Top Banner
WEBANALYSE + GOOGLE ANALYTICS MFF 19. FEBRUAR KAJA HELLEM AANSTAD
143

Webanalyse og google analytics mff - kaja hellem aanstad

Jul 27, 2015

Download

Marketing

Maja Marum
Welcome message from author
This document is posted to help you gain knowledge. Please leave a comment to let me know what you think about it! Share it to your friends and learn new things together.
Transcript
Page 1: Webanalyse og google analytics   mff - kaja hellem aanstad

WEBANALYSE +

GOOGLE ANALYTICS MFF 19. FEBRUAR

KAJA HELLEM AANSTAD

Page 2: Webanalyse og google analytics   mff - kaja hellem aanstad

HEI!

Kaja Hellem Aanstad • Web Analyst og Performance specialist -> opptatt av å måle effekten av betalte kanaler • Foredrag- og kursholder • Jobbet med bl.a Billettservice, BMW og Dyreparken

Page 3: Webanalyse og google analytics   mff - kaja hellem aanstad

43 ANSATTE OSLO + BERGEN NORGES TYNGSTE FAGMILJØ 2500 ANSATTE - 75+ SPRÅK

GOOGLE NO. 1 PARTNER

iProspect Norge

Page 4: Webanalyse og google analytics   mff - kaja hellem aanstad

Hva jobber vi med?

– Digital Performance Marketing!

Page 5: Webanalyse og google analytics   mff - kaja hellem aanstad

Natural Search

Conversion Optimisation Mobile

Content Generation

Owned

Social Media Video

Paid Social

£

Earned

Performance Display

Affiliates

Paid Search

Ad Ops

Bought

£

Page 6: Webanalyse og google analytics   mff - kaja hellem aanstad

For å si det litt enklere: SEO

Paid Search

Display

Social

Feeds

Video

Content

Conversion Rate

Optimization

Results/

Dashboard

Analytics

Page 7: Webanalyse og google analytics   mff - kaja hellem aanstad

AGENDA

Innføring i webanalyse - Hva er webanalyse? - Hvorfor drive med webanalyse? Slik måler du trafikk til nettstedet - Oppsett og implementering av Google Analytics - Hvordan finne frem? - Hva er et mål i webanalyse? - Hvordan sette opp mål - Tagging av trafikk

Page 8: Webanalyse og google analytics   mff - kaja hellem aanstad

AGENDA

Jobb med tallene! - Hvordan bryte ned trafikken? - Hvilke rapporter brukes til hva? (standardrapporter) - Segmentering av tall Hent ut tallene som gir innsikt - Tilpassede rapporter - Dashboard

Brukeradferd og brukermønstre - Kjøpstrakter -hvor faller brukeren av? - In-Page Analytics - Internt søk - Attribusjon

Page 9: Webanalyse og google analytics   mff - kaja hellem aanstad

AGENDA

Hvis vi får tid: - Konverteringsrateoptimalisering (CRO) - A/B-quiz

Page 10: Webanalyse og google analytics   mff - kaja hellem aanstad

10 Google confidential

Half the money I spend on advertising is wasted;

the trouble is I don't know which half.

John Wanamaker

Page 11: Webanalyse og google analytics   mff - kaja hellem aanstad
Page 12: Webanalyse og google analytics   mff - kaja hellem aanstad
Page 13: Webanalyse og google analytics   mff - kaja hellem aanstad

Webanalyse er å forstå betydningen av

dine data, og bruke denne innsikten til å

bli bedre digitalt.

Page 14: Webanalyse og google analytics   mff - kaja hellem aanstad

Hvorfor

webanalyse?

Page 15: Webanalyse og google analytics   mff - kaja hellem aanstad

DEN DIGITALE ANNONSERINGEN BLIR DYRERE

Kilde: http://www.dagbladet.no/2015/02/05/nyheter/okonomi/google/lendo/hegnarno/37545599/

Page 16: Webanalyse og google analytics   mff - kaja hellem aanstad

VI ØNSKER BLANT ANNET SVAR PÅ

• Hva gjør brukeren på nettstedet?

