Spss jan2010

Post on 19-Nov-2014

18915 Views

Category:

Documents

3 Downloads

Preview:

Click to see full reader

DESCRIPTION

 

Transcript

8 2566เมษายน . : ผศ ศรวั�ฒน� เฮงชั�ยโย siwatsru@g.mail com

1

การวิ�เคราะห์ข้�อมู�ลทางสถิ�ติ�ด้�วิยโปรแกรมู SPSS+

ผศ.ศ�รวิ�ฒน์ เฮงชั�ยโย e-mail : siwatsru@gmail.com mobile: 081-

9781609

8 2566เมษายน . : ผศ ศรวั�ฒน� เฮงชั�ยโย siwatsru@g.mail com

2

การเร#ยกใชั�โปรแกรมู SPSS+

ให้�คลิกเลิ�อกตามขั้��นตอนต�อไปน!� StartProgramsSPSS for WindowsSPSS 11.5 For Windows

คล�กท#%ป&'มู Cancel

จะปรากฏห์น์�าจอ ด้�งน์#*

8 2566เมษายน . : ผศ ศรวั�ฒน� เฮงชั�ยโย siwatsru@g.mail com

3

การก+าห์น์ด้ร�ปแบบติ�วิอ�กษร (Fonts)

View>fonts.. >เล.อก font เล.อก font style และ size> แล�วิ OK

8 2566เมษายน . : ผศ ศรวั�ฒน� เฮงชั�ยโย siwatsru@g.mail com

4

การใชั�มู&มูมูองข้อง SPSS• Data view : การป"อนขั้�อม#ลิ ห้ลิ�งจากสร�างต�วัแปร

แลิ�วั• Variable view : การก(าห้นดต�วัแปรการใชั�งาน

Data ViewVariable View

8 2566เมษายน . : ผศ ศรวั�ฒน� เฮงชั�ยโย siwatsru@g.mail com

5

ห์น์�าจอมู&มูมูอง Variable view เมู.%อมู#การสร�างติ�วิแปรส+าห์ร�บใชั�งาน์

8 2566เมษายน . : ผศ ศรวั�ฒน� เฮงชั�ยโย siwatsru@g.mail com

6

ห้น�าจอม*มมอง Data view เม�+อม!การป"อนขั้�อม#ลิในแต�ลิะต�วัแปร

8 2566เมษายน . : ผศ ศรวั�ฒน� เฮงชั�ยโย siwatsru@g.mail com

7

การก+าห์น์ด้ติ�วิแปร คล�กเล.อกมู&มูมูอง Variable View

ที่!+คอลิ�มน� Name ก(าห้นดชั�+อต�วัแปรต�าง ๆ เชั�น Sex, Edu ห้ร�ออ�+น ๆ

Type ก(าห้นดร#ปแบบขั้องขั้�อม#ลิที่!+ใชั� เชั�น Numeric, String ห้ร�ออ�+นๆ

แลิะก0ก(าห้นดเง�+อนไขั้ต�าง ๆ จนเสร0จ เม�+อเสร0จแลิ�วัให้�คลิกมาที่!+ม*มมอง Data View จะพบต�วัแปรที่!+ก(าห้นดในคอลิ�มน�ต�าง ๆ ติ�วิแปรท#%

ก+าห์น์ด้

8 2566เมษายน . : ผศ ศรวั�ฒน� เฮงชั�ยโย siwatsru@g.mail com

8

การป/อน์ข้�อมู�ล และการใชั� View Lable

คล�กเล.อกมู&มูมูอง Data View ป/อน์ข้�อมู�ลใน์คอล�มูน์ติ0าง ๆ ข้องติ�วิแปรท#%ได้�ก+าห์น์ด้ไวิ�ข้�อมู�ลท#%ป/อน์ลงใน์

คอล�มูน์ข้องติ�วิแปรติ0าง ๆ

ห์ากไมู0ทราบวิ0ามู#การป/อน์ข้�อมู�ลอย0างไร ใน์เง.%อน์ไข้ท#%ก+าห์น์ด้ไวิ� ให์�คล�กท#% เมูน์� ViewValue Labels

จากน์�*น์ ให์�คล�กเล.อกย�งเซลลท#%ติ�องการป/อน์ข้�อมู�ลได้�เลย จะมู#ให์�เล.อกข้�อมู�ลติามูเง.%อน์ไข้ท#%เราก+าห์น์ด้ เชั0น์ เพศ ก5จะมู# ชัายห์ร.อห์ญิ�งให์�เราเล.อกได้� เป7น์ติ�น์

8 2566เมษายน . : ผศ ศรวั�ฒน� เฮงชั�ยโย siwatsru@g.mail com

9

การบ�น์ท8กแฟ้/มูข้�อมู�ลคล�ก FileSave ห์ร.อ Save As จะปรากฏได้อะล5อกบล5อกซข้8*น์มูา จากน์�*น์ให์�เล.อกโฟ้ลเด้อรท#%ติ�องการจ�ด้เก5บ จากน์�*น์ให์�ใส0ชั.%อไฟ้ลท#%ติ�องการจ�ด้เก5บ ติรง File name แล�วิคล�กป&'มู Save

ชั.%อไฟ้ล

คล�ก Save

เม�+อคลิก Save แลิ�วัจะปรากฏชั�+อไฟลิ�น��น บนส�วันห้�วั Title Bar

ชั.%อไฟ้ลท#%จ�ด้เก5บ

8 2566เมษายน . : ผศ ศรวั�ฒน� เฮงชั�ยโย siwatsru@g.mail com

10

การเป:ด้แฟ้/มูข้�อมู�ลคล�ก FileOpenData จะปรากฏได้อะล5อกบล5อกซข้8*น์มูา จากน์�*น์ให์�เล.อกโฟ้ลเด้อรท#%ติ�องการเป:ด้ใชั�งาน์ แล�วิเล.อกชั.%อไฟ้ลท#%ติ�องการเป:ด้ ติรง File name แล�วิคล�กป&'มู Open

เล.อกโฟ้ลเด้อรท#%จ�ด้เก5บ

คล�ก Open

คลิกเลิ�อกโฟลิเดอร�ที่!+จ�ดเก0บ แลิ�วัเลิ�อกไฟลิ�ที่!+ต�องการ จากน��น คลิกป*4ม Open

8 2566เมษายน . : ผศ ศรวั�ฒน� เฮงชั�ยโย siwatsru@g.mail com

11

การแก�ไข้และลบข้�อมู�ล เม�+อพมพ�ขั้�อม#ลิไปแลิ�วั ห้ากต�องการแก�ไขั้ห้ร�อลิบขั้�อม#ลิ ให้�เลิ�+อนเมาส�ไปย�งต(าแห้น�งที่!+ต�องการแก�ไขั้ห้ร�อลิบ จากน��น พมพ�เพ+ม ห้ร�อลิบโดยกดป*4ม Delete

• เม�+อแก�ไขั้ขั้�อม#ลิเสร0จแลิ�วั ให้�กดป*4ม Enter

• เม�+อต�องการลิบให้�กดป*4ม Delete

• ถ้�าต�องการลิบที่��งแถ้วั ให้�คลิกเลิ�อกห้มายเลิขั้แถ้วัน��น ๆ แลิ�วักดป*4ม Delete

8 2566เมษายน . : ผศ ศรวั�ฒน� เฮงชั�ยโย siwatsru@g.mail com

12

การค�ด้ลอก (Copy) ขั้�อม#ลิที่!+ป"อนเขั้�าไปแลิ�วั ต�องการน(ามาใชั� เพ�+อควัามรวัดเร0วัในการป"อนขั้�อม#ลิ ก0สามารถ้ค�ดลิอก (Copy) มาได� โดยม!ขั้��นตอนด�งน!�

• ระบายชั0วิงข้�อมู�ลท#%ติ�องการค�ด้ลอก •คล�กเมูน์� Edit เล.อก Copy

• เล.%อน์เมูาสไปย�งติ+าแห์น์0งท#%ติ�องการน์+าข้�อมู�ลไปวิาง • คล�กเมูน์� Edit เล.อก Paste

8 2566เมษายน . : ผศ ศรวั�ฒน� เฮงชั�ยโย siwatsru@g.mail com

13

การย�าย (Move) ขั้�อม#ลิที่!+ป"อนเขั้�าไปแลิ�วั ม!การพมพ�ผดต(าแห้น�ง ห้ากต�องการม!การย�ายต(าแห้น�งขั้องขั้�อม#ลิ เพ�+อใชั�งาน ก0สามารถ้ย�าย (Move) ได� โดยม!ขั้��นตอนด�งน!�

• ระบายชั0วิงข้�อมู�ลท#%ติ�องการย�าย •คล�กเมูน์� Edit เล.อก Cut

• เล.%อน์เมูาสไปย�งติ+าแห์น์0งท#%ติ�องการน์+าข้�อมู�ลไปวิาง • คล�กเมูน์� Edit เล.อก Paste

8 2566เมษายน . : ผศ ศรวั�ฒน� เฮงชั�ยโย siwatsru@g.mail com

14

การเร#ยงล+าด้�บข้�อมู�ล (Sort)

Data>Sort Cases.. --> เลิ�อกต�วัแปรที่!+จะเร!ยงลิ(าด�บ

8 2566เมษายน . : ผศ ศรวั�ฒน� เฮงชั�ยโย siwatsru@g.mail com

15

การเร#ยงล+าด้�บข้�อมู�ล (Sort)

25 26 27 32 36 37 37 42 42 42 56

Age

32 36 37 42 25 26 27 56 37 42 42

ต�วัอย�าง การเร!ยงลิ(าด�บอาย* จากน�อยไปห้ามาก

8 2566เมษายน . : ผศ ศรวั�ฒน� เฮงชั�ยโย siwatsru@g.mail com

16

การค+าน์วิณ (Compute)Transform>Compute..

