staff.ui.ac.idstaff.ui.ac.id/system/files/users/miesje.karmiati/publication/4.2... · penyebutan huruf konsonan menjadi tidak tepat ataupun menjadi tidak jelas, kelainan sendi rahang.

1

Fakultas Kedokteran Gigi dan Fakultas Ilmu Komputer Universitas Indonesia | Perangkat Lunak Indeks PAR Otomatis

Panduan

PERANGKAT LUNAK INDEKS PAR OTOMATIS

Version 1.0

USER GUIDE

Fakultas Kedokteran Gigi

Fakultas Ilmu Komputer

Universitas Indonesia

THIS DOCUMENT IS COPYRIGHT (C) 2015 UNIVERSITAS INDONESIA

2


MENGENAI DOKUMEN

Berkas ini berisi petunjuk untuk mengerti dan menggunakan Perngkat Lunak indeks PAR

Otomatis.

VERSI DOKUMEN

Manual untuk pengguna versi 1.0

Pembaharuan terakhir: Februari 2015

PENGEMBANG APLIKASI

Dr. drg. Miesje Karmiati Purwanegara, Sp.Ort (K)

Dr. Eng. Wisnu Jatmiko, S.T., M.Kom.

drg. Ratna Sekundariadewi Rustamadji, M.M., Sp.Ort

Hanif Arief Wisesa, S.Kom

Rizal Bahriawan, S.Kom

Ricky Arifandi Daniel, S.Kom

Muhammad Febrian Rachmadi, S.Kom

HAK CIPTA PERANGKAT LUNAK

Hak cipta perangkat lunak dengan nama Perangkat Lunak Indeks PAR Otomatis beserta

manual penggunaan dimiliki oleh Universitas Indonesia.

Informasi

Untuk informasi dapat menghubungi salah satu dari alamat berikut:

Lab Architecture, Network and High Performance Computing – Fakultas Ilmu

Komputer


3


Depok 16424

Departemen Orthodonti – Fakultas Ilmu Kedokteran Gigi


Salemba 10430

4


Daftar Isi Daftar Gambar .................................................................................................................................. 5

Daftar Tabel ...................................................................................................................................... 7

Pendahuluan ..................................................................................................................................... 8

1. Batasan Prototype ................................................................................................................... 11

2. Data Input dan Output ............................................................................................................. 12

3. Kebutuhan Minimum Perangkat Lunak .................................................................................... 14

4. Deskripsi dan Fitur Prototype Perangkat Lunak Perhitungan Indeks PAR .................................. 15

4.1 Gambaran Umum .................................................................................................................. 15

4.2. Skema Perangkat Lunak ........................................................................................................ 16

4.2.1 Proses pengambilan citra ................................................................................................ 17

4.2.2 Proses penghitungan indeks PAR ..................................................................................... 18

5. Panduan Perangkat Lunak Indeks PAR Otomatis ...................................................................... 21

5.1. Panduan Instalasi ............................................................................................................. 21

5.2. Panduan Penggunaan Program Perangkat Lunak Indeks PAR Otomatis............................. 24

5.2.1. Halaman Depan Perangkat Lunak Indeks PAR Otomatis. ........................................... 24

5.2.2. Bagian Occlusal dari Perangkat Lunak Indeks PAR Otomatis. ..................................... 25

5.2.3. Bagian Buccal dari Perangkat Lunak Indeks PAR Otomatis. ........................................ 29

5.2.4. Bagian Anterior dari Perangkat Lunak Indeks PAR Otomatis. ..................................... 33

5.2.5. Bagian Summary dari Perangkat Lunak Indeks PAR Otomatis. ................................... 38

6. Pertanyaan-pertanyaan Umum ................................................................................................ 40

APPENDIX ........................................................................................................................................ 44

A. Notasi Palmer ...................................................................................................................... 44

B. Indeks PAR ........................................................................................................................... 45

C. Model Warna ....................................................................................................................... 50

D. Mathematical Morphology Transformation.......................................................................... 52

5


Daftar Gambar

Gambar 1. Ilustrasi dari kelas-kelas pada penyakit maloklusi gigi ...................................................... 8

Gambar 2. Contoh Penggaris Plastik PAR (Dokumentasi Pribadi). ....................................................... 9

Gambar 3. Contoh input citra model gigi dari permukaan oklusal. ................................................... 12

Gambar 4. Contoh input citra model gigi dari sisi bukal kanan dan kiri. ............................................ 12

Gambar 5. Contoh input citra model gigi dari sisi aterior dan anterior rahang bawah....................... 13

Gambar 6. Contoh file text yang dihasilkan oleh perangkat lunak indeks PAR. ................................. 13

Gambar 7. Ilustrasi telehealth monitoring system yang akan digunakan. .......................................... 15

Gambar 8. Skema dari Perangkat Lunak Indeks PAR Otomatis. ........................................................ 17

Gambar 9. Proses pemindaian model gigi. ....................................................................................... 17

Gambar 10. Tab Bagian Oklusal pada Perangkat Lunak PAR Otomatis. ............................................. 18

Gambar 11. Tab Bagian Bukal pada Perangkat Lunak PAR Otomatis. ................................................ 19

Gambar 12. Tab Bagian Anterior pada Perangkat Lunak PAR Otomatis. ........................................... 20

Gambar 13. Program “PAR Program.exe” ........................................................................................ 21

Gambar 14. Pemilihan alamat Instalasi. ........................................................................................... 21

Gambar 15. Proses Instalasi Perangkat Lunak Indeks PAR Otomatis. ................................................ 22

Gambar 16. Proses Instalasi yang telah Selesai. ............................................................................... 22

Gambar 17. Lokasi dari Perangkat Lunak “PAR.exe”. ........................................................................ 23

Gambar 18. Halaman depan Perangkat Lunak Indeks PAR Otomatis dan lokasi bagian “Occlusal”. ... 24

Gambar 19. Lokasi tombol “Choose Occlusal Image”. ...................................................................... 25

Gambar 20. Contoh citra dari permukaan oklusal. ........................................................................... 25

Gambar 21. Pemilihan lokasi impaksi jika terdapat impaksi pada gigi. .............................................. 26

Gambar 22. Lokasi tombol “Start Calculating”. ................................................................................ 26

Gambar 23. Keadaan perangkat lunak pada saat perhitungan indeks PAR telah dimulai. ................. 27

Gambar 24. Urutan titik kontak yang harus ditandai pada permukaan oklusal (1). ........................... 27

Gambar 25. Jarak antar titik kontak gigi setelah ditandai. ................................................................ 28

Gambar 26. Urutan titik kontak yang harus ditandai pada permukaan oklusal (2). ........................... 28

Gambar 27. Lokasi tombol “Undo” dan “Clear”. ............................................................................... 29

Gambar 28. Pengukuran Oklusi Bukal Transversal. ........................................................................... 29

Gambar 29. Lokasi tombol “Choose Left Buccal Image” pada bagian Buccal. .................................... 30

Gambar 30. Salah satu contoh gambar model gigi bukal kiri. ........................................................... 30

Gambar 31. Lokasi tombol “Choose Right Buccal Image” pada bagian Buccal. .................................. 31

Gambar 32. Salah satu contoh gambar model gigi bukal kanan. ....................................................... 31

Gambar 33. Klasifikasi untuk segmen bukal. .................................................................................... 32

