Top Banner
Оптимизация воронок при помощи анализа User Journey Виталий Черемисинов Мирмахмадов Искандер iMetrics 2016
20

User journey and funnel

Apr 21, 2017

Download

Internet

Welcome message from author
This document is posted to help you gain knowledge. Please leave a comment to let me know what you think about it! Share it to your friends and learn new things together.
Transcript
Page 1: User journey and funnel

Оптимизация воронок при помощи анализа User Journey

Виталий ЧеремисиновМирмахмадов Искандер

iMetrics 2016

Page 2: User journey and funnel

Как обычно анализируют сценарии

Проектируя воронки или сценарии, обычно все рассматривают это как линейный процесс построив начальную точка А и конечную точку Б.

0

0,25

0,5

0,75

1

Шаг

1Шаг

2Шаг

3Шаг

4

Page 3: User journey and funnel

Как сценарии выглядят на самом деле

Достаточно мало пользователей ведут себя линейно, на самом деле все весьма непредсказуемо и хаотично.

Page 4: User journey and funnel

Обычный поиск барьеров

Заранее задаем линейный и самый главный сценарий. Все привыкли смотреть на воронку по заданному маршруту, при этом игнорировав то, что остается за ее полем зрения.

0

0,25

0,5

0,75

1

Шаг 1 Ша

г

Шаг 3

Шаг 4

Шаг 5

Шаг 6

Проходимость Воронка

Page 5: User journey and funnel

… но если копнуть

Мы разбиваем все действия пользователей на отдельные сценарии и сегментируем их на успешные/не успешные.

Мы оценивает вклад сценария в экономику, а не отдельной страницы или закрытой воронки.

/=>/cash-calculator=>/=>/cash-calculator=>…/ok/services/loans=>/support/credit_payment=>…/services/cards=>/services/cards=>…/services/cards=>/services/cards/ecocard=>…

/=>/services/cards/120=>/services/cards/120=>…/=>/support/credit_payment=>/support/credit_payment/=>/services/cards=>/services/cards=>/support=>/services/cards=>/services/cards/ecocard=>

/services/cards=>/ecocard=>…

/support=>

Page 6: User journey and funnel

/=>/services/cards/120=>/services/cards/120=>…/=>/support/credit_payment=>/support/credit_payment/=>…/services/cards=>/services/cards=>…/support=>/services/cards=>/services/cards/ecocard=>…/support=>/support/faq=>…

Cчитаем вклад отдельных сценариев и ищем разницу между ними

Page 7: User journey and funnel

Отслеживание последовательности событий v.1

Принцип работы: Пользователь передвигается по сайту, фиксируется несколько сессий, все цепляется к куки. После закрытия вкладки отправляется строка в GA с последовательностью просмотренных страниц

Page 8: User journey and funnel

Отслеживание последовательности событий v.1.1

Принцип работы: Пользователь передвигается по сайту, фиксируется несколько сессий, все цепляется к куки. После закрытия вкладки отправляется строка в GA с последовательностью его действий: какие страницы и в какой последовательности он посещал, на что кликал, в какой день и в какое время

Page 9: User journey and funnel

Отслеживание последовательности событий v.1.1

В итоге получили текстовой вариант многосессионого вебвизора в одной строке ¯\_(ツ)_/¯

страница: класс кликнутого элемента, (дата)(время)=>страница…

Page 10: User journey and funnel

Отслеживание последовательности событий v.2

Принцип работы: В local storage/session storage записывается посещенная страница и ее порядковый номер. После того, как пользователь закрывает вкладку, в GA отправляются в виде событий посещенную страницы.

Page 11: User journey and funnel

Отслеживание последовательности событий v.2

Принцип работы: В local storage/session storage записывается посещенная страница и ее порядковый номер. После того, как пользователь закрывает вкладку, в GA отправляются в виде событий посещенную страницы.

Page 12: User journey and funnel

Запрос

Принцип работы:Забираем данные из системы аналитики или хранилища (CID/UID, страницы/события, timestamp,номер сессии и при помощи SQL строим userflow)

Page 13: User journey and funnel

Присваивание ценности

Как считается: Для каждой страницы, которая была в цепочке сценария, присваивается ценность (по формуле). В GA ценность суммируется, и, чем больше страница фигурировала в сценарии, тем ее степень важности возрастает.

K – произвольный коэффициент

N – количество звеньев в цепочке сценария

n – порядковый номер звена с конца

Page 14: User journey and funnel

За коэффициент берем 0,75. Каждая последующая страница, это 0,75 в какой-то степени. Степень определяется разностью общего количества страниц в сценарии и порядковым номером в цепочке с конца.

A B C D … FСтраница входа Непосредственный

переходЦельВот эти страницы

Пример

N

n n n n n n

Page 15: User journey and funnel

Правильно вообще не учитывать страницы с непосредственным переходом. Обычно это форма, состоящая из 1-5 страниц, было бы глупо считать их ценность. Наша задача – информационных страницы.

Поэтому мы вручную сдвигаем отсчет с последней посредственной страницы

Страница входа Непосредственный переход

ЦельВот эти страницы

10,750,490,31

A B C D … F

Page 16: User journey and funnel

Простая классификацияС итоговыми цифрами можно работать как угодно. Лучше всего их классифицировать по степени важности. Можно использовать ABC-анализ, или связку сразу нескольких классификаторов (напр., ABC-XYZ-анализы)

Page 17: User journey and funnel

Вопросы и барьеры

- Как рассчитывается коэфициент?

- Что если одна и та же страница повторяется несколько раз в сценарии?

- Что если конечных точек (заявок-анкет) несколько?

- Почему отсчет с конца, а не с начала?

- А если в первую сессию я только смотрел информацию, а во второй сразу пошел к заявке-анкете?

Page 18: User journey and funnel

Но есть готовые решения!

Page 19: User journey and funnel

Це́пь Мар́кова — последовательность случайных событий с конечным или счётным числом исходов, характеризующаяся тем свойством, что, говоря нестрого, при фиксированном настоящем будущее независимо от прошлого.

Цепи Маркова

Page 20: User journey and funnel

Спасибо за внимание!

fb.com/user.isya fb.com/vit.cheremisinov