• Hvor stopper de opp i kjøpsprosessen?

• Hvilken kanal gir mest salg?

• Hvilket innhold er folk på jakt etter?

• Hvilket innhold bør vi slutte å lage?

• Hvilke annonsebudskap fungerer?

• Hva får vi igjen for innsatsen?

Page 17: Webanalyse og google analytics   mff - kaja hellem aanstad
Page 18: Webanalyse og google analytics   mff - kaja hellem aanstad

HVORDAN UNNGÅ DETTE?

Page 19: Webanalyse og google analytics   mff - kaja hellem aanstad
Page 20: Webanalyse og google analytics   mff - kaja hellem aanstad

Omsett data til innsikt

Omsett innsikt til handling

Definér en målings-modell

KONTINUERLIG PROSESS

Page 21: Webanalyse og google analytics   mff - kaja hellem aanstad

FÅ DEN RIKTIGE TRAFIKKOVERSIKTEN!

Page 22: Webanalyse og google analytics   mff - kaja hellem aanstad

Google Analytics (GA)

Slik måler du trafikk

til nettstedet

Page 23: Webanalyse og google analytics   mff - kaja hellem aanstad

• Google Analytics er et av de mest brukte webanalyseverktøy i verden

• Det finnes en gratisversjon og i en betalt ”Premium” versjon.

• For de fleste bedrifter er gratisversjonen mer enn bra nok. Det som teller er hvordan data brukes

GOOGLE ANALYTICS

Page 24: Webanalyse og google analytics   mff - kaja hellem aanstad

HVORDAN SAMLER GA INN DATA?

Page 25: Webanalyse og google analytics   mff - kaja hellem aanstad

RIGGING AV ANALYTICS

Organiser og fjern støy med profiler og filtre:

• Ekskluder trafikk fra bestemte IP adresser

• Fokuser på kategorier av nettstedet

• Fokuser på bestemte underdomener

Page 26: Webanalyse og google analytics   mff - kaja hellem aanstad

Besøk (sessions): Antall ganger de besøkende lander på siden Sidevisninger (pageviews): Antall ganger en side på nettstedet har blitt vist Fluktfrekvens (bounce rate): Andel av besøk som forsvinner uten å se flere enn den ene siden på nettstedet. Besøkende (users): Individuelle besøkende/personer/browsere

VANLIGE BEGREPER

Page 27: Webanalyse og google analytics   mff - kaja hellem aanstad

En eller tre besøkende?

BEGREPET BESØKENDE (USERS)

Page 28: Webanalyse og google analytics   mff - kaja hellem aanstad

Gjennomgang av grensesnitt

Page 29: Webanalyse og google analytics   mff - kaja hellem aanstad

ÅPNINGSVINDU

Page 30: Webanalyse og google analytics   mff - kaja hellem aanstad

GRENSESNITTET I ANALYTICS

Page 31: Webanalyse og google analytics   mff - kaja hellem aanstad

Hva er et mål i webanalyse?

Page 32: Webanalyse og google analytics   mff - kaja hellem aanstad

HVA ER ET MÅL?

Vi har delmål og hovedmål Eksempler på mål kan være • Innsendte skjemaer (leads) • Nedlasting av PDF (eller andre nedlastninger) • Registering for nyhetsbrev • Avspilling av videoer • Kommentarer til artikler • Registrering av bruker • Salg

Page 33: Webanalyse og google analytics   mff - kaja hellem aanstad

MÅL MER ENN KUN SALGET

Page 34: Webanalyse og google analytics   mff - kaja hellem aanstad

HVA ER ET DELMÅL VERDT?

Bestilt katalog – eksempel: 1 av 100 som har bestilt katalog gjør et kjøp Gjennomsnittsverdi=2500,- NOK = Hver bestilte katalog er i gj.snitt verdt 25,- NOK Men..

