Gambaran umum Surabaya Baratdigilib.its.ac.id/public/ITS-Undergraduate-17495-presentation-1pdf.pdf · Sebelah barat : Kabupaten Gresik. Sebelah timur : Surabaya Selatan dan Surabaya
Post on 21-Mar-2019
229 Views
Preview:
Transcript
Gambaran umum Surabaya Barat
Terbagi atas 3 unit pengembangan, 7 Kecamatan. Kecamatanyang terdapat di Surabaya Barat meliputi :UP 10 : Kecamatan LakarsantriUP 11 : KecamatanTandes, Asemrowo, dan BenowoUP12 :Kecamatan Sukomanunggal, Pakal, dan Sambikerep.Kawasan Surabaya Barat secara geografis memiliki batas-batas wilayah sebagai berikut :Sebelah utara : Selat MaduraSebelah barat : Kabupaten GresikSebelah timur : Surabaya Selatan dan Surabaya UtaraSebelah selatan : Kabupaten Gresik
Sumber : BPS Surabaya & RTRW Surabaya 2013
Kecamatan Indeks KepadatanPemukiman Klasifikasi
Tandes 37.01 SedangSukomanunggal 39.73 SedangAsemrowo 10.45 RendahBenowo 5.85 Sangat RendahLakarsantri 9.07 Sangat RendahPakal 6.9 Sangat RendahSambikerep 9.23 Sangat Rendah
Klasifikasi Kepadatan PemukimanDari hasil review dalam RTRW kepadatan pemukiman dibagimenjadi tiga klasifikasi yaitu pemukiman sangat rendah, rendah,dan sedang.
Gambaran umum Surabaya Barat
Sumber : Review RTRW Surabaya 2013
Persebaran Minimarket
Sumber : Surabaya Dalam Angka 2010
Kepadatan Penduduk
KecamatanJumlah
Penduduk(Jiwa)
Luas Wilayah (Ha)
KepadatanPenduduk(Jiwa/Ha)
Lakarsantri 50527 1898,96 26,95Tandes 94200 1106,21 92,54Asemrowo 3878 1544,04 27,59Benowo 47223 2373,05 22,8Sukomanunggal 97620 922,27 110,38Pakal 41411 2207,25 20,88Sambikerep 54458 2367,87 34,07
Jumlah Total 389317 12419,65 335,21
Hasil Analisis Skoring (Likert)
Jumlah/ ∑ Nilai Indeks Nilai Indek Rata-RataBobot 1 2 3 4 Bobot (Total Bobot/4) (Mean)
Kepadatan Penduduk Jumlah 0 5 19 9Bobot 0 10 57 36 103
Jumlah Anggota Rumah Tangga Jumlah 7 12 11 3Bobot 7 24 33 12 76
Fungsi Jalan Pendukung Jumlah 2 5 16 10Bobot 2 10 48 40 100
Kedekatan Dengan Central Business District (CBD) Jumlah 3 10 12 8Bobot 3 20 36 32 91
Kesesuaian Penggunaan Lahan Jumlah 3 9 11 10Bobot 3 18 33 40 94
Jarak terhadap pesaing terdekat Jumlah 4 9 13 7 21Bobot 4 18 39 28 89
Jarak dengan Pasar Tradisional Jumlah 6 7 14 6Bobot 6 14 42 24 86
Jaringan Air bersih Jumlah 9 16 5 3Bobot 9 32 15 12 68
Listrik Jumlah 9 15 6 3Bobot 9 30 18 12 69Jumlah 7 16 8 2Bobot 7 32 24 8 71Jumlah 8 12 7 6Bobot 8 24 21 24 77
Distribusi Barang Jarak Terhadap Pusat Distribusi Barang
Tingkat Kesejahteraan Masyarakat
Ketersediaan utilitas
Lokasi Fisik
17
17,25
17,75
19,25
23,5
21,5
Ekonomi
25,75
19
25
22,75
Pesaing
Tingkat/ PengaruhIndikator Kriteria
Ukuran Pasar
Aksesibilitas
22,25
Hasil Analisis Skoring (Likert)
Faktor Berpengaruh TidakBerpengaruh
Kepadatan Penduduk √
Fungsi Jalan Pendukung √
Kedekatan Dengan Central Business District (CBD)
√
Kesesuaian Penggunaan LahanSekitar
√
Jarak Terhadap PesaingTerdekat
√
Jarak Dengan Pasar Tradisional √
Pusat Distribusi Barang √
Jumlah Anggota Rumah Tangga √
Jaringan Air Bersih √
Jaringan Listrik √
Tingkat KesejahteraanMasyarakat
√
Hasil Analisis Regresi
Signifikansi : 20%
Hasil Pengolahan SPSS
Logit 1 = Z = -4,122+0,003X1-1,177X2-0,005X3-2,069X4(1)+10,028X5(1)π1
1-π1
Logit 2 = Z = 9,686+0,003X1-1,177X2-0,005X3-2,069X4(1)+10,028X5(1)π2
2-π2
