En pille mot arbeidsledighet? - Legeforeningen · 2018. 6. 11. · Helse før og etter nedbemanning Minst 25% må gå. Kriterier for inklusjon i studien: • Privat sektor året før
Post on 25-Sep-2020
1 Views
Preview:
Transcript
En pille mot arbeidsledighet?
Sammenhengen mellom arbeidsledighet, nedbemanning og helse i den norske arbeidspopulasjonen
silje.l.kaspersen@sintef.no
Forsker, ph.d.
SINTEF, Gruppe for helsetjenesteforskningNTNU, Institutt for samfunnsmedisin og sykepleie
Percentage of the labour force out of work (unemployment)
+10 000 ekstra selvmord i Europa, Canada og USA (Reeves, McKee, Stuckler (2014))
Kilde: Labour force survey SSB/Eurostat
KontekstKontekst
ww
w.to
day.
com
Gode medisinske trygdeordninger
Investerer mye i helse(vesenet), oppfølging av sykmeldte , rehabilitering og AAP
IA-avtalen (2001-): Politisk fokus på inkludering - hele folket i arbeid
Sterke fagforeninger, sympatisk arbeidsmiljølov
Bufrer seleksjonav syke ansattetil arbeids-ledighet?
Bufrer effekt av arbeidsledighetpå helse?
Tre artikler – vidunderlige data
1. I hvilken grad, og ev. for hvilke helseproblemer, påvirker helsa vår risikoen for å bli arbeidsledig i Norge?
2. Hvordan påvirker det å gjennomgå omfattende nedbemanningsprosesser helsa vår?
3. Når i en arbeidsledighetsprosess er trykket størst (helsemessig)?
HEALTHUNEMPLOYMENTcausation
(health) selection
Paper I
Paper II
European Journal of Public Health, 2016, Vol. 26, No. 2: 312-217
Health and unemployment: 14 years of follow-up on job loss in the Norwegian HUNT Study
Kaspersen SL, Pape K, Vie GÅ, Ose SO, Krokstad S, Gunnell D, Bjørngaard JH
Scandinavian Journal of Work, Environment and Health, 2017, Jul 1;43(4):307-315
Employees' drug purchases before and after organizational downsizing: a natural experiment on the Norwegian working population (2004-2012)
Kaspersen SL, Pape K, Carlsen F, Ose SO, Bjørngaard JH
Paper III
Occupational & Environmental Medicine, 2016, Nov;73(11): 719-726
Unemployment and initiation of psychotropic medication: a case-crossover study of 2 348 552 Norwegian employees
Kaspersen SL, Pape K, Ose SO, Gunnell D, Bjørngaard JH
Paper I
Paper I
European Journal of Public Health, 2016, Vol. 26, No. 2: 312-217
Health and unemployment: 14 years of follow-up on job loss in the Norwegian HUNT Study
Kaspersen SL, Pape K, Vie GÅ, Ose SO, Krokstad S, Gunnell D, Bjørngaard JH
OBJECTIVES: • Investigate health
selection to unemployment in Norway
HYPOTHESES:• Employees with mental health
problems increased risk of unemployment
• Limited literature on somatic health problems and health selection but expected increased risk
Kohort-studie: Helseundersøkelsen i Nord-Trøndelag (1995-97)+ FD-trygd(1992-2008)
HUNT2: 65 600 Nord-Trøndere- Alle >20 år invitert- 70% deltakelse - Spørreskjema + klinisk
undersøkelse
Ekskludert : 29 351
- Pensjonister / >66 år- Ikke utfylt spørreskjema- For mye missing i
spørreskjema
VÅRT UTVALG:
- 36 249 deltakere
Forløpsdatabasen trygd (SSB, 1992-2008)
• ARBEIDSLEDIGHET (100% jobbsøker el. på arb.mrk.tiltak)• Uførepensjon• Sykefravær• AFP og alderspensjon • Emigrasjon• Sivil status• Utdanning• Død
Overlevelsesanalyse
Utfallsmål = TID til første ledighetsperiode (>90 dager)
Eksponeringer:
Angst og depresjon(HADS)
• Ingen symptomer• Kun angst• Kun depresjon• Både angst og
depresjon