Page 35: Webanalyse og google analytics   mff - kaja hellem aanstad

IKKE ALT SKAL «SELGES» ELLER HAR EN KRONEVERDI

Selvhjelp kundeservice • Kunden løser problemet selv

Generere besøkende til butikk • Drive ”offline”-konverteringer

Page 36: Webanalyse og google analytics   mff - kaja hellem aanstad

Noen eksempler

Page 37: Webanalyse og google analytics   mff - kaja hellem aanstad

UNIVERSITETET I AGDER

Page 38: Webanalyse og google analytics   mff - kaja hellem aanstad

NORGESENERGI

Page 39: Webanalyse og google analytics   mff - kaja hellem aanstad

ELKJØP

Page 40: Webanalyse og google analytics   mff - kaja hellem aanstad

SKATTEETATEN

Page 41: Webanalyse og google analytics   mff - kaja hellem aanstad

SKATTEETATEN

Page 42: Webanalyse og google analytics   mff - kaja hellem aanstad

SKATTEETATEN

Page 43: Webanalyse og google analytics   mff - kaja hellem aanstad

Hvordan sette opp et mål i GA?

Page 44: Webanalyse og google analytics   mff - kaja hellem aanstad

ULIKE TYPER MÅL

Page 45: Webanalyse og google analytics   mff - kaja hellem aanstad

SETTES OPP UNDER ADMIN -> VIEW-NIVÅ

Page 46: Webanalyse og google analytics   mff - kaja hellem aanstad

EN MÅLINGSMODELL FOR WEBANALYSE

Page 47: Webanalyse og google analytics   mff - kaja hellem aanstad

1. Identifiser overordnede forretningsmål Hvorfor eksisterer vår bedrift og hvorfor har vi et nettsted? Hvorfor markedsfører vi oss digitalt og hvorfor nettopp denne kampanjen?

2. Identifiser målsetninger for forretningsmålene Trafikkilder (kjøpte-eide-fortjente?) Brukeradferd (hva vil vi gjerne ha brukerne til å gjøre?) Resultat (hvilke leads eller konverteringer bidrar med verdi til bunnlinjen?)

3. Identifiser KPI’er Hvilke KPI’er kan måle våre målsetninger? (antall leads, konverteringsrate)

4. Identifiser mål for KPI’er Når indikerer våre KPI’er suksess? - i konkrete tall (kan baseres på dagens tall)

5. Identifiser verdifulle segmenteringer Basert på f.eks. trafikkilder, brukeradferd, konverteringer

EN MÅLINGSMODELL FOR WEBANALYSE

Page 48: Webanalyse og google analytics   mff - kaja hellem aanstad

Sportsbutikken A/S ”Vi leverer produkter innenfor trening, kosthold, sunn vekt, velvære og aktiv fritid.

Vi skal dekke mosjonisters behov for kvalitetsprodukter på utvalgte

sport/fritidsområder.”

Netthandel

Mål: Øke netthandelsalget

Utdypet informasjon

Mål: Lese informasjon om

produktene

Mål: Økt forståelse av

produktene

KPI: Økning i

gjennomsnittlig ordre

Mål: 1000 kr per ordre

KPI: Nedlastinger av

brosjyre

Mål: 100/md

KPI: Gjennomført produktdemo

Mål: 70/md

Segmenter: Nye besøkende

vs returnernde beøskende

Trafikkilder

Segmenter:

Sider besøkt

Tid/side

Segmenter:

Site Search Geografi

EKSEMPEL

Page 49: Webanalyse og google analytics   mff - kaja hellem aanstad

Dere skal nå lage en målingsmodell for en bedrifts nettsted - velg gjerne deres eget.

Kom med forslag på punktene:

• Overordnede forretningsmål • Målsetninger for forretningsmålene • KPI’er

Bonusoppgave: Hvilket type mål er det?

GRUPPEOPPGAVE – DISKUTER MULIGE MÅLEPUNKTER

Page 50: Webanalyse og google analytics   mff - kaja hellem aanstad

Tagging av trafikk

Page 51: Webanalyse og google analytics   mff - kaja hellem aanstad

TRACK ALLE AKTIVITETER!

