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UNFV - FIIS SIMULACIÓN DE SISTEMAS SIMULACIÓN DE SISTEMAS DOCENTE: Mg. Ing. Muñante Villafuerte Edgar CICLO: 08 INTEGRANTES: CERRON PARIONA, CATALINA. RIOS MAYCOL MENACHO SANDONAZ, ALFONSO RAMIREZ HINOSTROZA, LILIANA RUA MARCELO UNIVERSIDAD NACIONAL FEDERICO VILLARREAL Facultad de Ingeniería Industrial y de Sistemas 2015
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UNFV - FIIS SIMULACIÓN DE SISTEMAS

SIMULACIÓN DE SISTEMAS

DOCENTE: Mg. Ing. Muñante Villafuerte Edgar

CICLO: 08

INTEGRANTES:

CERRON PARIONA, CATALINA. RIOS MAYCOL MENACHO SANDONAZ, ALFONSO RAMIREZ HINOSTROZA, LILIANA RUA MARCELO

UNIVERSIDAD NACIONAL FEDERICO VILLARREALFacultad de Ingeniería Industrial y de Sistemas

Escuela Profesional Ingeniería Industrial

2015

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UNFV - FIIS SIMULACIÓN DE SISTEMAS

ÍNDICE

1. EL PROBLEMA1.1. PRINCIPAL PROBLEMA.1.2. DIAGRAMA DE CAUSA-EFECTO1.3. CUELLO DE BOTELLA EN EL SISTEMA ACTUAL1.4. PERDIDAS MONETARIAS POR TIEMPO DE ESPERA

2. ESTUDIO DE VIABILIDAD2.1. DESCRIPCIÓN BREVE DEL SISTEMA PROPUESTO Y SUS

CARACTERÍSTICAS.2.2. DESCRIPCIÓN BREVE DE LAS NECESIDADES DEL NEGOCIO EN EL

SISTEMA PROPUESTO.2.3. PROPUESTA DE ORGANIZACIÓN DEL EQUIPO DE DESARROLLO Y

DEFINICIÓN DE RESPONSABILIDADES.2.4. ESTUDIO DE LOS COSTES, QUE CONTENDRÁN ESTIMACIONES

GROSERAS DE LA PLANIFICACIÓN.2.5. ESTUDIO DE LOS BENEFICIOS QUE PRODUCIRÁ EL SISTEMA.

3. DISEÑO DEL MODELOS CONCEPTUAL3.1. SUPOSICIONES RAZONABLES.3.2. COMPONENTES DE MODELO Y SUS INTERACCIONES.3.3. SECUENCIA DE LAS OPERACIONES3.4. LOS ALCANCES DEL MODELO3.5. PLANEAMIENTO DEL EXPERIMENTO3.6. DEFINIR EL FORMATO DE PRESENTACIÓN DE LOS RESULTADOS.

4. RECOLECCIÓN Y ANÁLISIS ESTADISTICOS DE DATOS4.1. RECOLECCIÓN DEL TIEMPOS DE ESPERA4.2. RECOLECCIÓN DEL TIEMPOS DE ATENCIÓN4.3. RECOLECCIÓN DEL TIEMPOS DE SALIDA.

5. CONSTRUCCIÓN DEL MÓDELO DE SIMULACIÓN5.1. TRADUCIR EL MODELO CONCEPTUAL EN MODELO DE SIMULACIÓN5.2. NIVEL DE FIDELIDAD

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6. VERIFICACIÓN DEL MODELO6.1. COMPROBACIÓN DEL MODELO CONCEPTUAL DISEÑADO.6.2. DETECCIÓN DE ERRORES INVOLUNTARIOS.

7. VALIDACIÓN DEL MODELO7.1. CONCLUCIONES SOBRE LA PRECISIÓN DE MODELO.7.2. ANÁLISIS DE LA INFORMACIÓN DE SALIDA.

8. EXPERIMENTACIÓN8.1. ¿QUÉ ES LO QUE SE DEBE SABER?8.2. VARIABLE DE ENTRADA (INDEPENDIENTES)

9. RESULTADOS Y ENTREGA DE DOCUMENTOS.9.1. RECOMENDACIONES PARA MEJORAR EL SISTEMA REAL9.2. REPORTE FINAL.

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INTRODUCCIÓN

Una estación de servicio, bencinera, gasolinera o Servicentro es un punto de venta

de combustible y lubricantes para vehículos de motor. Aunque en teoría pueden

establecerse y comprar libremente, las estaciones de servicio normalmente se asocian con

las grandes empresas distribuidoras, con contratos de exclusividad.

