staff.ui.ac.idstaff.ui.ac.id/system/files/users/miesje.karmiati/publication/4.2... · penyebutan huruf konsonan menjadi tidak tepat ataupun menjadi tidak jelas, kelainan sendi rahang.
Post on 03-Mar-2019
220 Views
Preview:
Transcript
1
Fakultas Kedokteran Gigi dan Fakultas Ilmu Komputer Universitas Indonesia | Perangkat Lunak Indeks PAR Otomatis
Panduan
PERANGKAT LUNAK INDEKS PAR OTOMATIS
Version 1.0
USER GUIDE
Fakultas Kedokteran Gigi
Fakultas Ilmu Komputer
Universitas Indonesia
THIS DOCUMENT IS COPYRIGHT (C) 2015 UNIVERSITAS INDONESIA
2
Fakultas Kedokteran Gigi dan Fakultas Ilmu Komputer Universitas Indonesia | Perangkat Lunak Indeks PAR Otomatis
MENGENAI DOKUMEN
Berkas ini berisi petunjuk untuk mengerti dan menggunakan Perngkat Lunak indeks PAR
Otomatis.
VERSI DOKUMEN
Manual untuk pengguna versi 1.0
Pembaharuan terakhir: Februari 2015
PENGEMBANG APLIKASI
Dr. drg. Miesje Karmiati Purwanegara, Sp.Ort (K)
Dr. Eng. Wisnu Jatmiko, S.T., M.Kom.
drg. Ratna Sekundariadewi Rustamadji, M.M., Sp.Ort
Hanif Arief Wisesa, S.Kom
Rizal Bahriawan, S.Kom
Ricky Arifandi Daniel, S.Kom
Muhammad Febrian Rachmadi, S.Kom
HAK CIPTA PERANGKAT LUNAK
Hak cipta perangkat lunak dengan nama Perangkat Lunak Indeks PAR Otomatis beserta
manual penggunaan dimiliki oleh Universitas Indonesia.
Informasi
Untuk informasi dapat menghubungi salah satu dari alamat berikut:
Lab Architecture, Network and High Performance Computing – Fakultas Ilmu
Komputer
Universitas Indonesia
3
Fakultas Kedokteran Gigi dan Fakultas Ilmu Komputer Universitas Indonesia | Perangkat Lunak Indeks PAR Otomatis
Depok 16424
Departemen Orthodonti – Fakultas Ilmu Kedokteran Gigi
Universitas Indonesia
Salemba 10430
4
Fakultas Kedokteran Gigi dan Fakultas Ilmu Komputer Universitas Indonesia | Perangkat Lunak Indeks PAR Otomatis
Daftar Isi Daftar Gambar .................................................................................................................................. 5
Daftar Tabel ...................................................................................................................................... 7
Pendahuluan ..................................................................................................................................... 8
1. Batasan Prototype ................................................................................................................... 11
2. Data Input dan Output ............................................................................................................. 12
3. Kebutuhan Minimum Perangkat Lunak .................................................................................... 14
4. Deskripsi dan Fitur Prototype Perangkat Lunak Perhitungan Indeks PAR .................................. 15
4.1 Gambaran Umum .................................................................................................................. 15
4.2. Skema Perangkat Lunak ........................................................................................................ 16
4.2.1 Proses pengambilan citra ................................................................................................ 17
4.2.2 Proses penghitungan indeks PAR ..................................................................................... 18
5. Panduan Perangkat Lunak Indeks PAR Otomatis ...................................................................... 21
5.1. Panduan Instalasi ............................................................................................................. 21
5.2. Panduan Penggunaan Program Perangkat Lunak Indeks PAR Otomatis............................. 24
5.2.1. Halaman Depan Perangkat Lunak Indeks PAR Otomatis. ........................................... 24
5.2.2. Bagian Occlusal dari Perangkat Lunak Indeks PAR Otomatis. ..................................... 25
5.2.3. Bagian Buccal dari Perangkat Lunak Indeks PAR Otomatis. ........................................ 29
5.2.4. Bagian Anterior dari Perangkat Lunak Indeks PAR Otomatis. ..................................... 33
5.2.5. Bagian Summary dari Perangkat Lunak Indeks PAR Otomatis. ................................... 38
6. Pertanyaan-pertanyaan Umum ................................................................................................ 40
APPENDIX ........................................................................................................................................ 44
A. Notasi Palmer ...................................................................................................................... 44
B. Indeks PAR ........................................................................................................................... 45
C. Model Warna ....................................................................................................................... 50
D. Mathematical Morphology Transformation.......................................................................... 52
5
Fakultas Kedokteran Gigi dan Fakultas Ilmu Komputer Universitas Indonesia | Perangkat Lunak Indeks PAR Otomatis
Daftar Gambar
Gambar 1. Ilustrasi dari kelas-kelas pada penyakit maloklusi gigi ...................................................... 8
Gambar 2. Contoh Penggaris Plastik PAR (Dokumentasi Pribadi). ....................................................... 9
Gambar 3. Contoh input citra model gigi dari permukaan oklusal. ................................................... 12
Gambar 4. Contoh input citra model gigi dari sisi bukal kanan dan kiri. ............................................ 12
Gambar 5. Contoh input citra model gigi dari sisi aterior dan anterior rahang bawah....................... 13
Gambar 6. Contoh file text yang dihasilkan oleh perangkat lunak indeks PAR. ................................. 13
Gambar 7. Ilustrasi telehealth monitoring system yang akan digunakan. .......................................... 15
Gambar 8. Skema dari Perangkat Lunak Indeks PAR Otomatis. ........................................................ 17
Gambar 9. Proses pemindaian model gigi. ....................................................................................... 17
Gambar 10. Tab Bagian Oklusal pada Perangkat Lunak PAR Otomatis. ............................................. 18
Gambar 11. Tab Bagian Bukal pada Perangkat Lunak PAR Otomatis. ................................................ 19
Gambar 12. Tab Bagian Anterior pada Perangkat Lunak PAR Otomatis. ........................................... 20
Gambar 13. Program “PAR Program.exe” ........................................................................................ 21
Gambar 14. Pemilihan alamat Instalasi. ........................................................................................... 21
Gambar 15. Proses Instalasi Perangkat Lunak Indeks PAR Otomatis. ................................................ 22
Gambar 16. Proses Instalasi yang telah Selesai. ............................................................................... 22
Gambar 17. Lokasi dari Perangkat Lunak “PAR.exe”. ........................................................................ 23
Gambar 18. Halaman depan Perangkat Lunak Indeks PAR Otomatis dan lokasi bagian “Occlusal”. ... 24
Gambar 19. Lokasi tombol “Choose Occlusal Image”. ...................................................................... 25
Gambar 20. Contoh citra dari permukaan oklusal. ........................................................................... 25
Gambar 21. Pemilihan lokasi impaksi jika terdapat impaksi pada gigi. .............................................. 26
Gambar 22. Lokasi tombol “Start Calculating”. ................................................................................ 26
Gambar 23. Keadaan perangkat lunak pada saat perhitungan indeks PAR telah dimulai. ................. 27
Gambar 24. Urutan titik kontak yang harus ditandai pada permukaan oklusal (1). ........................... 27
Gambar 25. Jarak antar titik kontak gigi setelah ditandai. ................................................................ 28
Gambar 26. Urutan titik kontak yang harus ditandai pada permukaan oklusal (2). ........................... 28
Gambar 27. Lokasi tombol “Undo” dan “Clear”. ............................................................................... 29
Gambar 28. Pengukuran Oklusi Bukal Transversal. ........................................................................... 29
Gambar 29. Lokasi tombol “Choose Left Buccal Image” pada bagian Buccal. .................................... 30
Gambar 30. Salah satu contoh gambar model gigi bukal kiri. ........................................................... 30
Gambar 31. Lokasi tombol “Choose Right Buccal Image” pada bagian Buccal. .................................. 31
Gambar 32. Salah satu contoh gambar model gigi bukal kanan. ....................................................... 31
Gambar 33. Klasifikasi untuk segmen bukal. .................................................................................... 32
Gambar 34. Lokasi pemilihan klasifikasi untuk sisi bukal kiri dan kanan............................................ 32
Gambar 35. Lokasi tombol “Submit” pada halaman Buccal. ............................................................. 33
Gambar 36. Lokasi tombol “Choose Anterior Image” pada bagian Anterior. ..................................... 34
Gambar 37. Salah satu contoh citra dari permukaan anterior. ......................................................... 34
Gambar 38. Lokasi tombol “Choose Lower Anterior Image” pada bagian Anterior. .......................... 35
Gambar 39. Salah satu contoh citra dari permukaan anterior rahang bawah. .................................. 36
Gambar 40. Lokasi titik penandaan antara gigi dengan gusi pada gambar model permukaan gigi
anterior rahang bawah. ................................................................................................................... 36
Gambar 41. Lokasi pemilihan kriteria Overbite................................................................................. 37
Gambar 42. Lokasi tombol “Submit” pada bagian Anterior. ............................................................. 37
Gambar 43. Lokasi textbox pada bagian Summary. .......................................................................... 38
6
Fakultas Kedokteran Gigi dan Fakultas Ilmu Komputer Universitas Indonesia | Perangkat Lunak Indeks PAR Otomatis
Gambar 44. Proses penyimpanan hasil dari perhitungan pada Perangkat Lunak Indeks PAR Otomatis.
