Weka project presentation

WEKACP463 ARTIFICIAL INTELLIGENCE

นางสาว กิ�ตต�ชญาห์ เกิ�ยรต�ภู�มิ�พงศา55102010989

ขั้��นตอนการเตร�ยมไฟล์�

รวมขั้�อม�ล์บิ�ล์,ใบิเสร�จล์งใน google doc

เพิ่��มคำ�าทำ�านายโดยว�เคำราะห์�คำวามน%าจะเป็'นขั้�อม�ล์

ล์บิขั้�อม�ล์ COLUMID ออกทำ��งห์มด

COPY ขั้�อม�ล์ทำ��งห์มดไว�อ�กเอกสาร.CSV

COPY TEST DATA

CLASSIFY

ทำ�าการ Classify 2 ไฟล์�ทำ��เตร�ยมไว� แล์�วคำล์�ก Visualize Class

ify Error เพิ่)�อ save ไฟล์� .arff

จ�ดการตรวจสอบิไฟล์�โดย NOTEPAD

MULTI LAYERPERCEPTRON FUNCTION

เป็*ดไฟล์�arff ขั้องชุ,ดแรกส,ดขั้-�นมา เล์)อกMultilayerPerceptron > start >save model

จากน��นกด Supplied Test Set กด Set จากน��น เล์)อก .arff ขั้องต�วทำ��ม� 10 record

ตรงชุ%องresult คำล์�กขั้วา เล์)อก Re-Evaluate ……. คำล์�กขั้วาเล์)อก Visualize classify error แล์ะsave

RESULT

CLUSTER ขั้�อม�ล์SIMPLE K-MEAN ALGORITHM

ห์าคำ%า KNEE-CURVE