Veszprém Technology Meetup - Gráf adatbázisok

IOT Internet of Things

!

SOCIAL NETWORKS

Facebook, Twitter, Google+

K

FRAUD DETECTION

Graph analyzis

Z

RECOMMENDATION ENGINES

b 8

5

$

a

"

>

#

[K

S

9

$

Gráf adatbázisok

Kx

MASTER DATA MANAGEMENT

SZENDI-VARGA JÁNOS

Szendi-Varga János e-mail: [email protected]

BEMUTATKOZÁS

• Szendi-Varga János (Szenyo),

•chief architect, Nextent Informatika Zrt.

•senior consultant, GraphAware

https://hu.linkedin.com/in/szendivargajanos

http://twitter.com/szenyo

• Hobbiprojektek:

•Gráfok

•Meetupok

•Konferenciák

mailto:[email protected]

https://hu.linkedin.com/in/szendivargajanos

http://twitter.com/szenyo

MIRŐL LESZ SZÓ?

•Mik azok a gráf adatbázisok?

•Miért van ennek egyre inkább létjogosultsága?

•A Neo4j, mint gráfadatbázis

•Használati esetek



új tárolási módokat jöttek létreBIG DATA VILÁGA

3V (vagy inkább 5V)

Variety

Velocity

Volume

Veracity

Value


CAP-tétel NoSQL adatbázisok

kulcs-érték

oszlop alapú

dokumentumtárolók

gráfadatbázisok




Az adatbázis típusok népszerűségének változásaDB-ENGINES.COM


http://db-engines.com


..az adatok összekötésének fontosságát mutatjákA TENDENCIÁK…


Az adatok mennyisége növekszik…•Új digitális folyamatok•Egyre több online tranzakció•Új szociális hálózatok•Egyre több készülék

…és egyre inkább összekapcsolódnakFelhasználók, termékek, folyamatok, eszközök, interakciók, kapcsolatok…

“Azoknak lesz versenyelőnye, aki az adatok gyűjtése mellett az adatok összekapcsolására fókuszál.”


természetes gráf előfordulásokKOMPLEXITÁS A MINDENNAPOKBAN

•Kapcsolatok: politikai, gazdasági, történelmi, tudományos, közlekedési

•Biológia, Kémia, Fizika, Szociológia

•Internet (of Things, of Everything)

•Szociális hálózatok: család, barátok, munkatársak, közösségek, szomszédok, városok, társadalmak

•Munkahely: bonyolult összefüggések, komplex folyamatok



FELHASZNÁLÁSI TERÜLETEK

•Valós idejű ajánlások

•Csalás felderítés

•Törzsadat menedzsment

•IT és hálózatüzemeltetés

•Identity és hozzáféréskezelés (IAM)

•Gráf alapú keresések


mire használják a gráf adatbázisokat?


előnyökGRÁF ADATBÁZISOK

•Gyors lekérdezések

•Érthető adatszerkezet (Whiteboard friendly)

•Jól vizualizálható

•Jó a fejlesztői közösség

•Neo4j, ArangoDB, OrientDB, Titan, VertexDB



Miért ez?NEO4J


• A világ vezető gráf adatbázisa

• 1,000,000+ letöltés

• 20,000+ tanfolyami hallgató

• 20,000+ meetup csoporttag

• 500+ Neo4j rendezvény évente

• 100+ technológiai partner

• 200 nagyvállalati felhasználó, 50+ a Global 2000-ből

• Analitikai és operatív adatbázisnak is jó (polyglot architektúrák)

• Open-source, és van ingyenes community edition-je

• Könnyen tanulható

• Driver támogatottság (python, php, java, go)

• Standard lekérdezőnyelv (OpenCpyher)


jellemzőkNEO4J



http://kiflee.comFILMAJÁNLÓ RENDSZER

Kollaboratív filterezés (mint a Spotify)

Kellően bonyolult tud lenni, párezer felhasználó-párezer filmnél

Neo4j on-boarding folyamata, Bacon-number


http://kiflee.com


https://panamapapers.icij.orgPANAMA PAPAERS

11.5 millió kiszivárgott dokumentum

214000 cég

200 országból

2.6 terrabyte adat

80 ország újságírói több mint egy évig elemezték


https://panamapapers.icij.org


https://neo4j.com/case-studies/linkedin-china/CHITU

Time-to-market 4 hónap volt

“Complicated queries, like looking for second degree friends, is really hard to traditional databases.” –Dong Bin



http://medium.com

Lájkolta-e valamelyik barátom a posztomat?

Barátok értesítése, ha új poszt kerül ki?

Hogyan tudok új embereket találni, akiket érdemes követnem?


http://medium.com


olvasnivalóHOL LEHET ELKEZDENI?


•Könyv: http://graphdatabases.com/ •Könyv: Barabási Albert-László: A hálózatok tudománya •Starter kit: http://neo4j.com/developer/get-started/ •Meetup: http://www.meetup.com/neo4j-budapest-users/


http://graphdatabases.com/

http://neo4j.com/developer/get-started/

a figyelmet!

%

Köszönöm

Veszprém Technology Meetup - Gráf adatbázisok

Software