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Portafolio de medidas de adaptación al cambio cl imático en
el escurrimiento superficial de las regiones hidrológicoadministrativas de México
INFORME FINAL: Noviembre de 2012
Proyecto de colaboración entre el Instituto Mexicano de Tecnología del Agua yel Instituto Nacional de Ecología
Participantes:
Dr. Carlos Patiño Gómez M.I. Juan Fco. Gómez Martínez
Biól. N. Ivette Reza García M.I. Ana Wagner GómezM.I. Ben-Hur Ruíz Morelos M.I. Jaime Rivera BenítezM.T.I. Iván Zazueta Acosta M.I. Alberto Balancán Soberanis
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ÍNDICE
1. Resumen .............................................................................................................................. 3 2. Objetivo ............................................................................................................................... 5 3. Introducción ......................................................................................................................... 5
4.
Antecedentes ........................................................................................................................ 7 5. Metodología ......................................................................................................................... 9
a) Recopilación y análisis de la información ..................................................................... 11 b) Generación de las series históricas y análisis de las tendencias de precipitación ytemperatura. ........................................................................................................................... 23 c) Generación de los escenarios climáticos regionalizados geo-referenciados al 2030. ... 29 d) Cálculo de los coeficientes de escurrimiento para los escenarios A1B y A2. ............... 37 e) Identificación de la vulnerabilidad y posibles medidas de adaptación en el sectorhídrico .................................................................................................................................... 84
6. Resultados .......................................................................................................................... 91 7. Conclusiones .................................................................................................................... 115
8.
Recomendaciones. ........................................................................................................... 117 9. Próximos pasos ................................................................................................................ 119
10. Referencias .................................................................................................................. 120 11. Anexo I - Series históricas y análisis de las tendencias de precipitación y temperatura 122 12. Anexo II - Escenarios climáticos de precipitación y temperatura (A1B y A2)regionalizados y geo-referenciados para México al año 2030 ................................................ 158
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1. Resumen
En la primera etapa del proyecto, para poder evaluar la vulnerabilidad del recurso hídrico ante
el cambio climático, fue necesario plantear una metodología que incluyó desde la creación de
la línea base de información hidrológica, que se describe brevemente a continuación, así como
determinar un calendario con actividades específicas para el desarrollo del proyecto.
Para fines de administración y preservación del recurso hídrico, a partir de 1997 el país se ha
dividido en 13 Regiones Hidrológico-Administrativas (RHA), las cuales están formadas por
cuencas, consideradas las unidades básicas de gestión del agua, pero sus delimitaciones
respetan los límites municipales, para facilitar la integración de la información
socioeconómica (Conagua, 2011).
Para los fines de este trabajo se utilizaron las RHA descritas en el Acuerdo de Circunscripción
Territorial de los Organismos de Cuenca de la Comisión Nacional del Agua (Conagua)
publicado en el Diario Oficial de la Federación (DOF) con fecha del 12 de diciembre de 2007.
En el Acuerdo se mencionan la sede, los municipios y estados que comprende cada Organismo
y en los cuales la Conagua ejerce sus atribuciones.
En la segunda etapa del proyecto, a partir de la información recopilada del Servicio
Meteorológico Nacional (SMN) y del Instituto Mexicano de Tecnología del Agua (IMTA, se
lleva a cabos la creación de bases de datos históricas necesarios para el análisis de las
variables climáticas de precipitación y temperatura. En el apartado del informe
correspondiente, se incluirán gráficas que muestren las tendencias de precipitación y
temperatura con base en estos datos históricos.
También se lleva a cabo la creación de los escenarios climáticos regionalizados, a partir de la
información reportada por el IPCC en su cuarto informe y de la base de datos de escenarios
climáticos desarrollados en el IMTA, e incluido en varias publicaciones de este instituto. Estos
escenarios regionalizados son generados en archivos NetCDF, y darán como resultado las
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anomalías de precipitación y temperatura para el año 2015, 2020, 2025 y 2030. Estos
escenarios climáticos regionalizados se incluyen en este informe como mapas de anomalías de
precipitación y temperatura, que muestran los resultados de los escenarios climáticos de
precipitación y temperatura para el año 2015, 2020, 2025 y 2030.
Otro desarrollo importante es la creación de los shapefiles georeferenciados que incluyen los
escenarios climáticos regionalizados desarrollados en el IMTA como parte de los resultados
del Atlas de Vulnerabilidad Hídrica de México ante el Cambio Climático. Estos shapefiles,
con los parámetros de proyección oficiales establecidos por el Instituto Nacional de Estadística
y Geografía (INEGI) es un insumo importante proporcionado por el IMTA al Centro Nacional
de Prevención de Desastres (CENAPRED) para formar parte del Atlas Nacional del
Vulnerabilidad, que están desarrollando de manera conjunta el CENAPRED, el Instituto Nacional de Ecología y Cambio Climático (INECC), el IMTA, la Comisión Nacional del
Agua (Conagua), el INEGI, entre otras.
En este proyecto se determinó el escurrimiento mensual y anual que se genera en una cuenca
ante la presencia de uno o varios eventos de precipitación dependen de varios factores, entre
las cuales están las características fisiográficas y climatológicas de la cuenca.
Las características fisiográficas principales de la cuenca que impactan en el escurrimiento
superficial que se genera en la cuenca son: el área, la pendiente, la cobertura vegetal (y uso del
suelo), el tipo de suelo y la humedad antecedente.
Por otra parte las características climatológicas que impactan en escurrimiento son
principalmente las que caracterizan a la precipitación como son: la intensidad, la duración de
las tormentas y la variación espacial en la cuenca.
Si las características fisiográficas de la cuenca no cambian de manera significativa a lo largo
del tiempo, el escurrimiento mensual o anual depende en gran medida de la variación temporal
y espacial de la precipitación.
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Por lo anterior en este proyecto se realiza un análisis de la variación del escurrimiento anual
en cada una de las subregiones hidrológicas del país para los escenarios de precipitación A1B
y A2, fueron calculados debido al cambio climático.
2. Objetivo
El objetivo de este estudio es identificar un conjunto de medidas de adaptación a implementar
ante cambio climático, mediante la evaluación del riesgo actual y el proyectado al 2030 del
escurrimiento superficial en las cuencas hidrológicas de México, considerando las anomalías
de precipitación y temperatura.
3. Introducción
El Instituto Nacional de Ecología (INE) es un órgano desconcentrado de la Secretaria de
Medio Ambiente y Recursos Naturales (SEMARNAT) que tiene entre sus funciones la
generación de conocimiento científico-técnico en apoyo de la toma de decisiones, para el
desarrollo sustentable del país.
En materia de Cambio Climático el INE, a través de la Coordinación del Programa de CambioClimático (CPCC), tiene como misión realizar y promover investigaciones sobre medidas de
mitigación de emisiones de gases de efecto invernadero, así como de vulnerabilidad y
adaptación al cambio climático y a la variabilidad climática, con el fin de asegurar el
cumplimiento de compromisos establecidos en el Plan Nacional de Desarrollo 2007-2012, el
Programa Sectorial de Medio Ambiente y Recursos Naturales 2007-2012, la Estrategia
Nacional de Cambio Climático 2007 (ENACC) y el Programa Especial de Cambio Climático
(2009-2012); así como con los adquiridos ante la Convención Marco de las Naciones Unidas
sobre el Cambio Climático (CMNUCC).
Como parte de la Convención, México tiene que preparar y presentar comunicaciones
nacionales en las que informe sobre los avances para la atención de la problemática del cambio
climático, a través de la mitigación y la adaptación; contempla desde la generación de
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conocimiento hasta el diseño e instrumentación de políticas en la materia. En este marco se
desarrolla la 5a Comunicación Nacional para presentarla ante la CMNUCC, a finales de 2012.
En este contexto, la Subcoordinación de Gestión Integrada del Agua, adscrita a la
Coordinación de Hidrología del Instituto Mexicano de Tecnología del Agua (IMTA), bajo
convenio con la Coordinación del Programa de Cambio Climático del Instituto Nacional de
Ecología (INE), está desarrollando el proyecto: Portafolio de medidas de adaptación al cambio
climático en el escurrimiento superficial de las regiones hidrológico administrativas de
México.
El proyecto consiste en identificar un conjunto de medidas de adaptación a implementar ante
el cambio climático en el sector hídrico, mediante la evaluación del riesgo actual y el proyectado al año 2030 del escurrimiento superficial en las cuencas hidrológicas de México,
considerando las anomalías de precipitación y temperatura.
Los resultados obtenidos de este estudio contribuirán al fortalecimiento de capacidades
institucionales y proporcionarán insumos para desarrollar la el componente de adaptación al
cambio climático de en las Comunicaciones Nacionales, la Estrategia Nacional de Cambio
Climático (ENACC) y su Programa Especial de Cambio Climático (PECC), pero sobre todo
para el cumplimiento de la Ley General de Cambio Climático aprobada el 5 de junio de 2012
y publicada el 6 de junio del mismo año. Este estudio contribuye al cumplimiento de los
compromisos de México ante la Convención Marco de las Naciones Unidas sobre Cambio
Climático (CMNUCC), así como con el objetivo planteado en el actual Plan Nacional de
Desarrollo (PND) 2007-2012, de “Impulsar medidas de adaptación a los efectos del cambio
climático”, el cual dictamina la procuración de la Sustentabilidad Ambiental.
Como un primer paso para la adaptación de largo plazo, se requiere incorporar información
sobre la vulnerabilidad de los recursos ante la variabilidad climática en los procesos de
administración del agua. La necesidad de información abarca no sólo aspectos técnicos sino
también socio‐económicos. En la medida que se disponga de información relacionada con la
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identificación de las zonas más vulnerables, permitirá a los tomadores de decisiones evaluar
acciones prioritarias en cuanto a medidas de adaptación.
4. Antecedentes
El cambio climático ha cobrado gran importancia durante las últimas décadas, motivando la
preocupación mundial para hacer frente a este fenómeno. De acuerdo con el IPCC, la
variabilidad futura del clima afectará el ciclo hidrológico y como consecuencia se verán
comprometidos la disponibilidad, los usos y la gestión del agua. Los incrementos en la
temperatura propiciarán variaciones en los niveles de precipitación, así como una
modificación en su distribución espacial y temporal, aunado a una mayor evaporación (IPCC,
2007).