........................................................................................................................................................ 39
Gambar 45. Contoh file text yang dihasilkan. .................................................................................. 39
Gambar 46. Proses Pemindaian dari Sisi Samping. ........................................................................... 41
Gambar 47. Lokasi Tombol “Undo” pada Bagian Oklusal. ................................................................. 42
Gambar 48. Lokasi Tombol “Undo” pada Bagian Oklusal. ................................................................. 43
Gambar 49. Notasi Palmer pada susunan gigi geligi. ........................................................................ 44
Gambar 50. Ilustrasi dari representasi warna RGB
(reeveswebstudio.com) ................................................................................................................... 50
Gambar 51. Model warna HSV
(wiki.opencv.ir) ................................................................................................................................ 51
Gambar 52. Ilustrasi dari proses dilation pada citra biner
(cs.princeton.edu) ........................................................................................................................... 52
Gambar 53 Ilustrasi dari proses erosion pada citra biner
(cs.princeton.edu) ........................................................................................................................... 53
Gambar 54. Ilustrasi dari proses morphological opening pada citra biner
(inf.ed.ac.uk) ................................................................................................................................... 53
Gambar 55 Ilustrasi dari proses morphological opening pada citra biner
(inf.ed.ac.uk) ................................................................................................................................... 54
7
Fakultas Kedokteran Gigi dan Fakultas Ilmu Komputer Universitas Indonesia | Perangkat Lunak Indeks PAR Otomatis
Daftar Tabel
Tabel 1: Komponen penilaian indeks PAR ........................................................................................ 45
Tabel 2: Skor Komponen Penilaian Segmen Bukal ............................................................................ 46
Tabel 3: Skor Komponen Penilaian Segmen Anterior........................................................................ 46
Tabel 4: Skor Komponen Penilaian Sisi Antero Posterior .................................................................. 46
Tabel 5: Skor Komponen Penilaian Sisi Vertical ................................................................................ 47
Tabel 6: Skor Komponen Penilaian Sisi Transversal .......................................................................... 47
Tabel 7: Skor Komponen Penilaian Jarak Gigit dan Gigitan Silang Anterior ....................................... 48
Tabel 8: Skor Komponen Penilaian Tumpang Gigit ........................................................................... 48
Tabel 9: Skor Komponen Penilaian Gigitan Terbuka ......................................................................... 48
Tabel 10: Skor Komponen Penilaian Garis Median ........................................................................... 49
8
Fakultas Kedokteran Gigi dan Fakultas Ilmu Komputer Universitas Indonesia | Perangkat Lunak Indeks PAR Otomatis
Pendahuluan
Gigi merupakan salah satu organ tubuh yang penting bagi kelangsungan hidup manusia.
Aktivtas sehari-hari, seperti mengunyah makanan dan berbicara merupakan salah satu dari
beberapa fungsi gigi geligi. Oleh karena itu, kesehatan gigi dan mulut manusia merupakan hal
penting yang harus dijaga. Kesehatan gigi manusia dapat terganggu karena ketidak
seimbangan antar rahang atas dan rahang bawah, gangguan pertumbuhan dan
perkembangan serta kurangnya perawatan yang dilakukan. Salah satu akibat dari
penyimpangan tersebut adalah maloklusi. Maloklusi merupakan suatu kondisi dimana gigi-
gigi pada rahang manusia tidak tersusun secara rata dalam satu atau kedua lengkung rahang .
Hal tersebut menyebabkan kelainan pada posisi rahang ketika rahang atas dan rahang bawah
manusia menutup.
Gambar 1. Ilustrasi dari kelas-kelas pada penyakit maloklusi gigi
(http://www.domains4doctors.com/treatment-for-dental-malocclusion)
Maloklusi dapat disebabkan oleh beberapa faktor. Faktor utama yang dapat menyebabkan
maloklusi adalah: Kebiasaan buruk seperti menghisap jari pada masa kecil, trauma atau
kecelakaan yang meyebabkan gigi atau rahang berubah posisi, tumbuhnya gigi molar ke-3
(menurut notasi Palmer), pola makan individu, faktor keturunan, dan sebagainya. Maloklusi
dapat menyebabkan gangguan kesehatan lainnya, seperti penyakit lambung, pusing kepala
dan lainnya. Susunan gigi yang tidak rata dapat mempengaruhi estetika wajah manusia,
mengganggu fungsi kunyah dan bicara. Jika maloklusi tidak diperbaiki, maka penampilan dari
estetika wajah akan terganggu, penderita dapat mengalami kesulitan dalam berbicara seperti
penyebutan huruf konsonan menjadi tidak tepat ataupun menjadi tidak jelas, kelainan sendi
rahang. Gangguan estetika wajah dapat menyebabkan rasa rendah diri pada seseorang dan
9
Fakultas Kedokteran Gigi dan Fakultas Ilmu Komputer Universitas Indonesia | Perangkat Lunak Indeks PAR Otomatis
hal ini dapat berpengaruh sekali terhadap efek psikologis pada dirinya, terkadang kesempatan
dalam mendapatkan pekerjaan yang layak pun menjadi berkurang terutama pekerjaan yang
berkaitan dengan penampilan wajah, fungsi bicara dan lainnya. Perubahan susunan gigi geligi
dari lengkung rahang dapat diartikan sebagai suatu penyimpangan pada hubungan dan
susunan gigi geligi yang akan berefek buruk terhadap manusia. Dalam ilmu ortodontia
terdapat beberapa indeks yang digunakan untuk melihat seberapa besar penyimpangan
susunan gigi geligi. Rasa sakit di kepala pun dapat mengganggu aktifitas keseharian penderita
maloklusi yang parah, hal ini dapat menurunkan daya kerjanya. Kasus maloklusi sebaiknya
sedini mungkin untuk dapat ditangani untuk pencegahan kerusakan lebih lanjut dari jaringan
pendukung gigi lainnya.
Untuk mengetahui tingkat deviasi dari susunan gigi, diciptakan indeks sebagai suatu standar
yang dapat menghitung kemiringan dan perubahan posisi gigi dari posisi yang semestinya
dalam lengkung rahang. Salah satu dari indeks tersebut adalah Indeks PAR (Peer Assessment
Rating). Indeks PAR ditemukan oleh Richmond et .al, pada tahun 1997 di Inggris. Indeks PAR
terdiri dari 11 komponen yang dihitung dari sisi bukal, oklusal, dan anterior. Perhitungan
tersebut dilkukan dengan sebuah alat bantu yang berupa sebuah penggaris plastik yang
bertuliskan ukuran dalam satuan poin indeks PAR.
Gambar 2. Contoh Penggaris Plastik PAR (Dokumentasi Pribadi).
Menurut penelitian yang dilakukan oleh Dewanto pada tahun 1897, sebanyak 80% populasi
di Indonesia menderita penyakit maloklusi di Indonesia. Hal ini turut diperkuat dengan
penelitian yang dilakukan oleh Wijanarko, dimana tingkat pengidap maloklusi pada anak
berumur 12 hingga 14 tahun adalah 83.3%. Fakta ini menunjukan bahwa maloklusi
merupakan salah satu penyakit gigi dan mulut yang paling banyak dimiliki oleh penduduk
Indonesia.
