A hálózati-mérési különbözet kezelése az elosztói engedélyeseknél

1

A hálózati-mérési különbözet kezelése az elosztói engedélyeseknél

előadó : Bán ZoltánTigáz DSO Kft.

2

A HMK-t meghatározó tényezőkés csoportosításuk

befolyásolhatóságuk függvényébenNEM vagy csak jelentős mértékű

erőforrásokkal befolyásolható tényezőkReális mértékű erőforrásokkal

befolyásolható tényezők

Az elosztótársaság fogyasztói és hálózati struktúrája által meghatározott HMK források

Az elosztótársaság nagymértékben képes befolyásolni a HMK-t meghatározó tényezőket,

azonban az egyes társaságok strukturális különbségei miatt eltérő az ehhez szükséges

erőforrások nagysága és az elérhető eredményHMK-t növelő tényezőHMK-t csökkentő tényező

Hálózati szivárgás

Kisnyomású ellátás

Mérő nélküli fogyasztók

Szabálytalan vételezés

Gázmérői mérési pontatlanság

Hőfok-korrigálatlan mérők belső hideg, illetve külső helyen

Nyomásszabályozók működése (középnyomás)

Hőfok-korrigálatlan mérőkbelső meleg helyen

További vizsgálatot igénylő tényező

3

Objektív, közösen kidolgozottösszefüggés-rendszer felállítása

szükséges

A 2009.07.01.-től induló gázpiaci modell követelményei

Gázátadó állomásonkénti HMK

Havonta meghatározott fajlagos

Elosztói HMK beszerzés

Volumen, átadónként

Napi kapacitás

Elismert költségek meghatározása,differenciált HMK

Normalizált gázforgalom – Fajlagos HMK összefüggése

Javaslatunk

Egy objektív, közösen kidolgozott összefüggésrendszer (akár matematikai modell) felállítása, amelynek segítségével meghatározhatóak a cél HMK értékek

Az egyes HMK elemek és meghatározó tényezőiknek az elemzése

Az objektív strukturális tényezőknek és hatásuknak a részletes vizsgálata

A HMK csökkentéséhez szükséges erőforrások meghatározása és egységes szintre hozása

Mindezek alapján cél HMK értékek meghatározása

Kihívások, megoldandó feladatok

4

HMK meghatározásánaknumerikus leírása

Mérésiveszteség

Technológiai veszteség

Átszámítás hiányából adódó

veszteség

Szabálytalan vételezés

HMK elem Képlet

HMKmérés[%] = Q<20 × Vm<20 [%] + Q20-100 × Vm20-100 [%] + Q>100 × Vm>100 [%]

HMKtechnológia [%] = Pkis × Vt kis [%] + Pközép × Vt közép[%]

HMK p korrekció [%] = Q<20 × ( Pkis × Vkp kis [%] + Pközép × Vkp közép [%] )

HMK t korrekció [%] = Q lakossági × ( T belső fűtött × Vktbelső [%] + Tkülső nem TC-s × Vkt külső [%] )

HMKszab. vét [%] = Q<20 × Vszv<20 [%] + Q >20 × Vszv>20 [%]

A két legjelentősebb objektív strukturális tényező:

a 20 m3/h alatti gázforgalom aránya A középnyomású hálózatról ellátott felhasználók aránya A HMK kb. 85 %-a.

5

A hálózat mérési különbözet és a releváns strukturális tényezők ábrázolása

0,0%

10,0%

20,0%

30,0%

40,0%

50,0%

60,0%

70,0%

80,0%

90,0%

100,0%

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

Ará

nyok

0,00%

0,50%

1,00%

1,50%

2,00%

2,50%

3,00%

3,50%

4,00%

4,50%

5,00%

Gázátadó állomások

Hm

k (%

)

20 alatti forgalom aránya Külső elhelyezésű mérők arányaKözépnyomású ellátású ügyfelek aránya Tény hálózat-mérési különbözet

6

Havi és éves gázforgalom megoszlásafogyasztási kategóriánként

0,0%5,0%

10,0%15,0%20,0%25,0%30,0%35,0%40,0%45,0%50,0%55,0%60,0%65,0%70,0%75,0%80,0%85,0%90,0%95,0%

100,0%

jan febr márc ápr máj jún júl aug szept okt nov dec éves

Gáz

forg

alom

[%]

<20 m3/h 20-100 m3/h >100 m3/h

Az objektív strukturális tényezők közül éven belül a gázforgalom jellemzői változnak, ezért az elemzésnek ebből kell kiindulnia.

7

Példa számítás a hálózati mérésikülönbözet havi felosztására

01 000 0002 000 0003 000 0004 000 0005 000 0006 000 0007 000 0008 000 0009 000 000

10 000 00011 000 00012 000 00013 000 00014 000 00015 000 000

jan febr márc ápr máj jún júl aug szept okt nov dec

HM

K [m

3 ]

Technológiai veszteség Átszámítás hiányából adódó veszteségSzabálytalan vételezésből adódó veszteség Mérési veszteség

Gázforgalom éves lefutása

8

Példa számítás a hálózati mérésikülönbözet havi felosztására

(éves: 2,65%)

0,00%0,25%0,50%0,75%1,00%1,25%1,50%1,75%2,00%2,25%2,50%2,75%3,00%3,25%3,50%

jan febr márc ápr máj jún júl aug szept okt nov dec éves

HM

K [%

]

Mérési veszteség Átszámítás hiányából adódó veszteségSzabálytalan vételezésből adódó veszteség Technológiai veszteség

9

Várható kategóriánkénti gázforgaloma napi középhőmérséklet függvényében

Az objektív strukturális tényezők közül éven belül a gázforgalom jellemzői változnak, ezért az elemzésnek ebből kell kiindulnia.

0

2 500 000

5 000 000

7 500 000

10 000 000

12 500 000

15 000 000

17 500 000

20 000 000

22 500 000

25 000 000

27 500 000

20181614121086420-2-4-6-8-10-12

Napi középhőmérséklet [°C]

Gáz

forg

alom

[m3 ]

<20 m3/h 20-100 m3/h >100 m3/h

10

Fajlagos napi HMK (%) változása anapi középhőmérséklet függvényében

0,00%

0,50%

1,00%

1,50%

2,00%

2,50%

3,00%

3,50%

4,00%

20191817161514131211109876543210-1-2-3-4-5-6-7-8-9-10-11-12

Napi középhőmérséklet [°C]

HM

K [%

]

Technológiai veszteség Mérési veszteségÁtszámítás hiányából adódó veszteség Szabálytalan vételezésből adódó veszteség

11

A várható napi hálózat-mérési különbözetmennyisége a napi középhőmérséklet

függvényében

050 000100 000150 000200 000250 000300 000350 000400 000450 000500 000550 000600 000650 000700 000750 000800 000

20181614121086420-2-4-6-8-10-12

Napi középhőmérséklet [°C]

HM

K [m

3 ]

Technológiai veszteség Mérési veszteségÁtszámítás hiányából adódó veszteség Szabálytalan vételezésből adódó veszteség

12

Iparági HMK változása a gázforgalom függvényében HMK kategóriánként

0102030405060708090

100110120130140150160170180190200

89% 91% 94% 97% 100% 103% 106% 109%Normalizált gázforgalom változása (%)

HM

K [m

illió

m3 ]

Hálózati szivárgás Szabálytalan vételezésMérési pontatlanság Átszámítás hiányából adódó

2,20% 2,15% 2,10%2,05%2,00%1,95%1,90%1,85%

HM

K [%

]

13

Köszönöm a figyelmet!