Somatiske sykdommer/symptomer:• Kroniske sykdommer
• 0,1,2,≥3• Muskel/skjelettplager (0,1,2,≥3)• Gastrointestinale symptomer (ja/nei)• Insomni (ja/nei)• Selvrapportert helse
• God/veldig god vs. dårlig/ikke så god
Livsstil: • Alkoholinntak
• 0, 1-4, 5-8, >8 ganger/månedog spørsmål om avholdseller ikke
• CAGE (problematisk drikking) • ≥2/4 bekreftende svar
Justert for: Kjønn, alder, utdanning, sivilstatus, BMI, fysisk aktivitet, røyking, alkoholinntak., tidligere arbeidsledighet
-0,40 -0,20 0,00 0,20 0,40 0,60 0,80 1,00 1,20 1,40 1,60 1,80 2,00 2,20Hazard ratio (95% Konfidensintervall)
Risiko for arbeidsledighet 1995/97-2008 Anxiety only
Depression only
Anxiety & depression
1 chronic somatic condition
2 chronic somatic conditions
≥ 3 chronic somatic conditions
Gastrointestinal complains
Insomnia
Poor self-reported health
Problematic drinking (CAGE)
Justert for: kjønn, alder, utdanning, sivilstatus, fysiskaktivitet, BMI, røyking, alkoholkonsumog tidligerearb.ledighet
N≈ 33 000 hvorav ca. 3000 (8%) arb.ledige
1.13 (1.01-1.27)
1.20 (0.98-1.49)
1.57 (1.35-1.83)
1.17 (1.07-1.27)
1.29 (1.13-1.46)
1.78 (1.46-2.17)
1.17 (1.08-1.26)
1.19 (1.09-1.32)
1.36 (1.24-1.51)
1.32 (1.17-1.48)
HR (95% CI)
Oppsummering artikkel I :• Helseseleksjon til arbeidsledighet i Norge
– Kroniske tilstander– Angst og depresjon– Dårlig selvopplevd helse– Alkoholproblemer
• Vår gylne kontekst bufrer ikke alt
• Helseseleksjon må håndteres hvis man skal kunne si noe kausalt om sammenhengen mellom arbeidsledighet og helse i Norge
25.04.2016
Dødsårsaksregisteret (FHI)
Reseptregisteret (FHI)
FD-trygd (Forløpsdatabasen trygd, SSB)
NUDB (Norsk utdanningsdatabase, SSB)
Arbeidsgiver-arbeidstakerregisteret (SSB)
Bedrifts- og foretaksregisteret (SSB)
Paper II
Scandinavian Journal of Work, Environment and Health, 2017, Jul 1;43(4):307-315
Employees' drug purchases before and after organizational downsizing: a natural experiment on the Norwegian working population (2004-2012)
Kaspersen SL, Pape K, Carlsen F, Ose SO, Bjørngaard JH
HYPOTHESIS:• Organisational downsizing not
likely to lose job because of health job insecurity increase risk of purchasing prescribed drugs for mental illness and somatic symptoms around the time of exposure to downsizing
OBJECTIVES: • Investigate the effects of
exposure to downsizing on employees' health
• Stratified analyses by sex, age and education
Naturlig eksperiment: Helse før og etter nedbemanning
Minst 25% må gå
Kriterier for inklusjon i studien:• Privat sektor året før nedbemanning• Virksomheter med minst 10 ansatte året før nedbemanning • Alder: 25-66 år v/inklusjon i studien• Inntekt på minst 100 000 kr året før nedbemanning (for å sikre at de var i jobb)• Eksklusjon fra studien på tidspunktet for emigrasjon eller død
N = 144,089 ansatte (2004-2012)
≈ 8000 virksomheter
Naturlig eksperiment: Helse i årene før og etter nedbemanning
HELSEMÅL: FORESKREVET MEDISIN
• Antidepressiva• Medikamenter mot angst
(anxiolytika)• Sovemedisin (hypnotika/sedativa)• Antipsykotika
• Fedmepreparater • Insuliner• Stoffskiftemedikamenter• Hjerte/kar-medikamenter• Betennelsesdempende• Smertestillende
ForklaringsmodellOddsRatio (OR)
OR = 1
År 0 = nedbemmaningsåret
-5 -4 -3 -2 -1 +1 +2 +3 +4 +5
-3 = referanseår/sammenlikningsårOdds for uthenting av medikament beregnes i forhold til dette året
??