Resultados obtenidos de diferentes estudios, describen para las próximas décadas aumentos en
el grado de presión sobre el recurso hídrico por efectos de cambio climático tan importantes
que es muy probable afecten el desarrollo y crecimiento socioeconómico. Para el caso de
México, se proyecta al 2030 una reducción de alrededor del 10% en la disponibilidad de agua
bajo escenarios de cambio climático, con respecto al 2000. Siendo Baja California y Sonora
los estados que pasarán a una situación más crítica. La región del sur de México y la Península
de Yucatán, podrían comenzar a experimentar una presión de media a fuerte sobre el recurso,
sobre todo esta última, dado su gran dependencia del agua subterránea.
A partir de lo anterior, resulta muy importante llevar a cabo una estimación del riesgo actual y
el proyectado al futuro (2030), considerando los impactos del cambio climático en la
disponibilidad del recurso hídrico a nivel nacional, y establecer un portafolio de medidas de
adaptación al evaluar el impacto del cambio climático en el escurrimiento superficial de las
cuencas hidrológicas, con el fin de tener información más precisa sobre las acciones que se
deben implementar en el corto plazo para poder atenuar dichos impactos y para coadyuvar en
la toma de decisiones.
En el caso de cambio climático se determina que una proyección no es un pronóstico, como
sucede en el caso de predicciones estacionales del tiempo. Por ello, el post-procesamiento de
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la información de escenarios, o su acoplamiento con modelos hidrológicos o agrícolas requiere
de un entendimiento de la definición del concepto con la que se debe trabajar los escenarios de
cambio climático con fines de toma de decisiones, de posturas ante Convenciones, así como
del diseño de acciones de adaptación y reducción de vulnerabilidad.
La disponibilidad del recurso hídrico dependerá en gran medida de las condiciones de las
fuentes de abastecimiento, en cuanto a calidad y cantidad, así como de la infraestructura
hidráulica, que será sometida a eventos extremos más intensos y frecuentes. Actualmente,
prevalecen zonas donde la administración del recurso se ve superada ante la variación del
clima, presentándose severas inundaciones y sequías, las cuales podrán incrementarse de no
tomar en cuenta los efectos que traerá el cambio climático.
Por ello, el IMTA ha contribuido al conocimiento en el tema, mediante el desarrollo del Atlas
de vulnerabilidad hídrica en México ante el cambio climático, que surge por la necesidad de
evaluar el efecto del cambio climático en México, particularmente en cinco temas relevantes:
en el aspecto social, en la temporada de lluvias y ciclones tropicales, en la disponibilidad de
agua superficial, en la agricultura y en la calidad del agua (IMTA, 2010). Los trabajos se
desarrollaron con base en los escenarios climáticos proyectados para el siglo XXI de
precipitación y temperatura, con una mayor resolución que los planteados por el IPCC en sus
reportes publicados.
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5. Metodología
Como primer paso, se generó un plan detallado de trabajo, que se muestra a continuación,
donde se especifican las actividades, tiempo, y productos esperados con base al desarrollo del
proyecto.
Actividad y entregable Jul Agost Sept Oct Nov
Recopilación y análisis de información hidrológica.
Resultado esperado: Primer informe parcial que incluye
mapas generados a partir de la información hidrológica,
estaciones climatológicas e hidrométricas requeridas para el
análisis de tendencias y escenarios climáticos en el proyecto.
x x
Creación de bases de datos históricas necesarias para el
análisis de las variables climáticas de precipitación y
temperatura.
Productos esperados: bases de datos históricas de
precipitación y temperatura a partir de la información
recopilada del Servicio Meteorológico Nacional, SMN, y del
IMTA. En el apartado del informe correspondiente, se
incluirán gráficas que muestren las tendencias de precipitación
y temperatura con base en estos datos históricos.
x x
Creación de los escenarios climáticos regionalizados, a partir
de la información reportada por el IPCC en su cuarto informe.
Estos escenarios regionalizados son generados en archivos
NetCDF, y darán como resultado las anomalías de
precipitación y temperatura para el año 2015, 2020, 2025 y
2030.Resultado esperado: Informe que incluya los mapas de
anomalías de precipitación y temperatura que muestren los
resultados de los escenarios climáticos de precipitación y
temperatura para el año 2015, 2020, 2025 y 2030.
x x
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Creación de los shapefiles que incluyan los escenarios
climáticos regionalizados desarrollados en el IMTA como
parte de los resultados del Atlas de Vulnerabilidad Hídrica de
México ante el Cambio Climático.
Resultado esperado: shapefiles con los parámetros de
proyección oficiales establecidos por el INEGI, donde se
incluye la información referente a los escenarios climáticos
regionalizados desarrollados por el IMTA como parte del
Atlas de Vulnerabilidad Hídrica de México ante el Cambio
Climático.
x x
Entrega de segundo informe parcial x
Sección en el informe final donde se describe la metodología para evaluar el cambio en el escurrimiento superficial, y con
ello la vulnerabilidad, debido al cambio climático, con base en
los escenarios climáticos regionalizados.
Entregable: formará parte del informe final.
x x
Sección en el informe final donde se incluyen
recomendaciones en materia de acciones de adaptación para
reducir la vulnerabilidad en el escurrimiento superficial anteel cambio climático en México.
Entregable: formará parte del informe final.
x
Entrega de informe final. x
Taller donde se presenten los resultados de proyecto,
destacando el efecto del cambio climático en el escurrimiento
superficial en las cuencas de México, así como posibles
medidas de adaptación identificadas para reducir la
vulnerabilidad del fenómeno.
Entregables: orden del día, presentaciones, memoria
fotográfica, lista de asistentes y minuta.
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Para el cumplimiento de la fase del proyecto relacionada con la recopilación y análisis de
información hidrológica de México, esta se realizó para las trece Regiones Hidrológico
Administrativas (RHA) en las que la Conagua divide al país, determinando las línea base de
información para el análisis hidrológico.
a) Recopi lación y análisis de la información
Información espacial
La información cartográfica digital recabada se encuentra a escalas 1:250,000 y 1:50,000. Las
fuentes de información son el Instituto Nacional de Estadística y Geografía (INEGI) y la
Subdirección General de Programación de la Conagua. Los temas recabados abarcan los
siguientes temas: división política estatal y municipal, regiones hidrológico-administrativas,
regiones y subregiones hidrológicas, ubicación de estaciones climatológicas e hidrométricas,
red hidrográfica, cuerpos de agua y el Continuo de Elevaciones Mexicano (CEM) publicado
por el INEGI.
El sistema coordenado que se utilizó fue la proyección Cónica Conforme de Lambert con los
parámetros propuestos por INEGI para el país y el datum ITRF92.
División político estatal y municipal
Los límites de las entidades federativas y división municipal de la República Mexicana se
encuentran en escala 1:250,000 y fueron obtenidos de la base de datos geográfica del Sistema
de Información Nacional del Agua (SINA) de la Subdirección General de Programación de la
Conagua. La base de la información corresponde con lo publicado en el Marco Geoestadístico
Municipal 2005.
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Regiones hidrológico-administrativas
De acuerdo con la Ley de Aguas Nacionales (LAN) publicada en el 2004, una región
hidrológico-administrativa es el área territorial definida de acuerdo con criterios hidrológicos,
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integrada por una o varias regiones hidrológicas, en la cual se considera a la cuenca
hidrológica como la unidad básica para la gestión del recurso hídrico y el municipio
representa, como en otros instrumentos jurídicos, la unidad mínima de gestión administrativa
en el país.
La clave y nombre de las RHA en las que se encuentra dividido el país se listan en la tabla 1 y
en la figura 3 se muestran los límites geográficos de las RHA, obtenidos de la base de datos
geográfica del SINA conforme al Acuerdo de Circunscripción Territorial publicado en el DOF
el 12 de diciembre de 2007.
No. Región Hidrológico Administrativa
I Península de Baja California
II Noroeste
III Pacífico Norte
IV Balsas
V Pacífico Sur
VI Río Bravo
VII Cuencas Centrales del Norte
VIII Lerma-Santiago-Pacífico
IX Golfo Norte
X Golfo Centro
XI Frontera Sur
XII Península de Yucatán
XIII Aguas del Valle de México
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Regiones y subregiones hidrológicas
La Conagua ha agrupado a las cuencas hidrológicas del país en 37 regiones hidrológicas. De
acuerdo con la LAN, una región hidrológica es una área territorial conformada en función de
sus características morfológicas, orográficas e hidrológicas, en la cual se considera a la cuenca
hidrológica como la unidad básica para la gestión del recurso hídrico, cuya finalidad es el
agrupamiento y sistematización de la información, análisis, diagnósticos, programas y
acciones en relación con la ocurrencia del agua en cantidad y calidad, así como su explotación,
uso o aprovechamiento. Normalmente una región hidrológica está integrada por una o varias
cuencas hidrológicas. Por tanto, los límites de la región hidrológica son en general distintos en
relación con la división política por estados, Distrito Federal y municipios. Una o varias
regiones hidrológicas integran una región hidrológico–administrativa.
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No.Nombre de Región
hidrológicaNo. Nombre de Región hidrológica
1 Baja California Noroeste 20 Costa Chica de Guerrero
2 Baja California Centro-Oeste 21 Costa de Oaxaca
3 Baja California Suroeste 22 Tehuantepec
4 Baja California Noreste 23 Costa de Chiapas
5 Baja California Centro-Este 24 Bravo-Conchos
6 Baja California Sureste 25 San Fernando-Soto La Marina
7 Río Colorado 26 Pánuco
8 Sonora Norte 27 Norte de Veracruz
9 Sonora Sur 28 Papaloapan
10 Sinaloa 29 Coatzacoalcos
11 Presidio-San Pedro 30 Grijalva-Usumacinta
12 Lerma-Santiago 31 Yucatán Oeste
13 Río Huicicila 32 Yucatán Norte
14 Río Ameca 33 Yucatán Este
15 Costa de Jalisco 34 Cuencas Cerradas del Norte
16 Armería-Coahuayana 35 Mapimí
17 Costa de Michoacán 36 Nazas-Aguanaval
18 Balsas 37 El Salado
19 Costa Grande de Guerrero
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De acuerdo con la información recabada de la base de datos geográfica del SINA existen 80
subregiones hidrológicas en el país, las cuales se listan en la siguiente tabla.
No.Nombre de la Subregión
HidrológicaNo.
