Variabiliteit in het orderverzamelen Congres e-commerce logistiek Jelmer Pier van der Gaast 15 januari 2019 Vakgroep Operations, Faculteit Economie en Bedrijfskunde, Rijksuniversiteit Groningen
Welcome message from author
This document is posted to help you gain knowledge. Please leave a comment to let me know what you think about it! Share it to your friends and learn new things together.
Transcript
Variabiliteit in het orderverzamelenCongres e-commerce logistiek
Jelmer Pier van der Gaast15 januari 2019
Vakgroep Operations, Faculteit Economie en Bedrijfskunde, Rijksuniversiteit Groningen
1/14
1/14
1/14
1/14
Orderverzamelen
• Orderverzamelen is demeest arbeidsintensieveen kostbare activiteit inhet magazijn.
• Het orderverzamelprocesmoet robuust zijnontworpen en optimaalworden aangestuurd.
• De complexiteit van magazijnprocessen is momenteelsterk toegenomen.
• Conventionele modellen die het orderverzamelprocesbestuderen zijn niet langer voldoende.
2/14
Variabiliteit in het orderverzamelen
Orderverzamelenvariabiliteit
Aankomstproces Bediedingsproces Vertrekproces
Order arrivals
Order sizes
Product arrivals
Batching
Traveling
Routing
Picking
Congestion
Quality inspection
Accumulation
Sorting
Staging
3/14
Variabiliteit in het orderverzamelen
Orderverzamelenvariabiliteit
Aankomstproces Bediedingsproces Vertrekproces
Order arrivals
Order sizes
Product arrivals
Batching
Traveling
Routing
Picking
Congestion
Quality inspection
Accumulation
Sorting
Staging
3/14
Variabiliteit in het orderverzamelen
Orderverzamelenvariabiliteit
Aankomstproces Bediedingsproces Vertrekproces
Order arrivals
Order sizes
Product arrivals
Batching
Traveling
Routing
Picking
Congestion
Quality inspection
Accumulation
Sorting
Staging
3/14
Variabiliteit in het orderverzamelen
Orderverzamelenvariabiliteit
Aankomstproces Bediedingsproces Vertrekproces
Order arrivals
Order sizes
Product arrivals
Batching
Traveling
Routing
Picking
Congestion
Quality inspection
Accumulation
Sorting
Staging
3/14
Zone Picking
Zone picking systeem
• Veelgebruiktpicker-to-partsorderverzamelsysteem.
• Het magazijn isonderverdeeld inafzonderlijke zoneswaarin eenorderverzamelaar werkt.
• Kortere loopafstanden en minder congestie in gangpaden.• Flexibel in ordervolume, productgrootte en het aantalorderverzamelaars.
4/14
Zone picking systeem
Segment 1
Segment 2
DispatchMain conveyor
Segment recirculationEntrance
Zone5/14
Onderzoek naar variabiliteit in zone pick systemen
• In E-Global is er onderzoek gedaan naar hoe om te gaanmet variabiliteit in een zone picking systeem, door middelvan;1. Volgorde van vrijgave van orders in het systeem.2. Werknemersallocatie.
MethodologieSimulatie studie van verschillende magazijn lay-outs,verschillende operationale regels, en verschillendevraagpatronen.
6/14
Onderzoek naar variabiliteit in zone pick systemen
• In E-Global is er onderzoek gedaan naar hoe om te gaanmet variabiliteit in een zone picking systeem, door middelvan;1. Volgorde van vrijgave van orders in het systeem.2. Werknemersallocatie.
MethodologieSimulatie studie van verschillende magazijn lay-outs,verschillende operationale regels, en verschillendevraagpatronen.
6/14
Resultaten
Table 1: Resultaten simulatie studie.
Lay-out 1 Lay-out 2 Lay-out 3Klein Groot Klein Groot Klein Groot
Verschil in AOTT EABS EAWS EABS EAWS - EAWS-1.5% -1.2% -2.2% -0.5% -2.2%
• EAWS verbetert de werklastverdeling binnen sets vanzones geven kleine ordergroottes.
• EABS verbetert de werklastverdeling tussen sets van zones.