32 36 37 42 25 26 27 56 37 42 42

64.00 72.00 74.00 84.00 50.00 52.00 54.00 112.00 74.00 84.00 84.00

Age Tage

เก5บข้�อมู�ลท#%ได้�จากการค+าน์วิณ ไวิ�ท#%ติ�วิแปร

Tage

8 2566เมษายน . : ผศ ศรวั�ฒน� เฮงชั�ยโย siwatsru@g.mail com

17

อาย& รห์�ส

น�อยกวั�าห้ร�อเที่�าก�บ 25 ป61

26-30 ป6 231-40 ป6 3อาย*ต��งแต� 41 ป6

4

การแปลงข้�อมู�ลอาย& เป7น์รห์�สให์มู0ติามูท#%ก+าห์น์ด้ โด้ยใชั�ค+าส�%ง Recode

Transform>Recode>Into Difference Variable

25 1 26 2 27 2 32 3 36 3 37 3 37 3 42 4 42 4 42 4 56 4

อาย&เก0า รห์�สให์มู0

8 2566เมษายน . : ผศ ศรวั�ฒน� เฮงชั�ยโย siwatsru@g.mail com

18

ต�วัอย�าง แสดงขั้��นตอนการใชั�ค(าส�+ง recode โดยแปลิงจากอาย* (age) ไปเก0บในต�วัแปร code

ให้�คลิกป*4ม Old and New Value..

8 2566เมษายน . : ผศ ศรวั�ฒน� เฮงชั�ยโย siwatsru@g.mail com

19

ห้ลิ�งจาก คลิกป*4ม Old and New Value.. จะปรากฏห้น�าจอด�งน!�

ให้�ใส�ค�าขั้�อม#ลิเก�า (old value) ตามเง�+อนไขั้การแปลิงรห้�ส จากน��นก(าห้นดค�าให้ม� (new value) เม�+อก(าห้นดเสร0จแลิ�วั คลิก Add

8 2566เมษายน . : ผศ ศรวั�ฒน� เฮงชั�ยโย siwatsru@g.mail com

20

เม�+อคลิก Add แลิ�วั จะปรากฏห้น�าจอ ด�งน!�

เม�+อก(าห้นดขั้�อม#ลิตามเง�+อนไขั้ครบถ้�วันแลิ�วั ให้�คลิก Continue เพ�+อออกจากการก(าห้นดค�า จากน��นให้�กดป*4ม OK

8 2566เมษายน . : ผศ ศรวั�ฒน� เฮงชั�ยโย siwatsru@g.mail com

21

ผลิลิ�พธ์�จากการ recode จะเป8นด�งน!�

8 2566เมษายน . : ผศ ศรวั�ฒน� เฮงชั�ยโย siwatsru@g.mail com

22

การห์าค0าควิามูถิ#%ข้องข้�อมู�ล (Frequencies)Analyze>Descriptive

Statistics>Frequencies

8 2566เมษายน . : ผศ ศรวั�ฒน� เฮงชั�ยโย siwatsru@g.mail com

23

Statistics

เพศ11

0

Valid

Missing

N

เพศ

7 63.6 63.6 63.6

4 36.4 36.4 100.0

11 100.0 100.0

ชัายห้ญิงTotal

ValidFrequency Percent Valid Percent

CumulativePercent

ต�วัอย�าง การห้าค�าควัามถ้!+ ตามต�วัแปรที่!+ก(าห้นด

8 2566เมษายน . : ผศ ศรวั�ฒน� เฮงชั�ยโย siwatsru@g.mail com

24

การศ8กษา

5 45.5 45.5 45.5

3 27.3 27.3 72.7

3 27.3 27.3 100.0

11 100.0 100.0

.ต(+ากวั�า ป ตร!. ป ตร!

.ส#งกวั�า ป ตร!Total

ValidFrequency Percent Valid PercentCumulative Percent

8 2566เมษายน . : ผศ ศรวั�ฒน� เฮงชั�ยโย siwatsru@g.mail com

25

Statistics

เพศ10

1

Valid

Missing

N

เพศ

6 54.5 60.0 60.0

4 36.4 40.0 100.0

10 90.9 100.0

1 9.1

11 100.0

ชัายห้ญิงTotal

Valid

5Missing

Total

Frequency Percent Valid PercentCumulative Percent

ต�วัอย�าง ผลิลิ�พธ์�ขั้องการห้าค�าควัามถ้!+ กรณี! ม!ค�า Missing

8 2566เมษายน . : ผศ ศรวั�ฒน� เฮงชั�ยโย siwatsru@g.mail com

26

Statistics

10 11 11

1 0 0

Valid

Missing

Nเพศ การศ;กษา CODE

เพศ

6 54.5 60.0 60.0

4 36.4 40.0 100.0

10 90.9 100.0

1 9.1

11 100.0

ชัายห้ญิงTotal

Valid

5Missing

Total

Frequency Percent Valid PercentCumulative Percent

ต�วัอย�าง การห้าค�าควัามถ้!+ กรณี!ม!ห้ลิายต�วัแปร

8 2566เมษายน . : ผศ ศรวั�ฒน� เฮงชั�ยโย siwatsru@g.mail com

27

CODE

6 54.5 54.5 54.5

1 9.1 9.1 63.6

2 18.2 18.2 81.8

2 18.2 18.2 100.0

11 100.0 100.0

1

2

3

4

Total

ValidFrequency Percent Valid PercentCumulative Percent

การศ8กษา

5 45.5 45.5 45.5

3 27.3 27.3 72.7

3 27.3 27.3 100.0

11 100.0 100.0

.ต(+ากวั�า ป ตร!. ป ตร!

.ส#งกวั�า ป ตร!Total

ValidFrequency Percent Valid PercentCumulative Percent

ไม�ม!การก(าห้นดค�าให้�ก�บ value

8 2566เมษายน . : ผศ ศรวั�ฒน� เฮงชั�ยโย siwatsru@g.mail com

28

การห์าค0าควิามูถิ#%ข้�อมู�ลแบบห์ลายทาง ห์ร.อใชั�ติารางไข้วิ� (Crosstabs)Analyze>Descriptive Statistics>Crosstabs..-เลิ�อกต�วัแปร Sex ไวั�ในส�วันขั้อง Row(s)

- เลิ�อกต�วัแปร Edu ไวั�ในส�วันขั้อง Column(s)

8 2566เมษายน . : ผศ ศรวั�ฒน� เฮงชั�ยโย siwatsru@g.mail com

29

การห์าค0าควิามูถิ#%ข้�อมู�ลแบบห์ลายทาง ห์ร.อใชั�ติารางไข้วิ� (Crosstabs)

ผลิลิ�พธ์�ที่!+ได�จากการใชั�ค(าส�+ง Crosstabs.. กรณ#มู#ค0า Missing Case Processing Summary

10 90.9% 1 9.1% 11 100.0% * เพศ การศ;กษาN Percent N Percent N Percent

Valid Missing Total

Cases

* Crosstabulationเพศ การศ8กษา

Count

3 1 2 6

1 2 1 4

4 3 3 10

ชัายห้ญิง

เพศ

Total

.ต(+ากวั�า ป ตร! . ป ตร! .ส#งกวั�า ป ตร!การศ;กษา

Total

8 2566เมษายน . : ผศ ศรวั�ฒน� เฮงชั�ยโย siwatsru@g.mail com

30

Case Processing Summary

11 100.0% 0 .0% 11 100.0% * เพศ การศ;กษาN Percent N Percent N Percent

Valid Missing Total

Cases

* Crosstabulationเพศ การศ8กษา

Count

3 1 2 6

2 2 1 5

5 3 3 11

ชัายห้ญิง

เพศ

Total

.ต(+ากวั�า ป ตร! . ป ตร! .ส#งกวั�า ป ตร!การศ;กษา

Total

ผลิลิ�พธ์�ที่!+ได�จากการใชั�ค(าส�+ง Crosstabs.. กรณ#ไมู0มู#ค0า Missing

8 2566เมษายน . : ผศ ศรวั�ฒน� เฮงชั�ยโย siwatsru@g.mail com

31

การใส0ร�อยละ(%) ให์�ก�บ Crosstabs..

ห้ลิ�งจากใชั�ค(าส�+ง Analyze>Descriptive Statistics>Crosstabs.. แลิ�วัให้�คลิกที่!+ Cell จะปรากฏห้น�าจอ ด�งน!�ให้�เลิ�อกใส� % (Percentages) ให้�คลิกเลิ�อก Row จากน��นให้�คลิกป*4ม Continue

8 2566เมษายน . : ผศ ศรวั�ฒน� เฮงชั�ยโย siwatsru@g.mail com

32

การห์าค0าควิามูถิ#%ข้�อมู�ลแบบห์ลายทาง ห์ร.อใชั�ติารางไข้วิ� (Crosstabs)

Case Processing Summary

11 100.0% 0 .0% 11 100.0% * เพศ การศ;กษาN Percent N Percent N Percent

Valid Missing Total

Cases

* Crosstabulationเพศ การศ8กษา

3 1 2 6

50.0% 16.7% 33.3% 100.0%

2 2 1 5

40.0% 40.0% 20.0% 100.0%

5 3 3 11

45.5% 27.3% 27.3% 100.0%

Count

% within เพศCount

% within เพศCount

% within เพศ

ชัาย

ห้ญิง

เพศ

Total

.ต(+ากวั�า ป ตร! . ป ตร! .ส#งกวั�า ป ตร!การศ;กษา

Total

ผลิลิ�พธ์�ที่!+ได�จากการใชั�ค(าส�+ง Crosstabs..แลิะม!การก(าห้นด % ตามแถ้วั (row)

8 2566เมษายน . : ผศ ศรวั�ฒน� เฮงชั�ยโย siwatsru@g.mail com

33

การห์าค0าควิามูถิ#%ข้�อมู�ลแบบห์ลายทาง ห์ร.อใชั�ติารางไข้วิ� (Crosstabs)

ให้�เลิ�อกใส� % (Percentages) ให้�คลิกเลิ�อก Row แลิะ Column จากน��นให้�คลิกป*4ม Continue

