Top Banner

of 23

01 Surveilance MNCH

Mar 02, 2016

Download

Documents

Mas Ferdy
Welcome message from author
This document is posted to help you gain knowledge. Please leave a comment to let me know what you think about it! Share it to your friends and learn new things together.
Transcript
  • Surveilens Kematian Ibu dan BayiPelatihan Pelayanan Obstetri Neonatal Emergensi Komprehensif

  • Latar BelakangKematian ibu merupakan masalah global dan kesehatan masyarakat.MMR negara berkembang adalah 430 per 100.000 kelahiran hidup.Di Indonesia, MMR 2005 307/100.000 kh dan MMR 2007 262/100.000 khIMR tahun 2005 30/1000 kh dan 2007 25/1000 khSetiap kematian ibu menyebabkan konsekuensi keluarga dan sosial.Pelatihan Pelayanan Obstetri Neonatal Emergensi Komprehensif

  • SurveillanceUpaya sistematik dan berkesinambungan untuk koleksi, analisis dan menyimpulkan tampilan data untuk menilai kesenjangan atau perangai kondisi yang ada terhadap kondisi normal Untuk validitas analisis dan luaran surveilance diperlukan data yang valid pula

  • Contoh Indikator Kesehatan Maternal dan Perinatal. Angka kematian maternal (jumlah ibu yang meninggal selama hamil atau bersalin dibandingkan dengan jumlah perempuan usia reproduktif)

    Angka lahir-mati (jumlah bayi yang dilahirkan dalam keadaan meninggal dibandingkan jumlah dengan bayi lahir hidup).

    Angka kematian neonatal dini (jumlah bayi yang meninggal dalam satu minggu pertama kehidupannya dibandingkan dengan jumlah neonatal dini).

    Angka kematian perinatal (bayi lahir-mati ditambah kematian neonatal dini dibandingkan dengan jumlah neonatal dini).

    Angka kematian neonatal lanjut (bayi yang meninggal dalam bulan pertama kehidupannya dibandingkan dengan jumlah bayi berusia sebulan).

    Angka kematian bayi (bayi yang meninggal dalam tahun pertama kehidupannya dibandingkan dengan jumlah bayi berusia setahun).

  • KEMATIAN MATERNAL didefinisikan sebagai berikut:

    kematian wanita yang terjadi selama masa kehamilan hingga 42 hari setelah berakhirnya kehamilan, tanpa melihat usia dan lokasi kehamilan, oleh setiap penyebab yang berhubungan dengan atau diperberat oleh kehamilan atau penanganannya dan bukan disebabkan oleh kecelakaan atau insidental (faktor kebetulan). revisi sembilan dan sepuluh International Statistical Classification of Disease and Related Health Problems (ICD),

  • Besaran rasio atau angka kematian dapat menggambarkan kualitas pelayanan di suatu institusi pelayanan kesehatan atau gambaran derajat kesehatan masyarakat di suatu wilayah tertentu.Kematian ibu atau bayi merupakan luaran dari proses/penatalaksanaan sebelumnya serta ketersediaan baku sumberdaya yang diperlukanKesenjangan kinerja merupakan penyebab masalah luaran

  • Penyebab utama kematian maternal, neonatal dini dan lahir-mati adalah faktor obstetrik atau kondisi tertentu yang berujung pada kematian.

    Dengan kata lain, hal tersebut merupakan penyebab terjadinya kematian. Contohnya, bila seorang ibu hamil mengalami solusio plasenta dan janinnya mati, maka penyebab utama lahir-mati tersebut adalah perdarahan antepartum.

    Contoh lain adalah perdarahan akut merupakan penyebab utama kematian ibu hamil dengan plasenta previa. Penyebab akhirnya adalah syok hipovolemik atau anemia berat akut yang menyebebkan kegagalan fungsi organ vital.

    Mengetahui penyebab utama kematian membantu mengenali kondisi-kondisi medis penting yang perlu dicegah dan praktik-praktik klinik yang perlu diperbaiki.

  • Ada 3 jenis penyebab utama kematian maternal, yaitu:LangsungTidak langsungTak terduga sebelumnya

    Penyebab lainnya digolongkan sebagai penyebab yang Tidak Diketahui.

  • Penyebab langsung kematian biasanya akibat terjadinya komplikasi obstetrik atau penyakit kronik yang menjadi lebih berat selama masa kehamilan sehingga berakhir dengan kematian.

    Penyebab tidak langsung kematian biasanya akibat penyakit yang telah ada sejak sebelum kehamilan, atau penyakit yang timbul selama kehamilan namun bukan disebabkan oleh penyebab obstetrik langsung melainkan diperburuk oleh efek fisiologi kehamilan.

