En pille mot arbeidsledighet? - Legeforeningen · 2018. 6. 11. · Helse før og etter nedbemanning Minst 25% må gå. Kriterier for inklusjon i studien: • Privat sektor året før

En pille mot arbeidsledighet?

Sammenhengen mellom arbeidsledighet, nedbemanning og helse i den norske arbeidspopulasjonen

[email protected]

Forsker, ph.d.

SINTEF, Gruppe for helsetjenesteforskningNTNU, Institutt for samfunnsmedisin og sykepleie

Percentage of the labour force out of work (unemployment)

+10 000 ekstra selvmord i Europa, Canada og USA (Reeves, McKee, Stuckler (2014))

Kilde: Labour force survey SSB/Eurostat

KontekstKontekst

ww

w.to

day.

com

Gode medisinske trygdeordninger

Investerer mye i helse(vesenet), oppfølging av sykmeldte , rehabilitering og AAP

IA-avtalen (2001-): Politisk fokus på inkludering - hele folket i arbeid

Sterke fagforeninger, sympatisk arbeidsmiljølov

Bufrer seleksjonav syke ansattetil arbeids-ledighet?

Bufrer effekt av arbeidsledighetpå helse?

Tre artikler – vidunderlige data

1. I hvilken grad, og ev. for hvilke helseproblemer, påvirker helsa vår risikoen for å bli arbeidsledig i Norge?

2. Hvordan påvirker det å gjennomgå omfattende nedbemanningsprosesser helsa vår?

3. Når i en arbeidsledighetsprosess er trykket størst (helsemessig)?

HEALTHUNEMPLOYMENTcausation

(health) selection

Paper I

Paper II

European Journal of Public Health, 2016, Vol. 26, No. 2: 312-217

Health and unemployment: 14 years of follow-up on job loss in the Norwegian HUNT Study

Kaspersen SL, Pape K, Vie GÅ, Ose SO, Krokstad S, Gunnell D, Bjørngaard JH

Scandinavian Journal of Work, Environment and Health, 2017, Jul 1;43(4):307-315

Employees' drug purchases before and after organizational downsizing: a natural experiment on the Norwegian working population (2004-2012)

Kaspersen SL, Pape K, Carlsen F, Ose SO, Bjørngaard JH

Paper III

Occupational & Environmental Medicine, 2016, Nov;73(11): 719-726

Unemployment and initiation of psychotropic medication: a case-crossover study of 2 348 552 Norwegian employees

Kaspersen SL, Pape K, Ose SO, Gunnell D, Bjørngaard JH

Paper I

Paper I

European Journal of Public Health, 2016, Vol. 26, No. 2: 312-217

Health and unemployment: 14 years of follow-up on job loss in the Norwegian HUNT Study

Kaspersen SL, Pape K, Vie GÅ, Ose SO, Krokstad S, Gunnell D, Bjørngaard JH

OBJECTIVES: • Investigate health

selection to unemployment in Norway

HYPOTHESES:• Employees with mental health

problems increased risk of unemployment

• Limited literature on somatic health problems and health selection but expected increased risk

Kohort-studie: Helseundersøkelsen i Nord-Trøndelag (1995-97)+ FD-trygd(1992-2008)

HUNT2: 65 600 Nord-Trøndere- Alle >20 år invitert- 70% deltakelse - Spørreskjema + klinisk

undersøkelse

Ekskludert : 29 351

- Pensjonister / >66 år- Ikke utfylt spørreskjema- For mye missing i

spørreskjema

VÅRT UTVALG:

- 36 249 deltakere

Forløpsdatabasen trygd (SSB, 1992-2008)

• ARBEIDSLEDIGHET (100% jobbsøker el. på arb.mrk.tiltak)• Uførepensjon• Sykefravær• AFP og alderspensjon • Emigrasjon• Sivil status• Utdanning• Død

Overlevelsesanalyse

Utfallsmål = TID til første ledighetsperiode (>90 dager)

Eksponeringer:

Angst og depresjon(HADS)