Faka tersebut diperburuk dengan jumlah dokter gigi spesialis ortodinti yang dapat menangani
penyakit maloklusi tersebut. Di Indonesia, jumlah dokter gigi spesialis ortodonti hanya 402
10
Fakultas Kedokteran Gigi dan Fakultas Ilmu Komputer Universitas Indonesia | Perangkat Lunak Indeks PAR Otomatis
orang, atau 1:620000 masyarakat Indonesia. Jumlah tersebut tidak memadai, terlebih lagi
mengingat kondisi penyakit maloklusi yang diderita oleh 80% populasi di Indonesia.
Untuk mengatasi permasalahan yang telah disebutkan pada paragraf-paragraf sebelumnya,
tim peneliti dari Fakultas Kedokteran Gigi Universitas Indonesia bekerja sama dengan peneliti
dari Fakultas Ilmu Komputer Universitas Indonesia menciptakan suatu prototype dari
perangkat lunak indeks PAR. Prototype perangkat lunak tersebut akan digunakan oleh dokter
gigi umum untuk mengukur tingkat keparahan dari penyakit maloklusi yang diderita oleh
seorang pasien. Pasien yang akan diperiksa akan dicetak model giginya. Setelah model gigi
dari pasien tersebut dicetak, model gigi tersebut akan dipindaikan dan dijadikan sebagai data
input perangkat lunak indeks PAR tersebut.
11
Fakultas Kedokteran Gigi dan Fakultas Ilmu Komputer Universitas Indonesia | Perangkat Lunak Indeks PAR Otomatis
1. Batasan Prototype
Prototype yang telah dibuat mengasumsikan pengguna telah melakukan pemindaian 5 sisi
dari model gigi (permukaan oklusal, permukaan bukal (kanan dan kiri), anterior dalam keadan
oklusi dan anterior rahang bawah). Pemindaian harus dilakukan sesuai dengan petunjuk yang
telah diberikan pada buku Panduan Perangkat Lunak Indeks PAR Semiotomatis serta video
yang telah dipersiapkan sebagai pendukung petunjuk pelaksanaannya. Setiap citra model gigi
harus telah di-crop dengan spesifikasi yang telah ditentukan dalam buku Panduan Perangkat
Lunak Indeks PAR Semiotomatis. Hal ini dilakukan agar program menghasilkan output yang
konsisten untuk setiap citra model gigi dan memudahkan pengguna dalam membuat data
pendukung perangkat lunak ini. Selain itu, program juga mengasumsikan bahwa input citra
model gigi memiliki kepadatan pixel sebanyak 300 dpi agar perhitungan program dapat
dilakukan dengan akurat.
12
Fakultas Kedokteran Gigi dan Fakultas Ilmu Komputer Universitas Indonesia | Perangkat Lunak Indeks PAR Otomatis
2. Data Input dan Output
Dalam implementasi perhitungan indeks PAR (Peer Assessment Rating), prototype ini
menggunakan data input yang berupa citra model gigi 2D yang telah dipindai dengan resolusi
sebanyak 300 dpi. Terdapat 5 sisi citra dari model gigi yang diperlukan prototype ini. Citra
model gigi sisi permukaan oklusal diperlukan untuk menghitung komponen indeks PAR
segmen bukal rahang atas kanan, segmen anterior rahang atas, segmen bukal rahang atas kiri,
segmen bukal rahang bawah kanan, segmen anterior rahang bawah, segmen bukal rahang
bawah kiri (transversal), oklusi bukal kanan (transversal), oklusi bukal kiri, jarak gigit, dan garis
median. Citra model gigi sisi bukal kiri dan kanan diperlukan untuk menghitung bukal kiri
(openbite (dalam arah vertical) dan antero-posterior). Citra model gigi anterior dan anterior
rahang bawah diperlukan untuk menghitung komponen tumpang gigit. Berikut adalah contoh
dari citra yang dijadikan input dari prototype.
Gambar 3. Contoh input citra model gigi dari permukaan oklusal.
Gambar 4. Contoh input citra model gigi dari sisi bukal kanan dan kiri.
13
Fakultas Kedokteran Gigi dan Fakultas Ilmu Komputer Universitas Indonesia | Perangkat Lunak Indeks PAR Otomatis
Gambar 5. Contoh input citra model gigi dari sisi aterior dan anterior rahang bawah.
Output dari protype ini adalah sebuah file teks yang menjabarkan seluruh nilai dari komponen
indeks PAR. File teks tersebut juga berisi rekomendasi dari dokter spesialis orthodonti. Contoh
salah satu dari output program daat dilihat pada Gambae 6.
Gambar 6. Contoh file text yang dihasilkan oleh perangkat lunak indeks PAR.
14
Fakultas Kedokteran Gigi dan Fakultas Ilmu Komputer Universitas Indonesia | Perangkat Lunak Indeks PAR Otomatis
3. Kebutuhan Minimum Perangkat Lunak
Kebutuhan minimum dari perangkat lunak adalah sebagai berikut:
Prosesor : Intel(R) Core(TM) i3.
RAM : 2,00 GB
Sistem Operasi : Windows 7, Windows Vista, dan Windows 8.
Kebutuhan yang direkomendasikan dari perangkat lunak adalah sebagai berikut:
Prosesor : Intel(R) Core(TM) i5.
RAM : 4,00 GB
Sistem Operasi : Windows 7.
15
Fakultas Kedokteran Gigi dan Fakultas Ilmu Komputer Universitas Indonesia | Perangkat Lunak Indeks PAR Otomatis
4. Deskripsi dan Fitur Prototype Perangkat Lunak
Perhitungan Indeks PAR
PARRRIS merupakan sistem perhitungan indeks PAR yang digunakan secara terintegrasi
membentuk telehealth monitoring system. Telehealth dari perangkat ini belum dapat
terwujud karena penelitian masih difokuskan kepada tingkat ketepatan dari perhitungan
indeks PAR tersebut. Berikut akan dipaparkan penjelasan mengenai gambaran umum dan
arsitektur dari perangkat lunak ini.
4.1 Gambaran Umum
Seperti yang telah dijelaskan sebelumnya, PARRRIS merupakan perangkat lunak yang
ditujukan agar dapat dipasang di Desktop. Tujuan pembuatan sistem ini yaitu untuk
memudahkan dokter gigi spesialis ortodonti maupun dokter gigi umum untuk melakukan
pemeriksaan gigi dan mulut terhadap pasien yang didiagnosis mengalami maloklusi dan dapat
berkomunikasi dalam situs website. Sistem ini digunakan sebagai alat bantu bagi para petugas
medis yang berkaitan dengan penanganan maloklusi, seperti dokter gigi spesialis ortodonti,
dokter gigi umum, dan para petugas medis lainnya. Bentuk akhir dari penggunaan sistem ini
di masyarakat diilustrasikan oleh gambar di bawah ini.
Gambar 7. Ilustrasi telehealth monitoring system yang akan digunakan.
Sistem ini mengimplementasikan bidang komputer yang disebut dengan pengolahan citra.
Pada program ini juga digunakan beberapa metode perhitungan indeks PAR berbasis
16
Fakultas Kedokteran Gigi dan Fakultas Ilmu Komputer Universitas Indonesia | Perangkat Lunak Indeks PAR Otomatis
penghitungan matematis berupa pembuatan dan modifikasi algoritma seperti Adaptive
Multiple Thresholding, Hole Filling Algorithm dan algoritma lain dari bidang kajian pengolahan
citra. Program ini digunakan dengan memberikan masukan berupa citra gigi 2D ke dalam
sistem. Perhitungan indeks PAR dilakukan secara semi otomatis dimana pengguna memberi
tanda berupa titik-titik tertentu pada citra yang akan membantu jalannya perhitungan yang
dilakukan melalui komputer.
Program ini juga mendukung kinerja dari para ortodontis dan dokter gigi umum dengan
memberikan hasil akhir dari perhitungan indeks PAR dengan informasi detil yang diperlukan.
Hasil dari perhitungan ini dapat disimpan sebagai alat bantu pemeriksaan terhadap
penanganan maloklusi, dan data pasien dapat disimpan dengan ringkas tanpa membutuhkan
tempat yang besar serta dalam jangka waktu yang lama. Pengguna dari sistem ini juga dapat
memberikan komentar terkait dari perhitungan indeks PAR yang dilakukan pada gigi pasien
tersebut.
