METODOLOGÍA DE ENCUESTAS WEB: DISEÑO DE INTERFACES, MUESTREO E INFERENCIA ESTADÍSTICA Fecha: 10 y 11 de noviembre de 2011 Lugar: EHU/UPV. Salón de Grados. Facultad de Letras Paseo de la Universidad, 5. Vitoria-Gasteiz Profesor: MICK P. COUPER Mick P. Couper es profesor investigador en el Centro de Investigación de Encuestas del Instituto de Investigación Social así como en el Programa Conjunto sobre Metodología de Encuestas de la Universidad de Maryland. Posee un doctorado en Sociología por la Universidad de Rhodes, una licen- ciatura en investigación social aplicada de la Universidad de Michigan, ade- más de una licenciatura en Ciencias sociales en la Universidad del Cabo Occidental. Es coautor de Nonresponse in Household Intervieuw Surveys, editor jefe de Computer Assisted Survey Information Collection, coautor de Survey Methodology (todos publicados por Wiley) y autor de Designing Effective Web Surveys (Cambridge). Su línea de investigación actual se centra en la utilización de la tecnología para la realización de encuestas, tanto por los encuestadores como por los encuestados. Ha llevado a cabo una amplia investigación sobre el diseño web de encuestas y su aplicación durante los últimos 10 años. 2 0 1 1 XXIV SEMINARIO INTERNACIONAL DE ESTADÍSTICA XXIV SEMINARIO INTERNACIONAL DE ESTADÍSTICA MÁS INFORMACIÓN Y PREINSCRIPCIÓN ON LINE: www.eustat.es Laguntzailea / Colaborador:
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METODOLOGÍA DE ENCUESTAS WEB: DISEÑO DE INTERFACES, MUESTREO E INFERENCIA ESTADÍSTICA
Mick P. CouperesprofesorinvestigadorenelCentrodeInvestigacióndeEncuestas del Instituto de Investigación Social así como en el ProgramaConjuntosobreMetodologíadeEncuestasdelaUniversidaddeMaryland.PoseeundoctoradoenSociologíaporlaUniversidaddeRhodes,unalicen-ciaturaeninvestigaciónsocialaplicadadelaUniversidaddeMichigan,ade-másdeuna licenciaturaenCienciassocialesen laUniversidaddelCaboOccidental.EscoautordeNonresponse in Household Intervieuw Surveys,editorjefedeComputer Assisted Survey Information Collection,coautordeSurvey Methodology (todos publicados por Wiley) y autor de Designing Effective Web Surveys(Cambridge).Sulíneadeinvestigaciónactualsecentraenlautilizacióndelatecnologíaparalarealizacióndeencuestas,tantoporlosencuestadorescomoporlosencuestados.Ha llevadoacabounaamplia investigaciónsobreeldiseñowebdeencuestasysuaplicacióndurantelosúltimos10años.
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WEB INKESTEN METODOLOGIA: INTERFAZEEN DISEINUA, LAGINKETA ETA INFEREN TZIA ESTATISTIKOA
Mick P. Couper irakasleikertzaileadaFrankfurtekoGizarteIkerketarakoInstitutukoInkestenIkerketakoZentroanetaMarylandekoUnibertsitatekoInkestenMetodologiariburuzkoBaterakoPrograman.Soziologiakodokto-readaRhodeskoUnibertsitatean,gizarteikerketaaplikatukolizentziatuaMichigangoUnibertsitatean,etagainera,GizarteZientzietakolizentziatuaMendebaldekoLurmuturHirikoUnibertsitatean.Nonresponse in Household Intervieuw Surveys, Computer Assisted Survey Information Collection,Sur-vey Methodology eta Designing Effective Web Surveys(Cambridge)lana-renegilea.Gauregundarabilenikerketa-ildoarenardatza,inkestatzaileekzeininkesta-tuekinkestakegitekoteknologiaerabiltzeada.Azken10urteotaninkestenwebdiseinuarietahorrenaplikazioariburuzkoikerketazabalaegindu.
