LatarBelakang - digilib.its.ac.iddigilib.its.ac.id/public/ITS-paper-19709-2107100137-Presentation.pdf · LatarBelakang PT BerlianJasa Terminal Indonesia merupakanperusahaan yang...

LatarBelakang

PT BerlianJasa Terminal Indonesia merupakanperusahaanyang menanganibongkarmuatbarangbaikdomestikmaupuninternasional.

Angka BOR rata-rata yang dicapaimelebihi 70%, sedangkanangka ideal BOR adalah 60-70%. Hal inimenunjukkanterjadinyapenumpukanantriankapaldidermaga.

Pertumbuhanproduktivitaspelabuhandiperusahaantersebutmeningkat 10% per tahun.

PerumusanMasalah

Nilai BOR yang tidaksesuaidengannilai ideal danbagaimanamengoptimalkannya.

Perbaikansistembongkarmuat

Tujuan

Evaluasikinerjadaribongkarmuatbarangdi PT BJTI sehinggadapatmeramalkanmasalah yang menjadipenyebabketidakoptimalanfungsidermaga.

Membuat model alternatifdesainatauoperasidenganpenataanulang layout sandarankapal, sehinggadapatlebihmudahdiketahuilayout mana yang lebih optimal

Mendapatkanalternatifsusunandermaga yang layakuntukdikembangkan.

BatasanMasalah

Pelabuhan yang dipakaiadalahPelabuhanmilih PT BerlianJasaTerminal Indonsia (PT BJTI) yang bertempatdi Perak, Surabaya.

Lahandanperalatan yang digunakanadalahmilik PT BJTI.

Model simulasisebatasaktivitasbongkarmuatdipelabuhantersebut.

Alternatifdesaindiujidengansimulasidenganbantuanperangkatlunak EXTEND Seri 6

Manfaat

Mengetahuidanmemahamiprosessistembongkarmuatpadapelabuhan PT BJTI.

Membantumengoptimalkankerjaprosesbongkarmuatdipelabuhan.

TinjauanPustaka

Simulation and Optimization of Container Yard Operations: A survey (ChuanyuChen dkk)

Penelitiantersebutdiambilpadadermagadi Singapore, menyorotimenejemenpelabuhanpetikemasdarialokasitataletakdan scheduling peralatanbongkarmuat. Fokuspenelitianiniterletakpada yard management. Tujuannyaadalahuntukmeminimalisasiwaktutungguatau yang tidakproduktifpada container yard denganmengoptimalkanwaktudanjarak yang ditempuholehpergerakanalatpemindah container.

Permasalahanpadapenelitiantersebutdiformulasikansebagai mixed integer programming model dandiselesaikandenganteknikLagrangian relaxation. Selainitujugadigunakanpendekatanpenelitiandengan neural network dantabusearch.

TinjauanPustaka

KajianKinerjaPeralatanBongkarMuatPetiKemasdi Terminal PetiKemasSemarang (TPKS), (Siswadi, 2005)

Analisamengenaikinerjaperalatanbongkarmuatdi terminal petikemas Semarang (TPKS) dengantitikberatstudiditekankanpadaanalisasistempelayananbongkarmuatdaridermagasampailapanganpetikemaskhurusnyaperalatan container crane, rubber tyred gantry, dan head truck denganmenggunakanmetodeantrian yang penyelesaiannyamenggunakan model peramalandan model simulasi.

Penyelesaiansimulasidalamstudiinidenganmenggunakanpendekatanstatistika yang dibantudengan software StatisticaVer 6 untukmendapatkandistribusi yang dibutuhkan. Selanjutnya, pembuatanalternatifsolusidibantudenganpermodelanyang menggunakan software Simul 8, sehinggadidapatkansolusisistembaruyang dapatmengurangiantrian.

TinjauanPustaka

MerekomondasiTambahanDermagaPelabuhan III CabangTanjung Perak Surabaya DenganAnalisaSimulasiSistemAntreanKapalBarang (Iksan, 2006)

Penelitiantersebutdiambilpada PT Pelabuhan Indonesia III CabangTanjungPerak Surabaya yang bertujuanmengoptimalkanfungsipelabuhandanmengurangijumlahantreankapal yang terjadi. Penyelesaianpenelitianmenggunakanpendekatansimulasidenganbahasasimulasi SIMAN danmenggunakan software Arena 3.0.

