Linked Open Data als Basis für Empfehlungssysteme
Post on 20-Aug-2015
189 Views
Preview:
Transcript
Linked Open DataRecommendation Systems (RS)
Zusammenfassung
Linked Open Data als Basis furEmpfehlungssysteme
Christoph Buchner
6. Dezember 2013
Christoph Buchner Seminar
Linked Open DataRecommendation Systems (RS)
Zusammenfassung
Inhaltsangabe
1 Linked Open Data
GrundlagenEntstehung/EntwicklungWas ist Linked Open Data?Linked Open Data Beispielaufruf
2 Recommendation Systems
Warum Linked Open Data fur EmpfehlungssystemeZiele der Verwendung von LODErkennbare Muster in der LiteraturBeispiele von Empfehlungssystemen
3 Zusammenfassung
Christoph Buchner Seminar
Linked Open DataRecommendation Systems (RS)
Zusammenfassung
GrundlagenEntstehung / EntwicklungWas ist Linked Open Data?LOD Beispielaufruf
1. Linked Open Data
1 Grundlagen1 Linked Open Data Cloud2 Grundsatze
2 Entstehung
3 Was ist Linked Open Data?
4 LOD Beispielaufruf
Christoph Buchner Seminar
Linked Open DataRecommendation Systems (RS)
Zusammenfassung
GrundlagenEntstehung / EntwicklungWas ist Linked Open Data?LOD Beispielaufruf
1. Linked Open Data
1 Grundlagen
1 Linked Open Data Cloud2 Grundsatze
2 Entstehung
3 Was ist Linked Open Data?
4 LOD Beispielaufruf
Christoph Buchner Seminar
Linked Open DataRecommendation Systems (RS)
Zusammenfassung
GrundlagenEntstehung / EntwicklungWas ist Linked Open Data?LOD Beispielaufruf
1. Linked Open Data
1 Grundlagen1 Linked Open Data Cloud
2 Grundsatze
2 Entstehung
3 Was ist Linked Open Data?
4 LOD Beispielaufruf
Christoph Buchner Seminar
Linked Open DataRecommendation Systems (RS)
Zusammenfassung
GrundlagenEntstehung / EntwicklungWas ist Linked Open Data?LOD Beispielaufruf
1. Linked Open Data
1 Grundlagen1 Linked Open Data Cloud2 Grundsatze
2 Entstehung
3 Was ist Linked Open Data?
4 LOD Beispielaufruf
Christoph Buchner Seminar
Linked Open DataRecommendation Systems (RS)
Zusammenfassung
GrundlagenEntstehung / EntwicklungWas ist Linked Open Data?LOD Beispielaufruf
1. Linked Open Data
1 Grundlagen1 Linked Open Data Cloud2 Grundsatze
2 Entstehung
3 Was ist Linked Open Data?
4 LOD Beispielaufruf
Christoph Buchner Seminar
Linked Open DataRecommendation Systems (RS)
Zusammenfassung
GrundlagenEntstehung / EntwicklungWas ist Linked Open Data?LOD Beispielaufruf
1. Linked Open Data
1 Grundlagen1 Linked Open Data Cloud2 Grundsatze
2 Entstehung
3 Was ist Linked Open Data?
4 LOD Beispielaufruf
Christoph Buchner Seminar
Linked Open DataRecommendation Systems (RS)
Zusammenfassung
GrundlagenEntstehung / EntwicklungWas ist Linked Open Data?LOD Beispielaufruf
1. Linked Open Data
1 Grundlagen1 Linked Open Data Cloud2 Grundsatze
2 Entstehung
3 Was ist Linked Open Data?
4 LOD Beispielaufruf
Christoph Buchner Seminar
Linked Open DataRecommendation Systems (RS)
Zusammenfassung
GrundlagenEntstehung / EntwicklungWas ist Linked Open Data?LOD Beispielaufruf
1.1.1 Linked Open Data Cloud
Abbildung: Linked Open data Cloud 1
1http://lod-cloud.net/versions/2011-09-19/lod-cloud colored.htmlChristoph Buchner Seminar
Linked Open DataRecommendation Systems (RS)
Zusammenfassung
GrundlagenEntstehung / EntwicklungWas ist Linked Open Data?LOD Beispielaufruf
1.1.2 Grundsatze von Linked Open Data
nach Tim Berners-Lee 2 3:
1 Use URIs as names for things
2 Use HTTP URIs so that people can look up those names
3 When someone looks up a URI, provide useful information(, using the standards (RDF, SPARQL))4
4 Include links to other URIs, so that they can discover morethings
2http://www.w3.org/DesignIssues/LinkedData.html3http://www.w3.org/2008/Talks/0617-lod-tbl/#(4)4dieser Nachsatz wurde erst 2006 eingefuhrt
Christoph Buchner Seminar
Linked Open DataRecommendation Systems (RS)
Zusammenfassung
GrundlagenEntstehung / EntwicklungWas ist Linked Open Data?LOD Beispielaufruf
1.1.2 Grundsatze von Linked Open Data
nach Tim Berners-Lee 2 3:
1 Use URIs as names for things
2 Use HTTP URIs so that people can look up those names
3 When someone looks up a URI, provide useful information(, using the standards (RDF, SPARQL))4
4 Include links to other URIs, so that they can discover morethings
2http://www.w3.org/DesignIssues/LinkedData.html3http://www.w3.org/2008/Talks/0617-lod-tbl/#(4)4dieser Nachsatz wurde erst 2006 eingefuhrt
Christoph Buchner Seminar
Linked Open DataRecommendation Systems (RS)
Zusammenfassung
GrundlagenEntstehung / EntwicklungWas ist Linked Open Data?LOD Beispielaufruf
1.1.2 Grundsatze von Linked Open Data
nach Tim Berners-Lee 2 3:
1 Use URIs as names for things
2 Use HTTP URIs so that people can look up those names
3 When someone looks up a URI, provide useful information(, using the standards (RDF, SPARQL))4
4 Include links to other URIs, so that they can discover morethings
2http://www.w3.org/DesignIssues/LinkedData.html3http://www.w3.org/2008/Talks/0617-lod-tbl/#(4)4dieser Nachsatz wurde erst 2006 eingefuhrt
Christoph Buchner Seminar
