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Inside Business Intelligence: Web Analytics 3: eCommerce-Analyse praktisch umgesetzt Christian Kiock Geschäftsführer 2K BIS Michael Kreibohm Online Marketing Manager BOARD Deutschland
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Transcript
Page 1: Web Analytics: eCommerce-Analyse praktisch umgesetzt

Inside Business Intelligence:

Web Analytics 3:

eCommerce-Analyse praktisch

umgesetzt

Christian Kiock

Geschäftsführer

2K BIS

Michael Kreibohm

Online Marketing Manager

BOARD Deutschland

Page 2: Web Analytics: eCommerce-Analyse praktisch umgesetzt

2

Warum BI-Software für Web

Analytics?

Best Practices zu Web-Kennzahlen

eCommerce-Analyse praktisch

umgesetzt

Überblick

10.02.2015 17.02.2015 24.02.2015

• Warum brauche ich Web Analytics?

• Was sind die Vorteile, wenn ich dazu eine BI-Software nutze?

• Der Kreislauf des Web-Controlling

• Welche Kennzahlen werden im Web Controlling häufig genutzt?

• Was ist der Unterschied zwischen direkter und integrierter BI?

• Welches System ist für mich besser geeignet?

Page 3: Web Analytics: eCommerce-Analyse praktisch umgesetzt

I. Direkte vs. Integrierte Business Intelligence

II. Live-Demonstration

3

Agenda

Page 4: Web Analytics: eCommerce-Analyse praktisch umgesetzt

4

Worum geht es?

Page 5: Web Analytics: eCommerce-Analyse praktisch umgesetzt

Auswertungs-schicht

Aufbereitungs- schicht

Datenschicht

Quellsysteme eShop System

ERP System

CRM System

Web – Analytics - System

OLAP Cube

Website

Direkte und integrierte Business Intelligence, vereinfachte Sicht

Webdaten

Data Warehouse

Berichts- & Analysesystem

Planung & Hochrechnung

Management-Cockpit

direkt integriert Quelle: Web Analytics & Web Controlling Andreas Meier / Darius Zumstein

Berichte des Web-Analytics-Systems

Page 6: Web Analytics: eCommerce-Analyse praktisch umgesetzt

Hürde Implemen -

tierung & Betrieb

Hürde Management-

support & Analysekultur

Investitionsgraben

fehlende Managementunterstützung

Betrieb von Web Analytics

Hürde Datenschutz & Datenqualität

Hürde Datenintegration

Datenschutz und Datenqualität

Datenintegration

interdisziplinäre Zusammenarbeit Mangel an Zeit & Budget Mangel an Know-how & Wissen

Mitarbeitergraben

Kennzahlen nicht interpretieren/nutzen

Aktionsgraben

Quelle: in Anlehnung an das Schema von (Forrester 2009, S. 3; Zumstein2012, S. 168)

Hürden für Web Analytics

Page 7: Web Analytics: eCommerce-Analyse praktisch umgesetzt

Vor- und Nachteile des direkten Web Analytics

Vorteile • Benutzerfreundlichkeit • Dokumentation und Support • Kostenkontrolle • Klarer Fokus • Verfügbarkeit und Flexibilität

Nachteile • Fehlende Unterstützung

durch das Management • Datenschutz • Integration • Interdisziplinäre

Zusammenarbeit • Actionable Web Analytics/

Isolierte Datenanalyse

Quelle: Web Analytics & Web Controlling, Andreas Meier / Darius Zumstein

Page 8: Web Analytics: eCommerce-Analyse praktisch umgesetzt

Vor- und Nachteile des integrierten Web Analytics

Vorteile • Verknüpfung mit

unternehmensrelevanten Daten • Customer Journey dank

ganzheitlichen Datenmodellen • Umgang mit Komplexität • Datenhoheit und -archivierung

Nachteile • Kostenkontrolle • Datenaufbereitung • evtl. Abhängigkeit

von der BI-Abteilung/ Externen

• Datenvalidität und -qualität • Datensicherheit

Quelle: Web Analytics & Web Controlling, Andreas Meier / Darius Zumstein

Page 9: Web Analytics: eCommerce-Analyse praktisch umgesetzt

SWOT-Analyse: direkte vs. integrierte Web Analytics

SWOT- Analyse

Direktes Web Analytics (Reports aus WA-System)

Integriertes Web Analytics (Reports aus DWH/BI)

Strengths • Aktualisierungszeit zum Bereitstellen der Daten

• Einfachheit des Systems • Benutzerfreundlichkeit • Zeit und Ortsunabhängikeit • Unabhängigkeit von der IT • Kosten ( Infrastruktur)

• Verknüpfung mit unternehmensrelevanten Daten

• Ganzheitliche Datenmodelle • Datenmenge & -archivierung • Handhabung der Komplexität • Segmentierungsmöglichkeiten • Web Usage & Data Mining

Weaknesses • Isolierte Datenanalyse • Fehlende Verknüpfung mit

geschäftsrelevanten Daten • Web/ Data Mining schwierig • Abhängigkeit vom Web Analytics-

Tool & Anbieter

• Kosten • Fachliche und persönliche

Abhängigkeit von IT-Experten • Trägheit des Informationssystems • Hohe Komplexität

Opportunities • Fokus auf Kernkompetenz • Agilität/ Flexibilität • Kontinuität

• BI & Wissensmanagement • Erkenntnisgewinn • Wettbewerbsvorteile

Threats • Mangelnde Ausschöpfung des Potenzials in den Daten

• Datenschutz/ Transparenz

• Kostenkontrolle • Datensicherheit • Datenvalidität/ Datenqualität

Quelle: Web Analytics & Web Controlling, Andreas Meier / Darius Zumstein

Page 10: Web Analytics: eCommerce-Analyse praktisch umgesetzt

I. Direkte vs. Integrierte Business Intelligence

II. Live-Demonstration

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Agenda

Page 11: Web Analytics: eCommerce-Analyse praktisch umgesetzt

Haben Sie Fragen?

Wir helfen Ihnen gerne weiter!

Christian Kiock

Geschäftsführer

2K BIS

[email protected]

+49 30 3642812-0

Michael Kreibohm

Online Marketing Manager

BOARD Deutschland

[email protected]

+49 6172 17117-32

Page 12: Web Analytics: eCommerce-Analyse praktisch umgesetzt

Aufzeichnungen unserer Webinare:

https://vimeo.com/album/3274452

Nächste Webinar-Termine:

http://www.board.com/de/insidebi