„We wanted faster horses…“ From Excel-Dashboard to Big Data Analysis Optimierte Verarbeitung von Marketing-Daten bei gleichzeitiger Reduzierung des monatlichen Aufwands siemens.com/lowvoltage Intern © Siemens AG 2016
„We wanted faster horses…“
From Excel-Dashboard to Big Data AnalysisOptimierte Verarbeitung von Marketing-Daten
bei gleichzeitiger Reduzierung des monatlichen Aufwands
siemens.com/lowvoltageIntern © Siemens AG 2016
Intern © Siemens AG 2016
“If I had asked people what they
wanted, they would have said
faster horses.”Henry Ford
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Toollandschaft bei Siemens
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…und zahlreiche weitere
interne und externe Tools und
Download-Plattformen,
die jede Menge Daten
produzieren…
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Toollandschaft bei Siemens
Problem:
• kein wirkliches Reporting, oft nur monatliche Ausleitung der Daten in eine Excel-Datei
• Ausleitungen und Reports auf unterschiedliche Ablageorte verteilt
• teilweise kein direkter Zugriff auf die Daten
• unterschiedliche Dateiformate
Anforderung:
Die wichtigsten KPIs
aus den verschiedenen Tools und Plattformen
in einer Sicht zusammenführen
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Das Excel-Dashboard
• hoher manueller Pflegeaufwand
= hohe Fehleranfälligkeit
• stark eingeschränkte Möglichkeiten der
Visualisierung
• keine Detailtiefe, nur Übersicht über
allgemeine Tendenzen
• keine Interaktivität
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Aufwand pro Monat:
3-5 Tage
Niveau:
„Schaukelpferd“
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Tableau mit Access als zentraler Datenbank
Vorteile von Tableau:
• Anbindung von Datenbanken und
Verarbeitung großer Datenmengen
• volle Flexibilität der Visualisierung
• hohe Detailtiefe
• Interaktivtät
Ergebnis:
Monatliches Reporting mit
22 Dashboards für
11 verschiedene Tools und Plattformen
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Nötige Arbeitsschritte am Beispiel „MyPresentationManager“
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Datei 1 (.csv)
1. von Sharepoint laden
2. in Excel öffnen
3. Datum aktueller Monat als neues Feld
hinzufügen
4. in Access importieren
Datei 2 (.xml – Abzug von externer DB)
1. in Excel öffnen
2. Daten bereinigen
3. in Access importieren
in Access
1. Tabellenerstellungsabfrage ausführen
2. Tabelle öffnen und Datensätze des
ältesten Monats löschen
in Tableau
1. Extrakt aktualisieren
Aufwand pro Monat
für alle Tools:
1-2 Tage
Zeitersparnis gegenüber
Excel-Dashboard: 2-3 Tage
deutliche Verbesserung der
Darstellung und Detailtiefe
Niveau:
„Rennpferd“
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Rennpferd an der Leine
Mit Einführung von Tableau:
• größere Datenmengen und komplexere Abfragen
Dokumentation der Datenaufbereitung nötig
Notwendigkeit, Auswertungen künstlich zu splitten, weil Verarbeitung „am
Stück“ nicht mehr möglich (Access max. 2GB)
• laufend neue Ideen und Anforderungen von Vorgesetzten und Kollegen
Neue Situation:
Mit der Einführung von Tableau reduzierte sich zwar
der Arbeitsaufwand für eine einzelne Auswertung‚
dafür erhöhte sich die Anzahl der Auswertungen
und ihre Komplexität.
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Warum Alteryx?
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Daten
bereinigen
Datumsfeld
einfügen
Tabellenerstellungs-
abfrage ausführen
letzten Monat
löschen
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Neuer Workflow:
Original-Dateien am richtigen Ort speichern
Workflow starten
Fertig!
Aufwand: 10 Minuten
Warum Alteryx?
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Warum Alteryx?
Vorkenntnisse:
• keine Programmierkenntnisse erforderlich
• intuitive Bedienung (drag & drop)
• schnell zu erlernen (beim Mittagessen)
einfache Datenverarbeitung:
• unterschiedlichste Datenquellen/Dateiformate
direkt nutzbar
• keine vorbereitende Bearbeitung der Daten
• deutlich schnellere Verarbeitung der Daten als
z.B. bei Abfragen in Access
• keine Einschränkung bei der zu verarbeitenden
Datenmenge
• beliebige Output-Formate
persönliche Benefits:
• signifikante Reduzierung meines Arbeitsaufwands
von anfänglich 3-5 Tagen mit Excel auf ca. 2-3
Stunden pro Monat mit Alteryx
• keine Dokumentation der Workflows mehr nötig,
da die einzelnen Prozessschritte transparent
dargestellt sind und kommentiert werden können
• neue Ideen und Anforderungen können in
kürzester Zeit umgesetzt werden
Ich habe wieder Zeit,
mich mit der Interpretation meiner Daten
zu beschäftigen
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Vielen Dank für Ihre Aufmerksamkeit
Jochen Weinmüller
Online Marketing Manager
Division Energy Management
Sie
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Jochen Weinmüller
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