CENTRO DE INVESTIGACIÓN Y DOCENCIA ECONÓMICAS, A.C. Competencia en precios en el mercado de refrescos de cola TESINA QUE PARA OBTENER EL GRADO DE MAESTRO EN ECONOMÍA PRESENTA Miguel Angel Tadeo Trejo DIRECTOR DE LA TESINA: Dr. Eduardo Martínez Chombo CIUDAD DE MÉXICO JUNIO, 2018
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A Rafael, Rocio, Samantha, Rafael Agustín y Emilia
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CENTRO DE INVESTIGACIÓN Y DOCENCIA ECONÓMICAS, A.C.
Competencia en precios en el mercado de refrescos de cola
TESINA
QUE PARA OBTENER EL GRADO DE
MAESTRO EN ECONOMÍA
PRESENTA
Miguel Angel Tadeo Trejo
DIRECTOR DE LA TESINA: Dr. Eduardo Martínez Chombo
CIUDAD DE MÉXICO JUNIO, 2018
A Rafael, Rocio, Samantha, Rafael Agustín y Emilia
AGRADECIMIENTOS
A mis padres por ser y estar para mi en todo momento. Por ser las raíces de mi futuro y apoyarmesin esperar nada a cambio. A mi madre en especial por cada recorrido que hizo cada quince días parallevarme cariño y esperanza hasta Cuajimalpa. A mis hermanos por apoyarme incondicionalmente encada sueño que he tenido.
A Emilia por ser fundamental para lograr este paso. Por compartir mis alegrías y apoyarme en mismiedos a lo largo del posgrado. Por soportar y aportar a las discusiones erráticas de economía que siemprele llevaba. Finalmente, y por, sobre todo, por el cariño, amistad y respeto que hemos compartido desdehace dos años.
A mis compañeros de maestría por compartir estos dos años de esfuerzo que solamente nosotroscomprendemos a profundidad. En particular, a Adán, por compartir de forma especial cada critica yelogio sobre este posgrado. Por apoyarnos mutuamente para no desertar en este camino que elegimospara la maestría y por ofrecerme su amistad. Finalmente, a Yunior por ser mi amigo sincero y por nuncanegarse a mis sesiones de estudio y repasos compulsivos antes de exámenes.
A mis amigos de licenciatura, a Hiram por su amistad incondicional, por siempre compartir ideasestimulantes de economía y por ser el principal editor de estilo de este trabajo de investigación, porlas madrugadas que gasto leyendo, corrigiendo y haciendo comentarios constructivos de cada párrafo.A Hazael por compartir este camino a la distancia desde que soñé con entrar al CIDE hasta que estoyculminando ese sueño y por estar, como pocos amigos saben estar, cuando he tenido dudas y proble-mas. A Brian por su inigualable amistad, por compartir conmigo los sueños profesionales y por siempremotivarme a ser mejor persona y economista.
A mi asesor Dr. Eduardo Martínez Chombo por el apoyo incondicional e inigualable para culminareste proceso, por cada sesión de comentarios minuciosos y por siempre hacer espacio en su agenda pararecibirme y platicar sobre este trabajo de investigación.
La teoría de la Organización Industrial busca analizar el comportamiento de los mercados. Para este análi-
sis es imprescindible determinar el tipo de competencia prevaleciente en los mismos y su comprobación
empírica implica el uso de información, en general, de precios y cantidades de los productos de bienes
o servicios. Los análisis empíricos se ven limitados, en muchas ocasiones, porque es difícil encontrar
información pública con ese nivel de desagregación.
Sin embargo, la Procuraduría Federal Del Consumidor (PROFECO) en años recientes ha generado
una base de datos pública llamada "¿Quién es Quién en los precios?" que contiene información detallada
de precios a nivel producto y por establecimiento. Esta base de datos ha sido poco explorada por la in-
vestigación académica. El articulo de Campos y Medina (2017) mide los efectos del programa comercial
"Buen Fin" sobre los precios de ciertos bienes y es el único del que tenemos conocimiento que utiliza
esta base de datos.
En particular, el mercado de refrescos de cola es uno de los múltiples productos que pertenecen a la
base datos. Este tiene la característica que los bienes son diferenciados aunque se reconoce que existe
cierto grado de sustituibilidad entre ellos (Krugman y Wells, 2006). En consecuencia, el presente trabajo
hace uso de esta base de datos con el objetivo de contextualizar el tipo de competencia en precios en este
mercado.
La estructura del presente es la siguiente: En primer lugar, una revisión teórica de los modelos de
competencia en precios. Segundo, el modelo empírico a estimar y su relación con los modelos teóricos
del capítulo 2. Tercero, la definición del mercado relevante, su descripción estadística y de las variables
a utilizar en el trabajo. Cuarto, los resultados de la estrategia econométrica. Quinto, las conclusiones.
1
Capítulo 2
Modelos de competencia en precios
Esta sección tiene como objetivo describir las principales características de algunos de los modelos teóri-
cos que se plantean desde la Organización Industrial. Belleflame y Peitz (2010) señalan que para la OI es
importante la forma en que las empresas toman decisiones en respuesta a las condiciones que prevalecen
en el mercado. En consecuencia, los modelos son lo suficientemente generales como para adaptarse a
industrias que cumplan ciertas características. Aunque cada uno aporta diferentes innovaciones, estos se
pueden agrupar por su coincidencia con otros modelos en los supuestos que hacen tanto sobre las diver-
sas estrategias de decisión que pueden tomar las empresas como por las características de la estructura
industrial.
Aunque no son las únicas, las estrategias de decisión tradicionalmente se dividen en: 1) competencia
en cantidades, donde se elige la producción y 2) competencia en precios, que se enfoca en la fijación de
estos. En adición, el trabajo de investigación busca comprobar si el comportamiento de los precios de
ciertas industrias o mercados pueden ser explicados por los modelos de OI tradicional.
Por otro lado, los modelos aquí planteados son los más representativos y se eligieron por su flexibil-
idad con respecto a las características de la industria que se desea describir. De estas, se toma en cuenta
tanto la homogeneidad del producto como la forma en que las empresas eligen sus acciones (simultánea
o secuencial).
2
2.1 Juegos simultáneos
2.1.1 Bienes homogéneos
• Modelo de Bertrand 1
El modelo de Bertrand es el primero desarrollado bajo un ambiente de competencia estratégica en
el que las empresas eligen precios para competir en el mercado. Es de hacer notar que este es posterior
al desarrollado por Cournot donde se compite en cantidades. Lo anterior es importante dado que Shy
(1996) menciona que un aporte importante del trabajo de Bertrand es demostrar que el resultado depende
críticamente de la naturaleza de las variables de elección.
La estructura clásica considera una industria donde existen dos empresas que producen un bien ho-
mogéneo. Estas no son tomadoras de precios, eligen estrategias simultáneamente y están conscientes de
que un cambio en precios de cada una afecta tanto la demanda del bien que venden como el de su rival.
Por simplicidad se toma una función de costos para la empresa i de la siguiente forma:
CTi(qi) = ciqi i = 1, 2 donde ci ≥ 0 (2.1)
La función inversa de demanda lineal clásica es P (Q) = a− bQ con a, b ≤ 0, pero como la variable
independiente son los precios, se da lo siguiente:
Q(P ) = s− dP donde s =a
by d =
1
b(2.2)
En adición, se hacen los siguientes supuestos sobre la demanda:
1. Todos los consumidores compran al vendedor que impone el menor precio en el mercado
2. Si las empresas imponen el mismo precio, cada una se lleva la mitad del mercado
Entonces, la demanda residual que enfrenta la empresa i tomando como dado el precio de la empresa
j con i 6= j es:
qi(pi, pj) = 0 si pi > pj
1Esta parte esta basada principalmente en Pepall(2014)
3
qi(pi, pj) =s− dpi
2si pi = pj
qi(pi, pj) = s− dpi si pi < pj
La función de demanda en este modelo es claramente discontinua y esto se debe principalmente a que
los bienes son homogéneos, lo que implica que la única variable que afecta fuertemente la decisión de
compra de los consumidores son los precios impuestos a cada bien. Los supuestos de la demanda reflejan
esta característica de mercado donde una empresa puede perder la totalidad de la demanda si impone un
precio ligeramente mayor a su rival, se divide el mercado si lo iguala y goza de toda si lo recorta. Pepall
et al. (2014) señala que esta es otra aportación a los modelos de OI. La característica de la demanda
de ser discontinua implica una discontinuidad en el beneficio de la empresa i descrito por las siguientes
ecuaciones:
πi(pi, pj) = 0 si pi > pj
πi(pi, pj) = (pi − c)(s− dpi
2
)si pi = pj
πi(pi, pj) = (pi − c)(s− dpi) si pi < pj
Para solucionar el modelo necesitamos encontrar las funciones de mejor respuesta de la empresa i
construida con base en casos que toman en cuenta la discontinuidad en la demanda. En el trabajo se usa
un método conjetural que busca comprobar de entre diferentes casos, cuales cumplen las condiciones de
optimalidad del modelo. El primer caso: pj es mayor al precio de monopolio pmi = s+dc2d de i y este
caso se resuelve de forma trivial ya que por definición pmi representa el mayor beneficio posible para i y
además puede capturar toda la demanda y por lo tanto lo elige. Segundo caso: pj < ci implica que igualar
o cortar el precio del rival no es una estrategia dominante porque la empresa incurriría en un beneficio
por unidad vendida de pi − ci < 0 por lo que imponer un precio pi > pj es mejor opción ya que, si bien
no tiene ventas, tampoco tiene pérdidas.
