Presentacin de PowerPoint
Nombre de la Alumna: Maritza Guadalupe Villaseor Arteaga.Nombre
de la Maestra: ME. Ana Mara Reyes RomoNombre de la Materia: Sistema
de Informacin de la MercadotecniaNombre de la Carrera: Licenciatura
en Administracin.Nombre del Tema: Segunda Unidad
INSTITUTO TECNOLOGICO DE ZACATECAS
2.1.1.- IDENTIFICACION DE LAS FUENTES DE INFORMACION:
Para la realizacin de un trabajo de investigacin es importante
que tengas claro que investigar, no significa cortar y pegar
informacin de diversos textos y con ello construir un texto nuevo.
Para elaborar un trabajo de investigacin, es necesario acceder un
nmero considerable defuentespara recopilar datos importantes,
incorporndolos a una estructura discursiva (texto) que ha sido
reflexionada con anterioridad.
Por ello, es importante que se realice una planeacin estratgica
que nos permita tener claro los pasos a seguir durante el proceso
de investigacin. Iniciar desde la seleccin del tema (puede ser el
que te asigne tu maestro en alguna otra materia), siguiendo con la
bsqueda y anlisis de la informacin, hasta llegar a la redaccin de
ste.
Analizar distintasfuentesresulta til paraobtener, interpretar y
comprender informacinque resulte pertinente para unainvestigacin de
tipo documental.
Datos internos Los datos internos se recopilan de bases de datos
de clientes, estados financieros, e informes operativos. Las
ventajas incluyen un acceso rpido y fcil a la informacin. Las
desventajas podran ser que la informacin sea inadecuada o
incompleta para una situacin en particular.
Inteligencia de marketing:Es la recopilacin y anlisis
sistemticos de informacin pblica disponible acerca de competidores
y de sucesos importantes en el entorno de marketing. El objetivo de
la inteligencia de marketing consiste en mejorar la toma de
decisiones estratgicas, evaluar las acciones de los competidores y
darles seguimiento, as como proporcionar indicios tempranos acerca
de oportunidades y amenazas. El acopio de inteligencia competitiva
crece de manera significativa. Existen muchas fuentes de informacin
competitiva.
Fuentes de inteligencia competitiva: Empleados de la compaa
Internet Basura Informacin publicada Empleados de la competencia
Exhibiciones de la industria Pruebas comparativas Miembros del
canal y clientes clave
Fines de la Investigacin de Mercado: PROPORCIONAR INFORMACIN QUE
AYUDA A COMPRENDER EL MERCADO Y EL ENTORNO IDENTIFICAR PROBLEMAS Y
OPORTUNIDADES DESARROLLAR Y EVALUAR CURSOS DE ACCIN
ALTERNATIVOS.
Caractersticas DEBE REDUCIR LA INCERTIDUMBRE DEBE SER
SUSCEPTIBLE DE INFLUIR EN LA DECISIN DEBE JUSTIFICAR SU COSTO
HiptesisES UNA RESPUESTA POSIBLE A LOS OBJETIVOS DE LA
INVESTIGACIN.Aplicaciones de la investigacin comercial GENERALES
ESTRUCTURA DEL MERCADO POTENCIAL DEL MERCADO SEGMENTACIN DEL
MERCADO COMPORTAMIENTO DE LOS CONSUMIDORES ANLISIS DE PLANES
ESTRATGICOS Y DE LAS ESTRATEGIAS DE LOS COMPETIDORES INVESTIGACIN
SOBRE EL PRODUCTO COMPRA Y USO DEL PRODUCTO IMAGEN /
POSICIONAMIENTO DEL PRODUCTO TEST DEL CONCEPTO TEST DEL
PRODUCTO
INVESTIGACIN SOBRE EL PRECIO ESTRUCTURA DE PRECIOS (DESCUENTOS,
REBAJAS) ELASTICIDAD DE LA DEMANDA / PRECIO PERCEPCIONES DEL PRECIO
POR EL COMPRADOR / USUARIOINVESTIGACION SOBRE LA DISTRIBUCIN
SELECCIN DE CANALES DE DISTRIBUCIN LOCALIZACIN DE PUNTOS DE VENTA
DISEO Y AMBIENTACIN DE LOS PUNTOS DE VENTA INVESTIGACIN SOBRE
VENTAS RENDIMIENTO, COMPENSACION Y MOTIVACION DE LOS VENDEDORES
TERRITORIOS Y CUOTAS DE VENTA
INVESTIGACIN SOBRE PUBLICIDAD Y RELACIONES PBLICASTEST DE
MENSAJE SELECCIN DE MEDIOS EFECTIVIDAD DE LA PUBLICIDAD (POSTEST)
IMAGEN DE LA EMPRESA
Datos secundarios:Fuentes de datos secundarios: Informacin del
gobierno Bases de datos internas, comerciales y online
Publicaciones Ventajas: Se obtienen con mayor rapidez Son menos
costosos que los datos primarios Desventajas:La informacin podra no
existir o no servir de mucho
2.1.2 Recopilacin de datos
La eleccin del mtodo depende de la estrategia de recopilacin de