8 2566เมษายน . : ผศ ศรวั�ฒน� เฮงชั�ยโย siwatsru@g.mail com

34

การห์าค0าควิามูถิ#%ข้�อมู�ลแบบห์ลายทาง ห์ร.อใชั�ติารางไข้วิ� (Crosstabs)

* Crosstabulationเพศ การศ8กษา

3 1 2 6

50.0% 16.7% 33.3% 100.0%

60.0% 33.3% 66.7% 54.5%

2 2 1 5

40.0% 40.0% 20.0% 100.0%

40.0% 66.7% 33.3% 45.5%

5 3 3 11

45.5% 27.3% 27.3% 100.0%

100.0% 100.0% 100.0% 100.0%

Count

% within เพศ% within การศ;กษาCount

% within เพศ% within การศ;กษาCount

% within เพศ% within การศ;กษา

ชัาย

ห้ญิง

เพศ

Total

.ต(+ากวั�า ป ตร! . ป ตร! .ส#งกวั�า ป ตร!การศ;กษา

Total

ผลิลิ�พธ์�ที่!+ได�จากการใชั�ค(าส�+ง Crosstabs..แลิะม!การก(าห้นด % ตาม row แลิะ Column

8 2566เมษายน . : ผศ ศรวั�ฒน� เฮงชั�ยโย siwatsru@g.mail com

35

การห์าค0าควิามูถิ#%ข้�อมู�ลแบบห์ลายทาง ห์ร.อใชั�ติารางไข้วิ� (Crosstabs)

* Crosstabulationเพศ การศ8กษา

3 1 2 6

60.0% 33.3% 66.7% 54.5%

2 2 1 5

40.0% 66.7% 33.3% 45.5%

5 3 3 11

100.0% 100.0% 100.0% 100.0%

Count

% within การศ;กษาCount

% within การศ;กษาCount

% within การศ;กษา

ชัาย

ห้ญิง

เพศ

Total

.ต(+ากวั�า ป ตร! . ป ตร! .ส#งกวั�า ป ตร!การศ;กษา

Total

ผลิลิ�พธ์�ที่!+ได�จากการใชั�ค(าส�+ง Crosstabs..แลิะม!การก(าห้นด % ตาม Column

8 2566เมษายน . : ผศ ศรวั�ฒน� เฮงชั�ยโย siwatsru@g.mail com

36

ค+าถิามู เห้ต*ผลิที่!+ที่�านสม�ครเขั้�าอบรมวัจ�ย (ตอบได�>1ขั้�อ)

1 . อยากม!ควัามร# �เร�+องการวัจ�ย

2. น(าควัามร# �ไปใชั�ในการที่(าวัจ�ย

3. น(าควัามร# �ไปเผยแพร�แก�ผ#�ร �วัมงาน

4. ปฏบ�ตห้น�าที่!+เก!+ยวัขั้�องก�บงานวัจ�ย

ค+าถิามูให์�มู#การเล.อกติอบได้�มูากกวิ0า 1 ข้�อ

ต�วัแปรแต�ลิะต�วัจะม!การก(าห้นดค�า 2ค�อ 0( ,1)

ถ้�า เล.อก ให้�ก(าห้นดเป8น 1

ไมู0เล.อก 0

ต�วัแปร

reason1

reason2

reason3

reason4

8 2566เมษายน . : ผศ ศรวั�ฒน� เฮงชั�ยโย siwatsru@g.mail com

37

สามารถ้ใชั�วัธ์!การห้าค�าควัามถ้!+แต�ลิะต�วัแปร

Analyze>Descriptive Statistics>Frequencies

8 2566เมษายน . : ผศ ศรวั�ฒน� เฮงชั�ยโย siwatsru@g.mail com

38

Statistics

11 11 11 11

0 0 0 0

Valid

Missing

Nอยากม!ควัามร# �การวัจ�ย

น(าควัามร# �ไปใชั�ในการที่(าวัจ�ย

น(าควัามร# �ไปเผยแพร�แก�ผ#�ร �วัมงาน

ปฏบ�ตห้น�าที่!+เก!+ยวัขั้�องก�บงานวัจ�ย

อยากมู#ควิามูร��การวิ�จ�ย

4 36.4 36.4 36.4

7 63.6 63.6 100.0

11 100.0 100.0

ไม�เลิ�อกเลิ�อกTotal

ValidFrequency Percent Valid PercentCumulative Percent

ผลิลิ�พธ์�ที่!+ได�

8 2566เมษายน . : ผศ ศรวั�ฒน� เฮงชั�ยโย siwatsru@g.mail com

39

น์+าควิามูร��ไปใชั�ใน์การท+าวิ�จ�ย

6 54.5 54.5 54.5

5 45.5 45.5 100.0

11 100.0 100.0

ไม�เลิ�อกเลิ�อกTotal

ValidFrequency Percent Valid PercentCumulative Percent

น์+าควิามูร��ไปเผยแพร0แก0ผ��ร0วิมูงาน์

7 63.6 63.6 63.6

4 36.4 36.4 100.0

11 100.0 100.0

ไม�เลิ�อกเลิ�อกTotal

ValidFrequency Percent Valid PercentCumulative Percent

8 2566เมษายน . : ผศ ศรวั�ฒน� เฮงชั�ยโย siwatsru@g.mail com

40

ปฏ�บ�ติ�ห์น์�าท#%เก#%ยวิข้�องก�บงาน์วิ�จ�ย

4 36.4 36.4 36.4

7 63.6 63.6 100.0

11 100.0 100.0

ไม�เลิ�อกเลิ�อกTotal

ValidFrequency Percent Valid PercentCumulative Percent

การด#ผลิลิ�พธ์�ให้�ด#ที่!+ ค�าควัามถ้!+ขั้องการ เล.อก (1) จะไม�ด#ที่!+ ไมู0เล.อก(0)

โดยด#วั�า ถ้�าต�วัแปรไห้นม!ค�าควิามูถิ#%ส�งส&ด้ ก0จะเป8นเห้ต*ผลิในการเล.อกอบรมูมูากท#%ส&ด้น�+นเอง

8 2566เมษายน . : ผศ ศรวั�ฒน� เฮงชั�ยโย siwatsru@g.mail com

41

การใชั�ค(าส�+งห้าควัามถ้!+ด�งกลิ�าวั จะมู#ป<ญิห์าย&0งยากใน์การด้�ผลล�พธ์ท#%ได้� เน�+องจากต�องด#ผลิลิ�พธ์�จากต�วัแปรในแต�ลิะตาราง จากน��น จ;งน(าค�าที่!+ได�มาเขั้!ยนให้ม� เร!ยงลิ(าด�บจาก การค�าที่!+เป8นเล.อก

จ;งใชั�ค(าส�+ง Multiple Response.. แที่น

8 2566เมษายน . : ผศ ศรวั�ฒน� เฮงชั�ยโย siwatsru@g.mail com

42

การใชั�ค+าส�%ง Multiple Response..

ติ�องก+าห์น์ด้ Set ข้8*น์มูาก0อน์ โด้ยใชั�ค+าส�%ง Define Set..

Reason = {reason1,reason2,reason3,reason4}

Analyze>Multiple Response>Define Sets..

ห้ลิ�งจากเลิ�อกต�วัแปรที่!+ใชั�ก(าห้นด set แลิ�วั จากน��นต��งชั�+อ reason จ;งคลิกที่!+ป*4ม Add

8 2566เมษายน . : ผศ ศรวั�ฒน� เฮงชั�ยโย siwatsru@g.mail com

43

การใชั�ค+าส�%ง Multiple Response..

ห์าค0าควิามูถิ#% จากติ�วิแปรท#%ได้�ก+าห์น์ด้ Set แล�วิ ค.อ ติ�วิแปร ReasonAnalyze>Multiple Response>Frequencies..

ห้ลิ�งจากเลิ�อกต�วัแปร set แลิ�วั จ;งคลิกที่!+ป*4ม OK

8 2566เมษายน . : ผศ ศรวั�ฒน� เฮงชั�ยโย siwatsru@g.mail com

44

Group $REASON เห้ต*ผลิการฝึ=กอบรม

(Value tabulated = 1)

Pct of Pct of

Dichotomy label Name Count Responses Cases

อยากม!ควัามร# � REASON1 7 25.9 63.6

น(าควัามร# �ไปใชั�ในการที่(าวัจ�ย REASON2 7 25.9 63.6

น(าควัามร# �ไปเผยแพร�แก�ผ#�ร �วัมงาน REASON3 6 22.2 54.5

ปฏบ�ตห้น�าที่!+เก!+ยวัขั้�องก�บการวัจ�ย REASON4 7 25.9 63.6

------- ----- -----

Total responses 27 100.0 245.5

0 missing cases; 11 valid cases

ผลิลิ�พธ์�ที่!+ได�

8 2566เมษายน . : ผศ ศรวั�ฒน� เฮงชั�ยโย siwatsru@g.mail com

45

การห์าค0าเฉล#%ย (Mean) ห์ร.อติ�วิกลางเลข้คณ�ติ (Arithmetic Mean)

ค�าเฉลิ!+ย ห้ร�อต�วักลิางเลิขั้คณีต ค�อ ค�าที่!+ได�จากการเอาผลิรวัมขั้องขั้�อม#ลิที่��งห้มดห้ารด�วัยจ(านวันขั้�อม#ลิที่��งห้มด

X =X

N

8 2566เมษายน . : ผศ ศรวั�ฒน� เฮงชั�ยโย siwatsru@g.mail com

46

การห์าค0าเฉล#%ย (Mean)

โจที่ย� ที่�านสามารถ้น(าควัามร# �ในห้�วัขั้�อต�อไปน!�ไปใชั�ประโยชัน�ได�มากน�อยเพ!ยงใด

5. การเขั้!ยนรายงานการวัจ�ย(order5)

4. การวัเคราะห้�ขั้�อม#ลิ(order4)

3. การสร�างเคร�+องม�อ(order3)

2. การออกแบบการวัจ�ย(order2)

1. การเขั้!ยนโครงร�างการวัจ�ย(order1)

น�อยที่!+ส*ด1( )

น�อย(2)

ปานกลิาง(3)

มาก (4)

มากที่!+ส*ด(5)

ข้�อควิามู

จะใชั�ในการห้าค�าขั้องขั้�อม#ลิ เชั�น อาย* เงนเด�อน ห้ร�อรายได� เป8นต�น ห้ร�อการห้าค�าขั้องระด�บควัามคดเห้0น ห้ร�อที่�ศนคต เป8นต�น เชั�น

8 2566เมษายน . : ผศ ศรวั�ฒน� เฮงชั�ยโย siwatsru@g.mail com

47

การห์าค0าเฉล#%ย (Mean)

Analyze>Descriptive Statistics>Descriptives..