Keterangan : X1 = Kepadatan PendudukX2 = Jarak ke CBD terdekatX3 = Jarak ke pesaing terdekatX4 = Fungsi Jalan PendukungX5 = Penggunaan Lahan Sekitar
Logit 1 = Z = -4,122+0,003X1-1,177X2-0,005X3-2,069X4(1)+10,028X5(1)π1
1-π1
Logit 2 = Z = 9,686+0,003X1-1,177X2-0,005X3-2,069X4(1)+10,028X5(1)π2
2-π2
π = e-4,122+0,003X1-1,177X2-0,005X3-2,069X4(1)+10,028X5(1)
1+ e-4,122+0,003X1-1,177X2-0,005X3-2,069X4(1)+10,028X5(1)
Model probabilitas komulatifnya
π = e9,686+0,003X1-1,177X2-0,005X3-2,069X4(1)+10,028X5(1)
1+ e9,686+0,003X1-1,177X2-0,005X3-2,069X4(1)+10,028X5(1)
π = 1
1+ e9,686+0,003X1-1,177X2-0,005X3-2,069X4(1)+10,028X5(1)
Lokasi Pemukiman Kepadatan sangat rendah
Lokasi Pemukiman Kepadatan rendah
Lokasi Pemukiman Kepadatan sedang
MinimarketKepadatanPenduduk(jiwa/Ha)
Peluang Berlokasi dikepadatan Permukiman
Sangat Rendahberdasarkan kepadatan
pendudukMinimarket 1 20,88 0,9380
Minimarket 2 22,8 0,9384
Minimarket 3 26,95 0,9391
Minimarket 4 27,59 0,9392
Minimarket 5 34,07 0,9403
π = e-4,122+0,003X1-1,177X2-0,005X3-2,069X4(1)+10,028X5(1)
1+ e-4,122+0,003X1-1,177X2-0,005X3-2,069X4(1)+10,028X5(1)
Lokasi PemukimanKepadatan sangat rendah
MinimarketJarak terhadap
CBD(km)
Peluang Berlokasi dikepadatan Pemukiman
Sangat Rendahberdasarkan jarak terhadap
CBD
Minimarket 1 0,7 0,953Minimarket 2 2,6 0,684Minimarket 3 6,4 0,024Minimarket 4 7 0,012Minimarket 5 8,7 0,001
Lokasi PemukimanKepadatan sangat rendah
π = e-4,122+0,003X1-1,177X2-0,005X3-2,069X4(1)+10,028X5(1)
1+ e-4,122+0,003X1-1,177X2-0,005X3-2,069X4(1)+10,028X5(1)
π = e-4,122+0,003X1-1,177X2-0,005X3-2,069X4(1)+10,028X5(1)
1+ e-4,122+0,003X1-1,177X2-0,005X3-2,069X4(1)+10,028X5(1)
Lokasi PemukimanKepadatan sangat rendah
MinimarketJarak terhadap
pesaing terdekat(m)
Peluang Berlokasi dikepadatan Pemukiman
Sangat Rendah berdasarkanjarak terhadap pesaing
terdekat
Minimarket 1 50 0,917Minimarket 2 70 0,909Minimarket 3 90 0,901Minimarket 4 100 0,896Minimarket 5 120 0,887
π = e-4,122+0,003X1-1,177X2-0,005X3-2,069X4(1)+10,028X5(1)
1+ e-4,122+0,003X1-1,177X2-0,005X3-2,069X4(1)+10,028X5(1)
Lokasi PemukimanKepadatan sangat rendah
Minimarket Fungsi jalanpendukung
Peluang Berlokasi dikepadatan Pemukiman
Sangat Rendah berdasarkanfungsi jalan pendukung
Minimarket 1 1 0,934Minimarket 2 1 0,934Minimarket 3 1 0,934Minimarket 4 2 0,643Minimarket 5 2 0,643
π = e-4,122+0,003X1-1,177X2-0,005X3-2,069X4(1)+10,028X5(1)
1+ e-4,122+0,003X1-1,177X2-0,005X3-2,069X4(1)+10,028X5(1)
Lokasi PemukimanKepadatan sangat rendah
Minimarket
Penggunaanlahan sekitar
Peluang Berlokasi dikepadatan Pemukiman
Sangat Rendah berdasarkanland use sekitar
Minimarket 1 1 0,934Minimarket 2 1 0,934Minimarket 3 2 0,999Minimarket 4 2 0,999Minimarket 5 2 0,999
Pada dasarnya analisis regresi logistik digunakan untuk mengetahuipola hubungan antara lokasi minimarket dengan kriteria-kriteriapenentu lokasi minimarket tersebut. Sehingga dapat diketahuipula peluang dari minimarket untuk berlokasi pada suatu kawasansesuai dengan pengaruh dari besar perubahan nilai kriteria-kriteriayang Ada. Melalui model regresi logistik, maka dapat diketahuikriteria-kriteria yang mempengaruhi pemilihan lokasi minimarketantara lain :
•Kepadatan penduduk•Jarak ke CBD terdekat•Pesaing terdekat•Fungsi Jalan Pendukung•Penggunaan Lahan Sekitar
Kesimpulan
top related