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El tercer caso: el precio rival es igual o ligeramente menor al de monopolio i pj = pmi . Entonces,
la empresa i puede elegir un precio igual a j que solamente le dará la mitad del mercado o apropiarse
de la demanda al elegir un precio con precio menor a pj . En extensión, como muestra el gráfico 2.1, el
beneficio de i aumenta conforme su precio se acerca al que su rival impuso. Por lo que la mejor respuesta
de la empresa es imponer un precio p∗i = pj − ε con ε un número arbitrariamente pequeño.
Figura 2.1: Función de beneficios de la empresa i con respecto a pi
Beneficios cuando pj > ci pero menor al precio de monopolio. Tomada de Pepall et al. (2014)
El último caso es pj = ci, la empresa i no tiene incentivos a disminuir el precio de su rival dado
que incurriría en pérdidas, si lo iguala comparte el mercado pero no tiene ganancias y si aumenta el
precio no tiene demanda alguna pero tampoco pérdidas. En síntesis, la mejor respuesta de la empresa
i es indiferente entre igualar o aumentar el precio de j porque en ambos casos queda en igualdad de
circunstancias. Las funciones de mejor respuesta para la empresa i se resumen en lo siguiente:
p∗i =s+ dc
2dsi pj >
s+ dc
2d
p∗i = pj − ε si ci < pj <s+ dc
2d
p∗i ≥ pj si ci = pj
5
p∗i > pj si ci > pj ≥ 0
Para encontrar el equilibrio Nash-Bertrand suponga que ambas empresas tienen la misma función
de costos ci = cj . Como ejemplo suponga que inicialmente ambas empresas imponen su precio de
monopolio [pi = s+dc2d , pj = s+dc
2d ]. En esta pareja de precios cada empresa sabe que puede recortar el
precio de su rival y obtener ganancias. Es decir, ambos jugadores se desvían de la estrategia. Este proceso
es iterativo y termina cuando las empresas imponen precios iguales a sus costos marginales dado que en
ese punto no tienen incentivos a cambiar sus estrategias. Entonces, el equilibrio es [p∗i = ci, p∗j = cj ].
Este resultado es conocido como la Paradoja de Bertrand porque, si bien al inicio las empresas, que son
las únicas en el mercado, podrían en conjunto mantener el precio de monopolio, al no poder coordinar
comportamientos, esta ventaja se diluye en la competencia estratégica. Finalmente, el modelo necesita
solamente dos empresas para poder llegar a un resultado eficiente de mercado en contraste al modelo de
competencia perfecta donde hay muchas pequeñas empresas.
2.1.2 Bienes diferenciados
• Modelo de Bertrand 2
Este modelo es una representación más realista de los mercados actuales donde la elección de los
consumidores se realiza entre productos que son similares pero no homogéneos. El mismo supone que en
el mercado existen dos empresas que producen bienes diferenciados i = 1, 2. En adición, las empresas
eligen precios simultáneamente y, por lo tanto, la primera variación con respecto del modelo de Bertrand
clásico es la diferenciación del producto. La función inversa de demanda sigue las características descritas
en Dixit (1979) y en Singh y Vives (1984) para ambos productos suponiendo Cmgi = 0:
pi(qi, qj) = α− βqi − γqj , con i 6= j, β > 0, β2 > γ2 (2.3)
Entonces, el supuesto de β2 > γ2 sirve para señalar que los precios son más sensibles a cambios su
producción que en la de los rivales. Con respecto al tema, Shy(1996) describe la siguiente medida de
diferenciación de producto:2Esta parte está principalmente basada en Shy(1996)
6
δ =γ2
β2(2.4)
1. Los bienes son extremadamente diferenciados cuando los consumidores no encuentran substituible
una marca por la otra. En 2.4 pasa sí δ = 0. Es decir, γ → 0.
2. Los bienes son prácticamente homogéneos si el efecto de cambiar el precio de una empresa afecta
en la misma medida su cantidad demandada que cuando lo cambia su rival. En 2.4 son homogéneos
cuando δ = 1. Es decir, cuando γ → β.
Por otro lado, la resolución del modelo necesita las funciones directas de la demanda para ilustrar
una situación donde las empresas eligen precios tomando en cuenta que los agentes consideran de forma
diferente sus preferencias entre los bienes. Las funciones son:
qi = a− bpi + cpj , donde (2.5)
a =α(β − γ)
β2 − γ2, b =
β
β2 − γ2, c =
γ
β2 − γ2
De 2.3, una diferenciación de los productos implica que c → 0 y homogeneidad c → b. En adición,
en el problema de maximización que resuelve la empresa i se toma el precio del rival pj como dado y
elige pi y es el siguiente:
maxpi
πi(pi, pj) = pi(a− bpi + cpj) donde i, j = 1, 2 i 6= j (2.6)
La solución óptima de la empresa i se encuentra en la condición de primer orden (C.P.O) con respecto
a pi descrita en 2.7. La función de mejor respuesta se encuentra despejando pi representado en 2.8 que
describe el efecto de un cambio del precio rival pj en el precio que debe imponer i para asegurar el
máximo beneficio posible.
C.P.O:∂πi∂pi
= a− 2bpi + cpj = 0 (2.7)
p∗i = Ri(Pj) =a+ cpj
2b(2.8)
7
La característica fundamental de estos modelos es que las funciones de reacción son de tipo comple-
mentos estratégicos que significa ∂Ri(Pj)∂pj
> 0. Es decir, lo mejor que puede hacer la empresa i cuando su
rival aumenta el precio es también aumentar el suyo. Es de hacer notar que no existe una relación entre la
homogeneidad del bien y la categoría de las funciones de mejor respuesta. Usando las funciones de mejor
respuesta de ambas empresas se puede encontrar tanto el equilibrio de precios como el beneficio de cada
una a través de un sistema de ecuaciones simultáneas. El resultado se describe en 2.9 y es de señalar que
el beneficio de la empresa πbi aumenta cuando b aumenta y este aumenta cuando γ aumenta. Entre mayor
sea la diferenciación del producto, mayor será el precio al cual el competidor pueda cargar. En síntesis,
el aumento de los precios esta asociado a un cambio en las preferencias de un consumidor por un bien en
específico.
pbi =a
2b− c, qbi =
ab
2b− c, πbi =
a2b
(2b− c)2(2.9)
2.2 Juegos secuenciales
2.2.1 Bienes diferenciados
El último modelo a desarrollar es una variante del Líder-Seguidor de Stackelberg donde la variable de
decisión son los precios. Considere un juego con dos empresas, dos periodos y elecciones sucesivas. Las
funciones de demanda son las descritas por 2.3 y de forma directa por 2.5. Finalmente, la empresa 1
se define como la líder y elige precios en el primer periodo. La empresa 2 elige precios en el segundo
periodo tomando como dados los precios de 1. Al resolver por inducción hacia atrás, la seguidora tiene un
problema de maximización descrito por 2.6 y su función de mejor respuesta por 2.8. Es decir, la empresa
seguidora recibe la demanda residual de la empresa líder en el segundo periodo. La líder puede usar la
información del segundo periodo para resolver el juego e incorporar la información de mejor respuesta
de su rival para acomodar los precios en el mercado. El problema de maximización usa la ecuación 2.8 y
se reescribe 2.6 de la siguiente forma:
maxp1
π1
(p1, R2(p1)
)= p1
(a− bp1 + c
(a+ cp1
2b
))(2.10)
La condición de primer orden y el precio de equilibrio de la líder es:
8
p1 : p∗1 =a(2b+ c)
2(2b2 − c2)(2.11)
Usando 2.12 en 2.8 para encontrar el precio de equilibrio de la seguidora:
p∗2 =a
2b+
c
2b
a(2b+ c)
(2b2 − c2)(2.12)
De la solución del modelo, Shy(1996) señala las siguientes características bajo los modelos de elec-
ciones secuenciales donde los bienes son complementos estratégicos:
1. Ambas empresas encuentran beneficios mayores bajo elecciones secuenciales que los modelos si-
multáneos
2. La empresa líder que impone precios primero obtiene un beneficio menor a la que elige en el
segundo periodo
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Capítulo 3
Modelo econométrico
Este capítulo desarrolla un modelo de regresión que estima las funciones de mejor respuesta de cada
uno de los participantes de un mercado. El modelo tiene una flexibilidad tal que, a medida que se le
agregan o eliminan componentes, puede capturar los diversos efectos entre variables de precios de los
modelos teóricos del capítulo anterior. El objetivo de esta cualidad es poder usarla posteriormente para
discernir cuál de ellos se ajusta mejor al comportamiento de la industria de acuerdo a los resultados
econométricos. Primero se presenta el modelo general y después la forma en que este se relaciona con
los distintos modelos del capítulo 2.
