Top Banner
HTTPK I kevät 2010, Luennot 9-10 1 9. Spektrometria Havaitsevan tähtitieteen luennot 25.3. ja 8.4. 2010 Thomas Hackman
46

9. Spektrometria

Jan 12, 2016

Download

Documents

Marin

9. Spektrometria. Havaitsevan tähtitieteen luennot 25.3. ja 8.4. 2010 Thomas Hackman. 9. Spektrometria. Sisältö: Peruskäsitteet Spektrometrin rakenne Spektrometrian käyttö Havainnot ja redusointi Spektropolarimetria. 9. Spektrometria - yleistä. - PowerPoint PPT Presentation
Welcome message from author
This document is posted to help you gain knowledge. Please leave a comment to let me know what you think about it! Share it to your friends and learn new things together.
Transcript
Page 1: 9. Spektrometria

HTTPK I kevät 2010, Luennot 9-10 1

9. Spektrometria

Havaitsevan tähtitieteen luennot 25.3. ja 8.4. 2010

Thomas Hackman

Page 2: 9. Spektrometria

9. Spektrometria

Sisältö: Peruskäsitteet Spektrometrin rakenne Spektrometrian käyttö Havainnot ja redusointi Spektropolarimetria

HTTPK I kevät 2010, Luennot 9-10 2

Page 3: 9. Spektrometria

HTTPK I kevät 2010, Luennot 9-10 3

9. Spektrometria - yleistä

Mitataan kohteen vuontiheyden aallon-pituusjakauma F

Valo hajotetaan dispersioelementillä Spektrometrian avulla voidaan tutkia aineen:

Koostumusta: Eri aineiden spektriviivat Lämpötilaa: Spektriviivoja vastaavat energiatasot Painetta Magneettikenttä: Zeemanin ilmiö Liikettä: Doppler-ilmiö

Zeeman ilmiö auringon-pilkun spektrissä

Page 4: 9. Spektrometria

HTTPK I kevät 2010, Luennot 9-10 4

9.1. Spektrometrian peruskäsitteitä: Erotuskyky Spektrometrin erotuskyky:

Matala resoluutio: R~100 – 1000 Korkea resoluutio: R~20 000 - 1000 000 Matalan resoluution edut:

Voidaan tutkia himmeämpiä kohteita Laajempi spektrialue samaan kuvaan Mahdollista tehdä absoluuttista spektrofotometriaa

Korkean resoluution edut: Spektrin yksityiskohdat näkyviin Mahdollistaa esim. säteisnopeusmittaukset suurella

tarkkuudella

/R

Page 5: 9. Spektrometria

HTTPK I kevät 2010, Luennot 9-10 5

9.1. Spektrometrian peruskäsitteitä: Dispersio

Dispersiokäyrä:

jossa s on kuvan mitta esim. mm:ssä tai pikseleissä

:nä käytetään yleensä polynomi, jos lineaarinen approksimaatio on tarpeeksi hyvä

),(s

dispersio nlineaarine on jossa DDs ,

Page 6: 9. Spektrometria

HTTPK I kevät 2010, Luennot 9-10 6

9.2 Spektrometrin rakenne

Rako Kollimaattori Dispersio-

elementti: Hila Prisma Grism, ym.

Kamera

Page 7: 9. Spektrometria

HTTPK I kevät 2010, Luennot 9-10 7

9.2.1 Spektrometrin rako Kohteen kuva fokusoidaan rakoon Rako rajaa kuvakentästä tutkittavan kohteen:

Long slit => spektri suuremmasta osasta kuvakenttää, esim. kohde + tausta tai pintakohde

Raon leveys: Havaittu spektri on ”kuva” raosta eri aallonpituuksilla Kapeampi rako => parempi resoluutio Liian kapea rako => suuri osa kohteesta rajataan pois Eli: Rako optimoidaan olosuhteisiin ja haluttuun

resoluutioon Raoton spektrografi: Jokaisesta kuvan kohteesta

spektri

Page 8: 9. Spektrometria

HTTPK I kevät 2010, Luennot 9-10 8

9.2.2 Kollimaattori

Tuottaa yhdensuuntaisen valosädekimpun dispersiivistä elementtiä varten

Peili tai linssi Yleensä peili, sillä linssit absorboivat säteilyä (erit.

