02 Analisis Statistik II - Uji T Tidak Berpasangan (141104)

http://www.jarikecil.com

ANALISIS STATISTIK2014Arie J. Pitono

UJI T TIDAK BERPASANGANMenggunakan SPSS

http://www.jarikecil.com 2 2014

Contoh Kasus

Ingin diketahui bagaimana pengaruh kehadiran suami pada saat istridalam proses melahirkan terhadap skor ansietas istri.

Pertanyaan penelitian :Apakah terdapat perbedaan rerata skor ansietas antara kelompokibu yang proses melahirkannya didampingi suami dengan kelompokibu yang proses melahirkannya tidak didampingi suami ?


Jenis Masalah Statistik


Identifikasi Masalah Statistik

Variabel : Skor ansietas (numerik) Pendampingan kelahiran (kategorik) : didampingi - tidak didampingi

Deskriptif / Analitik ? Mencari hubungan antar variabel Analitik

Bivariat / Multivariat ? Jumlah variabel bebas = 1 (Pendampingan kelahiran) Bivariat

Komparatif Kategorik / Komparatif Numerik / Korelatif ? Jenis variabel kategorik - numerik Komparatif Numerik

Berpasangan / Tidak Berpasangan ? Pengukuran tidak berulang Tidak Berpasangan

2 Kelompok / > 2 Kelompok ? Kategori variabel bebas = 2 (didampingi - tidak didampingi) 2 Kelompok


Pemilihan Analisis Statistik

1) Tergantung sebaran data2) Tergantung jenis tabel B K3) Tergantung jenis tabel P K

No. Jenis Masalah StatistikAnalisis Statistik

Prioritas Alternatif

1. Deskriptif Numerik 1) Rerata, simpangan baku Median, nilai minimum - maksimum

2. Deskriptif Kategorik Frekuensi, presentase (proporsi) -

3. Analitik Komparatif NumerikTidak Berpasangan 2 Kelompok 1)

Uji T Tidak Berpasangan Uji Mann-Whitney

4. Analitik Komparatif NumerikTidak Berpasangan > 2 Kelompok 1)

One-way Anova Uji Kruskal-Wallis

5. Analitik Komparatif NumerikBerpasangan 2 Kelompok 1)

Uji T Berpasangan Uji Wilcoxon

6. Analitik Komparatif NumerikBerpasangan > 2 Kelompok 1)

Repeated Anova Uji Friedman

7. Analitik Komparatif KategorikTidak Berpasangan

Uji Chi-square Uji FisherUji Kolmogorov-Smirnov 2)

8. Analitik Komparatif KategorikBerpasangan

Uji McNemar, Uji Wilcoxon,Uji Cochran, Uji Friedman 3)

-

9. Analitik Korelatif 1) Uji Pearson Uji Spearman

10. Analitik Multivariat Numerik Regresi Linier -

11. Analitik Multivariat Kategorik Regresi Logistik -


Identifikasi Analisis Statistik


Analisis Statistik ( SPSS )

Langkah I : Menguji distribusi data Analyze Descriptive Statistics Explore...

Dependent List : [ isi dengan variabel terikat ] Skor ansietas Factor List : [ isi dengan variabel bebas ] Pendampingan kelahiran

Plots... ; Normality plots with tests

Continue

OK

Uji Analitik Komparatif NumerikTidak Berpasangan 2 Kelompok



Output Statistik DeskriptifCase Processing Summary

147 100,0% 0 ,0% 147 100,0%103 100,0% 0 ,0% 103 100,0%

Didampingi suamididampingi suamitidak didampingi suami

Score ansietasN Percent N Percent N Percent

Valid Missing TotalCases




Output Statistik DeskriptifDescriptives

20,90 ,62719,66

22,14

20,9622,00

57,8737,607

2393710

-,135 ,200-,238 ,39771,03 1,28868,47

73,58

70,9270,00

170,85713,071

46100

5418

,103 ,238-,516 ,472

MeanLower BoundUpper Bound

95% ConfidenceInterval for Mean

5% Trimmed MeanMedianVarianceStd. DeviationMinimumMaximumRangeInterquartile RangeSkewnessKurtosisMean

Lower BoundUpper Bound

95% ConfidenceInterval for Mean

5% Trimmed MeanMedianVarianceStd. DeviationMinimumMaximumRangeInterquartile RangeSkewnessKurtosis