8 2566เมษายน . : ผศ ศรวั�ฒน� เฮงชั�ยโย siwatsru@g.mail com

48

Descriptive Statistics

11 1 5 3.18 1.47

11 2 5 3.00 1.00

11 2 5 3.27 1.10

11 2 5 3.55 .93

11 1 5 3.45 1.21

11

¡ÒÃà¢Õ¹â¤Ã§ÃèÒ§¡ÒÃÇԨѡÒÃÍ͡Ẻ¡ÒÃÇԨѡÒÃÊÃéÒ§à¤Ã×èͧÁ×Í¡ÒÃÇÔà¤ÃÒÐËì¢éÍÁÙÅ¡ÒÃà¢Õ¹ÃÒ§ҹ¡ÒÃÇÔ¨ÑÂValid N (listwise)

N Minimum Maximum Mean Std. Deviation

การห์าค0าเฉล#%ย (Mean)

8 2566เมษายน . : ผศ ศรวั�ฒน� เฮงชั�ยโย siwatsru@g.mail com

49

การห์าค0าเฉล#%ย ข้องอาย&

Descriptive Statistics

11 20 56 30.00 11.37

11

อาย*Valid N (listwise)

N Minimum Maximum Mean Std. Deviation

8 2566เมษายน . : ผศ ศรวั�ฒน� เฮงชั�ยโย siwatsru@g.mail com

50

การห์าค0าสถิ�ติ�เบ.*องติ�น์แบบจ+าแน์กติามูกล&0มูติ�วิอย0างต�วัอย�าง ค(านวัณีห้าค�าสถ้ตขั้องอาย* (Age)

จ(าแนก ตามเพศ(sex)Analyze>compar e means>mean..

8 2566เมษายน . : ผศ ศรวั�ฒน� เฮงชั�ยโย siwatsru@g.mail com

51

Report

อาย*

29.17 6 9.20

31.00 5 14.66

30.00 11 11.37

เพศชัายห้ญิงTotal

Mean N Std. Deviation

ติ�วิอย0าง การห์าค0าเฉล#%ยข้องอาย& จ+าแน์กติามูเพศ

8 2566เมษายน . : ผศ ศรวั�ฒน� เฮงชั�ยโย siwatsru@g.mail com

52

Report

อาย*

23.20 5 3.27

46.00 3 8.72

52.00 3 16.09

37.27 11 16.07

การศ;กษา .ต(+ากวั�า ป ตร!

. ป ตร! .ส#งกวั�า ป ตร!

Total

Mean N Std. Deviation

ติ�วิอย0าง การห์าค0าเฉล#%ยข้องอาย& จ+าแน์กติามูการศ8กษา

8 2566เมษายน . : ผศ ศรวั�ฒน� เฮงชั�ยโย siwatsru@g.mail com

53

การทด้สอบค0าเฉล#%ยใน์ห์น์8%งติ�วิอย0างในการที่ดสอบ จะต�องต��งสมม*ตฐานในการวัจ�ย แลิะสมม*ตฐานที่างสถ้ต

H0 : U = 5000 (เงนรายได�เฉลิ!+ยเที่�าก�บ 5000 บาที่)

H1 : U > 5000 (เงนรายได�เฉลิ!+ยมากกวั�า 5000 บาที่)

จะม!การที่ดสอบที่!+ระด�บควัามเชั�+อม�+น 95%

โดยที่!+ ถ้�าค�า Sig. >= .05 แปลิผลิตาม Ho แต�ถ้�าค�า Sig. < .05 แปลิผลิตาม H1

สมูมู&ติ�ฐาน์วิ�จ�ย : รายได�เฉลิ!+ยขั้องกลิ*�มต�วัอย�างม!ค�าเที่�าก�บ 5000 บาที่สมูมู&ติ�ฐาน์ทางสถิ�ติ� :

8 2566เมษายน . : ผศ ศรวั�ฒน� เฮงชั�ยโย siwatsru@g.mail com

54

การทด้สอบค0าเฉล#%ยใน์ห์น์8%งติ�วิอย0าง

Analyze>compare - means>one Sample-t Test

8 2566เมษายน . : ผศ ศรวั�ฒน� เฮงชั�ยโย siwatsru@g.mail com

55

การทด้สอบค0าเฉล#%ยใน์ห์น์8%งติ�วิอย0างOne-Sample Statistics

11 15372.73 9765.459 2944.397รายได�N Mean Std. DeviationStd. Error Mean

One-Sample Test

3.523 10 .006 10372.73 3812.20 16933.25รายได�t df Sig. (2-tailed)Mean Difference Lower Upper

95% Confidence Interval of theDifference

Test Value = 5000

ผลิลิ�พธ์�ที่!+ได�

ค�า sig. น�อยกวั�า .05 แสดงวั�า ปฏเสธ์ H0 ยอมร�บ H1

8 2566เมษายน . : ผศ ศรวั�ฒน� เฮงชั�ยโย siwatsru@g.mail com

56

การทด้สอบค0าเฉล#%ยกล&0มูติ�วิอย0างสองกล&0มูท#%เป7น์อ�สระจากก�น์

H0 : U1= U2 (เงนรายได�เฉลิ!+ยขั้องเพศชัายแลิะเพศห้ญิงเที่�าก�น)

H1 : U1<> U2 (เงนรายได�เฉลิ!+ยขั้องเพศชัายแลิะเพศห้ญิงแตกต�างก�น)

ก(าห้นดให้� U1 ค�อค�าเฉลิ!+ยขั้องรายได�ขั้องเพศชัาย กลิ*�มที่!+ 1

U2 ค�อค�าเฉลิ!+ยขั้องรายได�ขั้องเพศห้ญิง กลิ*�มที่!+ 2

Analyze>compare means>Independent

-Sample t Test

สมม*ตฐานการวัจ�ย ค�อ ต�องการที่ดสอบรายได�เฉลิ!+ยขั้องผ#�ชัายแลิะผ#�ห้ญิง

8 2566เมษายน . : ผศ ศรวั�ฒน� เฮงชั�ยโย siwatsru@g.mail com

57

การทด้สอบค0าเฉล#%ยกล&0มูติ�วิอย0างสองกล&0มูท#%เป7น์อ�สระจากก�น์

8 2566เมษายน . : ผศ ศรวั�ฒน� เฮงชั�ยโย siwatsru@g.mail com

58

การทด้สอบค0าเฉล#%ยกล&0มูติ�วิอย0างสองกล&0มูท#%เป7น์อ�สระจากก�น์Group Statistics

6 14250.00 11105.989 4534.001

5 16720.00 8948.296 4001.800

เพศชัายห้ญิง

รายได�N Mean Std. DeviationStd. Error Mean

Independent Samples Test

.039 .849 -.400 9 .699 -2470.00 6178.527-16446.799 11506.799

-.408 8.998 .693 -2470.00 6047.443-16150.629 11210.629

Equal variances assumed

Equal variances not assumed

รายได�F Sig.

Levene's Test for Equality ofVariances

t df Sig. (2-tailed)Mean DifferenceStd. Error DifferenceLower Upper

95% Confidence Interval of theDifference

t-test for Equality of Means

ผลิลิ�พธ์�ที่!+ได�

ค�า sig. มากกวั�า .05 แสดงวั�า ยอมร�บ H0 ปฏเสธ์ H1

8 2566เมษายน . : ผศ ศรวั�ฒน� เฮงชั�ยโย siwatsru@g.mail com

59

การทด้สอบค0าเฉล#%ยกล&0มูติ�วิอย0างสองกล&0มูท#%เป7น์อ�สระจากก�น์

Group Statistics

6 6116.67 1871.27 763.94

5 21740.00 7807.88 3491.79

เพศชัายห้ญิง

รายได�N Mean Std. Deviation

Std. ErrorMean

Independent Samples Test

5.752 .040 -4.788 9 .001 -15623.33 3263.13 -23005.04 -8241.62

-4.371 4.384 .010 -15623.33 3574.38 -25213.77 -6032.90

Equal variances assumed

Equal variances notassumed

รายได�F Sig.