3.1 Modelo de regresión
El modelo empírico que se propone es un especificación de datos panel a nivel establecimiento de 2007
a 2017. Entonces, en una industria caracterizada por tener empresas que compiten en marcas con pro-
ductos diferenciados (heterogéneos) se puede usar la estrategia econométrica señalada por Nevo (1998) y
adaptada por Reimer y Connor (2004) en el mercado de cereales "Ready to Eat". El modelo considera el
problema de maximización de beneficios de una empresa multi-marca. Es decir, esta produce una gama
de productos diferenciados entre sí y compite con empresas que igualmente pueden producir una gama
de productos o uno especializado.
Entonces, sea F el conjunto de empresas que compiten en el mercado, I el conjunto de productos
diferenciados asociadas a la industria con i ∈ I un producto asociado a una característica de la diferen-
ciación. Por consiguiente, el precio asociado a un producto especifico asociado a una empresa es P fi con
10
i ∈ I y f ∈ F . Siguiendo a Putsis y Dhar (2000) se puede encontrar una forma funcional de la función de
reacción del precio del bien i que produce la empresa f con respecto a los precios de los demás productos
en la industria que es la siguiente:
P fi,t = β1f +
I∑j
φf,jPfj,t +
F∑g
I∑j
ηg,jPgj,t +
F∑g
γg,iPgi,t + Uf
i,t con j 6= i ∈ I g 6= f ∈ F (3.1)
Donde P fj,t son los precios de otros productos diferenciados que maneja la empresa f , P g
j,t son los
precios de los productos diferenciados que tienen un alto grado de diferenciación con el producto i y que
venden las empresas rivales g, P gi,t son los productos diferenciados que compiten con mayor intensidad
por tener menor diferenciación con i producidos por las empresas rivales g. De la forma funcional general
se desprenden varios modelos empíricos que tienen relación a los modelos de Organización Industrial que
se desarrollaron en el capítulo 1.
Para los fines del trabajo se considera que es importante poder discernir los efectos en el compor-
tamiento de la industria que son resultado del grado de diferenciación de los productos y si bien la
ecuación 3.1 mide el efecto de todos los bienes de la industria, es necesario medir si la competencia
con menor diferenciación es por si misma una explicación razonable del comportamiento de precios. Por
tanto, se propone hacer dos grupos de modelos.
Por un lado, la competencia con rivales directos o cercanos, que es suponer que solamente se compite
con productos diferenciados cercanamente. Por ejemplo: en el mercado de cereales el producto Zucaritas
de Kelloggs compite con mayor ferocidad con otras hojuelas con azúcar añadida que con otros productos
con mayor grado de separación. Por otro lado, la competencia a través de marcas o intra marcas en donde,
además de los rivales directos se compite contra toda la gamma de productos disponibles en la industria
tomando en cuenta el efecto portafolio.1 Un argumento con respecto a la robustez de la estrategia empírica
es la posibilidad de comparar resultados de los modelos de competencia intra marcas representados en la
ecuación 3.1 con los de la ecuación 3.2 que captura solamente la competencia entre bienes cercanos.
P fi,t = β1f +
F∑g
γg,iPgi,t + Uf
i,t con i ∈ I g 6= f ∈ F (3.2)
1Reimer y Connor (2004) mencionan que existe un efecto en el comportamiento estratégico de los agentes por manejar unaserie de productos en la competencia en bienes diferenciados
11
Finalmente, los siguientes apartados describen los diferentes efectos que pueden capturar las especi-
ficaciones econométricas con respecto a los modelos del capítulo 2. En consecuencia, los apartados se
presentan en el siguiente orden: Primero, elecciones simultáneas y secuenciales. Segundo, grado de
diferenciación del producto.
3.2 Modelo con elección de precios simultáneas
3.2.1 Bertrand con productos homogéneos
En el modelo de Bertrand con productos homogéneos el supuesto principal es que el consumidor no
distingue entre productos y por lo tanto no distingue entre marcas. Entonces, el efecto de un cambio en
el precio de cualquier producto en el mercado sobre P fi,t se espera que sea el mismo que el de un cambio
en cualquier otro bien que compite en la industria.
En adición, una de las conclusiones del desarrollo de este modelo en el capítulo 2 es que la mejor
respuesta de la empresa es igualar el precio de su rival o imponerlo ligeramente por abajo. En cualquier
caso esto significa que la magnitud del efecto de un cambio del rival en P fi,t es cercana a 1 partiendo del
supuesto de que anteriormente ambos precios eran iguales. Para concluir, la estimación de la ecuación 3.1
es explicada por el modelo de elecciones simultáneas y bienes homogéneos cuando todos los coeficientes
asociados a los precios tienen una magnitud cercana y esta tiende a 1.
3.2.2 Bertrand con productos diferenciados
• Competencia entre bienes cercanos
En este modelo se permiten diferentes grados de diferenciación entre productos y se presupone que
solamente tienen efecto aquellos con menor grado de diferenciación con respecto a P fi,t. Por lo tanto,
y en contraste con el modelo anterior, el efecto del precio de cada uno de los productos rivales puede
tener diferentes grados sobre las decisiones de la empresa f en el precio del bien i. Del capítulo 2 se
sabe que bajo este modelo todos los efectos deberán ser positivos por la condición de complementariedad
estratégica.
También del capítulo 2 se sabe que las empresas tienen menos incentivos a seguir los cambios en
precios del rival a medida que los productos tienen mayor diferenciación y esto sucede porque el beneficio
12
que puede obtener siguiendo los precios de su rival también cae. Lo anterior significa que, a medida que el
efecto tiende a 0, los productos están más diferenciados y por el modelo de bienes homogéneos sabemos
que a medida que tiende a 1 están menos diferenciados. Por último, este modelo de competencia entre
bienes cercanos es una explicación razonable de la regresión 3.2 si los coeficientes γg,i asociados a los
productos rivales difieren entre ellos y los productos que se consideren más cercanos tengan coeficientes
mayores.
• Competencia intra marcas
Este modelo sigue la lógica del modelo anterior y a la estructura econométrica le añade el efecto
de la competencia de productos con mayor diferenciación y el efecto portafolio de los rivales. Como
resultado de esta mayor diferenciación, los efectos de estos productos sobre P fi,t son menores que los de
los productos rivales cercanos. Finalmente, el modelo explica correctamente la ecuación 3.1 si en los
resultados de la regresión todos los coeficientes son positivos y se cumple que aquellos que representan a
los productos rivales cercanos γg,i son mayores tanto a los bienes con mayor diferenciación ηg,j como al
efecto portafolio φf,j .
3.3 Modelo con elección de precios secuenciales
Este grupo de modelos aporta a la estructura de modelos anteriores el supuesto de que existe una empresa
d ∈ F definida como la líder en el mercado que elige precios con n periodos de anticipación con respecto
a la elección de la empresa f y los demás competidores eligen precios simultáneamente a f . La lógica
sobre la diferenciación del producto y sus efectos sobre los precios de P fi,t es la misma.
3.3.1 Bertrand con productos diferenciados
• Competencia entre bienes cercanos
En esta sección se presupone que uno de los productos cercanos lo produce la empresa líder d y esta
elige precios en n periodos anteriores. En concordancia con los modelos anteriores de bienes diferenci-
ados, los efectos de todos los productos rivales cercanos son positivos por la complementariedad de las
estrategias, el efecto del precio que impone la empresa líder sobre P fi,t es mayor mientras menos difer-
13
enciado es su producto con respecto al de la empresa f y los efectos de todos los bienes que compiten
cercanamente pueden diferir.
