UNIVERSITAS MERCU BUANA FAKULTAS : ILMU KOMPUTER PROGRAM STUDI : SISTEM INFORMASI No. Dokumen 02-3.04.1.02 Distribusi Tgl. Efektif RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER Mata Kuliah Kode Rumpun MK Bobot (SKS) Semester Tanggal Penyusunan Data Warehouse MKWP-22 MKWP 3 6 DD-MM-YYY Otorisasi Dosen Pengemban RPS Koordinator RMK Ketua Program Studi Hendra Prastiawan, S.SI., MT Hendra Prastiawan, S.SI., MT Nur Ani, ST, MMSI Capaian Pembelajaran CPL – Prodi ICASAD502A Mahasiswa mampu memahami dan menerapkan konsep dasar DW dan OLAP serta mampu menggunakan salah satu tools DW dan OLAP CP – Mata Kuliah ICASAD502A Mahasiswa memiliki kemampuan untuk menjelaskan arsitektur DW dan membuat rancangan sederhana arsittektur DW ICASAD502A Mahasiswa memahami konsep dan perancangan model dimensional DW Mahasiswa mampu menerapkan salah satu metode pemodelan dimensi DW dan membuat rancangan model dimensional DW ICASAD502A Mahasiswa mampu menjelaskan metode perancangan model fisik untuk DW ICASAD502A Mahasiswa mampu menggunakan salah satu metode perancangan model fisik DW untuk penerapan ICASAD502A Mahasiswa mampu memahami konsep dasar dan menggunakan tools untuk keperluan ETL (extact, transform, load) ICASAD502A Mahasiswa mampu melakukan identifikasi basis data OLAP ICASAD502A Mahasiswa mampu memahami konsep aplikasi BI dan membuat aplikasi sederhana ICASAD502A Mahasiswa mampu memahami konsep pengembangan dan dukungan eksisting DW yang sudah beroperasi Deskripsi Singkat Mata Kuliah Mata kuliah ini focus pada Data Warehouse (DW) & OLAP serta aplikasinya untuk keperluan: Business Intelligence & Pengambilan Keputusan Strategis. Topik-topik pembelajarn meliputi pengumpulan kebutuhan pengguna (user req gathering), arsitektur DW, perancangan pemodelan dimensional DW, perancangan fisik basis data DW, strategi ekstraksi, tranformasi dan loading untuk BI dan DSS
12
Embed
UNIVERSITAS MERCU BUANA · Tugas dalam bentuk laporan dan presentasi, secara berkelompok (3-4 orang). 4. [TB15] Tugas Berkelompok II: Laporan dan Presentasi – Pembuatan laporan
This document is posted to help you gain knowledge. Please leave a comment to let me know what you think about it! Share it to your friends and learn new things together.
Transcript
UNIVERSITAS MERCU BUANA FAKULTAS : ILMU KOMPUTER PROGRAM STUDI : SISTEM INFORMASI
No. Dokumen 02-3.04.1.02 Distribusi
Tgl. Efektif
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER
Mata Kuliah Kode Rumpun MK Bobot (SKS) Semester Tanggal Penyusunan
Data Warehouse MKWP-22 MKWP 3 6 DD-MM-YYY
Otorisasi
Dosen Pengemban RPS Koordinator RMK Ketua Program Studi
Hendra Prastiawan, S.SI., MT
Hendra Prastiawan, S.SI., MT
Nur Ani, ST, MMSI
Capaian Pembelajaran
CPL – Prodi
ICASAD502A Mahasiswa mampu memahami dan menerapkan konsep dasar DW dan OLAP serta mampu menggunakan salah satu tools DW dan OLAP
CP – Mata Kuliah
ICASAD502A Mahasiswa memiliki kemampuan untuk menjelaskan arsitektur DW dan membuat rancangan sederhana arsittektur DW
ICASAD502A Mahasiswa memahami konsep dan perancangan model dimensional DW
Mahasiswa mampu menerapkan salah satu metode pemodelan dimensi DW dan membuat rancangan model dimensional DW
ICASAD502A Mahasiswa mampu menjelaskan metode perancangan model fisik untuk DW
ICASAD502A Mahasiswa mampu menggunakan salah satu metode perancangan model fisik DW untuk penerapan