• Online annonsering

• Nyhetsbrev

• Sosiale medier

• PPC

• NB! Offline annonsering

Page 52: Webanalyse og google analytics   mff - kaja hellem aanstad

GOOGLE URL-BUILDER

• Landingsside

• Nettsider du annonserer på (facebook)

• Type annonsering (cpc)

• Budskap

• Bannerformat

• Kampanjenavn

Page 53: Webanalyse og google analytics   mff - kaja hellem aanstad

HVILKE KILDER SENDER TRAFIKKEN?

Page 54: Webanalyse og google analytics   mff - kaja hellem aanstad

HVILKE KILDER SENDER TRAFIKKEN?

Page 55: Webanalyse og google analytics   mff - kaja hellem aanstad

HUSK Å BRUKE SAMME PARAMETRE I ALL ANNONSERING

Page 56: Webanalyse og google analytics   mff - kaja hellem aanstad

HUSK Å BRUKE SAMME PARAMETRE I ALL ANNONSERING

Page 57: Webanalyse og google analytics   mff - kaja hellem aanstad

Bryt ned og segmenter

Jobb med tallene!

Page 58: Webanalyse og google analytics   mff - kaja hellem aanstad

BRYT NED TOTALTALLENE

Å se på totaltall uten å bryte de ned gir ikke så mye informasjon

- Sammenlign tallene med måneden eller året før - Er oppgangen positiv eller negativ?

- Hvorfor har tallene endret seg?

Page 59: Webanalyse og google analytics   mff - kaja hellem aanstad

PERIODE OG VISNING

Page 60: Webanalyse og google analytics   mff - kaja hellem aanstad

START MED Å BRYTE NED PÅ DEVICE

Page 61: Webanalyse og google analytics   mff - kaja hellem aanstad

INNSIKTEN LIGGER IKKE NØDVENDIGVIS «SYNLIG»

• Konverteringsrate:

Øverste nivå (gjennomsnitt totalt):

• Konverteringsrate: Device Category

• Konverteringsrate: Ulike tablets

Page 62: Webanalyse og google analytics   mff - kaja hellem aanstad

SLIK GÅR DU FREM:

Page 63: Webanalyse og google analytics   mff - kaja hellem aanstad

PER KILDE

Page 64: Webanalyse og google analytics   mff - kaja hellem aanstad

SLIK GÅR DU FREM:

Page 65: Webanalyse og google analytics   mff - kaja hellem aanstad

HVOR KOMMER DE BESØKENDE FRA?

Page 66: Webanalyse og google analytics   mff - kaja hellem aanstad

FORDELT PÅ GEOGRAFI - SLIK GÅR DU FREM:

Page 67: Webanalyse og google analytics   mff - kaja hellem aanstad

Segmentering av trafikken

Page 68: Webanalyse og google analytics   mff - kaja hellem aanstad

VANLIGE BEGREPER Tre helt sentrale begrep man må forstå og kunne skille fra hverandre:

•  Metrics/Måleenheter •  Dimensjoner •  Segmenter

Driving Digital Performance

12

Page 69: Webanalyse og google analytics   mff - kaja hellem aanstad

MÅLEENHETER/METRICS

Måleenheter eller metrics er rene tall eller en tallverdi.

For eksempel:

• Antall besøk

• Antall sidevisninger

• Konverteringsrate

Måleenheter er grunnlaget for alle målinger

Page 70: Webanalyse og google analytics   mff - kaja hellem aanstad

DIMENSJONER

Til forskjell fra måleenheter, så er dimensjoner kjennetegn som knytter seg til de besøkende på nettstedet:

Treningsbag

2. besøk

Tromsø

Pilatesball

PPC kampanje

Sett video

Page 71: Webanalyse og google analytics   mff - kaja hellem aanstad

SLIK SKILLES METRICS OG DIMENSJONER I GA

Page 72: Webanalyse og google analytics   mff - kaja hellem aanstad

SEGMENTER

Et segment består av en eller flere dimensjoner eller måleenheter Eksempel: En nasjonal pizzakjede har kjørt utendørsreklame i Tromsø-området. Hvordan se hva kampanjen har bidratt med av trafikk? 1 segment – 2 dimensjoner: Besøkende fra Tromsøområdet hvor trafikken kom fra mobil.

