مقدمه کنیمنی وابسته را پیش بیرهای مستقل و متغیرهای بین متغیم رابطه خطی داری چند متغیره قصدون خطیگرسییل ر در تحل. ما ا که در آن ما فقط می تو مطرح است ، این استگرسیونیل رای روش تحل اجر موضوعی که درم هر یک ازاثیر مستقییم ت انست مت مستقل بر متغیر وابستهرهای متغیستقیمثیرات غیر می تا شناسایمکان کنیم و انی وابسته را پیش بی مستقل بر متغیررهای غی فراهم نبود. خت روابط بینز سا نظری متشکل ا یک مدلًعمویق را که م و نظری تحق مدل مفهومی توانیم حالتی ، نمیین در چنقل است، مورد آزمونرهای مست متغیار دهیم قر. ستفاده کنیمیل مسیر اانیم از روش تحلن مشکلی ، می تو رفع چنی برای. ولین بار توسط سور که برای نخستیل مسیبراین، تحل بنایت در سال را4391 علی استن مدل هایاط با تدویه در ارتب چند متغیرگرسیونم یافته روش ر ، تعمیوسعه یافت ت. یل مسیر تحل پیشرفته آم یک روشرهایک از متغیم هر ی غیر مستقیثیراتقیم، تا مستثیراتوه بر تا توانیم عک آن میری است که به کم ا کنیمیز شناسای وابسته را نی مستقل بر متغیر. براین، بناده از روستفاتی که ا ترین مزیهم مت به روشیل مسیر نسب ش تحل ، تنهاگرسیونیل ر که در روش تحل دارد ، این استگرسیون رر متغیر مستقل بر متغیر وابستهستقیم ه تاثیر می قادر به شناسایرهای مستقل برک از متغیم هر ی غیر مستقیثیراتی تا شناسایمکانستقیم، اوه بر تاثیر میل مسیر عما در روش تحل بودیم ، اجود دارد متغیر وابسته نیز و. گرسین معادله خط ریل مسیر ، با چند ، در تحل همین خاطر به هستیم، در مواجه شدهاردستاندونی ا یه داریم شداردستاندونی اگرسیا یک معادله خط ر ، تنهگرسیونیل ری که در تحل حال. هندشان می د را نیل مسیرن و تحلگرسیویل ر بین تحلفاوتضوح ت زیر به و شکل های. سیون راگریل ر، که روش تحل اول در شکلهد ، دشان می نx 2 مستقیا به صورت تنه م برx 4 دارد تاثیر. حظههد ، مشان می د را نیل مسیر دوم ، که روش تحلما در شکل ا می گردد کهx 2 م از طریق غیر مستقییم به صورتستقیم و ه به صورت م همx 3 برx 4 دارد تاثیر. شان دهیم را نبط بین متغیرهادن روا بون کاذب میزا توانیمر ما مییل مسیفی، در تحل از طر. شی ازبط نا چقدر از این رواعنی ییل ماسترج از تحلرهای خا از متغی و چقدر ناشید نظرهای مستقل مور متغیر. قل به سمترهای مست از متغیرات علیا مشخص کننده تاثی مسیر فلشهیل در تحلی می باشند و نهایانی وابسته میرهای متغی. قیم استا چه حد غیر مستقیم و تا چه حد مستغیر تر مشخص می کند اثر هر متیل مسی تحل. یل مسیر بهن ترتیب ، تحل بدیX 2 X 4 شکل اول: یل رگرسیون تحلX 3 X 2 X 4 شکل دوم: یل مسییر تحل
15
Embed
X نویسرگر لیلحت : لوا لکشparsilatex.com/mediawiki//images/f/f2/ICEE2009_farsi.pdf.ا~گ یم یثات ینایم و ییاهن ا معا هتسباو یاه یغتم
This document is posted to help you gain knowledge. Please leave a comment to let me know what you think about it! Share it to your friends and learn new things together.