ICASAD502A Mahasiswa mampu memahami konsep dasar dan menggunakan tools untuk keperluan ETL (extact, transform, load)
ICASAD502A Mahasiswa mampu melakukan identifikasi basis data OLAP
ICASAD502A Mahasiswa mampu memahami konsep aplikasi BI dan membuat aplikasi sederhana
ICASAD502A Mahasiswa mampu memahami konsep pengembangan dan dukungan eksisting DW yang sudah beroperasi
Deskripsi Singkat Mata Kuliah
Mata kuliah ini focus pada Data Warehouse (DW) & OLAP serta aplikasinya untuk keperluan: Business Intelligence & Pengambilan Keputusan Strategis. Topik-topik pembelajarn meliputi pengumpulan kebutuhan pengguna (user req gathering), arsitektur DW, perancangan pemodelan dimensional DW, perancangan fisik basis data DW, strategi ekstraksi, tranformasi dan loading untuk BI dan DSS
Materi Pembelajaran/ Pokok Bahasan
1. Konsep Umum DW dan OLAP 2. Pemodelan Perancangan dan Implementasi Dimensional DW & OLAP 3. Fact & Dimension Table 4. Kakas / tools DW & OLAP 5. Konsep, teknik dan penerapan ETL (Extract Transform & Load)
Pustaka Utama (1,2)
1. Imhoff C, Galemmo N, Geiger JG. Mastering Data Warehouse Design. Indianapolis, Indiana: Wiley Publishing; 2003. 2. Han J, Kamber M. Data Mining: Concepts and Techniques. Soft Computing. 2006. 800 p.
Pendukung (3)
Tools Data Warehouse: https://help.pentaho.com/Documentation/7.1/Installation/Manual
8. Evaluasi tengah semester : melakukan validasi hasil penilaian, evaluasi dan perbaikan proses pembelajaran berikutnya 15%
9. Mahasiswa mampu
menganalisa permasalahan
nyata dan penyelesaiannya
menggunakan DW dari
kasus-2 yang diselesaikan
peneliti sebelumnya
Mahasiswa mampu
memahami konsep
pemodelan berbasis
hirarkis
Mahasiswa mampu
mengidentfikasi kasus-
kasus dunia nyata pada
konsep pemodelan hirarkis
Presentasi review
paper 2
Sifat alamiah
hirarkis (The
nature of
hierarchies model)
Case study :
Retail Sales
Hierarchy
Case study: Sales
and Capacity
Planning analysis
DW system model
Case Study: A
location specifc
calendar
Keaktifan
komunikasi
Ketepatan analisis
Keaktifan
bertanya/menjawa
b pertanyaan
Keaktifan di
kelas
Ceramah
Presentasi
Diskusi
kelopmpok
Pemahaman
Studi kasus
hirarki
Pemahaman
konsep
hirarkis
Analisis
konsep
hirarkis
5%
10. Mahasiswa mampu
memahami dan bisa
menjelaskan konsep
pemodelan transaksional
Mahasiswa mampu
memahami antar muka
aplikasi pemodelan
transaksional
Mahasiswa mampu
memahami dan
Presentasi review
paper 3
Model transaksi
bisnis
Antar muka
aplikasi transaksi
bisnis
Case study: Seales
Order Snapshots
Keaktifan
komunikasi
Ketepatan analisis
Keaktifan
bertanya/menjawa
b pertanyaan
Kerapian materi
presentasi
Kualitas
materi
presentasi
Cara
penyampaian
presentasi
Presentasi
Diskusi
Ceramah
Analisis dan
Pemahaman
konsep dan
praktik
pemodelan
transaksional
5%
menejelaskan kasus-2
pemodelan transaksional
11. Mahasiswa mampu
memahami prinsip-2
proses pembangunan DW
Mahasiswa mampu
memahami prinsip-2
optimasi DW
Optimasi Proses
Pengembangan
DW
Optimasi basis
data
Optimasi system
model
Keaktifan
komunikasi
Ketepatan analisis
Keaktifan
bertanya/menjawa
b pertanyaan
Keaktifan di
kelas
Ceramah
Diskusi
Pemahaman
teori dan
praktik
pembangunan
DW
5%
12. Mahasiswa mampu
memahami standard dan
konsep arsitektur DW-
OLAP
Mahasiswa mampu
memahmi lapisan-lapisan
data warehouse.
