Vorlesung Statistik II (Mathematische und Statistische Methoden II) Sommersemester 2019 Dipl. Psych. Bernhard Both
Vorlesung Statistik II(Mathematische und Statistische Methoden II)
Sommersemester 2019
Dipl. Psych. Bernhard Both
Kontakt
• „Du, Bernhard...“
• Wallstraße 3, Ebene 6, 06-408
Was ihr nachher wissen solltet:
• Wer steht da vorne?
• Wie ist die Veranstaltung strukturiert / was muss ich zur Klausur wissen?
• Woher weiß ich, was zur nächsten Woche vorzubereiten ist?
• Warum müssen wir uns mit Statistik auseinandersetzen?
• Wie funktioniert (psychologische) Forschung?
Pingo!
pingo.coactum.de
Zugangsnummer: 902142
Meine Stationen
• Abi in Wiesbaden
• Zivildienst in Bad Schwalbach
• Psychologiestudium in Mainz
• Statistik-Tutor
• Hiwi in der Abteilung Allgemeine Psychologie
• Wissenschaftlicher Mitarbeiter/Doktorand in der Abteilung Statistik + Methodenlehre
Struktur der Veranstaltung
• Methodenlehre.uni-mainz.de (seit diesem Semester neu!!!)
Struktur der Veranstaltung
Struktur der Veranstaltung
Die Inhalte erarbeitet ihr euch selbst über die Lehrvideos!Inhalt der Veranstaltung:
• Fragen zu Inhalten/Videos klären• Übungen/Beispiele
Struktur der Veranstaltung
• 1. Semester: Vorlesung Statistik (I oder II) + Forschungsmethoden
• 2. Semester: Vorlesung Statistik (I oder II) + SPSS-Seminar
• Jeweils begleitend: Statistik-Tutorium
Tutorium Zeit Erstmalig am
Marie HeijensCIP-Raum (01-236)
Mo, 8 - 10 Uhr 06.05.2019
Marie HeijensCIP-Raum (01-236)
Mo, 10 -12 Uhr 06.05.2019
Lena BolzCIP-Raum (01-236)
Di, 16 - 18 Uhr 07.05.2019
Lena BolzCIP-Raum (01-236)
Mi, 14 -16 Uhr 08.05.2019
Marie / LenaCIP-Raum (01-236)
Mi, 16 -18 Uhr 08.05.2019
Struktur der Veranstaltung
Abschlussnote = Abschlussklausur, bestehend aus 4 Abschnitten
• Statistik I
• Statistik II
• SPSS
• Forschungsmethoden
Die Klausur kann und soll auf 2 Semester aufgeteilt werden (jeweils 90min)
Termin: 23.07.2019, 14:30h, Anthropologie
Stuktur der Veranstaltung
Einführungskurs Statistik mit Excel
Termin 1 - Erste Schritte: Dienstag, 23.04. von 8 - 10 Uhr oder Mittwoch, 24.04. von 16 - 18 Uhr
Termin 2 - Vertiefung: Montag, 29.04. von 10-12 Uhr oder Dienstag, 30.04. von 8-10 Uhr
Struktur der Veranstaltung
Wichtiges zur Klausur:
1. Im ersten Semester wird der aktuelle Statistik-Teil + Forschungsmethoden geschrieben, im zweiten Semester der dann aktuelle Statistik-Teil + SPSS
2. Die 4 Teile sind nur grob den 4 Veranstaltungen zugeordnet• jeder Teil kann also auch Inhalte der übrigen Veranstaltungen beinhalten• z.B. enthält SPSS die theoretischen Hintergründe aus Statistik I + II
3. Notenberechnung: 1. Pro Teil wird der Anteil der erreichten Punkte berechnet2. Diese Prozente werden gemittelt und ergeben die Abschlussnote (nur hier wird bestimmt,
ob die Klausur bestanden wurde oder nicht)
Struktur der Veranstaltung
• Sonderfälle Klausur:
• Bei Bioinformatikern fallen SPSS + Forschungsmethoden weg (45min)
• Studierende der alten Prüfungsordnung: Keine Klausurteilung mehr möglich (also entweder 120min für alle 4 Teile, oder 60min für 2 Teile, wenn Probleklausur vorliegt)
• Studierende der neuen Prüfungsordnung dürfen auch alle 4 Teile schreiben (dann 2x90min mit kurzer Pause dazwischen)
Struktur der Veranstaltung
Arbeitsaufwand:
6 ECTS pro Semester für Vorlesung + Tutorien
180h/Semester
ca.12h/Woche
Vorlesung+Videos+Tutorium ≈ 5-6h
Es bleiben 6-7h Eigenstudiumszeit
Maltes Literaturempfehlungen
Inhalte der Veranstaltung
1. Abschnitt:
• Grundlagen + Wahrscheinlichkeitstheorie
2. Abschnitt
• Inferenzstatistik
Warum Statistik?
