Top Banner
Москва, 2013 Как использовать данные социальных сетей для целей оценки потенциального Заемщика Social Mining
12

Москва, 2013

Dec 31, 2015

Download

Documents

Martina Nichols

Москва, 2013. Как использовать данные социальных сетей д ля целей оценки потенциального Заемщика. Что сейчас используется при оценки потенциального Заемщика ?. Какая есть информация для оценки потенциального Заемщика: Анкета Клиента Документы Информация в БКИ. - PowerPoint PPT Presentation
Welcome message from author
This document is posted to help you gain knowledge. Please leave a comment to let me know what you think about it! Share it to your friends and learn new things together.
Transcript
Page 1: Москва, 2013

Москва, 2013

Как использовать данные социальных сетей для целей оценки потенциального Заемщика

Social Mining

Page 2: Москва, 2013

Какая есть информация для оценки потенциального Заемщика:

Анкета Клиента

Документы

Информация в БКИ

Что сейчас используется при оценки потенциального Заемщика?

Что постоянно ухудшает качество данных:

Бизнес-процессы

Продукты

Каналы дистрибуции,Реклама

Лишь немногие кредитные организации имеют долгосрочную стратегию, формируют бизнес-процессы, продукты, каналы продаж на основании проработанных и взвешенных решений.

И самое главное её придерживаются.

Page 3: Москва, 2013

Что такое социальные сети сегодня?

Пользователи Организации

Социальныесвязи

Контент

Анкетныеданные

Web-сервис Социальныесети

Page 4: Москва, 2013

55/45

40/60

15/85

56/44В кругу друзей

Мир тесен

Одноклассники

Вконтакте

0%1%2%3%4%5%6%7%8%9%

10%

20

11

20

08

20

05

20

02

19

99

19

96

19

93

19

90

19

87

19

84

19

81

19

78

19

75

19

72

19

69

19

66

19

63

19

60

19

57

19

54

19

51

19

48

19

45

19

42

0%1%2%3%4%5%6%7%8%9%

10%

20

11

20

08

20

05

20

02

19

99

19

96

19

93

19

90

19

87

19

84

19

81

19

78

19

75

19

72

19

69

19

66

19

63

19

60

19

57

19

54

19

51

19

48

19

45

19

42

Кто зарегистрирован в социальных сетях?

Гендерный составГод рождения

География

РОССИЯ

УКРАИНА

БЕЛАРУСЬ

КАЗАХСТАН

69% 60% 71% 57%

14% 13% 14% 11%

2% 3% 4% 3%

1% 1% 5% 5%

70% 18-30 лет

70% 22-45 лет

Page 5: Москва, 2013

Возраст FPD30

Не найден в VK

FPD30 Найден в

VK Hit- Rate

FPD30_no/ FPD30_vk

18-20 9,8% 7,6% 31% 1,3

20-25 5,1% 3,4% 26% 1,5

25-30 3,9% 2,5% 12% 1,6

30-35 3,2% 1,2% 7% 2,6

35-40 2,3% 1,5% 4% 1,6

40-45 1,7% 1,1% 3% 1,5

45-50 1,3% 0,6% 2% 2,30%

2%

4%

6%

8%

10%

12%

18-20 20-25 25-30 30-35 35-40 40-45 45-50

FPD30

Возрастные группы

30-дневная просрочка на первом платеже ниже по заемщикам, найденным в социальных сетях:

* FPD30 – уровень 30-дневной просрочки на первом платеже

Риски по зарегистрированным в соцсетях заемщикам ниже

Данная тенденция наблюдается по всем возрастным группам

Не найден в VK Найден в VK

FPD30 в 1,3-2,6 раза ниже по заемщикам их социальных сетей

Более 1/4 молодых заемщиков присутствуют в социальных сетях

В чем преимущества Social scoring?