El modelo es una explicación razonable de la regresión 3.3 si se cumple que los parámetros γg,i
asociados a los productos cercanos que no produce la empresa líder difieren tanto entre ellos como con
β2f asociado al precio que elige d en n periodos anteriores. Finalmente, una conclusión importante que
parte de los modelos de bienes diferenciados descritos anteriormente con respecto a las magnitudes de
los coeficientes es que, si el efecto β2f es cercano a 0, la diferenciación del producto de la empresa d con
el de la empresa f es mayor y, si β2f es próximo a 1, la diferenciación es menor.
P fi,t = β1f +
F∑g
γg,iPgi,t + β2fP
di,t−n + Uf
i,t con i ∈ I g 6= f 6= d ∈ F (3.3)
Donde P di,t−n es el precio del bien i que impone la empresa líder.
• Competencia intra marcas
El último modelo supone que la empresa líder d produce tanto un producto rival cercano i como la
única gamma de productos j en el mercado que tiene un grado mayor de diferenciación con respecto al
producto asociado a P fi,t. Además, elige ambas estrategias en n periodos anteriores. Por otro lado, los
efectos del producto cercano de d sobre P fi,t son mayores que los de su gamma de productos por que estos
tienen menor grado de diferenciación con el producto de la empresa f . En adición, los efectos finales
siguen el mismo orden que el modelo de competencia intra marcas en elecciones simultáneas en el sentido
de que todos los productos cercanos tienen un efecto mayor que el efecto portafolio de la empresa d.
Por otro lado, el modelo explica correctamente la regresión 3.4 si en los resultados los coeficientes
de γg,i asociados a los otros productos cercanos y β2f asociado al producto cercano de la empresa d son
mayores que los del efecto portafolio Θd,j . Finalmente, la conclusión del modelo anterior con respecto
a las magnitudes de los coeficientes se repite tanto para el producto rival cercano de la empresa d como
para su gamma de productos.
P fi,t = β1f +
F∑g
γg,iPgi,t + β2fP
di,t−n +
I∑j
Θd,jPdj,t−n + Uf
i,t con j 6= i ∈ I g 6= f 6= d ∈ F (3.4)
Donde P dj,t−n el precio de la gamma de productos j que impone la empresa d en n periodos anteriores.
14
Capítulo 4
Mercado relevante y estadística descriptiva
Esta sección tiene como objetivo definir y describir el mercado relevante. En primer lugar, la presentación
de la base de datos que se usa en el trabajo. En segundo lugar, la definición del mercado relevante y su
representación estadística en la base de datos. Finalmente, la descripción de las variables que se usan en
las estimaciones econométricas del siguiente capítulo.
4.1 Base de datos
Los datos se recolectaron del programa "¿Quién es Quién en los precios?" que es un parte de la Procu-
raduría Federal del Consumidor (PROFECO) el cual levanta semanalmente información de precios de
diferentes bienes de consumo en los principales establecimientos comerciales del país y los difunde. Por
consecuencia, la información está desagregada por presentación de marca a nivel establecimiento. El
programa inicio desde 2006 y actualmente abarca 1,450 establecimientos en 54 ciudades del país con
más de 2,000 productos monitoreados (PROFECO, 2012).1
La muestra de la base dedatos que se utiliza para el presente trabajo esta acotada de enero de 2007 a
diciembre de 2017 para establecimientos que en su mayoria pertenecen al canal moderno de comercial-
ización. 2 Además de lo anterior, una gran virtud de la base es tener una definición precisa de calidad,
marca y presentación para cada producto que muestrea. Sin embargo, existen algunos problemas rela-
cionados con las características de la base de datos (COFECE, 2015).1Los datos actualizados se tomaron de la página oficial https : //www.profeco.gob.mx/precios/quienesquienvo.asp2COFECE (2015) menciona: "El canal moderno esta compuesto por tiendas de autoservicio, departamentales, de membresía
y de conveniencia y en su mayoría cuenta con canales de comercialización propios"
15
Primero, COFECE (2015) señala que, si bien el canal moderno tiene peso menor que el canal tradi-
cional de forma agregada en el gasto de las familias mexicanas en el consumo final de alimentos, a nivel
decil la afirmación es cierta solamente para los deciles más pobres. Por ejemplo: para 2014 el gasto
en alimentos de los hogares en México en el canal moderno representó el 18% en contraste del 30%
de los tradicionales. Sin embargo, tomando por deciles, COFECE (2015) señala que las participaciones
tomando en cuenta solamente el decil X son de 49% del moderno contra el 45% del tradicional. En
contraste, el decil II tiene participaciones correspondientes de 7% y 87%. En conclusión, el estudio aquí
presentado está limitado a tener mayor representatividad para los deciles más altos sin embargo dada la
disponibilidad de datos públicos no hay otra alternativa empírica.
Segundo, los municipios muestreados cambian a lo largo del tiempo y no se cubrió al menos un
municipio por entidad hasta 2014. En ejemplo, la figura 4.1 muestra que para el año 2007 solamente
15 estados se muestrearon, desde 2014 al menos un municipio por estado se contempla y para 2017
se muestrean 101 municipios. Finalmente, la limitación se genera a nivel regional obligando a tomar
distintos periodos para las regiones que no contienen datos en todos los años y, por lo tanto, esto debe
tomarse en cuenta en el análisis de resultados.
Figura 4.1: Temporalidad regional
Elaboración propia con datos de PROFECO (2017)
16
4.2 Descripción estadística de las variables de la base de datos
Las variables que se utilizan a lo largo del trabajo son las siguientes:
Coca: Esta variable describe el precio real base diciembre de 2010 de la presentación de 2.5 L del
grupo Coca-Cola a nivel estante de cada establecimiento y del cual se tienen observaciones en 40,673
levantamientos de los 47,208 de la base de datos. El precio máximo es de 48 pesos y la media es 25 pesos
a lo largo de la muestra.
Pepsi: Esta variable describe el precio real base diciembre de 2010 de la presentación de 3 L del
grupo Pepsi-Cola a nivel estante de cada establecimiento y del cual se tienen observaciones en 30,219
levantamientos de los 47,208 de la base de datos. El precio máximo es 46 pesos y la media 25 pesos a lo
largo de la muestra.
Azúcar: Esta variable se usa como un proxy de los costos de producción que afectan a ambos agentes.
La variable que se usa es el Índice Nacional de Precios al Productor del azúcar de caña con temporalidad
mensual de 2007 a 2014 con base en la segunda quincena de diciembre de 2010.
Competidores cercanos: Esta variable dicotómica describe la existencia de alguno de los competi-
dores cercanos pero especializados en un sector de la demanda como lo son Red-Cola y Big-Cola. Toma
valor de uno si al menos uno de los productos de estos agentes se encuentran en el estante al momento
del levantamiento. De la muestra solamente 9,063 levantamientos contenían un competidor de este es-
tilo, lo cual no es extraño porque puede ser reflejo del sesgo de la muestra hacia el canal moderno en
combinación con que el sector de bajo ingreso, el cual es su población objetivo, se concentra en canal
tradicional. En adición, la variable se construye de esta manera por dos razones. Primero, las variables
en lo particular no tenian los levantamientos suficientes como para tomarlos en lo individual. Segundo,
las empresas apuestan por una estrategias de cortar el precio a Coca-Cola y Pepsi-Cola, pero entre ellas
imponen precios muy parecidos. Es decir, Red-Cola y Big-Cola son homogéneas entre si y diferenciadas
con respecto a Coca-Cola y Pepsi-Cola.
Estados 1/31: Es una serie de variables dicotómicas que toman el valor de uno conforme el establec-
imiento esté en cada uno de los estados del país. Es de hacer notar que el ordenamiento numérico de las
dummys tiene relación con el lugar alfabético del nombre del estado y Zacatecas es la variable libre de
este grupo.
Ciudades 1/99: En la muestra se hace distinción entre municipios y ciudades donde cada uno de los
17
segundos contienen a uno o más de los primeros. En consecuencia, el conjunto es una serie de variables
dicotómicas que toman el valor de uno conforme el establecimiento este en alguno de los municipios que
conforman cada ciudad. Además, el ordenamiento numérico de las dummys tiene relación con el lugar
alfabético del nombre del municipio y Zapopan es la variable libre de este grupo.
Portafolio Coca-Cola: Variable dicotómica que toma el valor de uno cuando en el levantamiento se
encuentra en anaquel al menos uno de los productos de la marca Coca-Cola que no son de sabor cola. Es
de hacer notar que en esta variable el 98% de la muestra tienen al menos un producto.
Portafolio Pepsi-Cola: Variable dicotómica que toma el valor de uno cuando en el levantamiento se
encuentra en anaquel al menos uno de los productos de la marca Pepsi-Cola que no son de sabor cola.