Nombre de la Subregión
Hidrológica
1B Ensenada 18A Alto Balsas
1A Río Tijuana 19 Costa Grande de Guerrero
2 Baja California Centro-Oeste 20B Río Verde
3 Baja California Suroeste 20A Costa Chica de Guerrero
4 Baja California Noreste 21 Costa de Oaxaca
5 Baja California Centro-Este 22A Río Tehuantepec
6 Baja California Sureste 22B Resto de la región
7 Río Colorado 23 Costa de Chiapas
8A Río Sonoyta 24A Río Conchos
8B Río Concepción 24B Presa Amistad Ojinaga
8C Desierto del Altar 24D Río Medio Bravo
8D Sin Nombre 24C Bravo Conchos
8E Puerto Libertad 24E Río Álamo
9B Sonora Sur 24F Río San Juan
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No.Nombre de la Subregión
HidrológicaNo.
Nombre de la Subregión
Hidrológica
9A Sonora Sur 24G Río Bajo Bravo
9D Rio Bacoachi 25A San Fernando
9C Rio Mayo 25B Río Soto la Marina
10A Rio Fuerte 26A Bajo Pánuco
10B Río Sinaloa 26B Río Alto Panuco
10D Rio Culiacán 26C Río San Juan Querétaro
10C Río Mocorito 26E Río Tulancingo
10G Planicie de Sinaloa 26D Río Tula
10E Rios Elotla, Piaxtla y San Lore 26F Valle de México
11B San Pedro, Rosa Morada 27 Norte de Veracruz
11A Presidio-San Pedro 28A Actopan La Antigua
12F Rio Bajo Santiago 28B Río Papaloapan
12E Río Alto Santiago 29 Coatzacoalcos
12B La Laja 30D Grijalva-Usumacinta
12D Bajo Lerma 30B Bajo Grijalva
12C Medio Lerma 30C Usumacinta
12A Alto Lerma 30A Alta-Grijalva13B* Huicicila 31 Yucatán Oeste
13A* Huicicila 32 Yucatán Norte
14 Río Ameca 33 Yucatán Este
15 Costa de Jalisco 34 Cuencas cerradas del Norte
16B Río Armeria 35 Mapimi
16ª Rio Coahuayana 36B Río Nazas
17 Costa de Michoacán 36A Río Ramos y del Oro18C Tepalcatepec 36C Río Aguanaval
18B Medio Balsas 37 El Salado
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Ubicación de estaciones climatológicas e hidrométricas
La información de estos temas fueron obtenidos de la base de datos geográfica del SINA. De
acuerdo con la información recabada, existen un total de 5 565 estaciones climatológicas
distribuidas en todo el país, de las cuales 3 448 están en operación. Las estaciones
climatológicas miden las siguientes variables: temperatura, precipitación pluvial, evaporación,velocidad y dirección del viento. Con base en la información hidrométrica, existen 1 532
estaciones hidrométricas en las que se mide el nivel, caudal de agua de los ríos y los
volúmenes de agua almacenados en las presas, así como la extracción por obra de toma.
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Red hidrográfica y cuerpos de agua
La red hidrográfica y cuerpos de agua recopilada a escala 1:50,000, corresponden con la
edición 2.0 generada por la Dirección General de Geografía y Medio Ambiente del INEGI. La
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red hidrográfica y cuerpos de agua están agrupados a nivel subcuenca hidrológica de acuerdo
con la División Hidrológica de Aguas Superficiales escala 1:250,000 serie I (INEGI, 2010).
El INEGI define una clave para las subcuencas hidrológicas que contiene la clave de la región
hidrológica, más la clave de la cuenca y una letra minúscula de la “a” a la “z”. Por ejemplo“RH18Aa” que corresponde a la subcuenca hidrológica Río Atoyac-Tehuitzingo dentro de la
cuenca del Río Atoyac y en la región hidrológica 18 Balsas.
Red hidrográfica por subcuenca hidrológica
Para contar con las redes hidrográficas y cuerpos de agua a nivel región hidrológica, se realizó
un proceso de unión en la plataforma ArcGIS® utilizando la opción Incorporar dentro de las
Herramientas de administración de datos del módulo ArcToolbox.
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Los resultados de los diversos procesos de unión fueron las redes hidrográficas y cuerpos de
agua para las 37 regiones hidrológicas. En las siguientes figuras se muestran la red
hidrográfica y los cuerpos de agua de la región hidrológica No. 18 Balsas.
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Continuo de Elevaciones Mexicano (CEM) versión 2.0
El Continuo de Elevaciones Mexicano (CEM) representa las elevaciones del territorio
Mexicano, ello mediante valores que indican puntos sobre la superficie del terreno cuya
ubicación geográfica se encuentra definida por coordenadas (x, y) a las que se le integran
valores que representan las elevaciones (z). La versión 2.0 del CEM se basa principalmente en
el continuo de curvas de nivel a escala 1:50,000 (INEGI, 2012).
El CEM se obtuvo del portal de internet del INEGI, en la siguiente
liga:http://www.inegi.org.mx/geo/contenidos/datosrelieve/continental/continuoElevaciones.as
px, como se muestra en la siguiente figura.
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b) Generación de las series históricas y análisis de lastendencias de precipitación y temperatura.
El objetivo principal en esta etapa del proyecto es del de Procesar la información de las series
históricas de precipitación y temperatura diaria para conformar la base de datos de
precipitación y temperatura máxima y mínima mensual y analizar la información procesada
con el fin de cuantificar los cambios temporales en las 13 Regiones Hidrológicas
Administrativas que maneja la Comisión Nacional del Agua.
Una RHA es el área territorial definida de acuerdo con criterios hidrológicos, integrada por
una o varias regiones hidrológicas, en la cual se considera a la cuenca hidrológica como la
unidad básica para la gestión de los recursos hídricos, con un Organismo de Cuenca en cada
una.
Las RHA que maneja la Conagua son:
I Península de Baja California
II Noroeste
III Pacífico Norte
IV Balsas
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V Pacífico Sur
VI Río Bravo
VII Cuencas Centrales del Norte
VIII Lerma Santiago Pacífico
IX Golfo Norte
X Golfo Centro
XI Frontera Sur
XII Península de Yucatán
XIII Valle de México
FUENTE: CNA
Regiones Hidrológicas-Administrativas (Fuente: Conagua)
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Procesamiento de información
Para el cálculo de los valores mensuales de precipitación, temperatura máxima y mínima de
cada una de las RHA se empleó la base de datos denominada Serratos, proporcionada por el
Servicio Meteorológico Nacional. Esta base contiene información de precipitación,temperatura máxima y temperatura mínima para el periodo del 1° de enero 1950 al 31 de
diciembre de 2011. La base está organizada en carpetas que contienen un archivo con la
información de los registros de todas las estaciones con medición para un día específico, esto
es, para cada año existen 365 archivos si el año es normal o 366 archivos para años bisiestos.
Cada archivo está identificado con las primeras letras de la variable de que se trata (LL, para la
lluvia; TX para la temperatura máxima y TN, para la temperatura mínima) seguido del año,
mes y día del registro y contiene información sobre la longitud, la latitud, el registro de
información y la clave de la estación. Se omitieron los meses en que faltó información en
alguno de los días. A continuación se muestran, a manera de ejemplo, los resultados de este
procesamiento de información y análisis para la RHA I que corresponde a la Península de Baja
California. El procesamiento de información y análisis del resto de las RHA se incluyen en el
anexo I.
RHA I
Península de Baja California
Normales climatológicas
Periodo Precipitación
(mm)
Temperatura
máxima (°C)
Temperatura
mínima (°C)
1950 - 1979 185.38 28.77 13.16
1951 - 1980 188.02 28.77 13.20
1952 - 1981 188.14 28.76 13.18
1953 - 1982 188.58 28.72 13.17
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1954 - 1983 196.61 28.67 13.19
1955 - 1984 199.88 28.64 13.19
1956 - 1985 199.62 28.66 13.22
1957 - 1986 198.89 28.67 13.22
1958 - 1987 198.29 28.69 13.22
1959 - 1988 193.18 28.70 13.18
1960 - 1989 191.68 28.73 13.17
1961 - 1990 193.14 28.76 13.18
1962 - 1991 197.43 28.77 13.18
1963 - 1992 201.02 28.81 13.21
1964 - 1993 206.14 28.81 13.21
1965 - 1994 208.51 28.81 13.22
1966 - 1995 207.85 28.84 13.24
1967 - 1996 211.29 28.90 13.25
1968 - 1997 214.29 28.94 13.27
1969 - 1998 219.17 28.96 13.27
1970 - 1999 216.61 29.01 13.26
1971 - 2000 217.27 29.03 13.24
1972 - 2001 219.48 29.05 13.23
-
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1973 - 2002 214.41 29.09 13.22
1974 - 2003 219.35 29.13 13.25
1975 - 2004 219.95 29.14 13.26
1976 - 2005 221.27 29.22 13.30
1977 - 2006 220.74 29.29 13.34
1978 - 2007 220.13 29.32 13.34
1979 - 2008 217.64 29.42 13.34
1980 - 2009 216.88 29.47 13.33
1981 - 2010 213.68 29.43 13.31
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c) Generación de los escenarios climáticos regionalizados geo-referenciados al 2030.
En esta etapa del proyecto, y a partir de la base de datos climática regionalizada generada
previamente en el IMTA, se desarrollarán escenarios climáticos de precipitación y temperatura
(A1B y A2) regionalizados para México al año 2030 en periodos de cinco años en formato
shapefile, con los parámetros de proyección oficiales para México establecidos por el INEGI.
Generalidades
Para la generación de los escenarios climáticos de precipitación y temperatura proyectados
para el siglo XXI desarrollados por el IMTA, se utilizó información de 23 Modelos de
Circulación General Acoplados (MCGA), los cuales son representaciones numéricas quesimulan los principales procesos físicos que ocurren en la atmósfera y sus interacciones con
los demás componentes del medio ambiente. Consisten en una valiosa herramienta para la
investigación del clima, sus resultados se presentan mediante una resolución espacial y
temporal en una malla de puntos de 0.5º x 0.5º, que pronostican un valor de alguna variable
atmosférica (IMTA, 2010).
La regionalización de las proyecciones climáticas generadas por los MCGA es una de las
tareas primordiales para cualquier estudio serio sobre impactos del cambio climático en unaregión determinada. Para esta actividad se utilizó la técnica de Fiabilidad de Ensamble
Ponderado (FEP) para regionalizar las proyecciones climáticas de precipitación y temperatura
para México utilizando la información de los 23 modelos MCGA que participaron en el 4°
Reporte de Evaluación del IPCC. El producto final son las proyecciones climáticas de las
variables antes mencionadas a una resolución de 0.5° x 0.5° para los escenarios de emisión
A1B y A2 (Montero y Pérez, 2008), como se muestra en la siguiente figura.