  • Beberapa penyebab utama kematian maternal adalah:Hipertensi.Perdarahan pascapersalinan. Infeksi dalam kehamilan seperti abortus septik dan sepsis puerperalis Perdarahan antepartum.Infeksi yang bukan karena kehamilan, seperti AIDS dan malaria.Penyakit yang sudah ada sebelumnya, seperti penyakit jantung.

    Penyebab langsung kematian maternal yang paling umum di indonesia adalah eklampsia, perdarahan dan infeksi

  • Penyebab utama kematian perinatal adalah:

    1.Persalinan prematur.2.Hipoksia intrapartum.3.Perdarahan antepartum.4.Hipertensi dalam kehamilan.5.Infeksi.6.Kelainan janin atau anomali.7.Gangguan pertumbuhan intrauterin.8.Trauma.9.Penyakit sistemik pada ibu hamil.

  • Confidential Enquiry:

    Penyidikan rahasia (anonim) melalui metoda pengumpulan, analisis, dan interpretasi data dan fakta untuk membuat rekomendasi bagi pencegahan morbiditas dan mortalitas lanjutan melalui perbaikan kebijakan, kinerja dan mutu, penyediaan sumberdaya dan sistem kesehatan.

  • Audit Kematian Maternal, Neonatal dan Balita (MNB) pada level masyarakatAudit Kematian MNB di fasilitas kesehatanKajian Kasus Komplikasi Berat atau Nyaris Meninggal (near-miss) di fasilitas kesehatanConfidential InquiryAudit KlinikBerbagai pendekatan untuk kajian masalah kesehatan ibu, neonatus dan balita:

  • Contoh data Identifikasi masalah Tabel 1. Analisis Situasi di Kabupaten Pidie 2004 (NAD)

  • Health problem diagramInadequate TrainingWeak Health ManagementImproper CQISAnemiaMalnourishedIgnorance

