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Caratterizzazione spettrale dei fuochi WP 2.3 Dr.Stefania Amici Progetto ASI-AGI
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WP 2.3 Dr.Stefania Amici. Ottobre 2011-Gennaio 2012: task 2.3.2 Si verificherà la disponibilità dei dati, la loro qualità tramite un analisi preliminare.

May 02, 2015

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Caratterizzazione spettrale dei fuochi

WP 2.3 Dr.Stefania Amici

Progetto ASI-AGI

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Ottobre 2011-Gennaio 2012: task 2.3.2 Si verificherà la disponibilità dei dati, la loro qualità tramite un ‘analisi preliminare per controllare l’emissione del Potassio e si definirà il subset (da satellite e da aereo) su cui effettuare lo studio successivo.

Febbraio 2012- Dicembre 2012 : task 2.3.2 Valutazione dei limiti e potenzialità degli algoritmi legati all’emissione del Potassio applicati ai dati da satellite .

Valutazione dei limiti e potenzialità degli algoritmi legati all’emissione del Potassio applicati ai dati da aereo. Studio dell’indice di Vodacek sui dati da satellite.

Studio dell’indice di Vodacek sui dati da aereo.

Attività 2011-2012

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Aggiornamento risultati ricerca datiSensor Location Data REMARKS Preliminary check

Satellite hyperspectralEO1-Hyperion

ASPEN Arizona  

July 3 2003 Available no

 EO1-Hyperion

Wedge Canyon July 29, 2003. Available no

EO1-Hyperion

California October 23 2007 Available Yes

EO1-Hyperion RussiaYakutsk

on May 24, 2011 Available no

EO1-Hyperion Station fireArcadia California

September 3, 2009 Available no

 Satellite hyperspectralASTER Station fire  2009  Available No good bands may be used for ancillary

information

ASTER Willow fire July 14 2004  Availability under check No good bands may be used for ancillary information

ASTER Syberian July 23 2002 Availability under check No good bands may be used for ancillary information

AirborneMaster   September 22

2006 will be ordered if needed As back up

AVIRIS Cuiaba, Brasil 1995  will be ordered if needed As back up

AVIRIS Santa MonicaCA

October 23 1996   will be ordered if needed As back up

AVIRIS Simi Fire 2003 will be ordered if needed As back up

AVIRIS Station Fire 2009 will be ordered if needed As back up

ARSF UK March 2010  available To be check : possibly Yes -> YESSim-Ga ITA August 2006  available Yes

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220 bands VNIR (70canali, 356 nm - 1058 nm), SWIR (172 canali, 852 nm - 2577 nm) Risoluzione Spaziale 30mAmpiezza banda 10nmBanda di interesse la 772nmSNR 161 (550 nm); 147 (700 nm); 110 (1125 nm); 40 (2125 nm) .

Escondito wildfire 23 ottobre 2007. Immagine Hyperion nei canali VIS e SWIR. Il grafico mostra nei punti A e B due emissioni tipiche del Potassio.

EO1-Hyperion

• Dato selezionato come rappresentativo per dato satellitare iperspettrale PRISMA-like.

• Aggiornamento aperto su future immagini.

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Sensori aerei Sim.Ga (ITA) VIS 400-1000nm (spectral sampling 1.2nm )

SWIR 1000-2400nm (5.4nm)

ARSF(UK) AISA-EAGLE, VNIR 400 - 970 nm (spectral sampling 1.25 nm) Ground resolution @1000 m altitude 0.52 m AISA Eagle–Hawk 970nm 2500nm spectral sampling 6.3 nm.

AVIRIS (USA)380 nm and 2500 nm, 10nm resolution

MASTER(USA)50-band scanner, NASA 0.4 to 14 μm. spatial resolutions of 5 to 50 m. Spectral band positions aredesigned to simulate both ASTER and MODIS.

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L’analisi dei dati di archivio ha portato alla selezione di due scene: una caratterizzata da una fase di fiamma molto attiva ( con saturazione dei canali SWIR ) ed una seconda da una fase meno intensa ( ma non saturata nello SWIR).

I dati sono stati acquisiti con sensore Sim-ga (Selex Galileo) in Italia nell’Agosto 2006 nell’ambito del progetto AIRFIRE (ESA) con partecipazione INGV. Questi 2 data set sono caratterizzati dal picco di emissione del potassio.

Dati da Aereo:SIMGA

a) Visible data and corresponding spectra . b) SWIR data (saturated signal)

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Per poter ovviare al problema della saturazione nel canale SWIR, si e’ investigata la possibilta’ di accedere a un diverso set di dati aventi comunque le caratteristiche richieste (essere dati da aereo, coprire lo spettro di PRISMA, avere risoluzione spettrale <3nm, non saturare, interessare un incendio attivo).

Il WP leader, in virtu’ di un visiting research invitation ha ottenuto la possibilita’ di accedere a dei dati acquisiti durante una campagna aerea e di terreno realizzata a Debden (UK) nel 2010 dal Prof. M. Wooster del Kings College London

Dati da Aereo:ARSF-Eagle-Hawk

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Il segnale in emissione e’ chiaramente visibile in entrami le immagini (SIMGA & EAGLE). Per quanto riguarda il segnale nei canali SWIR, da una prima analisi risulta esserci forte saturazione in entrambe le immagini. Nel caso del SIMGA la saturazione interessa sia i pixel di flaming che quelli di smouldering mentre nella seconda immagine la fase di smouldering e’distinguibile.

Per le fasi successive di valutazione degli indici di Vodacek entrambe le immagini verranno prese in considerazione.

Per quanto riguarda gli indici di Dennison, (attività 2013)

probabilmente il dato AISA Eagle-Hawk è più idoneo.

Prime valutazioni