datos, el tipo de variable, la precisin necesaria, el punto de
recopilacin y la formacin del encuestador. Los principales mtodos
de recopilacin de datos son:Registros: los registros y licencias
son particularmente valiosos para los censos completos, pero se
limitan a variables que cambian lentamente, como el nmero de
embarcaciones pesqueras y sus caractersticas. Cuestionarios:
formularios que los encuestados devuelven cumplimentados. Un mtodo
poco costoso que resulta til cuando los ndices de alfabetizacin son
altos y los encuestados colaboran. Entrevistas: formularios que se
cumplimentan a lo largo de una entrevista con el encuestado. Ms
caros que los cuestionarios, pero mejores para preguntas ms
complejas, y cuando se dan unos ndices de alfabetizacin bajos o se
encuentra menos colaboracin. Observaciones directas: la realizacin
de mediciones directas es el mtodo ms preciso para todas las
variables, como las capturas, pero a menudo resulta caro. Muchos
mtodos, como los programas de observacin, se limitan a la pesca
industrial. Presentacin de informes: la principal alternativa a la
realizacin de mediciones directas consiste en pedir a los
pescadores y a terceros que presenten informes de sus actividades.
La preparacin de informes presupone la alfabetizacin y requiere
espritu de colaboracin, pero ello puede reforzarse mediante una
obligacin legal y mediciones directas.
VARIABLES, FUENTES Y MTODOSLa eleccin entre los numerosos mtodos
de recopilacin de datos sobre la pesca depende Las variables
altamente dinmicas, como las capturas o el esfuerzo, suelen
obtenerse mejor a travs de registros diarios, como los libros de a
bordo.Los compradores, elaboradores y otros intermediarios suelen
conservar sus propios registros de venta, que se utilizan como base
de los formularios de datos.La recopilacin de datos con fines de
ordenacin debe realizarse con suficiente frecuencia. Por ejemplo,
los datos para el seguimiento de las poblaciones deberan
recopilarse constantemente, mientras que los datos sobre las
unidades familiares pueden recopilarse a intervalos mucho ms
largos.
En estas circunstancias, pueden tomarse diferentes enfoques
alternativos para evaluar las pesqueras, como por ejemplo: censos
de alcance limitado o encuestas piloto sobre muestras; encuestas
sobre las unidades familiares o encuestas sobre el consumo de
pescado; circuitos comerciales; sistemas de libros de a bordo.
Todos ellos pueden utilizarse para comprobar los datos relativos
a los desembarques, adems de ofrecer informacin sociocultural y
sobre la produccin.
FUENTE DE DATOS:Captura: al nivel en que se capturan los peces.
Es el enfoque ms directo de los datos pesqueros (por ejemplo,
capturas, esfuerzo). Postcaptura: niveles a travs de los cuales el
pescado se prepara para el mercado. Abarcan intermediarios,
subastas de pescado, almacenamiento frigorfico, plantas de
elaboracin y transporte de productos. Mercado: toda situacin en la
que el pescado se transfiere comercialmente. Puede incluir la lonja
de pescado en el puerto, la transaccin de productos (mercado
secundario) entre distribuidores, las plantas de elaboracin y el
mercado de consumo. Consumidores: nivel al que los productos se
consumen finalmente. Organismos gubernamentales y afines: todos los
organismos o instituciones que forman parte del gobierno (incluido
el nivel intergubernamental). Puede abarcar diferentes organismos
fuera del sector pesquero (por ejemplo, aduanas, guardacostas y
servicios meteorolgicos). Industria de apoyo: industrias que
suministran materiales y servicios a las pesqueras, pero que no
participan directamente en la actividad pesquera (por ejemplo, la
construccin naval, los proveedores de artes de pesca). Vnculos
entre variables, fuentes y mtodos: Los vnculos entre las variables,
las fuentes y los mtodos se recogen en tres cuadros. Estos cuadros
tienen por objeto ofrecer una orientacin a la hora de seleccionar
mtodos y fuentes de recopilacin y disear un sistema de recopilacin
de datos.