Linked Open DataRecommendation Systems (RS)
Zusammenfassung
GrundlagenEntstehung / EntwicklungWas ist Linked Open Data?LOD Beispielaufruf
1.1.2 Grundsatze von Linked Open Data
nach Tim Berners-Lee 2 3:
1 Use URIs as names for things
2 Use HTTP URIs so that people can look up those names
3 When someone looks up a URI, provide useful information(, using the standards (RDF, SPARQL))4
4 Include links to other URIs, so that they can discover morethings
2http://www.w3.org/DesignIssues/LinkedData.html3http://www.w3.org/2008/Talks/0617-lod-tbl/#(4)4dieser Nachsatz wurde erst 2006 eingefuhrt
Christoph Buchner Seminar
Linked Open DataRecommendation Systems (RS)
Zusammenfassung
GrundlagenEntstehung / EntwicklungWas ist Linked Open Data?LOD Beispielaufruf
1.1.2 Grundsatze von Linked Open Data
nach Tim Berners-Lee 2 3:
1 Use URIs as names for things
2 Use HTTP URIs so that people can look up those names
3 When someone looks up a URI, provide useful information
(, using the standards (RDF, SPARQL))4
4 Include links to other URIs, so that they can discover morethings
2http://www.w3.org/DesignIssues/LinkedData.html3http://www.w3.org/2008/Talks/0617-lod-tbl/#(4)4dieser Nachsatz wurde erst 2006 eingefuhrt
Christoph Buchner Seminar
Linked Open DataRecommendation Systems (RS)
Zusammenfassung
GrundlagenEntstehung / EntwicklungWas ist Linked Open Data?LOD Beispielaufruf
1.1.2 Grundsatze von Linked Open Data
nach Tim Berners-Lee 2 3:
1 Use URIs as names for things
2 Use HTTP URIs so that people can look up those names
3 When someone looks up a URI, provide useful information(, using the standards (RDF, SPARQL))4
4 Include links to other URIs, so that they can discover morethings
2http://www.w3.org/DesignIssues/LinkedData.html3http://www.w3.org/2008/Talks/0617-lod-tbl/#(4)4dieser Nachsatz wurde erst 2006 eingefuhrt
Christoph Buchner Seminar
Linked Open DataRecommendation Systems (RS)
Zusammenfassung
GrundlagenEntstehung / EntwicklungWas ist Linked Open Data?LOD Beispielaufruf
1.1.2 Grundsatze von Linked Open Data
nach Tim Berners-Lee 2 3:
1 Use URIs as names for things
2 Use HTTP URIs so that people can look up those names
3 When someone looks up a URI, provide useful information(, using the standards (RDF, SPARQL))4
4 Include links to other URIs, so that they can discover morethings
2http://www.w3.org/DesignIssues/LinkedData.html3http://www.w3.org/2008/Talks/0617-lod-tbl/#(4)4dieser Nachsatz wurde erst 2006 eingefuhrt
Christoph Buchner Seminar
Linked Open DataRecommendation Systems (RS)
Zusammenfassung
GrundlagenEntstehung / EntwicklungWas ist Linked Open Data?LOD Beispielaufruf
1.2 Entstehung / Entwicklung
Linked Open Data entstand aus dem ’Semantischen Web’ 5
(bzw. als ein Teil davon)Semantic Web wurde eingefuhrt um Informationen maschinellbesser verarbeiten zu konnenTim Berners-Lee: “Linked Open Data is the Semantic Web doneright“ 6 7
5engl. Semantic Web6http://linkeddata.org/faq7http://www.w3.org/2008/Talks/0617-lod-tbl/#(3)
Christoph Buchner Seminar
Linked Open DataRecommendation Systems (RS)
Zusammenfassung
GrundlagenEntstehung / EntwicklungWas ist Linked Open Data?LOD Beispielaufruf
1.3 Was ist Linked Open Data?
Frei verfugbare Daten im Web
Zur Codierung der Daten verwendete Standarts:
Resource Description Framework (RDF) 8
SPARQL Protocol And RDF Query Language (SPARQL) 9
Web Ontology Language (OWL) 10
Teil des Semantic Web
Idee des Verbindens freier Daten (Netz aus Daten)
8http://de.wikipedia.org/wiki/Resource Description Framework9http://de.wikipedia.org/wiki/SPARQL
10http://de.wikipedia.org/wiki/Web Ontology LanguageChristoph Buchner Seminar
Linked Open DataRecommendation Systems (RS)
Zusammenfassung
GrundlagenEntstehung / EntwicklungWas ist Linked Open Data?LOD Beispielaufruf
1.3 Was ist Linked Open Data?
Frei verfugbare Daten im Web
Zur Codierung der Daten verwendete Standarts:
Resource Description Framework (RDF) 8
SPARQL Protocol And RDF Query Language (SPARQL) 9
Web Ontology Language (OWL) 10
Teil des Semantic Web
Idee des Verbindens freier Daten (Netz aus Daten)
8http://de.wikipedia.org/wiki/Resource Description Framework9http://de.wikipedia.org/wiki/SPARQL
10http://de.wikipedia.org/wiki/Web Ontology LanguageChristoph Buchner Seminar
Linked Open DataRecommendation Systems (RS)
Zusammenfassung
GrundlagenEntstehung / EntwicklungWas ist Linked Open Data?LOD Beispielaufruf
1.3 Was ist Linked Open Data?
Frei verfugbare Daten im Web
Zur Codierung der Daten verwendete Standarts:
Resource Description Framework (RDF) 8
SPARQL Protocol And RDF Query Language (SPARQL) 9
Web Ontology Language (OWL) 10
Teil des Semantic Web
Idee des Verbindens freier Daten (Netz aus Daten)
8http://de.wikipedia.org/wiki/Resource Description Framework9http://de.wikipedia.org/wiki/SPARQL
10http://de.wikipedia.org/wiki/Web Ontology LanguageChristoph Buchner Seminar
Linked Open DataRecommendation Systems (RS)