Arsitektur DW
Lapisan-lapisan
DW: (Data Source
Layer, Data
Extraction Layer,
Staging Area,
ETL Layer, Data
Storage Layer,
Data Logic Layer,
Data Presentation
Layer, Metadata
Layer, System
Operations Layer)
Keaktifan
komunikasi
Ketepatan analisis
Keaktifan
bertanya/menjawa
b pertanyaan
Kualitas
materi
presentasi
Cara
penyampaian
presentasi
Presentasi
Diskusi
Ceramah
Pemahaman
teori dan Studi
kasus
arsitektur DW-
OLAP
5%
13. Mahasiswa model
multidimensional data
Memahasiswa mampu
merancang model
dimensional data
Mahaiswa mampu
memahami dan
menggunakan DW-OLAP
Tools seperti DB Miner,
Pentaho.
From Tables and
Spreadsheets to
Data Cubes
Stars, Snowflakes,
and Fact
Constellations:
Schemas for
Multidimensional
Databases
Overview DW-
OLAP Tools
(DBMiner,
Pentaho)
Keaktifan
komunikasi
Ketepatan analisis
Keaktifan
bertanya/menjawa
b pertanyaan
Keaktifan di
kelas
Ceramah
Presentasi
Diskusi
Tugas III
kelompok:
mengidentifikas
i kasus,
merancang
solusi DW-
OLAP
Pamahaman
teori dan
analisis
penerapan
model
dimensional
data, DW,
OLAP
Penggunaan
tools DW-
OLAP
5%
14. Mahasiswa mampu
menerapkan konsep, teori
& perancangan DW
OLAP untuk tugas III
Mahasiswa mampu
memahami dan
menerapkan operasinal
OLAP
Diskusi, review,
penyelesaian
masalah tugas III
Konsep hirarkikal
data
Operasional
OLAP pada
multidimensional
data cube
Query
menggunakan
starnet query
model
Keaktifan
komunikasi
Ketepatan analisis
Keaktifan
bertanya/menjawa
b pertanyaan
Keaktifan di
kelas
Ceramah
Presentasi
Diskusi
Identifikasi
permasalahan,
review hasil
pelaksanaan
tugas, dan
peyempuranaa
n tugas DW-
OLAP
Pemahaman
teori dan
penerapan
operasional
OLAP
5%
15. Mahasiswa mampu
memahami konsep
implementasi DW
Memahami kaitan DW
dengan DM
Mahasiswa mampu
menyempurnakan hasil
perancangan DW-OLAP
(tugas III) dengan
penggunaannya untuk DM
Efficient
Computation of
Data Cubes
Indexing OLAP
Data
Penggunaan DW
untuk DM
Dari OLAP ke
OLAM
Keaktifan
komunikasi
Kualitas
materi
presentasi
Cara
penyampaian
presentasi
Ceramah
Presentasi
Diskusi
Studi kasus
Diskusi
Kelompok
5%
16. Evaluasi Akhir Semester : Melakukan validasi penilaian akhir dan menentukan kelulusan mahasiswa 15%
UNIVERSITAS MERCU BUANA FAKULTAS : Ilmu Komputer
PROGRAM STUDI : Sistem Informasi
RENCANA TUGAS MAHASISWA
MATA KULIAH Data Warehouse
KODE MKWP-22 SKS 3 SEMESTER III
DOSEN PENGAMPU Hendra Prastiawan, S.SI., MT
BENTUK TUGAS
Latihan Praktikum, Tugas Berkelompok
JUDUL TUGAS
1. [LM5] Latihan Minggu 5: Mengerjakan Paper – Membuat sebuah paper yang membahas keterkaitan data warehouse dengan bidang lain misalnya CRM, ERP, Data Mining dan lain sebagainya
2. [LM13] Latihan Minggu 13: Mengerjakan Makalah – Membuat sebuah makalah yang membahas pengertian dimensional modelling dan entity relationship modelling serta langkah-langkah dan contoh riil-nya
3. [TB7] Tugas Berkelompok I: Laporan dan Presentasi – Pembuatan skenario bisnis yang disertai dengan sistem dan model datawarehouse. 4. [TB15] Tugas Berkelompok II: Laporan dan Presentasi – Pembuatan laporan yang membahas perancangan DW-OLAP dan contoh riil nya