• Ingen symptomer• Kun angst• Kun depresjon• Både angst og

depresjon

Somatiske sykdommer/symptomer:• Kroniske sykdommer

• 0,1,2,≥3• Muskel/skjelettplager (0,1,2,≥3)• Gastrointestinale symptomer (ja/nei)• Insomni (ja/nei)• Selvrapportert helse

• God/veldig god vs. dårlig/ikke så god

Livsstil: • Alkoholinntak

• 0, 1-4, 5-8, >8 ganger/månedog spørsmål om avholdseller ikke

• CAGE (problematisk drikking) • ≥2/4 bekreftende svar

Justert for: Kjønn, alder, utdanning, sivilstatus, BMI, fysisk aktivitet, røyking, alkoholinntak., tidligere arbeidsledighet

-0,40 -0,20 0,00 0,20 0,40 0,60 0,80 1,00 1,20 1,40 1,60 1,80 2,00 2,20Hazard ratio (95% Konfidensintervall)

Risiko for arbeidsledighet 1995/97-2008 Anxiety only

Depression only

Anxiety & depression

1 chronic somatic condition

2 chronic somatic conditions

≥ 3 chronic somatic conditions

Gastrointestinal complains

Insomnia

Poor self-reported health

Problematic drinking (CAGE)

Justert for: kjønn, alder, utdanning, sivilstatus, fysiskaktivitet, BMI, røyking, alkoholkonsumog tidligerearb.ledighet

N≈ 33 000 hvorav ca. 3000 (8%) arb.ledige

1.13 (1.01-1.27)

1.20 (0.98-1.49)

1.57 (1.35-1.83)

1.17 (1.07-1.27)

1.29 (1.13-1.46)

1.78 (1.46-2.17)

1.17 (1.08-1.26)

1.19 (1.09-1.32)

1.36 (1.24-1.51)

1.32 (1.17-1.48)

HR (95% CI)

Oppsummering artikkel I :• Helseseleksjon til arbeidsledighet i Norge

– Kroniske tilstander– Angst og depresjon– Dårlig selvopplevd helse– Alkoholproblemer

• Vår gylne kontekst bufrer ikke alt

• Helseseleksjon må håndteres hvis man skal kunne si noe kausalt om sammenhengen mellom arbeidsledighet og helse i Norge

25.04.2016

Dødsårsaksregisteret (FHI)

Reseptregisteret (FHI)

FD-trygd (Forløpsdatabasen trygd, SSB)

NUDB (Norsk utdanningsdatabase, SSB)

Arbeidsgiver-arbeidstakerregisteret (SSB)

Bedrifts- og foretaksregisteret (SSB)

Paper II

Scandinavian Journal of Work, Environment and Health, 2017, Jul 1;43(4):307-315

Employees' drug purchases before and after organizational downsizing: a natural experiment on the Norwegian working population (2004-2012)

Kaspersen SL, Pape K, Carlsen F, Ose SO, Bjørngaard JH

HYPOTHESIS:• Organisational downsizing not

likely to lose job because of health job insecurity increase risk of purchasing prescribed drugs for mental illness and somatic symptoms around the time of exposure to downsizing

OBJECTIVES: • Investigate the effects of

exposure to downsizing on employees' health

• Stratified analyses by sex, age and education

Naturlig eksperiment: Helse før og etter nedbemanning

Minst 25% må gå

Kriterier for inklusjon i studien:• Privat sektor året før nedbemanning• Virksomheter med minst 10 ansatte året før nedbemanning • Alder: 25-66 år v/inklusjon i studien• Inntekt på minst 100 000 kr året før nedbemanning (for å sikre at de var i jobb)• Eksklusjon fra studien på tidspunktet for emigrasjon eller død

N = 144,089 ansatte (2004-2012)

≈ 8000 virksomheter

Naturlig eksperiment: Helse i årene før og etter nedbemanning

HELSEMÅL: FORESKREVET MEDISIN

• Antidepressiva• Medikamenter mot angst

(anxiolytika)• Sovemedisin (hypnotika/sedativa)• Antipsykotika

• Fedmepreparater • Insuliner• Stoffskiftemedikamenter• Hjerte/kar-medikamenter• Betennelsesdempende• Smertestillende

ForklaringsmodellOddsRatio (OR)

OR = 1

År 0 = nedbemmaningsåret

-5 -4 -3 -2 -1 +1 +2 +3 +4 +5

-3 = referanseår/sammenlikningsårOdds for uthenting av medikament beregnes i forhold til dette året

??

