Control Estadistico

1Aldo Bresani

Control Estadístico de ProcesosControl Estadístico de Procesos

2Aldo Bresani

MEJORAMIENTO DE PROCESOS MEDIANTE EL CONTROL ESTADISTICO

• En los últimos años el control estadístico de procesos se ha

convertido en el principal pilar para el mejoramiento continuo de

procesos.

• Está basado en la teoría del comportamiento aleatorio.

• Objetivo prioritario del CEP es detectar comportamientos que no

son aleatorios.

• Proceso puede ser ajustado para corregir el problema y ponerlo

bajo control antes que significativa pérdida de material y/o

clientes ocurra.

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MEJORAMIENTO DE PROCESOS MEDIANTE EL CONTROL ESTADISTICO

• La aproximación básica para tal detección es el registro de puntos

en los gráficos de control, los cuales pueden tener límites de

control (superior y/o inferior).

• Una medición que fuera de los límites es improbable que ocurra al

azar, por lo tanto es sujeto de sospechas de tener influencias que

son aleatorias.

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• Cuando esto ocurre, una búsqueda es llevada a cabo para tratar de encontrar una causa asignable que pueda explicar dicho comportamiento.

Operadores

Máquinas

Materiales

Factores externos.

Otros

MEJORAMIENTO DE PROCESOS MEDIANTE EL CONTROL ESTADISTICO

• Si una causa asignable es encontrada para un muestreo particular, este debe de ser excluido de los cómputos para establecer los límites del gráfico de control.

5Aldo Bresani

Gráficos de Control

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Gráficos de Control

LSC

LMC

LIC

LSE

LME

LIE

# Muestra

Atributo/Variable

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Gráficos de Control

LSC

LMC

LIC

LSE

LME

LIE

# Muestra

Atributo/Variable

8Aldo Bresani

Miden la calidad de un procesoEvaluar:

Tendencias EstacionalidadesCiclosVariabilidad por causas comunes / causas especiales

ProcesoInsumos Productos

Bajo o fuera de control

Establecer los límites de control estadísticoEstablecer los límites de especificación

Gráficos de Control

9Aldo Bresani

Gráfico de desarrollo con límites de control estadísticamente determinadosLímite de control superior: LSCLímite de control inferior: LIC

Indica si la variabilidad de un proceso es debida a causas aleatorias o asignables.Determina si el proceso está estadísticamente bajo controlUn proceso puede estar bajo control estadístico y no significa necesariamente que cumpla con loS límites de especificación del producto / servicio

Gráficos de Control

10Aldo Bresani

Los límites de control deben ser calculados estadísticamente, no

confundirlos con los LE, ya que estos son del producto.

Se debe controlar la variación natural entre los LC.

Seleccionar el tipo de gráfico para cada situación.

Datos deben ser registrados en la secuencia que son obtenidos.

No cambiar el proceso mientras se están obteniendo los datos.

Gráficos de Control

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• Z estadístico (nivel sigma)

• Calcular el Indice de Performance y Capacidad del

Proceso

Diagnóstico de un Proceso

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Tipos de Gráficos de Control de Variables:

• Promedios

• Rango

• Desviación estándar

Gráficos de Control

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