SUB CAPAIAN PEMBELAJARAN MATA KULIAH
1. Mahasiswa mampu memahami, menjelaskan pengertian dan konsep DW serta model data DW 2. Mahasiswa mampu memahami konsep model relasi suatu (beberapa) obyek dan megidentifikasi entitas, atribut, dan relasi antar obyek / entitas 3. Mahasiswa mampu memahami model –model bisnis terkait dengan informasi yang relevan 4. Mahasiswa mampu memahami dan menerapkan metodologi pembangunan DW 5. Mahasiswa mampu memahami dan menjelaskan scenario bisnis 6. Mahasiswa mampu memahami dan bisa menjabarkan, meernerapkan beberapa model sistem penanggalan 7. Mahasiswa mampu menganalisa permasalahan nyata dan penyelesaiannya menggunakan DW 8. Mahasiswa mampu mengidentfikasi kasus-kasus dunia nyata pada konsep pemodelan hirarkis 9. Mahasiswa mampu memahami antar muka aplikasi pemodelan transaksional 10. Mahasiswa mampu memahami prinsip-prinsip proses pembangunan dan optimasi DW 11. Mahasiswa mampu memahami standard dan konsep arsitektur DW-OLAP 12. Memahasiswa mampu merancang model dimensional data 13. Mahasiswa mampu memahami dan menerapkan operasinal OLAP
14. Mahasiswa mampu menyempurnakan hasil perancangan DW-OLAP dengan penggunaannya untuk DM Mahasiswa dapat memahami dan mampu melakukan cara sinkronisasi dan menggunakan media sosial
DISKRIPSI TUGAS
1. [LM5] Latihan Minggu 5: Mengerjakan Paper – Membuat sebuah paper yang membahas keterkaitan data warehouse dengan bidang lain misalnya CRM, ERP, Data Mining dan lain sebagainya Paper hardcopy max 8 halaman format 2 kolom, font Times New Roman 10 pts dikerjakan secara individu dan dikumpulkan di pertemuan ke-6
2. [LM13] Latihan Minggu 13: Mengerjakan Makalah – Membuat sebuah makalah yang membahas pengertian dimensional modelling dan entity relationship modelling serta langkah-langkah dan contoh riil-nya Paper hardcopy max 15 halaman, font Times New Roman 12 pts, 1,5 lines, dikerjakan secara individu dan dipresentasikan dikelas 5 makalah terbaik di pertemuan ke-14. Laporan hardcopy dan slide presentasi melingkupi dokumen requirement DW, dokumen desain fisik dan logic DW, serta aplikasi dengan implementasikan data warehouse
3. [TB7] Tugas Berkelompok I: Laporan dan Presentasi – Pembuatan skenario bisnis yang disertai dengan sistem dan model datawarehouse Tugas dalam bentuk laporan dan presentasi, secara berkelompok (3-4 orang).
4. [TB15] Tugas Berkelompok II: Laporan dan Presentasi – Pembuatan laporan yang membahas perancangan DW-OLAP dan contoh riil nya Tugas dalam laporan hardcopy dan slide presentasi melingkupi Indexing OLAP Data, Penggunaan DW untuk DM, serta dari OLAP ke OLAM yang dikerjakan secara berkelompok (3-4 orang).
METODE PENGAJARAN TUGAS
1. [LM5] Latihan Minggu 5: Mengerjakan Paper – Membuat sebuah paper yang membahas keterkaitan data warehouse dengan bidang lain misalnya CRM, ERP, Data Mining dan lain sebagainya Latihan diberikan setelah mahasiswa mengetahui materi mengenai pengertian Business Intelegent dan Data Warehouse, konsep multiguna DW, data model
DW, konsep model relasi objek, tipe-tipe model data, dan konsep normalisasi model data.