Gambar 34. Lokasi pemilihan klasifikasi untuk sisi bukal kiri dan kanan............................................ 32

Gambar 35. Lokasi tombol “Submit” pada halaman Buccal. ............................................................. 33

Gambar 36. Lokasi tombol “Choose Anterior Image” pada bagian Anterior. ..................................... 34

Gambar 37. Salah satu contoh citra dari permukaan anterior. ......................................................... 34

Gambar 38. Lokasi tombol “Choose Lower Anterior Image” pada bagian Anterior. .......................... 35

Gambar 39. Salah satu contoh citra dari permukaan anterior rahang bawah. .................................. 36

Gambar 40. Lokasi titik penandaan antara gigi dengan gusi pada gambar model permukaan gigi

anterior rahang bawah. ................................................................................................................... 36

Gambar 41. Lokasi pemilihan kriteria Overbite................................................................................. 37

Gambar 42. Lokasi tombol “Submit” pada bagian Anterior. ............................................................. 37

Gambar 43. Lokasi textbox pada bagian Summary. .......................................................................... 38

6


Gambar 44. Proses penyimpanan hasil dari perhitungan pada Perangkat Lunak Indeks PAR Otomatis.

........................................................................................................................................................ 39

Gambar 45. Contoh file text yang dihasilkan. .................................................................................. 39

Gambar 46. Proses Pemindaian dari Sisi Samping. ........................................................................... 41

Gambar 47. Lokasi Tombol “Undo” pada Bagian Oklusal. ................................................................. 42

Gambar 48. Lokasi Tombol “Undo” pada Bagian Oklusal. ................................................................. 43

Gambar 49. Notasi Palmer pada susunan gigi geligi. ........................................................................ 44

Gambar 50. Ilustrasi dari representasi warna RGB

(reeveswebstudio.com) ................................................................................................................... 50

Gambar 51. Model warna HSV

(wiki.opencv.ir) ................................................................................................................................ 51

Gambar 52. Ilustrasi dari proses dilation pada citra biner

(cs.princeton.edu) ........................................................................................................................... 52

Gambar 53 Ilustrasi dari proses erosion pada citra biner

(cs.princeton.edu) ........................................................................................................................... 53

Gambar 54. Ilustrasi dari proses morphological opening pada citra biner

(inf.ed.ac.uk) ................................................................................................................................... 53

Gambar 55 Ilustrasi dari proses morphological opening pada citra biner

(inf.ed.ac.uk) ................................................................................................................................... 54

7


Daftar Tabel

Tabel 1: Komponen penilaian indeks PAR ........................................................................................ 45

Tabel 2: Skor Komponen Penilaian Segmen Bukal ............................................................................ 46

Tabel 3: Skor Komponen Penilaian Segmen Anterior........................................................................ 46

Tabel 4: Skor Komponen Penilaian Sisi Antero Posterior .................................................................. 46

Tabel 5: Skor Komponen Penilaian Sisi Vertical ................................................................................ 47

Tabel 6: Skor Komponen Penilaian Sisi Transversal .......................................................................... 47

Tabel 7: Skor Komponen Penilaian Jarak Gigit dan Gigitan Silang Anterior ....................................... 48

Tabel 8: Skor Komponen Penilaian Tumpang Gigit ........................................................................... 48

Tabel 9: Skor Komponen Penilaian Gigitan Terbuka ......................................................................... 48

Tabel 10: Skor Komponen Penilaian Garis Median ........................................................................... 49

8


Pendahuluan

Gigi merupakan salah satu organ tubuh yang penting bagi kelangsungan hidup manusia.

Aktivtas sehari-hari, seperti mengunyah makanan dan berbicara merupakan salah satu dari

beberapa fungsi gigi geligi. Oleh karena itu, kesehatan gigi dan mulut manusia merupakan hal

penting yang harus dijaga. Kesehatan gigi manusia dapat terganggu karena ketidak

seimbangan antar rahang atas dan rahang bawah, gangguan pertumbuhan dan

perkembangan serta kurangnya perawatan yang dilakukan. Salah satu akibat dari

penyimpangan tersebut adalah maloklusi. Maloklusi merupakan suatu kondisi dimana gigi-

gigi pada rahang manusia tidak tersusun secara rata dalam satu atau kedua lengkung rahang .

Hal tersebut menyebabkan kelainan pada posisi rahang ketika rahang atas dan rahang bawah

manusia menutup.

Gambar 1. Ilustrasi dari kelas-kelas pada penyakit maloklusi gigi

(http://www.domains4doctors.com/treatment-for-dental-malocclusion)

Maloklusi dapat disebabkan oleh beberapa faktor. Faktor utama yang dapat menyebabkan

maloklusi adalah: Kebiasaan buruk seperti menghisap jari pada masa kecil, trauma atau

kecelakaan yang meyebabkan gigi atau rahang berubah posisi, tumbuhnya gigi molar ke-3

(menurut notasi Palmer), pola makan individu, faktor keturunan, dan sebagainya. Maloklusi

dapat menyebabkan gangguan kesehatan lainnya, seperti penyakit lambung, pusing kepala

dan lainnya. Susunan gigi yang tidak rata dapat mempengaruhi estetika wajah manusia,

mengganggu fungsi kunyah dan bicara. Jika maloklusi tidak diperbaiki, maka penampilan dari

estetika wajah akan terganggu, penderita dapat mengalami kesulitan dalam berbicara seperti

penyebutan huruf konsonan menjadi tidak tepat ataupun menjadi tidak jelas, kelainan sendi

rahang. Gangguan estetika wajah dapat menyebabkan rasa rendah diri pada seseorang dan

9


hal ini dapat berpengaruh sekali terhadap efek psikologis pada dirinya, terkadang kesempatan

dalam mendapatkan pekerjaan yang layak pun menjadi berkurang terutama pekerjaan yang

berkaitan dengan penampilan wajah, fungsi bicara dan lainnya. Perubahan susunan gigi geligi

dari lengkung rahang dapat diartikan sebagai suatu penyimpangan pada hubungan dan

susunan gigi geligi yang akan berefek buruk terhadap manusia. Dalam ilmu ortodontia

terdapat beberapa indeks yang digunakan untuk melihat seberapa besar penyimpangan

susunan gigi geligi. Rasa sakit di kepala pun dapat mengganggu aktifitas keseharian penderita

maloklusi yang parah, hal ini dapat menurunkan daya kerjanya. Kasus maloklusi sebaiknya

sedini mungkin untuk dapat ditangani untuk pencegahan kerusakan lebih lanjut dari jaringan

pendukung gigi lainnya.

Untuk mengetahui tingkat deviasi dari susunan gigi, diciptakan indeks sebagai suatu standar

yang dapat menghitung kemiringan dan perubahan posisi gigi dari posisi yang semestinya

dalam lengkung rahang. Salah satu dari indeks tersebut adalah Indeks PAR (Peer Assessment

Rating). Indeks PAR ditemukan oleh Richmond et .al, pada tahun 1997 di Inggris. Indeks PAR

terdiri dari 11 komponen yang dihitung dari sisi bukal, oklusal, dan anterior. Perhitungan

tersebut dilkukan dengan sebuah alat bantu yang berupa sebuah penggaris plastik yang

bertuliskan ukuran dalam satuan poin indeks PAR.

