UNIVERSITI SAINS MALAYSIA Peperiksaan Semester Pertama Sidang Akademik'i 997/98 September 1997 MGT 315 Kaedah KuantitatifDalam Geografi Masa: [3 jam] KERTAS PEPERIKSAAN INI MENGANDUNGI ENAM [6] SOALAN DI DALAM SEPULUH [10] HALAMAN. Jawab EMPAT (4) soalan. 1. (a) Dengan memberikan contoh-contoh yang sesuai jelaskan perkara-perka:nt.1berikut: (i) Ukuran kecenderungan memusat (ii) Taburan kebarangkalian Normal (iii) Ukuran-ukuran serakan [15 markah] (b) Mengapakah statistik penting dalam kajian Geografi. [10 markah] 2. (a) Sekeping syiling dilambung 500 kali, kirakan kebarangkalianjumlah kepala tidak akan berbeza daripada 250 sebanyak, (i) lebih daripada 10 (ii) lebih daripada 30 [8 markah] (b) Dapatkan luas·di bawah keluk normaJ,' (i) di antara z = 1.3 hingga z = 2.4 (ii) di autara z = -1.4 hingga z = 1.5 (iii) ke kanan daripada z = -0.8 [6 markah] .. ./2
10
Embed
UNIVERSITI SAINS MALAYSIA SidangAkademik'i997/98 … file(a) Jelaskan aplikasi teori kebarangkalian kepada pembolehubah bertabur secara selanjar. [8 markah] (b) Tuliskan persamaan
This document is posted to help you gain knowledge. Please leave a comment to let me know what you think about it! Share it to your friends and learn new things together.
Transcript
UNIVERSITI SAINS MALAYSIA
Peperiksaan Semester Pertama
Sidang Akademik'i997/98
September 1997
MGT 315 Kaedah KuantitatifDalam Geografi
Masa: [3 jam]
KERTAS PEPERIKSAAN INI MENGANDUNGI ENAM [6] SOALAN DI DALAMSEPULUH [10] HALAMAN.
Jawab EMPAT (4) soalan.
1. (a) Dengan memberikan contoh-contoh yang sesuai jelaskan perkara-perka:nt.1berikut:
(i) Ukuran kecenderungan memusat
(ii) Taburan kebarangkalian Normal
(iii) Ukuran-ukuran serakan
[15 markah]
(b) Mengapakah statistik penting dalam kajian Geografi.
[10 markah]
2. (a) Sekeping syiling dilambung 500 kali, kirakan kebarangkalianjumlah kepala tidakakan berbeza daripada 250 sebanyak,
(i) lebih daripada 10
(ii) lebih daripada 30
[8 markah]
(b) Dapatkan luas· di bawah keluk normaJ,'
(i) di antara z = 1.3 hingga z = 2.4
(ii) di autara z = -1.4 hingga z = 1.5
(iii) ke kanan daripada z = -0.8[6 markah]
.. ./2
20~
-2-
(c) Berdasarkan kepada Jadual 1, kirakan,
(i) min berat dengan kaedah pengkodan
(ii) berat median endapan
(iii) kebarangkalian berat di anta~a 61.5 g hingga72.3 g
Jaduall: Berat Endapan Dasar Sungai Kelang
[HGT315]
[5 markah]
[3 markah]
l3 markahJ
Berat (g) 57-59 60-62 63-65 66-68 69-71 72-74 75-77..
Kekerapan 2 6 19 42 27 6 3
. 3. (a) Jelaskan dengan ringkas dua jenis rekabentuk persampelan rawak yang Iazimdi';lplikasikan dalam kajian Geografi.
[10 markah]
(b) Diandaikan anda telah diminta untuk memilih sebanyak 40 ladang sampe1daripada satu populasi 98 buah ladang di Daerah A (Gambarajah 1).
(i) Nyatakan rekabentuk persampelan yang akan anda gunakan dan mengapa.
[5 markah]
(ii) Huraikan langkah-Iangkah yang perlu anda ambil untuk mendapat 40ladang sampel seperti yang dikehendaki.
[10 markah)
.. ./3
204
- 3 -
4. Dengan rnerujuk kepada gambarajah yang sesuai,
[HOT 315]
(a) Jelaskan aplikasi teori kebarangkalian kepada pembolehubah bertabur secaraselanjar.
[8 markah]
(b) Tuliskan persamaan tmtuk p (kebarangkalian)
[2 markah]
(c) Jehlskan bagaimanaskor-Z dan kelok piawalliormal digunakan untuk menentukanpelbagai ,~ebarangkalianpembolchubah yang bertabur secara selanjar.