4.2. Skema Perangkat Lunak
Perangkat lunak ini dibagi menjadi dua komponen besar yaitu proses pengambilan data citra
gigi 2D dan penghitungan indeks PAR tersebut. Proses pengambilan citra ini merupakan
proses yang membutuhkan ketelitian agar citra yang menjadi input bagi program dapat
menghasilkan perhitungan yang akurat. Sedangkan penghitungan indeks PAR tersebut
merupakan inti dari sistem perhitungan ini. Penjelasan lebih lanjut mengenai arsitektur sistem
ini berisi tentang komponen dan proses-proses di dalamnya.
17
Fakultas Kedokteran Gigi dan Fakultas Ilmu Komputer Universitas Indonesia | Perangkat Lunak Indeks PAR Otomatis
Gambar 8. Skema dari Perangkat Lunak Indeks PAR Otomatis.
4.2.1 Proses pengambilan citra
Citra yang akan digunakan di dalam perangkat lunak indeks PAR berasal dari model gigi yang
dipindai menggunakan scanner dengan mengambil enam posisi berbeda dari setiap model
gigi pasien. Keenam posisi tersebut adalah posisi oklusal, posisi gigi permukaan depan,
permukaan kanan, permukaan kiri, permukaan depan bagian bawah dan atas. Pemindaian
tersebut dilakukan dengan kepadatan piksel sebesar 300 dpi. Perhitungan indeks PAR
menggunakan satuan milimeter, oleh karena itu, jika pengukuran tersebut dirubah menjadi
satuan milimeter, maka 1 milimeter akan sama dengan 11.811 piksel. Hal tersebut
diperhitungkan agar tingkat akurasi perhitungan indeks PAR menggunakan perangkat lunak
ini dapat dipertanggungjawabkan.
Gambar 9. Proses pemindaian model gigi.
Pencetakan Model Gigi
Pemindaian Model Gigi
Perhitungan Indeks PAR Model gigi dengan Perangkat Lunak
Hasil perhitungan indeks PAR Model Gigi
18
Fakultas Kedokteran Gigi dan Fakultas Ilmu Komputer Universitas Indonesia | Perangkat Lunak Indeks PAR Otomatis
4.2.2 Proses penghitungan indeks PAR
Penghitungan indeks PAR yang tercakup dalam perangkat lunak memiliki fitur sebagai berikut.
1. Fitur perhitungan indeks PAR.
a. Tab oklusal
Pada tab oklusal, komponen indeks PAR yang dihitung adalah posisi bukal atas kanan,
insisif atas, bukal atas kiri, bukal bawah kiri, insisif bawah, bukal bawah kanan, garis
median, overjet, dan oklusi bukal untuk kedua sisi gigi dari arah transversal. Untuk
memulai perhitungan, pengguna pertama-tama dapat memilih citra yang diinginkan,
lalu mulai memberi tanda berupa titik-titik pada gigi tersebut. Titik yang diberi pada
gigi merupakan titik kontak gigi, titik yang menandakan lebar gigi molar 1 dan kedua
gigi premolar, dan titik yang menjadi pertengahan antara rahang atas dan rahang
bawah. Pada tab oklusal ini juga disediakan fitur tambahan yaitu undo yang berguna
untuk mengulang tindakan terakhir jika terjadi kesalahan. Di samping itu juga terdapat
fitur clear yang ditujukan untuk menghapus semua tindakan dan mengulang
pemberian titik dari awal.
Gambar 10. Tab Bagian Oklusal pada Perangkat Lunak PAR Otomatis.
19
Fakultas Kedokteran Gigi dan Fakultas Ilmu Komputer Universitas Indonesia | Perangkat Lunak Indeks PAR Otomatis
b. Tab bukal
Pada tab bukal, pengguna pertama-tama dapat memilih citra mana yang akan
digunakan. Selanjutnya pengguna diminta untuk menilai gigi yang diinput apakah
termasuk pada kategori Well Interdigitated, Less than Half a Unit, atau Cusp-to-Cusp
Gambar 11. Tab Bagian Bukal pada Perangkat Lunak PAR Otomatis.
c. Tab anterior
Pengguna pertama-tama juga diberi kesempatan untuk memilih gigi mana yang
akan digunakan di tab ini. Gigi yang akan digunakan pada tab ini terdiri dari gigi
bagian depan dan gigi bagian depan bawah. Selanjutnya memilih tingkat Anterior
Crossbite pada gigi ini dengan menentukan seperti apa Crossbite yang dialami.
Setelah itu, pengguna memberi tanda yang merepresentasikan tinggi gigi insisif
bagian bawah.
20
Fakultas Kedokteran Gigi dan Fakultas Ilmu Komputer Universitas Indonesia | Perangkat Lunak Indeks PAR Otomatis
Gambar 12. Tab Bagian Anterior pada Perangkat Lunak PAR Otomatis.
2. Fitur menyimpan hasil perhitungan indeks PAR.
Hasil dari perhitungan berupa indeks PAR dan juga detil dari setiap komponen dapat
dilihat pada tab Summary. Tab ini merupakan tab yang menjadi sarana pendukung
keputusan dari dokter gigi umum maupun ortodontis pengukur.
3. Fitur memberi dan menyimpan komentar.
Fitur ini merupakan fitur tambahan dimana pengguna dapat memberikan komentar
terkait dengan hasil yang diberikan pada perhitungan indeks PAR. Komentar yang
diberikan juga dapat disimpan bersamaan dengan hasil dari perhitungan indeks PAR
itu sendiri.
21
Fakultas Kedokteran Gigi dan Fakultas Ilmu Komputer Universitas Indonesia | Perangkat Lunak Indeks PAR Otomatis
5. Panduan Perangkat Lunak Indeks PAR Otomatis
5.1. Panduan Instalasi
Untuk menjalankan perangkat lunak indeks PAR, lakukanlah instalasi program tersebut
dengan menekan dua kali pada program “PAR Program.exe”.
Gambar 13. Program “PAR Program.exe”
Setelah menekan program tersebut sebanyak 2 kali, maka sebuah jendela instalasi akan muncul.
Masukkan alamat instalasi yang diinginkan. Dalam contoh kali ini, alamat folder instalasi adalah
“C:\Program Files(x86)\PAR Program”. Setelah memilih, tekan tombol “Install”.
Gambar 14. Pemilihan alamat Instalasi.
22
Fakultas Kedokteran Gigi dan Fakultas Ilmu Komputer Universitas Indonesia | Perangkat Lunak Indeks PAR Otomatis
Setelah menekan tombol “Install”, proses instalasi akan berjalan seperti pada Gambar 15.
Gambar 15. Proses Instalasi Perangkat Lunak Indeks PAR Otomatis.
Gambar 16. Proses Instalasi yang telah Selesai.
23
Fakultas Kedokteran Gigi dan Fakultas Ilmu Komputer Universitas Indonesia | Perangkat Lunak Indeks PAR Otomatis
Untuk menjalankan program, buka alamat folder program PAR yang telah sebelumnya
dimasukkan pada proses instalasi. Setelah itu, tekan dua kali pada “PAR.exe”.
Gambar 17. Lokasi dari Perangkat Lunak “PAR.exe”.
24
Fakultas Kedokteran Gigi dan Fakultas Ilmu Komputer Universitas Indonesia | Perangkat Lunak Indeks PAR Otomatis
5.2. Panduan Penggunaan Program Perangkat Lunak Indeks PAR Otomatis
5.2.1. Halaman Depan Perangkat Lunak Indeks PAR Otomatis.
Pada saat pertama kali membuka perangkat lunak PAR Otomatis, pengguna akan berada pada
halaman “main”. Halaman tersebut berisi kata sambutan. Untuk memulai perhitungan indeks
PAR, pengguna harus menekan bagian “Occlusal” seperti yang telah diberi tanda pada
gambar Gambar 18.
Gambar 18. Halaman depan Perangkat Lunak Indeks PAR Otomatis dan lokasi bagian “Occlusal”.
Setelah pengguna menekan bagian “Occlusal”, pengguna akan berada pada halaman
perhitungan indeks PAR dari sisi permukaan oklusal. Pada bagian ini, akan dilakuan
perhitungan komponen indeks PAR upper right buccal, upper incisive, upper left buccal, lower
left buccal, lower incisive, lower right buccal, midline, overjet, left occlusal buccal transversal
dan right occlusal buccal transversal. Untuk memulai perhitungan indeks PAR dari sisi
permukaan oklusal, pengguna harus terlebih dulu memilih gambar model gigi dari permukaan
oklusal. Untuk memilih gambar, pengguna harus menekan tombol “Choose Occlusal Image”.