???
-0.5
1.5
År
? ?? ? ?
?
2.0
Justert for: kjønn, alder, utdanning, tidstrender
Justert for: kjønn, alder, utdanning, tidstrender
• Å bli utsatt for nedbemanning øker sannsynligheten for å hente ut alle typer psykofarmaka studert, hjertemedisin, insulin og medisin mot lavt stoffskifte.
• Mulig implikasjon av funnene kan være at man i større grad bør involvere helsepersonell ogbedriftshelsetjeneste i nedbemannings-prosesser.
Oppsummering artikkel 2:
Paper III
Occupational & Environmental Medicine, 2016, Nov;73(11): 719-726
Unemployment and initiation of psychotropic medication: a case-crossover study of 2 348 552 Norwegian employees
Kaspersen SL, Pape K, Ose SO, Gunnell D, Bjørngaard JH
HYPOTHESES:• Mental distress related to an
upcoming or ongoing unemployment spell would increase the likelihood of initiating treatment with psychotropic drugs before and during unemployment, and decrease after re-employment
• Expected more pronounced effects for psychotropic drugs compared with somatic drugs and painkillers
OBJECTIVES: • Investigate the timing of
initiation of psychotropic medication in the months before, during and after job loss to detect the period of greatest risk
• Drugs for somatic conditions and pain
• Stratified analyses by sex, age and education
HypoteseStress relatert til arbeidsledighetsprosessen vilpåvirke psykisk helse og øke sannsynligheten for å få utskrevet psykofarmaka rundt tidspunktetfor arbeidsledighet
- ingen studier har studert tiden rett før ledighet
Register-bonanza
Hele arbeidspopulasjonen (18-67 år) i Norge 2004-2012
>3,1 millioner arbeidstakere
+ Trygderegisteret (m.fl.)
+ Reseptregisteret (2004-2012)
Design og metode
Case-Crossover (2005-2010)• Innen person – alle er sin egen kontroll over tid• Fjerner konfundering fra tidskonstante variabler
(også uobserverte)• Betinget logistisk regresjon (fixed effects)
– Odds ratios med 95% konfidensintervall
Sannsynlighet for å være i en arbeidsledighets-prosess første gang man henter ut psykofarmaka, sammenliknet med kontrollperioder tidligere i livet
1
2
3
OR
-6 -5 -4 -3 -2 -1 1 2 3 4+ +1 +2 +3 +4 +5 +6Months before, during and after unemployment
OR 95% CI
Purchases of Antidepressant Drugs
6-1 months beforeunemployment
UNEMPLOYEDMonth 1Month 2Month 3Month 4 – X(4 and more)
1-6 months after END ofunemployment
(Example)
1
2
3
OR
-6 -5 -4 -3 -2 -1 1 2 3 4+ +1 +2 +3 +4 +5 +6Months before, during and after unemployment
Purchases of Antidepressant Drugs
1
2
3
OR
-6 -5 -4 -3 -2 -1 1 2 3 4+ +1 +2 +3 +4 +5 +6Months before, during and after unemployment
Purchases of Hypnotic/Sedative Drugs
1
2
3
OR
-6 -5 -4 -3 -2 -1 1 2 3 4+ +1 +2 +3 +4 +5 +6Months before, during and after unemployment
Purchases of Anxiolytic Drugs
1
2
3
OR
-6 -5 -4 -3 -2 -1 1 2 3 4+ +1 +2 +3 +4 +5 +6Months before, during and after unemployment
Purchases of Antipsychotic Drugs
OR 95% CI
Sensitivitetsanalyser
• Stratifiserte på kjønn, alder, utdanning og antall ledighetsperioder i løpet av oppfølgingstiden
• Andre medikamenter– Diabetes– Hjertesykdom– Fedme– Stoffskiftesykdommer– Smerte (opioider ++)