Zusammenfassung
GrundlagenEntstehung / EntwicklungWas ist Linked Open Data?LOD Beispielaufruf
1.3 Was ist Linked Open Data?
Frei verfugbare Daten im Web
Zur Codierung der Daten verwendete Standarts:
Resource Description Framework (RDF) 8
SPARQL Protocol And RDF Query Language (SPARQL) 9
Web Ontology Language (OWL) 10
Teil des Semantic Web
Idee des Verbindens freier Daten (Netz aus Daten)
8http://de.wikipedia.org/wiki/Resource Description Framework9http://de.wikipedia.org/wiki/SPARQL
10http://de.wikipedia.org/wiki/Web Ontology LanguageChristoph Buchner Seminar
Linked Open DataRecommendation Systems (RS)
Zusammenfassung
GrundlagenEntstehung / EntwicklungWas ist Linked Open Data?LOD Beispielaufruf
1.3 Was ist Linked Open Data?
Frei verfugbare Daten im Web
Zur Codierung der Daten verwendete Standarts:
Resource Description Framework (RDF) 8
SPARQL Protocol And RDF Query Language (SPARQL) 9
Web Ontology Language (OWL) 10
Teil des Semantic Web
Idee des Verbindens freier Daten (Netz aus Daten)
8http://de.wikipedia.org/wiki/Resource Description Framework9http://de.wikipedia.org/wiki/SPARQL
10http://de.wikipedia.org/wiki/Web Ontology LanguageChristoph Buchner Seminar
Linked Open DataRecommendation Systems (RS)
Zusammenfassung
GrundlagenEntstehung / EntwicklungWas ist Linked Open Data?LOD Beispielaufruf
1.3 Was ist Linked Open Data?
Frei verfugbare Daten im Web
Zur Codierung der Daten verwendete Standarts:
Resource Description Framework (RDF) 8
SPARQL Protocol And RDF Query Language (SPARQL) 9
Web Ontology Language (OWL) 10
Teil des Semantic Web
Idee des Verbindens freier Daten (Netz aus Daten)
8http://de.wikipedia.org/wiki/Resource Description Framework9http://de.wikipedia.org/wiki/SPARQL
10http://de.wikipedia.org/wiki/Web Ontology LanguageChristoph Buchner Seminar
Linked Open DataRecommendation Systems (RS)
Zusammenfassung
GrundlagenEntstehung / EntwicklungWas ist Linked Open Data?LOD Beispielaufruf
1.3 Was ist Linked Open Data?
Frei verfugbare Daten im Web
Zur Codierung der Daten verwendete Standarts:
Resource Description Framework (RDF) 8
SPARQL Protocol And RDF Query Language (SPARQL) 9
Web Ontology Language (OWL) 10
Teil des Semantic Web
Idee des Verbindens freier Daten (Netz aus Daten)
8http://de.wikipedia.org/wiki/Resource Description Framework9http://de.wikipedia.org/wiki/SPARQL
10http://de.wikipedia.org/wiki/Web Ontology LanguageChristoph Buchner Seminar
Linked Open DataRecommendation Systems (RS)
Zusammenfassung
GrundlagenEntstehung / EntwicklungWas ist Linked Open Data?LOD Beispielaufruf
1.3 Was ist Linked Open Data?
Frei verfugbare Daten im Web
Zur Codierung der Daten verwendete Standarts:
Resource Description Framework (RDF) 8
SPARQL Protocol And RDF Query Language (SPARQL) 9
Web Ontology Language (OWL) 10
Teil des Semantic Web
Idee des Verbindens freier Daten (Netz aus Daten)
8http://de.wikipedia.org/wiki/Resource Description Framework9http://de.wikipedia.org/wiki/SPARQL
10http://de.wikipedia.org/wiki/Web Ontology LanguageChristoph Buchner Seminar
Linked Open DataRecommendation Systems (RS)
Zusammenfassung
GrundlagenEntstehung / EntwicklungWas ist Linked Open Data?LOD Beispielaufruf
1.4 LOD Beispielaufruf
http://dbpedia.org/sparql
SELECT ?movie WHERE {?movie rdf:type dbpedia-owl:Film .?movie dbpedia-owl:starring dbpedia:Al Pacino .?movie dbpedia-owl:starring dbpedia:Robert De Niro .}
Christoph Buchner Seminar
Linked Open DataRecommendation Systems (RS)
Zusammenfassung
GrundlagenEntstehung / EntwicklungWas ist Linked Open Data?LOD Beispielaufruf
1.4 LOD Beispielaufruf
http://dbpedia.org/sparql
SELECT ?movie WHERE {?movie rdf:type dbpedia-owl:Film .?movie dbpedia-owl:starring dbpedia:Al Pacino .?movie dbpedia-owl:starring dbpedia:Robert De Niro .}
Christoph Buchner Seminar
Linked Open DataRecommendation Systems (RS)
Zusammenfassung
GrundlagenEntstehung / EntwicklungWas ist Linked Open Data?LOD Beispielaufruf
1.4 LOD Beispielaufruf
http://dbpedia.org/sparql
SELECT ?movie WHERE {?movie rdf:type dbpedia-owl:Film .?movie dbpedia-owl:starring dbpedia:Al Pacino .?movie dbpedia-owl:starring dbpedia:Robert De Niro .}
Christoph Buchner Seminar
Linked Open DataRecommendation Systems (RS)
Zusammenfassung
GrundlagenEntstehung / EntwicklungWas ist Linked Open Data?LOD Beispielaufruf
1.4 LOD Beispielaufruf
movie
http://dbpedia.org/resource/The Godfather Part II
http://dbpedia.org/resource/Heat (1995 film)
http://dbpedia.org/resource/Godfather Trilogy
http://dbpedia.org/resource/Righteous Kill
http://dbpedia.org/resource/The Godfather Saga
Christoph Buchner Seminar
Linked Open DataRecommendation Systems (RS)
Zusammenfassung
GrundlagenEntstehung / EntwicklungWas ist Linked Open Data?LOD Beispielaufruf
1.4 LOD Beispielaufruf
Beim Klick auf z.B.“http://dbpedia.org/resource/The Godfather Part II“erhalt man Informationen wie:
dbpedia-owl:abstract - alternative Namendbpedia-owl:budget - Drehbudgetdbpedia-owl:starring - Darstelleruvm.