UV)

HARPS*-spektrometrin kollimaattori (ESO)

*HARPS = High Accuracy Radial velocity Planet Searcher

Page 9: 9. Spektrometria

HTTPK I kevät 2010, Luennot 9-10 9

9.2.3 Hila Läpäisyhila

(käytetään harvemmin)

Heijastushila: Uurrettu heijas-tava pinta

Uurteiden tiheys ~ 50 – 1000 /mm Diffraktoituneen valon tulo- ja lähtökulmien välinen

yhteys:

m on kertaluku

...1,0,1..., , )sin(sin mma

Page 10: 9. Spektrometria

HTTPK I kevät 2010, Luennot 9-10 10

9.2.3 Hila (jatk.) Blazed grating:

vältetään, että suurin osa säteilystä osuu kertalukuun m=0

geometrinen heijastus tiettyyn kertalukuun

maksimitehokkuus ~60-70% kun kertaluku on m0 ja aallonpituus blaze wavelength

Hilaspektrometrin erotuskyky on

Eri kertaluvut osuvat päällekkäin, siksi käytetään aallonpituussuodin tai ristidispersioelementti, yleensä prisma tai grism

NmR

Page 11: 9. Spektrometria

HTTPK I kevät 2010, Luennot 9-10 11

9.2.4 Muut dispersioelementit Prisma

Pienempi resoluutio kuin hilalla Vähemmän käytetty Objektiiviprisma: Ei rakoa: Kai-kista kuvakentän kohteista spektri

Grism: Uurrettu prisma Muita spektrometreja:

Fourier-transformaatio-spektrometri

Prisma (Wikipedia)

Grism (HARPS, ESO)

Animaatio: Ei toimi PDF:nä

Page 12: 9. Spektrometria

HTTPK I kevät 2010, Luennot 9-10 12

9.2.5 Kamera

Kamera kuvaa dispersioelementin tuottamaa spektriä

Fokusoidaan rakoon Nykyään poikkeuksetta CCD-kamera HUOM! Kameran pikselimäärä huomioitava,

optiikka optimoidaan siten, että pikselin koko vastaa haluttua resoluutiota, esim. vastaa ainakin 2 pikseliä

Page 13: 9. Spektrometria

HTTPK I kevät 2010, Luennot 9-10 13

9.2.6 Échelle-spektrometri Hila harva ~ 50 viivaa/mm Blaze-kulma suuri ~ 60o

Havaitaan korkeita kertalukuja m ~ 20 – 60

=> suuri dispersio ja resoluutio R ~ 10 000 – 100 000

Eri kertaluvut erotetaan ristidispersioelementillä: Esim. prisma, grism

HARPS-spektrometrin échelle-hila (ESO)

Page 14: 9. Spektrometria

HTTPK I kevät 2010, Luennot 9-10 14

9.2.6 Échelle spektrometri SOFIN (Nordic Optical Telescope) NOT:lla Resoluutio

30000-160000

SOFIN (R. Rekola, NOT)SOFIN layout (I. Ilyin, 2000)

Page 15: 9. Spektrometria

HTTPK I kevät 2010, Luennot 9-10 15

9.2.6 Échelle-spektri (SOFIN)

Page 16: 9. Spektrometria

HTTPK I kevät 2010, Luennot 9-10 16

9.3 Spektrometrian käyttö tähtitieteessä Doppler-siirtymä kohteen radiaalinopeus

Kosmologia: Esim. maailmankaikkeuden laajeneminen

Galaksit: Galaksijoukkojen dynamiikka pimeän aineen määrä

Tähtipopulaatiot: Tähtijoukot, tähtien ominaisliikkeet

Taivaanmekaniikka: Kaksoistähdet, eksoplaneetat Tähtien rakenne: Tähtien pyöriminen, tähden

fotosfäärien värähtelyt ja turbulenssi

Page 17: 9. Spektrometria

HTTPK I kevät 2010, Luennot 9-10 17

9.3 Spektrometrian käyttö

Spektriviivat aineen koostumus ja tila Tähtien spektriluokitus Alkuainepitoisuudet Lämpötila Paine ja tiheys Magneettikentät