2. eguna: Inferentzia web inkestetanZatihonenardatzawebinkestenerabilerareninferentziaalderdiakizangodira.Webinkestenlaginketarenikuspegibatzukaztertukodira,horienbar-neandaudelaprobabilitatezkometodoaknahizez-probabilitatezkometo-doak.Horrekesannahiduinkestamistoetarakodiseinuazeinerregistrokoedosarbidekopanelakerabilikodirela.Azkenhorieksarritanerabiltzendiramerkatu-azterlanetan,bainainferentzia-oharbatzuksorraraztendituzte–ikastaroanelementuhoriekaztertukodira,etaelementuokindargabetzekoerabilitakozenbaitikuspegiere(probabilitate-tasarenetakorrespondentziatasarendoikuntza,kasu)aztertukodira.Estaldurarenerrorearietaerantzun-ezarenerrorearidagozkionikerketa-lanenemaitzakaztertukodira.Ikasta-roarenardatzakhauekizangodira:webinkestetakoinferentziarenikuspegidiferenteakbabestendituztengogoetak,ikuspegihorienberezkoonuraketaarriskuaketawebinkestetanlaginakaukeratzekoikuspegizehatzbatenera-bileraegokia.
OHARRA: Pertsonen kopurua mugatua izando da.
WEB INKESTEN METODOLOGIA: INTERFAZEEN DISEINUA, LAGINKETA ETA INFERENTZIA ESTATISTIKOA
Día 1: Diseño de interfacesEstaparte se centraenel diseñode instrumentos yprocedimientosparaencuestasweb basados en teorías sobre la interacción entre personas yordenadores,endiseñodeinterfacesasícomoenlainvestigacióndecues-tionariosdeautocumplimentaciónyenentrevistasasistidasporordenador.Elcursocubrirávariosaspectosrelativosalosinstrumentosdediseñoparaencuestasweb,incluyendoelusoapropiadodeherramientasHTMLdeltipoinput(porejemplo,botonesderadio,casillasdeverificación)paraencuestasweb,elementosgeneralesdeformatoydemaquetación,movimientoatra-vésdel instrumento(botonesdeacción,navegación,mensajesdeerror)yasísucesivamente.Elcursosebasarátantoenresultadosempíricosdelosexperimentosbasadosenunenfoquedediseñoalternativoasícomoenlaprácticabasadaen laexperienciadediseñaryrealizarencuestasweb.Elcursonoabordaráelaspecto técnicode larealizacióndeencuestasweb,talescomohardware,softwareoprogramación.Tampocosecentraráestecursoenlaformulacióndepreguntasoenaspectosdemuestreoenencues-tasweb.Elcursosecaracterizaporuna importantevertientepráctica,entantoqueseexaminaránmuchosejemplosdebuenosymalosdiseños,in-cluyendorecomendacionesparaunabuenaprácticadelosmismos,sibiennoincluiráprácticasrealesconsoftwaredeencuestasweb.
Día 2: Inferencia en encuestas webEstapartesecentraráenaspectosdeinferenciadelautilizacióndelasen-cuestas web. Se analizarán varios enfoques del muestreo de encuestasweb,incluyendotantométodosdeprobabilidadcomodenoprobabilidad,loqueimplicaráelusodeundiseñoparaencuestasmixtasasícomoelusodepanelesderegistroodeacceso.Estosúltimosseutilizanconfrecuenciaenlosestudiosdemercado,sibiendanlugaraunaseriedeconsideracionesdeinferencia–enel cursose trataránestoselementosasí como tambiénseexaminaránciertosenfoques(talescomoajustedelatasadeprobabilidadyde correspondencia) empleados para contrarrestar tales elementos–. Seexaminaránlosresultadosdelasinvestigacionescorrespondientealerrordecoberturaydeno respuesta.Elcursosecentraráen lasconsideracionesquerespaldanlosdiferentesenfoquesdelainferenciaenencuestasweb,losbeneficiosyriesgosinherentesatalesenfoquesyelusoapropiadodeunenfoqueconcretoparalaeleccióndemuestrasenencuestasweb.
NOTA: El número de plazas será limitado.
METODOLOGÍA DE ENCUESTAS WEB: DISEÑO DE INTERFACES, MUESTREO E INFERENCIA ESTADÍSTICA