Solusipemecahanpermasalahpadapenelitiantersebutmenawarkanbeberapaalternatifpenambahandanpemanfaatanpelabuhan yang sudahada, sehinggaakhirnyadicarikeputusan yang terbaikuntukmengoptimalkankerjapelabuhan.

Simulasi

Simulasiadalahprosesmerencanakansuatu model darisistemnyatadanmelakukaneksperimendengan model tersebutdengantujuanmemahamitingkahlakusistemataumengevaluasiberbagaistrategiuntukmengoperasikansistemyang dimaksud

Diagram

A

lirPenelitian

Layout Dermaga

Tambatan Berlian Barat 700 m

Tambatan Berlian Timur 760 m

Diagram Model Simulasi

Input Data Lapangan:1.Jadwal kedatangankapal, panjangkapal, jenispelayaran, jenismuatan yang dibawadankapasitasmuatan. 2.Luas dermagadankapasitastambatankapal.3.Kecepatan Harbor Mobile Crane, Ship Crane, Fork lift, grab, hoper, dll. 4.Luas container yard danpenggunaannya.5.Distribusi pemakaian crane, truck, danperalatanbongkarmuatlainnya.

Simulasidengansoftware EXTEND

Variabel:1.Luas dermagasandarankapal.

2.Jumlah tambatankapal

Output:1. Waktusandarkapal2. Alternatiftambahandermaga

GambaranUmumSistem

KedatanganKapal

SimulasiKedatanganKapal

ProsesBongkarMuat

SimulasiBongkarMuat

Validasi Model

Ho ditolakjikathitung>ttabel

Ho diterimajikathitung<ttabel

ttabel = ± 2,57

t yang didapatdariminitab :

( thitung) = 0,8

Makadapatdiambilkesimpulanbahwa Ho diterima

DERMAGABARAT UTARA TIMUR

RUN 1 89.13 88.29 84.66RUN 2 87.39 85.56 82.46RUN 3 86.34 86.3 83.12RUN 4 83.76 85.55 82.45RUN 5 87.3 92.03 87.67Mean 86.78 87.15 83.74Std Dev 1.9672 3.4367 3.0076Ref 87.49 89.99 84.42

RencanaPenambahanDermaga

Nilai BOR SetelahDermagaDitambah 260 meter

DermagaBARAT (%) UTARA (%) TIMUR (%)

RUN 1 68.90 71.90 67.90RUN2 69.67 70.40 66.09RUN 3 70.01 73.21 70.09RUN 4 68.88 71.08 68.66RUN 5 69.23 71.56 68.90Mean 69.362 71.63 68.328

Std Deviasi 0.5163 1.0476 1.4777

BiayaPembangunan Dermaga

AnalisaKelayakanInvestasi

Payback Period:

Rp163,894,647,958

Rp33,070,336,128

Asumsiumurdermagaadalah 40 tahun. Dari payback period yang didapatkan, kurangdariumurdermaga, sehinggainvestasitersebutlayakuntukdilakukan

4,95 tahun

TerimakasihMohonKritikdan Saran

Layout KedatanganKapal

Berth Occupancy Ratio

Bulan Timur Utara Barat Jumlah Total

Januari 68,07% 60,14% 84,36% 70,85%

Februari 80,17% 84,78% 83,92% 82,96%

Maret 80,24% 85,84% 85,57% 83,88%

April 78,46% 74,51% 82,73% 78,56%

Mei 77,84% 76,30% 85,43% 79,86%

Juni 81,62% 83,23% 86,77% 83,87%

Juli 86,57% 83,72% 85,47% 85,25%

Agustus 84,42% 89,99% 87,49% 87,30%

September 81,43% 74,78% 78,45% 78,22%

Oktober 78,92% 76,35% 80,81% 78,69%

November 61,34% 61,81% 81,64% 68,26%

Desember 95,72% 56,88% 85,79% 79,46%

ProduktifitasPelabuhan

Tambatan

ProduktifitasTambatandapatdilihatdari Berth Occupancy Ratio (BOR) denganrumus:

BOR = Panjangkapal rata-rata allowance xlamanyawaktusandar

Panjangdermagaxjumlahharix 24

PeralatanBongkarMuat

GRAB

HOPERFORK LIFT SHIP CRANE

RTG

HMC

SimulasiBongkarMuatCurah

SimulasiBongkarMuat Mobil

PerbandinganPendapatan

Pendapatan BJTI tahun 2010 Pendapatan BJTI setelahpenambahandermaga 260 meter

SimulasiPenambahanDermaga

Dermaga Barat DermagaTimur