Levene's Test forEquality of Variances

t df Sig. (2-tailed)Mean

DifferenceStd. ErrorDifference Lower Upper

95% ConfidenceInterval of the

Difference

t-test for Equality of Means

ค�า sig. น�อยกวั�า .05 แสดงวั�า ปฏเสธ์ H0 ยอมร�บ H1

8 2566เมษายน . : ผศ ศรวั�ฒน� เฮงชั�ยโย siwatsru@g.mail com

60

การทด้สอบค0าเฉล#%ยกล&0มูติ�วิอย0างสองกล&0มูท#%ส�มูพ�น์ธ์ก�น์

23 18 32 17 23 30 21 27 26 29 2133 28 38 37 33 40 32 37 45 39 40

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11ผ#�เร!ยนคนที่!+Pretest

Postest

ติ�วิอย0าง ต�องการที่ดสอบคะแนนที่ดสอบก�อนเร!ยน(Pretest) แลิะคะแนนที่ดสอบห้ลิ�งเร!ยน(Postest) ขั้องผ#�เร!ยน โดยม!คะแนนด�งน!�

8 2566เมษายน . : ผศ ศรวั�ฒน� เฮงชั�ยโย siwatsru@g.mail com

61

Ho : U1 = 0 ห้ร�อ คะแนนเฉลิ!+ยก�อนเร!ยนแลิะห้ลิ�งเร!ยนไม�แตกต�างก�น

H1 : U1 0 ห้ร�อ คะแนนเฉลิ!+ยก�อนเร!ยนแลิะห้ลิ�งเร!ยนแตกต�างก�น

สมม*ตฐานการวัจ�ย: ต�องการที่ดสอบวั�าผ#�เร!ยนม!ควัามร# �เพ+มขั้;�นห้ร�อไม� จ;งได�ม!การที่ดสอบควัามร# �ก�อนเร!ยน แลิะห้ลิ�งการเร!ยน

8 2566เมษายน . : ผศ ศรวั�ฒน� เฮงชั�ยโย siwatsru@g.mail com

62

Analyze>compare -means>Paired Sample t

Test

8 2566เมษายน . : ผศ ศรวั�ฒน� เฮงชั�ยโย siwatsru@g.mail com

63

Paired Samples Statistics

23.09 11 4.437 1.338

37.45 11 5.106 1.540

คะแนนที่ดสอบก�อนเร!ยนคะแนนที่ดสอบห้ลิ�งเร!ยน

Pair 1Mean N Std. DeviationStd. Error Mean

Paired Samples Correlations

11 .082 .811 &คะแนนที่ดสอบก�อนเร!ยน

คะแนนที่ดสอบห้ลิ�งเร!ยนPair 1

N Correlation Sig.

ผลิลิ�พธ์�ที่!+ได�

8 2566เมษายน . : ผศ ศรวั�ฒน� เฮงชั�ยโย siwatsru@g.mail com

64

Paired Samples Test

-14.36 6.485 1.955 -18.72 -10.01 -7.346 10 .000 -คะแนนที่ดสอบก�อนเร!ยน

คะแนนที่ดสอบห้ลิ�งเร!ยนPair 1

Mean Std. DeviationStd. Error Mean Lower Upper

95% Confidence Interval of theDifference

Paired Differences

t df Sig. (2-tailed)

ค�า sig. น�อยกวั�า .05 แสดงวั�า ปฏเสธ์ H0 ยอมร�บ H1

8 2566เมษายน . : ผศ ศรวั�ฒน� เฮงชั�ยโย siwatsru@g.mail com

65

ติ�วิอย0างการทด้สอบU1 : อาย*เฉลิ!+ยขั้องผ#�ชัายU2 : อาย*เฉลิ!+ยขั้องผ#�ห้ญิงH0 : U1= U2 (อาย*เฉลิ!+ยขั้องเพศชัายแลิะห้ญิงไม�แตกต�างก�น)

H1 : U1<>U2 (อาย*เฉลิ!+ยขั้องเพศชัายแลิะห้ญิงแตกต�างก�น)

8 2566เมษายน . : ผศ ศรวั�ฒน� เฮงชั�ยโย siwatsru@g.mail com

66

Independent Samples Test

.578 .467 -.254 9 .806 -1.83 7.229 -18.187 14.521

-.243 6.494 .816 -1.83 7.556 -19.987 16.320

Equal variances assumed

Equal variances not assumed

อาย*F Sig.

Levene's Test for Equality ofVariances

t df Sig. (2-tailed)Mean DifferenceStd. Error DifferenceLower Upper

95% Confidence Interval of theDifference

t-test for Equality of Means

8 2566เมษายน . : ผศ ศรวั�ฒน� เฮงชั�ยโย siwatsru@g.mail com

67

Descriptive Statistics

11 1 5 3.36 1.29

11 3 5 3.91 .54

11 1 4 2.64 1.12

11 1 5 2.64 1.21

11 1 3 2.00 .63

11

·èÒ¹ÊÒÁÒö»¯ÔºÑµÔ§Ò¹ºÃÃÅصÒÁÇѵ¶Ø»ÃÐʧ¤ì·ÕèÇÒ§äÇé·èÒ¹ÊÒÁÒö»¯ÔºÑµÔ§Ò¹¨¹Áռŧҹ»ÃÒ¡¯à´è¹ªÑ´·èÒ¹ÁÕ¤ÇÒÁÀÒ¤ÀÙÁÔã¨ã¹¼Å§Ò¹·Õ軯ԺѵԷèÒ¹ÁÕ¤ÇÒÁÊÓàÃç¨ã¹¡ÒÃá¡éä¢»Ñ ËÒ㹡Ò÷ӧҹ¼ÙéºÑ§¤ÑººÑ ªÒ¾Íã¨ã¹¼Å¡Òû¯ÔºÑµÔ§Ò¹¢Í§·èÒ¹Valid N (listwise)

N Minimum Maximum Mean Std. Deviation

8 2566เมษายน . : ผศ ศรวั�ฒน� เฮงชั�ยโย siwatsru@g.mail com

68

การวิ�เคราะห์ควิามูแปรปรวิน์ (Analysis of Variances)

เที่คนคการวัเคราะห้�ขั้�อม#ลิที่!+ใชั�ในการเปร!ยบเที่!ยบค�าเฉลิ!+ยระห้วั�างกลิ*�มต��งแต� 3กลิ*�มขั้;�นไป เร!ยกวั�า การวิ�เคราะห์ควิามูแปรปรวิน์ ซึ่;+งเร!ยกย�อ ๆ วั�า ANOVA (แอน-โน-วัา)การศ;กษาควัามส�มพ�นธ์�ระห้วั�างต�วัแปร

2 ประเภที่ ค�อ ต�วัแปรตาม (dependent) แลิะต�วัแปรอสระ (indepepent) โดยต�วัแปรอสระจะเป8นต�วัแบ�งกลิ*�มขั้�อม#ลิเป8นกลิ*�ม ๆ เพ�+อที่ดสอบวั�าในแต�ลิะกลิ*�มที่!+แตกต�างก�นน��นจะที่(าให้�ต�วัแปรตามแตกต�างก�นห้ร�อไม�

8 2566เมษายน . : ผศ ศรวั�ฒน� เฮงชั�ยโย siwatsru@g.mail com

69

ควิามูเข้�าใจเก#%ยวิก�บการวิ�เคราะห์ควิามูแปรปรวิน์

ในการเปร!ยบเที่!ยบระห้วั�างกลิ*�มห้ลิาย ๆ กลิ*�ม จะม!ควัามแปรปรวันที่!+ต�องค(านวัณีอย#� 2 ต�วั ค�อ• ควิามูแปรปรวิน์ระห์วิ0างกล&0มู (between-

groups variances): ค�าที่!+แสดงให้�เห้0นถ้;งขั้นาดขั้องควัามแตกต�างระห้วั�างค�าเฉลิ!+ยขั้องกลิ*�มต�าง ๆ - ถิ�าระห์วิ0างกล&0มูมู#ค0าเฉล#%ยแติกติ0างก�น์มูาก ค0าควิามูแปรปรวิน์ระห์วิ0างกล&0มูจะมู#ค0ามูากด้�วิย

• ควิามูแปรปรวิน์ภายใน์กล&0มู (within-groups variances): ค�าที่!+แสดงให้�เห้0นวั�าคะแนนแต�ลิะต�วัที่!+รวับรวัมมาได�ภายในแต�ลิะกลิ*�มม!การกระจายมากห้ร�อน�อย ค�าที่!+ค(านวัณีได�เร!ยกวั�า ควิามูคลาด้เคล.%อน์

8 2566เมษายน . : ผศ ศรวั�ฒน� เฮงชั�ยโย siwatsru@g.mail com

70

การวิ�เคราะห์ควิามูแปรปรวิน์แบบมู# 1ติ�วิประกอบ(one-way analysis of variances) ห์ร.อการวิ�เคราะห์แบบทางเด้#ยวิ (One-way Classicfication)

ใชั�ส(าห้ร�บที่ดสอบควัามแตกต�างระห้วั�างค�าเฉลิ!+ย (Mean) ที่!+ได�จากกลิ*�มต�วัอย�างต��งแต� 3กลิ*�มขั้;�นไป เพ�+อตรวัจสอบวั�าต�วัแปรอสระ 1 ต�วั ซึ่;+งแบ�งออกเป8น k ประเภที่จะส�งผลิแตกต�างก�นห้ร�อไม�ต�วัอย�าง จ*ดม*�งห้มายขั้องงานวัจ�ยต�อไปน!�

1. เพ�+อเปร!ยบเที่!ยบควัามพ;งพอใจต�อการเร!ยนการสอนขั้องน�กเร!ยนระด�บม�ธ์ยมศ;กษาตอนต�น ม�ธ์ยมศ;กษาตอนปลิาย แลิะอาชั!วัศ;กษา

8 2566เมษายน . : ผศ ศรวั�ฒน� เฮงชั�ยโย siwatsru@g.mail com

71

ต�วัอย�าง จ*ดม*�งห้มายขั้องงานวัจ�ยต�อไปน!�

2 . เพ�+อเปร!ยบเที่!ยบผลิส�มฤที่ธ์Dที่างการเร!ยนวัชัาส�งคมศ;กษาระห้วั�างน�กเร!ยนชั��นม�ธ์ยมศ;กษาป6ที่!+ 3ที่!+เร!ยนโดยใชั�ส�+อ เร!ยนโดยใชั�ผ#�บรรยายประกอบส�+อ แลิะ เร!ยนโดยวัธ์!บรรยายอย�างเด!ยวั 3. เพ�+อเปร!ยบเที่!ยบแรงจ#งใจในการที่(างานขั้องบ*คลิากรมห้าวัที่ยาลิ�ย ราชัภ�ฏส*ราษฎร�ธ์าน! ตามระด�บการศ;กษา รายได� /เด�อน แลิะต(าแห้น�งงาน

8 2566เมษายน . : ผศ ศรวั�ฒน� เฮงชั�ยโย siwatsru@g.mail com

72

ต�วัอย�าง ติ�วิแปรอ�สระ 1. อาชั!พ เชั�น เกษตรกร ธ์*รกจการค�า ร�บ

ราชัการ แลิะร�บจ�าง เป8นต�น

2. ระด�บการศ;กษา เชั�น ต(+ากวั�า ปรญิญิาตร! ปรญิญิาตร! แลิะส#งกวั�าปรญิญิาตร!