???

-0.5

1.5

År

? ?? ? ?

?

2.0

Justert for: kjønn, alder, utdanning, tidstrender

Justert for: kjønn, alder, utdanning, tidstrender

• Å bli utsatt for nedbemanning øker sannsynligheten for å hente ut alle typer psykofarmaka studert, hjertemedisin, insulin og medisin mot lavt stoffskifte.

• Mulig implikasjon av funnene kan være at man i større grad bør involvere helsepersonell ogbedriftshelsetjeneste i nedbemannings-prosesser.

Oppsummering artikkel 2:

Paper III

Occupational & Environmental Medicine, 2016, Nov;73(11): 719-726

Unemployment and initiation of psychotropic medication: a case-crossover study of 2 348 552 Norwegian employees

Kaspersen SL, Pape K, Ose SO, Gunnell D, Bjørngaard JH

HYPOTHESES:• Mental distress related to an

upcoming or ongoing unemployment spell would increase the likelihood of initiating treatment with psychotropic drugs before and during unemployment, and decrease after re-employment

• Expected more pronounced effects for psychotropic drugs compared with somatic drugs and painkillers

OBJECTIVES: • Investigate the timing of

initiation of psychotropic medication in the months before, during and after job loss to detect the period of greatest risk

• Drugs for somatic conditions and pain

• Stratified analyses by sex, age and education

HypoteseStress relatert til arbeidsledighetsprosessen vilpåvirke psykisk helse og øke sannsynligheten for å få utskrevet psykofarmaka rundt tidspunktetfor arbeidsledighet

- ingen studier har studert tiden rett før ledighet

Register-bonanza

Hele arbeidspopulasjonen (18-67 år) i Norge 2004-2012

>3,1 millioner arbeidstakere

+ Trygderegisteret (m.fl.)

+ Reseptregisteret (2004-2012)

Design og metode

Case-Crossover (2005-2010)• Innen person – alle er sin egen kontroll over tid• Fjerner konfundering fra tidskonstante variabler

(også uobserverte)• Betinget logistisk regresjon (fixed effects)

– Odds ratios med 95% konfidensintervall

Sannsynlighet for å være i en arbeidsledighets-prosess første gang man henter ut psykofarmaka, sammenliknet med kontrollperioder tidligere i livet

1

2

3

OR

-6 -5 -4 -3 -2 -1 1 2 3 4+ +1 +2 +3 +4 +5 +6Months before, during and after unemployment

OR 95% CI

Purchases of Antidepressant Drugs

6-1 months beforeunemployment

UNEMPLOYEDMonth 1Month 2Month 3Month 4 – X(4 and more)

1-6 months after END ofunemployment

(Example)

1

2

3

OR

-6 -5 -4 -3 -2 -1 1 2 3 4+ +1 +2 +3 +4 +5 +6Months before, during and after unemployment

Purchases of Antidepressant Drugs

1

2

3

OR

-6 -5 -4 -3 -2 -1 1 2 3 4+ +1 +2 +3 +4 +5 +6Months before, during and after unemployment

Purchases of Hypnotic/Sedative Drugs

1

2

3

OR

-6 -5 -4 -3 -2 -1 1 2 3 4+ +1 +2 +3 +4 +5 +6Months before, during and after unemployment

Purchases of Anxiolytic Drugs

1

2

3

OR

-6 -5 -4 -3 -2 -1 1 2 3 4+ +1 +2 +3 +4 +5 +6Months before, during and after unemployment