25
Fakultas Kedokteran Gigi dan Fakultas Ilmu Komputer Universitas Indonesia | Perangkat Lunak Indeks PAR Otomatis
5.2.2. Bagian Occlusal dari Perangkat Lunak Indeks PAR Otomatis.
Gambar 19. Lokasi tombol “Choose Occlusal Image”.
Setelah menekan tombol tersebut, sebuah jendela akan muncul dengan folder pemilihan
gambar. Pilihlah gambar model gigi dari permukaan oklusal, lalu tekan “Open”.
Gambar 20. Contoh citra dari permukaan oklusal.
26
Fakultas Kedokteran Gigi dan Fakultas Ilmu Komputer Universitas Indonesia | Perangkat Lunak Indeks PAR Otomatis
Setelah gambar telah dipilih, halaman halaman perhitungan indeks PAR dari sisi permukaan
oklusal akan menampilkan gambar yang telah dipilih. Sebelum memulai perhitungan,
pengguna harus memeriksa apakah terdapat impaksi “gigi yang hilang” pada model gigi
tersebut. Jika terdapat impaksi, maka pengguna dapat menekan dimana lokasi impaksi
tersebut berada pada bagian seperti yang ditunjukkan pada Gambar 21.
Gambar 21. Pemilihan lokasi impaksi jika terdapat impaksi pada gigi.
Jika tidak terdapat impaksi pada model gigi, maka pengguna dapat memulai perhitungan
indeks PAR dari permukaan oklusal dengan menekan tombol “Start Calculating”.
Gambar 22. Lokasi tombol “Start Calculating”.
Setelah pengguna menekan tombol tersebut, maka tombol tersebut akan dikunci (tidak dapat
ditekan lagi). Selain itu, instruksi akan muncul pada bagian kiri-bawah dari jendela perangkat
lunak.
27
Fakultas Kedokteran Gigi dan Fakultas Ilmu Komputer Universitas Indonesia | Perangkat Lunak Indeks PAR Otomatis
Gambar 23. Keadaan perangkat lunak pada saat perhitungan indeks PAR telah dimulai.
Setelah itu, pengguna dapat mulai untuk menandakan titik-titik kontak antar gigi yang
termasuk dalam perhitungan indeks PAR. Penandaan tersebut dapat dilakukan dengan me-
klik mouse pada lokasi titik kontak gigi tersebut. Terdapat 2 tahap penandaan yang harus
dilakukan oleh pengguna. Pada tahap pertama, terdapat 42 titik yang harus ditandai. Urutan
titik-titik kontak yang harus ditandai dapat dilihat pada Gambar 24.
Gambar 24. Urutan titik kontak yang harus ditandai pada permukaan oklusal (1).
28
Fakultas Kedokteran Gigi dan Fakultas Ilmu Komputer Universitas Indonesia | Perangkat Lunak Indeks PAR Otomatis
Gambar 25. Jarak antar titik kontak gigi setelah ditandai.
Setelah pengguna melakukan penandaan titik kontak tahap pertama, pengguna harus
melanjutkan penandaan dengan urutan seperti pada Gambar 26.
Gambar 26. Urutan titik kontak yang harus ditandai pada permukaan oklusal (2).
Jika sewaktu-waktu pengguna melakukan kesalaha dalam melakuka penandaan, pengguna
dapat menekan tombol “Undo” untuk menghapus tanda yang terbaru. Pengguna juga dapat
menekan tombol “Clear” untuk memulai penandaan dari awal.
29
Fakultas Kedokteran Gigi dan Fakultas Ilmu Komputer Universitas Indonesia | Perangkat Lunak Indeks PAR Otomatis
Gambar 27. Lokasi tombol “Undo” dan “Clear”.
Gambar 28. Pengukuran Oklusi Bukal Transversal.
5.2.3. Bagian Buccal dari Perangkat Lunak Indeks PAR Otomatis.
Setelah pengguna telah selesai melakukan perhitungan dari sisi permukaan oklusal,
pengguna dapat menekan agian “Buccal” untuk mulai perhitungan indeks PAR dari sisi bukal
gigi. Pada halaman bagian “Buccal” pengguna dapat menghitung komponen indeks PAR Left
Occlusal Buccal Antero-Posterior, Left Occlusal Buccal-Vertical, Right Occlusal Buccal Antero-
Posterior, dan Right Occlusal Buccal-Vertical. Perhitungan untuk Left Occlusal Buccal-Vertical
dan Right Occlusal Buccal-Vertical akan dilakukan otomatis oleh sistem. Untuk memulai
perhitungan, pilih gambar model gigi dari bukal kiri dengan menekan tombol “Choose Left
Buccal Image”
30
Fakultas Kedokteran Gigi dan Fakultas Ilmu Komputer Universitas Indonesia | Perangkat Lunak Indeks PAR Otomatis
Gambar 29. Lokasi tombol “Choose Left Buccal Image” pada bagian Buccal.
Setelah itu, pilih lokasi dimana gambar model gigi dari bukal kiri dan tekan tombol “Open”.
Gambar 30. Salah satu contoh gambar model gigi bukal kiri.
31
Fakultas Kedokteran Gigi dan Fakultas Ilmu Komputer Universitas Indonesia | Perangkat Lunak Indeks PAR Otomatis
Lakukan hal yang sama untuk gambar model gigi dari bukal kiri dengan menekan tombol
“Choose Right Buccal Image”
Gambar 31. Lokasi tombol “Choose Right Buccal Image” pada bagian Buccal.
Gambar 32. Salah satu contoh gambar model gigi bukal kanan.
32
Fakultas Kedokteran Gigi dan Fakultas Ilmu Komputer Universitas Indonesia | Perangkat Lunak Indeks PAR Otomatis
Setelah kedua gambar tersebut telah terpilih, pengguna harus mencocokan gambar sisi bukal
dari model gigi dengan kriteria-kriteria Occlusal Buccal Antero-Posterior seperti Gambar 33.
Gambar 33. Klasifikasi untuk segmen bukal.
Setelah pengguna telah melihat dan mencocokan kedua gambar dari sisi bukal tersebut
dengan kriteria-kritera Occlusal Buccal Antero-Posterior, pengguna harus memilih salah satu
pilihan kriteria pada bagian kanan dari halaman. Pemilihan kriteria untuk model gigi sebelah
kanan dipilih pada bagian “Right” dan pemilihan kriteria model gigi sebelah kiri dipilih pada
bagian “Left”.
Gambar 34. Lokasi pemilihan klasifikasi untuk sisi bukal kiri dan kanan.
Setelah memilih kriteria tersebut, pengguna harus menekan tombol “Submit”. Hasil skor PAR
untuk ke-empat komponen tersebut akan ditampilkan pada bagian dibawa tombot “Submit”
tersebut.
33
Fakultas Kedokteran Gigi dan Fakultas Ilmu Komputer Universitas Indonesia | Perangkat Lunak Indeks PAR Otomatis
Gambar 35. Lokasi tombol “Submit” pada halaman Buccal.
5.2.4. Bagian Anterior dari Perangkat Lunak Indeks PAR Otomatis.
Untuk memulai perhitungan komponen indeks PAR dari sisi anterior, pengguna harus terlebih
dahulu menekan bagian “Anterior”. Pada bagian ini, terdapat 3 komponen yang akan dihitung,
yaitu: Overbite, Openbite, dan Anterior Crossbite. Setelah memasuki halaman perhitungan
indeks PAR dari sisi anterior, pengguna harus memilih gambar model gigi dari permukaan
anterior dengan menekan tombol “Choose Anterior Image”.
34
Fakultas Kedokteran Gigi dan Fakultas Ilmu Komputer Universitas Indonesia | Perangkat Lunak Indeks PAR Otomatis
Gambar 36. Lokasi tombol “Choose Anterior Image” pada bagian Anterior.
Setelah itu, pilih lokasi dimana gambar model gigi dari anterior dan tekan tombol “Open”.
Gambar 37. Salah satu contoh citra dari permukaan anterior.