FUENTE DE DATOS:Matriculacin: Un registro es un depsito de
informacin sobre las embarcaciones pesqueras, las empresas, las
artes, las licencias o los pescadores tomados uno a uno. Pueden
utilizarse para obtener una encuesta completa por exigencia legal.
(por ejemplo, concesin o renovacin de licencias de pesca). pueden
resultar muy tiles a la hora de disear y ejecutar un sistema
estadstico, siempre que los datos que contienen sean fiables,
actuales y completos.Cuestionarios: A diferencia de las
entrevistas, en las que un encuestador plantea preguntas
directamente, los cuestionarios son formularios que rellenan los
encuestados solos. Los cuestionarios pueden utilizarse para
recopilar datos sistemticos habituales o poco frecuentes, y datos
para estudios especializados.Por ejemplo, la informacin acerca de
las capturas o los desembarques puede recopilarse a travs de
cuestionarios dirigidos a los pescadores, los intermediarios del
mercado, los vendedores y los compradores en el mercado, los
elaboradores, etc.
FUENTE DE DATOS:Entrevistas:En las entrevistas, la informacin se
obtiene a travs de una encuesta y es registrada por encuestadores.
Las entrevistas estructuradas se llevan a cabo utilizando
formularios de encuesta, mientras que en las entrevistas abiertas
se toman notas mientras se habla con los encuestados.Aunque las
entrevistas estructuradas pueden utilizarse para obtener casi
cualquier informacin, al igual que en los cuestionarios, la
informacin se basa en una opinin personal. Entrevistas Abiertas:Las
entrevistas abiertas cubren una serie de actividades de recopilacin
de datos que incluyen varios mtodos de investigacin de las ciencias
sociales.Los grupos de muestra son pequeos (5-15 personas) y estn
compuestos por miembros representativos de un grupo cuyas
apreciaciones, prcticas u opiniones se estn buscando.Las encuestas
de grupo comportan la seleccin aleatoria de un reducido nmero de
personas que representan a un grupo y que se prestan a estar
disponibles durante un perodo de tiempo prolongado, a menudo de uno
a tres aos.
Observaciones directasObservadores: Los observadores pueden
realizar mediciones directas en las embarcaciones pesqueras, en los
puntos de desembarque, en las instalaciones de elaboracin o en los
mercados.En la prctica, los observadores no slo realizan mediciones
directas (observaciones), sino que tambin llevan a cabo entrevistas
y encuestas por medio de cuestionarios. Los principales datos que
se obtienen a travs de los observadores en mar abierto son los
datos acerca de las capturas y el esfuerzo, que a menudo se
utilizan para cotejarlos con los de los registros de pesca. Los
principales datos obtenidos por los observadores en los puntos de
desembarque, las plantas de elaboracin y los mercados incluyen
datos sobre los desembarques (cantidad, calidad, valor y precio),
biolgicos (tamao, madurez) y el esfuerzo (nmero de lances, horas
faenando). Los datos econmicos y demogrficos a cada nivel (por
ejemplo, las entradas y salidas de distintos productos desde y
hacia el mercado y desde y hacia los elaboradores) suelen obtenerse
a travs de entrevistas y cuestionarios.
Observaciones directasInspectores: Los inspectores son una
especie de encuestadores que participan en la aplicacin de la ley y
la vigilancia (en relacin con reglamentos pesqueros, inspecciones
sanitarias, control laboral, etc.). Pueden trabajar en mar abierto
en buques de vigilancia, en los puntos de desembarque en tierra, en
las plantas de elaboracin y en los mercados. Los inspectores pueden
desempear un papel importante en la comprobacin.Por ejemplo, pueden
tomarse muestras aleatorias de cajas para comprobar su contenido
(especie, tipo de producto y tamao) en comparacin con las marcas
identificativas de las cajas. los funcionarios encargados de la
aplicacin de la ley.