Christoph Buchner Seminar
Linked Open DataRecommendation Systems (RS)
Zusammenfassung
Warum LOD fur Empfehlungssysteme?Ziele der Verwendung von LODErkennbare Muster in der LiteraturBeispiel eines Empfehlungssystems
2. Recommendation Systems
1 Warum LOD fur Empfehlungssysteme?
2 Ziele der Verwendung von LOD
3 Erkennbare Muster in der Literatur4 Beispiele
CHIPLDD
Christoph Buchner Seminar
Linked Open DataRecommendation Systems (RS)
Zusammenfassung
Warum LOD fur Empfehlungssysteme?Ziele der Verwendung von LODErkennbare Muster in der LiteraturBeispiel eines Empfehlungssystems
2. Recommendation Systems
1 Warum LOD fur Empfehlungssysteme?
2 Ziele der Verwendung von LOD
3 Erkennbare Muster in der Literatur4 Beispiele
CHIPLDD
Christoph Buchner Seminar
Linked Open DataRecommendation Systems (RS)
Zusammenfassung
Warum LOD fur Empfehlungssysteme?Ziele der Verwendung von LODErkennbare Muster in der LiteraturBeispiel eines Empfehlungssystems
2. Recommendation Systems
1 Warum LOD fur Empfehlungssysteme?
2 Ziele der Verwendung von LOD
3 Erkennbare Muster in der Literatur4 Beispiele
CHIPLDD
Christoph Buchner Seminar
Linked Open DataRecommendation Systems (RS)
Zusammenfassung
Warum LOD fur Empfehlungssysteme?Ziele der Verwendung von LODErkennbare Muster in der LiteraturBeispiel eines Empfehlungssystems
2. Recommendation Systems
1 Warum LOD fur Empfehlungssysteme?
2 Ziele der Verwendung von LOD
3 Erkennbare Muster in der Literatur
4 Beispiele
CHIPLDD
Christoph Buchner Seminar
Linked Open DataRecommendation Systems (RS)
Zusammenfassung
Warum LOD fur Empfehlungssysteme?Ziele der Verwendung von LODErkennbare Muster in der LiteraturBeispiel eines Empfehlungssystems
2. Recommendation Systems
1 Warum LOD fur Empfehlungssysteme?
2 Ziele der Verwendung von LOD
3 Erkennbare Muster in der Literatur4 Beispiele
CHIPLDD
Christoph Buchner Seminar
Linked Open DataRecommendation Systems (RS)
Zusammenfassung
Warum LOD fur Empfehlungssysteme?Ziele der Verwendung von LODErkennbare Muster in der LiteraturBeispiel eines Empfehlungssystems
2.1 Warum LOD fur Empfehlungssysteme?
Informationen in der Linked Open Data Cloud sind:
durch feste Standarts
gut strukturiertmaschinell verwertbar
frei verfugbar
untereinander verbunden
Christoph Buchner Seminar
Linked Open DataRecommendation Systems (RS)
Zusammenfassung
Warum LOD fur Empfehlungssysteme?Ziele der Verwendung von LODErkennbare Muster in der LiteraturBeispiel eines Empfehlungssystems
2.1 Warum LOD fur Empfehlungssysteme?
Informationen in der Linked Open Data Cloud sind:
durch feste Standarts
gut strukturiertmaschinell verwertbar
frei verfugbar
untereinander verbunden
Christoph Buchner Seminar
Linked Open DataRecommendation Systems (RS)
Zusammenfassung
Warum LOD fur Empfehlungssysteme?Ziele der Verwendung von LODErkennbare Muster in der LiteraturBeispiel eines Empfehlungssystems
2.1 Warum LOD fur Empfehlungssysteme?
Informationen in der Linked Open Data Cloud sind:
durch feste Standarts
gut strukturiertmaschinell verwertbar
frei verfugbar
untereinander verbunden
Christoph Buchner Seminar
Linked Open DataRecommendation Systems (RS)
Zusammenfassung
Warum LOD fur Empfehlungssysteme?Ziele der Verwendung von LODErkennbare Muster in der LiteraturBeispiel eines Empfehlungssystems
2.1 Warum LOD fur Empfehlungssysteme?
Informationen in der Linked Open Data Cloud sind:
durch feste Standarts
gut strukturiert
maschinell verwertbar
frei verfugbar
untereinander verbunden
Christoph Buchner Seminar
Linked Open DataRecommendation Systems (RS)
Zusammenfassung
Warum LOD fur Empfehlungssysteme?Ziele der Verwendung von LODErkennbare Muster in der LiteraturBeispiel eines Empfehlungssystems
2.1 Warum LOD fur Empfehlungssysteme?
Informationen in der Linked Open Data Cloud sind:
durch feste Standarts
gut strukturiertmaschinell verwertbar
frei verfugbar
untereinander verbunden
Christoph Buchner Seminar
Linked Open DataRecommendation Systems (RS)
Zusammenfassung
Warum LOD fur Empfehlungssysteme?Ziele der Verwendung von LODErkennbare Muster in der LiteraturBeispiel eines Empfehlungssystems
2.1 Warum LOD fur Empfehlungssysteme?
Informationen in der Linked Open Data Cloud sind:
durch feste Standarts
gut strukturiertmaschinell verwertbar
frei verfugbar
untereinander verbunden
Christoph Buchner Seminar
Linked Open DataRecommendation Systems (RS)
Zusammenfassung
Warum LOD fur Empfehlungssysteme?Ziele der Verwendung von LODErkennbare Muster in der LiteraturBeispiel eines Empfehlungssystems