En este caso, el 63% de la muestra toma el valor de uno en la variable. Un problema agregado es que
no es claro que esta variación está dada porque no existiera el producto o porque no se haya registrado el
producto en el muestreo.
4.3 Refrescos de COLA
4.3.1 Mercado relevante
El mercado relevante elegido es: Bebidas carbonatadas, comúnmente conocidas como refrescos de cola
con énfasis en las presentaciones de 2.5−3 litros en envase cerrado a nivel establecimiento. Un problema
que se debe señalar sobre el presente trabajo es el uso de diferentes presentaciones entre los competidores
y dado que existe un faltante de datos en la presentación de 2.5 Litros de Pepsi-Cola, se decidió usar
la presentación de 3 L como un substituto cercano. En la delimitación geográfica se toma en cuenta
la competencia en anaquel de los establecimientos muestreados por diversas razones. Por parte de la
oferta, para cada presentación se justifica un mercado regional dado que las empresas toman en cuenta
dos momentos de la distribución.
En primer lugar, la distribución primaria, que se da entre la planta embotelladora y el centro de
distribución con el objetivo de disminuir costos al transportar grandes cantidades de producto (COFECE,
2011). En segundo lugar, la distribución de los centros de acopio al comercio final, lo cual requiere
diseñar rutas especificas para minimizar costos aunque con la característica de que la distribución en
canal moderno corresponde a un volumen alto y concentrado en los centros logísticos de las cadenas
comerciales (COFECE, 2008).
18
Por parte de los acuerdos en el canal moderno entre los centros de distribución y los comercializadores
se tienen características especiales por el poder de negociación que estos últimos contienen. En general,
los precios a los que llegan en mayoreo son menores a los que obtienen otros canales de distribución
y en ocasiones se cobra por espacios y refrigeradores que contengan estos productos (COFECE, 2011).
Finalmente, la ganancia en el canal moderno es la diferencia entre el precio de mayoreo y de menudeo al
cual venden a los consumidores.
Por el lado de la demanda, el consumidor toma sus decisiones de compra en anaquel y no en en un
espacio regional. Es decir, la sustitución se hace dentro del supermercado y no entre supermercados.
Con respecto a lo anterior, las empresas toman en cuenta que los consumidores deciden en anaquel y,
por lo tanto, eligen competir a nivel establecimiento aunque podrían elegir precios a nivel regional. En
consecuencia, las siguientes dos secciones se describe evidencia estadística que dan validez empírica a
esta definición de mercado relevante a nivel geográfico.
Por el lado de la dimensión producto de la demanda, siguiendo a COFECE(2011), se señala que
las bebidas carbonatadas se distinguen de otro tipo de bebidas como el agua, té, bebidas isotónicas y
energéticas, bebidas alcohólicas, bebidas de jugos y néctares de frutas envasados por diferentes razones
de consumo, producción y salud.
En especifico, en este trabajo se distingue entre bebidas carbonatadas de cola y los demás tipos de
refresco, haciendo el supuesto que el consumidor en general no encuentra como substitutos un producto
de este sabor con alguno de otro sabor. Con respecto a la temporalidad del consumo, COFECE(2011)
también señala que principalmente en el canal moderno el consumidor hace compras de consumo futuro
o planeado donde prevé su consumo de bebidas carbonatadas en un horizonte de tiempo no inmediato y
las adquiere comúnmente a temperatura ambiente.
Los competidores en el mercado relevante son Grupo Coca-Cola, Grupo Pepsi-Cola, Red Cola y Big
Cola según los datos recabados de la PROFECO. 3 Es de hacer notar, que para los dos últimos, se hace el
supuesto de que la competencia en precios importante esta entre las dos primeras porque las dos últimas
están enfocados solamente en una sección de ingreso bajo. Es decir, la diferenciación de los productos
de Red-Cola y Big-Cola con respecto a Pepsi-Cola y Coca-Cola que la diferenciación entre estos dos
últimos.3Los dos primeros los grupos de interés económico se tomaron del caso No. DE-013-2008 (COFECE, 2011)
19
4.3.2 Refrescos de 2.5 a 3 litros
Figura 4.2: Precios de refrescos por estados (2014-2017)
Elaboración propia con datos de PROFECO (2017)
Los precios de las presentaciones de 2.5 y 3 litros a nivel estatal de 2014 a 2017 se encuentran repre-
sentados por la figura 4.2 que presenta gráficas de caja y bigote para Coca-Cola y Pepsi-Cola. Lo anterior
sigue la hipótesis de un mercado relevante geográfico a nivel establecimiento y añade información intere-
sante. La razón del gráfico es representar que la información a nivel estatal que contiene información de
distintas ciudades que a su vez agregan información de distintos establecimientos. En el caso de que el
precio se fije a nivel regional no debería haber variación ni las cajas ni los bigotes lo cual no pasa. En
adición, este tipo de gráficas permiten hacer comparaciones estadísticas importantes entre los precios de
los competidores cercanos.
En primer lugar, si se toma en cuenta la caja por marca y por estado, se observa que los precios
promedio del primero y segundo cuartil uno a uno en general son mayores para Coca-Cola que para Pepsi-
Cola, lo cual nos señala que en general los precios son mayores en la primera, además que es de resaltar
que los precios de Coca-Cola son para productos con menor cantidad de líquido. En segundo lugar, la
dispersión de la caja entre las marcas por estado es menor en Coca-Cola que en Pepsi-Cola. En tercer
lugar, los productos a través del gráfico muestran que los precios promedio varían de forma importante
20
en su mediana y en su distribución por lo que se refuerza la idea de un mercado más desagregado que el
estatal y, por consecuencia, del regional.
A nivel estatal de 2007-2017 en la CDMX se observa en la figura 4.3 que los precios de Pepsi en
una presentación de 3 litros son menores a los de Coca-Cola en prácticamente todos los años, lo cual
podría representar que el consumidor prefiere Coca-Cola sobre Pepsi-Cola. Además, los precios de Coca
Cola son menos volátiles que los de Pepsi-Cola lo que podría ser resultado de que el efecto de Pepsi
sobre Coca es menor que viceversa y esto podría ser el efecto final de que Coca-Cola elige precios en
periodos anteriores a Pepsi-Cola. En adición, es claro que existe una correlación entre las variables ya
que siguen tendencias parecidas en el agregado estatal. Es de hacer notar que el quiebre estructural que
se observa entre diciembre de 2013 y enero de 2014 se debe a la entrada en vigor del Impuesto Especial
sobre Producción y Servicios (IEPS). En consecuencia, es necesario un análisis más detallado porque
estos efectos pueden deberse a la agregación de información a nivel estatal.
Figura 4.3: Precios de refrescos en la CDMX (2007-2017)
Elaboración propia con datos de PROFECO (2017)
Finalmente, a nivel establecimiento en la CDMX de 2014 a 2017 en CHEDRAUI y WALMART
representado por la figura 4.4 se confirman tanto que los precios de Coca-Cola son mayores como que
son menos volátiles que Pepsi, lo cual de nuevo podría estar relacionado con preferencias del consumidor
21
y con que Coca-Cola puede elegir precios en periodos anteriores a Pepsi-Cola. Además, los precios
parecen estar correlacionados a lo largo del tiempo, pero con divergencias por establecimiento. Por otro
lado, es de hacer notar que las diferencias pequeñas pero perceptibles entre los establecimientos dan
intuición sobre que las empresas compiten a nivel local y refuerza la definición geográfica, al menos por
el lado de la oferta.
Figura 4.4: Establecimientos de la CDMX (2014-2017)
Elaboración propia con datos de PROFECO (2017)
En conclusión, en la estimación empírica de la competencia en precios en los refrescos de cola en
presentación de 2.5 a 3 litros se va a usar con información desagregada a nivel establecimientos en el
canal moderno de comercialización para capturar la competencia de precios en el estante y no perder
estos efectos importantes al agregar los datos. Esto se sustenta tanto por los modelos de organización
industrial como por las características de los datos recolectados por la PROFECO siguiendo la definición
de mercado relevante.
La relación a nivel estante entre los precios de los productos está representada en la figura 4.5.
Además, se observa que hay una correlación positiva entre los precios y favorece en mayor medida a
los precios de Coca-Cola sobre los de Pepsi-Cola dado que las nubes de precios se encuentran por arriba
de la linea de 45 grados y puede ser resultado de preferencia de los consumidores. Finalmente, es de
22
hacer notar que el hueco entre las nubes de puntos esta dado por la entrada en vigor del IEPS.