Didampingi suamididampingi suami

tidak didampingi suami

Score ansietasStatistic Std. Error




Output Uji Normalitas Data

Ukuran sampel > 50 Uji Kolmogorov-Smirnov :H0 = distribusi data adalah normalHa = distribusi data adalah tidak normal

Nilai p kedua kelompok > 0,05 H0 gagal ditolak distribusi data kedua kelompok adalah normal memenuhi syarat Uji T Tidak Berpasangan

Tests of Normality

,068 147 ,098 ,993 147 ,656,037 103 ,200* ,988 103 ,459

Didampingi suamididampingi suamitidak didampingi suami

Score ansietasStatistic df Sig. Statistic df Sig.

Kolmogorov-Smirnova Shapiro-Wilk

This is a lower bound of the true significance.*.

Lilliefors Significance Correctiona.




Langkah II : Uji T Tidak Berpasangan Analyze Compare Means Independent-Samples T-Tests...

Test Variable(s) : [ isi dengan variabel terikat ] Skor ansietas Grouping Variable : [ isi dengan variabel bebas ] Pendampingan kelahiran

Define Groups... ~ Use specified values Group 1 : [ isi dengan kode kategori 1 variabel bebas ] 1 Group 2 : [ isi dengan kode kategori 2 variabel bebas ] 2

Continue

OK




Output Uji T Tidak Berpasangan

Uji Levene (uji varians) :H0 = tidak terdapat perbedaan varians antara kedua kelompok populasiHa = terdapat perbedaan varians antara kedua kelompok populasi

Nilai p < 0,05 H0 ditolak terdapat perbedaan varians antara kedua kelompok populasi pembacaan hasil Uji T pada baris Equal variances not assumed

Independent Samples Test

33,353 ,000 -38,189 248 ,000 -50,125 1,313 -52,711 -47,540

-34,988 150,249 ,000 -50,125 1,433 -52,956 -47,295

Equal variancesassumedEqual variancesnot assumed

Score ansietasF Sig.

Levene's Test forEquality of Variances

t df Sig. (2-tailed)Mean

DifferenceStd. ErrorDifference Lower Upper

95% ConfidenceInterval of the

Difference

t-test for Equality of Means




Output Uji T Tidak Berpasangan

Uji T Tidak Berpasangan :H0 = tidak terdapat perbedaan rerata antara kedua kelompok populasiHa = terdapat perbedaan rerata antara kedua kelompok populasi

Nilai p < 0,05 H0 ditolak terdapat perbedaan rerata antara kedua kelompok populasi

Independent Samples Test

33,353 ,000 -38,189 248 ,000 -50,125 1,313 -52,711 -47,540

-34,988 150,249 ,000 -50,125 1,433 -52,956 -47,295

Equal variancesassumedEqual variancesnot assumed

Score ansietasF Sig.

Levene's Test forEquality of Variances

t df Sig. (2-tailed)Mean

DifferenceStd. ErrorDifference Lower Upper

95% ConfidenceInterval of the

Difference

t-test for Equality of Means




KesimpulanTerdapat perbedaan rerata skor ansietas yang bermakna antara kelompok ibuyang proses melahirkannya didampingi suami dengan kelompok ibu yang tidakdidampingi suami, dimana skor ansietas kelompok ibu yang didampingi suamilebih rendah dibandingkan dengan kelompok ibu yang tidak didampingi suami.




Laporan Hasil

n Rerata SB Perbedaan Rerata (IK95%) p

Didampingi suami 147 20,9 7,6 50,1 (47,3 - 53,0) < 0,001

Tidak didampingi suami 103 71,0 13,1



Kepustakaan

Dahlan MS. 2008. Langkah-langkah Membuat Proposal PenelitianBidang Kedokteran dan Kesehatan. Jakarta : Sagung Seto.

Dahlan MS. 2011. Statistik untuk Kedokteran dan Kesehatan, Edisike-5. Jakarta : Salemba Medika.

Ho R. 2006. Handbook of Univariate and Multivariate Data Analysisand Interpretation with SPSS. Boca Raton : Chapman & Hall/CRC.

http://www.jarikecil.com

02 Analisis Statistik II - Uji T Tidak Berpasangan (141104)

Documents