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www.informa�k.tu-darmstadt.de Satzungsbeilage: 2016_II | In-Kra�-Treten: 01.04.2016 | Stand: 20.02.2020 Im Studiengang müssen insgesamt 120 Credit Points (Leistungspunkte) erreicht werden: Pflichtbereich: 24 CP Fachlicher Wahlbereich: 66 CP Abschlussbereich/Thesis: 30 CP Den offiziellen, verbindlichen Studien- und Prüfungsplan mit mehr Informa�onen finden Sie in den Satzungsbeilagen der TU Darmstadt. Hier ist im Folgenden eine vereinfachte, exemplarische Modulübersicht dargestellt: * Auswahl von Lehrveranstaltungen aus dem Katalog des M.Sc. Visual Compu�ng: Seminare (mind. 1, max. 2), Prak�ka in der Lehre (max. 1), Prak�ka, Projektprak�ka und ähnliche Veranstaltungen (mind. 1). 1. Semester 2. Semester 3. Semester 4. Semester Graphische Datenverarbeitung I (6 CP) Master-Thesis (30 CP) Graphische Datenverarbeitung II (6 CP) Computer Vision (6 CP) Sta�s�sches Maschinelles Lernen (6 CP) Wahlbereich Computer Graphik (6-31 CP) Wahlbereich Computer Vision und Maschinelles Denken (6-31 CP) Wahlbereich Integrierte Methoden von Vision und Graphik (6-31 CP) Wahlbereich Anwendungen (6-31 CP) Wahlbereich Studienbegleitende Leistungen* (17-20 CP) Visual Computing (M.Sc.)
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Visual Computing (M.Sc.) (Ordnung des Studiengangs vom 01 ...€¦ · Visual Computing (M.Sc.) (Ordnung des Studiengangs vom 01.04.2016) Im Studiengang müssen insgesamt 120 Credit

Oct 18, 2020

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www.informa�k.tu-darmstadt.de Satzungsbeilage: 2016_II | In-Kra�-Treten: 01.04.2016 | Stand: 20.02.2020

Im Studiengang müssen insgesamt 120 Credit Points (Leistungspunkte) erreicht werden:

Pflichtbereich: 24 CPFachlicher Wahlbereich: 66 CPAbschlussbereich/Thesis: 30 CP

Den offiziellen, verbindlichen Studien- und Prüfungsplanmit mehr Informa�onen finden Sie in den Satzungsbeilagen der TU Darmstadt.Hier ist im Folgenden eine vereinfachte, exemplarischeModulübersicht dargestellt:

* Auswahl von Lehrveranstaltungen aus dem Katalog des M.Sc. Visual Compu�ng: Seminare (mind. 1, max. 2), Prak�ka in der Lehre (max. 1), Prak�ka,Projektprak�ka und ähnliche Veranstaltungen (mind. 1).

1. Semester 2. Semester 3. Semester 4. Semester

Graphische Datenverarbeitung I

(6 CP)

Master-Thesis

(30 CP)

Graphische Datenverarbeitung II

(6 CP)

Computer Vision

(6 CP)

Sta�s�sches Maschinelles Lernen

(6 CP)

Wahlbereich Computer Graphik

(6-31 CP)

Wahlbereich Computer Vision und Maschinelles Denken

(6-31 CP)

Wahlbereich Integrierte Methoden von Vision und Graphik

(6-31 CP)

Wahlbereich Anwendungen

(6-31 CP)

Wahlbereich Studienbegleitende Leistungen*

(17-20 CP)

Visual Computing (M.Sc.)

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