Enterprise Solutions Unit Nov. 2017 G. Michalitsis, Head of New Ventures dpt. Copyright © 2017 Intrasoft International / All rights reserved / Company Confidential 1 Αξιοποίηση τεχνικών Data Analytics με σκοπό την Βελτιστοποίηση Λειτουργίας
Enterprise Solutions Unit
Nov. 2017G. Michalitsis,
Head of New Ventures dpt.
Copyright © 2017 Intrasoft International / All rights reserved / Company Confidential1
Αξιοποίηση τεχνικών
Data Analytics
με σκοπό την
Βελτιστοποίηση
Λειτουργίας
2 Copyright © 2017 Intrasoft International / All rights reserved / Company Confidential
Στόχος: Βελτιστοποίηση Λειτουργίας
• Αποδοτικότερη χρησιμοποίηση:
– Περιουσιακών Στοιχείων
– Υποδομής
– Αναλωσίμων
– Ανθρωπο-προσπάθειας
– Χρόνου
3
• Με Σκοπό:
– Βελτίωση Υπηρεσίας
σε Πελάτη
– Μείωση Κόστους
Λειτουργίας
– Βελτίωση συνθηκών
εργασίας
Copyright © 2017 Intrasoft International / All rights reserved / Company Confidential
4
Use Case A:
Data Analytics στη Διαχείριση Υποδομών
Έγκαιρη ανίχνευση βλαβών δικτύου διανομής νερού
Copyright © 2017 Intrasoft International / All rights reserved / Company Confidential
Βλάβη σε Δίκτυο Διανομής
Νερού: Τα τελικά αποτελέσματα είναι
γνωστά
5
Copyright © 2017 Intrasoft International / All rights reserved / Company Confidential
Βλάβη σε Δίκτυο Διανομής Νερού
• Αυτό που δεν είναι ίσως γνωστό είναι ότι:
– Μεσολαβεί αρκετός χρόνος για να εξελιχθεί μία μικρή ρωγμή σε
ολική κατάρρευση του αγωγού.
• Άρα γιατί πολλές φορές δεν τις προλαβαίνουμε ;
– Το δίκτυο είναι υπόγειο (δεν υπάρχει οπτική επαφή)
– Οι φυσιολογικές διακυμάνσεις πίεσης είναι πολύ μεγάλες και
δεν επιτρέπουν έγκαιρη διάγνωση με τυπικές μεθόδους
μέτρησης.
6 Copyright © 2017 Intrasoft International / All rights reserved / Company Confidential
Τυπική Συμπεριφορά Ροής σε Δίκτυο Ύδρευσης
• Μεγάλο εύρος σε τιμές ροής νερού:
– Ωρα (πρωί / βράδυ)
– Μερα (καθημερινή / ΣΚ)
– Εποχή (καλοκαίρι / χειμώνας)
– Περίοδο (Διακοπές)
• Δεν είναι πρακτικά εφικτό να
δημιουργηθεί ένα εξαντλητικό
ντετερμινιστικό μαθηματικό μοντέλο
του δικτύου
7
• Τα τυπικά συστήματα
παρακολούθησης (Scada)
αναγκάζονται να μην είναι
επαρκώς «ευαίσθητα»
Copyright © 2017 Intrasoft International / All rights reserved / Company Confidential - in cooperation with
Εφαρμογή μεθοδολογίας Data Analytics
1. Συλλογή ιστορικών στοιχείων.
