Top Banner
Od neuronu do sieci: modelowanie układu nerwowego Wybrane aspekty modelowania układu wzrokowego dr Daniel Wójcik
46

Wybrane aspekty modelowania układu wzrokowego

Oct 26, 2021

Download

Documents

dariahiddleston
Welcome message from author
This document is posted to help you gain knowledge. Please leave a comment to let me know what you think about it! Share it to your friends and learn new things together.
Transcript
Page 1: Wybrane aspekty modelowania układu wzrokowego

Od neuronu do sieci:modelowanie układu nerwowego

Wybrane aspekty modelowania układu wzrokowego

dr Daniel Wójcik

Page 2: Wybrane aspekty modelowania układu wzrokowego

Na podstawie podręcznika

THEORETICAL NEUROSCIENCE

Petera Dayana i Larry'ego F. Abbotta

Page 3: Wybrane aspekty modelowania układu wzrokowego
Page 4: Wybrane aspekty modelowania układu wzrokowego
Page 5: Wybrane aspekty modelowania układu wzrokowego
Page 6: Wybrane aspekty modelowania układu wzrokowego
Page 7: Wybrane aspekty modelowania układu wzrokowego
Page 8: Wybrane aspekty modelowania układu wzrokowego
Page 9: Wybrane aspekty modelowania układu wzrokowego
Page 10: Wybrane aspekty modelowania układu wzrokowego

Metody korelacji odwrotnych:komórki proste

● Średni bodziec wyzwolony iglicą dla bodźców wzrokowych zależy od położenia i czasu

● Wiąże się z funkcją korelacji krzyżowej bodziec-częstość generacji iglic

● wzorem

Page 11: Wybrane aspekty modelowania układu wzrokowego

Liniowe oszacowanie częstości

● Będziemy szukać częstości generacji iglic w postaci , gdzie

● Dla bodźca będącego białym szumem

● Jądro definiuje czasoprzestrzenne pole recepcyjne neuronu.

Page 12: Wybrane aspekty modelowania układu wzrokowego

Pola recepcyjne

● Pole recepcyjne niektórych neuronów można rozseparować

● Mówimy wtedy o separowalnym polu recepcyjnym. nazywamy wtedy przestrzennym polem recepcyjnym, czasowym polem recepcyjnym.

● Zwykle normalizujemy tak, żeby po całkowaniu dawało 1.

Page 13: Wybrane aspekty modelowania układu wzrokowego

Przestrzenne pola recepcyjne

Page 14: Wybrane aspekty modelowania układu wzrokowego
Page 15: Wybrane aspekty modelowania układu wzrokowego

Opis przestrzennych pól recepcyjnych

● Przestrzenne pola recepcyjne przybliża się często funkcjami Gabora lub ich pochodnymi

● Parametry tych funkcji określają własności pola: i określają rozmiar pola w kierunkach x i y, k jest preferowaną częstością przestrzenną, a φ preferowaną fazą przestrzenną bodźca.

Page 16: Wybrane aspekty modelowania układu wzrokowego

Przestrzenne pola recepcyjne

Page 17: Wybrane aspekty modelowania układu wzrokowego
Page 18: Wybrane aspekty modelowania układu wzrokowego

Zmiana w czasie przestrzennego pola recepcyjnego

Page 19: Wybrane aspekty modelowania układu wzrokowego

Czasowe pola recepcyjne

Page 20: Wybrane aspekty modelowania układu wzrokowego

Zbadamy liniowy człon odpowiedzi na bodziec typu grating

Page 21: Wybrane aspekty modelowania układu wzrokowego

Odpowiedź komórki prostej na bodziec typu grating

● Zbadamy liniowy człon odpowiedzi

Page 22: Wybrane aspekty modelowania układu wzrokowego

Odpowiedź komórki prostej na bodziec typu grating

● Jeżeli przestrzenna faza bodźca i preferowana faza pola recepcyjnego wynoszą 0, to

● Jeżeli orientacja bodźca wynosi 0, a preferowana częstość przestrzenna pola k jest niezbyt mała, to

Page 23: Wybrane aspekty modelowania układu wzrokowego
Page 24: Wybrane aspekty modelowania układu wzrokowego