1
2
3
4O
R (
95%
CI)
-6 -5 -4 -3 -2 -1 1 2 3 4+ +1 +2 +3 +4 +5 +6Months before, during and after unemployment
Purchases of Antidepressant Drugs
1
2
3
4
OR
(95
% C
I)
-6 -5 -4 -3 -2 -1 1 2 3 4+ +1 +2 +3 +4 +5 +6Months before, during and after unemployment
Purchases of Hypnotic/sedative Drugs
1
2
3
4
OR
(95
% C
I)
-6 -5 -4 -3 -2 -1 1 2 3 4+ +1 +2 +3 +4 +5 +6Months before, during and after unemployment
Purchases of Anxiolytic Drugs
1
2
3
4
OR
(95
% C
I)-6 -5 -4 -3 -2 -1 1 2 3 4+ +1 +2 +3 +4 +5 +6Months before, during and after unemployment
Purchases of Antipsychotic Drugs
1 unemployment spell 2 or more unemployment spells
Oppsummering artikkel 3:
• Effekt av arbeidsledighet tre måneder før ledigdato, topp 4 uker før (korresponderer med gj.sn. oppsigelsestid)– Viktig ny (dokumentert) kunnskap i et
forebyggingsperspektiv– Flere typer medikamenter øker:
• Lediget går til lege (til og med menn!) blir utredet oppdager sykdom behandler med medikamenter
• Fastlegene ser det - hva gjør vi med det? – Forbygging: engasjere bedriftshelsetjeneste, NAV,
fagforeninger, familie på et tidlig tidspunkt?
Bidrag
• Ny kunnskap om sammenhengen mellom arbeidsledighet og helse i Norge– Vi finner helseseleksjon til arbeidsledighet – Nedbemanning/arbeidsledighet har negativ effekt
på helse – Tiden rundt varsel om oppsigelse/nedbemanning
er mest kritisk, men også mye høyere sannsynlighet for å begynne med medisin i løpet av ledighetsperioden, sammenliknet med før
Framtidig forskning…hvilke mekanismer utløser, forårsaker eller forverrer arbeidstakeres helse i forbindelse med jobbusikkerhet og arbeidsledighet? …kan et bedre samarbeid mellom bedriftshelsetjenesten, arbeidsgivere, NAV og fastlegen forebygge forringelse av arbeidstakeres helse i nedbemanningsprosesser? Og avhjelpe ledere som skal nedbemanne? …utvikling av kostnadseffektive verktøy som også ivaretar helse, og som NAV kan ta i bruk når de varsles om store nedbemanninger/permitteringer (behov for å systematisere den praktiske kunnskapen NAV og partene allerede har)
silje.l.kaspersen@sintef.no
TAKK FOR MEG!
Spørsmål?
Short term and long term absence from work (June 2017)
Have a jobDo not have a job
Ready for work
Reduced work ability
Have a job: 18%
321 800 persons≈10 % oflabour force
199 600 persons70% on AAP)
Source: NAV
121 800 persons (average 2016)6-7% of the labour force
Disability pension
Have a job: 24%
Partiallyunemployed33 700 persons
Full time Unemployed71 500 persons
Labourmarket programmes: 18 300 persons
Note: one person may be included in more than one group
Not ready for work
Sick leave
Time
Job loss UnemploymentShort term/long term,Unemployment benefits
Re-employment('inverse' unempl.)
Job insecurity(notification anticipated job loss)
UNEMPLOYMENT HEALTH
Contextual factors : Labour market characteristics; welfare state (politics), unemployment rate, precariousness (job insecurity, temporary jobs), work-role centrality, unions, employer organisations …
Economic recession 'overall' job insecurity and high unemployment
Org. downsizing/plant closure(mass layoffs)
top related