Variabilidad y Cambio Climático en la Expansión de la Frontera Agrícola en el Cono Sur: estrategias tecnológicas para reducir vulnerabilidades – FTG-8011/08 IV Taller de Seguimiento Técnico Proyectos FONTAGRO 24-26 de Junio, Honduras, Tegucigalpa Tegucigalpa Jorge Sawchik
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Variabilidad y Cambio Climático en la Expansión de la ...€¦ · Se Suma el Cambio Climático La Variabilidad Climática ya presente es lo mas Relevante con dos efectos: 1.1. Variabilidad
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Variabilidad y Cambio Climático en la Expansión de la Frontera Agrícola en el Cono Sur: estrategias tecnológicas
para reducir vulnerabilidades –FTG-8011/08
IV Taller de Seguimiento Técnico Proyectos FONTAGROy24-26 de Junio, Honduras,
TegucigalpaTegucigalpaJorge Sawchik
Ubicación GeográficaUbicación Geográfica
• Pampas• Valles Valles
Centrales de Chilede Chile
• Gran Chaco
Antecedentes• Cono Sur de América Latina una de las
principales regiones productoras de alimentos.p p g p• Región donde es claro el proceso de expansión
de la agricultura, y donde existe una reserva d l l i bl ide suelos cultivables importante.
• Dos fenómenos simultáneos: expansión e intensificaciónintensificación.
Expansión (25 millones de has) sobre ecosistemas Expansión (25 millones de has) sobre ecosistemas frágiles, sustitución de tapices nativos, pasturas frágiles, sustitución de tapices nativos, pasturas cultivadas.cultivadas.Intensidad mayor de uso del suelo con alta Intensidad mayor de uso del suelo con alta frecuencia del cultivo de sojafrecuencia del cultivo de sojaf jf j
Se Suma el Cambio Climático La Variabilidad Climática ya La Variabilidad Climática ya
presente es lo mas Relevante pcon dos efectos:
1.1. Variabilidad y Pérdida de RendimientosVariabilidad y Pérdida de Rendimientos22 M D d ió d S l E ióM D d ió d S l E ió2.2. Mayor Degradación de Suelos por ErosiónMayor Degradación de Suelos por Erosión
ComponentesComponentes1.Caracterización de la expansión agrícola en la
óregión de estudio.2.Análisis de la vulnerabilidad de los sistemas de
producción agrícolasproducción agrícolas.3.Desarrollo de los escenarios climáticos a 10-30
años.4.Análisis de la vulnerabilidad de los sistemas,
bajo escenarios de CC. 5 Id ntifi ión d lt n ti s t n ló i s d 5. Identificación de alternativas tecnológicas de
mejor adaptación6. Difusión de Resultadosf
Componente2Análisis de la Vulnerabilidad de los Sistemas Análisis de la Vulnerabilidad de los Sistemas
de Producción Agrícolas.
1. Uso de la información generada en ELP (experimentos de largo plazo) en la Región -15 (experimentos de largo plazo) en la Región 15 experimentos con más de 15 años para:
2. Calibración de modelos de dinámica del Carbono.
3. Relación entre los cambios en el C orgánico y la productividad de los cultivosproductividad de los cultivos.
4. Aplicación de modelos de simulación de cultivos a las diferentes sub-regionesg
DESARROLLO• El ProblemaEl Problema• Enfoques MetodológicosB d D• Base de Datos
• Método de Análisis• Principales Resultados• La Tarea por DelanteLa Tarea por Delante
El ProblemaEl Problema
Valorización Económica de los SuelosValorización Económica de los SuelosValorización Económica de los Suelos Valorización Económica de los Suelos
C b O á i di d d lCarbono Orgánico como Indicador de la Productividad Agrícola.