Page 73: Webanalyse og google analytics   mff - kaja hellem aanstad

SEGMENTERING

Page 74: Webanalyse og google analytics   mff - kaja hellem aanstad

INNEBYGDE SEGMENTER

Page 75: Webanalyse og google analytics   mff - kaja hellem aanstad

OPPRETT EGNE SEGMENTER

Page 76: Webanalyse og google analytics   mff - kaja hellem aanstad

- Tilpassede rapporter

- Dashboards

Hent ut tallene som gir

innsikt

Page 77: Webanalyse og google analytics   mff - kaja hellem aanstad

TIPS TIL RAPPORTER

Rapporter bør være: - enkle - handlingsfremmende - gi leseren et AHA-øyeblikk

Page 78: Webanalyse og google analytics   mff - kaja hellem aanstad

Sett tydelige krav til

rapporteringen!

Page 79: Webanalyse og google analytics   mff - kaja hellem aanstad

Sett tallene I en kontekst: Hvilke dataer ligger bak, og i forhold til hva?

Hvis du skal vise data for å underbygge innsikt eller KPI’er til kolleger eller ledere, så husk: Sørg for at det er tydelig, enkelt og signifikant!

FALLGRUVER VED PRESENTASJON AV DATA

Page 80: Webanalyse og google analytics   mff - kaja hellem aanstad

FALLGRUVER VED PRESENTASJON AV DATA

Page 81: Webanalyse og google analytics   mff - kaja hellem aanstad

TILPASSEDE RAPPORTER (CUSTOM REPORTS) – DEL 1

Page 82: Webanalyse og google analytics   mff - kaja hellem aanstad

TILPASSEDE RAPPORTER (CUSTOM REPORTS) – DEL 2

Page 83: Webanalyse og google analytics   mff - kaja hellem aanstad

TILPASSEDE RAPPORTER (CUSTOM REPORTS) – DEL 3

Page 84: Webanalyse og google analytics   mff - kaja hellem aanstad

TILPASSEDE RAPPORTER (CUSTOM REPORTS) – DEL 4

Page 85: Webanalyse og google analytics   mff - kaja hellem aanstad

Dashboard

Page 86: Webanalyse og google analytics   mff - kaja hellem aanstad

DASHBOARD

Page 87: Webanalyse og google analytics   mff - kaja hellem aanstad

OPPSETT AV DASHBOARD

Page 88: Webanalyse og google analytics   mff - kaja hellem aanstad

OPPSETT AV DASHBOARD

Page 89: Webanalyse og google analytics   mff - kaja hellem aanstad

DASHBOARD #1 - SALGSRETTET

Page 90: Webanalyse og google analytics   mff - kaja hellem aanstad

DASHBOARD #2 – TRAFIKK-KILDER

Page 91: Webanalyse og google analytics   mff - kaja hellem aanstad

DASHBOARD KAN EKSPORTERES, SENDES OG DELES

Page 92: Webanalyse og google analytics   mff - kaja hellem aanstad

- Kjøpstrakter

- In-Page Analytics

- Internt søk

- Attribusjon

Brukeradferd og mønstre

Page 93: Webanalyse og google analytics   mff - kaja hellem aanstad

SETT OPP KJØPSTRAKTER

Page 94: Webanalyse og google analytics   mff - kaja hellem aanstad

TRAKTEN SETTES OPP UNDER MÅL

Page 95: Webanalyse og google analytics   mff - kaja hellem aanstad

LEGG INN HVERT STEG I KJØPSPROSESSEN

Page 96: Webanalyse og google analytics   mff - kaja hellem aanstad

KJØPSTRAKT GOOGLE STORE (WWW.GOOGLE-STORE.COM

Page 97: Webanalyse og google analytics   mff - kaja hellem aanstad

HAR FRAKT NOE Å SI?

Page 98: Webanalyse og google analytics   mff - kaja hellem aanstad

HAR FRAKT NOE Å SI?