35
Fakultas Kedokteran Gigi dan Fakultas Ilmu Komputer Universitas Indonesia | Perangkat Lunak Indeks PAR Otomatis
Setelah itu, pilih gambar model gigi dari permukaan anterior rahang bawah dengan menekan
tombol “Choose Lower Anterior Image”.
Gambar 38. Lokasi tombol “Choose Lower Anterior Image” pada bagian Anterior.
Setelah itu, pilih lokasi dimana gambar model gigi dari anterior rahang bawah dan tekan
tombol “Open”.
36
Fakultas Kedokteran Gigi dan Fakultas Ilmu Komputer Universitas Indonesia | Perangkat Lunak Indeks PAR Otomatis
Gambar 39. Salah satu contoh citra dari permukaan anterior rahang bawah.
Setelah kedua gambar tersebut telah dipilih, pengguna harus menandakan titik perbatasan
antara gigi dan gusi pada gambar model gigi permukaan anterior rahang bawah seperti
Gambar 40.
Gambar 40. Lokasi titik penandaan antara gigi dengan gusi pada gambar model permukaan gigi anterior rahang bawah.
Setelah pengguna telah menandakan titik tersebut, pengguna harus mengamati posisi
Crossbite pada gambar model gigi tersebut. Terdapat 5 keadaan crossbite pada gigi, Edge to
edge on one or more teeth, crossbite on one tooth, crossbite on two teeth, crossbite on three
or more teeth, dan no crossbite. Pengguna harus memilih keadaan crossbite pada gambar
model gigi tersebut pada bagian “Anterior Crossbite” seperti pada Gambar 41.
37
Fakultas Kedokteran Gigi dan Fakultas Ilmu Komputer Universitas Indonesia | Perangkat Lunak Indeks PAR Otomatis
Gambar 41. Lokasi pemilihan kriteria Overbite.
Untuk menyelesaikan perhitungan, pengguna harus menekan tombol “Submit”. Hasil
perhitungan akan ditampilkan pada bagian dibawah tombol “Submit”.
Gambar 42. Lokasi tombol “Submit” pada bagian Anterior.
38
Fakultas Kedokteran Gigi dan Fakultas Ilmu Komputer Universitas Indonesia | Perangkat Lunak Indeks PAR Otomatis
5.2.5. Bagian Summary dari Perangkat Lunak Indeks PAR Otomatis.
Untuk melihat hasil dari perhitungan indeks PAR, pengguna dapat menekan bagian
“Summary”. Seluruh hasil indeks PAR akan ditampilkan pada bagian tersebut. Untuk
memberikan komentar, pengguna dapat mengisi textbox yang telah disediakan.
Gambar 43. Lokasi textbox pada bagian Summary.
Setelah itu, pengguna dapat menyimpan hasil perhitungan dengan menekan tombol “Save
Result”. Pada jendela baru, pengguna harus memilih lokasi penyimpanan dan menekan
tombol “Save”.
39
Fakultas Kedokteran Gigi dan Fakultas Ilmu Komputer Universitas Indonesia | Perangkat Lunak Indeks PAR Otomatis
Gambar 44. Proses penyimpanan hasil dari perhitungan pada Perangkat Lunak Indeks PAR Otomatis.
Gambar 45. Contoh file text yang dihasilkan.
40
Fakultas Kedokteran Gigi dan Fakultas Ilmu Komputer Universitas Indonesia | Perangkat Lunak Indeks PAR Otomatis
6. Pertanyaan-pertanyaan Umum
1. Apakah dataset yang digunakan pada perangkat lunak dapat dipindai dengan alat
pemindai merek dan jenis apapun?
2. Bagaimana posisi model gigi pada saat pemindaian? Apakah posisi tersbut dapat
mempengaruhi tingkat ketepatan perhitungan perangkat lunak?
3. Saya telah melakukan perhitungan sampai ke suatu titik ada permukaan oklusal, namun pada
titik berikutnya saya melakukan kesalahan, bagaimana cara saya untuk memperbaikinya?
4. Saya telah membuka hasil .txt dari perhitungan yang telah saya lakukan, namun, pada saat
saya membukanya, terlihat hanya sebaris, bagaimana saya membukanya?
5. Jika saya sedang melakukan perhitungan pada sisi lain dan saya secara tidak sengaja menekan
tombol tab bagian lain, apakah perhitungan yang saya lakukan akan hilang?
6. Saya melakukan kesalahan pada perhitungan permukaan oklusal. Saya tidak melihat
sebelumnya bahwa terjadi impaksi dan terlanjur menekan tombol “Start Calculating”. Apa
yang harus saya lakukan?
7. Seperti apa spesifikasi komputer yang digunakan untuk mengebangkan perangkat lunak ini?
41
Fakultas Kedokteran Gigi dan Fakultas Ilmu Komputer Universitas Indonesia | Perangkat Lunak Indeks PAR Otomatis
1. Apakah dataset yang digunakan pada perangkat lunak dapat dipindai dengan alat
pemindai merek dan jenis apapun?
Ya, dataset yang digunakan pada perangkat lunak dapat dipindai dengan merek
apapun. Namun perlu diperhatikan, bahwa alat pemindai harus memiliki tutup yang
dapat dilepas. Hal ini harus diperhatikan agar pemindaian dapat dilakukan dengan
benar. Hal kedua yang harus diperhatikan adalah alat pemindai harus dapat memindai
pada resolusi 300 dpi untuk menjaga ketepatan perangkat lunak.
2. Bagaimana posisi model gigi pada saat pemindaian? Apakah posisi tersbut dapat
mempengaruhi tingkat ketepatan perhitungan perangkat lunak?
Posisi model gigi pada saat pemindaian sangat mempengaruhi tingkat ketepatan
perhitungan perangkat lunak. Pada saat melakukan pemindaian, model gigi harus
ditempelkan ke permukaan tutup perangkat pemindai. Hal ini karena jika pemindaian
langsung ditempelkan ke permukaan alat pemindai, kemiringan dari gigi tersebut akan
mempengaruhi perhitungan jarak.
Gambar 46. Proses Pemindaian dari Sisi Samping.
3. Seperti apa spesifikasi komputer yang digunakan untuk mengebangkan perangkat lunak
ini?
Berikut adalah spesifikasi komputer yang digunaka untuk mengembangkan perangkat
lunak ini.
Sistem Operasi Windows 7
CPU Intel(R) Core(TM) i5
RAM 4,00 Gb
42
Fakultas Kedokteran Gigi dan Fakultas Ilmu Komputer Universitas Indonesia | Perangkat Lunak Indeks PAR Otomatis
4. Saya telah melakukan perhitungan sampai ke suatu titik ada permukaan oklusal, namun
pada titik berikutnya saya melakukan kesalahan, bagaimana cara saya untuk
memperbaikinya?
Jika terjadi kesalahan dalam penentuan titik pada permukaan oklusal, pengguna dapat
menekan tombol “Undo”. Tombol ini akan menghapus titik yang paling baru ditandai
pada citra tersebut. Tombol tersebut dapat ditekan sebanyak yang pengguna inginkan
sampai pengguna telah kembali kepada keadaan yang benar.
Gambar 47. Lokasi Tombol “Undo” pada Bagian Oklusal.
5. Saya telah membuka hasil .txt dari perhitungan yang telah saya lakukan, namun, pada
saat saya membukanya, terlihat hanya sebaris, bagaimana saya membukanya?
Untuk membuka hasil .txt yang dihasilkan oleh perangkat lunak, disarankan untuk
menggunakan perangkat lunak Notepad++. Hal ini karena dengan membuka
menggunakan Notepad++, baris pada paragraf akan menjadi lebih rapih.
6. Jika saya sedang melakukan perhitungan pada sisi lain dan saya secara tidak sengaja
menekan tombol tab bagian lain, apakah perhitungan yang saya lakukan akan hilang?
Tidak, Jika pengguna tanpa sengaja menekan tombol untuk berpindah bagian, proses
yang sedang dilakukan oleh pengguna akan disimpan dan tidak akan hilang.
43
Fakultas Kedokteran Gigi dan Fakultas Ilmu Komputer Universitas Indonesia | Perangkat Lunak Indeks PAR Otomatis
7. Saya melakukan kesalahan pada perhitungan permukaan oklusal. Saya tidak melihat
sebelumnya bahwa terjadi impaksi dan terlanjur menekan tombol “Start Calculating”.