Gambar 2. Contoh Penggaris Plastik PAR (Dokumentasi Pribadi).

Menurut penelitian yang dilakukan oleh Dewanto pada tahun 1897, sebanyak 80% populasi

di Indonesia menderita penyakit maloklusi di Indonesia. Hal ini turut diperkuat dengan

penelitian yang dilakukan oleh Wijanarko, dimana tingkat pengidap maloklusi pada anak

berumur 12 hingga 14 tahun adalah 83.3%. Fakta ini menunjukan bahwa maloklusi

merupakan salah satu penyakit gigi dan mulut yang paling banyak dimiliki oleh penduduk

Indonesia.

Faka tersebut diperburuk dengan jumlah dokter gigi spesialis ortodinti yang dapat menangani

penyakit maloklusi tersebut. Di Indonesia, jumlah dokter gigi spesialis ortodonti hanya 402

10


orang, atau 1:620000 masyarakat Indonesia. Jumlah tersebut tidak memadai, terlebih lagi

mengingat kondisi penyakit maloklusi yang diderita oleh 80% populasi di Indonesia.

Untuk mengatasi permasalahan yang telah disebutkan pada paragraf-paragraf sebelumnya,

tim peneliti dari Fakultas Kedokteran Gigi Universitas Indonesia bekerja sama dengan peneliti

dari Fakultas Ilmu Komputer Universitas Indonesia menciptakan suatu prototype dari

perangkat lunak indeks PAR. Prototype perangkat lunak tersebut akan digunakan oleh dokter

gigi umum untuk mengukur tingkat keparahan dari penyakit maloklusi yang diderita oleh

seorang pasien. Pasien yang akan diperiksa akan dicetak model giginya. Setelah model gigi

dari pasien tersebut dicetak, model gigi tersebut akan dipindaikan dan dijadikan sebagai data

input perangkat lunak indeks PAR tersebut.

11


1. Batasan Prototype

Prototype yang telah dibuat mengasumsikan pengguna telah melakukan pemindaian 5 sisi

dari model gigi (permukaan oklusal, permukaan bukal (kanan dan kiri), anterior dalam keadan

oklusi dan anterior rahang bawah). Pemindaian harus dilakukan sesuai dengan petunjuk yang

telah diberikan pada buku Panduan Perangkat Lunak Indeks PAR Semiotomatis serta video

yang telah dipersiapkan sebagai pendukung petunjuk pelaksanaannya. Setiap citra model gigi

harus telah di-crop dengan spesifikasi yang telah ditentukan dalam buku Panduan Perangkat

Lunak Indeks PAR Semiotomatis. Hal ini dilakukan agar program menghasilkan output yang

konsisten untuk setiap citra model gigi dan memudahkan pengguna dalam membuat data

pendukung perangkat lunak ini. Selain itu, program juga mengasumsikan bahwa input citra

model gigi memiliki kepadatan pixel sebanyak 300 dpi agar perhitungan program dapat

dilakukan dengan akurat.

12


2. Data Input dan Output

Dalam implementasi perhitungan indeks PAR (Peer Assessment Rating), prototype ini

menggunakan data input yang berupa citra model gigi 2D yang telah dipindai dengan resolusi

sebanyak 300 dpi. Terdapat 5 sisi citra dari model gigi yang diperlukan prototype ini. Citra

model gigi sisi permukaan oklusal diperlukan untuk menghitung komponen indeks PAR

segmen bukal rahang atas kanan, segmen anterior rahang atas, segmen bukal rahang atas kiri,

segmen bukal rahang bawah kanan, segmen anterior rahang bawah, segmen bukal rahang

bawah kiri (transversal), oklusi bukal kanan (transversal), oklusi bukal kiri, jarak gigit, dan garis

median. Citra model gigi sisi bukal kiri dan kanan diperlukan untuk menghitung bukal kiri

(openbite (dalam arah vertical) dan antero-posterior). Citra model gigi anterior dan anterior

rahang bawah diperlukan untuk menghitung komponen tumpang gigit. Berikut adalah contoh

dari citra yang dijadikan input dari prototype.

Gambar 3. Contoh input citra model gigi dari permukaan oklusal.

Gambar 4. Contoh input citra model gigi dari sisi bukal kanan dan kiri.

13


Gambar 5. Contoh input citra model gigi dari sisi aterior dan anterior rahang bawah.

Output dari protype ini adalah sebuah file teks yang menjabarkan seluruh nilai dari komponen

indeks PAR. File teks tersebut juga berisi rekomendasi dari dokter spesialis orthodonti. Contoh

salah satu dari output program daat dilihat pada Gambae 6.

Gambar 6. Contoh file text yang dihasilkan oleh perangkat lunak indeks PAR.

14


3. Kebutuhan Minimum Perangkat Lunak

Kebutuhan minimum dari perangkat lunak adalah sebagai berikut:

Prosesor : Intel(R) Core(TM) i3.

RAM : 2,00 GB

Sistem Operasi : Windows 7, Windows Vista, dan Windows 8.

Kebutuhan yang direkomendasikan dari perangkat lunak adalah sebagai berikut:

Prosesor : Intel(R) Core(TM) i5.

RAM : 4,00 GB

Sistem Operasi : Windows 7.

15


4. Deskripsi dan Fitur Prototype Perangkat Lunak

Perhitungan Indeks PAR

PARRRIS merupakan sistem perhitungan indeks PAR yang digunakan secara terintegrasi

membentuk telehealth monitoring system. Telehealth dari perangkat ini belum dapat

terwujud karena penelitian masih difokuskan kepada tingkat ketepatan dari perhitungan

indeks PAR tersebut. Berikut akan dipaparkan penjelasan mengenai gambaran umum dan

arsitektur dari perangkat lunak ini.

4.1 Gambaran Umum

Seperti yang telah dijelaskan sebelumnya, PARRRIS merupakan perangkat lunak yang

ditujukan agar dapat dipasang di Desktop. Tujuan pembuatan sistem ini yaitu untuk

memudahkan dokter gigi spesialis ortodonti maupun dokter gigi umum untuk melakukan

pemeriksaan gigi dan mulut terhadap pasien yang didiagnosis mengalami maloklusi dan dapat

berkomunikasi dalam situs website. Sistem ini digunakan sebagai alat bantu bagi para petugas

medis yang berkaitan dengan penanganan maloklusi, seperti dokter gigi spesialis ortodonti,

dokter gigi umum, dan para petugas medis lainnya. Bentuk akhir dari penggunaan sistem ini

di masyarakat diilustrasikan oleh gambar di bawah ini.

Gambar 7. Ilustrasi telehealth monitoring system yang akan digunakan.

Sistem ini mengimplementasikan bidang komputer yang disebut dengan pengolahan citra.

Pada program ini juga digunakan beberapa metode perhitungan indeks PAR berbasis

16


penghitungan matematis berupa pembuatan dan modifikasi algoritma seperti Adaptive

Multiple Thresholding, Hole Filling Algorithm dan algoritma lain dari bidang kajian pengolahan

citra. Program ini digunakan dengan memberikan masukan berupa citra gigi 2D ke dalam

sistem. Perhitungan indeks PAR dilakukan secara semi otomatis dimana pengguna memberi

tanda berupa titik-titik tertentu pada citra yang akan membantu jalannya perhitungan yang

dilakukan melalui komputer.