Presentacin de informesEn la mayora de enfoques basados en una
encuesta completa, el personal pesquero no se ocupa directamente de
recopilar datos, sino que utiliza fuentes externas. Estos mtodos se
utilizan casi exclusivamente para la pesca industrial y
semiindustrial y para las instituciones.Las empresas pesqueras
suelen ser una buena fuente de informacin relativa a datos bsicos
sobre capturas y esfuerzo de pesca.Las declaraciones de
desembarques suelen incluir datos agrupados que se presentan en
forma de resumen de las salidas y las capturas por especies.
Presentacin de informesLa ventaja de utilizar informes consiste
en que los datos son compilados por agentes distintos del personal
pesquero y en que en ocasiones se pueden entregar en un formato
informatizado pre elaborado, directamente de los registros de la
empresa, reduciendo as los gastos administrativos.
La confidencialidad de la informacin (como los caladeros y las
tasas de capturas) deben formar parte de un acuerdo para el envo de
datos, y los resultados estadsticos de la encuesta no deben
contener informacin individualizada relativa a embarcaciones o
empresas pesqueras.
2.1.3. Procesamiento de datosCuando recurrimos a archivos se
debe a la necesidad de conservar datos despus de que termina un
programa, por ejemplo para apagar el computador. Una base de datos
es por lo tanto un conjunto de archivos que almacenan, por ejemplo,
datos con respecto al negocio de una empresa. Cada archivo se forma
en base a un conjunto de lneas y cada lnea esta formada por campos
de informacin.Algunas definiciones: Almacenamiento de datos: Las
unidades de disco de la computadora y otros medios de
almacenamiento externo permiten almacenar los datos a ms largo
plazo, mantenindolos disponibles pero separados del circuito
principal hasta que el microprocesador los necesita. Una
computadora dispone tambin de otros tipos de almacenamiento.
Procesamiento de datosLa memoria de slo lectura (ROM) es un
medio permanente de almacenamiento de informacin bsica, como las
instrucciones de inicio y los procedimientos de entrada/salida.
Procesamiento de datos: El objetivo es graficar el Procesamiento de
Datos, elaborando un Diagrama que permita identificar las Entradas,
Archivos, Programas y Salidas de cada uno de los Procesos. Su
antecedente es el Diagrama de Flujo. Los elementos claves son los
Programas. Se confecciona el Diagrama de Procesamiento de Datos
Este Diagrama no se podr elaborar por completo desde un primer
momento ya que depende del Flujo de Informacin.En este primer paso
slo se identifican las Salidas y Programas. Los elementos restantes
se identifican en forma genrica.Validacin de datos: Consiste en
asegurar la veracidad e integridad de los datos que ingresan a un
archivo. Existen numerosas tcnicas de validacin tales como: Digito
verificador, chequeo de tipo, chequeo de rango.
2.4 Transformacin de los datos externos en informacin:Estos
datos se dan dentro de la organizacin y son proporcionados por
personas, productos, servicios y procesos y pueden almacenarse en
uno o varios lugares, as por ejemplo los datos de los trabajadores
se pueden almacenar en la base de datos de Recursos Humanos, los
detalles de los equipos de maquinaria se guardan en la base de
datos de mantenimiento, etc. El acceso a ellos se tiene desde la
red de cmputo organizacional de la empresa.
ALMACENAMIENTO DE DATOS:El almacenamiento de datos es la
tendencia ms importante en la administracin de la informacin en las
organizaciones, pero dada la cantidad de datos que podemos
encontrar en el entorno, generalmente se presentan estos problemas
con dichos datos:La cantidad de datos que se maneja puede ser
enormeExisten datos dispersados en muchas organizaciones, en
diferentes mtodos y dispositivos de recopilacin. Solo una parte de
todos los datos que se recolectan dan la utilidad que espera
obtener de ellos. Para lograr eficiencia en la toma de decisiones,
es necesario recurrir a datos externos ya que los conseguidos no
dan la informacin que se necesita. Los datos en bruto, son en
muchas ocasiones de difcil acceso, ya que estn almacenados en
diferentes sistemas de cmputo, bases de datos, formatos, lenguajes
humanos y de computador. Las leyes relativas a los datos obtenidos,
pueden diferir de un lugar a otro para su aplicacin, as los datos
conseguidos no pueden tener aplicabilidad global. Se pueden
presentar problemas de seguridad, calidad e integridad con la
recopilacin y el anlisis de datos. Existen problemas con la
administracin de datos por el gigante nmero de estos
disponibles.Facilitar la carga e incrementar el poder
PROCESO DEL CICLO DE VIDA DE LOS DATOS Y DESCUBRIMIENTO DEL
CONOCIMIENTO
Para comprender este proceso, se necesita seguir el flujo que
los datos siguen en las organizaciones. Se debe realizar el proceso
eficientemente pues las organizaciones no operan sobre los datos
recolectados sino sobre la informacin y el conocimiento de cmo
usarlos con buenos resultados en la toma de decisiones.Es
importante recalcar que el conocimiento se desprende de los datos,
ya que no se encuentra de inmediato en el entorno.