Figura 4.5: Precios de Coca-Cola vs Pepsi-Cola (2007-2017)
Elaboración propia con datos de PROFECO (2017)
23
Capítulo 5
Resultados
La presente sección tiene como objetivo presentar los resultados estadísticos del trabajo de investigación
y describir con qué modelo se ajustan mejor. En primer lugar, se hace una prueba de causalidad que
busca encontrar si los precios impuestos por Pepsi-Cola o Coca-Cola lideran las decisiones de precios
de su rival. En segundo lugar, la estimación econométrica que contempla que las empresas eligen pre-
cios simultáneamente, es decir, elecciones en tiempo contemporáneo de los productos. En tercer lugar,
la estimación econométrica de elección de precios secuenciales con el supuesto que la empresa líder
elige precios con un periodo de anterioridad. Finalmente, las conclusiones de los modelos por forma de
elección de estrategias.
5.1 Pruebas de causalidad
La prueba de causalidad consiste en comprobar si la variación del precio de la empresa i en periodos
anteriores afecta a la variación contemporánea de precios de la empresa j y, de no suceder lo contrario,
implica que existe una causalidad estadística de una dirección. Es decir, la estimación busca comprobar
si existe un efecto rezagado del precio de un refresco sobre el otro. Lo anterior permite discernir si alguna
de las empresas es la líder en el mercado y, por lo tanto, elige precios con anterioridad a su rival. Por
ejemplo, Coca-Cola sería la empresa que lidera el mercado en el caso de que los valores rezagados del
precio del refresco de Coca-Cola 2.5 Litros afectaran a Pepsi-Cola 3 Litros y no pase que los valores
rezagados de Pepsi afectan a Coca. Por otro lado, es importante señalar que una limitación importante
de la base de datos es que tiene una periodicidad mensual y, si la toma de decisiones de las empresas es
24
semanal o diaria, la prueba no capturará el efecto deseado.
La prueba se realiza en dos etapas. Primero, la regresión del precio del bien i en tiempo contem-
poráneo y en niveles contra los precios rezagados en uno y dos periodos de los rivales y de los propios.
Después, se utiliza un modelo de primeras diferencias para eliminar relaciones de largo plazo que afecten
a los precios de ambas empresas, y que pueden causar que la prueba en niveles no distinga el efecto de
los rezagos de precios rivales de los precios propios.
Finalmente, los resultados se resumen en el Cuadro 5.1 y se concluye que no existe una relación
unilateral de ninguna de las empresas con su rival porque los valores rezagados tanto en niveles como en
primeras diferencias de ambos se afectan entre si. Es decir, no hay una relación unilateral entre las varia-
ciones de precios de Coca y Pepsi sino una bidireccional. Por lo anterior, las estructuras econométricas
que se presentan en las secciones siguientes no presuponen una estructura interna de variables, que sería
presuponer que una empresa lídera los precios de la otra, sino que para cada uno de los productos (Coca
y Pepsi) se presentan regresiones simétricas que toman en cuenta esta relación bidireccional.
Notas: D. indica la primera diferencia, *** P-value < 0.01 ** P-value < 0.05 * P-value < 0.1las regresiones se partieron en a, b, c, d
34
Cuadro 7.2: Diferencias de precios en elecciones simultáneasD.Cocat D.Cocat D.Cocat D.Cocat D.Cocat D.Cocat D.Cocat D.Cocat(21) a (22) a (21) b (22) b (21) c (22) c (21) d (22) d
D.Pepsit 0.019*** 0.019*** Ciudad 26 0.158* 0.146 Ciudad 55 0.109*** 0.097** Ciudad 84 0.160*** 0.145***(-0.004) (-0.004) (-0.092) (-0.094) (-0.041) (-0.045) (-0.043) (-0.048)
D.Azúcart 1.144*** 1.133*** Ciudad 27 0.073 0.06 Ciudad 56 0.002 -0.013 Ciudad 85 -0.021 -0.035(-0.206) (-0.207) (-0.084) (-0.086) (-0.409) (-0.409) (-0.227) (-0.228)
Competidores Cercanost 0.047*** 0.046** Ciudad 28 -0.244 -0.258 Ciudad 57 0.125* 0.111 Ciudad 86 0.166*** 0.155**(-0.018) (-0.018) (-0.817) (-0.818) (-0.07) (-0.073) (-0.063) (-0.065)
Portafolio Rivalt 0.015 Ciudad 29 0.02 0.005 Ciudad 58 0.211*** 0.202*** Ciudad 87 0.150** 0.144*(-0.023) (-0.083) (-0.085) (-0.055) (-0.057) (-0.073) (-0.074)
Ciudad 1 0.164** 0.150* Ciudad 30 0.125*** 0.113** Ciudad 59 0.125*** 0.111** Ciudad 88 0.097 0.088(-0.076) (-0.079) (-0.044) (-0.048) (-0.042) (-0.046) (-0.094) (-0.094)
Ciudad 2 0 0 Ciudad 31 0.002 -0.012 Ciudad 60 0.162*** 0.148** Ciudad 89 0.109 0.094(.) (.) (-0.101) (-0.103) (-0.062) (-0.065) (-0.09) (-0.092)
Ciudad 3 -0.101 -0.114 Ciudad 32 0.028 0.014 Ciudad 61 0.845 0.83 Ciudad 90 0.155* 0.145*(-0.072) (-0.075) (-0.159) (-0.161) (-0.667) (-0.668) (-0.079) (-0.08)
Ciudad 4 0.150*** 0.136** Ciudad 33 0.075 0.066 Ciudad 62 0.048 0.034 Ciudad 91 0.216** 0.203**(-0.058) (-0.061) (-0.057) (-0.059) (-0.087) (-0.09) (-0.1) (-0.102)
Ciudad 5 0.214** 0.202** Ciudad 34 0.046 0.032 Ciudad 63 0.105 0.095 Ciudad 92 0.692*** 0.677***(-0.097) (-0.098) (-0.098) (-0.1) (-0.082) (-0.084) (-0.193) (-0.194)
Ciudad 6 -0.036 -0.051 Ciudad 35 0.171** 0.157* Ciudad 64 0.12 0.105 Ciudad 93 0.106** 0.096*(-0.179) (-0.18) (-0.085) (-0.087) (-0.236) (-0.237) (-0.053) (-0.055)
Ciudad 7 0.130** 0.119** Ciudad 36 0.102** 0.089 Ciudad 65 0.328*** 0.316*** Ciudad 94 0.218*** 0.209**(-0.055) (-0.057) (-0.05) (-0.054) (-0.11) (-0.111) (-0.081) (-0.082)
Ciudad 8 0 0 Ciudad 37 0 0 Ciudad 66 0 0 Ciudad 95 0.132 0.123(.) (.) (.) (.) (.) (.) (-0.141) (-0.142)
Ciudad 9 0.158*** 0.145** Ciudad 38 -0.002 -0.006 Ciudad 67 0.057 0.044 Ciudad 96 0.312*** 0.297**(-0.06) (-0.063) (-0.159) (-0.159) (-0.059) (-0.063) (-0.119) (-0.121)
Ciudad 10 0.148*** 0.133*** Ciudad 39 0.134** 0.119* Ciudad 68 0.066 0.052 Ciudad 97 0.134 0.12(-0.039) (-0.044) (-0.06) (-0.064) (-0.117) (-0.119) (-0.094) (-0.097)
Ciudad 11 0.212* 0.197* Ciudad 40 0.093 0.083 Ciudad 69 0.179*** 0.171*** Ciudad 98 0.091 0.078(-0.115) (-0.117) (-0.07) (-0.072) (-0.055) (-0.056) (-0.07) (-0.072)
Ciudad 12 0.1 0.087 Ciudad 41 0.129*** 0.117** Ciudad 70 0.227 0.226 Ciudad 99 0.134 0.134(-0.121) (-0.122) (-0.044) (-0.048) (-0.149) (-0.149) (-0.141) (-0.141)
Ciudad 13 -0.043 -0.048 Ciudad 42 0.059 0.046 Ciudad 71 0.116 0.102(-0.147) (-0.147) (-0.085) (-0.088) (-0.099) (-0.101)
Ciudad 14 0 0 Ciudad 43 0 0 Ciudad 72 0.028 0.014(.) (.) (.) (.) (-0.077) (-0.08)
Ciudad 15 0.150*** 0.145** Ciudad 44 0.095 0.092 Ciudad 73 0.018 0.005(-0.058) (-0.059) (-0.183) (-0.183) (-0.075) (-0.078)
Ciudad 16 0.073 0.07 Ciudad 45 0.129 0.118 Ciudad 74 0 0(-0.139) (-0.139) (-0.117) (-0.118) (.) (.)