2.1 Warum LOD fur Empfehlungssysteme?
Informationen in der Linked Open Data Cloud sind:
durch feste Standarts
gut strukturiertmaschinell verwertbar
frei verfugbar
untereinander verbunden
Christoph Buchner Seminar
Linked Open DataRecommendation Systems (RS)
Zusammenfassung
Warum LOD fur Empfehlungssysteme?Ziele der Verwendung von LODErkennbare Muster in der LiteraturBeispiel eines Empfehlungssystems
2.2 Ziele
Falsche oder uninteressante Empfehlungen wiez.B.:
Sterbeort eines KunstlersEin verwandtes Genre (narrower/broader Problem)Filme mit gleich oder ahnlich hohem Budget
abschaffen/verringern
Plattformubergreifende Empfehlungen
Aufheben der Bereichsbeschrankten Datengrenze
Christoph Buchner Seminar
Linked Open DataRecommendation Systems (RS)
Zusammenfassung
Warum LOD fur Empfehlungssysteme?Ziele der Verwendung von LODErkennbare Muster in der LiteraturBeispiel eines Empfehlungssystems
2.2 Ziele
Falsche oder uninteressante Empfehlungen wiez.B.:
Sterbeort eines KunstlersEin verwandtes Genre (narrower/broader Problem)Filme mit gleich oder ahnlich hohem Budget
abschaffen/verringern
Plattformubergreifende Empfehlungen
Aufheben der Bereichsbeschrankten Datengrenze
Christoph Buchner Seminar
Linked Open DataRecommendation Systems (RS)
Zusammenfassung
Warum LOD fur Empfehlungssysteme?Ziele der Verwendung von LODErkennbare Muster in der LiteraturBeispiel eines Empfehlungssystems
2.2 Ziele
Falsche oder uninteressante Empfehlungen wiez.B.:
Sterbeort eines KunstlersEin verwandtes Genre (narrower/broader Problem)Filme mit gleich oder ahnlich hohem Budget
abschaffen/verringern
Plattformubergreifende Empfehlungen
Aufheben der Bereichsbeschrankten Datengrenze
Christoph Buchner Seminar
Linked Open DataRecommendation Systems (RS)
Zusammenfassung
Warum LOD fur Empfehlungssysteme?Ziele der Verwendung von LODErkennbare Muster in der LiteraturBeispiel eines Empfehlungssystems
2.2 Ziele
Falsche oder uninteressante Empfehlungen wiez.B.:
Sterbeort eines KunstlersEin verwandtes Genre (narrower/broader Problem)Filme mit gleich oder ahnlich hohem Budget
abschaffen/verringern
Plattformubergreifende Empfehlungen
Aufheben der Bereichsbeschrankten Datengrenze
Christoph Buchner Seminar
Linked Open DataRecommendation Systems (RS)
Zusammenfassung
Warum LOD fur Empfehlungssysteme?Ziele der Verwendung von LODErkennbare Muster in der LiteraturBeispiel eines Empfehlungssystems
2.3 Erkennbare Muster in der Literatur
Umgehen des Kaltstartproblems
Abschaffen von “Recommender Systems Silos“11
Losen des Portabilitatsproblems11
11Using Linked Data to build recommender systems (Passant et al., 2009)Christoph Buchner Seminar
Linked Open DataRecommendation Systems (RS)
Zusammenfassung
Warum LOD fur Empfehlungssysteme?Ziele der Verwendung von LODErkennbare Muster in der LiteraturBeispiel eines Empfehlungssystems
2.3 Erkennbare Muster in der Literatur
Umgehen des Kaltstartproblems
Abschaffen von “Recommender Systems Silos“11
Losen des Portabilitatsproblems11
11Using Linked Data to build recommender systems (Passant et al., 2009)Christoph Buchner Seminar
Linked Open DataRecommendation Systems (RS)
Zusammenfassung
Warum LOD fur Empfehlungssysteme?Ziele der Verwendung von LODErkennbare Muster in der LiteraturBeispiel eines Empfehlungssystems
2.3 Erkennbare Muster in der Literatur
Umgehen des Kaltstartproblems
Abschaffen von “Recommender Systems Silos“11
Losen des Portabilitatsproblems11
11Using Linked Data to build recommender systems (Passant et al., 2009)Christoph Buchner Seminar
Linked Open DataRecommendation Systems (RS)
Zusammenfassung
Warum LOD fur Empfehlungssysteme?Ziele der Verwendung von LODErkennbare Muster in der LiteraturBeispiel eines Empfehlungssystems
2.3 Erkennbare Muster in der Literatur
Umgehen des Kaltstartproblems
Abschaffen von “Recommender Systems Silos“11
Losen des Portabilitatsproblems11
11Using Linked Data to build recommender systems (Passant et al., 2009)Christoph Buchner Seminar
Linked Open DataRecommendation Systems (RS)
Zusammenfassung
Warum LOD fur Empfehlungssysteme?Ziele der Verwendung von LODErkennbare Muster in der LiteraturBeispiel eines Empfehlungssystems
2.3.1 Wie profitieren Empfehlungssysteme davon?
verbinden von:
privaten Blogs mit Bildern aus z.B. flickrMusiksuchen mit Last.fm Playlists
ein Algorithmus kann auf verschiedenste Quellen angewendetwerden
Christoph Buchner Seminar
Linked Open DataRecommendation Systems (RS)
Zusammenfassung
Warum LOD fur Empfehlungssysteme?Ziele der Verwendung von LODErkennbare Muster in der LiteraturBeispiel eines Empfehlungssystems
2.3.1 Wie profitieren Empfehlungssysteme davon?
verbinden von:
privaten Blogs mit Bildern aus z.B. flickrMusiksuchen mit Last.fm Playlists
ein Algorithmus kann auf verschiedenste Quellen angewendetwerden
Christoph Buchner Seminar
Linked Open DataRecommendation Systems (RS)
Zusammenfassung
Warum LOD fur Empfehlungssysteme?Ziele der Verwendung von LODErkennbare Muster in der LiteraturBeispiel eines Empfehlungssystems