Program ini juga mendukung kinerja dari para ortodontis dan dokter gigi umum dengan

memberikan hasil akhir dari perhitungan indeks PAR dengan informasi detil yang diperlukan.

Hasil dari perhitungan ini dapat disimpan sebagai alat bantu pemeriksaan terhadap

penanganan maloklusi, dan data pasien dapat disimpan dengan ringkas tanpa membutuhkan

tempat yang besar serta dalam jangka waktu yang lama. Pengguna dari sistem ini juga dapat

memberikan komentar terkait dari perhitungan indeks PAR yang dilakukan pada gigi pasien

tersebut.

4.2. Skema Perangkat Lunak

Perangkat lunak ini dibagi menjadi dua komponen besar yaitu proses pengambilan data citra

gigi 2D dan penghitungan indeks PAR tersebut. Proses pengambilan citra ini merupakan

proses yang membutuhkan ketelitian agar citra yang menjadi input bagi program dapat

menghasilkan perhitungan yang akurat. Sedangkan penghitungan indeks PAR tersebut

merupakan inti dari sistem perhitungan ini. Penjelasan lebih lanjut mengenai arsitektur sistem

ini berisi tentang komponen dan proses-proses di dalamnya.

17


Gambar 8. Skema dari Perangkat Lunak Indeks PAR Otomatis.

4.2.1 Proses pengambilan citra

Citra yang akan digunakan di dalam perangkat lunak indeks PAR berasal dari model gigi yang

dipindai menggunakan scanner dengan mengambil enam posisi berbeda dari setiap model

gigi pasien. Keenam posisi tersebut adalah posisi oklusal, posisi gigi permukaan depan,

permukaan kanan, permukaan kiri, permukaan depan bagian bawah dan atas. Pemindaian

tersebut dilakukan dengan kepadatan piksel sebesar 300 dpi. Perhitungan indeks PAR

menggunakan satuan milimeter, oleh karena itu, jika pengukuran tersebut dirubah menjadi

satuan milimeter, maka 1 milimeter akan sama dengan 11.811 piksel. Hal tersebut

diperhitungkan agar tingkat akurasi perhitungan indeks PAR menggunakan perangkat lunak

ini dapat dipertanggungjawabkan.

Gambar 9. Proses pemindaian model gigi.

Pencetakan Model Gigi

Pemindaian Model Gigi

Perhitungan Indeks PAR Model gigi dengan Perangkat Lunak

Hasil perhitungan indeks PAR Model Gigi

18


4.2.2 Proses penghitungan indeks PAR

Penghitungan indeks PAR yang tercakup dalam perangkat lunak memiliki fitur sebagai berikut.

1. Fitur perhitungan indeks PAR.

a. Tab oklusal

Pada tab oklusal, komponen indeks PAR yang dihitung adalah posisi bukal atas kanan,

insisif atas, bukal atas kiri, bukal bawah kiri, insisif bawah, bukal bawah kanan, garis

median, overjet, dan oklusi bukal untuk kedua sisi gigi dari arah transversal. Untuk

memulai perhitungan, pengguna pertama-tama dapat memilih citra yang diinginkan,

lalu mulai memberi tanda berupa titik-titik pada gigi tersebut. Titik yang diberi pada

gigi merupakan titik kontak gigi, titik yang menandakan lebar gigi molar 1 dan kedua

gigi premolar, dan titik yang menjadi pertengahan antara rahang atas dan rahang

bawah. Pada tab oklusal ini juga disediakan fitur tambahan yaitu undo yang berguna

untuk mengulang tindakan terakhir jika terjadi kesalahan. Di samping itu juga terdapat

fitur clear yang ditujukan untuk menghapus semua tindakan dan mengulang

pemberian titik dari awal.

Gambar 10. Tab Bagian Oklusal pada Perangkat Lunak PAR Otomatis.

19


b. Tab bukal

Pada tab bukal, pengguna pertama-tama dapat memilih citra mana yang akan

digunakan. Selanjutnya pengguna diminta untuk menilai gigi yang diinput apakah

termasuk pada kategori Well Interdigitated, Less than Half a Unit, atau Cusp-to-Cusp

Gambar 11. Tab Bagian Bukal pada Perangkat Lunak PAR Otomatis.

c. Tab anterior

Pengguna pertama-tama juga diberi kesempatan untuk memilih gigi mana yang

akan digunakan di tab ini. Gigi yang akan digunakan pada tab ini terdiri dari gigi

bagian depan dan gigi bagian depan bawah. Selanjutnya memilih tingkat Anterior

Crossbite pada gigi ini dengan menentukan seperti apa Crossbite yang dialami.

Setelah itu, pengguna memberi tanda yang merepresentasikan tinggi gigi insisif

bagian bawah.

20


Gambar 12. Tab Bagian Anterior pada Perangkat Lunak PAR Otomatis.

2. Fitur menyimpan hasil perhitungan indeks PAR.

Hasil dari perhitungan berupa indeks PAR dan juga detil dari setiap komponen dapat

dilihat pada tab Summary. Tab ini merupakan tab yang menjadi sarana pendukung

keputusan dari dokter gigi umum maupun ortodontis pengukur.

3. Fitur memberi dan menyimpan komentar.

Fitur ini merupakan fitur tambahan dimana pengguna dapat memberikan komentar

terkait dengan hasil yang diberikan pada perhitungan indeks PAR. Komentar yang

diberikan juga dapat disimpan bersamaan dengan hasil dari perhitungan indeks PAR

itu sendiri.

21


5. Panduan Perangkat Lunak Indeks PAR Otomatis

5.1. Panduan Instalasi

Untuk menjalankan perangkat lunak indeks PAR, lakukanlah instalasi program tersebut

dengan menekan dua kali pada program “PAR Program.exe”.

Gambar 13. Program “PAR Program.exe”

Setelah menekan program tersebut sebanyak 2 kali, maka sebuah jendela instalasi akan muncul.

Masukkan alamat instalasi yang diinginkan. Dalam contoh kali ini, alamat folder instalasi adalah

“C:\Program Files(x86)\PAR Program”. Setelah memilih, tekan tombol “Install”.

Gambar 14. Pemilihan alamat Instalasi.

22


Setelah menekan tombol “Install”, proses instalasi akan berjalan seperti pada Gambar 15.

Gambar 15. Proses Instalasi Perangkat Lunak Indeks PAR Otomatis.

Gambar 16. Proses Instalasi yang telah Selesai.

23


Untuk menjalankan program, buka alamat folder program PAR yang telah sebelumnya

dimasukkan pada proses instalasi. Setelah itu, tekan dua kali pada “PAR.exe”.

Gambar 17. Lokasi dari Perangkat Lunak “PAR.exe”.

24


5.2. Panduan Penggunaan Program Perangkat Lunak Indeks PAR Otomatis

5.2.1. Halaman Depan Perangkat Lunak Indeks PAR Otomatis.

Pada saat pertama kali membuka perangkat lunak PAR Otomatis, pengguna akan berada pada

halaman “main”. Halaman tersebut berisi kata sambutan. Untuk memulai perhitungan indeks

PAR, pengguna harus menekan bagian “Occlusal” seperti yang telah diberi tanda pada

gambar Gambar 18.