Ciudad 17 0.124 0.11 Ciudad 46 0.162*** 0.148*** Ciudad 75 0.115 0.1(-0.097) (-0.099) (-0.04) (-0.046) (-0.099) (-0.101)
Ciudad 18 0.140** 0.128** Ciudad 47 0.189 0.175 Ciudad 76 0.11 0.095(-0.056) (-0.059) (-0.205) (-0.206) (-0.169) (-0.17)
Ciudad 19 0.02 0.009 Ciudad 48 0.17 0.155 Ciudad 77 0.167 0.154(-0.105) (-0.107) (-1.156) (-1.156) (-0.172) (-0.173)
Ciudad 20 -0.04 -0.051 Ciudad 49 0.154 0.143 Ciudad 78 0.143*** 0.129**(-0.273) (-0.273) (-0.103) (-0.104) (-0.046) (-0.05)
Ciudad 21 0.127*** 0.113** Ciudad 50 0.119 0.105 Ciudad 79 0.319* 0.308*(-0.041) (-0.046) (-0.084) (-0.087) (-0.165) (-0.166)
Ciudad 22 0 0 Ciudad 51 0.272 0.257 Ciudad 80 0.232** 0.222**(.) (.) (-1.156) (-1.156) (-0.091) (-0.092)
Ciudad 23 0.048 0.033 Ciudad 52 0.186** 0.172* Ciudad 81 0.025 0.012(-0.201) (-0.203) (-0.086) (-0.088) (-0.076) (-0.079)
Ciudad 24 0.126*** 0.114** Ciudad 53 0.149 0.139 Ciudad 82 0.023 0.009(-0.042) (-0.046) (-0.119) (-0.12) (-0.112) (-0.115)
Ciudad 25 0.125** 0.115** Ciudad 54 0 0 Ciudad 83 0.136*** 0.123**(-0.055) (-0.058) (.) (.) (-0.045) (-0.049)
N 22786 22786R2 ajustada 0.017 0.017
Notas: D. indica la primera diferencia, *** P-value < 0.01 ** P-value < 0.05 * P-value < 0.1las regresiones se partieron en a, b, c, d
Cuadro 7.3: Diferencias de elecciones de precios secuencialesD.Pepsit D.Pepsit D.Pepsit D.Pepsit D.Pepsit D.Pepsit D.Pepsit D.Pepsit
(33) a (34) a (33) b (34) b (33) c (34) c (33) d (34) dD.Cocat−1 -0.042*** -0.042*** Ciudad 26 -0.084 -0.098 Ciudad 55 -0.013 -0.027 Ciudad 84 -0.05 -0.064
(-0.011) (-0.011) (-0.155) (-0.175) (-0.069) (-0.108) (-0.072) (-0.111)D.Azúcart 1.642*** 1.641*** Ciudad 27 0.067 0.053 Ciudad 56 -0.622 -0.636 Ciudad 85 -0.144 -0.158
(-0.336) (-0.336) (-0.142) (-0.165) (-0.913) (-0.917) (-0.381) (-0.39)Competidores Cercanost 0.018 0.018 Ciudad 28 -2.368 -2.382 Ciudad 57 -0.011 -0.025 Ciudad 86 0.056 0.042
(-0.029) (-0.03) (-1.827) (-1.829) (-0.115) (-0.141) (-0.105) (-0.134)Portafolio Rivalt 0.014 Ciudad 29 0.04 0.026 Ciudad 58 -0.14 -0.154 Ciudad 87 -0.045 -0.059
(-0.084) (-0.138) (-0.161) (-0.091) (-0.124) (-0.123) (-0.149)Ciudad 1 -0.055 -0.069 Ciudad 30 -0.046 -0.06 Ciudad 59 -0.004 -0.018 Ciudad 88 0.005 -0.009
(-0.128) (-0.153) (-0.073) (-0.111) (-0.07) (-0.109) (-0.155) (-0.176)Ciudad 2 0 0 Ciudad 31 -0.08 -0.094 Ciudad 60 -0.031 -0.045 Ciudad 89 0.098 0.084
(.) (.) (-0.166) (-0.186) (-0.103) (-0.133) (-0.151) (-0.173)Ciudad 3 -0.05 -0.063 Ciudad 32 -0.213 -0.227 Ciudad 61 -0.773 -0.787 Ciudad 90 -0.057 -0.071
(-0.122) (-0.146) (-0.267) (-0.279) (-1.292) (-1.294) (-0.134) (-0.158)Ciudad 4 -0.057 -0.071 Ciudad 33 -0.05 -0.063 Ciudad 62 0.053 0.039 Ciudad 91 -0.235 -0.249
(-0.097) (-0.128) (-0.095) (-0.126) (-0.148) (-0.17) (-0.168) (-0.187)Ciudad 5 -0.028 -0.042 Ciudad 34 -0.025 -0.039 Ciudad 63 -0.021 -0.035 Ciudad 92 0.051 0.037
(-0.163) (-0.183) (-0.161) (-0.18) (-0.136) (-0.16) (-0.345) (-0.355)Ciudad 6 -0.093 -0.107 Ciudad 35 -0.009 -0.023 Ciudad 64 0.138 0.125 Ciudad 93 -0.017 -0.031
(-0.301) (-0.312) (-0.142) (-0.164) (-0.419) (-0.427) (-0.088) (-0.121)Ciudad 7 0.04 0.026 Ciudad 36 -0.05 -0.064 Ciudad 65 -0.006 -0.02 Ciudad 94 0.042 0.028
(-0.092) (-0.124) (-0.084) (-0.118) (-0.193) (-0.21) (-0.136) (-0.16)Ciudad 8 0 0 Ciudad 37 0 0 Ciudad 66 0 0 Ciudad 95 -0.1 -0.114
(.) (.) (.) (.) (.) (.) (-0.236) (-0.25)Ciudad 9 -0.053 -0.067 Ciudad 38 0.102 0.088 Ciudad 67 -0.081 -0.095 Ciudad 96 -0.17 -0.184
(-0.099) (-0.13) (-0.264) (-0.277) (-0.099) (-0.128) (-0.197) (-0.214)Ciudad 10 0.003 -0.011 Ciudad 39 -0.048 -0.062 Ciudad 68 0.021 0.007 Ciudad 97 -0.077 -0.091
(-0.065) (-0.106) (-0.1) (-0.131) (-0.201) (-0.218) (-0.156) (-0.177)Ciudad 11 -0.044 -0.058 Ciudad 40 0.099 0.085 Ciudad 69 -0.094 -0.108 Ciudad 98 -0.147 -0.16
(-0.195) (-0.212) (-0.118) (-0.144) (-0.091) (-0.123) (-0.116) (-0.14)Ciudad 12 -0.087 -0.101 Ciudad 41 -0.057 -0.071 Ciudad 70 -0.105 -0.119 Ciudad 99 0.12 0.108
(-0.196) (-0.213) (-0.073) (-0.111) (-0.251) (-0.265) (-0.23) (-0.242)Ciudad 13 0.011 -0.002 Ciudad 42 0.048 0.04 Ciudad 71 0.01 -0.004
(-0.249) (-0.262) (-0.143) (-0.151) (-0.168) (-0.188)Ciudad 14 0 0 Ciudad 43 0 0 Ciudad 72 -0.058 -0.071
(.) (.) (.) (.) (-0.129) (-0.151)Ciudad 15 -0.091 -0.105 Ciudad 44 0.249 0.235 Ciudad 73 0.05 0.036
(-0.097) (-0.128) (-0.313) (-0.324) (-0.126) (-0.151)Ciudad 16 0.368 0.355 Ciudad 45 -0.138 -0.152 Ciudad 74 0 0
(-0.24) (-0.251) (-0.197) (-0.214) (.) (.)Ciudad 17 0.081 0.068 Ciudad 46 -0.026 -0.04 Ciudad 75 -0.029 -0.043
(-0.166) (-0.183) (-0.066) (-0.107) (-0.162) (-0.182)Ciudad 18 -0.04 -0.054 Ciudad 47 -0.008 -0.022 Ciudad 76 0.161 0.147
(-0.093) (-0.125) (-0.334) (-0.344) (-0.279) (-0.291)Ciudad 19 0.03 0.016 Ciudad 48 0 0 Ciudad 77 -0.155 -0.169
(-0.176) (-0.195) (.) (.) (-0.285) (-0.297)Ciudad 20 0.862* 0.848* Ciudad 49 0.085 0.072 Ciudad 78 0.003 -0.011
(-0.488) (-0.495) (-0.174) (-0.193) (-0.077) (-0.114)Ciudad 21 0.009 -0.005 Ciudad 50 0.043 0.029 Ciudad 79 0.153 0.139