Apa yang harus saya lakukan?
Jika terjadi kesalahan dalam pentuan impaksi gigi pada permukaan oklusal, pengguna
dapat menekan tombol “Clear”. Tombol ini akan mengulang perhitungan dari awal,
sehingga seluruh penandaan yang telah pengguna telah lakukan akan dihapus.
Gambar 48. Lokasi Tombol “Undo” pada Bagian Oklusal.
44
Fakultas Kedokteran Gigi dan Fakultas Ilmu Komputer Universitas Indonesia | Perangkat Lunak Indeks PAR Otomatis
APPENDIX
A. Notasi Palmer
Dalam dunia kedokteran gigi, setiap gigi geligi diberi suatu penomoran agar gigi geligi tersebut
mudah untuk dikenali. Dalam perangkat lunak ini, aturan penomoran yang digunakan adalah
notasi Palmer (Palmer’s Notation). Palmer Notation banyak digunakan oleh dokter gigi
spesialis ortodonti di dunia. Penomoran tersebut dimulai dari insisif pertama hingga gigi
molar ketiga. Penomoran ini digunakan dalam PARRRIS untuk memudahkan pengguna dalam
pelaksanannya serta pengenalan gigi geligi dalam system yang diimplementasikan dalma
PARRRIS. Gambar dari notasi Palmer dapat dilihat pada Gambar 46.
Gambar 49. Notasi Palmer pada susunan gigi geligi.
45
Fakultas Kedokteran Gigi dan Fakultas Ilmu Komputer Universitas Indonesia | Perangkat Lunak Indeks PAR Otomatis
B. Indeks PAR
Indeks PAR adalah sebuah indeks yang ditemukan oleh Richmond et al., pada tahun 1992.
Richmond et al., bertujuan untuk membuat sebuah indeks untuk mengukur tingkat keparahan
dari penyakit maloklusi serta evaluasi hasil perawatan dengan sebuah indeks yang dapat
digunakan oleh seluruh dokter spesialis ortodonti di seluruh dunia. Pengukuran indeks PAR
memberikan suatu bobot kepada komponen-komponen yang dihitung. Bobot tersebut dapat
ditentukan sedemikian rupa untuk menyamakan hasil perhitungan seorang dokter spesialis
ortodonti dengan dokter spesialis ortodonti lainnya.
Terdapat 11 komponen yang diukur pada indeks PAR. Komponen-komponen tersebut akan
menghitung tingkat keparahan dari maloklusi dari berbagai sisi gigi. Komponen-komponen
tersebut akan dijabarkan pada Tabel 1.
Tabel 1: Komponen penilaian indeks PAR
No. Komponen indeks PAR
1 Segmen bukal rahang atas kanan
2 Segmen bukal rahang bawah kanan
3 Segmen bukal rahang atas kiri
4 Segmen bukal rahang bawah kiri
5 Segmen anterior rahang atas
6 Segmen anterior rahang bawah
7 Oklusi bukal kanan
8 Oklusi bukal kiri
9 Jarak gigit
10 Tumpang gigit
11 Garis median
Untuk komponen 1 hingga 4, terdapat 5 kategori penilaian. Kategori penilaian tersebut dilihat
dari jarak antara titik kontak satu gigi dengan gigi lainya. Perhitungan jarak titik kontak
tersebut akan diukur dalam satuan milimeter terlebih dahulu, setelah itu, perhitungan akan
dikonversikan menjadi satuan skor PAR yang telah ditentukan seperti pada Tabel 2.
46
Fakultas Kedokteran Gigi dan Fakultas Ilmu Komputer Universitas Indonesia | Perangkat Lunak Indeks PAR Otomatis
Tabel 2: Skor Komponen Penilaian Segmen Bukal
Skor Perbedaan titik kontak
0 0 – 1 mm
1 1.1 – 2 mm
2 2.1 – 4 mm
3 4.1 – 8 mm
4 Lebih besar dari 8 mm
5 Gigi impaksi
Sama halnya dengan komponen 1 hingga 4, komponen 5 dan 6 memiliki 5 kategori penilaian.
Kategori penilaian tersebut juga dilihat dari jarak antara titik kontak satu gigi dengan gigi
lainya. Perhitungan jarak titik kontak tersebut akan diukur dalam satuan milimeter yang
nantinya akan dikonversikan menjadi satuan skor PAR. Kategori skor PAR untuk komponen
penilaian segmen Anterior dapat dilihat pada Tabel 3.
Tabel 3: Skor Komponen Penilaian Segmen Anterior
Skor Perbedaan titik kontak
0 0 – 1 mm
1 1.1 – 2 mm
2 2.1 – 4 mm
3 4.1 – 8 mm
4 Lebih besar dari 8 mm
5 Gigi impaksi
Terdapat 3 skor komponen penilaian untuk penilaian indeks PAR dari sisi oklusi bukal kiri dan
kanan (komponen 7 dan 8). Komponen yang pertama akan mengukur dari sisi Antero
Posterior dan dilakukan berdasarkan pengamatan dokter gigi spesialis ortodontis. Tabel 4
memperlihatkan nilai skor dari sisi Anteo Posterior.
Tabel 4: Skor Komponen Penilaian Sisi Antero Posterior
Skor Kelainan
0 Interdigitasi baik pada kelas I,II,III
1 Kelainan kurang dari setengah unit
2 Kelainan setengah unit (cups to cups)
47
Fakultas Kedokteran Gigi dan Fakultas Ilmu Komputer Universitas Indonesia | Perangkat Lunak Indeks PAR Otomatis
Selanjutnya, pengamatan akan dilakukan dari sisi vertikal, dimana kelainan terhadap gigitan
terbuka akan diamati. Tabel 5 memperlhatkan penilaian dari sisi vertikal.
Tabel 5: Skor Komponen Penilaian Sisi Vertical
Skor Kelainan
0 Tidak ada kelainan pada kontak
1 Terdapat open bite secara lateral pada dua buah gigi dengan jarak lebih dari 2 mm
Terakhir, pengamatan akan dilakukan pada sisi Transversal. Pengamatan dari sisi Transversal
dapat dikategorikan menjadi 5 jenis skor. Pengamatan pada jumlah gigitan silang yang
terdapat pada sisi Transversal akan mempengaruhi nilai skor. Skor tersebut dapat dilihat pada
Tabel 6.
Tabel 6: Skor Komponen Penilaian Sisi Transversal
Skor Kelainan
0 Tidak terdapat gigitan silang
1 Cenderung terdapat gigitan silang
2 Terdapat gigitan silang pada 1 gigi
3 Terdapat gigitan silang di lebih dari 1 gigi
4 Terdapat gigitan gunting di lebih dari 1 gigi
Untuk penilaian komponen jarak gigit (komponen nomor 9), terdapat beberapa komponen
yang harus diamati. Pertama-tama, ukuran jarak gigit antara gigi insisif pada rahang atas dan
rahang bawah harus diukur dalam milimeter. Setelah itu, pengukuran tersebut akan
dikonversikan kedalam skor PAR yang telah ditentukan. Selanjutnya, gigitan silan pada sisi
Anterior harus diamati oleh dokter gigi. Jumlah gigitan silang yang terjadi pada rahang akan
mempengaruhi jumlah skor PAR yang diberikan. Tabel 7 memperlihatkan skor untuk
komponen jarak gigit.
48
Fakultas Kedokteran Gigi dan Fakultas Ilmu Komputer Universitas Indonesia | Perangkat Lunak Indeks PAR Otomatis
Tabel 7: Skor Komponen Penilaian Jarak Gigit dan Gigitan Silang Anterior
Skor Kelainan
Jarak Gigit
0 0 – 3 mm
1 3.1 – 5 mm
2 5.1 – 7 mm
3 7.1 – 9 mm
4 Lebih besar dari 9 mm
Gigitan Silang Anterior
0 Tidak terdapat kelainan
1 Terdapat kontak pada sisi dari satu atau lebih gigi (edge-to-edge)
2 Terdapat gigitan silang pada 1 gigi
3 Terdapat gigitan silang pada 2 gigi
4 Terdapat gigitan silang di lebih dari 2 gigi
Pada Tabel 8 dan Tabel 9, ditampilkan skor komponen penilaian untuk komponen indeks PAR
tumpang gigit (komponen nomor 9). Skor komponen tersebut dilihat dari 2 arah, yaitu
tumpang gigit dan gigitan terbuka. Untuk bagian gigitan terbuka, perhitungan akan dilakukan
dari sisi milimeter. Untuk bagian tumpang gigit, perhitungan dilihat berdasarkan pengamatan
dokter gigi tersebut.