Gambar 18. Halaman depan Perangkat Lunak Indeks PAR Otomatis dan lokasi bagian “Occlusal”.

Setelah pengguna menekan bagian “Occlusal”, pengguna akan berada pada halaman

perhitungan indeks PAR dari sisi permukaan oklusal. Pada bagian ini, akan dilakuan

perhitungan komponen indeks PAR upper right buccal, upper incisive, upper left buccal, lower

left buccal, lower incisive, lower right buccal, midline, overjet, left occlusal buccal transversal

dan right occlusal buccal transversal. Untuk memulai perhitungan indeks PAR dari sisi

permukaan oklusal, pengguna harus terlebih dulu memilih gambar model gigi dari permukaan

oklusal. Untuk memilih gambar, pengguna harus menekan tombol “Choose Occlusal Image”.

25


5.2.2. Bagian Occlusal dari Perangkat Lunak Indeks PAR Otomatis.

Gambar 19. Lokasi tombol “Choose Occlusal Image”.

Setelah menekan tombol tersebut, sebuah jendela akan muncul dengan folder pemilihan

gambar. Pilihlah gambar model gigi dari permukaan oklusal, lalu tekan “Open”.

Gambar 20. Contoh citra dari permukaan oklusal.

26


Setelah gambar telah dipilih, halaman halaman perhitungan indeks PAR dari sisi permukaan

oklusal akan menampilkan gambar yang telah dipilih. Sebelum memulai perhitungan,

pengguna harus memeriksa apakah terdapat impaksi “gigi yang hilang” pada model gigi

tersebut. Jika terdapat impaksi, maka pengguna dapat menekan dimana lokasi impaksi

tersebut berada pada bagian seperti yang ditunjukkan pada Gambar 21.

Gambar 21. Pemilihan lokasi impaksi jika terdapat impaksi pada gigi.

Jika tidak terdapat impaksi pada model gigi, maka pengguna dapat memulai perhitungan

indeks PAR dari permukaan oklusal dengan menekan tombol “Start Calculating”.

Gambar 22. Lokasi tombol “Start Calculating”.

Setelah pengguna menekan tombol tersebut, maka tombol tersebut akan dikunci (tidak dapat

ditekan lagi). Selain itu, instruksi akan muncul pada bagian kiri-bawah dari jendela perangkat

lunak.

27


Gambar 23. Keadaan perangkat lunak pada saat perhitungan indeks PAR telah dimulai.

Setelah itu, pengguna dapat mulai untuk menandakan titik-titik kontak antar gigi yang

termasuk dalam perhitungan indeks PAR. Penandaan tersebut dapat dilakukan dengan me-

klik mouse pada lokasi titik kontak gigi tersebut. Terdapat 2 tahap penandaan yang harus

dilakukan oleh pengguna. Pada tahap pertama, terdapat 42 titik yang harus ditandai. Urutan

titik-titik kontak yang harus ditandai dapat dilihat pada Gambar 24.

Gambar 24. Urutan titik kontak yang harus ditandai pada permukaan oklusal (1).

28


Gambar 25. Jarak antar titik kontak gigi setelah ditandai.

Setelah pengguna melakukan penandaan titik kontak tahap pertama, pengguna harus

melanjutkan penandaan dengan urutan seperti pada Gambar 26.

Gambar 26. Urutan titik kontak yang harus ditandai pada permukaan oklusal (2).

Jika sewaktu-waktu pengguna melakukan kesalaha dalam melakuka penandaan, pengguna

dapat menekan tombol “Undo” untuk menghapus tanda yang terbaru. Pengguna juga dapat

menekan tombol “Clear” untuk memulai penandaan dari awal.

29


Gambar 27. Lokasi tombol “Undo” dan “Clear”.

Gambar 28. Pengukuran Oklusi Bukal Transversal.

5.2.3. Bagian Buccal dari Perangkat Lunak Indeks PAR Otomatis.

Setelah pengguna telah selesai melakukan perhitungan dari sisi permukaan oklusal,

pengguna dapat menekan agian “Buccal” untuk mulai perhitungan indeks PAR dari sisi bukal

gigi. Pada halaman bagian “Buccal” pengguna dapat menghitung komponen indeks PAR Left

Occlusal Buccal Antero-Posterior, Left Occlusal Buccal-Vertical, Right Occlusal Buccal Antero-

Posterior, dan Right Occlusal Buccal-Vertical. Perhitungan untuk Left Occlusal Buccal-Vertical

dan Right Occlusal Buccal-Vertical akan dilakukan otomatis oleh sistem. Untuk memulai

perhitungan, pilih gambar model gigi dari bukal kiri dengan menekan tombol “Choose Left

Buccal Image”

30


Gambar 29. Lokasi tombol “Choose Left Buccal Image” pada bagian Buccal.

Setelah itu, pilih lokasi dimana gambar model gigi dari bukal kiri dan tekan tombol “Open”.

Gambar 30. Salah satu contoh gambar model gigi bukal kiri.

31


Lakukan hal yang sama untuk gambar model gigi dari bukal kiri dengan menekan tombol

“Choose Right Buccal Image”

Gambar 31. Lokasi tombol “Choose Right Buccal Image” pada bagian Buccal.

Gambar 32. Salah satu contoh gambar model gigi bukal kanan.

32


Setelah kedua gambar tersebut telah terpilih, pengguna harus mencocokan gambar sisi bukal

dari model gigi dengan kriteria-kriteria Occlusal Buccal Antero-Posterior seperti Gambar 33.

Gambar 33. Klasifikasi untuk segmen bukal.

Setelah pengguna telah melihat dan mencocokan kedua gambar dari sisi bukal tersebut

dengan kriteria-kritera Occlusal Buccal Antero-Posterior, pengguna harus memilih salah satu

pilihan kriteria pada bagian kanan dari halaman. Pemilihan kriteria untuk model gigi sebelah

kanan dipilih pada bagian “Right” dan pemilihan kriteria model gigi sebelah kiri dipilih pada

bagian “Left”.

Gambar 34. Lokasi pemilihan klasifikasi untuk sisi bukal kiri dan kanan.

Setelah memilih kriteria tersebut, pengguna harus menekan tombol “Submit”. Hasil skor PAR

untuk ke-empat komponen tersebut akan ditampilkan pada bagian dibawa tombot “Submit”

tersebut.

33


Gambar 35. Lokasi tombol “Submit” pada halaman Buccal.

5.2.4. Bagian Anterior dari Perangkat Lunak Indeks PAR Otomatis.

Untuk memulai perhitungan komponen indeks PAR dari sisi anterior, pengguna harus terlebih

dahulu menekan bagian “Anterior”. Pada bagian ini, terdapat 3 komponen yang akan dihitung,

yaitu: Overbite, Openbite, dan Anterior Crossbite. Setelah memasuki halaman perhitungan

indeks PAR dari sisi anterior, pengguna harus memilih gambar model gigi dari permukaan

anterior dengan menekan tombol “Choose Anterior Image”.

34


Gambar 36. Lokasi tombol “Choose Anterior Image” pada bagian Anterior.

Setelah itu, pilih lokasi dimana gambar model gigi dari anterior dan tekan tombol “Open”.

Gambar 37. Salah satu contoh citra dari permukaan anterior.

35


Setelah itu, pilih gambar model gigi dari permukaan anterior rahang bawah dengan menekan

tombol “Choose Lower Anterior Image”.