Transcript
مقدمه
اما . در تحلیل رگرسیون خطی چند متغیره قصد داریم رابطه خطی بین متغیرهای مستقل و متغیرهای وابسته را پیش بینی کنیم
انستیم تاثیر مستقیم هر یک از موضوعی که در اجرای روش تحلیل رگرسیون مطرح است ، این است که در آن ما فقط می تو
غیرهای مستقل بر متغیر وابسته را پیش بینی کنیم و امکان شناسایی تاثیرات غیر مستقیم متغیرهای مستقل بر متغیر وابسته مت
در چنین حالتی ، نمی توانیم مدل مفهومی و نظری تحقیق را که معموالً یک مدل نظری متشکل از ساخت روابط بین . فراهم نبود
. قرار دهیم متغیرهای مستقل است، مورد آزمون
بنابراین، تحلیل مسیر که برای نخستین بار توسط سوول . برای رفع چنین مشکلی ، می توانیم از روش تحلیل مسیر استفاده کنیم
تحلیل مسیر . توسعه یافت ، تعمیم یافته روش رگرسیون چند متغیره در ارتباط با تدوین مدل های علی است 4391رایت در سال
اری است که به کمک آن می توانیم عالوه بر تاثیرات مستقیم، تاثیرات غیر مستقیم هر یک از متغیرهای یک روش پیشرفته آم
ش تحلیل مسیر نسبت به روش مهم ترین مزیتی که استفاده از روبنابراین، . مستقل بر متغیر وابسته را نیز شناسایی کنیم
قادر به شناسایی تاثیر مستقیم هر متغیر مستقل بر متغیر وابسته رگرسیون دارد ، این است که در روش تحلیل رگرسیون ، تنها
بودیم ، اما در روش تحلیل مسیر عالوه بر تاثیر مستقیم، امکان شناسایی تاثیرات غیر مستقیم هر یک از متغیرهای مستقل بر
یونی استاندارد شده مواجه هستیم، در به همین خاطر ، در تحلیل مسیر ، با چندین معادله خط رگرس. متغیر وابسته نیز وجود دارد
.حالی که در تحلیل رگرسیون ، تنها یک معادله خط رگرسیونی استاندارد شده داریم
در شکل اول، که روش تحلیل رگرسیون را . شکل های زیر به وضوح تفاوت بین تحلیل رگرسیون و تحلیل مسیر را نشان می دهند
اما در شکل دوم ، که روش تحلیل مسیر را نشان می دهد ، مالحظه . تاثیر دارد x4م بر تنها به صورت مستقی x2نشان می دهد ،
.تاثیر دارد x4بر x3هم به صورت مستقیم و هم به صورت غیر مستقییم از طریق x2می گردد که
یعنی چقدر از این روابط ناشی از . از طرفی، در تحلیل مسیر ما می توانیم میزان کاذب بودن روابط بین متغیرها را نشان دهیم
.متغیرهای مستقل مورد نظر و چقدر ناشی از متغیرهای خارج از تحلیل ماست
. متغیرهای وابسته میانی و نهایی می باشند در تحلیل مسیر فلشها مشخص کننده تاثیرات علی از متغیرهای مستقل به سمت
بدین ترتیب ، تحلیل مسیر به . تحلیل مسیر مشخص می کند اثر هر متغیر تا چه حد مستقیم و تا چه حد غیر مستقیم است
X2 X4 تحلیل رگرسیون : شکل اول
X3 X2 X4 تحلیل مسییر : شکل دوم
مستقیم و به عبارتی تکنیک تحلیل مسیر برای تعیین اثر . طریقی قابل فهم ، اطالعات زیادی درباره فرآیندهای علی فراهم می آورد
غیر مستقیم و بی اثری بین متغیرهای موجود در نظام علی و همچینن میزان تطابق مدل نظری با مجموعه ای از داده ها مورد
بنابراین، در تحلیل مسیر، مدل نظری تحقیق مبنی بر الگوی روابط علی بین متغیرها مورد آزمون قرار گرفته . استفاده قرار می گیرد
.س از اجرای آزمون به مدل تجربی تحقیق تبدیل می شودو این مدل نظری پ
مفاهیم کلیدی در تحلیل مسیر
نمودار مسیر در واقع، . مهم ترین بخش از تحلیل مسیر طراحی و آزمون نمودار مسیر است که از چند جز اساسی تشکیل شده است