3. รายได� เชั�น ต(+ากวั�า 5 ,000 บาที่ 5 ,000-10,000 บาที่ แลิะมากกวั�า 10,000 บาที่

8 2566เมษายน . : ผศ ศรวั�ฒน� เฮงชั�ยโย siwatsru@g.mail com

73

สมูมู&ติ�ฐาน์ทางสถิ�ติ�H0 : อาย*เฉลิ!+ยขั้องกลิ*�มต�วัอย�างในแต�ลิะระด�บการ

ศ;กษาไม�แตกต�างก�น

H1 : ม!อย�างน�อย 2 ระด�บการศ;กษาที่!+ม!อาย*เฉลิ!+ยขั้องกลิ*�มต�วัอย�างแตกต�างก�นH0 : U1=U2=U3

H1 : Ui <> Uj

8 2566เมษายน . : ผศ ศรวั�ฒน� เฮงชั�ยโย siwatsru@g.mail com

74

Analyze>compare means>one-way ANOVA..

8 2566เมษายน . : ผศ ศรวั�ฒน� เฮงชั�ยโย siwatsru@g.mail com

75

ให้�เลิ�อกต�วัแปรตาม(dependent List) ค�อ Age แลิะต�วัแปรอสระ(Factor) ค�อ Edu จากน��นให้�คลิกป*4ม Options…

8 2566เมษายน . : ผศ ศรวั�ฒน� เฮงชั�ยโย siwatsru@g.mail com

76

เม�+อคลิกเลิ�อกป*4ม Options…แลิ�วัให้�คลิกเลิ�อก descriptive แลิะ Homogeneity-of-variance ม!เคร�+องห้มาย จากน��นคลิก Continue

8 2566เมษายน . : ผศ ศรวั�ฒน� เฮงชั�ยโย siwatsru@g.mail com

77

เม�+อคลิกเลิ�อกป*4ม Continue จะกลิ�บมาที่!+ห้น�าจอ จากน��นให้�คลิกป*4ม OK

8 2566เมษายน . : ผศ ศรวั�ฒน� เฮงชั�ยโย siwatsru@g.mail com

78

เม�+อคลิก OK จะปรากฏผลิลิ�พธ์� ด�งน!�

Descriptives

อาย*

5 23.20 3.27 1.46 19.14 27.26 20 27

3 46.00 8.72 5.03 24.34 67.66 40 56

3 52.00 16.09 9.29 12.02 91.98 35 67

11 37.27 16.07 4.85 26.48 48.07 20 67

.ต(+ากวั�า ป ตร!. ป ตร!

.ส#งกวั�า ป ตร!Total

N Mean Std. Deviation Std. Error Lower Bound Upper Bound

95% Confidence Interval forMean

Minimum Maximum

Test of Homogeneity of Variances

อาย*

3.591 2 8 .077

LeveneStatistic df1 df2 Sig.

ตารางที่ดสอบควัามแปรปรวันวั�าแตกต�างก�นห้ร�อไม� พบวั�า Sig. ม!ค�ามากกวั�า 0.05 จ;งสร*ปวั�า ควัามแปรปรวันไม�แตกต�างก�น

8 2566เมษายน . : ผศ ศรวั�ฒน� เฮงชั�ยโย siwatsru@g.mail com

79

เม�+อคลิก OK จะปรากฏผลิลิ�พธ์� ด�งน!�

ตารางที่ดสอบค�าควัามแตกต�างขั้องค�าเฉลิ!+ย พบวั�า Sig. ม!ค�าน�อยกวั�า 0.05 จ;งสร*ปวั�า ม!ระด�บการศ;กษาอย�างน�อย 2 ระด�บที่!+ม!อาย*เฉลิ!+ยขั้องกลิ*�มต�วัอย�างแตกต�างก�น ที่!+ระด�บน�ยส(าค�ญิ 0.05

ANOVA

อาย*

1869.382 2 934.691 10.490 .006

712.800 8 89.100

2582.182 10

Between Groups

Within Groups

Total

Sum ofSquares df Mean Square F Sig.

8 2566เมษายน . : ผศ ศรวั�ฒน� เฮงชั�ยโย siwatsru@g.mail com

80

กรณี!ที่!+ม!ค�า Sig. น�อยกวั�า 0.05 จะต�องไปตรวัจสอบด#ค#�ที่!+ม!อาย*เฉลิ!+ยแตกต�างก�น โดยให้�เขั้�าไปใชั�ค(าส�+ง Analyze>compare

means>one-way ANOVA.. อ!ก จากน��นให้�คลิกเลิ�อก Post Hoc..

8 2566เมษายน . : ผศ ศรวั�ฒน� เฮงชั�ยโย siwatsru@g.mail com

81

เลิ�อกวัธ์!การที่ดสอบรายค#� ด�งน!�

8 2566เมษายน . : ผศ ศรวั�ฒน� เฮงชั�ยโย siwatsru@g.mail com

82

จากน��นให้�คลิกเลิ�อก Scheffe แลิ�วัคลิก contnue ออกมา แลิะให้�คลิก OK

Post Hoc Tests

Multiple Comparisons

Dependent Variable: อาย*Scheffe

-22.80* 6.89 .032 -43.39 -2.21

-28.80* 6.89 .010 -49.39 -8.21

22.80* 6.89 .032 2.21 43.39

-6.00 7.71 .747 -29.02 17.02

28.80* 6.89 .010 8.21 49.39

6.00 7.71 .747 -17.02 29.02

(J) การศ;กษา. ป ตร!

.ส#งกวั�า ป ตร! .ต(+ากวั�า ป ตร! .ส#งกวั�า ป ตร! .ต(+ากวั�า ป ตร!

. ป ตร!

(I) การศ;กษา .ต(+ากวั�า ป ตร!

. ป ตร!

.ส#งกวั�า ป ตร!

MeanDifference

(I-J) Std. Error Sig. Lower Bound Upper Bound

95% Confidence Interval

The mean difference is significant at the .05 level.*.

ระด�บการศ;กษาที่!+ม!อาย*แตกต�างก�น ค�อ

- (ต(+ากวั�า ป.ตร!,ป.ตร!) (ต(+ากวั�า ป.ตร!,ส#งกวั�า ป.ตร!) ระด�บการศ;กษาที่!+ม!อาย*ไม�

แตกต�างก�น ค�อ

- ( ป.ตร!,ส#งกวั�า ป.ตร!)

8 2566เมษายน . : ผศ ศรวั�ฒน� เฮงชั�ยโย siwatsru@g.mail com

83

สมูมู&ติ�ฐาน์ทางสถิ�ติ�H0 : ระด�บการศ;กษาที่!+แตกต�างก�น ม!แรงจ#งใจในการ

ที่(างานไม�แตกต�างก�น

H1 : ระด�บการศ;กษาที่!+แตกต�างก�น ม!แรงจ#งใจในการที่(างานแตกต�างก�นอย�างน�อย 2 ระด�บ

H0 : U1=U2=U3

H1 : Ui <> Uj

8 2566เมษายน . : ผศ ศรวั�ฒน� เฮงชั�ยโย siwatsru@g.mail com

84

Descriptives

5 2.80 1.64 .73 .76 4.84 1 5

3 4.00 1.00 .58 1.52 6.48 3 5

3 3.67 .58 .33 2.23 5.10 3 4

11 3.36 1.29 .39 2.50 4.23 1 5

5 4.00 .71 .32 3.12 4.88 3 5

3 4.00 .00 .00 4.00 4.00 4 4

3 3.67 .58 .33 2.23 5.10 3 4

11 3.91 .54 .16 3.55 4.27 3 5

5 2.20 1.30 .58 .58 3.82 1 4

3 2.33 .58 .33 .90 3.77 2 3

3 3.67 .58 .33 2.23 5.10 3 4

11 2.64 1.12 .34 1.88 3.39 1 4

5 2.20 .45 .20 1.64 2.76 2 3

3 3.33 1.15 .67 .46 6.20 2 4

3 2.67 2.08 1.20 -2.50 7.84 1 5

11 2.64 1.21 .36 1.83 3.45 1 5

5 1.80 .45 .20 1.24 2.36 1 2

3 2.67 .58 .33 1.23 4.10 2 3

3 1.67 .58 .33 .23 3.10 1 2

11 2.00 .63 .19 1.58 2.42 1 3

µèÓ¡ÇèÒ ».µÃÕ». µÃÕÊÙ§¡ÇèÒ ».µÃÕTotalµèÓ¡ÇèÒ ».µÃÕ». µÃÕÊÙ§¡ÇèÒ ».µÃÕTotalµèÓ¡ÇèÒ ».µÃÕ». µÃÕÊÙ§¡ÇèÒ ».µÃÕTotalµèÓ¡ÇèÒ ».µÃÕ». µÃÕÊÙ§¡ÇèÒ ».µÃÕTotal