Gambar 38. Lokasi tombol “Choose Lower Anterior Image” pada bagian Anterior.

Setelah itu, pilih lokasi dimana gambar model gigi dari anterior rahang bawah dan tekan

tombol “Open”.

36


Gambar 39. Salah satu contoh citra dari permukaan anterior rahang bawah.

Setelah kedua gambar tersebut telah dipilih, pengguna harus menandakan titik perbatasan

antara gigi dan gusi pada gambar model gigi permukaan anterior rahang bawah seperti

Gambar 40.

Gambar 40. Lokasi titik penandaan antara gigi dengan gusi pada gambar model permukaan gigi anterior rahang bawah.

Setelah pengguna telah menandakan titik tersebut, pengguna harus mengamati posisi

Crossbite pada gambar model gigi tersebut. Terdapat 5 keadaan crossbite pada gigi, Edge to

edge on one or more teeth, crossbite on one tooth, crossbite on two teeth, crossbite on three

or more teeth, dan no crossbite. Pengguna harus memilih keadaan crossbite pada gambar

model gigi tersebut pada bagian “Anterior Crossbite” seperti pada Gambar 41.

37


Gambar 41. Lokasi pemilihan kriteria Overbite.

Untuk menyelesaikan perhitungan, pengguna harus menekan tombol “Submit”. Hasil

perhitungan akan ditampilkan pada bagian dibawah tombol “Submit”.

Gambar 42. Lokasi tombol “Submit” pada bagian Anterior.

38


5.2.5. Bagian Summary dari Perangkat Lunak Indeks PAR Otomatis.

Untuk melihat hasil dari perhitungan indeks PAR, pengguna dapat menekan bagian

“Summary”. Seluruh hasil indeks PAR akan ditampilkan pada bagian tersebut. Untuk

memberikan komentar, pengguna dapat mengisi textbox yang telah disediakan.

Gambar 43. Lokasi textbox pada bagian Summary.

Setelah itu, pengguna dapat menyimpan hasil perhitungan dengan menekan tombol “Save

Result”. Pada jendela baru, pengguna harus memilih lokasi penyimpanan dan menekan

tombol “Save”.

39


Gambar 44. Proses penyimpanan hasil dari perhitungan pada Perangkat Lunak Indeks PAR Otomatis.

Gambar 45. Contoh file text yang dihasilkan.

40


6. Pertanyaan-pertanyaan Umum

1. Apakah dataset yang digunakan pada perangkat lunak dapat dipindai dengan alat

pemindai merek dan jenis apapun?

2. Bagaimana posisi model gigi pada saat pemindaian? Apakah posisi tersbut dapat

mempengaruhi tingkat ketepatan perhitungan perangkat lunak?

3. Saya telah melakukan perhitungan sampai ke suatu titik ada permukaan oklusal, namun pada

titik berikutnya saya melakukan kesalahan, bagaimana cara saya untuk memperbaikinya?

4. Saya telah membuka hasil .txt dari perhitungan yang telah saya lakukan, namun, pada saat

saya membukanya, terlihat hanya sebaris, bagaimana saya membukanya?

5. Jika saya sedang melakukan perhitungan pada sisi lain dan saya secara tidak sengaja menekan

tombol tab bagian lain, apakah perhitungan yang saya lakukan akan hilang?

6. Saya melakukan kesalahan pada perhitungan permukaan oklusal. Saya tidak melihat

sebelumnya bahwa terjadi impaksi dan terlanjur menekan tombol “Start Calculating”. Apa

yang harus saya lakukan?

7. Seperti apa spesifikasi komputer yang digunakan untuk mengebangkan perangkat lunak ini?

41


1. Apakah dataset yang digunakan pada perangkat lunak dapat dipindai dengan alat

pemindai merek dan jenis apapun?

Ya, dataset yang digunakan pada perangkat lunak dapat dipindai dengan merek

apapun. Namun perlu diperhatikan, bahwa alat pemindai harus memiliki tutup yang

dapat dilepas. Hal ini harus diperhatikan agar pemindaian dapat dilakukan dengan

benar. Hal kedua yang harus diperhatikan adalah alat pemindai harus dapat memindai

pada resolusi 300 dpi untuk menjaga ketepatan perangkat lunak.

2. Bagaimana posisi model gigi pada saat pemindaian? Apakah posisi tersbut dapat

mempengaruhi tingkat ketepatan perhitungan perangkat lunak?

Posisi model gigi pada saat pemindaian sangat mempengaruhi tingkat ketepatan

perhitungan perangkat lunak. Pada saat melakukan pemindaian, model gigi harus

ditempelkan ke permukaan tutup perangkat pemindai. Hal ini karena jika pemindaian

langsung ditempelkan ke permukaan alat pemindai, kemiringan dari gigi tersebut akan

mempengaruhi perhitungan jarak.

Gambar 46. Proses Pemindaian dari Sisi Samping.

3. Seperti apa spesifikasi komputer yang digunakan untuk mengebangkan perangkat lunak

ini?

Berikut adalah spesifikasi komputer yang digunaka untuk mengembangkan perangkat

lunak ini.

Sistem Operasi Windows 7

CPU Intel(R) Core(TM) i5

RAM 4,00 Gb

42


4. Saya telah melakukan perhitungan sampai ke suatu titik ada permukaan oklusal, namun

pada titik berikutnya saya melakukan kesalahan, bagaimana cara saya untuk

memperbaikinya?

Jika terjadi kesalahan dalam penentuan titik pada permukaan oklusal, pengguna dapat

menekan tombol “Undo”. Tombol ini akan menghapus titik yang paling baru ditandai

pada citra tersebut. Tombol tersebut dapat ditekan sebanyak yang pengguna inginkan

sampai pengguna telah kembali kepada keadaan yang benar.

Gambar 47. Lokasi Tombol “Undo” pada Bagian Oklusal.

5. Saya telah membuka hasil .txt dari perhitungan yang telah saya lakukan, namun, pada

saat saya membukanya, terlihat hanya sebaris, bagaimana saya membukanya?

Untuk membuka hasil .txt yang dihasilkan oleh perangkat lunak, disarankan untuk

menggunakan perangkat lunak Notepad++. Hal ini karena dengan membuka

menggunakan Notepad++, baris pada paragraf akan menjadi lebih rapih.

6. Jika saya sedang melakukan perhitungan pada sisi lain dan saya secara tidak sengaja

menekan tombol tab bagian lain, apakah perhitungan yang saya lakukan akan hilang?

Tidak, Jika pengguna tanpa sengaja menekan tombol untuk berpindah bagian, proses

yang sedang dilakukan oleh pengguna akan disimpan dan tidak akan hilang.

43


7. Saya melakukan kesalahan pada perhitungan permukaan oklusal. Saya tidak melihat

sebelumnya bahwa terjadi impaksi dan terlanjur menekan tombol “Start Calculating”.

Apa yang harus saya lakukan?

Jika terjadi kesalahan dalam pentuan impaksi gigi pada permukaan oklusal, pengguna

dapat menekan tombol “Clear”. Tombol ini akan mengulang perhitungan dari awal,

sehingga seluruh penandaan yang telah pengguna telah lakukan akan dihapus.

Gambar 48. Lokasi Tombol “Undo” pada Bagian Oklusal.

