Анализ мировых трендов и примеры SAP...©2019 SAP 2 2 Анализ трендов Пример BRF. IoT в птицеводстве Пример Черкизово.

1© 2019 SAP

Анализ мировых трендов

и примеры SAP

2© 2019 SAP 2

Анализ трендов

Пример BRF. IoT в птицеводстве

Пример Черкизово. Умное производство в мясопереработке

Пример AgroBit. Бизнес-сервисы для сельхозпроизводителей на

основе IoT и ИТ-технологий

Содержание

3© 2019 SAP 3

Технологические тренды:

Цифровизация сельского хозяйства: основные тренды

Бизнес-тренды:

Решения по точному земледелию на основе обработки больших данных

Подключение к Интернету вещей – интеллектуальная техника, дроны, роботы

для эффективного сбора данных и автоматизации

Возможность получения аналитики и непрерывная оптимизация процессов и

практик за счет применения интеллектуальных алгоритмов

Поддержка бизнес-взаимодействия за счет стандартизации и открытых

интерфейсов, что позволит экосистеме стать открытой сетью агробизнеса

4© 2019 SAP 4

сельскохозяйственная

экосистема и сеть

бизнес-

интеграциясельскохозяйственная

экосистема и сеть

бизнес-

интеграция

Источники

структурированных

данных

- Погода

- Образцы почв

- Подготовка земель

- Данные об урожае

- График сбора урожая

- Рыночные данные

Данные, поступающие

от сельскохозяйственной

техники и Интернетавещей

- Отслеживание урожайности

- Составление карт

по внесению удобрений

и защите урожая

- Отметки уровней/

характеристики почв

- Телематические данные

Геопространственные

данные

- Границы полей

- Изображения с

воздуха

- Отметки уровней/

глубина почв

- Вегетационные

индексы

Приложения для цифрового

сельского хозяйства

Платформа для цифрового

сельского хозяйства

и модель

сельскохозяйственных данных

Доступная облачная инфраструктураSAP Cloud Platform

Платформа SAP для цифрового сельского хозяйства

© 2018 SAP SE or an SAP affiliate company. All rights reserved. ǀ PUBLIC 1

FarmCare

Пример использования IoT в птицеводстве:

Машинное обучение в BrazilianFood

6© 2019 SAP

Актуальный сценарий

Традиционно 0,5 дн. 1,5 дн. 2 дн. 3 дн. 4 дн. 5 дн. 6 дн.

здоровые больные мертвые

32 фермы1/6 цыплят KFC

15 %Коэффициент

смертности

=50 млн

долл. США в год

x

Падеж

Лечение

Утилизация

Затраты на

рабочую силу

7© 2019 SAP

Что, если бы… мы выявили аномалии раньше?

Традиционно

FarmCare

0,5 дн. 1,5 дн. 2 дн. 3 дн. 4 дн. 5 дн. 6 дн.

0,5 дн. 1,5 дн. 2 дн. 2,5 дн.

50 %смертность

Передача

возбудителя

Лечение

здоровые

больные

мертвые

Вторичные

инфекции

8© 2019 SAP

Обзор решения

S/4 HANA

IoT и цифровая

цепочка

поставок

Платформа FarmCare

IoT, машинное обучение

Круглосуточный

мониторингВыявление

симптомов

Анализ

аномального

поведения

Лучшие

практикиСтрахование

Госорганы

Потребитель

Банк

Подробные

отчетыСелекционер Ветеринар Менеджер

Потребление

корма

Температура

Влажность

…

Кашель

Чихание

…

Нагноение

Дрожь

Помет

…

Качество

воды

9© 2019 SAP

Обзор решения

АУДИО

Выявление заболеваний

Сверточная нейронная сеть

ВИДЕО

Выявление аномального поведения

Обнаружение объектов

10© 2019 SAP

Результат применения решения

ЭкономичностьСнижение смертности и затрат на экспертов

Повышение надежности Круглосуточный мониторинг в реальном времени

Повышение точностиТочность 92 % за счет машинного обучения на 20 тыс. аудио-фрагментов

11© 2019 SAP

Пример использования IoT в концепции «Индустрия 4.0»

Цифровая мясопереработка в Черкизово-Кашира

12© 2019 SAP

12

SAP Value Awards 2018 (Россия),

номинация «Производство 4.0»

Награды

Агроинвестор года 2019,

номинация «Запуск года»

SAP Innovation Awards 2019,

номинация «Digital Trailblazer»

13© 2019 SAP

13

200 человек против 700 на сопоставимых «обычных» заводах

Плановая мощность = 30% спроса на с/к в России

Инвестиции 7 млрд. руб.

2016 начало проектирования, 16.06.2018 первая отгрузка

Оборудование из Италии, Испании,

Швейцарии, Германии, Австрии, Чехии

Коротко о проекте

14© 2019 SAP

14

В новой индустрии человеческий фактор = 0

15© 2019 SAP

15

MES (S4Food)

План продаж

План производства (+6

недель)

Маркировка (+1

неделя)

Анализ складских

остатков

Закупка

Производственный

заказ набивка

Производственный

заказ ферм-ция

Производственный

заказ сушка

Производственный

заказ упаковка

Производственный

заказ упаковка

Задание набивка

Задание ферм-ция

Задание сушка

Складские остатки

ферментация

Складские остатки

сушка

Складские остатки

сушка

Отгрузка ГП

Полная логистическая цепочка в системе SAP S/4HANA

16© 2019 SAP

От поля до стола. Комплексные сервисы Agrobit (Бразилия)

17© 2019 SAP

Пакеты сервисов для с/х-производителей

МАРКЕТПЛЕЙСОткрытый рынок,

агропромышленный комплекс,

запчасти, подрядчики, грузы,

продажа продукции

IoTПодключенные животные

и машины, дистанционное

зондирование (спутник и дроны),

датчики

УМНАЯ ФЕРМАПланирование, контроль

выполнения задач, товарные

запасы, движение денежных

средств, прослеживаемость

КОНСАЛТИНГУслуги профессиональной команды,

база знаний, передовые практики

и аналитика больших данных

с использованием машинного обучения

AGRIBUSINESSКонтракты, eMoney, логистика,

рыночные тренды

ERPБухучет и финансовое

управление

Пример: Бизнес-сервисы от Agrobit

18© 2019 SAP

Прослеживаемость с помощью IoT

АГРОБИЗНЕС

Контракты

Управление рисками

Качество

Расчеты

ЛОГИСТИКА

Склады на заводах и в

портах

Грузы

Поставки

ПЕРЕРАБОТКА

Производство

Материалы

Процесс

ПРОИЗВОДСТВО

Планирование

Задачи

Интернет вещей

Аналитика

РОЗНИЦА

Товарные запасы

и цены

Склады

Точка продаж

Финансы

и риски

Маркетинг

и продажи

Снабжение

и складские запасы

Планирование

производства

Интеллектуальный

анализ бизнес-данных

Аналитика

ЭКСПОРТ

Контракты

Комплексные сервисы для с/х-производителей

Комплексные сервисы для с/х-производителей