Top Banner
WatWeetIkVanMijnKlant 19 maart 2009 - Montfoort Wat Weet Ik Van Mijn Klant?
23

Wat Weet Ik Van Mijn Klant Na De Integratie - Human Inference

Jan 21, 2015

Download

Business

DataValueTalk

Wat Weet Ik Van Mijn Klant Na De Integratie
Welcome message from author
This document is posted to help you gain knowledge. Please leave a comment to let me know what you think about it! Share it to your friends and learn new things together.
Transcript
Page 1: Wat Weet Ik Van Mijn Klant Na De Integratie - Human Inference

WatWeetIkVanMijnKlant19 maart 2009 - Montfoort

Wat Weet Ik Van Mijn Klant?

Page 2: Wat Weet Ik Van Mijn Klant Na De Integratie - Human Inference

WatWeetIkVanMijnKlant19 maart 2009 - Montfoort

Weet u meer

van uw klant na de integratie / migratie?

Nico Klaassen

Kamiel Beijer

19 maart 2009

Kasteel Montfoort

Page 3: Wat Weet Ik Van Mijn Klant Na De Integratie - Human Inference

WatWeetIkVanMijnKlant19 maart 2009 - Montfoort

Even voorstellen...

Page 4: Wat Weet Ik Van Mijn Klant Na De Integratie - Human Inference

WatWeetIkVanMijnKlant19 maart 2009 - Montfoort

Cobus

Page 5: Wat Weet Ik Van Mijn Klant Na De Integratie - Human Inference

WatWeetIkVanMijnKlant19 maart 2009 - Montfoort

Data met een vlekje...

Doublures

Inconsequent

Misbruik velden

Foutief adres

Capitalisatie / standardisatie

Page 6: Wat Weet Ik Van Mijn Klant Na De Integratie - Human Inference

WatWeetIkVanMijnKlant19 maart 2009 - Montfoort

Gevolg

• Afnemende gebruikersadoptie (CRM!)– Afnemend vertrouwen in het systeem / de applicatie

• Irritatie bij klanten– Trouw, verloop, merkwaarde

• Risico problemen– Boetes, imagoschade

• Extra tijd (en geld) om data op orde te krijgen

Page 7: Wat Weet Ik Van Mijn Klant Na De Integratie - Human Inference

WatWeetIkVanMijnKlant19 maart 2009 - Montfoort

Gevolg

• Irritatie bij klanten– Trouw, verloop, merkwaarde

Page 8: Wat Weet Ik Van Mijn Klant Na De Integratie - Human Inference

WatWeetIkVanMijnKlant19 maart 2009 - Montfoort

Gevolg

• Risico problemen– Boetes, imagoschade

Page 9: Wat Weet Ik Van Mijn Klant Na De Integratie - Human Inference

WatWeetIkVanMijnKlant19 maart 2009 - Montfoort

Gevolg

• Extra tijd (en geld) om data op orde te krijgen

Page 10: Wat Weet Ik Van Mijn Klant Na De Integratie - Human Inference

WatWeetIkVanMijnKlant19 maart 2009 - Montfoort

Traditionele data migratie

Sourcesystem

Sourcesystem

Sourcesystem

Data

-extr

act

ion

Data

-im

port

Targetsystem

Page 11: Wat Weet Ik Van Mijn Klant Na De Integratie - Human Inference

WatWeetIkVanMijnKlant19 maart 2009 - Montfoort

Access, Excel, DB tools

Page 12: Wat Weet Ik Van Mijn Klant Na De Integratie - Human Inference

WatWeetIkVanMijnKlant19 maart 2009 - Montfoort

Traditionele data migratie

Sourcesystem

Sourcesystem

Sourcesystem

Data

-extr

act

ion

Data

-im

port

Targetsystem

ETL

Page 13: Wat Weet Ik Van Mijn Klant Na De Integratie - Human Inference

WatWeetIkVanMijnKlant19 maart 2009 - Montfoort

ETL...