. روابط علی ممکن بین متغیرها را توصیف می کندیا پیش تجربی با مجموعه معادله ساختاری است که یک مدل ساختاری پیشین
این نمودار مسیر ، همواره پس از مرور بر مبانی نظری و تدوین چارچوب نظری انتخابی تحقیق توسط محقق طراحی میشود که در
.نهایت در تحلیل مسیر مورد آزمون تجربی قرار می گیرد
پیکان های یک طرفه، متغیرهای مستقل را به متغیر وابسته وصل می نمودار مسیر ترکیبی از مجموع مسیرها است که به صورت
است که بیانگر سهم یا ( Beta) ضریب مسیر ، همان بتا . هر کدام از این مسیرها، با یک ضریب مسیر مشخص می شوند . کند
قل یک ضریب مسیر دارد که مقدار در نمودار مسیر ، هر متغیر مست. وزن هر متغیر مستقل در تبیین واریانس متغیر وابسته است
یعنی نشان می دهد که به ازای . تغییر مورد انتظار در متغیر وابسته را در نتیجه یک واحد تغییر در متغیر مستقل را نشان می دهد
و متغیر دوم ر اول علتبنابراین در چنین تاثیری متغی. ودیک واحد از متغیر مستقل ، چه مقدار تغییر در متغیر وابسته ایجاد می ش
.را معلول نام دارد
ضریب . در تحلیل مسیر ، اگر متغیری فقط از یک متغیر تاثیرپذیر باشد ، آن گاه، ضریب مسیر آن برابر با ضریب همبستگی است
به یعنی . نشان می دهند pرا نیز به صورت اندیس زیر بر روی یک پیکان و شماره متغیرها( pathاختصار ) Pمسیر را با حرف
انتهای پیکان iبا پیکان به هم وصل شده اند، بدین صورت که ، یانگر شماره متغیرهایی است که که در آن، اندیس ها، ب pijصورت
.می باشد i > jابتدای پیکان و متغیر مستقل است و همیشه نیز jو متغیر وابسته و
انواع متغیر در نمودار مسیر
:متغیرها سرو کار داریمدر تحلیل مسیربا چندین دسته از
متغیر مستقل است که در زیر به تفکبک به شرح ، در تحلیل مسیر ، متغیرهای درونی شامل متغیر وابسته : متغیرهای درونی (4
:آنها پرداخته می شود
:در تحلیل مسیر با دو دسته کلی از متغیر وابسته سروکار داریم: متغیر وابسته -4-4
که در نهایت تمامی تحلیل های تحقیق مبنی بر تاثیرات متغیرهای مستقل باید بر متغیری است: متغیر وابسته نهایی -4-4-4
.روی آن انجام شود
در واقع همان متغیر مستقل است که در برخی مراحل تحلیل مسیر ، نقش یک متغیر وابسته میانی : متغیر وابسته میانی -4-4-2
.آن آزمون می شود یا واسط را ایفا کرده و تاثیر سایر متغیرهای مستقل مدل بر روی
.متغیری است که بر متغیرهای وابسته اعم از نهایی و میانی تاثیر می گذارد: متغیر های مستقل -4-2
متغیرهایی هستند که نه تنها از یک طرف متغیرهای مستقل بوده و تاثیر آنها بر متغیر وابسته نهایی یا : برونیمتغیرهای (2
میانی مورد آزمون قرار می گیرد، بلکه از طرف دیگر خود نیز طبیعتاً تحت تاثیر متغیرهایی هستند که خارج از مدل قرار دارند
بنابراین، متغیرهای بیرونی متغیرهایی هستند که . مورد بررسی قرار نگرفته است و در این تحقیق اثر سایر متغیرها بر روی آنها
گرچه اثر متغیرهای مستقل بر متغیرهای بیرونی البته باید اشاره داشت که . اثر متغیرهای مستقل آنها بررسی نمی شود
بین این متغیرهای بیرونی می سنجیده نمی شود اما در هنگام آزمون مدل نظری، به بررسی میزان همبستگی دو جانبه
پردازیم، تا پی ببریم که آیا وجود این متغیرها در مدل به صورت موزائیکی است یا خیر؟ مقدار ضرایب هر یک از این
بنابراین، این رابطه از نوع همبستگی است و . همبستگی ها در مدل تحلیل مسیر ، توسط فلش دو طرفه نشان داده می شود