Roberto DíazRoberto Díaz
Principales Caminos para Vincular Principales Caminos para Vincular Degradación del Suelo y Degradación del Suelo y
ProductividadProductividad
Modelos Estimadores
Coeficientes Técnicos según Tipo de Suelo Estimadores
de Erosión Ambiente y Cultivos
Modelos Coeficientes Técnicos
PRODUCTIVIDADPRODUCTIVIDAD
Estimadores del Carbono Orgánico
según Tipo de Suelo Ambiente y Cultivos
Orgánico
Evolución del C orgánico del suelo para diferentes rotaciones agrícolas en siembra directa en un Brunosol eutrico de EP-LB.
Rotacion 7 1 CEB/G2a TRI/T.R. T./ROJO CEB/G2a TRI/T.R. T.ROJO CEB/G2a TRI/T.R. T.RCult/ Past 7 14 T ROJO CEB/G2a TRI/T R T /ROJO CEB/G2a TRI/T R T ROJO CEB/G2a TRCult/ Past. 7 14 T.ROJO CEB/G2a TRI/T.R. T./ROJO CEB/G2a TRI/T.R. T.ROJO CEB/G2a TR66%y33% 7 17 TRIG/ T. R. T.ROJO CEB/G2a TRI/T.R. T.ROJO CEB/G2a TRI/T.R. T.ROJO CE
Dispersión Original de CarbonoDispersión Original de Carbono Orgánico vs. Rendimiento
10000
80009000
10000
ha)
500060007000
ient
o (k
g/h
200030004000
Ren
dim
i
01000
0 5 1 1 5 2 2 50.5 1 1.5 2 2.5Carbono Orgánico(%)
CULTIVOS
TRIGOTRIGO SORGOSORGO
GIRASOLGIRASOL CEBADACEBADA
Variables Explicativas• C ORG % de Carbono Orgánico en el SueloC_ORG % de Carbono Orgánico en el Suelo
• BRAY ppm de Fósforo Disponible
N TOT• N_TOT % de Nitrógeno Total en el Suelo
• FERT_P kg ha-1 de P2O5 como fertilizante
• FERT_N kg ha-1 de N como fertilizante
• SORGO kg ha-1 de equivalente rastrojoSORGO kg ha de equivalente rastrojo
• PH Acidez Titulable del Suelo
AÑO• AÑO Año Calendario de la Información
• E_SIEMBRA Cultivo de Primera o de Segunda
Registros Empleados de laRegistros Empleados de la Base de Datos
• RENDIMIENTO 690RENDIMIENTO 690• C ORGANICO 689• BRAY 664BRAY 664• N TOTAL 689• FERTILIZACIÓN CON P205 662• FERTILIZACIÓN CON P205 662• FERTILIZACION CON N 694• RASTROJO DE SORGO 397• RASTROJO DE SORGO 397• PH 663EPOCA DE SIEMBRA 286• EPOCA DE SIEMBRA 286
• TOTAL 5434
Método de Análisis
• Se depuró la Base de Datos de valores atípicos.p
• Se relegaron variables cuyo efecto estaba ya implícito en otras variablesimplícito en otras variables.
• Se recurrió al ajuste de modelos mixtos con estructuras de correlación CS y AR1 conestructuras de correlación CS y AR1 con Programa SAS.
Caracterización de las Variables
• Se estableció una matriz de correlaciones entre las variables independientes que p qpotencialmente podían ingresar al modelo.
• Se evitó ingresar conjuntamente aquellasSe evitó ingresar conjuntamente aquellas que presentaban coeficientes de correlación superiores a 0 30superiores a 0.30
• Por esta razón no ingresaron a los modelos principalmente NT y pHprincipalmente NT y pH.
RESULTADOSRESULTADOS
Modelos de Rendimiento
CULTIVO TIEMPO C. ORG FERT. N BRAY SORGO PREVIO
EPOCA SIEMBRA
INTERCEPTO
Año % Kg/ha ppm Kg/ha 1era o 2daAño % Kg/ha ppm Kg/ha 1era o 2da