2. [LM13] Latihan Minggu 13: Mengerjakan Makalah – Membuat sebuah makalah yang membahas pengertian dimensional modelling dan entity relationship modelling serta langkah-langkah dan contoh riil-nya Latihan diberikan setelah mahasiswa mampu membedakan antara dimensional modelling dan entity relationship.
3. [TB7] Tugas Berkelompok I: Laporan dan Presentasi – Pembuatan skenario bisnis yang disertai dengan sistem dan model datawarehouse Tugas diberikan setelah mahasiswa mengetahui dan memahami skenario bisnis dalam DW, model teknologi DW, model sistem DW, dan Implikasi Dimensional Datamart.
4. [TB15] Tugas Berkelompok II: Laporan dan Presentasi – Pembuatan laporan yang membahas perancangan DW-OLAP dan contoh riil nya Tugas diberikan setelah mahasiswa mampu memahami konsep implementasi DW, memahami kaitan DW dengan DM, dan mampu menyempurnakan hasil perancangan DW-OLAP dengan penggunaannya untuk DM.
BENTUK DAN FORMAT LUARAN
a. Obyek Garapan : Mahasiswa diberikan sejumlah data atau studi kasus untuk diselesaikan solusi dengan data warehouse
b. Bentuk Luaran : Laporan hardcopy dari studi kasus yang di pilih oleh mahasiswa dengen penyelesaian solusi menggunakan data warehouse
INDIKATOR, KRITERIA DAN BOBOT PENILAIAN
1. [LM5] Latihan Minggu 5 Mengerjakan Paper – Membuat sebuah paper yang membahas keterkaitan data warehouse dengan bidang lain misalnya CRM, ERP, Data Mining dan lain sebagainya Ketepatan waktu pengumpulan, kerelevanan dan kejelasan pengerjaan, sistematika penulisan (15%)
2. [LM13] Latihan Minggu 13: Latihan Minggu 13: Mengerjakan Makalah – Membuat sebuah makalah yang membahas pengertian dimensional modelling dan entity relationship modelling serta langkah-langkah dan contoh riil-nya Ketepatan waktu pengumpulan, kerelevanan dan kejelasan pengerjaan, sistematika penulisan (20%)
3. [TB7] Tugas Berkelompok I: Laporan dan Presentasi – Pembuatan skenario bisnis yang disertai dengan sistem dan model datawarehouse Laporan melingkupi (skenario bisnis, DW technology model, DW system model, Dimensional Datamart Implication), Slide Presentasi (25%)
4. [TB15] Tugas Berkelompok II: Laporan dan Presentasi – Pembuatan laporan yang membahas perancangan DW-OLAP dan contoh riil nya Laporan melingkupi (Efficient Computation of Data Cubes, Indexing OLAP Data, Penggunaan DW untuk DM, OLAP ke OLAM), Slide Presentasi, Ketepatan waktu pengumpulan, kerelevanan dan kejelasan pengerjaan, sistematika penulisan (40%)
JADWAL PELAKSANAAN
Minggu 5 [LM5] Latihan diberikan pada minggu ke-5 dan dikumpulkan pada minggu ke-6
Minggu 5-7 [TB7] Tugas diberikan pada minggu ke-5 kemudian dikumpulkan serta dipresentasikan pada minggu ke-7
Minggu 13 [LM13] Latihan diberikan pada minggu ke-13 dan dikumpulkan serta di presentasikan pada minggu ke-14
Minggu 14-15 [TB15] Tugas diberikan pada minggu ke-14 kemudian dikumpulkan serta dipresentasikan pada minggu ke-15
LAIN-LAIN
Tidak ada
DAFTAR RUJUKAN
1. Imhoff C, Galemmo N, Geiger JG. Mastering Data Warehouse Design. Indianapolis, Indiana: Wiley Publishing; 2003.
2. Han J, Kamber M. Data Mining: Concepts and Techniques. Soft Computing. 2006. 800 p.