Page 99: Webanalyse og google analytics   mff - kaja hellem aanstad

GEOGRAFISK FORDELING AV TRAFIKKEN

Page 100: Webanalyse og google analytics   mff - kaja hellem aanstad

In-Page Analytics

Page 101: Webanalyse og google analytics   mff - kaja hellem aanstad

HVA KAN VERKTØYET FORTELLE OM KUNDENS NETTSIDE?

• Hva blir trykket på? Hva er kunden ute etter? • Hvilke elementer brukes? • Er det noen elementer som ikke blir brukt og kan vurderes

fjernet?

-> Legg til rette for brukerens hovedoppgaver på nettstedet

• NB! Er det noe kunden ikke finner? Bruk internsøket for å

finne ut hva brukeren er ute etter.

Page 102: Webanalyse og google analytics   mff - kaja hellem aanstad

IN-PAGE ANALYTICS

• Verktøyet har noen svakheter: - Tar ikke med klikk ut fra nettstedet - Tar ikke med klikk på dynamiske elementer (javascript) - For en komplett analyse må det brukes andre betalte

verktøy som CrazyEgg, MouseFlow eller Clicktale.

Page 103: Webanalyse og google analytics   mff - kaja hellem aanstad

IN-PAGE ANALYTICS I ANALYTICS

Page 104: Webanalyse og google analytics   mff - kaja hellem aanstad

RESULTAT IPROSPECT.NO

Page 105: Webanalyse og google analytics   mff - kaja hellem aanstad

Finner folk det de leter etter? Bruk av internsøk

Page 106: Webanalyse og google analytics   mff - kaja hellem aanstad

INTERNSØKET

• Finn ut hvor stor andel av de besøkende som gjør et søk • En høy prosent kan tyde på at elementer må fremheves

• Hva søkes det etter?

• Forlater de nettstedet etter et søk eller går de videre?

• Hvordan ser søkeresultatet ut?

Page 107: Webanalyse og google analytics   mff - kaja hellem aanstad

INTERNSØKET PÅ GOOGLE STORE?

Page 108: Webanalyse og google analytics   mff - kaja hellem aanstad

SØKERESULTATET PÅ GOOGLE STORE

Page 109: Webanalyse og google analytics   mff - kaja hellem aanstad

SØKERESULTATET PÅ GOOGLE STORE

Page 110: Webanalyse og google analytics   mff - kaja hellem aanstad

Andre måter å sjekke brukeradferd

Page 111: Webanalyse og google analytics   mff - kaja hellem aanstad

NAVIGATION SUMMARY

Page 112: Webanalyse og google analytics   mff - kaja hellem aanstad

NAVIGATION SUMMARY

Page 113: Webanalyse og google analytics   mff - kaja hellem aanstad

Brukermønstre • Topp 10-landingssider • Topp 10-exitsider • Topp 10-sider med flest visninger

Page 114: Webanalyse og google analytics   mff - kaja hellem aanstad

TOPP 10-LANDINGSSIDER

Page 115: Webanalyse og google analytics   mff - kaja hellem aanstad

TOPP 10-EXITSIDER

Page 116: Webanalyse og google analytics   mff - kaja hellem aanstad

TOPP 10-SIDER MED FLEST VISNINGER

Page 117: Webanalyse og google analytics   mff - kaja hellem aanstad

Attribusjon:

Hvem får kred?

Page 118: Webanalyse og google analytics   mff - kaja hellem aanstad

HVEM FÅR KRED?

FB annonse

Banner YouTube Google

paid search

Page 119: Webanalyse og google analytics   mff - kaja hellem aanstad

HVEM FÅR KRED?

FB annonse

Banner YouTube Google

paid search

100%

Page 120: Webanalyse og google analytics   mff - kaja hellem aanstad

ATTRIBUSJON

Page 121: Webanalyse og google analytics   mff - kaja hellem aanstad

ASSISTERTE KONVERTERINGER

Page 122: Webanalyse og google analytics   mff - kaja hellem aanstad

ASSISTERTE KONVERTERINGER

Page 123: Webanalyse og google analytics   mff - kaja hellem aanstad

Tips og triks

Page 124: Webanalyse og google analytics   mff - kaja hellem aanstad

BRUK ANALYTICS PÅ ENGELSK

• Enklere å søke seg frem til svar

• Mange gode guider på engelsk

Page 125: Webanalyse og google analytics   mff - kaja hellem aanstad

FÅ AUTOMATISKE VARSLER

• Store endringer i trafikken (både positiv og negativ)