5/14

Page 6: Москва, 2013

11,8%

12,7%

15,4%

19,6%

21,2%

Резко негативное

Негативное

Компромиссное

Нейтральное

Положительное

0,0%

15,4%

16,4%

16,6%

17,8%

19,7%

22,3%

26,5%

Наука и исследования

Красота и искусство

Совершенст. мира

Семья и дети

Саморазвитие

Развлечения и отдых

Карьера и деньги

Слава и влияние

11,3%

12,2%

13,7%

19,2%

19,8%

22,2%

0 человек

1-5 человек

6-10 человек

11-30 человек

31-50 человек

51+ человек

По данным соцсетевых профилей заемщиков построено более 80-ти уникальных предикторов:

В чем преимущества Social scoring?

Отношение к курению Количество подписок*Главное в жизни

* кол-во пользователей, которые не подтвердили запрос на добавление в список друзей

4pdD90+ 4pdD90+ 4pdD90+

6/14

Page 7: Москва, 2013

Социальное окружение потенциального Заемщика?

Для принятия решения по кредитной заявке• Количество хороших/плохих в окружении Заемщика• Пересечении Заемщика в одних тематических группах с друзьями• Совпадение по местам работы, учебы, отдыха с друзьями Заемщика• Количество дополнительных контактов у друзей Заемщика

Для эффективности взыскания• Поиск контактов Заемщика, поиск контактов родственников и друзей• Поиск информации по местам локализации Заемщика с целью встречи с ним, в том числе

Увеличение продаж• Поиск в окружении друзей со схожими интересами для предложения товара /целевая аудитория/ эффективная рассылка

Page 8: Москва, 2013

12% 12%14%

12% 13%9%

29%26% 26% 27% 26%

19%

0%5%

10%15%20%25%30%35%

10 10+ 30+ 60+ 90+ 210+

Дней просрочки

30% 31%35%

28%33%

23%

0%

10%

20%

30%

40%

50%

<10 10+ 30+ 60+ 90+ 210+

Дней просрочки

Доля заемщиков с профилем в ОК

Доля заемщиков с профилем в ВК

Дней просрочки

Доля профилей в соцсетях постоянна и не зависит от количества дней просрочки

<

Какая выгода от поиска контактов?

Доля неконтактных (<5% дозвонов)

Неконтактные с профилем в соцсетях

Доля неконтактных в ВК или ОК

Дней просрочки

Доля неконтактных клиентов растет с увеличением количества дней просрочки

Page 9: Москва, 2013

Для чего нужен оптимальный профиль?

По заемщикам с низким Social scoring определяется оптимальный профиль

По параметрам оптимального профиля выгружаются контакты пользователейДля полученной оптимальной целевой аудитории готовится рекламная кампания

1.

2.

3.

28%

13%

19%

4%

10%

55%

22-25 лет

Москва

Не женат

МГУ

Александр

Мужчина

Page 10: Москва, 2013

Мониторинг на периодической основе (система триггеров) информации об изменениях в профиле Клиента и его окружении.

Добавление/Изменение/Удаление:

• Контакты Клиента• Информация об учебе/работе• Информация о родственниках• Информация об интересах и группах• Информация о друзьях (уменьшение/увеличение), изменения их интересов.

Постоянное обновление информации о Клиенте дает следующие возможности:• Управление лимитами предоставленных кредитов.• Управление интенсивность и эффективность взыскания• Управление эффективность целевых кампаний продаж

Поведение Клиента во времени?

Page 11: Москва, 2013

• Осуществлять ручной поиск в социальных сетях

• Реализовать Web-service собственным силами

• Использовать уже существующие на рынке Web-servicы

• Автоматизировать запросы через Credit WF

• Сохранять и анализировать структурированную информацию

Как прийти к возможности использовать?

В текущий момент БКС банк работает на автоматизированной системе принятия решения FIS кредиты, через указанное ПО мы делаем запросы по потенциальным заемщикам, получаем информацию и ссылку на профиль, а также рейтинговую оценку.Автоматизация большинства ручных запросов и разборов ответов, существенно ускорило время принятия решений, сократило расходы на рассмотрение и улучшило качество принимаемых решений.

Page 12: Москва, 2013

Спасибо за внимание!