Modelación de la vegetación actual y futura (2100) para el Noroeste de México en base al Modelo LPJ- GUESS y datos polínicos. Por: Dra. Carmen Isela Ortega-Rosas Universidad Estatal de Sonora [email protected]Colaboradores: Hély-Alleaume Christelle, Guiot Joel, y Gutiérrez- Ruacho, Oscar Gerardo 1
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Modelación de la
vegetación actual y
futura (2100) para el
Noroeste de México en
base al Modelo LPJ-
GUESS y datos
polínicos.
Por: Dra. Carmen Isela Ortega-Rosas Universidad Estatal de Sonora
Estructura de la vegetación simulada en la actualidad
(simulación control)
Total maximal LAI
CRU_0ka Distribución de biomas actuales
Modificada de Thompson et al., 2002)
Simulación de la vegetación futura en LPJ-GUESS escenario « B1 » del IPCC
El escenario B1 es “optimista” describe un mundo convergente dotado de la misma población mundial que culmina a mitad del siglo XXI y la cual declina entonces, al igual que ocurre con el escenario A1, pero con cambios rápidos en las estructuras económicas, convergentes hacia una economía de servicios e información, con reducciones en la intensidad de la utilización de materiales y la introducción de tecnologías propias utilizando los recursos de manera eficaz. La acentuación se hace sobre las soluciones mundiales orientadas hacia una viabilidad económica, social, y mayor equidad pero sin iniciativa suplementaria para gestionar el clima
Cambios globales de temperatura y precipitación bajo el escenario B1,
IPCC, (modelo climático IPSL-CM4)
Temperaturas Precipitaciones
Modelo Parámetros climáticos DESIERTOS SMO
CRU 0k
(1969-1998)
Precipitacion (mm/año) 309 809
Temperatura media annual (°C) 21.2 14.8
IPSL_CM4 (B1)
(2071-2100)
Precipitacion (mm/año) 217 850
Temperatura media annual (°C) 25 18.5
Anomalies Precipitacion (mm/año) -92 +41
Temperatura media annual (°C) +3.8 +3.7
(Marti et al., 2006)
Precipitación actual arrojada por el
modelo de Circulación General
Atmosférica acoplado (océano-
atmósfera) IPSL-CM4
Cambios simulados en la estructura de la vegetación (LAI)
a futuro
CRU 1970-2000 IPSL 2070-2100
LAI Total maximal
BoNE BoNS TeBE TeNE TeBS C3 C4
Cambios futuros en la composición de la
vegetación
TrBE TrBR
0
20
40
60
80
100
CRU IPSL
COCO OC
CRU IPSL
WAMX
CRU IPSL
TDF
CRU IPSL
Sierra Madre Occidental
0
20
40
60
80
100
CRU IPSL CRU IPSL CRU IPSL
Deserts
DESE_CHI SEDE DESE_SON
PFT templados deciduos y herbaceas
PFT Boreales y templados siempre verde
En la Sierra Madre Occidental (SMO)
PFT tropicales de lluvia y herbáceas
PFT templado y tropical siempre verde
En los Desiertos de Sonora y Chihuahua:
Cambios simulados en el Intercambio Neto de C en los Ecosistemas
CRU 1969-1998 IPSL 2070-2100
Secuestro Valores negativos
Emisión Valores positivos
Conclusiones:
• Se encontro un mejor funcionamiento del modelo LPJ-GUES después de cambiar las variables básicas de los PFT.
• La vegetación a futuro presentará cambios importantes como lo simula el modelo:
• Una reducción de los valores de LAI en zonas boscosas (PFT boreales serán sustituídos por PFT templados deciduos)
• Un incremento de LAI (valores inferiores a 3) en ambos desiertos de Sonora y Chihuahua (extensión de praderas y matorrales)
Perspectivas de la
• Continuar con este tipo de estudios
basándose en diferentes escenarios
climáticos (IPCC 2013)
• Calibrar y validar el modelo con datos
reales de vegetación para otras regiones
de México
• Que los resultados sirvan para formular
políticas publicas en cuestiones de
adaptación y mitigación ante el cambio
climático
Gracias………
GUESS vegetation modelling strategy
Characteristics of PFTs Each grid square contains a
number of patches (independent)
In each patch (0.1 ha)
the PFTs compete for
resources
tree grass
crown area
height
fine roots
leaves
LAI
sapwood
heartwood
0 - 50 cm 50 - 100 cm
leaves / LAI
fine
roots
stem
diameter
crown area
height
fine roots
leaves
LAI
sapwood
heartwood
sapwood
heartwood
0 - 50 cm 50 - 100 cm
leaves / LAI
stem
diameter
Cambios simulados en la productividad primaria neta anual de la vegetación