44


APPENDIX

A. Notasi Palmer

Dalam dunia kedokteran gigi, setiap gigi geligi diberi suatu penomoran agar gigi geligi tersebut

mudah untuk dikenali. Dalam perangkat lunak ini, aturan penomoran yang digunakan adalah

notasi Palmer (Palmer’s Notation). Palmer Notation banyak digunakan oleh dokter gigi

spesialis ortodonti di dunia. Penomoran tersebut dimulai dari insisif pertama hingga gigi

molar ketiga. Penomoran ini digunakan dalam PARRRIS untuk memudahkan pengguna dalam

pelaksanannya serta pengenalan gigi geligi dalam system yang diimplementasikan dalma

PARRRIS. Gambar dari notasi Palmer dapat dilihat pada Gambar 46.

Gambar 49. Notasi Palmer pada susunan gigi geligi.

45


B. Indeks PAR

Indeks PAR adalah sebuah indeks yang ditemukan oleh Richmond et al., pada tahun 1992.

Richmond et al., bertujuan untuk membuat sebuah indeks untuk mengukur tingkat keparahan

dari penyakit maloklusi serta evaluasi hasil perawatan dengan sebuah indeks yang dapat

digunakan oleh seluruh dokter spesialis ortodonti di seluruh dunia. Pengukuran indeks PAR

memberikan suatu bobot kepada komponen-komponen yang dihitung. Bobot tersebut dapat

ditentukan sedemikian rupa untuk menyamakan hasil perhitungan seorang dokter spesialis

ortodonti dengan dokter spesialis ortodonti lainnya.

Terdapat 11 komponen yang diukur pada indeks PAR. Komponen-komponen tersebut akan

menghitung tingkat keparahan dari maloklusi dari berbagai sisi gigi. Komponen-komponen

tersebut akan dijabarkan pada Tabel 1.

Tabel 1: Komponen penilaian indeks PAR

No. Komponen indeks PAR

1 Segmen bukal rahang atas kanan

2 Segmen bukal rahang bawah kanan

3 Segmen bukal rahang atas kiri

4 Segmen bukal rahang bawah kiri

5 Segmen anterior rahang atas

6 Segmen anterior rahang bawah

7 Oklusi bukal kanan

8 Oklusi bukal kiri

9 Jarak gigit

10 Tumpang gigit

11 Garis median

Untuk komponen 1 hingga 4, terdapat 5 kategori penilaian. Kategori penilaian tersebut dilihat

dari jarak antara titik kontak satu gigi dengan gigi lainya. Perhitungan jarak titik kontak

tersebut akan diukur dalam satuan milimeter terlebih dahulu, setelah itu, perhitungan akan

dikonversikan menjadi satuan skor PAR yang telah ditentukan seperti pada Tabel 2.

46


Tabel 2: Skor Komponen Penilaian Segmen Bukal

Skor Perbedaan titik kontak

0 0 – 1 mm

1 1.1 – 2 mm

2 2.1 – 4 mm

3 4.1 – 8 mm

4 Lebih besar dari 8 mm

5 Gigi impaksi

Sama halnya dengan komponen 1 hingga 4, komponen 5 dan 6 memiliki 5 kategori penilaian.

Kategori penilaian tersebut juga dilihat dari jarak antara titik kontak satu gigi dengan gigi

lainya. Perhitungan jarak titik kontak tersebut akan diukur dalam satuan milimeter yang

nantinya akan dikonversikan menjadi satuan skor PAR. Kategori skor PAR untuk komponen

penilaian segmen Anterior dapat dilihat pada Tabel 3.

Tabel 3: Skor Komponen Penilaian Segmen Anterior

Skor Perbedaan titik kontak

0 0 – 1 mm

1 1.1 – 2 mm

2 2.1 – 4 mm

3 4.1 – 8 mm


5 Gigi impaksi

Terdapat 3 skor komponen penilaian untuk penilaian indeks PAR dari sisi oklusi bukal kiri dan

kanan (komponen 7 dan 8). Komponen yang pertama akan mengukur dari sisi Antero

Posterior dan dilakukan berdasarkan pengamatan dokter gigi spesialis ortodontis. Tabel 4

memperlihatkan nilai skor dari sisi Anteo Posterior.

Tabel 4: Skor Komponen Penilaian Sisi Antero Posterior

Skor Kelainan

0 Interdigitasi baik pada kelas I,II,III

1 Kelainan kurang dari setengah unit

2 Kelainan setengah unit (cups to cups)

47


Selanjutnya, pengamatan akan dilakukan dari sisi vertikal, dimana kelainan terhadap gigitan

terbuka akan diamati. Tabel 5 memperlhatkan penilaian dari sisi vertikal.

Tabel 5: Skor Komponen Penilaian Sisi Vertical

Skor Kelainan

0 Tidak ada kelainan pada kontak

1 Terdapat open bite secara lateral pada dua buah gigi dengan jarak lebih dari 2 mm

Terakhir, pengamatan akan dilakukan pada sisi Transversal. Pengamatan dari sisi Transversal

dapat dikategorikan menjadi 5 jenis skor. Pengamatan pada jumlah gigitan silang yang

terdapat pada sisi Transversal akan mempengaruhi nilai skor. Skor tersebut dapat dilihat pada

Tabel 6.

Tabel 6: Skor Komponen Penilaian Sisi Transversal

Skor Kelainan

0 Tidak terdapat gigitan silang

1 Cenderung terdapat gigitan silang

2 Terdapat gigitan silang pada 1 gigi

3 Terdapat gigitan silang di lebih dari 1 gigi

4 Terdapat gigitan gunting di lebih dari 1 gigi

Untuk penilaian komponen jarak gigit (komponen nomor 9), terdapat beberapa komponen

yang harus diamati. Pertama-tama, ukuran jarak gigit antara gigi insisif pada rahang atas dan

rahang bawah harus diukur dalam milimeter. Setelah itu, pengukuran tersebut akan

dikonversikan kedalam skor PAR yang telah ditentukan. Selanjutnya, gigitan silan pada sisi

Anterior harus diamati oleh dokter gigi. Jumlah gigitan silang yang terjadi pada rahang akan

mempengaruhi jumlah skor PAR yang diberikan. Tabel 7 memperlihatkan skor untuk

komponen jarak gigit.

48


Tabel 7: Skor Komponen Penilaian Jarak Gigit dan Gigitan Silang Anterior

Skor Kelainan

Jarak Gigit

0 0 – 3 mm

1 3.1 – 5 mm

2 5.1 – 7 mm

3 7.1 – 9 mm


Gigitan Silang Anterior

0 Tidak terdapat kelainan

1 Terdapat kontak pada sisi dari satu atau lebih gigi (edge-to-edge)



4 Terdapat gigitan silang di lebih dari 2 gigi

Pada Tabel 8 dan Tabel 9, ditampilkan skor komponen penilaian untuk komponen indeks PAR

tumpang gigit (komponen nomor 9). Skor komponen tersebut dilihat dari 2 arah, yaitu

tumpang gigit dan gigitan terbuka. Untuk bagian gigitan terbuka, perhitungan akan dilakukan

dari sisi milimeter. Untuk bagian tumpang gigit, perhitungan dilihat berdasarkan pengamatan

dokter gigi tersebut.