Page 18: 9. Spektrometria

HTTPK I kevät 2010, Luennot 9-10 18

9.3.1 Spektrometriset kaksoistähdetKaksoistähden rataliike

y

x

uP

´P

Ozv

rM

i

T

y

zOx

havaitsija

PP´ = apsidiviivaOx = taivaanpallon tangenttitason T ja ratatason leikkausviivaM = tähden paikka, määräytyy kulman u perusteellav = tähden nopeusi = radan inklinaatio

Page 19: 9. Spektrometria

HTTPK I kevät 2010, Luennot 9-10 19

9.3.1 Kaksoistähden rata

Radan ellipsin yhtälö akselin Ox suhteen on

e on eksentrisyys ja a isoakselin puolikas r:n projektio akselilla Oy ratatasossa:

=> projektio näköviivalla Oz:

,)cos(1

)1( 2

ue

ear

)sin(ury

iuriyz sinsinsin

Page 20: 9. Spektrometria

HTTPK I kevät 2010, Luennot 9-10 20

9.3.1 Kaksoistähden säteisliike Saamme:

Kepler II:

=> säteisliike

ue

uieiaz

cos(1

sinsin)1(sin 2

dt

du

ue

ueeia

dt

dz2

2

))cos(1(

)coscos)(1(sin

.kiertoaikaon ja 2

jossa ,1 222 PP

nenadt

dur

)coscos(1

sin2

uee

inavz

Page 21: 9. Spektrometria

HTTPK I kevät 2010, Luennot 9-10 21

9.3.1 Kaksoistähden havaittu säteisnopeus Havaittuun säteisnopeuteen vaikuttaa maan

oma kierto- ja rataliike sekä auringon liike tähtijärjestelmään nähden.

Kun maan liike vähennetään saadaan:

jossa V0 on keskimääräinen

heliosentrinen säteisnopeus

,0 zz vVV zV

0V

t

Page 22: 9. Spektrometria

HTTPK I kevät 2010, Luennot 9-10 22

9.3.2 Tähti-planeettajärjestelmät Samaa menetelmää kuin

kaksoistähdille käytetään eksoplaneettojen havaitsemiseen: Sekä planeetta että tähti

liikkuvat radoissaan yhteisen massakeskipisteen ympäri

Planeettaa ei nähdä, tähden säteisliike voidaan havaita

Ensimmäinen löytö: 51 Peg Säteisnopeusmenetelmällä on

havaittu n. 400 planeettaa

Page 23: 9. Spektrometria

HTTPK I kevät 2010, Luennot 9-10 23

9.3.2 Eksoplaneetan massa ja rata Oletetaan ympyrärata Tähti: Planeetta: Havaitaan jaksottainen Doppler-

siirtymä, jonka amplitudi on

ja periodi on => tähden radalle saamme projisoidun

isoakselin puolikkaan:

cvr

PnP

2

n

via zsin1

11, am

22 ,am

Page 24: 9. Spektrometria

HTTPK I kevät 2010, Luennot 9-10 24

9.3.2 Eksoplaneetta (jatk.)

Merkitään Kepler III:

21 aaa

3

2

11212

22

21

323

12211

2,12

213 vuosi, AU,,)(

P

mammm

Pmm

maamam

PMmaPmma

Page 25: 9. Spektrometria

HTTPK I kevät 2010, Luennot 9-10 25

9.3.2 Eksoplaneetta (jatk.)

Tähden massa saadaan spektriluokittelusta Havainnoista saadaan Saamme siis alarajat massalle ja radalle:

Jossain tapauksissa i voidaan arvioida: Esim. pimennys

HUOM! Oppikirjan vanhassa painoksessa esimerkissä 10.1 (sivu 144) muutama virhe

ia sin1

imia sin sin 22 ja

Page 26: 9. Spektrometria

HTTPK I kevät 2010, Luennot 9-10 26

9.3.2 Eksoplaneetat (jatk.)

Tehtävä: Mitä johtopäätöksiä tähti-planeetta-järjestelmän suhteen voi vetää tästä säteisnopeus-käyrästä?