µèÓ¡ÇèÒ ».µÃÕ». µÃÕÊÙ§¡ÇèÒ ».µÃÕTotal

·èÒ¹ÊÒÁÒö»¯ÔºÑµÔ§Ò¹ºÃÃÅصÒÁÇѵ¶Ø»ÃÐʧ¤ì·ÕèÇÒ§äÇé

·èÒ¹ÊÒÁÒö»¯ÔºÑµÔ§Ò¹¨¹Áռŧҹ»ÃÒ¡¯à´è¹ªÑ´

·èÒ¹ÁÕ¤ÇÒÁÀÒ¤ÀÙÁÔã¨ã¹¼Å§Ò¹·Õ軯ԺѵÔ

·èÒ¹ÁÕ¤ÇÒÁÊÓàÃç¨ã¹¡ÒÃá¡éä¢»Ñ ËÒ㹡Ò÷ӧҹ

¼ÙéºÑ§¤ÑººÑ ªÒ¾Íã¨ã¹¼Å¡Òû¯ÔºÑµÔ§Ò¹¢Í§·èÒ¹

N Mean Std. Deviation Std. Error Lower Bound Upper Bound

95% Confidence Interval forMean

Minimum Maximum

8 2566เมษายน . : ผศ ศรวั�ฒน� เฮงชั�ยโย siwatsru@g.mail com

85

Test of Homogeneity of Variances

3.208 2 8 .095

1.201 2 8 .350

2.512 2 8 .142

5.797 2 8 .028

.387 2 8 .691

·èÒ¹ÊÒÁÒö»¯ÔºÑµÔ§Ò¹ºÃÃÅصÒÁÇѵ¶Ø»ÃÐʧ¤ì·ÕèÇÒ§äÇé·èÒ¹ÊÒÁÒö»¯ÔºÑµÔ§Ò¹¨¹Áռŧҹ»ÃÒ¡¯à´è¹ªÑ´·èÒ¹ÁÕ¤ÇÒÁÀÒ¤ÀÙÁÔã¨ã¹¼Å§Ò¹·Õ軯ԺѵԷèÒ¹ÁÕ¤ÇÒÁÊÓàÃç¨ã¹¡ÒÃá¡éä¢»Ñ ËÒ㹡Ò÷ӧҹ¼ÙéºÑ§¤ÑººÑ ªÒ¾Íã¨ã¹¼Å¡Òû¯ÔºÑµÔ§Ò¹¢Í§·èÒ¹

LeveneStatistic df1 df2 Sig.

8 2566เมษายน . : ผศ ศรวั�ฒน� เฮงชั�ยโย siwatsru@g.mail com

86

ANOVA

3.079 2 1.539 .914 .439

13.467 8 1.683

16.545 10

.242 2 .121 .364 .706

2.667 8 .333

2.909 10

4.412 2 2.206 2.170 .177

8.133 8 1.017

12.545 10

2.412 2 1.206 .795 .484

12.133 8 1.517

14.545 10

1.867 2 .933 3.500 .081

2.133 8 .267

4.000 10

Between GroupsWithin GroupsTotalBetween GroupsWithin GroupsTotalBetween GroupsWithin GroupsTotal

Between GroupsWithin GroupsTotalBetween GroupsWithin GroupsTotal

·èÒ¹ÊÒÁÒö»¯ÔºÑµÔ§Ò¹ºÃÃÅصÒÁÇѵ¶Ø»ÃÐʧ¤ì·ÕèÇÒ§äÇé

·èÒ¹ÊÒÁÒö»¯ÔºÑµÔ§Ò¹¨¹Áռŧҹ»ÃÒ¡¯à´è¹ªÑ´

·èÒ¹ÁÕ¤ÇÒÁÀÒ¤ÀÙÁÔã¨ã¹¼Å§Ò¹·Õ軯ԺѵÔ

·èÒ¹ÁÕ¤ÇÒÁÊÓàÃç¨ã¹¡ÒÃá¡éä¢»Ñ ËÒ㹡Ò÷ӧҹ

¼ÙéºÑ§¤ÑººÑ ªÒ¾Íã¨ã¹¼Å¡Òû¯ÔºÑµÔ§Ò¹¢Í§·èÒ¹

Sum ofSquares df Mean Square F Sig.

8 2566เมษายน . : ผศ ศรวั�ฒน� เฮงชั�ยโย siwatsru@g.mail com

87

ANOVA

5.394 2 2.697 .925 .435

23.333 8 2.917

28.727 10

.242 2 .121 .364 .706

2.667 8 .333

2.909 10

9.648 2 4.824 8.513 .010

4.533 8 .567

14.182 10

7.648 2 3.824 2.441 .149

12.533 8 1.567

20.182 10

1.867 2 .933 3.500 .081

2.133 8 .267

4.000 10

Between GroupsWithin GroupsTotalBetween GroupsWithin GroupsTotalBetween GroupsWithin GroupsTotal

Between GroupsWithin GroupsTotalBetween GroupsWithin GroupsTotal

·èÒ¹ÊÒÁÒö»¯ÔºÑµÔ§Ò¹ºÃÃÅصÒÁÇѵ¶Ø»ÃÐʧ¤ì·ÕèÇÒ§äÇé

·èÒ¹ÊÒÁÒö»¯ÔºÑµÔ§Ò¹¨¹Áռŧҹ»ÃÒ¡¯à´è¹ªÑ´

·èÒ¹ÁÕ¤ÇÒÁÀÒ¤ÀÙÁÔã¨ã¹¼Å§Ò¹·Õ軯ԺѵÔ

·èÒ¹ÁÕ¤ÇÒÁÊÓàÃç¨ã¹¡ÒÃá¡éä¢»Ñ ËÒ㹡Ò÷ӧҹ

¼ÙéºÑ§¤ÑººÑ ªÒ¾Íã¨ã¹¼Å¡Òû¯ÔºÑµÔ§Ò¹¢Í§·èÒ¹

Sum ofSquares df Mean Square F Sig.

8 2566เมษายน . : ผศ ศรวั�ฒน� เฮงชั�ยโย siwatsru@g.mail com

88

Multiple Comparisons

Scheffe

-.33 1.25 .965 -4.06 3.39

-1.67 1.25 .447 -5.39 2.06

.33 1.25 .965 -3.39 4.06

-1.33 1.39 .649 -5.50 2.83

1.67 1.25 .447 -2.06 5.39

1.33 1.39 .649 -2.83 5.50

.00 .42 1.000 -1.26 1.26

.33 .42 .740 -.93 1.59

.00 .42 1.000 -1.26 1.26

.33 .47 .785 -1.07 1.74

-.33 .42 .740 -1.59 .93

-.33 .47 .785 -1.74 1.07

-.93 .55 .292 -2.58 .71

-2.27* .55 .010 -3.91 -.62

.93 .55 .292 -.71 2.58

-1.33 .61 .157 -3.17 .50

2.27* .55 .010 .62 3.91

1.33 .61 .157 -.50 3.17

-1.93 .91 .169 -4.66 .80

-1.27 .91 .423 -4.00 1.46

1.93 .91 .169 -.80 4.66

.67 1.02 .813 -2.39 3.72

1.27 .91 .423 -1.46 4.00

-.67 1.02 .813 -3.72 2.39

-.87 .38 .132 -1.99 .26

.13 .38 .940 -.99 1.26

.87 .38 .132 -.26 1.99

1.00 .42 .119 -.26 2.26

-.13 .38 .940 -1.26 .99

-1.00 .42 .119 -2.26 .26

(J) ¡ÒÃÈÖ¡ÉÒ

». µÃÕÊÙ§¡ÇèÒ ».µÃÕµèÓ¡ÇèÒ ».µÃÕÊÙ§¡ÇèÒ ».µÃÕµèÓ¡ÇèÒ ».µÃÕ». µÃÕ». µÃÕÊÙ§¡ÇèÒ ».µÃÕµèÓ¡ÇèÒ ».µÃÕÊÙ§¡ÇèÒ ».µÃÕµèÓ¡ÇèÒ ».µÃÕ». µÃÕ». µÃÕÊÙ§¡ÇèÒ ».µÃÕµèÓ¡ÇèÒ ».µÃÕÊÙ§¡ÇèÒ ».µÃÕµèÓ¡ÇèÒ ».µÃÕ». µÃÕ». µÃÕÊÙ§¡ÇèÒ ».µÃÕµèÓ¡ÇèÒ ».µÃÕÊÙ§¡ÇèÒ ».µÃÕµèÓ¡ÇèÒ ».µÃÕ». µÃÕ». µÃÕÊÙ§¡ÇèÒ ».µÃÕµèÓ¡ÇèÒ ».µÃÕÊÙ§¡ÇèÒ ».µÃÕµèÓ¡ÇèÒ ».µÃÕ». µÃÕ

(I) ¡ÒÃÈÖ¡ÉÒ

µèÓ¡ÇèÒ ».µÃÕ

». µÃÕ

ÊÙ§¡ÇèÒ ».µÃÕ

µèÓ¡ÇèÒ ».µÃÕ

». µÃÕ

ÊÙ§¡ÇèÒ ».µÃÕ

µèÓ¡ÇèÒ ».µÃÕ

». µÃÕ

ÊÙ§¡ÇèÒ ».µÃÕ

µèÓ¡ÇèÒ ».µÃÕ

». µÃÕ

ÊÙ§¡ÇèÒ ».µÃÕ

µèÓ¡ÇèÒ ».µÃÕ

». µÃÕ

ÊÙ§¡ÇèÒ ».µÃÕ

Dependent Variable

·èÒ¹ÊÒÁÒö»¯ÔºÑµÔ§Ò¹ºÃÃÅصÒÁÇѵ¶Ø»ÃÐʧ¤ì·ÕèÇÒ§äÇé

·èÒ¹ÊÒÁÒö»¯ÔºÑµÔ§Ò¹¨¹Áռŧҹ»ÃÒ¡¯à´è¹ªÑ´

·èÒ¹ÁÕ¤ÇÒÁÀÒ¤ÀÙÁÔã¨ã¹¼Å§Ò¹·Õ軯ԺѵÔ

·èÒ¹ÁÕ¤ÇÒÁÊÓàÃç¨ã¹¡ÒÃá¡éä¢»Ñ ËÒ㹡Ò÷ӧҹ

¼ÙéºÑ§¤ÑººÑ ªÒ¾Íã¨ã¹¼Å¡Òû¯ÔºÑµÔ§Ò¹¢Í§·èÒ¹

MeanDifference

(I-J) Std. Error Sig. Lower Bound Upper Bound

95% Confidence Interval

The mean difference is significant at the .05 level.*.