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Malla espacial de puntos de 0.5º x 0.5º de los MCGA.
Cualquier técnica de regionalización estadística necesita contar con una base de datos
climatológicos de buena calidad para poder realizar el proceso de evaluar el desempeño de
cada MCGA en reproducir la climatología observada, ya sea de precipitación o temperatura.
Así también se requiere considerar toda la información disponible de los MCGA que
participaron en el 4º Reporte de Evaluación del IPCC para estas variables climatológicas. De
esta forma, estos fueron los principales datos utilizados:
a) Datos climatológicos de CRU (Climate Research Unit) para precipitación,
temperatura media, mínima y máxima, para el período base 1961-1990. Esta base de
datos está dada a una resolución de 0.5° x 0.5° que es la resolución a la cuál se puede
llevar a cabo la regionalización de las proyecciones climáticas estimadas por los
MCGA.
b) Datos de simulaciones realizadas por los 23 MCGA que participaron en el 4º
Reporte del IPCC para precipitación, temperatura media, mínima y máxima, en los
periodos 1961-1990 (histórico) y 2010-2098 (futuro). Las simulaciones de las
proyecciones corresponden al escenario futuro A2, considerado un escenario de
emisiones alto, tal y como lo indican las observaciones reales durante la primer década
del siglo XXI.
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Estas bases de datos se incorporaron al método FEP, implementado como método de
regionalización para México por Montero y Pérez (2008). El método FEP es una adaptación
del algoritmo Reliability Ensemble Averaging (REA) para regionalizar datos de MCGA a un
área delimitada. Ambos, el FEP y el REA, toman en cuenta dos criterios de fiabilidad: el
desempeño del modelo en reproducir el clima actual y la convergencia de los cambios
simulados entre modelos.
El IMTA (2009) desarrolló el Sistema para la Exhibición de Datos del Ensamble Ponderado de
Escenarios de Cambio Climático para México (SEDEPECC), para consultar los datos de
precipitación y temperatura de superficie bajo los escenarios de cambio climático A1B y A2
hasta finales del siglo XXI en una malla regular de 0.5º x 0.5º, con una mayor resolución que
los planteados por el IPCC (1° - 2.5°).
Ventana principal de la aplicación SEDEPECC (IMTA, 2009).
Archivos NetCDF
Los archivos que contienen los datos para generar los escenarios climáticos se encuentran en
formato Network Common Data Format (NetCDF), el cual es un conjunto de librerías de
software y formatos de datos independientes de la plataforma, que permiten intercambiar,
acceder y compartir información científica multidimensional ordenada en mallas. Se utiliza
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comúnmente para el almacenamiento e intercambio de datos climatológicos y meteorológicos
por su eficiencia en el manejo de grupos con una gran cantidad de datos.
Los datos en un archivo NetCDF se estructuran típicamente desde una hasta cuatro
dimensiones. Por ejemplo: la temperatura o precipitación de un área que varía con el tiempo sealmacenan en un conjunto de tres dimensiones (tiempo, latitud y longitud) correspondientes al
valor de la variable.
Representación de un conjunto de datos en tres dimensiones.
Los datos NetCDF contienen registros climatológicos de la base de datos internacional del
Climate Research Unit (CRU), y para su acceso se realiza un proceso en el lenguaje de
programación Ncar Command Language (NCL). Este software fue diseñado específicamente
para el procesamiento y visualización de información científica, y sólo permite graficarla y
exportarla como imagen.
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Ejemplo de visualización de datos NetCDF.
Generación de datos geográficos a partir de archivos NetCDF
A continuación se describe la metodología para la creación de archivos Shapefile a partir de
datos NetCDF, particularmente para obtener la precipitación histórica del periodo 1961-1990,
así como la precipitación para el año 2030 bajo el escenario SRES A2.
El primer paso consiste en identificar el archivo NetCDF que contiene la información histórica
para procesarlo en lenguaje NCL y seleccionar la variable y el periodo deseados, en este caso
la precipitación acumulada anual en el periodo de 1961 a 1990. Los datos analizados son los
contenidos en la base datos internacional del CRU, ampliamente utilizada por la comunidad
científica. El resultado de la selección fue un nuevo archivo NetCDF, el cual es el insumo para
la plataforma ArcGIS.
Dentro del ArcGIS se ingresa el archivo generado previamente, dando como resultado un
archivo con un arreglo matricial, llamado raster, de precipitación acumulada anual. Este nuevo
raster fue generado como un evento, es decir, no es un archivo definido aún, por lo que se
exportó de manera permanente a un directorio.
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Conversión de Raster a Shapefile
Hasta esta parte del proceso se cuenta con la información en formato raster, por lo que se
realizó un proceso de transformación a shapefile (ESRI, 2012), formato que puede ser
manipulado por cualquier software manejador de datos vectoriales. El procedimiento común para hacer la conversión de raster a shapefile no se pudo llevar a cabo de manera directa,
debido a que el raster no contaba con una tabla de atributos con los valores de cada celda.
Para solventar este obstáculo, se creó un archivo Shapefile que representa cada una de las
celdas del raster. El resultado se muestra a continuación:
Malla de celdas en formato Shapefile tipo polígono.
El resultado final es un archivo shapefile con valores de precipitación histórica dentro de su
tabla de atributos, y corresponde al archivo final de precipitación acumulada anual para el
periodo 1961-1990.
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Precipitación acumulada anual (mm) 1961-1990, por entidad federativa.
Cálculo de la precipitación y temperatura bajo escenarios climáticos
Como se mencionó, la información almacenada en los archivos NetCDF contienen la
información histórica de las variables climáticas así como las anomalías para el siglo XXI bajo
los escenarios SRES A1B y A2 respecto al periodo base 1961-1990, por lo que se procesaronen lenguaje NCL para seleccionar la anomalía de los años deseados, para posteriormente, con
el proceso descrito en la sección anterior, generar el escenario futuro como información
georeferenciada.
El resultado son las anomalías a partir de 2010 hasta 2030, con un periodo de cinco años,
contenida en un raster de anomalía de precipitación bajo el escenario SRES A2. Cabe señalar
que el valor de la anomalía representa el porcentaje en que disminuirá o aumentará la
precipitación en el año indicado, respecto al periodo base 1961-1990, como se muestra acontinuación.
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Anomalía de precipitación (%), para el año 2030 bajo el escenario A2.
Posteriormente se realizó una operación con los archivos tipo raster obtenidos de precipitación
histórica 1961-1990 (mm) y de anomalía de precipitación para el año 2030 (%), considerando
el escenario SRES A2 y A1B.
Finalmente, se estableció la simbología de acuerdo con publicación Estadísticas del Agua en
México 2010 de la Conagua, obteniendo el mapa de precipitación acumulada como se muestra
a continuación.
Precipitación acumulada en mm, al 2030 bajo el escenario climático A2.
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d) Cálculo de los coeficientes de escurrimiento para losescenarios A1B y A2.
La evaluación de la variación de los escurrimientos en las subregiones hidrológicas (SRH) y
en las Regiones Hidrológicas para los escenarios A1B y el A2 de precipitación debido al
cambio climático se realizó por medio del coeficiente de escurrimiento.
Coeficientes de escurrimiento base medios anuales (Ce B )
La comisión Nacional del Agua mediante el Diario Oficial de la Federación (DOF) publica la
disponibilidad de agua en cada una de las cuencas del país. En la publicación se encuentra el
cálculo del escurrimiento natural superficial medio anual en cada una de las cuencas.
Por otra parte el Servicio Meteorológico Nacional (SMN) de la CONAGUA calcula las
normales climatológicas, entre las cuales está la precipitación media anual.
Con la información anterior fue posible calcular el escurrimiento natural medio anual y la
precipitación media anual para cada una de las subregiones hidrológicas, obteniendo así los
coeficientes de escurrimiento medios anuales. Estos coeficientes serán la base para evaluar los
coeficientes de escurrimiento para los años 2015, 2020, 2025 y 2030 manera anual para los
escenarios A1B y A2.
El volumen de agua precipitado en cada una de las 80 subregiones hidrológicas se calculómultiplicando el área de cada una de las subregiones hidrológicas por la precipitación normal
calculada para el periodo 1971–2000 por el Servicio Meteorológico Nacional (SMN) de la
Conagua. En la siguiente figura se muestra la variación de la precipitación media anual.
Para calcular los valores de los coeficientes de escurrimiento base se utilizó la siguiente
ecuación:
Pa Ac
propiacuenca por naturalnto Escurrimie
o precipitad Volumen
propiacuenca por naturalnto Escurrimie
Ce B *
Donde
Ac = Área de la cuenca (m2) de la subregión hidrológica
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Pa= Precipitación media anual en la cuenca de estudio (m)
El volumen de agua precipitado en cada una de las 80 subregiones hidrológicas se calculó
multiplicando el área de cada una de las subregiones hidrológicas por la precipitación normal
media anual para el periodo 1971–2000 (calculada por el SMN). En la siguiente figura semuestra la variación espacial de la precipitación normal media anual.
Distribución de la precipitación media anual en México (periodo 1971-2000)
Fuente: SGIA-IMTA a partir de la información proporcionada por el SMN de la Conagua
En la siguiente figura se presenta los valores de la precipitación media anual calculados en
cada una de las subregiones hidrológicas.
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Precipitación media anual en las subregiones hidrológicas (periodo 1971-2000)
En la siguiente tabla se presenta el área y el coeficiente de escurrimiento base de cada una de
las Subregiones Hidrológicas.