[15markah]
5. (a) lelaskan apakah yang dimaksudkan de~gall pekali korelasi (f).
(b) Berikut adalah bebefapa pasangan pembolehubah x dan y.[3 markah]
Nyatakan sarna ada anda akan mendapat pekali korelasi r positif, negatif atauharnpir O.
Pembolehubah x
(i) Ketinggian seseorang
(ii) Bilangan pengundi yang berdaftar
(iii) Altitud
(iv) Kedudukan latitud sesuatu tempat
(v) Jumlah isi keluafga
(vi) Kadar keluaran dalam negara kasar
(vii) Pendapatan keluafga
Pembolehubah y
Befat badan seseorang
Bilangan pengundi yangmengundi
,Purata suhu
Purata suhu
Tahap pendidikan keluarga
Kadar kematian bayi
Perbelanjaan keluarga' .
(viii) Masa (jam) belajar untuk pcpcriksaan Gred Peperiksaan[8 markah}
.. ./4
205
- 4 - [HGT 315]'
(c) Dengan menggunakan gambarajah serakan be,rikan.Iakaran bagi nilai-nilai r yangberikut.
r=+l r =-1 r=O r:;; -0.8
[4 markah]
(d) Jadual 2 menunjukkan jumlah pcndapatan keluarga dan nilai barga rumah yangdimiliki oleh 12 keluarga di suatu kawasan perumahan. .
JaduaJ 2: Pendapatan tahunan keluarga dan nilai rumah yang dimiliki
Bil 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 II 12KeluargaPendapatanTahunan 10 . 17 12 16 X 24 10 22 6 23 16 20Keluarga(RM'OOO)Nilai Rumahyang dimiliki 44 00 70 92 70 130 56 90 50 120 114 110(RM'OOO)
Kira pekali korelasi dan uji sarna ada pendapatan tahunan keluarga mempunyai pertalianyang bererti pada aras keertian 0.05. Berikan ulasan tentangjawapan yang anda perolehi.
[10 markah]
6. Analisis regrasi dijalankan untuk mclihat pertalian di antara gaji permulaan dengan gajisekarang bagi sekumpulan pekerja di scbuah syarikat. Berikut adalah output daripadaanalisis yang telah dihasilkan melalui pcrisian SPSs.
Equation Number 1 Dependent Variable.. GASEK gaji sekarang
Block Number 1. Method: Enter GAPER
Variable (s) Entered on Step Number1.. · GAPER gaji permulaan
Multiple RR.SquareAdjusted R SquareStandard Error
.88012
.774133246.14226
206
.. ./5
Analysis ofVariance
DF
- 5 -
Sum of Squares
[HOT 315]
Mean Square
RegressionResidual
F==
1472
17092967800.019774973671469.79455
Signif F = .0000
17092967800.01981-0537439.55465
------------------------------------------------ VariabIes in the Equation----------------------------------------
Variable B SEB Beta T Sig T
GAPER 1.909450(Constant) 771.282303
.047410355.471941
.880117 40.2762.170
.0000
.0305
End Block Number 1 All requested variables entered.
(a) Kira nilai F yang tidak ditunjukkan dalam output tersebut.
[5 markah]
(b) Kira nilai R Square
[5 markah]
(c) Jelaskan bagaimana anda bolell menguji hipotesis bahawa tidak terdapat pertalianlinear di antara gaji pennulaan (x) dan gaji sekarang (y).