Ελάχιστο: 1 έτος μετρήσειςΕπιθυμητό:3 έτη μετρήσεις
Copyright © 2017 Intrasoft International / All rights reserved / Company Confidential - in cooperation with8
2. Δημιουργία ιδεατού
στατιστικού
μοντέλου
(Model Training -
machine learning)
3. Σύγκριση ιδεατού μοντέλου
με δεδομένα Πραγματικού
χρόνου
4. Εντοπισμός «ανωμαλιών»
και κατηγοριοποίησή τους
σε καταστάσεις συναγερμών
5. Model re-training
Παράδειγμα λειτουργίας
9 Copyright © 2017 Intrasoft International / All rights reserved / Company Confidential - in cooperation with
Εφαρμογή και ωφέλειες
10
• 2 Χρόνια λειτουργίας:
– Αποφυγή διαρροών ισοδύναμες με
9 Δις λίτρα νερού
– 66% μείωση του κύκλου επισκευής σε
υποδομές δικτύου
– Συνολική χρηματική ωφέλεια 24M$
George TheoCEO
Unitywater, Queensland,Australia
Copyright © 2017 Intrasoft International / All rights reserved / Company Confidential - in cooperation with
Αντίστοιχες Εφαρμογές
• Machine Learning έχει καλή εφαρμογή σε:
– Ντετερμινιστικά αλλά Ιδιαίτερα Περίπλοκα Δυναμικά συστήματα
– Συστήματα με ενδείξεις Τυχαιότητας / Στοχαστικότητας
• Ηλεκτρομηχανικά Συστήματα
– Μεταφορά / Διανομή Ηλεκτρικού, Αερίου, Νερού
– Παραγωγική Διαδικασία / Βιομηχανία, Βιοτεχνία
• Imaging analysis
• Ανθρώπινη συμπεριφορά
– Product Update, Churn, …
11 Copyright © 2017 Intrasoft International / All rights reserved / Company Confidential
12
Use Case Β:
Data Analytics στη Βελτιστοποίηση Πόρων
«Υποκειμενική» αξία θέσης
Copyright © 2017 Intrasoft International / All rights reserved / Company Confidential
Επαγγελματική Έδρα
• Τάση Αλλαγής έδρας - ιδιαίτερα λόγω κρίσης
– Αυξημένη διάθεση ακινήτων
– Ανάγκη μείωσης λειτουργικών εξόδων
– Αλλαγή λειτουργικού πλαισίου
13
• Πως επιλέγεται η βέλτιστη νέα θέση?
– Ύψος Ενοικίου
– Πρόσβαση από πελατειακή βάση
– Πρόσβαση από Υπαλλήλους (τώρα και στο μέλλον)
Copyright © 2017 Intrasoft International / All rights reserved / Company Confidential
Το ενοίκιο μπορεί να είναι το «λιγότερο»
• Ιδιαίτερα σε μη «εμπορικές» επιχειρήσεις εξαιρετικά
σημαντικοί παράγοντές είναι:
– Ο «Μέσος»
χρόνος Μετάβασης
– Η Ευκολία Πρόσβασης
(ΜΜΜ, Παρκινγκ, κλπ)
14
Παράμετροι για τον Υπολογισμό:
• Χρόνος μετάβασης από κατοικία Εργαζομένου και
αριθμός εργαζομένων ανά περιοχή
• Ώρες Λειτουργία / Βάρδιες / Εποχικότητα
• Θέση / Παλαιότητα / Ηλικία Εργαζομένου
• Ποσοστό εργαζομένων που χρησιμοποιούν ΜΜΜ
• Κόστος Εταιρικών Λεωφορείων / Πάρκινγκ / Αττικής Οδού
Η Απόφαση πρέπει να αντέξει στον Χρόνο! (ανάγκη πρόβλεψης)
Copyright © 2017 Intrasoft International / All rights reserved / Company Confidential
Δεδομένα και Υποθέσεις
• Internal Data: Company HR
– Διεύθυνση εργαζομένου
– Αντικείμενο εργασίας
– Βάρδιες
• Data: Google maps API (Transport times)
– Από / Προς όλους πιθανούς προορισμούς
– Για όλες τις βάρδιες λειτουργίας
– Με / Χωρίς ΜΜΜ
• Υποθέσεις (παράμετροι)
– Ποσοστό χρήσης ΜΜΜ, Χρήση Εταιρικών Λεωφορείων
– Βάρος επηρεασμού ανάλογα με Αντικείμενο εργασίας
– Ανάληψη (μέρους) κόστους για Αττική Οδό / Πάρκινγκ
15
Security - GDPR Compliance - Anonymized data
Data grouped per city area so no personal info can be reverse-engineered per employee
Copyright © 2017 Intrasoft International / All rights reserved / Company Confidential
Εργαλείο λήψης απόφασης
1. Απεικόνιση δεδομένων
– Πυκνότητες πληθυσμού
– Κατανομή ανά Αντικείμενο, Θέση
– Μέσοι χρόνοι / & σύγκριση για σημερινή έδρα
2. Κατηγοριοποίηση Νέων Περιοχών
– Reporting / Visualization με βάση σενάρια (cost functions)
– Δια-δραστικό tool με αλλαγές σε πραγματικό χρόνο
3. Σενάρια και Παραγωγή Αναφοράς (Report) για επιλεγμένη θέση
– Parameter sensitivity analysis
– Cost subsidization / trade-offs
16 Copyright © 2017 Intrasoft International / All rights reserved / Company Confidential
Κατηγοριοποίηση Περιοχών
Κριτήριο: Μέσος χρόνος μετάβασης από περιοχές
κατοικίας εργαζομένων. (ΜΜΜ: χρήση από 60%
βάσης)
17
Κριτήριο: Μέσος χρόνος μετάβασης από περιοχές
κατοικίας κανονικοποιημένος με αριθμό εργαζομένων
ανα περιοχή- (ΜΜΜ: χρήση από 60% βάσης)
Copyright © 2017 Intrasoft International / All rights reserved / Company Confidential / in cooperation with
Αποτελέσματα:
• Βρέθηκαν Περιοχές με ομοειδή
ποιοτικά χαρακτηριστικά αλλά
με σαφέστατη διαφοροποίηση
σε κόστος ενοικίου (και γης).