8 2566เมษายน . : ผศ ศรวั�ฒน� เฮงชั�ยโย siwatsru@g.mail com

89

Descriptives

6 2.50 1.76 .72 .65 4.35 1 5

1 2.00 . . . . 2 2

2 2.50 2.12 1.50 -16.56 21.56 1 4

2 3.00 2.83 2.00 -22.41 28.41 1 5

11 2.55 1.69 .51 1.41 3.68 1 5

6 3.83 .41 .17 3.40 4.26 3 4

1 5.00 . . . . 5 5

2 3.50 .71 .50 -2.85 9.85 3 4

2 4.00 .00 .00 4.00 4.00 4 4

11 3.91 .54 .16 3.55 4.27 3 5

6 2.33 1.21 .49 1.06 3.60 1 4

1 1.00 . . . . 1 1

2 3.50 .71 .50 -2.85 9.85 3 4

2 1.50 .71 .50 -4.85 7.85 1 2

11 2.27 1.19 .36 1.47 3.07 1 4

6 2.00 1.10 .45 .85 3.15 1 4

1 1.00 . . . . 1 1

2 4.50 .71 .50 -1.85 10.85 4 5

2 1.50 .71 .50 -4.85 7.85 1 2

11 2.27 1.42 .43 1.32 3.23 1 5

6 1.83 .75 .31 1.04 2.62 1 3

1 2.00 . . . . 2 2

2 2.50 .71 .50 -3.85 8.85 2 3

2 2.00 .00 .00 2.00 2.00 2 2

11 2.00 .63 .19 1.58 2.42 1 3

1

2

3

4

Total

1

2

3

4

Total

1

2

3

4

Total

1

2

3

4

Total

1

2

3

4

Total

ที่�านสามารถ้ปฏบ�ตงานบรรลิ*ตามวั�ตถ้*ประสงค�ที่!+วัางไวั�

ที่�านสามารถ้ปฏบ�ตงานจนม!ผลิงานปรากฏเด�นชั�ด

ที่�านม!ควัามภาคภ#มใจในผลิงานที่!+ปฏบ�ต

ที่�านม!ควัามส(าเร0จในการแก�ไขั้ปFญิห้าในการที่(างาน

ผ#�บ�งค�บบ�ญิชัาพอใจในผลิการปฏบ�ตงานขั้องที่�าน

N Mean Std. DeviationStd. Error Lower BoundUpper Bound

95% Confidence Interval for Mean

Minimum Maximum

8 2566เมษายน . : ผศ ศรวั�ฒน� เฮงชั�ยโย siwatsru@g.mail com

90

Test of Homogeneity of Variances

3.182 3 7 .094

1.994 3 7 .204

2.068 3 7 .193

.276 3 7 .841

1.533 3 7 .288

ที่�านสามารถ้ปฏบ�ตงานบรรลิ*ตามวั�ตถ้*ประสงค�ที่!+วัางไวั�ที่�านสามารถ้ปฏบ�ตงานจนม!ผลิงานปรากฏเด�นชั�ดที่�านม!ควัามภาคภ#มใจในผลิงานที่!+ปฏบ�ตที่�านม!ควัามส(าเร0จในการแก�ไขั้ปFญิห้าในการที่(างานผ#�บ�งค�บบ�ญิชัาพอใจในผลิการปฏบ�ตงานขั้องที่�าน

Levene Statistic df1 df2 Sig.

8 2566เมษายน . : ผศ ศรวั�ฒน� เฮงชั�ยโย siwatsru@g.mail com

91

ANOVA

.727 3 .242 .061 .979

28.000 7 4.000

28.727 10

1.576 3 .525 2.758 .122

1.333 7 .190

2.909 10

5.848 3 1.949 1.638 .266

8.333 7 1.190

14.182 10

13.182 3 4.394 4.394 .049

7.000 7 1.000

20.182 10

.667 3 .222 .467 .715

3.333 7 .476

4.000 10

Between Groups

Within Groups

Total

Between Groups

Within Groups

Total

Between Groups

Within Groups

Total

Between Groups

Within Groups

Total

Between Groups

Within Groups

Total

ที่�านสามารถ้ปฏบ�ตงานบรรลิ*ตามวั�ตถ้*ประสงค�ที่!+วัางไวั�

ที่�านสามารถ้ปฏบ�ตงานจนม!ผลิงานปรากฏเด�นชั�ด

ที่�านม!ควัามภาคภ#มใจในผลิงานที่!+ปฏบ�ต

ที่�านม!ควัามส(าเร0จในการแก�ไขั้ปFญิห้าในการที่(างาน

ผ#�บ�งค�บบ�ญิชัาพอใจในผลิการปฏบ�ตงานขั้องที่�าน

Sum of Squares df Mean Square F Sig.

8 2566เมษายน . : ผศ ศรวั�ฒน� เฮงชั�ยโย siwatsru@g.mail com

92

Warnings

Post hoc tests are not performed for becauseที่�านสามารถ้ปฏบ�ตงานบรรลิ*ตามวั�ตถ้*ประสงค�ที่!+วัางไวั�

at least one group has fewer than two cases.

Post hoc tests are not performed for because atที่�านสามารถ้ปฏบ�ตงานจนม!ผลิงานปรากฏเด�นชั�ด

least one group has fewer than two cases.

Post hoc tests are not performed for because at least oneที่�านม!ควัามภาคภ#มใจในผลิงานที่!+ปฏบ�ต

group has fewer than two cases.

Post hoc tests are not performed for because atที่�านม!ควัามส(าเร0จในการแก�ไขั้ปFญิห้าในการที่(างาน

least one group has fewer than two cases.

Post hoc tests are not performed for because atผ#�บ�งค�บบ�ญิชัาพอใจในผลิการปฏบ�ตงานขั้องที่�าน

least one group has fewer than two cases.

8 2566เมษายน . : ผศ ศรวั�ฒน� เฮงชั�ยโย siwatsru@g.mail com

93

การห์าค0าควิามูเชั.%อมู�%น์ (Reliability)

ควัามเชั�+อม�+น ห้มายถ้;ง เคร�+องม�อน�+นม!ควัามน�าเชั�+อถ้�อมากน�อยแค�ไห้น เคร�+องม�อที่!+ม!ควัามเชั�+อม�+นส#ง ค�อ เคร�+องม�อที่!+ม!ค*ณีสมบ�ตสามารถ้วั�ดส+งเด!ยวัก�นห้ลิาย ๆ คร��ง แลิ�วัได�ค�าห้ร�อค(าตอบใกลิ�เค!ยงก�น ห้ร�อแตกต�างก�นน�อยมาก

การห้าค�าควัามเชั�+อม�+น ด�วัยวัธ์!การขั้อง Cronbach’s Alpha ใชั�ก�บการห้าค�าการตอบค(าถ้ามแบบเร!ยงอ�นด�บ (Rating Scale) เชั�น 5 4 3 2 1

8 2566เมษายน . : ผศ ศรวั�ฒน� เฮงชั�ยโย siwatsru@g.mail com

94

ค+าส�%ง การห์าค0าควิามูเชั.%อมู�%น์ (Reliability)

Analyzescalereliability analyzeเลิ�อกต�วัแปรที่!+ต�องการห้าค�าควัามเชั�+อม�+น ไปไวั�ที่!+ items

ถ้�าต�องการเพ+มค�าสถ้ตให้�คลิกที่!+ป*4ม statistics จะปรากฏห้น�าต�างให้�เลิ�อก

8 2566เมษายน . : ผศ ศรวั�ฒน� เฮงชั�ยโย siwatsru@g.mail com

95

ค+าส�%ง การห์าค0าควิามูเชั.%อมู�%น์ (Reliability)

สมม*ตวั�า เลิ�อกค�าสถ้ต Scale if item deleted ที่!+อย#�ในส�วันขั้อง Descriptives for เพ�+อใชั�วัเคราะห้�ค(าถ้ามแต�ลิะขั้�อ เม�+อเลิ�อกเสร0จให้�กดป*4ม continue

เล.อก

จากน��นให้�กดป*4ม OK เพ�+อด#ผลิลิ�พธ์�ที่!+ได�

เล.อก

8 2566เมษายน . : ผศ ศรวั�ฒน� เฮงชั�ยโย siwatsru@g.mail com

96

ผลิลิ�พธ์�ที่!+ได� ด�งน!� Scale Scale Corrected Mean Variance Item- Alpha if Item if Item Total if Item Deleted Deleted Correlation Deleted

N1 31.0000 18.0690 .6228 .8525N2 31.1000 18.0931 .6548 .8505N3 31.5000 17.5690 .5518 .8591N4 31.1667 17.0402 .7886 .8387N5 31.1667 17.1782 .8380 .8365N6 31.2333 18.3230 .6730 .8503N7 31.5000 17.9828 .4513 .8695N8 30.9667 18.2402 .4992 .8626N9 31.3667 18.3092 .4353 .8695N10 31.3000 19.5276 .4917 .8627

Reliability Coefficients N of Cases = 3 0 .0 N of Items = 1 0

Alpha = .8 6 8 0

8 2566เมษายน . : ผศ ศรวั�ฒน� เฮงชั�ยโย siwatsru@g.mail com

97

ถิ�าติ�ด้ข้�อ N7 ออก เพ.%อให์�ได้�ค0าควิามูเชั.%อมู�%น์ส�ง .8695 Scale Scale Corrected

Mean Variance Item- Alpha if Item if Item Total if Item Deleted Deleted Correlation Deleted

N1 27.8000 14.3034 .6608 .8504N2 27.9000 14.5759 .6366 .8529N3 28.3000 14.2172 .5134 .8667N4 27.9667 13.4126 .8226 .8344N5 27.9667 13.6885 .8379 .8349N6 28.0333 14.6540 .6864 .8498N8 27.7667 14.5989 .5019 .8660N9 28.1667 14.7644 .4176 .8766N10 28.1000 15.7483 .5022 .8645

Reliability CoefficientsN of Cases = 30.0 N of Items = 9Alpha = .8695

top related