PROCESO DEL CICLO DE VIDA Informacin operacional: la que se
genera por el propio funcionamiento rutinario de la organizacin.
Informacin estratgica e informacin tctica: la primera nos permite
identificar, fijar objetivos y la segunda el cumplimiento de estos
objetivos mediante la ejecucin de planes y control de las
actividades diarias.Por lo que la acumulacin del conocimiento de la
organizacin la favorecer los siguientes factores: Uso,
interpretacin, reflexin de la integracin de la informacin interna
de la organizacin para fines determinados. La existencia de una
estructura y cultura organizacional que facilite la comunicacin y
coordinacin entre todos los miembros de la organizacin. Una gestin
de aprendizaje favoreciendo el estmulo constante de sus miembros
para que aumenten sus capacidades de aprendizaje.
Cmo administrar la acumulacin del conocimiento en individuos,
grupos o estructuras organizacionales? Los pilares o procesos
medulares (Pea Vendrell, Pablo. 2001) en los que se puede
intervenir para analizar la situacin y estructurar las actividades
para la administracin del conocimiento en las organizaciones,
son:Identificacin del conocimiento: Pone al descubierto el
conocimiento interno y externo actual de la organizacin. A una gran
cantidad de organizaciones se le dificulta mantener una imagen
general de los datos internos y los externos, la informacin y las
habilidades, esta falta de transparencia conduce a ineficacia,
malas decisiones por desinformacin y duplicacin de la informacin.
Adquisicin del conocimiento: este pilar nos sugiere adquirir o
comprar fuentes externas de conocimiento. Las relaciones que se
adquieren con los usuarios, clientes, proveedores, socios de
proyectos, expertos etc., son un potencial considerable para
adquirir conocimientos. Desarrollo del conocimiento: es un pilar
que complementa la adquisicin del conocimiento y nos responde a la
pregunta cmo podemos desarrollar nuevas habilidades, mejores
procesos, servicios, productos etc., con los conocimientos
identificados, adquiridos y/o desarrollados en la organizacin?
La comparticin y distribucin del conocimiento dentro de una
organizacin es indispensable para que la informacin o experiencias
aisladas se conviertan en algo que pueda utilizar toda la
organizacin.Utilizacin del conocimiento: la identificacin y
distribucin exitosa del conocimiento no garantiza que se utilice en
las actividades cotidianas de la organizacin, por tanto es
necesario que las actividades y activos del conocimiento como
patentes, permisos, licencias etc.Retencin del conocimiento: es
vital que el conocimiento adquirido no se pierda, sino perderamos
la memoria, y la experiencia valiosa de la organizacin.
CALIDAD DE LOS DATOS CDEs un aspecto muy importante porque de
aqu viene la utilidad de las decisiones. Por ello, se han
establecido cuatro categoras y dimensiones de los problemas en la
calidad de datos, ya que identificando el problema puede hallarse
ms rpido la solucin:1.- Calidad intrnseca de los datos: Hace
referencia a la exactitud, objetividad, credibilidad y reputacin de
los datos. 2.- Calidad de los datos por su accesibilidad: Analiza
los datos segn accesibilidad y la seguridad en su acceso. 3.-
Calidad contextual de los datos: Toma de los datos su pertinencia,
valor agregado, oportunidad, consistencia y cantidad. 4.- Calidad
de los datos de Representacin: Interoperabilidad, facilidad,
comprensin, representacin concisa y consistente de los datos
recopilados.
BASES DE DATOSLa manera en que se recopilan los datos y el uso
que se les planea dar determinan el formato mediante el cual se
organizan y se almacenan. Dichos datos se pueden almacenar en
archivos y BASES DE DATOS.Son agrupamientos lgicos y organizados de
archivos relacionados. Aqu los datos se integran y se relacionan de
modo que un conjunto de software proporcionan acceso a todos los
datos.