• Το «εργαλείο» επέτρεψε την
αντικειμενική αξιολόγηση
(κόστος και παρεχόμενη αξία)
συγκεκριμένων εργασιακών
παροχών.
18 Copyright © 2017 Intrasoft International / All rights reserved / Company Confidential / in cooperation with
Άλλες Εφαρμογές:
• Προφανώς θα μπορούσε να δοθεί ως υπηρεσία
– Μεσιτικά γραφεία (Β2Β και Β2C)
• Η ίδια μεθοδολογία μπορεί να χρησιμοποιηθεί για επιλογή
βέλτιστης θέσης:
– Περιφερικό σημείο διανομής (φαγητό, courier, κλπ)
– Technical Support base (personnel and /or Spare parts)
– Νέο Retail Out-let (+ χρήση Social media data)
– …
19 Copyright © 2017 Intrasoft International / All rights reserved / Company Confidential
20
Use Case C:
Data Analytics στη βελτιστοποίηση πόρων
Χρόνος και προσπάθεια για ολοκλήρωση υπηρεσίας
Copyright © 2017 Intrasoft International / All rights reserved / Company Confidential
Πλαίσιο Έργου
• Πελάτης: ARAMEX– Industry Transportation and Logistics
– Scope: International express, mail delivery and logistics services
company based in Dubai, UAE and operations in 120 locations in 33
countries
– Revenue 1,18 B$, Net Profit 116,1 M$ (2016)
• Project:
– Contractor: EMC / Pivotal, Subcontractor: Intrasoft International ME
– Initiated on 2015 and concluded at 2016
21 Copyright © 2017 Intrasoft International / All rights reserved / Company Confidential
Aramex Use Cases
• 8 Use Cases Αξιολογήθηκαν
• Προτεραιότητα κρίθηκε με βάση
το Business Impact (αν και
υπήρχαν ρίσκα σε υλοποίηση):
1. Πρόβλεψη και βελτιστοποίηση
χρόνου παράδοσης.
2. Πρόβλεψη ζήτησης
3. Customer segmentation και
churn
Copyright © 2017 Intrasoft International / All rights reserved / Company Confidential / in cooperation with 22
Πρόβλεψη και Βελτιστοποίηση Χρόνου Παράδοσης
Στόχοι:
– Μείωση απασχόλησης / ανάγκης επικοινωνίας από Call
Center
• Πρόβλεψη σε ποια στιγμή ο αποδέκτης είναι παρόν σε ποια
διεύθυνση
• Ενημέρωση μέσω Mobile App
– Βελτίωση πρόβλεψης χρήσης πόρων (Εργατικό δυναμικό,
Μεταφορικά μέσα)
– Αύξηση «επιτυχημένων» παραδόσεων
– Περιορισμός του χρονικού Παραθύρου στο οποίο ο
αποδέκτης περιμένει το αντικείμενο
23
Cost
Service
Copyright © 2017 Intrasoft International / All rights reserved / Company Confidential / in cooperation with
KPI: Μείωση απασχόλησης Call Center
• Data Analytics - Pattern recognition:
– Υψηλό ποσοστό αποστολών οι αποδέκτες είναι σε προβλέψιμή
– Υψηλό ποσοστό ευελιξίας αποδεκτών σε καθορισμό timeslot
• Data Analytics - Machine learning:
– Αυτόματος εντοπισμός αποστολής με ασφαλή πρόβλεψη θέσης και χρόνου
παραλαβής.
• API με mobile App
– Αποστολή notification σε πελάτη
– Δεν απαιτείται εμπλοκή Call Center (αν η πρόβλεψη είναι σωστή)
24 Copyright © 2017 Intrasoft International / All rights reserved / Company Confidential / in cooperation with
Copyright © 2017 Intrasoft International / All rights reserved / Company Confidential26
Thank [email protected]