Generalmente, las estaciones de servicio ofrecen gasolina y gasóleo, ambos derivados

del petróleo. Algunas estaciones proveen combustibles alternativos, como gas licuado del

petróleo (GLP), gas natural, gas natural comprimido, etanol, gasohol, biodiesel, hidrógeno

y kerosene. Asimismo, en algunos países también venden bombonas de butano. Una

estación de servicio que permite abastecer a vehículos eléctricos se la denomina

electrolinera.

Es común ver debes en cuando grandes congestionamientos vehiculares, en los servicios de

abastecimiento de combustible, que se debe por diversas situaciones como falta de

personal, de contar con las suficientes islas de suministros de combustibles, nuestra

situación de estudio se basa en la atención vehicular de abastecimiento de combustible de la

empresa PERUANA DE COMBUSTIBLES S.A - GRIFO PECSA en avenida colonial

cuadra tres. El estudio contempla la etapa de modelación en la cual se diseñara el modelo

del sistema actual y el propuesto.

Lo cual permitirá analizar la situación de la realidad que se vive y mejoras los procesos

atravesó del modelo propuesto. En el modelo propuesto por nuestro grupo se analizara la

viabilidad a partir de soluciones para el congestionamiento que se genera en la atención de

proveer de combustible a los vehículos en horas puntas, así como las comparaciones de

modelos, analizando los resultados.

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1. EL PROBLEMA

1.1. PRINCIPAL PROBLEMA.

Es común ver gran congestionamiento en una Estación de Servicios, y la empresa que hemos recurrido es la PERUANA DE COMBUSTIBLES S.A - GRIFO PECSA, en la estación ubicada en la avenida Mariscal Oscar Benavides en la cuadra tres, como problema tenemos lo que es el congestionamiento en las horas puntas que son a partir de las 5.30 am hasta las 9.am, de 12.00 pm a 2.00 pm y de 5.30 pm a 7:00 pm.

Esto genera gran malestar entre los conductores ya que se pierde tiempo y dinero (recojo de pasajeros).

OBJETIVO:

Proponer un modelo de simulación que ayude a agilizar el congestionamiento que se genera en las horas puntas .para comenzar, debemos como grupo conocer las actividades del grifo en horas de atención. Para luego directamente Formular un modelo de la realidad actual que se vive en el grifo y posteriormente Recrear un modelo con la solución de la congestión y agilice la atención vehicular, y no se pierda tiempo y dinero.

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1.2. DIAGRAMA DE CAUSA-EFECTO

CONGESTIONAMIENTO DE AUTOS

MANO DE OBRA

MATERIALES

MEDICIÓNMEDIO AMBIENTE

MAQUINARIA

OPERARIO

CAPACITACIÓN

NO ESTANDRIZADO

MÉTODO DE TRABAJO

NO ACTUALIZADO

FALTA DE EQUIPO

ESTRÉS DEL OPERARIO

NO ESTANDARIZADO

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1.3. CUELLO DE BOTELLA EN EL SISTEMA ACTUAL

A. DIAGRAMA DEL SISTEMA

DIAGRAMA DEL CLIENTE

1.4. PERDIDAS MONETARIAS POR TIEMPO DE ESPERA

DIAGRAMA DEL OPERARIO

Ingresar a Cola

Llegar al sistema

Inicio Servicio Fin Servicio

Fin Espera

Esperar Servicio

Iniciar Servicio

Inicio Servicio Fin Servicio

Fin Espera

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B. ORIGEN DEL CUELLO DE BOTELLA

El congestionamiento de los autos en este grifo se da en las horas punta, que son a partir de las 5.30 am hasta las 9.am, de 12.00 pm a 2.00 pm y de 5.30 pm a 7:00 pm.

Esto se puede generar por dos variables:

- Operario- Surtidores

Salida

Entrada

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1.4. PERDIDAS MONETARIAS POR TIEMPO DE ESPERA

El congestionamiento de los autos en este grifo se da en las horas punta, que son a partir de las 5.30 am hasta las 9.am, de 12.00 pm a 2.00 pm y de 5.30 pm a 7:00 pm.

Este problema ocasiona pérdidas monetarias tanto a los clientes como a la empresa GRIFO PECSA:

- Clientes: perdida en tiempo de espera en vez de recoger pasajeros.- Empresa: perdida de dinero cuando los clientes se van a otro grifo ya que ven que

hay cola para la atención.