Tabel 8: Skor Komponen Penilaian Tumpang Gigit

Skor Kelainan

0 Lebih kecil atau sama dengan 1/3 tinggi dari gigi insisif rahang bawah

1 Lebih besar dari 1/3, namun lebih kecil dari 2/3 tinggi dari gigi insisif rahang bawah

2 Lebih besar dari 2/3 tiggi dari gigi insisif rahang bawah

3 Lebih besar atau sama dengan seluruh tinggi gigi

Tabel 9: Skor Komponen Penilaian Gigitan Terbuka

Skor Kelainan

0 Tidak terdapat gigitan terbuka

1 Kurang dari atau sama dengan 1 mm

2 1.1 – 2 mm

3 2.1 – 3 mm

4 Lebih besar atau sama dengan 4 mm

49


Komponen Terakhir yang dilihat adalah dari garis median. Pada komponen garis median, hal

yang harus diperhatikan adalah lebar dari gigi insisif. Setelah itu, penyimpangan pertemuan

antara garis median akan diubah menjadi skor PAR berdasarkan lebar dari gigi insisif tersebut.

Tabel 10 merupakan rincian dari skor garis median.

Tabel 10: Skor Komponen Penilaian Garis Median

Skor Kelainan

0 Titik kontak hingga ¼ lebar dari gigi insisif pada rahang bawah

1 Titik kontak ¼ hingga ½ lebar dari gigi insisif pada rahang bawah

2 Titik kontak lebih besar dari ½ lebar dari gigi insisif pada rahang bawah

Kesebelas komponen tersebut akan ditambahkan untuk menghasilkan sebuah nilai yang akan

dijadikan acuan tingkat maloklusi dari pasien tersebut. Total nilai tersebut berkisar antara 0

hingga 50, dengan 0 sebagai bebas maloklusi dan 50 sebagai maloklusi tingkat berat.

50


C. Model Warna

Pada perangkat lunak ini, digunakan 2 jenis model warna. Model warna pertama yang

digunakan adalah model warna RGB. Model warna RGB merupakan representasi warna pada

layar komputer, dengan R (red) merepresentasikan warna merah, G (green)

merepresentasikan warna hijau, dan B (blue) merepresentasikan warna biru. Masing-masing

warna tersebut memancarkan intensitas-intensitas tertentu untuk menghasilkan suatu warna.

Intensitas tersebut direpressentasikan dari 0 hingga 255 untuk angka desimal, 00000000

hingga 11111111 untuk angka biner, dan 00 hingga FF untuk angka heksadesimal. Jika ketiga

warna tersebut memancarkan intensitas maksimal, maka warna yang akan dihasilkan adalah

putih, sedangkan jika intensitas yang dipancarkan adalah minimal, maka warna yang

dihasilkan adalah mendekati hitam. Ilustrasi dari model warna tersebut dapat dilihat pada

Gambar 47.

Gambar 50. Ilustrasi dari representasi warna RGB (reeveswebstudio.com)

Model warna kedua yang digunakan adalah model warna HSV. Model warna HSV merepresentasikan

warna dalam sebuah kerucut. Hue merupakan representasi dari warna. Dalam kerucut HSV, hue

dierepresentasikan menjadi sebuah lingkaran dengan sudut 360 derajat. Sudut 0 derajat

merepresentasikan warna merah, sudut 120 derajat merepresentasikan warna hijau, dan sudut 240

derajat merepresentasikan warna biru. Saturation direpresentasikan pada kerucut HSV sebagai jari-

jari dari lingkaran hue. Saturation merepresentasikan tingkat keabuan, dengan kata lain, semakin

51


tinggi nilai saturation maka semakin dalam warna tersebut. Value direpresentasikan sebagai tinggi

kerucut tersebut. Value merepresentasikan tingkat keterangan warna tersebut. Semakin tinggi nilai

value maka akan semakin terang gambar tersebut. Kerucut HSV dapat dilihat pada Gambar 48.

Gambar 51. Model warna HSV (wiki.opencv.ir)

52


D. Mathematical Morphology Transformation

Proses mathematical morphology transformation merupakan suatu metode yang melakukan

ekstraksi komponen dari suatu citra. Komponen merupakan suatu hal yang mendeskripsikan

citra tersebut. Pada proses mathematical morphology transformation, terdapat 4 proses yang

digunakan pada perangkat lunak ini, yaitu: dilation, erosion, morphological opening,

morphological closing.

Dilation adalah suatu proses mathematical morphology transformation yang akan

menghasilkan citra lebih terang dibandingkan dengan citra aslinya. Proses dilation

menggunaan proses konvolusi citra dengan sebuah kernel. Proses dilation hanya bisa dilakkan

pada citra binary dan grayscale. Formula dari dilation adalah sebagai berikut, dengan A adalah

citra asli, B adalah kernel, dan z adalah himpunan A dan B:

𝐴 ⨁ 𝐵 = {𝑧|[(�̂�)𝑧 ∩ 𝐴] ⊆ 𝐴}

Ilustrasi dari proses dilation adalah sebagai berikut:

Gambar 52. Ilustrasi dari proses dilation pada citra biner (cs.princeton.edu)

Erosion adalah proses mathematical morphology transformation yang bertolak belakang

dengan proses dilation. Proses erosion menghasilkan citra yang lebih gelap dibandingkan

dengan citra asli. Proses konvolusi juga digunakan pada proses erosion, namun dengan kernel

yang berbeda dengan proses dilation. Proses erosion juga akan memperbesar latar belakang

dari citra. Formula dari erosion adalah sebagai berikut, dengan A adalah citra asli, B adalah

kernel, z adalah himpunan A dan B, Ac merupakan komplemen dari A, dan Ø adalah himpunan

kosong:

53


𝐴 ⊖ 𝐵 = {𝑧|(𝐵)𝑧 ∩ 𝐴𝑐 = Ø}

Ilustrasi dari proses erosion adalah sebagai berikut:

Gambar 53 Ilustrasi dari proses erosion pada citra biner (cs.princeton.edu)

Proses morphological opening dan closing adalah suatu proses yang mengabungkan proses

dilation dan erosion. Proses ini akan menghasilkan citra dengan kontur yang lebih soft

dibandingkan dengan citra aslinya. Proses morphological opening dan closing juga dapat

menutup lubang-lubang kecil yang terdapat pada citra. Formula dari proses morphological

opening adalah sebagai berikut, dengan A citra dan B adalah kernel:

𝐴 ∘ 𝐵 = (𝐴 ⊖ 𝐵)⨁𝐵

Ilustrasi dari proses morphological opening adalah sebagai berikut:

Gambar 54. Ilustrasi dari proses morphological opening pada citra biner (inf.ed.ac.uk)

Formula dari proses morphological opening adalah sebagai berikut, dengan A citra dan B

adalah kernel:

𝐴 ∙ 𝐵 = (𝐴⨁ 𝐵) ⊖ 𝐵

54


Ilustrasi dari proses morphological adalah sebagai berikut:

Gambar 55 Ilustrasi dari proses morphological opening pada citra biner (inf.ed.ac.uk)

staff.ui.ac.idstaff.ui.ac.id/system/files/users/miesje.karmiati/publication/4.2... · penyebutan huruf konsonan menjadi tidak tepat ataupun menjadi tidak jelas, kelainan sendi rahang.

Documents