1 FEUP – Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto 2 LOME – Laboratório de Óptica e Mecânica Experimental do INEGI – Instituto de Engenharia Mecânica e Gestão Industrial Introdução aos Modelos Pontuais de Distribuição e sua Utilização na Segmentação e Reconhecimento de Objectos em Imagens Maria João M. Vasconcelos 1 , João Manuel R. S. Tavares 1,2
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1 FEUP – Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto 2 LOME – Laboratório de Óptica e Mecânica Experimental do INEGI – Instituto de Engenharia Mecânica.
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1FEUP – Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto
2LOME – Laboratório de Óptica e Mecânica Experimental do INEGI – Instituto de Engenharia Mecânica e Gestão Industrial
Introdução aos Modelos Pontuais de Distribuição e sua Utilização na Segmentação e Reconhecimento
de Objectos em Imagens
Maria João M. Vasconcelos1, João Manuel R. S. Tavares1,2
Maria João M. Vasconcelos, João Manuel R. S. Tavares 2
Introdução aos Modelos Pontuais de Distribuição e sua Utilização na Segmentação e Reconhecimento de Objectos em Imagens
Resumo: Nesta apresentação será descrita uma técnica de modelação de objectos, representados em imagens, baseada em análise estatística, assim como a sua utilização na segmentação e reconhecimento de objectos em novas imagens.
Índice:
1. Introdução;
2. Modelo Pontual de Distribuição (PDM);
3. Modelos de Forma Activa (ASM) e Modelos de Aparência Activa (AAM);
4. Modelos usados;
5. Resultados experimentais;
6. Conclusões e Trabalho Futuro.
Maria João M. Vasconcelos, João Manuel R. S. Tavares 3
Introdução aos Modelos Pontuais de Distribuição e sua Utilização na Segmentação e Reconhecimento de Objectos em Imagens
Análise de objectos representados em imagens
– Área da Visão Computacional• “Conjunto de métodos e técnicas através dos quais sistemas
computacionais são capazes de interpretar imagens.”
– Modelização de objectos• Modelos flexíveis – modelos estatísticos que permitem analisar e
simular objectos que apresentam formas variáveis em imagens.
– Aplicações• Medicina – localização de estruturas em imagens médicas;
• Indústria – inspecção de produtos;
• Sistemas de segurança – reconhecimento de faces;
Imagem original 8ª iteração 15ª iteração Imagem reconstruída
Exemplo de segmentação usando o modelo de aparência activa construído para a face numa imagem de teste.
(imagem “nova”)
Maria João M. Vasconcelos, João Manuel R. S. Tavares 15
Introdução aos Modelos Pontuais de Distribuição e sua Utilização na Segmentação e Reconhecimento de Objectos em Imagens
Conclusões:• Foi apresentada uma metodologia que permite construir
modelos flexíveis, para objectos deformáveis representados em imagens, baseada em análise estatística.
• Os modelos descritos têm aplicações em várias áreas, desde a localização de estruturas em imagens médicas até ao reconhecimento de faces.
• Os resultados experimentais obtidos mostram que os métodos activos permitem segmentar e localizar adequadamente o objecto modelizado em novas imagens.