Coeficiente anual de escurrimiento base en cada SRH
Clave de
subregión
hidrológica
Nombre de la Subregión
hidrológica
Ac
(km2)
Precipitación
normal media
anual (mm)
1971-200
Escurrimiento
natural (hm3)
Ce B
1A Río Tijuana 3,236.1 303.0 77.8 0.0793
1B Ensenada 23,640.8 242.2 281.2 0.0491
2Baja California Centro-
Oeste41,336.0 100.9 449.0 0.1077
3 Baja California Suroeste 27,895.7 184.7 318.4 0.0618
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Clave de
subregión
hidrológica
Nombre de la Subregión
hidrológica
Ac
(km2)
Precipitación
normal media
anual (mm)
1971-200
Escurrimiento
natural (hm3)
Ce B
4 Baja California Noreste 15,694.7 180.7 96.7 0.0341
5 Baja California Centro-Este 12,684.4 100.5 53.5 0.0419
6 Baja California Sureste 11,607.9 284.7 218.5 0.0661
7 Río Colorado 7,247.1 100.3 88.4 0.1217
8A Río Sonoyta 8,007.6 255.1 15.6 0.0076
8B Río Concepción 28,490.2 372.3 123.4 0.0116
*8C Desierto del Altar 9,968.1 121.7 2.2 0.0019
*8D Sin Nombre 4,275.3 279.6 2.4 0.0020
*8E Puerto Libertad 8,101.9 318.1 7.6 0.0029
9A Sonora Sur 30,084.4 429.5 255.6 0.0198
9B Sonora Sur 86,320.7 521.7 3,283.7 0.0729
9C Rio Mayo 15,277.5 644.0 1,211.6 0.1231
9D Rio Bacoachi 7,490.8 363.5 183.6 0.0674
10A Rio Fuerte 42,536.8 640.1 5,024.4 0.1845
10B Río Sinaloa 12,321.6 754.0 2,099.6 0.2260
10C Río Mocorito 5,087.7 634.7 277.2 0.0858
10D Rio Cualican 15,610.8 838.3 3,121.6 0.2385
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Clave de
subregión
hidrológica
Nombre de la Subregión
hidrológica
Ac
(km2)
Precipitación
normal media
anual (mm)
1971-200
Escurrimiento
natural (hm3)
Ce B
10ERios Elotla, Piaxtla y San
Lorenzo16,565.4 739.7 3,047.2 0.2487
10G Planicie de Sinaloa 10,933.3 792.1 780.4 0.0901
11A Presidio-San Pedro 21,558.3 977.2 4,538.8 0.2155
11B San Pedro, Rosa Morada 29,948.9 698.8 3,760.4 0.1797
12A Alto Lerma 16,127.1 787.1 2,046.2 0.1612
12B La Laja 12,030.7 557.6 465.3 0.0694
12C Medio Lerma 13,053.6 690.6 941.4 0.1044
12D Bajo Lerma 17,054.9 820.7 2,335.2 0.1668
12E Río Alto Santiago 34,866.8 654.0 3,231.2 0.1417
12F Rio Bajo Santiago 40,715.1 777.0 4,191.5 0.1325
13A Hucicila 1,463.6 1,385.9 334.1 0.1647
13B Hucicila 3,428.7 1,400.6 943.1 0.1964
14 Río Ameca 12,539.3 1,022.7 2,235.5 0.1743
15 Costa de Jalisco 12,971.0 1,185.5 3,683.8 0.2396
16A Rio Coahuayana 7,600.7 970.4 1,942.5 0.2633
16B Río Armeria 9,959.9 864.7 2,043.0 0.2372
17 Costa de Michoacán 8,816.2 890.9 1,612.4 0.2053
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Clave de
subregión
hidrológica
Nombre de la Subregión
hidrológica
Ac
(km2)
Precipitación
normal media
anual (mm)
1971-200
Escurrimiento
natural (hm3)
Ce B
18A Alto Balsas 42,940.1 865.5 3,631.3 0.0977
18B Medio Balsas 41,832.3 1,044.7 8,270.2 0.1892
18C Tepalcatepec 31,648.2 938.0 5,155.0 0.1737
19 Costa Grande de Guerrero 12,713.1 1,232.0 6,090.7 0.3889
20A Costa Chica de Guerrero 23,558.8 1,595.1 12,777.1 0.3400
20B Río Verde 16,316.2 1,096.8 5,936.5 0.3317
21 Costa de Oaxaca 10,067.3 971.2 3,389.2 0.3466
22A Río Tehuantepec 10,324.4 654.2 950.0 0.1406
22B Resto de la región 6,026.8 1,120.8 1,656.2 0.2452
23 Costa de Chiapas 11,968.1 2,352.7 12,617.3 0.4481
*24A Río Conchos 74,371.8 417.9 1,683.2 0.0542
*24B Presa Amistad Ojinaga 29,580.8 337.5 540.6 0.0542
*24C Bravo Conchos 40,402.5 398.1 870.9 0.0542
*24D Río Medio Bravo 38,907.0 462.3 974.1 0.0542
*24E Río Álamo 4,409.0 634.2 151.4 0.0542
*24F Río San Juan 32,733.5 572.6 1,015.0 0.0542
*24G Río Bajo Bravo 9,524.9 683.5 352.5 0.0542
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Clave de
subregión
hidrológica
Nombre de la Subregión
hidrológica
Ac
(km2)
Precipitación
normal media
anual (mm)
1971-200
Escurrimiento
natural (hm3)
Ce B
25A San Fernando 26,792.3 715.9 2,058.8 0.1073
25B Río Soto la Marina 27,279.3 800.8 2,782.9 0.1274
26A Bajo Pánuco 41,024.9 1,148.7 13,792.2 0.2927
26B Río Alto Panuco 30,417.1 781.0 4,734.8 0.1993
26C Río San Juan Querétaro 5,250.3 614.4 281.1 0.0871
26D Río Tula 6,537.6 522.0 428.1 0.1254
26E Río Tulancingo 4,271.5 569.5 347.0 0.1427
26F Valle de México 9,495.4 671.0 746.3 0.1171
27 Norte de Veracruz 25,398.2 1,423.2 14,305.7 0.3958
28A Actopan La Antigua 9,563.6 1,322.8 3,938.7 0.3114
28B Río Papaloapan 47,938.1 1,471.7 44,237.8 0.6270
29 Coatzacoalcos 29,844.4 1,953.8 39,481.6 0.6771
30A Alta-Grijalva 30,259.5 1,374.7 12,827.1 0.3084
30B Bajo Grijalva 9,822.5 2,394.6 16,651.9 0.7080
30C Usumacinta 21,584.2 1,672.1 17,072.8 0.4731
30D Grijalva-Usumacinta 41,950.1 1,813.4 26,764.0 0.3518
31 Yucatán Oeste 21,200.3 1,227.4 706.8 0.0272
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Clave de
subregión
hidrológica
Nombre de la Subregión
hidrológica
Ac
(km2)
Precipitación
normal media
anual (mm)
1971-200
Escurrimiento
natural (hm3)
Ce B
*32 Yucatán Norte 55,292.3 1,092.4 1,640.5 0.0272
33 Yucatán Este 39,401.4 1,239.8 576.1 0.0118
34 Cuencas cerradas del Norte 88,504.1 407.8 1,701.4 0.0471
35 Mapimi 64,466.4 355.7 957.4 0.0418
36A Río Ramos y del Oro 18,274.9 564.1 1,244.1 0.1207
36B Río Nazas 38,774.8 381.4 298.2 0.0202
36C Río Aguanaval 32,760.5 390.9 369.2 0.0288
37 El Salado 87,404.2 428.2 2,876.2 0.0768
Nota: *Significa que en esa subregión no fue publicado el escurrimiento en el DOF por lo que
se estimaron dichos valores
Para la subregiones hidrológicas 8C y 8D el escurrimiento natural no está publicado en el
DOF por lo que el calculo del coeficiente de escurrimiento se realizó tomando como referencia
el de la Subregión 8A afectándolo por la variación del factor K (depende de la cobertura
vegetal y del tipo de suelo) en ambas subregiones.
Para la SRH 8E se utilizó como base el coeficiente de escurrimiento de la SRH 8B afectándolo
por la variación del factor K (más adelante se explicará el cálculo de K ) entre ambas
subregiones. Una vez calculado el coeficiente de escurrimiento en las SRH se cálculo elescurrimiento natural.
En el caso de la región hidrológica 24 “Río Bravo- Conchos” solamente se conoce el
escurrimiento superficial, el cual es de 5,588 hm3 (DOF), por lo que la distribución del mismo
en las SRH se realizó tomando una ponderación del volumen medio anual llovido en cada una
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45
de las SRH. El volumen llovido corresponde a la precipitación media anual en la SRH por su
correspondiente área. Una vez calculado el volumen escurrido se procedió a calcular el
coeficiente de escurrimiento.
Para la región hidrológica 32, no se tiene publicado el escurrimiento natural, por lo que suvalor se asigno igual al de la RH 31 ya que la precipitación media anual es más cercana que el
de la RH 33, además de que el coeficiente K de la RH 32 es prácticamente el mismo que el de
la RH 31.
Coeficientes de escurrimiento base medio anual en las subregiones hidrológicas (periodo
1971-2000)
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46
Cálculo de los coeficientes de escurrimiento (Ce) anuales
Para calcular el volumen de escurrimiento natural por cuenca propia para los escenarios A1B y
el A2 de precipitación, se calculó la variación de los coeficientes de escurrimiento utilizando
la formulación de la norma NOM-011-CNA-2000 “Conservación del Recurso Agua - Que
establece las especificaciones y el método para determinar la disponibilidad media anual de las
aguas nacionales”.
En la norma 011-CNA el cálculo de los coeficientes de escurrimiento depende de la
precipitación anual, de la cobertura vegetal y del tipo de suelo. La norma para el calculo del
coeficiente de escurrimiento no considera la pendiente de la cuenca, la forma de la cuenca,
entre otras características que influyen en el volumen generado ante la presencia de la
precipitación. Por esta razón y para ser consistentes con los valores de escurrimiento natural
medio anual la norma 011-CNA solo se utilizará para definir las variaciones anuales de los Ce,
y dichas variaciones se aplicarán a los coeficientes de escurrimiento base definidos.
Variación anual del coeficiente de escurrimiento
El cálculo del coeficiente de escurrimiento de acuerdo con la norma 011-CNA para un año j se
calcula como
2000
)250(
j
j
PaK Ce
Si K ≤0,15
5.1
)15.0(
2000
)250(
k PaK
Ce j
j
Si K>0,15
Donde:
K es un factor que está en función de la cobertura vegetal y del tipo de suelo
Pa j= Precipitación anual para el año j en mm.
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Ce j es el coeficiente de escurrimiento (adimensional) para el año j.
En la siguiente tabla y figura se presenta la precipitación media en cada una de las SRH
correspondiente al cambio climático, tanto para el periodo de la climatología base (1961-
1990), así como para escenarios A1B y A2 los años 2015, 2020, 2025 y 2030.
Los valores anuales de la precipitación media en cada SRH fueron calculados a partir de la
precipitación base (1961-1990) afectados por los valores de las anomalías correspondientes a
cada escenario y a cada año.