SISTEMAS ADMINISTRADORES DE BASES DE DATOS DBMSPrograma (s) que
proporcionan acceso a una base de datos. Permite a una organizacin
centralizar datos, manejarlos eficientemente, dando acceso a su
almacenamiento mediante los programas de aplicacin. Actan como
interfaz entre los programas de aplicacin y los archivos fsicos.
Ofrecen herramientas para aadir, borrar, mantener, exhibir,
imprimir, buscar, clasificar y actualizar datos.
VENTAJAS Y FUNCIONES DE LOS DBMSa. Incremento al acceso y a la
disponibilidad de informacin b. Simplificar el acceso, utilizacin,
seguridad y manipulacin de los datos. c. Menor inconsistencia y
redundancia de los datos. d. Menor costo en ello y mantenimiento de
programas. e. Actualizacin rpida de registros y archivos de datos.
f. Interrelacin de datos de diferentes fuentes. g. Fcil recuperacin
de datos para preguntas e informes. h. Amplia seguridad y
seguimiento en el uso de los datos. i. Soluciones rpidas y
econmicas a las preguntas ad hoc. j. Manejo de datos personales y
no oficiales k. Efecta tareas complejas de manipulacin y
recuperacin con base en preguntas
MODELOS DE BASES DE DATOS.El Sistema administrador de base de
datos separa la vista lgica de la fsica de los datos, lo que quiere
decir que el programador y el usuario final no tienen que conocer
dnde y cmo se almacenan realmente los datos. En la estructuracin
lgica de una dase de datos, los negocios necesitan considerar las
caractersticas de los datos y cmo se tendr acceso a estos
mismos.
Existen tres modelos bsicos para estructurar una base de datos:
MODELO JERRQUICO: Relaciona datos estructurndolos rgidamente en un
rbol invertido en el que los registros contienen dos elementos: a.
Una raz simple o un campo maestro, denominado a menudo clave. b. Un
nmero variable de campos subordinados que definen el resto de los
datos de un registro.La mayor ventaja es la velocidad y eficiencia
con la que se realiza la bsqueda de datos; como desventaja.Como
regla, mientras todos los campos solo tienen un padre, cada padre
puede tercer muchos hijos. MODELO DE RED: Crea relaciones entre los
datos a travs de una estructura de lista en la que los registros
subordinados pueden vincularse a ms de un padre . La relacin se
denomina conjunto. Su ventaja es que no impone restricciones sobre
el nmero de relaciones para un campo. MODELO RELACIONAL:
Organizacin tradicional en tablas de columnas y renglones. Usada
comnmente para datos contables y financieros. Las tablas reciben el
nombre de RELACIONES, el rengln se denomina TUPLA y una columna
ATRIBUTO. Su ventaja es la simplicidad conceptual, por lo tanto es
flexible para los usuarios finales.
Ejemplos:
Modelo Jerargico
BASES DE DATOS ORIENTADAS A OBJETOS:Son tambin llamadas BASES DE
DATOS MULTIMEDIA y se manejan mediante sistemas administrados
especiales. Aqu se manejan datos que incluyen imgenes, planos,
documentos, mapas, videocintas, y fotos entre otros. Son utilizadas
especialmente en las industrias de peridicos, televisin y
manufactura integrada por computadora.
CREACIN DE BASES DE DATOS:DISEO CONCEPTUAL: Modelo abstracto de
la base de datos desde la perspectiva del usuario o negocio.
DISEO FSICO: Muestra cmo la base de datos se organiza realmente
en los dispositivos de almacenamiento de acceso directo.
MINERIA DE DATOSSe relaciona con el trmino general de MINERIA y
como proceso, requiere la seleccin entre una cantidad inmensa de
material o la indagacin inteligente para encontrar exactamente
donde reside el valor de la informacin en los datos. Otros nombres
dados a este mtodo son Extraccin del conocimiento, Paleo de datos,
Arqueologa de datos, Procesamiento de patrones de datos, Dragado de
datos y Cosecha de informacin.
La tecnologa de la Minera de Datos puede generar nuevas
oportunidades de negocios al proporcionar estas funciones:a.