Page 14: Wat Weet Ik Van Mijn Klant Na De Integratie - Human Inference

WatWeetIkVanMijnKlant19 maart 2009 - Montfoort

ETL...

Page 15: Wat Weet Ik Van Mijn Klant Na De Integratie - Human Inference

WatWeetIkVanMijnKlant19 maart 2009 - Montfoort

• mathematische matching/searching technieken

• vs

• slimme search/matching technologieën

zoals• Mathematical search & matching• Phonology• Morphology• Diacritic (é, Ç, ß, Ø, …)• Transliteration (non-Latin character sets ( ٻּמښھ ДЊψ…))• Etc.

Human Inference technologie- Power of Knowledge -

Page 16: Wat Weet Ik Van Mijn Klant Na De Integratie - Human Inference

WatWeetIkVanMijnKlant19 maart 2009 - Montfoort

..maar met technologie - interpreteer je geen data -

Page 17: Wat Weet Ik Van Mijn Klant Na De Integratie - Human Inference

WatWeetIkVanMijnKlant19 maart 2009 - Montfoort

Human Inference technologie- Power of Knowledge -

• verrijkt met ‘Knowledge-based interpretation’ – Intelligente interpretatie

• Kenniswoordenboeken mbt naam en adres

• Eigenschappen per element

• Regels voor hoofdlettergebruik, interpunctie en afkortingen

• Taalspecifieke grammaticale regels

Page 18: Wat Weet Ik Van Mijn Klant Na De Integratie - Human Inference

WatWeetIkVanMijnKlant19 maart 2009 - Montfoort

• Afkortingen & acronymen:– Bayerische Motorenwerke = BMW

• Context– Art Gallery Jones is niet Art G. Jones

• Standaardisatie– Beijer, Kamiel = K. Beijer = man

• Bestaat het?– Le Galloudec is correct maar Galloudec bestaat niet

• Transcriptie en Transliteratie – ;Mohammad, Moehammet, Muhamet ,ڦکێگڝڗ

• Culturele aspecten– De zus van Kasparov?

• Diacrieten:– Güçlütürk = Goekloetoerk

Voorbeelden- Power of Knowledge -

Page 19: Wat Weet Ik Van Mijn Klant Na De Integratie - Human Inference

WatWeetIkVanMijnKlant19 maart 2009 - Montfoort

Sourcesystem

Sourcesystem

Sourcesystem

Data

-extr

act

ion

Data

-im

port

Targetsystem

Name Cleansing (HIquality Name)

Address Cleansing (HIquality Address)

Identification of duplicates

Merge Duplicates (HIquality Merge)

Enrich data (HIquality Enrich)Kn

ow

led

ge B

ase

Data migratie - inclusief Human Inference-

Page 20: Wat Weet Ik Van Mijn Klant Na De Integratie - Human Inference

WatWeetIkVanMijnKlant19 maart 2009 - Montfoort

Page 21: Wat Weet Ik Van Mijn Klant Na De Integratie - Human Inference

WatWeetIkVanMijnKlant19 maart 2009 - Montfoort

Schoon & betrouwbaar

Cost Cost ReductionReduction

Cost Cost ReductionReduction

Quality & Quality & Compliance Compliance

ImprovementImprovement

Quality & Quality & Compliance Compliance

ImprovementImprovement

Revenue Revenue IncreaseIncreaseRevenue Revenue IncreaseIncrease

Page 22: Wat Weet Ik Van Mijn Klant Na De Integratie - Human Inference

WatWeetIkVanMijnKlant19 maart 2009 - Montfoort

Oplossingsrichtingen

Data Migration

Customer Data Integration

Page 23: Wat Weet Ik Van Mijn Klant Na De Integratie - Human Inference

Meer informatie?

WatWeetIkVanMijnKlant19 maart 2009 - Montfoort

ing. Nico KlaassenPrincipal Consultant

E-mail: [email protected]

Tel: +31.6.51211551 / +31.30.68.90718