2.3.1 Wie profitieren Empfehlungssysteme davon?
verbinden von:
privaten Blogs mit Bildern aus z.B. flickrMusiksuchen mit Last.fm Playlists
ein Algorithmus kann auf verschiedenste Quellen angewendetwerden
Christoph Buchner Seminar
Linked Open DataRecommendation Systems (RS)
Zusammenfassung
Warum LOD fur Empfehlungssysteme?Ziele der Verwendung von LODErkennbare Muster in der LiteraturBeispiel eines Empfehlungssystems
2.4.1 CHIP - Cultural Heritage Information Personalization
oder auch “The Art Recommender“
Christoph Buchner Seminar
Linked Open DataRecommendation Systems (RS)
Zusammenfassung
Warum LOD fur Empfehlungssysteme?Ziele der Verwendung von LODErkennbare Muster in der LiteraturBeispiel eines Empfehlungssystems
CHIP - Grundlagen
Empfehlungen fur Bilder und Artworks
nur in ahnlichen Bereichen verwendbar
arbeitet auf 4 Worterbuchern (vocabularys)
content-based (ARIA12)
entstand um die Empfehlungsparazision von semantischenRelationen(LOD) mit der Prazision gegeben durchEigenschaften von Artworks zu vergleichen
12Rijksmuseum InterActiefChristoph Buchner Seminar
Linked Open DataRecommendation Systems (RS)
Zusammenfassung
Warum LOD fur Empfehlungssysteme?Ziele der Verwendung von LODErkennbare Muster in der LiteraturBeispiel eines Empfehlungssystems
CHIP - Grundlagen
Empfehlungen fur Bilder und Artworks
nur in ahnlichen Bereichen verwendbar
arbeitet auf 4 Worterbuchern (vocabularys)
content-based (ARIA12)
entstand um die Empfehlungsparazision von semantischenRelationen(LOD) mit der Prazision gegeben durchEigenschaften von Artworks zu vergleichen
12Rijksmuseum InterActiefChristoph Buchner Seminar
Linked Open DataRecommendation Systems (RS)
Zusammenfassung
Warum LOD fur Empfehlungssysteme?Ziele der Verwendung von LODErkennbare Muster in der LiteraturBeispiel eines Empfehlungssystems
CHIP - Grundlagen
Empfehlungen fur Bilder und Artworks
nur in ahnlichen Bereichen verwendbar
arbeitet auf 4 Worterbuchern (vocabularys)
content-based (ARIA12)
entstand um die Empfehlungsparazision von semantischenRelationen(LOD) mit der Prazision gegeben durchEigenschaften von Artworks zu vergleichen
12Rijksmuseum InterActiefChristoph Buchner Seminar
Linked Open DataRecommendation Systems (RS)
Zusammenfassung
Warum LOD fur Empfehlungssysteme?Ziele der Verwendung von LODErkennbare Muster in der LiteraturBeispiel eines Empfehlungssystems
CHIP - Grundlagen
Empfehlungen fur Bilder und Artworks
nur in ahnlichen Bereichen verwendbar
arbeitet auf 4 Worterbuchern (vocabularys)
content-based (ARIA12)
entstand um die Empfehlungsparazision von semantischenRelationen(LOD) mit der Prazision gegeben durchEigenschaften von Artworks zu vergleichen
12Rijksmuseum InterActiefChristoph Buchner Seminar
Linked Open DataRecommendation Systems (RS)
Zusammenfassung
Warum LOD fur Empfehlungssysteme?Ziele der Verwendung von LODErkennbare Muster in der LiteraturBeispiel eines Empfehlungssystems
CHIP - Grundlagen
Empfehlungen fur Bilder und Artworks
nur in ahnlichen Bereichen verwendbar
arbeitet auf 4 Worterbuchern (vocabularys)
content-based (ARIA12)
entstand um die Empfehlungsparazision von semantischenRelationen(LOD) mit der Prazision gegeben durchEigenschaften von Artworks zu vergleichen
12Rijksmuseum InterActiefChristoph Buchner Seminar
Linked Open DataRecommendation Systems (RS)
Zusammenfassung
Warum LOD fur Empfehlungssysteme?Ziele der Verwendung von LODErkennbare Muster in der LiteraturBeispiel eines Empfehlungssystems
CHIP - Grundlagen
Empfehlungen fur Bilder und Artworks
nur in ahnlichen Bereichen verwendbar
arbeitet auf 4 Worterbuchern (vocabularys)
content-based (ARIA12)
entstand um die Empfehlungsparazision von semantischenRelationen(LOD) mit der Prazision gegeben durchEigenschaften von Artworks zu vergleichen
12Rijksmuseum InterActiefChristoph Buchner Seminar
Linked Open DataRecommendation Systems (RS)
Zusammenfassung
Warum LOD fur Empfehlungssysteme?Ziele der Verwendung von LODErkennbare Muster in der LiteraturBeispiel eines Empfehlungssystems
CHIP - Worterbucher
Verschiedene Anzahl von Worterbuchern moglich:
1 Iconclass
2 Art and Architecture thesaurus (AAT)
3 Union List of Artists Names (ULAN)
4 tesaurus of geographical Names (TGN)
Christoph Buchner Seminar
Linked Open DataRecommendation Systems (RS)
Zusammenfassung
Warum LOD fur Empfehlungssysteme?Ziele der Verwendung von LODErkennbare Muster in der LiteraturBeispiel eines Empfehlungssystems
CHIP - Worterbucher
Beispiel “Nachtwache“:Iconclass Gegenstande Kleidung
AAT Material OlgemaldeULAN Maler RembrandtTGN Erstellungsort AmstedamARIA “Wealth in the Republic“
Christoph Buchner Seminar
Linked Open DataRecommendation Systems (RS)
Zusammenfassung
Warum LOD fur Empfehlungssysteme?Ziele der Verwendung von LODErkennbare Muster in der LiteraturBeispiel eines Empfehlungssystems
CHIP - Worterbucher
Abbildung: Ubersicht von Moglichkeiten und Relationen basierend aufden Worterbuchern