7/14
Dynamisch batch picking
Conventioneel orderverzamelsysteem
Ql11 Qr11
Ql12 Qr12
Ql13 Qr13
Ql14 Qr14
Ql15 Qr15
Ql21 Qr21
Ql22 Qr22
Ql23 Qr23
Ql24 Qr24
Ql25 Qr25
Ql31 Qr31
Ql32 Qr32
Ql33 Qr33
Ql34 Qr34
Ql35 Qr35
Ql41 Qr41
Ql42 Qr42
Ql43 Qr43
Ql44 Qr44
Ql45 Qr45
Depot
8/14
Conventioneel orderverzamelsysteem
Ql11 Qr11
Ql12 Qr12
Ql13 Qr13
Ql14 Qr14
Ql15 Qr15
Ql21 Qr21
Ql22 Qr22
Ql23 Qr23
Ql24 Qr24
Ql25 Qr25
Ql31 Qr31
Ql32 Qr32
Ql33 Qr33
Ql34 Qr34
Ql35 Qr35
Ql41 Qr41
Ql42 Qr42
Ql43 Qr43
Ql44 Qr44
Ql45 Qr45
Depot
Ql11
Qr12
Ql34Ql43
Qr42
8/14
Conventioneel orderverzamelsysteem
Ql11 Qr11
Ql12 Qr12
Ql13 Qr13
Ql14 Qr14
Ql15 Qr15
Ql21 Qr21
Ql22 Qr22
Ql23 Qr23
Ql24 Qr24
Ql25 Qr25
Ql31 Qr31
Ql32 Qr32
Ql33 Qr33
Ql34 Qr34
Ql35 Qr35
Ql41 Qr41
Ql42 Qr42
Ql43 Qr43
Ql44 Qr44
Ql45 Qr45
Depot
Ql11
Qr12
Ql34Ql43
Qr42
8/14
Conventioneel orderverzamelsysteem
Ql11 Qr11
Ql12 Qr12
Ql13 Qr13
Ql14 Qr14
Ql15 Qr15
Ql21 Qr21
Ql22 Qr22
Ql23 Qr23
Ql24 Qr24
Ql25 Qr25
Ql31 Qr31
Ql32 Qr32
Ql33 Qr33
Ql34 Qr34
Ql35 Qr35
Ql41 Qr41
Ql42 Qr42
Ql43 Qr43
Ql44 Qr44
Ql45 Qr45
Depot
Ql11
Qr12
Ql34Ql43
Qr42
9/14
Conventioneel orderverzamelsysteem
Ql11 Qr11
Ql12 Qr12
Ql13 Qr13
Ql14 Qr14
Ql15 Qr15
Ql21 Qr21
Ql22 Qr22
Ql23 Qr23
Ql24 Qr24
Ql25 Qr25
Ql31 Qr31
Ql32 Qr32
Ql33 Qr33
Ql34 Qr34
Ql35 Qr35
Ql41 Qr41
Ql42 Qr42
Ql43 Qr43
Ql44 Qr44
Ql45 Qr45
Depot
Ql11
Qr12
Ql34Ql43
Qr42
9/14
Conventioneel orderverzamelsysteem
Ql11 Qr11
Ql12 Qr12
Ql13 Qr13
Ql14 Qr14
Ql15 Qr15
Ql21 Qr21
Ql22 Qr22
Ql23 Qr23
Ql24 Qr24
Ql25 Qr25
Ql31 Qr31
Ql32 Qr32
Ql33 Qr33
Ql34 Qr34
Ql35 Qr35
Ql41 Qr41
Ql42 Qr42
Ql43 Qr43
Ql44 Qr44
Ql45 Qr45
Depot
Ql11
Qr12
Ql34Ql43
Qr42
9/14
Conventioneel orderverzamelsysteem
Ql11 Qr11
Ql12 Qr12
Ql13 Qr13
Ql14 Qr14
Ql15 Qr15
Ql21 Qr21
Ql22 Qr22
Ql23 Qr23
Ql24 Qr24
Ql25 Qr25
Ql31 Qr31
Ql32 Qr32
Ql33 Qr33
Ql34 Qr34
Ql35 Qr35
Ql41 Qr41
Ql42 Qr42
Ql43 Qr43
Ql44 Qr44
Ql45 Qr45
Depot
Ql11
Qr12
Ql34Ql43
Qr42
9/14
Dynamisch orderverzamelsysteem
Ql11 Qr11
Ql12 Qr12
Ql13 Qr13
Ql14 Qr14
Ql15 Qr15
Ql21 Qr21
Ql22 Qr22
Ql23 Qr23
Ql24 Qr24
Ql25 Qr25
Ql31 Qr31
Ql32 Qr32
Ql33 Qr33
Ql34 Qr34
Ql35 Qr35
Ql41 Qr41
Ql42 Qr42
Ql43 Qr43
Ql44 Qr44
Ql45 Qr45
Depot
Ql11
Qr12
Ql34Ql43
Qr42
10/14
Dynamisch orderverzamelsysteem