Page 27: 9. Spektrometria

HTTPK I kevät 2010, Luennot 9-10 27

9.3.2 HD 168443:n järjestelmä

California and Carnegie Planet search

Page 28: 9. Spektrometria

HTTPK I kevät 2010, Luennot 9-10 28

9.3.3 Tähtien spektriluokitus Harvardin spektriluokittelu: O, B, F, G, K, M Yerkesin spektriluokittelu: Ia, Ib, II, III, IV, V Spektriluokitus perustuu matalaan resoluu-

tioon

Page 29: 9. Spektrometria

HTTPK I kevät 2010, Luennot 9-10 29

9.3.4 Tähtien fotosfäärit Tähden optisen alueen absorptioviivat

syntyvät fotosfäärissä Optisen spektroskopian avulla pystytään

selvittämään tähden fotosfäärin lämpötila paine magneettikentät alkuaine- ja molekyylipitoisuudet liikkeet, esim. pyöriminen, turbulenssi ja värähtelyt

Page 30: 9. Spektrometria

HTTPK I kevät 2010, Luennot 9-10 30

9.3.4 Procyonin spektri

Page 31: 9. Spektrometria

HTTPK I kevät 2010, Luennot 9-10 31

9.3.4 Esimerkki: Doppler-kuvaus Pilkku (esim. matalampi

lämpötila, magneetti-kenttä) vaikuttaa fotosfäärin absorptio-viivoihin

Nopeasti pyörivä tähti => spektriviiva vastaa 1-ulotteista kuvaa tähden pinnasta

Havaintosarja joka kattaa tähden pyörimisperioidin => Doppler kuva

Page 32: 9. Spektrometria

HTTPK I kevät 2010, Luennot 9-10 32

9.3.4 HD 199178:n Doppler-kuva

HD 199178

Page 33: 9. Spektrometria

HTTPK I kevät 2010, Luennot 9-10 33

9.3.5 Asteroseismologia

Tähden pinnan värähtelyt => spektriviivojen Doppler-siirtymiä

Seismologia: Aaltojen avulla voidaan tutkia tähden sisäistä rakennetta

Esim. auringosta: Rotaatiokäyrä (GONG/NAOA)

Page 34: 9. Spektrometria

HTTPK I kevät 2010, Luennot 9-10 34

9.4 CCD spektrien havaitseminen ja redusointi Asetukset Tarvittavat kalibroinnit Havaintojen redusointi Spektrometrialle tyypilliset ongelmat

Page 35: 9. Spektrometria

HTTPK I kevät 2010, Luennot 9-10 35

9.4.1 Spektrometrian asetukset Aallonpituusalueen valinta Resoluution valinta:

kohteen fotonikohina > lukukohina suurempi resoluutio => pitempi valotusaika

Valotusaika tarvittava S/N Optimaalinen rako:

resoluutio seeing suhteessa raon kokoon raon asento taivaan suhteen

Page 36: 9. Spektrometria

HTTPK I kevät 2010, Luennot 9-10 36

9.4.2 Spektrometrian CCD-kalibrointi-kuvat Bias-, dark-kuvat kuten yleensäkin CCD:llä Flat-field erityisellä flatfield-lampulla Aallonpituuskalibrointi, vaihtoehdot:

Vertailuspektrikuva (esim. Th-Ar –lampulla) Vertailuspektri suoraan kohteen spektrin päälle Atmosfäärin spektriviivat

