UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA UNAD CEAD MEDELLIN FACULTAS DE INGENIERIA DE SISTEMAS ESCUELA DE CIENCIAS BASICAS, TECNOLOGIA E INGENIERIA ESTADISTICA DESCRIPTIVA ACTIVIDAD 10. APORTE TRABAJO COLABORATIVO 2 ALUMNO DIEGO CARDONA CODIGO 15439615 CODIGO DE CURSO 100105 GRUPO 50 TUTOR FRANCISCO CABRERA DIAZ
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Act 10 Trabajo Colaborativo 2 Estadistica Descriptiva
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UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA UNADCEAD MEDELLIN
FACULTAS DE INGENIERIA DE SISTEMAS ESCUELA DE CIENCIAS BASICAS, TECNOLOGIA E INGENIERIA
ESTADISTICA DESCRIPTIVA
ACTIVIDAD 10. APORTE TRABAJO COLABORATIVO 2
ALUMNODIEGO CARDONACODIGO 15439615
CODIGO DE CURSO 100105GRUPO 50
TUTORFRANCISCO CABRERA DIAZ
MEDELLINNOVIEMBRE 2014
1. Realizar un Mentefacto conceptual sobre las medidas de dispersión.
2. Con el fin de decidir cuantas cajas para atención a los clientes se necesitaran en las tiendas que construirán en el futuro, una cadena de supermercados quiso obtener información acerca del
MEDIDAS DE DISPERSION
-MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL
-MEDIADAS DE DISPERSION
-MEDIDAS DE SIMETRIA Y
APUNTAMIENTO.
SON MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL
CUYO OBJETIVO ES SINTETIZAR LOS DATOS
EN UN VALOR REPRESENTATIVO.
- Las medidas de dispersión cuantifican la separación, la dispersión, la variabilidad de los valores de la distribución respecto al valor central.
- Se distinguen entre medidas de dispersión absolutas, que no son comparables entre diferentes muestras y las relativas que nos permitirán comparar varias muestras.
Medidas de Dispersión Absolutas
VARIANZA ( s2 ): es el promedio del cuadrado de las distancias entre cada observación y la media aritmética del conjunto de observaciones.
- DESVIACIÓN TÍPICA:(S) que se define como la raíz cuadrada positiva de la varianza.
- RECORRIDO O RANGO MUESTRAL (Re). Es la diferencia entre el valor de las observaciones mayor y el menor. Re = xmax - xmin.
Medidas de Dispersión Relativas
Coeficiente de variación de Pearson que se define como el cociente entre la desviación típica y el valor absoluto de la media aritmética
tiempo (minutos) requerido para atender los clientes. Se recogieron los siguientes datos correspondientes al tiempo de atención a:
Realizar una tabla de distribución de frecuencias, Calcular varianza, desviación estándar y coeficiente de variación. Interprete los resultados.
A partir de esta lista ordenada se puede concluir varias cosas:
El mas harto tiempo requerido para atender al cliente es de 4.5 minutos. El mas poco tiempo requerido para atender al cliente es de 0.3 minutos. La mitad del tiempo de la combinación se encuentran entre 1.3 y 1.8 Hay una predominación en el tiempo requerido para atender a un cliente entre 0.3 minutos y
1.8 minutos. Hay un vacio de tiempo de 3.6 a 4.5 minutos.
Distribución de frecuencias acerca del tiempo (minutos) requerido para atender a los clientes.
Estos datos nos indican que el tiempo promedio en el cual se atiende a un cliente es de 1.53 minutos, y en este caso los datos tomados tienen una variación estándar de +/- 0.92, lo que indica que no hay mucha lejanía respecto de la media. Además es importante resaltar que el coeficiente de variación no es tan alto, lo que indica que la media aritmética está representando bien a todos los datos, es decir al tiempo que se demora en atender a un cliente.
1. En un estudio se registra la cantidad de Horas de T.V. a la semana que ve un grupo de niños escogidos de un colegio de la localidad de Puente Aranda:
a) ¿Cuál es el promedio de horas de tv que ven los niños?b) ¿Calcule el coeficiente variación intérprete los resultados?
MEDIA
Los niños ven en promedio 6,70 horas de televisión a la semana.