[10 markah]
(d) Anggarkan gaji sekarang untuk dua orang pekerja sekiranya gaji permu1aanmasing-masing adalah RMIO,OOO dan RM12,000
oa. 17 4tJ:JO 727 I J tI 84 :J6 4302 :J2 71 84 238 I (;0 "I 88 aoSli (j" 4,. 72 77
05 58 44 00 9840 0:1 U:l 7'1 :.1816 (m 12 on 78():J un no ,Iii n2(Jo' (H) J 1 U~ U2
uo 20 7·' ·f I fie; 2:J U2 1It Ur, :)8 . nl 71' :Jtl flU H·'rw 1'/ »2 no Uti Of) na:m 21 :m UI 2.1 2U .;4"'l)fior. .1 ~ OU 1)'1 I':) 7'1 ,I:' :m :J7 na H2 an In (j,{ 98l:t .f!) HU U:1 In J):J 07 {)7 IH;HJ mJ III n1 U:l m~
fH ,12 JH H8 H It:) no 00 U:J IH a I tJ2 -t7 :Jl 07
fin H:l fill .t,. fln 2:' 'lfl Ho (.i I IHI 0,1 I I 1(J fH H8un H2 2H '10 ~l~~ 1'1 71 UO .,:l 0" un Utj ,f.( UU f,3fiO H' 08 dU!1l H:l on 7U :H O() 06 40' 20 U2 O()II!} ua 22 -It) oft. ns aa 7U 6(; 7H f)()!W UO U8 36tn 41 7,1 ,W UtI 17 tm fi.f au 1J 1)7 34 t:J o:J "8
:w ml ur; :", 20 :W B~ n:.. r;7 H:J 20 WI flU U2 6202 12 em n., on .2 H,I au 26 un tn) B I f)U :)1 ~1fJ:Ui" '10 nu ,1'7 /t., 0:1 02 lit> 2U U2 f)·1 I:J (m fi 1 O()l' nH :m ur. zu u:' () 1 ltJ IW () t ... 07 -1·1 U:.' .J.&!J i :J,•. ~:, 'IB ::! I on :J2 68 08 (j I It:. nn 17 08 aa(t,1 28 fiO ,:t 02 11 WI ,II fif)'1'1 un 7 J 22 67 UOa J f;.r 0" 2(/ un n:.' 21l I () 20 2:1 OM 8t tH 7" ,10no 214 :w n1. fiH (H) fi'1 21 :17 IJ8 I (J ,t:) rm I fi 2071' 2.t UU (til un '1t1.1U a:s ·.2 22 2U ur, rm 08 UZ,In I:J 42 HI; 20 ~w '/H OB 3H :rT '" 1 :)2 (Jot II:) 44
fiB n:. WI :m fiU ',lit :HJ .1'1 a:J:u un 2·1 t..a au 4 2
fi2 02 :JH '10 H2 • 12 :tU IH UO UJ 03 7·1 2R 38 '13H'1 'If) Hit 1'1 7'1 07:1'1 '12 70 flo fi I fJ7 2:' 7n (;7:n 'tit :1'7 ,",:m tm ,:. o:t 2fi ti~ fi·1 n,l un JI7 rHlII III 1'1 llt~ 'ill' .W HI fHl 211 'm em fa un ... n un
n·' ~~ un Hil U·In·, H:l UU I H 0'1H~ :W nn ,101 rI·1fJ() ,12 HI ~:~ 'l:~
on em 22 7:J OB
I:' (j(j ... tfiHH ,7:1till· Ii I on '/B H:'ft t 211m lJ2 UOf)() 20 :11) 02 .1212 HI) '/I 'Ttl ,Ill
U" '1'7 7 I 214 :mnI H2 mj ,1'1 '2 t28 ija ·1:' " I a'l7:1 8li 2'1 no 0 IIII 12 :m Ifl .22:H alau fiO HI
7 I un 2!) 20 :"1fiU 2'1 1J un 8021 Hr n:l !J2 fiUfH f1:1 fln fiO .tJ2nfi 'II' 'l'1 ,t:~ IW
(fl) 10 U2 UO tn :.'2 n~ n:. fH; ~'l
oct H'f no r;,t. Wl f) I UH I fi flO f),1tla ,u 96 tJ2 07 ... ·1 (1'1 7~ H2 (it)
7n 7tl 8'1 (J.I no 20 U7 lB 1'1 ,I!J{H U t 04 40 liO (10 ~n I:' I () H:l
ou aG Uti 00 I., 'I U "" 201 ~7 f\I;28 au un 32 (J-I nI :.:. :J I em !J I
n:} 8,. un 02:J:J H' [)I) '. I an 2nHI 7fi 76 :)'1 III HI HI :1H 22 t;o80 tI J 1m 2ft!).I un au '1fi 1\:1 !) I
77 l)J ao au 20 BU ua "2 OU 011U (in 2:t 71 7,t un 0'1 H2 n2 Bn21 81 811 03 Ja tJa 2'1 un 17 ft'l';1 .1" .W (lot u{) dB W '12 :Ul 21UU 1m 9n U3:11 H2 r,:t fi'J ... 7U
J2 88 39 73 '.:} 66 412 'IH J I fH2177 Aa on 70 30 80 7;1 tiH 01.1.U (;2 311 {Jt) J fj . on j 2 26 !)(; 1m07 24 I'm 2(1 7U un I'm :J I un U:Iun r,8 4,. 7:1 '1'1 07 fit) nit '10 92
03 85 3,' Ia 7'1 au 0(1 tm 'W 1m2,' oa 7:) 87 an 7·. au ,18 U:S ·126:1 un IJ I 2,. n I :)8!m~:l 21' • r;I (J .t.1 .12 It:' :l,l :IH iii IB HI) 'I:'ou 71' 0 I n I f,'l 1;'1 1'1 tW W1 (i2