Ql11 Qr11
Ql12 Qr12
Ql13 Qr13
Ql14 Qr14
Ql15 Qr15
Ql21 Qr21
Ql22 Qr22
Ql23 Qr23
Ql24 Qr24
Ql25 Qr25
Ql31 Qr31
Ql32 Qr32
Ql33 Qr33
Ql34 Qr34
Ql35 Qr35
Ql41 Qr41
Ql42 Qr42
Ql43 Qr43
Ql44 Qr44
Ql45 Qr45
Depot
Ql11
Qr12
Ql34Ql43
Qr42
Qr25
10/14
Dynamisch orderverzamelsysteem
Ql11 Qr11
Ql12 Qr12
Ql13 Qr13
Ql14 Qr14
Ql15 Qr15
Ql21 Qr21
Ql22 Qr22
Ql23 Qr23
Ql24 Qr24
Ql25 Qr25
Ql31 Qr31
Ql32 Qr32
Ql33 Qr33
Ql34 Qr34
Ql35 Qr35
Ql41 Qr41
Ql42 Qr42
Ql43 Qr43
Ql44 Qr44
Ql45 Qr45
Depot
Ql11
Qr12
Ql34Ql43
Qr42
Qr25
10/14
Wat is batch-planning?
• In batch-planning wordt de vraag van meerdereklantorders gecombineerd tot één pickinstructie.
• Verhoogt zowel de doorzet als de efficiëntie van de pickers.• Vaak toegepast in food, non-food, fashion en e-commercemagazijnen.
11/14
Onderzoek dynamic batch planning
• In E-Gobal is een framework om dynamischebatch-planning te kunnen onderzoeken en te vergelijkenmet de huidige manieren van batch-planning ontwikkeld.
• Gebruik het om de volgende statistieken te onderzoeken;1. Doorzet
1.1 Picker utilisatie1.2 Order on-time percentage
MethodologieEen wiskundig model die dynamisch pick routes kan bepalenen aanpassen.
12/14
Onderzoek dynamic batch planning
• In E-Gobal is een framework om dynamischebatch-planning te kunnen onderzoeken en te vergelijkenmet de huidige manieren van batch-planning ontwikkeld.
• Gebruik het om de volgende statistieken te onderzoeken;1. Doorzet
1.1 Picker utilisatie1.2 Order on-time percentage
MethodologieEen wiskundig model die dynamisch pick routes kan bepalenen aanpassen.
12/14
Resultaten
Table 2: Resultaten dynamische en gewone batch-planning.
Thr. time Tour duration ρ Walking dist.
Arrival rate Methode
0.0167 Dynamisch 42.3 40.2 0.3 9142.3
Gewoon 46.6 38.8 0.4 10003.5
0.025 Dynamisch 45.2 41.7 0.5 12524.6
Gewoon 67.6 39.6 0.5 14152.9
0.033 Dynamisch 47.9 43.2 0.6 15433.5
Gewoon 305.7 40.9 0.6 17122.7
0.050 Dynamisch 57.0 47.2 0.7 19531.9
Gewoon 642.4 44.6 0.8 21574.0
13/14
Conclusie
Conlcusie
• Flexibele werkdomeinen.• Efficiënte versus responsieve processen.• Geïntegreerde modellen voor material handling-systemen.• Gebruik van low-level informatie in beslissingsmodellen.
14/14
Related Documents
