冠軍韓國職業棋士李世乭九段。
網路現身2016年12月29日至2017年1月4日,
再度強化的AlphaGo以「Master」為帳號名稱,
挑戰中韓日台的一流高手,
60戰全勝
AlphaGo 後話2017年5月26日
AlphaGo在沒有人類對手後,宣布AlphaGo退役。
而從業餘棋士的水平到世界第一,僅僅花了二年左右。
2017年10月19日
AlphaGo Zero沒有用到人類資料的版本,比以前任何擊敗人類的版本都要強大。
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III. 與人工智慧共存的物聯網生活
物聯網 / Internet of Things / IoT物聯網一般為無線網
每個人周圍的裝置可以達到一千至五千個
可能要包含500兆至一千兆個物體
當 Big Data 遇上 A.I.
Any questions?