Christoph Buchner Seminar
Linked Open DataRecommendation Systems (RS)
Zusammenfassung
Warum LOD fur Empfehlungssysteme?Ziele der Verwendung von LODErkennbare Muster in der LiteraturBeispiel eines Empfehlungssystems
CHIP - Benutzeroberflache
Benutzeroberflache in zwei Teile aufgeteilt:
Artwork Explorer
Empfehlungsteil
Christoph Buchner Seminar
Linked Open DataRecommendation Systems (RS)
Zusammenfassung
Warum LOD fur Empfehlungssysteme?Ziele der Verwendung von LODErkennbare Muster in der LiteraturBeispiel eines Empfehlungssystems
CHIP - Benutzeroberflache
Im Artwork Explorer sind Gemalde/Bilder Karussellartig aufgelistetum sie einfach zu durchsuchen
Christoph Buchner Seminar
Linked Open DataRecommendation Systems (RS)
Zusammenfassung
Warum LOD fur Empfehlungssysteme?Ziele der Verwendung von LODErkennbare Muster in der LiteraturBeispiel eines Empfehlungssystems
CHIP - Benutzeroberflache
Im Empfehlungsteil:
werden Empfehlungen gegeben nachdem ein Gemalde hochbewertet wurde (4 oder 5 Sterne)
Empfehlungen durchsuchen und diese wieder bewerten
Sparte fur “warum empfohlen“ (Interessantheit kann auchbewertet werden)
Christoph Buchner Seminar
Linked Open DataRecommendation Systems (RS)
Zusammenfassung
Warum LOD fur Empfehlungssysteme?Ziele der Verwendung von LODErkennbare Muster in der LiteraturBeispiel eines Empfehlungssystems
CHIP - Benutzeroberflache
Im Empfehlungsteil:
werden Empfehlungen gegeben nachdem ein Gemalde hochbewertet wurde (4 oder 5 Sterne)
Empfehlungen durchsuchen und diese wieder bewerten
Sparte fur “warum empfohlen“ (Interessantheit kann auchbewertet werden)
Christoph Buchner Seminar
Linked Open DataRecommendation Systems (RS)
Zusammenfassung
Warum LOD fur Empfehlungssysteme?Ziele der Verwendung von LODErkennbare Muster in der LiteraturBeispiel eines Empfehlungssystems
CHIP - Benutzeroberflache
Im Empfehlungsteil:
werden Empfehlungen gegeben nachdem ein Gemalde hochbewertet wurde (4 oder 5 Sterne)
Empfehlungen durchsuchen und diese wieder bewerten
Sparte fur “warum empfohlen“ (Interessantheit kann auchbewertet werden)
Christoph Buchner Seminar
Linked Open DataRecommendation Systems (RS)
Zusammenfassung
Warum LOD fur Empfehlungssysteme?Ziele der Verwendung von LODErkennbare Muster in der LiteraturBeispiel eines Empfehlungssystems
CHIP - Benutzeroberflache
Im Empfehlungsteil:
werden Empfehlungen gegeben nachdem ein Gemalde hochbewertet wurde (4 oder 5 Sterne)
Empfehlungen durchsuchen und diese wieder bewerten
Sparte fur “warum empfohlen“ (Interessantheit kann auchbewertet werden)
Christoph Buchner Seminar
Linked Open DataRecommendation Systems (RS)
Zusammenfassung
Warum LOD fur Empfehlungssysteme?Ziele der Verwendung von LODErkennbare Muster in der LiteraturBeispiel eines Empfehlungssystems
CHIP - Prazision des Empfehlungssystems
Precision = CorrectHitsTotalRec.Rated
“Correct Hits“ Anzahl Bewertungenmit 4 oder 5 Sternen
“Total Rec.Rated“ Anzahl Bewerteter Empfehlungen
Christoph Buchner Seminar
Linked Open DataRecommendation Systems (RS)
Zusammenfassung
Warum LOD fur Empfehlungssysteme?Ziele der Verwendung von LODErkennbare Muster in der LiteraturBeispiel eines Empfehlungssystems
CHIP - Ergebnisse
Eine Prazision von mehr als 50% erreichten:
vra:creator (67%)
link:hasStyle (67%)
aat:broader/narrower (53%/55%)
Die niedrigsten Prazisionen erhielten:
ulan:birth/deathPlace
tgn:broader/narrower
Christoph Buchner Seminar
Linked Open DataRecommendation Systems (RS)
Zusammenfassung
Warum LOD fur Empfehlungssysteme?Ziele der Verwendung von LODErkennbare Muster in der LiteraturBeispiel eines Empfehlungssystems
CHIP - Ergebnisse
Eine Prazision von mehr als 50% erreichten:
vra:creator (67%)
link:hasStyle (67%)
aat:broader/narrower (53%/55%)
Die niedrigsten Prazisionen erhielten:
ulan:birth/deathPlace
tgn:broader/narrower
Christoph Buchner Seminar
Linked Open DataRecommendation Systems (RS)
Zusammenfassung
Warum LOD fur Empfehlungssysteme?Ziele der Verwendung von LODErkennbare Muster in der LiteraturBeispiel eines Empfehlungssystems
CHIP - Ergebnisse
Eine Prazision von mehr als 50% erreichten:
vra:creator (67%)
link:hasStyle (67%)
aat:broader/narrower (53%/55%)
Die niedrigsten Prazisionen erhielten:
ulan:birth/deathPlace
tgn:broader/narrower
Christoph Buchner Seminar
Linked Open DataRecommendation Systems (RS)
Zusammenfassung
Warum LOD fur Empfehlungssysteme?Ziele der Verwendung von LODErkennbare Muster in der LiteraturBeispiel eines Empfehlungssystems
CHIP - Ergebnisse
Worterbucher die “naher“ am eigentlichen Thema sind, erweisensich als nutzlicher als solche die allgemeiner sind. z.B.:
ULAN/AAT (hoher wert)
TGN (niedriger wert)
Christoph Buchner Seminar
Linked Open DataRecommendation Systems (RS)
Zusammenfassung
Warum LOD fur Empfehlungssysteme?Ziele der Verwendung von LODErkennbare Muster in der LiteraturBeispiel eines Empfehlungssystems
CHIP - Ergebnisse