• Store endringer i konverteringer (både positiv og negativ)

• Økning i bounce rate

• 404 sider

Page 126: Webanalyse og google analytics   mff - kaja hellem aanstad

REALTIME-OVERSIKT

Page 127: Webanalyse og google analytics   mff - kaja hellem aanstad

LAG SNARVEIER

• Lag snarveier til gode standardrapporter

Page 128: Webanalyse og google analytics   mff - kaja hellem aanstad

ANNOTATIONS

• Bruk annotations ved store endringer i trafikk

• Velg om det skal være synlig eller privat

Page 129: Webanalyse og google analytics   mff - kaja hellem aanstad

Oppsummering

Page 130: Webanalyse og google analytics   mff - kaja hellem aanstad

OPPSUMMERING

• Finn gode målepunkter for nettstedet

• Mål mer enn kun salget

• Ha et godt oppsett i kontoen

• Segmenter trafikken for innsikt

• Bruk innsikten til handling

• Bruk tid på et godt rapportoppsett – enten custom reports eller dashboard

Page 131: Webanalyse og google analytics   mff - kaja hellem aanstad

• Bruk Analytics til å analysere brukeradferden

• Sett opp kjøpstrakter • Lær av In-Page Analytics • Se hvilket innhold som blir brukt

• Løft blikket ved hjelp av attribusjon

• Lek dere rundt i verktøyet

OPPSUMMERING

Page 132: Webanalyse og google analytics   mff - kaja hellem aanstad

OPPSUMMERING

Page 133: Webanalyse og google analytics   mff - kaja hellem aanstad

Lære mer? Prøv Analytics Academy

Page 134: Webanalyse og google analytics   mff - kaja hellem aanstad

CRO og

A/B-testing

Page 135: Webanalyse og google analytics   mff - kaja hellem aanstad

HVA ER CRO?

Definisjonen på CRO er å finne ut hvorfor besøkende ikke konverterer og fikse det.

Page 136: Webanalyse og google analytics   mff - kaja hellem aanstad

If a user is

having a problem,

it’s our problem.

- Steve Jobs

“ “

Page 137: Webanalyse og google analytics   mff - kaja hellem aanstad
Page 138: Webanalyse og google analytics   mff - kaja hellem aanstad

- Analyser data fra eksisterende verktøy - Lag en liste over hvorfor det ikke konverterer - Sett opp hypoteser på løsninger - Start testingen!

- Analyser resultatene: hva fungerte? - Repeter stegene på nytt

HVORDAN JOBBE MED CRO

Page 139: Webanalyse og google analytics   mff - kaja hellem aanstad

• ALWAYS BE TESTING! – Produktene endrer seg – Konkurransen endrer seg – Brukeradferden endrer seg

• Uansett om konverteringsraten stiger ↑, faller ↓ eller er uendret →, så er du blitt

klokere etter testen! – ↑ :Bra! Den endringen implementerer vi permanent! – ↓ :Bra! Den endringen unngår vi fremover (og lærer av) – → :Bra! Den endringen gjør ingen forskjell (så den behøver vi ikke bekymre

oss for fremover)

• Se på tester som en investering:

– En test koster penger i form av arbeidstid – En test koster penger i form av midlertidig fall i konverteringsrater – Men den akkumulerte positive effekten av tester viser at det lønner seg

TESTING SOM KULTUR

Page 140: Webanalyse og google analytics   mff - kaja hellem aanstad

ADFERDSFLYT

Page 141: Webanalyse og google analytics   mff - kaja hellem aanstad

KJØPSTRAKTER

Page 142: Webanalyse og google analytics   mff - kaja hellem aanstad

HVILKEN EFFEKT PÅ SALG HAR ØKNING I KONVERTERINGSRATEN?

Page 143: Webanalyse og google analytics   mff - kaja hellem aanstad

Takk for meg! [email protected]