Precipitación correspondiente a la climatología base en las subregiones.
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48
Precipitación anual para los escenarios A1B y A2 del cambio climático (mm)
Clave
de SRH
Nombre de la
SRH
Precipitaci
ón periodo
1961-1990
*Escenario A1B *Escenario A2
Año
2015
Año
2020
Año
2025
Año
2030
Año
2015
Año
2020
Año
2025
Año
2030
1A Río Tijuana 301.3 296 297 295 299 299 300 296 294
1B Ensenada 189.2 186 187 186 188 188 188 187 185
2Baja California
Centro-Oeste86.6 86 86 85 86 86 85 85 85
3 Baja CaliforniaSuroeste
135.3 134 132 133 133 135 133 132 132
4Baja California
Noreste124.8 123 123 123 124 124 124 123 123
5Baja California
Centro-Este94.4 94 93 93 93 94 93 93 93
6Baja California
Sureste253.2 250 247 249 246 253 250 245 246
7 Río Colorado 81.6 80 81 81 81 81 81 81 80
8A Río Sonoyta 178.0 177 176 176 176 177 178 176 175
8B Río Concepción 297.4 297 292 296 295 294 294 293 289
8C Desierto delAltar
72.3 72 72 72 72 72 72 72 71
8D Sin Nombre 131.1 130 130 130 130 130 131 129 129
8E Puerto Libertad 133.6 133 132 132 133 133 133 131 131
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Clave
de SRH
Nombre de la
SRH
Precipitaci
ón periodo
1961-1990
*Escenario A1B *Escenario A2
Año
2015
Año
2020
Año
2025
Año
2030
Año
2015
Año
2020
Año
2025
Año
2030
9A Sonora Sur 332.4 333 326 331 329 329 328 326 321
9B Sonora Sur 474.0 473 462 472 466 471 468 463 457
9C Rio Mayo 651.5 644 636 645 638 650 644 642 628
9D Rio Bacoachi 177.9 178 175 177 176 177 176 175 174
10A Rio Fuerte 646.1 637 627 636 632 644 640 636 619
10B Río Sinaloa 806.7 793 780 784 785 801 799 788 765
10C Río Mocorito 639.4 631 621 626 624 635 630 616 604
10D Rio Cualican 899.2 876 869 872 870 891 891 870 844
10E
Rios Elotla,
Piaxtla y San
Lore
874.4 846 851 850 844 869 864 837 825
10GPlanicie de
Sinaloa696.4 680 680 681 673 690 686 664 656
11APresidio-San
Pedro894.1 867 876 873 862 889 878 851 846
11BSan Pedro, Rosa
Morada
651.1 633 638 636 632 643 639 625 620
12A Alto Lerma 807.8 771 793 788 783 782 786 777 782
12B La Laja 543.9 524 539 533 528 535 539 524 532
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Clave
de SRH
Nombre de la
SRH
Precipitaci
ón periodo
1961-1990
*Escenario A1B *Escenario A2
Año
2015
Año
2020
Año
2025
Año
2030
Año
2015
Año
2020
Año
2025
Año
2030
12C Medio Lerma 694.5 664 680 675 672 679 687 674 672
12D Bajo Lerma 778.6 744 756 756 753 759 762 754 748
12ERío Alto
Santiago616.3 594 602 598 599 602 604 597 595
12FRio Bajo
Santiago726.9 706 710 707 704 712 707 702 693
13A Hucicila 1392.0 1,333 1,343 1,353 1,3501,38
21,347
1,33
2
1,31
8
13B Hucicila 1304.4 1,251 1,278 1,279 1,2701,29
31,263
1,25
6
1,24
5
14 Río Ameca 997.0 956 965 964 964 974 973 958 951
15 Costa de Jalisco 1129.2 1,085 1,089 1,092 1,0931,11
21,102
1,08
6
1,07
7
16A Rio Coahuayana 915.6 875 885 883 880 898 890 879 880
16B Río Armeria 819.3 787 791 792 789 798 796 787 789
17Costa de
Michoacán918.9 885 887 884 887 906 887 877 881
18A Alto Balsas 810.3 780 799 797 788 780 785 782 796
18B Medio Balsas 1026.5 985 1,000 1,001 996 994 991 986 991
18C Tepalcatepec 942.5 901 912 908 907 921 908 905 901
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Clave
de SRH
Nombre de la
SRH
Precipitaci
ón periodo
1961-1990
*Escenario A1B *Escenario A2
Año
2015
Año
2020
Año
2025
Año
2030
Año
2015
Año
2020
Año
2025
Año
2030
19Costa Grande de
Guerrero960.6 941 937 937 927 935 930 926 925
20ACosta Chica de
Guerrero1271.3 1,234 1,242 1,259 1,240
1,23
61,245
1,21
6
1,23
1
20B Río Verde 983.0 948 958 969 956 952 956 944 954
21 Costa de Oaxaca 976.7 948 954 963 949 945 948 934 949
22A Río Tehuantepec 932.1 900 910 919 896 905 902 895 907
22BResto de la
región1035.3 998 1,013 1,012 992
1,00
81,011 996
1,00
0
23Costa de
Chiapas1739.4 1,706 1,720 1,718 1,682
1,67
71,707
1,71
4
1,67
7
24A Río Conchos 362.2 357 352 356 355 362 358 353 351
24BPresa Amistad
Ojinaga300.0 294 296 292 296 296 300 294 291
24C Bravo Conchos 286.1 281 282 280 279 281 288 280 276
24DRío Medio
Bravo370.0 364 363 361 359 364 373 362 356
24E Río Álamo 456.4 449 445 440 440 451 456 443 439
24F Río San Juan 425.2 417 417 409 409 417 421 412 410
24G Río Bajo Bravo 522.8 515 513 505 503 515 516 513 502
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Clave
de SRH
Nombre de la
SRH
Precipitaci
ón periodo
1961-1990
*Escenario A1B *Escenario A2
Año
2015
Año
2020
Año
2025
Año
2030
Año
2015
Año
2020
Año
2025
Año
2030
25A San Fernando 591.7 579 579 568 570 580 577 574 568
25BRío Soto la
Marina646.2 629 631 622 625 629 630 625 623
26A Bajo Pánuco 1119.5 1,080 1,093 1,088 1,0881,08
11,069
1,07
0
1,09
0
26B Río Alto Panuco 655.8 635 649 641 638 640 638 627 641
26CRío San Juan
Querétaro627.0 604 623 616 610 616 614 602 616
26D Río Tula 670.4 649 667 660 656 658 650 643 659
26E Río Tulancingo 1144.7 1,108 1,121 1,123 1,1221,10
31,099
1,09
5
1,11
5
26F Valle de México 768.3 739 759 754 751 752 740 734 754
27 Norte de
Veracruz1573.8 1,521 1,527 1,536 1,531
1,50
61,503
1,49
7
1,53
8
28AActopan La
Antigua1536.9 1,484 1,496 1,505 1,494
1,48
51,490
1,46
1
1,51
7
28B Río Papaloapan 1641.0 1,593 1,613 1,607 1,598
1,59
8 1,592
1,56
9
1,61
8
29 Coatzacoalcos 1870.6 1,832 1,847 1,838 1,8121,83
61,831
1,80
4
1,85
4
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Clave
de SRH
Nombre de la
SRH
Precipitaci
ón periodo
1961-1990
*Escenario A1B *Escenario A2
Año
2015
Año
2020
Año
2025
Año
2030
Año
2015
Año
2020
Año
2025
Año
2030
36C Río Aguanaval 308.8 301 304 301 298 303 311 300 302
37 El Salado 346.9 338 343 337 334 337 346 335 338
*Los valores de la precipitación para esos años fueron calculados con la climatología
base y sus respectivos valores de anomalías.
Para calcular el valor del parámetro K se recopiló la información de la edafología (serie I) y dela cobertura vegetal y uso del suelo (serie IV), dicha información es generada y editada por el
Instituto Nacional de Estadística y Geografía (INEGI).
El parámetro K se puede estimar de acuerdo con la siguiente tabla:
Valores de K para diferente cobertura vegetal y grupo de suelo
a) USO DEL SUELO
b) TIPO DE SUELO
c) A d) B e) C
f) Barbecho, áreas incultas y
desnudas
g) 0.26 h) 0.28 i) 0.30
j) Cultivos:
k) En Hilera
l) Legumbres o rotación de pradera
m) Granos pequeños
n)
o) 0.24
p) 0.24
q) 0.24
r)
s) 0.27
t) 0.27
u) 0.27
v)
w) 0.30
x) 0.30
y) 0.30
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a) USO DEL SUELO b) TIPO DE SUELO
c) A d) B e) C
z) Pastizal:
aa) % del suelo cubierto o pastoreo
bb) Más del 75% - Poco -
cc) Del 50 al 75% - Regular -
dd) Menos del 50% - Excesivo
ee)
ff)
gg) 0.14
hh) 0.20
ii) 0.24
jj)
kk)
ll) 0.20
mm) 0
.24
nn) 0.28
oo)
pp)
qq) 0.28
rr) 0.30
ss) 0.30
tt) Bosque:
uu) Cubierto más del 75%
vv) Cubierto del 50 al 75%
ww) Cubierto del 25 al 50%
xx) Cubierto menos del 25%
yy)
zz) 0.07
aaa) 0
.12
bbb) 0
.17
ccc) 0
.22
ddd)
eee) 0
.16
fff) 0.22
ggg) 0
.26
hhh) 0
.28
iii)
jjj) 0.24
kkk) 0.2
6
lll) 0.28
mmm) 0.3
0
nnn) Zonas urbanas ooo) 0
.26
ppp) 0
.29
qqq) 0.3
2
rrr) Caminos sss) 0
.27
ttt) 0.30 uuu) 0.3
3
vvv) Pradera permanente www) 0
.18
xxx) 0
.24
yyy) 0.3
0
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Como se observa en la tabla anterior para calcular los valores de K es necesario clasificar el
tipo de suelo en los grupos A, B, y D, los cuales se describen en la siguiente tabla
Descripción de los grupos de suelo para determinar los coeficientes de escurrimiento mediante
la norma 011
zzz) T
ipo de
suelo
aaaa) Características
bbbb) Acccc) Suelos permeables, tales como arenas profundas y loess
poco compactos
dddd) Beeee) Suelos medianamente permeables, tales como arenas de
mediana profundidad: loess algo más compactos que los
correspondientes a los suelos A; terrenos migajosos
ffff) Cgggg) Suelos casi impermeables, tales como arenas o loess muy
delgados sobre una capa impermeable, o bien arcillas
De acuerdo con la descripción de los grupos de suelo, estos se pueden relacionar con los
grupos de suelo definidos por la FAO, los cuales son: A, B, C y D.