VARIANZA
DESVIACION ESTANDAR
COEFICIENTE DE VARIACION
En esta ocasión observamos que existe una desviación estándar de solo 2.58 horas a la semana, y además el coeficiente de variación es de apenas 38.5%, lo que indica que no hay mucha dispersión de los datos, y que la media representa bien los datos obtenidos.
2. La compañía de electrodomésticos MABE acaba de terminar un estudio sobre la configuración posible de tres líneas de ensamble para producir el Horno microondas que más ventas tiene en el mercado. Los resultados acerca del tiempo en minutos que se demora cada configuración en producir un horno son los siguientes:
Configuración I Tiempo promedio 24.8 min desviación estándar 4.8 minConfiguración II Tiempo promedio 25.5 min varianza 56.25Configuración III Tiempo promedio 37.5 min desviación estándar 3.8
¿Qué configuración de línea de ensamble le presenta mejores resultados a la empresa?¿Por qué?
Respuesta:
En este caso la configuración I presenta mejores resultados para la empresa, puesto que a pesar de que su desviación estándar es de 4.8 min contra los 3.8 minutos de la configuración III, el promedio de la configuración I es de solo 24.8 min y si a este valor le sumamos la desviación a penas y llega a los 30 minutos, dando por esto mejores resultados a la hora de ensamblar los hornos microondas.
3. Las estaturas y pesos de 10 jugadores de baloncesto de un equipo son:
Calcular:La recta de regresión de Y sobre X.El coeficiente de correlación.El peso estimado de un jugador que mide 208 cm.
La ecuación de la recta ajustada está dada por: ў = 1.0217X – 107.14
COEFICIENTE DE CORRELACION
4. A continuación Se presentan las ventas nacionales de móviles nuevos de 1992 a 2004 en la siguiente tabla. Obtenga un índice simple para las ventas nacionales utilizando una base variable:
AÑO VENTAS(millones $)1992 8.8
1993 9.7
1994 7.3
1995 6.7
1996 8.5
1997 9.2
1998 9.2
1999 8.4
2000 6.4
2001 6.2
2002 5.0
2003 6.7
2004 7.6
Índice simple de ventas nacionales.
El promedio de los índices desde 1992 a 2004 es de 106.7425 %
ACTIVIDAD DE INVESTIGACIÓN
Realizar un recorrido a través de los resultados del Censo General 2005, ingresando a la página Web del DANE:
ACTIVIDAD A REALIZAR:
En este segundo trabajo colaborativo, deberán escoger previo acuerdo entre los integrantes del grupo, de los temas que presenta la página del censo, un grupo de datos para los cuales se pide - Calcular:
1. Medidas de dispersión, Medidas de regresión y correlación 2. Interpretar los resultados obtenidos 3. El grupo entregara una conclusión acerca del tema escogido con base en los resultados
obtenidos.
Marca de clase Frecuencia Fx Fx22 4108861 8217722 164354447 4295913 30071391 210499737
Los análisis muestran que en Colombia el promedio de edad es de 28.66 años
Es de notar que la desviación estándar es algo elevada (20.31), lo que indica que los datos tienen una variación muy alta. Esto se ve reflejado, en que la mayoría de las personas en Colombia tiene 44 años o menos.
Los resultados arrojan un coeficiente de variación del 70.86%, lo que sugiere que hay una gran variabilidad en las edades de los colombianos, y que la media no representa totalmente a la población.
La gráfica y los resultados en el coeficiente de correlación indican que a menor edad hay más cantidad de colombianos, mientras que a más edad hay menos, esto es un dato importante a la hora de estimar la esperanza de vida de los colombianos para el año 2005.
La correlación de los datos se puede considerar excelente.
3. Conclusión
En Colombia la mayoría de la población tiene de 0 a 44 años, y de acuerdo a los datos y los análisis obtenidos del censo del año 2005 se observa que la esperanza de vida estaría hasta los 87 años más o menos, puesto que hay una correlación muy importante entre la edad y la cantidad de personas en el país.
CONCLUCION
Se puede concluir que se desarrolló con claridad todo el trabajo y se cumplieron cada uno de los lineamientos expuestos por la universidad nacional abierta y a distancia UNAD, entendiendo cada uno de los procesos para llevar a cabo un desarrollo de una determina da investigación.
BIBLIOGRAFIA
Modulo estadística descriptiva. GOOGLE Libros, revistas entre otros.