Purchases of Antipsychotic Drugs

OR 95% CI

Sensitivitetsanalyser

• Stratifiserte på kjønn, alder, utdanning og antall ledighetsperioder i løpet av oppfølgingstiden

• Andre medikamenter– Diabetes– Hjertesykdom– Fedme– Stoffskiftesykdommer– Smerte (opioider ++)

1

2

3

4O

R (

95%

CI)

-6 -5 -4 -3 -2 -1 1 2 3 4+ +1 +2 +3 +4 +5 +6Months before, during and after unemployment

Purchases of Antidepressant Drugs

1

2

3

4

OR

(95

% C

I)

-6 -5 -4 -3 -2 -1 1 2 3 4+ +1 +2 +3 +4 +5 +6Months before, during and after unemployment

Purchases of Hypnotic/sedative Drugs

1

2

3

4

OR

(95

% C

I)

-6 -5 -4 -3 -2 -1 1 2 3 4+ +1 +2 +3 +4 +5 +6Months before, during and after unemployment

Purchases of Anxiolytic Drugs

1

2

3

4

OR

(95

% C

I)-6 -5 -4 -3 -2 -1 1 2 3 4+ +1 +2 +3 +4 +5 +6Months before, during and after unemployment

Purchases of Antipsychotic Drugs

1 unemployment spell 2 or more unemployment spells

Oppsummering artikkel 3:

• Effekt av arbeidsledighet tre måneder før ledigdato, topp 4 uker før (korresponderer med gj.sn. oppsigelsestid)– Viktig ny (dokumentert) kunnskap i et

forebyggingsperspektiv– Flere typer medikamenter øker:

• Lediget går til lege (til og med menn!) blir utredet oppdager sykdom behandler med medikamenter

• Fastlegene ser det - hva gjør vi med det? – Forbygging: engasjere bedriftshelsetjeneste, NAV,

fagforeninger, familie på et tidlig tidspunkt?

Bidrag

• Ny kunnskap om sammenhengen mellom arbeidsledighet og helse i Norge– Vi finner helseseleksjon til arbeidsledighet – Nedbemanning/arbeidsledighet har negativ effekt

på helse – Tiden rundt varsel om oppsigelse/nedbemanning

er mest kritisk, men også mye høyere sannsynlighet for å begynne med medisin i løpet av ledighetsperioden, sammenliknet med før

Framtidig forskning…hvilke mekanismer utløser, forårsaker eller forverrer arbeidstakeres helse i forbindelse med jobbusikkerhet og arbeidsledighet? …kan et bedre samarbeid mellom bedriftshelsetjenesten, arbeidsgivere, NAV og fastlegen forebygge forringelse av arbeidstakeres helse i nedbemanningsprosesser? Og avhjelpe ledere som skal nedbemanne? …utvikling av kostnadseffektive verktøy som også ivaretar helse, og som NAV kan ta i bruk når de varsles om store nedbemanninger/permitteringer (behov for å systematisere den praktiske kunnskapen NAV og partene allerede har)

[email protected]

TAKK FOR MEG!

Spørsmål?

Short term and long term absence from work (June 2017)

Have a jobDo not have a job

Ready for work

Reduced work ability

Have a job: 18%

321 800 persons≈10 % oflabour force

199 600 persons70% on AAP)

Source: NAV

121 800 persons (average 2016)6-7% of the labour force

Disability pension

Have a job: 24%

Partiallyunemployed33 700 persons

Full time Unemployed71 500 persons

Labourmarket programmes: 18 300 persons

Note: one person may be included in more than one group

Not ready for work

Sick leave

Time

Job loss UnemploymentShort term/long term,Unemployment benefits

Re-employment('inverse' unempl.)

Job insecurity(notification anticipated job loss)

UNEMPLOYMENT HEALTH

Contextual factors : Labour market characteristics; welfare state (politics), unemployment rate, precariousness (job insecurity, temporary jobs), work-role centrality, unions, employer organisations …

Economic recession 'overall' job insecurity and high unemployment

Org. downsizing/plant closure(mass layoffs)