Equivalencia de los grupos de suelo de la FAO con respecto a los definidos para calcular el
coeficiente de escurrimiento.
hhhh) Grupode Suelo FAO
iiii) Grupo de
suelo
(NOM-011)
jjjj) A kkkk) A
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llll) B mmmm) B
nnnn) C oooo) C
pppp) D qqqq) C
De acuerdo con lo anterior primeramente se agrupo el tipo del suelo del país en los grupos de
la FAO y posteriormente se obtuvieron los correspondientes para la NOM-011.
En la siguiente figura se presenta la variación del tipo de suelo en el país. Para clasificar los
diferentes tipos de suelo en los grupos de la FAO se utilizó la tabla presentada por la Conagua
en el “Manual para la estimación de la avenida Máxima Ordinaria” (CNA, 1987), en la cual
para cada unidad de suelo se le asigna el grupo correspondiente.
Variación del tipo de suelo
Fuente: Elaborado por la SGIA-IMTA a partir de la información de la edafología Serie I del
INEGI
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En la siguiente tabla se presenta la clasificación de las unidades de suelo en los grupos de la
FAO, la tabla es una transcripsión del manual de la Conagua para la estimación de la avenida
máxima ordinaria (CNA, 1987).
Clasificación de las unidades de suelo en los grupos de suelo (CNA, 1987).
Clave Unidad Tipo
Ao Acrisoles órticos C
Af Acrisoles férricos D
Ah Acrisoles húmicos C
Ap Acrisoles plínticos C
Ag Acrisoles gléicos D
To Andasoles ócricos A-B
Tm Andasoles móticos A-B
Th Andasoles húmicos A-B
Tv Andasoles vítricos A-B
Qf Arenosoles ferráticos A-B
Ql Arenosoles lúvicos A-B
Qc Arenosoles cámbicos B
Qa Arenosoles álbicos A-B
Bd Cambisoles dístricos D
Be Cambisoles eútricos C
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Clave Unidad Tipo
Bh Cambisoles húmicos C
Bg Cambisoles gléicos D
Bx Cambisoles gélicos D
Bk Cambisoles cálcicos C
Bc Cambisoles crómicos C
Bv Cambisoles vérticos D
Bf Cambisoles ferrálicos C
Kh Kastanozems háplicos C-D
Kk Kastanozems cálcicos C-D
KI Kastanozems lúvicos C-D
Cl Chermozen lúvico C
Ck Chermozen cálcico B
Ch Chermozen háplico B
Hh Phaeozems háplicos C
Hc Phaeozems calcáreos C
Hl Phaeozems lúvicos C
Hg Phaeozems gléicos D
Fo Ferrasoles órticos D
Fx Ferrasoles xánticos D
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60
Clave Unidad Tipo
Fr Ferrasoles ródicos D
Fh Ferrasoles húmicos D
Fa Ferrasoles acrícos D
Fp Ferrasoles plínticos D
Je Fluvisoles eútricos B
Jc Fluvisoles calcáreos B
Jd Fluvisoles dístricos B
Jt Fluvisoles tiónicos B
Jg Fluvisoles gléyicos C
Ge Gleysoles eútricos D
Gc Gleysoles calcáreos D
Gd Gleysoles dístricos D
Gm Gleysoles mólicos D
Gh Gleysoles húmicos D
Gp Gleysoles plínticos D
Oe Hístosoles eútricos D
Od Hístosoles dístricos D
Ox Hístosoles gélicos D
I Litosoles D
-
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61
Clave Unidad Tipo
Lo Luvisoles órticos C-D
Lc Luvisoles crómicos C-D
Lk Luvisoles cálcicos C-D
Lv Luvisoles vérticos C-D
Lf Luvisoles férricos C-D
La Luvisoles álbicos C-D
Lp Luvisoles plínticos C-D
Lg Luvisoles gléicos C-D
Ne Nitosoles eútricos C
Nd Nitosoles dístricos C
Nh Nitosoles húmicos C
Po Podzoles órticos A-B
Ph Podzoles húmicos A-B
Pp Podzoles plácicos A-B
Pg Podzoles gléicos A-B
We Planosoles éutricos D
Wd Planosoles dístricos D
Wm Planosoles mólicos D
Wh Planosoles húmicos D
-
8/19/2019 2012 Med Adap Cc Reg Hidro
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62
Clave Unidad Tipo
Ws Planosoles solódicos D
Wx Planosoles gélicos D
Dg Podzoluvisol gléico B
Dd Podzoluvisol dístrico B
De Podzoluvisol eútrico B
LL Ranker C
Re Regosoles eútricos B
Rc Regosoles calcáreos B
Rd Regosoles dístricos B
Rx Regosoles gélicos D
E Rendzinas C
Zo Solochaks órticos D
Zm Solochaks mólicos D
Zt Solochaks taquíricos D
Zg Solochaks gléicos D
So Solonetz órticos D
Sm Solonetz mólicos D
Sg Solonetz gléicos D
Sa Solonetz álbico D
-
8/19/2019 2012 Med Adap Cc Reg Hidro
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63
Clave Unidad Tipo
Vp Vertisoles pélicos C-D
Vc Vertisoles crómicos C-D
Xh Xerosoles háplicos B-C
Xk Xerosoles cálcicos B-C
Xo Xerosoles gípsicos B-C
Xl Xerosoles lúvicos D
Yh Yermosoles háplicos C
Yk Yermosoles cálcicos C
Yg Yermosoles gípsicos C
Yl Yermosoles lúvicos D
Yt Yermosoles taquirícos D
Con la tabla y figura anterior se clasifico el tipo de suelo en todo el país en los gruposdefinidos por la FAO, y posteriormente se clasifico en los grupos de suelo para la aplicación
de la norma NOM-011. A continuación se presenta las clasificaciones mencionadas.
-
8/19/2019 2012 Med Adap Cc Reg Hidro
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64
Clasificación del suelo en los grupos definidos por la FAO
Fuente: Elaborado por la SGIA-IMTA
Clasificación del suelo en los grupos definidos en la NOM-011
Fuente: Elaborado por la SGIA-IMTA
-
8/19/2019 2012 Med Adap Cc Reg Hidro
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65
En la siguiente figura se presenta la cobertura vegetal y uso del suelo la cual fue editada por el
INEGI.
Variación de la cobertura vegetal y uso del suelo (Serie IV del INEGI)
Fuente: Elaborado por la SGIA-IMTA, a partir de la información del INEGI
De acuerdo con la clasificación de la cobertura vegetal se tiene la siguiente tabla que muestra
los valores de K utilizados para el cálculo del coeficiente de escurrimiento
Valores del parámetro K utilizados
Cobertura Vegetal A B C
Agricultura 0.24 0.27 0.30
Asentamientos humanos 0.26 0.29 0.32
Bosque 0.12 0.22 0.26
Cuerpo de agua 0.27 0.30 0.33
-
8/19/2019 2012 Med Adap Cc Reg Hidro
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66
Matorral Xerófilo 0.15 0.23 0.28
Otros tipos de vegetación 0.18 0.24 0.30
Pastizal 0.20 0.24 0.30
Selva 0.12 0.22 0.26
Sin Vegetación aparente 0.26 0.28 0.30
Vegetación hidrófila 0.12 0.22 0.26
Una vez clasificado el suelo en los tres grupos, la cobertura vegetal y la tabla anterior se
cálculo la variación del factor K en el país, y mediante un promedio ponderado, se calculó el
valor medio de K en cada subregión hidrológica. Con lo cual se procede a calcular las
variaciones del coeficiente de escurrimiento respecto al escenario base.
En la siguiente tabla se presentan los valores de K y las variaciones del coeficiente de
escurrimiento para los dos escenarios.
-
8/19/2019 2012 Med Adap Cc Reg Hidro
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67
Parámetro K y variación del coeficiente de escurrimiento (%) respecto a coeficiente base
medio anual para los escenarios A1B y A2 en cada subregión hidrológica
Clave de
SRH
Nombre de la
SRH
Factor
K
Period
o
1961-
1990
Escenario A1B Escenario A2
Año
201
5
Año
2020
Año
2025
Año
2030
Año
2015
Año
2020
Año
2025
Año
2030
1A Río Tijuana 0.2734 99.8 99.2 99.3 99.1 99.6 99.6 99.6 99.2 99.0
1B Ensenada 0.2624 92.8 92.3 92.5 92.4 92.6 92.6 92.6 92.5 92.2
2Baja California
Centro-Oeste0.2578 97.5 97.4 97.4 97.3 97.3 97.4 97.3 97.3 97.3
3Baja California
Suroeste0.2594 92.6 92.4 92.2 92.3 92.2 92.6 92.3 92.1 92.1
4Baja California
Noreste
0.2523 91.2 90.8 91.0 90.9 91.0 91.1 91.0 91.0 90.8
5Baja California
Centro-Este0.2622 99.0 98.8 98.8 98.8 98.8 98.9 98.7 98.8 98.7
6Baja California
Sureste0.2517 95.7 95.2 94.9 95.1 94.8 95.7 95.3 94.7 94.8
7 Río Colorado 0.2706 97.0 96.8 96.9 96.9 97.0 97.0 97.0 96.9 96.8
8A Río Sonoyta 0.2644 89.8 89.7 89.5 89.6 89.6 89.7 89.8 89.5 89.4
8BRío
Concepción0.2627 91.4 91.3 90.8 91.2 91.1 91.0 91.0 90.9 90.4
-
8/19/2019 2012 Med Adap Cc Reg Hidro
68/187
68
Clave de
SRH
Nombre de la
SRH
Factor
K
Period
o
1961-
1990
Escenario A1B Escenario A2
Año
201
5
Año
2020
Año
2025
Año
2030
Año
2015
Año
2020
Año
2025
Año
2030
8CDesierto del
Altar0.2426 90.8 90.6 90.7 90.6 90.7 90.7 90.7 90.6 90.6
8D Sin Nombre 0.2575 80.4 80.2 80.2 80.2 80.2 80.3 80.3 80.1 80.1
8E Puerto Libertad 0.2532 76.2 76.2 76.1 76.1 76.1 76.2 76.1 76.0 75.9
9A Sonora Sur 0.2630 89.5 89.6 88.9 89.4 89.1 89.2 89.1 88.9 88.3
9B Sonora Sur 0.2600 95.3 95.1 94.1 95.1 94.4 95.0 94.6 94.2 93.5
9C Rio Mayo 0.2641 100.7100.