Worterbucher die “naher“ am eigentlichen Thema sind, erweisensich als nutzlicher als solche die allgemeiner sind. z.B.:
ULAN/AAT (hoher wert)
TGN (niedriger wert)
Christoph Buchner Seminar
Linked Open DataRecommendation Systems (RS)
Zusammenfassung
Warum LOD fur Empfehlungssysteme?Ziele der Verwendung von LODErkennbare Muster in der LiteraturBeispiel eines Empfehlungssystems
2.4.2 Linked Data Distance - LDD
Christoph Buchner Seminar
Linked Open DataRecommendation Systems (RS)
Zusammenfassung
Warum LOD fur Empfehlungssysteme?Ziele der Verwendung von LODErkennbare Muster in der LiteraturBeispiel eines Empfehlungssystems
LDD - Grundlegendes
bestimmt die Distanz zwischen zwei Knoten A, B als RelationRi (A,B), wobei A und B nicht nur durch die reine Auflistung inz.B.: “dbpedia:artist“ verbunden sind sondern durch einezusatzliche Komponente wie “dbpedia:associatedActs“
Christoph Buchner Seminar
Linked Open DataRecommendation Systems (RS)
Zusammenfassung
Warum LOD fur Empfehlungssysteme?Ziele der Verwendung von LODErkennbare Muster in der LiteraturBeispiel eines Empfehlungssystems
LDD - Grundlegendes
Das System kann seine Empfehlungen zu querry Zeit verandernund das Interface ist Multilingual, da es auf dem WikipediaexportDBpedia lauft
Christoph Buchner Seminar
Linked Open DataRecommendation Systems (RS)
Zusammenfassung
Warum LOD fur Empfehlungssysteme?Ziele der Verwendung von LODErkennbare Muster in der LiteraturBeispiel eines Empfehlungssystems
LDD - Algorithmen
LDDs simpleLDDws simple weightedLDDo object-basedLDDwo object-based weightedLDDc complexLDDwc complex weighted
Christoph Buchner Seminar
Linked Open DataRecommendation Systems (RS)
Zusammenfassung
Warum LOD fur Empfehlungssysteme?Ziele der Verwendung von LODErkennbare Muster in der LiteraturBeispiel eines Empfehlungssystems
LDD - Vergleich mit anderem Empfehlungssystem
Vergleich mit bestehendem Empfehlungssystem (Last.fm):Begriff: Johnny Cash
6 von 15 durch LDDwc gegebenen Empfehlungen waren auchin der Liste von Last.fm
5 davon waren unter den ersten 10 von Last.fm
LDDwc empfahl auch Kunstler die gar nicht in der Last.fmListe waren z.B: “The Tennessee Three“
Christoph Buchner Seminar
Linked Open DataRecommendation Systems (RS)
Zusammenfassung
Warum LOD fur Empfehlungssysteme?Ziele der Verwendung von LODErkennbare Muster in der LiteraturBeispiel eines Empfehlungssystems
LDD - Vergleich mit anderem Empfehlungssystem
Vergleich mit bestehendem Empfehlungssystem (Last.fm):Begriff: Johnny Cash
6 von 15 durch LDDwc gegebenen Empfehlungen waren auchin der Liste von Last.fm
5 davon waren unter den ersten 10 von Last.fm
LDDwc empfahl auch Kunstler die gar nicht in der Last.fmListe waren z.B: “The Tennessee Three“
Christoph Buchner Seminar
Linked Open DataRecommendation Systems (RS)
Zusammenfassung
Warum LOD fur Empfehlungssysteme?Ziele der Verwendung von LODErkennbare Muster in der LiteraturBeispiel eines Empfehlungssystems
LDD - Vergleich mit anderem Empfehlungssystem
Vergleich mit bestehendem Empfehlungssystem (Last.fm):Begriff: Johnny Cash
6 von 15 durch LDDwc gegebenen Empfehlungen waren auchin der Liste von Last.fm
5 davon waren unter den ersten 10 von Last.fm
LDDwc empfahl auch Kunstler die gar nicht in der Last.fmListe waren z.B: “The Tennessee Three“
Christoph Buchner Seminar
Linked Open DataRecommendation Systems (RS)
Zusammenfassung
Warum LOD fur Empfehlungssysteme?Ziele der Verwendung von LODErkennbare Muster in der LiteraturBeispiel eines Empfehlungssystems
LDD - Test auf anderer Domane
Der Algorithmus wurde benutzt um Buchempfehlungen zu demBuch “Fight Club“ zu erhalten13:
Artist DistanceInvisible Monsters 0.2275Survivor 0.2290Choke 0.2734Diary 0.2880Lullaby 0.2880
13Alle Empfohlenen Bucher sind vom Selben AuthorChristoph Buchner Seminar
Linked Open DataRecommendation Systems (RS)
Zusammenfassung
Warum LOD fur Empfehlungssysteme?Ziele der Verwendung von LODErkennbare Muster in der LiteraturBeispiel eines Empfehlungssystems
LDD - Test auf anderer Domane
Der Algorithmus wurde benutzt um Buchempfehlungen zu demBuch “Fight Club“ zu erhalten13:Artist DistanceInvisible Monsters 0.2275Survivor 0.2290Choke 0.2734Diary 0.2880Lullaby 0.2880
13Alle Empfohlenen Bucher sind vom Selben AuthorChristoph Buchner Seminar
Linked Open DataRecommendation Systems (RS)
Zusammenfassung
Warum LOD fur Empfehlungssysteme?Ziele der Verwendung von LODErkennbare Muster in der LiteraturBeispiel eines Empfehlungssystems
LDD - Ergebnisse
nicht alle Algorithmen sind optimal
System nicht grundlegend Perfekt
Christoph Buchner Seminar
Linked Open DataRecommendation Systems (RS)
Zusammenfassung
Zusammenfassung
LOD bietet eine enorme Menge an Daten
LOD ist keine Universallosung
LOD kann nicht alle RS Probleme losen
LOD Recommendation Systems sind meist praziser
Recommender System Silos sind nicht zu umgehen
Christoph Buchner Seminar
top related