(-0.068) (-0.108) (-0.14) (-0.162) (-0.264) (-0.277)Ciudad 22 0 0 Ciudad 51 0.868 0.854 Ciudad 80 -0.012 -0.026
(.) (.) (-1.826) (-1.828) (-0.153) (-0.174)Ciudad 23 0.028 0.014 Ciudad 52 -0.026 -0.04 Ciudad 81 -0.104 -0.117
(-0.333) (-0.344) (-0.139) (-0.162) (-0.128) (-0.152)Ciudad 24 -0.05 -0.064 Ciudad 53 -0.016 -0.03 Ciudad 82 -0.145 -0.159
(-0.07) (-0.109) (-0.198) (-0.215) (-0.191) (-0.208)Ciudad 25 0.003 -0.012 Ciudad 54 0 0 Ciudad 83 -0.029 -0.043
Notas: D. indica la primera diferencia, *** P-value < 0.01 ** P-value < 0.05 * P-value < 0.1las regresiones se partieron en a, b, c, d
35
Cuadro 7.4: Diferencias de elecciones de precios secuencialesD.Cocat D.Cocat D.Cocat D.Cocat D.Cocat D.Cocat D.Cocat D.Cocat(39) a (40) a (39) b (40) b (39) c (40) c (39) d (40) d
D.Pepsit−1 0.041*** 0.041*** Ciudad 26 0.113 0.117 Ciudad 55 0.065 0.069 Ciudad 84 0.105** 0.110**(-0.004) (-0.004) (-0.097) (-0.098) (-0.043) (-0.047) (-0.045) (-0.05)
D.Azúcart 1.388*** 1.393*** Ciudad 27 0.159* 0.163* Ciudad 56 -0.031 -0.026 Ciudad 85 0.111 0.116(-0.212) (-0.212) (-0.089) (-0.092) (-0.51) (-0.511) (-0.243) (-0.244)
Competidores Cercanost 0.02 0.02 Ciudad 28 -0.287 -0.282 Ciudad 57 0.076 0.081 Ciudad 86 0.128* 0.131*(-0.018) (-0.019) (-0.807) (-0.807) (-0.073) (-0.077) (-0.066) (-0.068)
Portafolio Rivalt -0.005 Ciudad 29 0.049 0.054 Ciudad 58 0.130** 0.133** Ciudad 87 0.121 0.123(-0.024) (-0.086) (-0.089) (-0.058) (-0.06) (-0.077) (-0.078)
Ciudad 1 0.13 0.135 Ciudad 30 0.087* 0.091* Ciudad 59 0.087** 0.091* Ciudad 88 0.129 0.133(-0.08) (-0.083) (-0.046) (-0.05) (-0.044) (-0.049) (-0.097) (-0.098)
Ciudad 2 0 0 Ciudad 31 -0.101 -0.097 Ciudad 60 0.091 0.095 Ciudad 89 0.116 0.121(.) (.) (-0.106) (-0.108) (-0.064) (-0.068) (-0.094) (-0.097)
Ciudad 3 -0.047 -0.043 Ciudad 32 0.121 0.125 Ciudad 61 0.83 0.835 Ciudad 90 0.074 0.077(-0.075) (-0.078) (-0.167) (-0.168) (-0.659) (-0.659) (-0.084) (-0.085)
Ciudad 4 0.103* 0.107* Ciudad 33 0.09 0.092 Ciudad 62 0.072 0.077 Ciudad 91 0.230** 0.235**(-0.06) (-0.064) (-0.06) (-0.062) (-0.093) (-0.096) (-0.106) (-0.108)
Ciudad 5 0.166 0.170* Ciudad 34 0.066 0.071 Ciudad 63 0.092 0.095 Ciudad 92 -0.03 -0.025(-0.102) (-0.104) (-0.103) (-0.106) (-0.085) (-0.087) (-0.216) (-0.217)
Ciudad 6 -0.025 -0.02 Ciudad 35 0.174** 0.179* Ciudad 64 -0.067 -0.062 Ciudad 93 0.084 0.087(-0.185) (-0.187) (-0.089) (-0.091) (-0.255) (-0.256) (-0.055) (-0.057)
Ciudad 7 0.084 0.087 Ciudad 36 0.062 0.067 Ciudad 65 0.04 0.044 Ciudad 94 0.200** 0.203**(-0.057) (-0.06) (-0.052) (-0.057) (-0.119) (-0.121) (-0.084) (-0.086)
Ciudad 8 0 0 Ciudad 37 0 0 Ciudad 66 0 0 Ciudad 95 0.133 0.136(.) (.) (.) (.) (.) (.) (-0.147) (-0.148)
Ciudad 9 0.101 0.106 Ciudad 38 0.084 0.085 Ciudad 67 0.029 0.034 Ciudad 96 0.304** 0.309**(-0.062) (-0.066) (-0.167) (-0.167) (-0.062) (-0.066) (-0.125) (-0.127)
Ciudad 10 0.120*** 0.125*** Ciudad 39 0.117* 0.122* Ciudad 68 -0.004 0 Ciudad 97 0.085 0.09(-0.041) (-0.046) (-0.063) (-0.067) (-0.126) (-0.128) (-0.099) (-0.101)
Ciudad 11 0.131 0.136 Ciudad 40 0.087 0.09 Ciudad 69 0.108* 0.111* Ciudad 98 0.037 0.042(-0.122) (-0.124) (-0.074) (-0.075) (-0.057) (-0.059) (-0.072) (-0.075)
Ciudad 12 0.153 0.157 Ciudad 41 0.079* 0.083* Ciudad 70 0.232 0.233 Ciudad 99 0.079 0.079(-0.126) (-0.128) (-0.046) (-0.05) (-0.157) (-0.157) (-0.149) (-0.149)
Ciudad 13 -0.045 -0.044 Ciudad 42 0.088 0.093 Ciudad 71 0.108 0.113(-0.157) (-0.157) (-0.09) (-0.092) (-0.108) (-0.11)
Ciudad 14 0 0 Ciudad 43 0 0 Ciudad 72 0.08 0.085(.) (.) (.) (.) (-0.081) (-0.084)
Ciudad 15 0.09 0.092 Ciudad 44 0.183 0.184 Ciudad 73 0.045 0.05(-0.061) (-0.062) (-0.205) (-0.205) (-0.078) (-0.081)
Ciudad 16 0.152 0.153 Ciudad 45 0.132 0.136 Ciudad 74 0 0(-0.155) (-0.155) (-0.123) (-0.124) (.) (.)
Ciudad 17 0.066 0.071 Ciudad 46 0.104** 0.109** Ciudad 75 0.041 0.046(-0.103) (-0.106) (-0.041) (-0.048) (-0.103) (-0.106)
Ciudad 18 0.084 0.088 Ciudad 47 0.243 0.248 Ciudad 76 0.081 0.086(-0.058) (-0.061) (-0.216) (-0.217) (-0.176) (-0.178)
Ciudad 19 0.003 0.007 Ciudad 48 0.146 0.151 Ciudad 77 0.076 0.08(-0.11) (-0.111) (-1.141) (-1.141) (-0.18) (-0.182)
Ciudad 20 0.208 0.211 Ciudad 49 0.062 0.065 Ciudad 78 0.119** 0.124**(-0.317) (-0.317) (-0.107) (-0.109) (-0.048) (-0.053)
Ciudad 21 0.098** 0.103** Ciudad 50 0.121 0.126 Ciudad 79 0.325* 0.328*(-0.043) (-0.048) (-0.087) (-0.09) (-0.172) (-0.173)
Ciudad 22 0 0 Ciudad 51 0 0 Ciudad 80 0.245** 0.248**(.) (.) (.) (.) (-0.096) (-0.098)
Ciudad 23 0.025 0.03 Ciudad 52 0.198** 0.202** Ciudad 81 0.066 0.07(-0.208) (-0.21) (-0.09) (-0.092) (-0.08) (-0.082)
Ciudad 24 0.078* 0.082* Ciudad 53 0.106 0.109 Ciudad 82 -0.044 -0.039(-0.044) (-0.048) (-0.126) (-0.127) (-0.119) (-0.121)
Ciudad 25 0.087 0.091 Ciudad 54 0 0 Ciudad 83 0.109** 0.113**(-0.058) (-0.06) (.) (.) (-0.047) (-0.051)
N 20255 20255R2 ajustada 0.013 0.013
Notas: D. indica la primera diferencia, *** P-value < 0.01 ** P-value < 0.05 * P-value < 0.1las regresiones se partieron en a, b, c, d
36
7.2 Control por estado
Cuadro 7.5: Diferencias de precio en elecciones simultáneasD.Pepsit D.Cocat