099.3 100.1 99.5
100.
5100.0 99.8 98.6
9D Rio Bacoachi 0.2526 77.4 77.4 77.1 77.2 77.2 77.3 77.2 77.0 76.8
10A Rio Fuerte 0.2525 100.6 99.7 98.8 99.6 99.2
100.
4 100.0 99.7 98.1
10B Río Sinaloa 0.2532 104.3103.
2102.1 102.5
102.
5
103.
9103.7 102.8 100.9
10C Río Mocorito 0.2845 100.4 99.7 98.9 99.3 99.1100.
099.6 98.4 97.5
10D Rio Cualican 0.2554 104.7
102.
9 102.4 102.6
102.
4
104.
0 104.0 102.4 100.4
10E
Rios Elotla,
Piaxtla y San
Lore
0.2426 111.7109.
2109.6 109.6
109.
1
111.
2110.8 108.4 107.4
-
8/19/2019 2012 Med Adap Cc Reg Hidro
69/187
69
Clave de
SRH
Nombre de la
SRH
Factor
K
Period
o
1961-
1990
Escenario A1B Escenario A2
Año
201
5
Año
2020
Año
2025
Año
2030
Año
2015
Año
2020
Año
2025
Año
2030
10GPlanicie de
Sinaloa0.2767 92.8 91.6 91.6 91.7 91.1 92.3 92.1 90.4 89.9
11APresidio-San
Pedro0.2447 94.1 92.1 92.8 92.6 91.8 93.7 92.9 91.0 90.6
11BSan Pedro,
Rosa Morada0.2703 96.1 94.6 95.0 94.8 94.5 95.5 95.1 94.0 93.5
12A Alto Lerma 0.2863 101.5 98.8 100.5 100.1 99.7 99.6 99.9 99.3 99.7
12B La Laja 0.2912 98.8 97.1 98.4 97.9 97.4 98.0 98.4 97.1 97.8
12C Medio Lerma 0.2877 100.3 97.9 99.2 98.8 98.6 99.1 99.7 98.7 98.5
12D Bajo Lerma 0.2849 97.0 94.5 95.4 95.4 95.1 95.6 95.8 95.2 94.8
12ERío Alto
Santiago0.2842 96.9 95.1 95.7 95.4 95.5 95.8 95.9 95.4 95.2
12FRio Bajo
Santiago0.2655 96.1 94.5 94.8 94.5 94.3 95.0 94.5 94.1 93.4
13A Hucicila 0.2330 100.3 97.0 97.6 98.1 97.9 99.8 97.8 96.9 96.1
13B Hucicila 0.2699 95.0 92.2 93.6 93.7 93.2 94.4 92.8 92.5 91.9
14 Río Ameca 0.2547 98.3 95.5 96.1 96.0 96.0 96.7 96.6 95.7 95.2
15Costa de
Jalisco0.2420 96.5 93.7 93.9 94.1 94.2 95.4 94.8 93.8 93.2
-
8/19/2019 2012 Med Adap Cc Reg Hidro
70/187
70
Clave de
SRH
Nombre de la
SRH
Factor
K
Period
o
1961-
1990
Escenario A1B Escenario A2
Año
201
5
Año
2020
Año
2025
Año
2030
Año
2015
Año
2020
Año
2025
Año
2030
16ARio
Coahuayana0.2676 96.3 93.6 94.3 94.1 93.9 95.1 94.6 93.8 93.9
16B Río Armeria 0.2622 96.7 94.3 94.6 94.6 94.4 95.1 94.9 94.3 94.4
17Costa de
Michoacán0.2595 102.0 99.6 99.7 99.5 99.7
101.
199.7 99.0 99.2
18A Alto Balsas 0.2715 96.0 93.9 95.2 95.1 94.4 93.8 94.2 94.0 95.0
18B Medio Balsas 0.2586 98.8 96.1 97.1 97.1 96.8 96.6 96.5 96.1 96.5
18C Tepalcatepec 0.2612 100.3 97.4 98.2 97.9 97.8 98.8 97.9 97.7 97.4
19Costa Grande
de Guerrero0.2673 84.4 83.3 83.1 83.1 82.5 83.0 82.7 82.4 82.4
20ACosta Chica de
Guerrero0.2521 84.2 82.4 82.8 83.6 82.7 82.5 82.9 81.5 82.2
20B Río Verde 0.2692 93.0 90.8 91.4 92.1 91.3 91.1 91.3 90.5 91.1
21Costa de
Oaxaca0.2514 100.4 98.3 98.8 99.4 98.4 98.2 98.4 97.4 98.4
22A
Río
Tehuantepec 0.2518 125.1
122.
2 123.1 123.9
121.
9
122.
6 122.3 121.8 122.8
22BResto de la
región0.2733 94.8 92.6 93.5 93.5 92.2 93.2 93.4 92.4 92.7
-
8/19/2019 2012 Med Adap Cc Reg Hidro
71/187
71
Clave de
SRH
Nombre de la
SRH
Factor
K
Period
o
1961-
1990
Escenario A1B Escenario A2
Año
201
5
Año
2020
Año
2025
Año
2030
Año
2015
Año
2020
Año
2025
Año
2030
23Costa de
Chiapas0.2737 78.8 77.6 78.1 78.0 76.8 76.6 77.7 77.9 76.6
24A Río Conchos 0.2683 94.0 93.4 93.0 93.4 93.3 94.0 93.6 93.0 92.8
24BPresa Amistad
Ojinaga0.2703 95.7 95.0 95.2 94.8 95.2 95.2 95.6 94.9 94.7
24C Bravo Conchos 0.2790 88.2 87.7 87.8 87.6 87.5 87.7 88.4 87.6 87.2
24DRío Medio
Bravo0.2743 90.8 90.2 90.1 89.8 89.7 90.2 91.1 90.0 89.3
24E Río Álamo 0.2811 85.1 84.5 84.2 83.8 83.8 84.7 85.1 84.0 83.7
24F Río San Juan 0.2810 87.0 86.2 86.2 85.6 85.5 86.3 86.6 85.8 85.7
24G Río Bajo Bravo 0.2931 87.5 86.9 86.7 86.0 85.9 86.9 87.0 86.7 85.8
25A San Fernando 0.2840 90.4 89.4 89.3 88.5 88.7 89.5 89.2 89.0 88.5
25BRío Soto la
Marina0.2759 88.5 87.2 87.4 86.7 86.9 87.2 87.3 86.9 86.7
26A Bajo Pánuco 0.2810 98.3 96.0 96.7 96.5 96.4 96.0 95.4 95.4 96.6
26B Río AltoPanuco
0.2734 90.5 88.9 90.0 89.4 89.1 89.3 89.1 88.3 89.3
26CRío San Juan
Querétaro0.2924 101.0 99.1 100.7 100.2 99.6
100.
1100.0 98.9 100.1
-
8/19/2019 2012 Med Adap Cc Reg Hidro
72/187
72
Clave de
SRH
Nombre de la
SRH
Factor
K
Period
o
1961-
1990
Escenario A1B Escenario A2
Año
201
5
Año
2020
Año
2025
Año
2030
Año
2015
Año
2020
Año
2025
Año
2030
26D Río Tula 0.2899 113.4111.
5113.1 112.4
112.
1
112.
2111.5 110.9 112.4
26E Río Tulancingo 0.2794 151.1147.
9149.1 149.2
149.
1
147.
4147.1 146.7 148.5
26FValle de
México0.2900 107.7
105.
4107.0 106.6
106.
3
106.
4105.5 105.0 106.6
27 Norte de
Veracruz0.2736 107.7
105.
0105.3 105.8
105.
5
104.
2104.1 103.7 105.8
28AActopan La
Antigua0.2823 111.3
108.
6109.2 109.6
109.
1
108.
6108.8 107.3 110.3
28B Río Papaloapan 0.2768 108.4
106.
0 107.0 106.7
106.
2
106.
3 106.0 104.8 107.2
29 Coatzacoalcos 0.2781 96.7 95.1 95.8 95.4 94.3 95.3 95.1 94.0 96.0
30A Alta-Grijalva 0.2701 104.4102.
2103.5 103.1
101.
7
101.
8103.2 102.8 101.9
30B Bajo Grijalva 0.2860 92.9 90.9 91.2 91.1 90.4 91.9 92.0 90.7 91.9
30C Usumacinta 0.2708 125.5 123.1
125.1 123.1 122.4
122.4
124.7 122.8 122.6
30DGrijalva-
Usumacinta0.2727 95.9 93.7 94.5 94.6 93.7 94.7 95.5 94.0 95.0
-
8/19/2019 2012 Med Adap Cc Reg Hidro
73/187
73
Clave de
SRH
Nombre de la
SRH
Factor
K
Period
o
1961-
1990
Escenario A1B Escenario A2
Año
201
5
Año
2020
Año
2025
Año
2030
Año
2015
Año
2020
Año
2025
Año
2030
31 Yucatán Oeste 0.2659 94.8 93.1 94.0 93.4 92.5 93.1 93.7 93.8 93.1
32 Yucatán Norte 0.2688 96.5 94.3 95.0 94.8 93.5 94.9 95.0 95.8 95.0
33 Yucatán Este 0.2593 95.6 93.7 94.2 94.3 93.1 93.7 93.9 94.6 93.1
34
Cuencas
cerradas del
Norte
0.2719 84.4 84.2 83.9 84.3 84.1 84.5 84.2 83.8 83.5
35 Mapimi 0.2776 86.5 85.9 86.1 85.9 85.9 86.3 86.6 85.9 85.9
36ARío Ramos y
del Oro0.2603 94.9 93.6 93.2 93.6 93.6 94.7 94.2 93.0 92.7
36B Río Nazas 0.2803 87.3 86.6 86.8 86.6 86.5 87.1 87.5 86.6 86.6
36C Río Aguanaval 0.2777 91.3 90.4 90.7 90.5 90.2 90.6 91.5 90.3 90.5
37 El Salado 0.2822 91.8 90.9 91.4 90.9 90.5 90.9 91.8 90.6 91.0
-
8/19/2019 2012 Med Adap Cc Reg Hidro
74/187
74
Variac
