ェーブレット変 から た ( 大学 域 センター) 1. はじめに ( ) ,フラックス モデリン グにおいて に いられる ある.しかし がら, 15 あまり , に に が し い があるこ が多く から されてきた (DeBruin et al., 1999; Katul and Hsieh, 1999). , ェーブレット変 を いて, を るこ を する. 2. データ いるデータ , CREST-RAISE プロジェクトによって 2003 モンゴル 帯 われた フラック ス ある. および ガス を 50Hz サンプリングし たデータ ,7 28 8:00(MDT) から 19:00 ま ,30 データ 23Run データが 対 ある. 3. 解析結果 された 偏 T (i) ェーブレット変 , i(0 ...N − 1) スケール m(1 ...M ) に依 する ェーブレッ ト W (m) T (i) ある. ェーブレット , を する. N-1 i=0 T (i) 2 = M m=1 2 M-m -1 i=0 W (m) T (i) 2 (1) こ ェーブレット を に ( ) するこ によって, ェーブレット変 を したス ペクトル ( ェーブレットスペクトル) を めるこ が ある.こ ようにして めた , ェーブレットスペクトル S TT (n),S qq (n), および S Tq (n) から,コヒーレントスペクトル R Tq (n) ≡ S Tq (n)/ S TT (n)S qq (n) を め デー タについて する ( 1), において T q に が維 されている Run そう い Run があるこ がわかる. が悪く る Run 一つについ て, 偏 した ェーブレット W (m) T (i),W (m) q (i) をそれぞれ,x ,y にプ ロットした ころ ( 2),ほ ん データが第 1 および第 3 に し,T q を している ,第 2 に位 するいくつか ポイントが,T q い を す n ≡ fz/u R Tq (n) ≡ S Tq / S TT S qq 10 3 10 2 10 1 10 0 10 −1 10 −2 10 −3 10 −4 1 0.5 0 -0.5 -1 1: データ コヒーレントスペクトル -150 -100 -50 0 50 100 150 -150 -100 -50 0 50 100 150 W q (i) m /sigma q $ W T (i) m /sigma T $ 2: 偏 した ェーブレット W (m) T (i),W (m) q (i) をそれぞれ,x ,y にプ ロットした (2003 7 28 12 から 30 ). こ が, らかに った.これ , ェーブレッ ト変 によって, が るよう 渦を きるこ を している. 参考文献 DeBruin H., van Den Hurk B. and Kroon L. (1999): Boundary-Layer Meteorol., 93(3), pp. 453–468 Katul G.G. and Hsieh C.I. (1999): Boundary- Layer Meteorol., 90(2), pp. 327–338 キーワード ボーエン , ,対