Caratterizzazione spettrale dei fuochi WP 2.3 Dr.Stefania Amici Progetto ASI-AGI
Caratterizzazione spettrale dei fuochi
WP 2.3 Dr.Stefania Amici
Progetto ASI-AGI
Ottobre 2011-Gennaio 2012: task 2.3.2 Si verificherà la disponibilità dei dati, la loro qualità tramite un ‘analisi preliminare per controllare l’emissione del Potassio e si definirà il subset (da satellite e da aereo) su cui effettuare lo studio successivo.
Febbraio 2012- Dicembre 2012 : task 2.3.2 Valutazione dei limiti e potenzialità degli algoritmi legati all’emissione del Potassio applicati ai dati da satellite .
Valutazione dei limiti e potenzialità degli algoritmi legati all’emissione del Potassio applicati ai dati da aereo. Studio dell’indice di Vodacek sui dati da satellite.
Studio dell’indice di Vodacek sui dati da aereo.
Attività 2011-2012
Aggiornamento risultati ricerca datiSensor Location Data REMARKS Preliminary check
Satellite hyperspectralEO1-Hyperion
ASPEN Arizona
July 3 2003 Available no
EO1-Hyperion
Wedge Canyon July 29, 2003. Available no
EO1-Hyperion
California October 23 2007 Available Yes
EO1-Hyperion RussiaYakutsk
on May 24, 2011 Available no
EO1-Hyperion Station fireArcadia California
September 3, 2009 Available no
Satellite hyperspectralASTER Station fire 2009 Available No good bands may be used for ancillary
information
ASTER Willow fire July 14 2004 Availability under check No good bands may be used for ancillary information
ASTER Syberian July 23 2002 Availability under check No good bands may be used for ancillary information
AirborneMaster September 22
2006 will be ordered if needed As back up
AVIRIS Cuiaba, Brasil 1995 will be ordered if needed As back up
AVIRIS Santa MonicaCA
October 23 1996 will be ordered if needed As back up
AVIRIS Simi Fire 2003 will be ordered if needed As back up
AVIRIS Station Fire 2009 will be ordered if needed As back up
ARSF UK March 2010 available To be check : possibly Yes -> YESSim-Ga ITA August 2006 available Yes
220 bands VNIR (70canali, 356 nm - 1058 nm), SWIR (172 canali, 852 nm - 2577 nm) Risoluzione Spaziale 30mAmpiezza banda 10nmBanda di interesse la 772nmSNR 161 (550 nm); 147 (700 nm); 110 (1125 nm); 40 (2125 nm) .
Escondito wildfire 23 ottobre 2007. Immagine Hyperion nei canali VIS e SWIR. Il grafico mostra nei punti A e B due emissioni tipiche del Potassio.
EO1-Hyperion
• Dato selezionato come rappresentativo per dato satellitare iperspettrale PRISMA-like.
• Aggiornamento aperto su future immagini.
Sensori aerei Sim.Ga (ITA) VIS 400-1000nm (spectral sampling 1.2nm )
SWIR 1000-2400nm (5.4nm)
ARSF(UK) AISA-EAGLE, VNIR 400 - 970 nm (spectral sampling 1.25 nm) Ground resolution @1000 m altitude 0.52 m AISA Eagle–Hawk 970nm 2500nm spectral sampling 6.3 nm.
AVIRIS (USA)380 nm and 2500 nm, 10nm resolution
MASTER(USA)50-band scanner, NASA 0.4 to 14 μm. spatial resolutions of 5 to 50 m. Spectral band positions aredesigned to simulate both ASTER and MODIS.
L’analisi dei dati di archivio ha portato alla selezione di due scene: una caratterizzata da una fase di fiamma molto attiva ( con saturazione dei canali SWIR ) ed una seconda da una fase meno intensa ( ma non saturata nello SWIR).
I dati sono stati acquisiti con sensore Sim-ga (Selex Galileo) in Italia nell’Agosto 2006 nell’ambito del progetto AIRFIRE (ESA) con partecipazione INGV. Questi 2 data set sono caratterizzati dal picco di emissione del potassio.
Dati da Aereo:SIMGA
a) Visible data and corresponding spectra . b) SWIR data (saturated signal)
Per poter ovviare al problema della saturazione nel canale SWIR, si e’ investigata la possibilta’ di accedere a un diverso set di dati aventi comunque le caratteristiche richieste (essere dati da aereo, coprire lo spettro di PRISMA, avere risoluzione spettrale <3nm, non saturare, interessare un incendio attivo).
Il WP leader, in virtu’ di un visiting research invitation ha ottenuto la possibilita’ di accedere a dei dati acquisiti durante una campagna aerea e di terreno realizzata a Debden (UK) nel 2010 dal Prof. M. Wooster del Kings College London
Dati da Aereo:ARSF-Eagle-Hawk
Il segnale in emissione e’ chiaramente visibile in entrami le immagini (SIMGA & EAGLE). Per quanto riguarda il segnale nei canali SWIR, da una prima analisi risulta esserci forte saturazione in entrambe le immagini. Nel caso del SIMGA la saturazione interessa sia i pixel di flaming che quelli di smouldering mentre nella seconda immagine la fase di smouldering e’distinguibile.
Per le fasi successive di valutazione degli indici di Vodacek entrambe le immagini verranno prese in considerazione.
Per quanto riguarda gli indici di Dennison, (attività 2013)
probabilmente il dato AISA Eagle-Hawk è più idoneo.
Prime valutazioni