Szerokość pasma

Page 25: Wybrane aspekty modelowania układu wzrokowego
Page 26: Wybrane aspekty modelowania układu wzrokowego
Page 27: Wybrane aspekty modelowania układu wzrokowego
Page 28: Wybrane aspekty modelowania układu wzrokowego
Page 29: Wybrane aspekty modelowania układu wzrokowego
Page 30: Wybrane aspekty modelowania układu wzrokowego
Page 31: Wybrane aspekty modelowania układu wzrokowego
Page 32: Wybrane aspekty modelowania układu wzrokowego

Komórki złożone

● Komórki proste możemy charakteryzować technikami liniowymi (korelacji odwrotnych)

● Komórki złożone mają cechy, które nie pozwalają na taki prosty opis:

● Obszary takich komórek, które odpowiadają na jasne i ciemne bodźce przekrywają się. Utrudnia tointerpretację średnich bodźców wyzwolonych iglicą

Page 33: Wybrane aspekty modelowania układu wzrokowego

Komórki złożone

● Tym niemniej, komórki złożone również są selektywne na częstość przestrzenną i orientację prążków.

● Inaczej niż komórki proste, komórki złożone odpowiadają na jasne lub ciemne pałeczki bez względu na ich położenie w polu recepcyjnym.

● Podobnie odpowiedzi komórek złożonych na prążki słabo zależą od fazy przestrzennej

● Zatem komórki takie odpowiadają na szczególny typ obrazu niezależnie od jego dokładnego położenia w polu recepcyjnym.

Page 34: Wybrane aspekty modelowania układu wzrokowego

Komórki złożone – charakterystyka czasowa odpowiedzi

● Odpowiedzi komórek złożonych na ruchome prążki są w przybliżeniu stałe, nie oscylują.

● Częstość generacji iglic w odpowiedzi na prążki oscylujące z częstością ω ma składową stałą i składową oscylującą z częstością 2ω (podwojenie częstotliwości).

Page 35: Wybrane aspekty modelowania układu wzrokowego

Metody typu korelacji odwrotnych dla komórek złożonych

● Rozważmy dwie odpowiedzi L1 i L

2 o

preferowanych fazach przestrzennych φ i φ-π/2

● Suma kwadratów nie zależy od φ

● Możemy więc opisać niezależną od fazy przestrzennej odpowiedź komórki złożonej

Page 36: Wybrane aspekty modelowania układu wzrokowego
Page 37: Wybrane aspekty modelowania układu wzrokowego

Metody typu korelacji odwrotnych dla komórek złożonych

● Tak modelowana odpowiedź

odtwarza efekt podwojenia częstotliwości czasowej, ponieważ

Page 38: Wybrane aspekty modelowania układu wzrokowego
Page 39: Wybrane aspekty modelowania układu wzrokowego

Komórki złożone jako kombinacja wejść komórek prostych

● Powyższy model nazywa się “energetyczny”, ponieważ przypomina wzór na energię oscylatora harmonicznego.

● Użyta para filtrów liniowych nazywa się parą kwadraturową (quadrature pair).

● Ze względu na prostowanie połówkowe nie można interpretować tych filtrów jako wejść z komórek prostych.

Page 40: Wybrane aspekty modelowania układu wzrokowego

Komórki złożone jako kombinacja wejść komórek prostych

● Możemy skonstruować ten sam model komórki złożonej biorąc kwadraty odpowiedzi 4 komórek prostych

gdzie różne reprezentują odpowiedzi komórek prostych o preferowanych fazach przestrzennych

● Tej konstrukcji nie należy traktować dosłownie, raczej jako model opisowy.

Page 41: Wybrane aspekty modelowania układu wzrokowego

Pola recepcyjne w siatkówce i LGN

Page 42: Wybrane aspekty modelowania układu wzrokowego

Pola recepcyjne w siatkówce i LGN

Page 43: Wybrane aspekty modelowania układu wzrokowego

A C

Page 44: Wybrane aspekty modelowania układu wzrokowego
Page 45: Wybrane aspekty modelowania układu wzrokowego
Page 46: Wybrane aspekty modelowania układu wzrokowego