.علی فرض کردنمی توان آن را
این متغیرها، در واقع متغیرهای خارج از مدل هستند که تاثیر علی آنها بر روی (: خارج از مدل ) متغیرهای باقیمانده (9
e3و e2و e1متغیرهای باقیمانده را با .متغیرهای مدل یا آزمون نشده و یا تاثیر معنی داری نداشته اند، بدست نیامده است
نشان می eن مقدار تاثیر این متغیرها بر متغیرهای مدل را کمیت خطا می نامند که آن را با عالمت همچنی. نشان می دهیم
.دهیم که میزان واریانس تبیین نشده مدل را نشان می دهد
ارزیابی مناسب بودن مدل
این آماره مقدار واریانس متغیر وابسته را نشان می دهد که . استفاده می شود R2در تحلیل مسیر، برای ارزیابی مدل از آماره
نشان می دهد که مدل تا چه اندازه برازنده مجموعه ای داده R2در واقع ، . متغیرهای مستقل در مدل توانسته اند آن را تبیین کنند
داللت بر ضعف مدل دارد که باید R2عکس مقدار پایین تر باالتر باشد مدل قوی تر است و بر R2بنابراین، هر چه مقدار . ها است
.مدل دیگری با ترتیب دیگری بین متغیرها بسازیم که تبیین کننده واریانس بیشتر باشند
که ( e) کمیت یا میزان خطا . نیز می توانیم مناسب بودن مدل را ارزیابی کنیم eاز طریق کمیت خطا R2همچنین، در کنار
با مجذور کردن . می باشد، نشان دهنده میزانی از واریانس متغیر است که متغیرهای مقدم آن را تبیین نکرده اند R2 -1عبارت از
باشد در آن 14/4برابر با R2به عنوان مثال، اگر مقدار . ، واریانس تبیین نشده هر متغیر بدست می آید( e2یعنی ) کمیت خطا
درصد 04درصد از واریانس متغیر وابسته را مدل تبیین کرده و 14بود که نشان می دهد خواهد 04/4برابر با e2صورت مقدار
.باقیمانده آن را مدل نتوانسته است تبیین کند
آزمون مفروضات مدل و ضرایب مسیر
تحلیل، این مدل همان طور که قبالً اشاره شد ، در تحلیل مسیر یک مدل نظری را به آزمون می گذاریم که در نهایت با اجرای
که ) بنابراین، طبیعی است که همواره ساخت روابط علی بین متغیرها در مدل تجربی . نظری باید به یک مدل تجربی منتهی شود
اما سوال این جا است که چه . فرق دارد( که از چارچوب نظری بدست می آید ) با مدل نظری ( از تحلیل مسیر بدست می آید
قی می مانند و چه متغیرهایی از آن حذف می شوند؟متغیرهایی در مدل با
معنی دار 40/4قاعده کلی این است که در اجرای تحلیل مسیر ، متغیرهایی را که مقدار بتای آنها در سطح خطای کوچکتر از
بزرگتر باشد ، البته هر چه حجم نمونه. بنابراین، مسیر این متغیرها نیز از مدل حذف می شود . نشود ، از مدل حذف می کنیم
.احتمال آن که ضرایب مسیر کوچکتر معنی دار شوند ، بیشتر است
به شناسایی مهم ترین این "عوامل موثر بر نشاط اجتماعی در بین شهروندان تهرانی "پژوهشگری در تحقیقی با عنوان : مثال
یقات قبلی، مدل نظری و مفهومی تحقیق را این پژوهش گر ابتدا پس از مرور بر مبانی نظری و همچنین تحق. عوامل پرداخت
سپس، به آزمون ساخت روابط علی بین متغیرهای مستقل در مدل و کیفیت تاثیر گذاری آن بر متغیر وابسته نشاط . تنظیم کرد
، ارضا مهم ترین عوامل مورد نظر این پژوهش گر عبارتند از تحصیالت، درآمد، امید به آینده، احساس مقبولیت اجتماعی. پرداخت
. نیازها و احساس از خود بیگانگی
:مدل نظری و مفهومی این پژوهشگر برای بررسی عوامل موثر بر نشاط اجتماعی در بین شهروندان تهرانی به شکل زیر است