Prediccin automtica de tendencias y de comportamiento. La minera de
datos automatiza el proceso de determinar informacin que se predice
en grandes bases de datos. Por ejemplo, la minera de datos puede
tomar datos del pasado e identificar objetivos que tengan mayor
posibilidad de responder a promociones ahora; esto en el caso de la
mercadotecnia.
b. Descubrimiento automatizado de patrones previamente
desconocidos. Las herramientas de minera de datos identifican
patrones previamente ocultos en una etapa. Por ejemplo, en este
proceso se descubren patrones en el anlisis de datos de ventas al
menudeo para identificar productos aparentemente no
relacionados.
Prediccin automtica de tendencias y de comportamiento.
Descubrimiento automatizado de patrones previamente
desconocidos.
CARACTERSTICAS Y OBJETIVOS DE LA MINERA DE DATOS1. Usualmente
los datos se encuentran en las profundidades de las bases de datos,
que en ocasiones se encuentra all por varios aos.
2. Las herramientas de minera de datos ayudan a extraer el
mineral de la informacin enterrada en archivos corporativos o
registros pblicos archivados.
3. El minero es muchas veces un usuario final con poca o ninguna
habilidad de programacin facultado con herramientas de minera, que
le permiten indagar por preguntas ad hoc y obtener rpidamente
respuestas.
4. Hurgar y Sacudir significa el descubrimiento de nuevos datos
e informacin.
5. La minera de datos produce 5 tipos de informacin:
asociaciones, secuencias, clasificaciones, agrupamientos y
pronsticos.
TCNICAS DE LA MINERA DE DATOS1. Razonamiento basado en casos:
Este mtodo utiliza casos histricos para reconocer patrones.
2. Computacin Neuronal: Es un mtodo de mquina de aprendizaje por
medio del cual se examinan los datos histricos para reconocer
patrones los cuales deben utilizarse para predicciones y para
apoyar decisiones.
3. Agentes Inteligentes: Es la tcnica que se utiliza para
recuperar informacin de Internet o de bases de datos en
intranets.
Razonamiento basado en casos:
Computacin Neuronal:
Agentes Inteligentes: TCNICAS DE LA MINERA DE DATOS
2.5 Evaluacin de la informacin
2.6 PrcticaPRACTICA EMPRESARIAL: La Prctica Empresarial es una
oportunidad que se les brinda a los estudiantes para que se vaya
familiarizando con las actividades propias ejecutadas por la
empresa con el fin de abrir espacios como futuro empresario o
empleado y a la vez sea capaz de visualizar los avances
tecnolgicos.Mediante la prctica se obtiene un beneficio mutuo entre
la institucin y la empresa porque permite dar a conocer el nombre
del colegio y su proyeccin hacia la comunidad, adems la empresa
recibe ayuda y apoyo de los estudiantes en forma gratuita.
Prcticas de campo: actividades extra aulas que brindan la
oportunidad de ampliar los conocimientos y habilidades adquiridos
en el saln de clase
Aplicar los conocimientos adquiridos en los diferentes nfasis de
la modalidad tcnica comercial, durante la bsica secundaria y media
tcnica, permitindole un buen desempeo laboral y profesional en el
futuro.
OBJETIVOS ESPECFICOS: Desarrollar el sentido de la
responsabilidad, como cualidad esencial en el desempeo en toda
labor. Asumir el trabajo empresarial como labor que dignifique la
persona. Fomentar un ambiente agradable y de cordialidad,
practicando las relaciones humanas y as crecer como persona.
Valorar la importancia del trabajo y sentir la necesidad de
prepararse, para desarrollar una labor con eficiencia. Valorar la
importancia de la presentacin personal y buena salud, en el
ambiente de la oficina Reconocer la importancia que tiene el buen
desempeo en su labor, porque le permitir abrir espacios y /o tomar
decisiones
ESQUEMA GENERAL JUSTIFICACIN. Se enmarcar la importancia que
representa la prctica de campo para el alumno, as como el
planteamiento general sobre las actividades a realizar antes y
despus de la prctica.
. ANTECEDENTES. Se har una descripcin general del rea de
estudio, y la relacin de la prctica con otras actividades.
OBJETIVOS. Planteamiento de lo que se pretende obtener con la
prctica de campo. La respuesta viene a ser el objetivo fundamental
de la observacin de campo. Deben ser inmediatos y mediatos,
generales y particulares.
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