Vuokalibrointi Vain matalan resoluution spektreille Standardikohteella

Page 37: 9. Spektrometria

HTTPK I kevät 2010, Luennot 9-10 37

9.4.3 Spektrometrian redusointi Esimerkkinä CCD-échelle havainnot:

1. Bias ja flat-field –korjaukset2. Poistetaan sironnut valo3. Poistetaan kosmiset säteet4. Eri kertaluvut erotetaan: 2-ulotteinen kuva => 1-ulotteiset

spektrit5. Aallonpituuskalibrointi

Vertailuspektrin avulla pikseliskaala aallonpituusasteikko Atmosfääriviivojen avulla aallonpituusasteikon korjaus Maapallon liikkeen poistaminen heliosentriset

aallonpituudet

6. Kontinuumin normalisointi

Page 38: 9. Spektrometria

HTTPK I kevät 2010, Luennot 9-10 38

9.4.3 Échelle flat-field

Page 39: 9. Spektrometria

HTTPK I kevät 2010, Luennot 9-10 39

9.4.3 Th-Ar –lampun échelle-vertailuspektri

Page 40: 9. Spektrometria

HTTPK I kevät 2010, Luennot 9-10 40

9.4.3 Tähden HD199178 échelle-spektri

Page 41: 9. Spektrometria

HTTPK I kevät 2010, Luennot 9-10 41

9.4.3 Tähden HD199178 redusoidut spektrit

Page 42: 9. Spektrometria

HTTPK I kevät 2010, Luennot 9-10 42

9.4.4 Erityisongelmia Taustataivaan spektriviivat:

Ongelma jos kohde on himmeä tai havainnot lähellä auringonlaskua tai –nousua

Aallonpituuskalibrointi voi muuttua jopa valotuksen aikana Ongelma erityisesti

kun resoluutio korkea valotusaika pitkä ja spektrometri kiinni teleskoopissa (Cassegrain-

fokuksessa) Interferenssikuviot CCD-kuvassa Vuokalibrointi epätarkka

Page 43: 9. Spektrometria

HTTPK I kevät 2010, Luennot 9-10 43

9.5 Spektropolarimetria

Spektrometria + polarimetria = spektropolarimetria

Yleensä havaitaan 2-4 Stokesin parametrin aallonpituusriippuvuus

Stokesin parametrien I, Q, U, V avulla saadaan tietoa kohteen magneettikentästä

Page 44: 9. Spektrometria

HTTPK I kevät 2010, Luennot 9-10 44

9.5.1 Magneettikentän vaikutus spektriviivaan (a): Zeeman komponentit

pitkittäisessä (vasen) ja poikittaisessa (oikea) kentässä

(b): Havaittu spektriviivaprofiili ilman magneettikenttää (…….) ja magneettikentällä (____)

(c): Polarisaatiokomponentit: Ympyrä- (vasen) ja lineaarinen polarisaatio (oikea)

(d): Havaitut Stokesin parametrit: V (vasen) ja Q, U (oikea) Landstreet, Univ. of Western

Ontario, Kanada

Page 45: 9. Spektrometria

HTTPK I kevät 2010, Luennot 9-10 45

9.5.2 Spektropolarimetrian havainnot Polarissaattori ennen rakoa, koska

spektrometrin optiikka muuttaa polarisaatiota Lineaarinen polarisaatio: Yleensä /2 –levy Ympyräpolarisaatio: Yleensä /4 –levy Käyttämällä pidempää rakoa voidaan kaksi

polarisaatiokomponenttia saada samaan CCD-kuvaan

Page 46: 9. Spektrometria

HTTPK I kevät 2010, Luennot 9-10 46

9.5.3 Esimerkki: Aktiivinen tähti II Peg II Peg:n magneettinen

aktiivisuus suuria tähtipilkkuja

Pilkuissa magneetti-kenttä tunkeutuu pinnan läpi

Tähden pyöriessä Stokesin parametrit muuttuvat riippuen pilkkujen näkyvyydestä

Carroll et al. 2007