Psychologie ist (heute) eine empirische Wissenschaft
• Benötigt beobachtbare Daten• Diese sind immer fehlerbehaftet• Die untersuchten Konstrukte sind zu komplex/vielschichtig, als dass sie zu
absoluten (deterministischen) Aussagen führen• Multikausalität
Probabilismus (Das Vorliegen des Merkmals A erhöht die Wahrscheinlichkeit, dass...)
Die Statistik versucht „echte“ von „zufälligen“ Effekten zu trennen
Statistik im Psychologiestudium
• Implizit Teil jedes Teilgebiets der Psychologie• Verständnis der in den Vorlesung/Seminaren vorgestellten Inhalte
• Eigene Referate in Seminaren
• Expra
• Projektseminare
• Studienbeurteilung
• Bachelor-/Masterarbeit
Methodenberatung!
Statistik im wahren Leben
„Traue keiner Statistik, die du nicht selbst gefälscht hast.“
- Alles ist statistisch beweisbar (ggf. mit zwielichtigen Methoden)
- Alles ist statistisch widerlegbar
- Wer sich mit Statistik auskennt, hat wesentlich bessere Chancen Schwindel/Beschönigungen aufzudecken
- Wer sich mit Statistik auskennt, lügt sich nicht selbst in die Tasche
(ggf. mit zwielichtigen Methoden)
Statistik im wahren Leben
• Ist eine neue Therapieform tatsächlich effektiv?
• Wie effektiv ist die neue Therapieform?
• Was bedeuten die von der AfD zitierten Statistiken wirklich?
• Wie aussagekräftig ist die neuste Umfrage in der Shape?
• Macht Galileo gute Experimente?
Lernziele
• Über Wahrscheinlichkeitstheorie Bescheid wissen
• Einfache Statistische Tests auswählen und anwenden/interpretieren können
• Wissen, was ein statistischer Test aussagen kann
• Wissen, was ein statistischer Test nicht aussagen kann
• Erkennen, wenn jemand etwas anderes behauptet
Der wissenschaftliche Forschungsprozess
Idee/Beobachtung Inhaltliche HypotheseOperationalisierung /
statistische Hypothese
Experiment/UntersuchungAuswertung/InterpretationRückschluss auf die
Ursprüngliche Überlegung
Der wissenschaftliche Forschungsprozess
• Überprüfung durch peer-review
• Replikation!
Experiment/UntersuchungAuswertung/InterpretationRückschluss auf die
Ursprüngliche Überlegung
Der wissenschaftliche Forschungsprozess
Nach der Psychotherapie sollte es Menschen besser
gehen
Psychotherapie senkt die Depressivität von Patienten
Depressivität = Wert im PHQ-9
In der Experimentalgruppe sinken die PHQ-9 Werte, in
der Kontrollgruppe nicht
Fragebogen geht an Patienten vor und nach der
Behandlung
In der Experimentalgruppe sinken die PHQ-9 Werte
signifikant, in der Kontrollgruppe nicht
Die Therapie ist effektiv
Was ihr jetzt hoffentlich wisst:
• Wer steht da vorne?
• Wie ist die Veranstaltung strukturiert / was muss ich zur Klausur wissen?
• Woher weiß ich, was zur nächsten Woche vorzubereiten ist?
• Warum müssen wir uns mit Statistik auseinandersetzen?
• Wie funktioniert (psychologische) Forschung? (ganz grob)