Tabel 8: Skor Komponen Penilaian Tumpang Gigit
Skor Kelainan
0 Lebih kecil atau sama dengan 1/3 tinggi dari gigi insisif rahang bawah
1 Lebih besar dari 1/3, namun lebih kecil dari 2/3 tinggi dari gigi insisif rahang bawah
2 Lebih besar dari 2/3 tiggi dari gigi insisif rahang bawah
3 Lebih besar atau sama dengan seluruh tinggi gigi
Tabel 9: Skor Komponen Penilaian Gigitan Terbuka
Skor Kelainan
0 Tidak terdapat gigitan terbuka
1 Kurang dari atau sama dengan 1 mm
2 1.1 – 2 mm
3 2.1 – 3 mm
4 Lebih besar atau sama dengan 4 mm
49
Fakultas Kedokteran Gigi dan Fakultas Ilmu Komputer Universitas Indonesia | Perangkat Lunak Indeks PAR Otomatis
Komponen Terakhir yang dilihat adalah dari garis median. Pada komponen garis median, hal
yang harus diperhatikan adalah lebar dari gigi insisif. Setelah itu, penyimpangan pertemuan
antara garis median akan diubah menjadi skor PAR berdasarkan lebar dari gigi insisif tersebut.
Tabel 10 merupakan rincian dari skor garis median.
Tabel 10: Skor Komponen Penilaian Garis Median
Skor Kelainan
0 Titik kontak hingga ¼ lebar dari gigi insisif pada rahang bawah
1 Titik kontak ¼ hingga ½ lebar dari gigi insisif pada rahang bawah
2 Titik kontak lebih besar dari ½ lebar dari gigi insisif pada rahang bawah
Kesebelas komponen tersebut akan ditambahkan untuk menghasilkan sebuah nilai yang akan
dijadikan acuan tingkat maloklusi dari pasien tersebut. Total nilai tersebut berkisar antara 0
hingga 50, dengan 0 sebagai bebas maloklusi dan 50 sebagai maloklusi tingkat berat.
50
Fakultas Kedokteran Gigi dan Fakultas Ilmu Komputer Universitas Indonesia | Perangkat Lunak Indeks PAR Otomatis
C. Model Warna
Pada perangkat lunak ini, digunakan 2 jenis model warna. Model warna pertama yang
digunakan adalah model warna RGB. Model warna RGB merupakan representasi warna pada
layar komputer, dengan R (red) merepresentasikan warna merah, G (green)
merepresentasikan warna hijau, dan B (blue) merepresentasikan warna biru. Masing-masing
warna tersebut memancarkan intensitas-intensitas tertentu untuk menghasilkan suatu warna.
Intensitas tersebut direpressentasikan dari 0 hingga 255 untuk angka desimal, 00000000
hingga 11111111 untuk angka biner, dan 00 hingga FF untuk angka heksadesimal. Jika ketiga
warna tersebut memancarkan intensitas maksimal, maka warna yang akan dihasilkan adalah
putih, sedangkan jika intensitas yang dipancarkan adalah minimal, maka warna yang
dihasilkan adalah mendekati hitam. Ilustrasi dari model warna tersebut dapat dilihat pada
Gambar 47.
Gambar 50. Ilustrasi dari representasi warna RGB (reeveswebstudio.com)
Model warna kedua yang digunakan adalah model warna HSV. Model warna HSV merepresentasikan
warna dalam sebuah kerucut. Hue merupakan representasi dari warna. Dalam kerucut HSV, hue
dierepresentasikan menjadi sebuah lingkaran dengan sudut 360 derajat. Sudut 0 derajat
merepresentasikan warna merah, sudut 120 derajat merepresentasikan warna hijau, dan sudut 240
derajat merepresentasikan warna biru. Saturation direpresentasikan pada kerucut HSV sebagai jari-
jari dari lingkaran hue. Saturation merepresentasikan tingkat keabuan, dengan kata lain, semakin
51
Fakultas Kedokteran Gigi dan Fakultas Ilmu Komputer Universitas Indonesia | Perangkat Lunak Indeks PAR Otomatis
tinggi nilai saturation maka semakin dalam warna tersebut. Value direpresentasikan sebagai tinggi
kerucut tersebut. Value merepresentasikan tingkat keterangan warna tersebut. Semakin tinggi nilai
value maka akan semakin terang gambar tersebut. Kerucut HSV dapat dilihat pada Gambar 48.
Gambar 51. Model warna HSV (wiki.opencv.ir)
52
Fakultas Kedokteran Gigi dan Fakultas Ilmu Komputer Universitas Indonesia | Perangkat Lunak Indeks PAR Otomatis
D. Mathematical Morphology Transformation
Proses mathematical morphology transformation merupakan suatu metode yang melakukan
ekstraksi komponen dari suatu citra. Komponen merupakan suatu hal yang mendeskripsikan
citra tersebut. Pada proses mathematical morphology transformation, terdapat 4 proses yang
digunakan pada perangkat lunak ini, yaitu: dilation, erosion, morphological opening,
morphological closing.
Dilation adalah suatu proses mathematical morphology transformation yang akan
menghasilkan citra lebih terang dibandingkan dengan citra aslinya. Proses dilation
menggunaan proses konvolusi citra dengan sebuah kernel. Proses dilation hanya bisa dilakkan
pada citra binary dan grayscale. Formula dari dilation adalah sebagai berikut, dengan A adalah
citra asli, B adalah kernel, dan z adalah himpunan A dan B:
𝐴 ⨁ 𝐵 = {𝑧|[(�̂�)𝑧 ∩ 𝐴] ⊆ 𝐴}
Ilustrasi dari proses dilation adalah sebagai berikut:
Gambar 52. Ilustrasi dari proses dilation pada citra biner (cs.princeton.edu)
Erosion adalah proses mathematical morphology transformation yang bertolak belakang
dengan proses dilation. Proses erosion menghasilkan citra yang lebih gelap dibandingkan
dengan citra asli. Proses konvolusi juga digunakan pada proses erosion, namun dengan kernel
yang berbeda dengan proses dilation. Proses erosion juga akan memperbesar latar belakang
dari citra. Formula dari erosion adalah sebagai berikut, dengan A adalah citra asli, B adalah
kernel, z adalah himpunan A dan B, Ac merupakan komplemen dari A, dan Ø adalah himpunan
kosong:
53
Fakultas Kedokteran Gigi dan Fakultas Ilmu Komputer Universitas Indonesia | Perangkat Lunak Indeks PAR Otomatis
𝐴 ⊖ 𝐵 = {𝑧|(𝐵)𝑧 ∩ 𝐴𝑐 = Ø}
Ilustrasi dari proses erosion adalah sebagai berikut:
Gambar 53 Ilustrasi dari proses erosion pada citra biner (cs.princeton.edu)
Proses morphological opening dan closing adalah suatu proses yang mengabungkan proses
dilation dan erosion. Proses ini akan menghasilkan citra dengan kontur yang lebih soft
dibandingkan dengan citra aslinya. Proses morphological opening dan closing juga dapat
menutup lubang-lubang kecil yang terdapat pada citra. Formula dari proses morphological
opening adalah sebagai berikut, dengan A citra dan B adalah kernel:
𝐴 ∘ 𝐵 = (𝐴 ⊖ 𝐵)⨁𝐵
Ilustrasi dari proses morphological opening adalah sebagai berikut:
Gambar 54. Ilustrasi dari proses morphological opening pada citra biner (inf.ed.ac.uk)
Formula dari proses morphological opening adalah sebagai berikut, dengan A citra dan B
adalah kernel:
𝐴 ∙ 𝐵 = (𝐴⨁ 𝐵) ⊖ 𝐵
54
Fakultas Kedokteran Gigi dan Fakultas Ilmu Komputer Universitas Indonesia | Perangkat Lunak Indeks PAR Otomatis
Ilustrasi dari proses morphological adalah sebagai berikut:
Gambar 55 Ilustrasi dari proses morphological opening pada citra biner (inf.ed.ac.uk)
top related