  • Tabel 5a.Target Untuk Menurunkan Masalah Kematian Ibu dan Bayi

  • WHO Maternal Mortality Ratio Conversion Table

  • The association of MMR and % of deliveries by skilled birth attendance

    MMR

    % of deliveries attended by skilled birth attendance

    Chart7

    1600

    820

    1400

    1700

    1500

    1400

    1600

    850

    1500

    1400

    1200

    1500

    340

    1000

    900

    1300

    1200

    950

    1800

    1300

    1500

    910

    650

    1600

    1000

    640

    930

    570

    200

    650

    1200

    990

    930

    610

    930

    1100

    740

    870

    810

    650

    300

    650

    170

    1200

    220

    700

    610

    940

    890

    580

    35

    770

    280

    280

    310

    560

    560

    490

    560

    160

    550

    150

    160

    180

    370

    570

    110

    200

    120

    220

    180

    250

    160

    570

    280

    160

    500

    220

    230

    55

    100

    95

    660

    300

    150

    170

    130

    190

    130

    120

    110

    55

    55

    140

    130

    110

    75

    60

    50

    41

    40

    36

    33

    25

    22

    100

    85

    26

    7

    120

    120

    65

    60

    90

    80

    65

    60

    55

    43

    15

    9

    5

    0

    130

    95

    80

    65

    30

    29

    19

    15

    15

    12

    10

    10

    7

    6

    100

    90

    70

    50

    37

    27

    22

    18

    13

    12

    12

    11

    10

    10

    10

    9

    9

    7

    7

    6

    6

    0

    0

    Y

    R2 = 0.74

    countryMMR

    countryMMR

    43

    55

    55

    65

    85

    90

    95

    100

    100

    100

    110

    110

    120

    120

    150

    160

    160

    200

    220

    220

    280

    300

    650

    1000

    5

    7

    7

    10

    18

    22

    26

    29

    33

    50

    55

    55

    60

    60

    65

    70

    80

    80

    95

    110

    120

    130

    130

    130

    140

    150

    160

    180

    180

    190

    200

    280

    300

    310

    340

    570

    580

    650

    650

    850

    900

    1400

    1500

    1600

    1700

    120

    160

    170

    170

    220

    230

    250

    370

    490

    500

    550

    560

    560

    560

    570

    570

    610

    610

    640

    650

    660

    700

    740

    770

    810

    820

    870

    890

    910

    930

    930

    940

    950

    990

    1000

    1100

    1200

    1200

    1200

    1200

    1300

    1300

    1400

    1400

    1500

    1500

    1500

    1600

    1600

    1800

    Maternal deaths per 100'000 live births

    Latin America

    Asia

    Africa

    %MMR

    %MMR

    235

    1.4

    23

    323

    3.7

    ContinentsMMR

    ContinentsMMR

    430

    11

    36

    190

    390

    680

    870

    Maternal deaths per 100'000 live births

    MMRlog

    MMRlog

    1600

    820

    1400

    1700

    1500

    1400

    1600

    850

    1500

    1400

    1200

    1500

    340

    1000

    900

    1300

    1200

    950

    1800

    1300

    1500

    910

    650

    1600

    1000

    640

    930

    570

    200

    650

    1200

    990

    930

    610

    930

    1100

    740

    870

    810

    650

    300

    650

    170

    1200

    220

    700

    610

    940

    890

    580

    35

    770

    280

    280

    310

    560

    560

    490

    560

    160

    550

    150

    160

    180

    370

    570

    110

    200

    120

    220

    180

    250

    160

    570

    280

    160

    500

    220

    230

    55

    100

    95

    660

    300

    150

    170

    130

    190

    130

    120

    110

    55

    55

    140

    130

    110

    75

    60

    50

    41

    40

    36

    33

    25

    22

    100

    85

    26

    7

    120

    120

    65

    60

    90

    80

    65

    60

    55

    43

    15

    9

    5

    0

    130

    95

    80

    65

    30

    29

    19

    15

    15

    12

    10

    10

    7

    6

    100

    90

    70

    50

    37

    27

    22

    18

    13

    12

    12

    11

    10

    10

    10

    9

    9

    7

    7

    6

    6

    0

    0

    Y

    % skilled attendant at delivery

    Maternal deaths per 100000 live births

    TrendsAttendant

    TrendsAttendant

    9898.589712761499.095789682599.1

    4852.645893438954.557.0049642708

    3441.634972673242.844.3656932272

    4953.464281143454.154.8896415364

    6475.148607169885.598.571072976

    3452.16204118176667.7837958818

    Estimated % skilled attendant at delivery, 1985

    Estimated % skilled attendant at delivery, 1995

    Projected % skilled attendant at delivery, 2000

    Projected % skilled attendant at delivery, 2005

    % skilled attendant at delivery

    W.Africa

    W.Africa

    58199119911991199119911991

    55199819981998199819981998

    19884019881988198819881988

    19934419931993199319931993

    19983919981998199819981998

    19921992311992199219921992

    19991999351999199919991999

    19871987198732198719871987

    19961996199624199619961996

    19921992199219921519921992

    19981998199819981819981998

    19861986198619861986411986

    19931993199319931993471993

    19971997199719971997471997

    19881988198819881988198831

    19981998199819981998199851

    Cameroun

    Senegal

    Togo

    Ghana

    Guinea

    Mali

    Niger

    Cameroun

    Ghana

    Guinea

    Mali

    Niger

    Senegal

    Togo

    % births with skilled attendant

    Skilled attendant, West Africa, 1985-97

    E+SAfrica

    E+SAfrica

    50198919891989198919891989

    45199319931993199319931993

    44199819981998199819981998

    19925719921992199219921992

    19974719971997199719971997

    19951995821995199519951995

    19981998841998199819981998

    19911991199144199119911991

    19961996199638199619961996

    19891989198919893819891989

    19951995199519953819951995

    19921992199219921992511992

    19961996199619961996461996

    19881988198819881988198870

    19941994199419941994199469

    South Africa

    Zimbabwe

    Madagascar

    Kenya

    Tanzania

    Uganda

    Zambia

    Kenya

    Madagascar

    South Africa

    Tanzania

    Uganda

    Zambia

    Zimbabwe

    % births with skilled attendant

    Skilled attendant, Eastern and Southern Africa, 1985-98

    M.East

    M.East

    941988198819881988198819881988

    981995199519951995199519951995

    198835198819881988198819881988

    199137199119911991199119911991

    199241199219921992199219921992

    199546199519951995199519951995

    199756199719971997199719971997

    198919898719891989198919891989

    199719979719971997199719971997

    198619861986961986198619861986

    199519951995981995199519951995

    198419841984198424198419841984

    198719871987198726198719871987

    199219921992199231199219921992

    199519951995199540199519951995

    198719871987198719878719871987

    199519951995199519959119951995

    198819881988198819881988691988

    199519951995199519951995811995

    199219921992199219921992199216

    199719971997199719971997199722

    Kuwait

    Bahrain

    Jordan

    Oman

    Tunisia

    Egypt

    Morocco

    Yemen

    Bahrain

    Egypt

    Jordan

    Kuwait

    Morocco

    Oman

    Tunisia

    Yemen

    % births with skilled attendant

    Skilled attendant, Middle East, 1985-97

  • Kerangka Peningkatan Kinerja

  • Clinical Audit for Standard Input

  • Key words To know what is right, you must know what is true

  • RangkumanSurveilance merupakan bagian dari upaya menjaga mutuUntuk hasil yang bermakna bagi perbaikan kinerja dan mutu, diperlukan data yang akurat dan valid serta analisis yang terpercayaBerbagai pendekatan penilaian kinerja dan mutu pelayanan yang direkomendasikan mempunyai keunggulan dan keterbatasan