Universität Greifswald Universität Greifswald Lehrstuhl für BWL; insb. Lehrstuhl für BWL; insb. Marketing Marketing 1 Verfahren der Dependenzanalyse Verfahren c -Test Korrelationsanalyse t-Test einfache Varianzanalyse multiple Varianzanalyse Kovarianzanalyse Regressionsanalyse Anzahl ‚unabhängige‘ Variablen 1 1 1 1 2 2 1( 2) Datenniveau der ´unabhängigen` Variable (n) nominal metrisch nominal (2 Ausprägungen) nominal (>2 Ausprägungen) nominal ( 2 Ausprägungen) metrisch Datenniveau der abhängigen Variablen nominal metrisch metrisch metrisch metrisch metrisch metrisch nominal metrisch (kovariate) 2
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Universität Greifswald Lehrstuhl für BWL; insb. Marketing 1 Verfahren der Dependenzanalyse Verfahren c -Test Korrelationsanalyse t-Test einfache Varianzanalyse.
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Verfahren der Dependenzanalyse
Verfahren
c -Test
Korrelationsanalyse
t-Test
einfache Varianzanalyse
multiple Varianzanalyse
Kovarianzanalyse
Regressionsanalyse
Anzahl‚unabhängige‘
Variablen
1
1
1
1
2
2
1( 2)
Datenniveauder ´unabhängigen`
Variable (n)
nominal
metrisch
nominal (2 Ausprägungen)
nominal (>2 Ausprägungen)
nominal ( 2 Ausprägungen)
metrisch
Datenniveauder abhängigen
Variablen
nominal
metrisch
metrisch
metrisch
metrisch
metrisch
metrisch
nominalmetrisch (kovariate)
2
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Tourismus auf der Insel Usedom (I)
Guten Tag, ich komme von der Universität Greifswald. Wir führen gerade eine Umfrage zum Tourismus hier auf Usedom durch.Darf ich Ihnen hierzu einige Fragen stellen? Selbstverständlich werden Ihre Angaben streng vertraulich behandelt.
1) Verbringen Sie auf Usedom gerade ...
( ) Ihren Jahresurlaub ( ) einen Kurzurlaub ( ) eine Tagesausflug
2) Wenn Sie im Urlaub sind (nicht Tagesausflug) auf Usedom sind:
2a) Wieviele Tage bleiben Sie insgesamt auf Usedom ______ Tage
2b) In welchem(n) Ort(en) übernachten Sie während Ihres Urlaubs auf Usedom bzw. wollen Sie übernachten?
( ) ausschließlich im Befragungsort
( ) im Befragungsort und auch in: __________________________
( ) nicht im Befragungsort, sondern in: __________________________
2c) Welche anderen Orte hier in der Region außer dem Befragungsort haben Sie in diesem Urlaub bereits besucht?
6) Welche der folgenden Gesichtspunkte stehen bei Ihrem Urlaub auf (Ausflug nach) Usedom im Vordergrund
steht im Vordergrund teils/teils steht nicht im VordergrundBaden ( ) ( ) ( )Ruhe/Erholung ( ) ( ) ( )Kultur/Sehenswürdigkeit ( ) ( ) ( )Bummeln/Einkaufen ( ) ( ) ( )Spaß/Unterhaltung haben ( ) ( ) ( )Landschaft/Natur erleben ( ) ( ) ( )Klima ( ) ( ) ( )mit der Familie zusammensein ( ) ( ) ( )Aktiv sein/Sport treiben ( ) ( ) ( )
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Tourismus auf der Insel Usedom (III)7) Im folgenden erhalten Sie einige Kriterien, anhand derer Sie Ihren Urlaubsort bewerten sollen. Sie können hierfür Schulnoten von 1 (sehr gut)
bis 6 (ungenügend) vergeben. Wenn Sie hier im Befragungsort übernachten, beurteilen Sie bitte den Befragungsort, ansonsten denjenigen Ortin der Region, in dem Sie in Ihren Urlaub die meiste Zeit verbringen.Falls Sie einen Aspekt nicht beurteilen können, vergeben Sie bitte keine Note.
Note keine AngabeQualität der Unterbringung ____ ( )Sauberkeit am Strand ____ ( )Sauberkeit der Umgebung ____ ( )Sauberkeit in den Orten ____ ( )Service in der Unterbringung ____ ( )Gastfreundlichkeit ____ ( )Qualität des Essens im Restaurant ____ ( )Sportmöglichkeiten ____ ( )kulturelles Angebot ____ ( )Einkaufsmöglichkeiten für Souvenirs ____ ( )Sicherheit am Strand ____ ( )Sicherheit in den Orten ____ ( )Verkehrslärm ____ ( )spezielle Angebote für Kinder ____ ( )Kinderfreundlichkeit ____ ( )Unterhaltungsangebot ____ ( )Einkaufsmöglichkeiten für Waren des täglichen Bedarfs ____ ( )Verkehrsanbindung/Erreichbarkeit der Orte ____ ( )
8) Hat Sie in Ihrem Urlaub auf Usedom bislang etwas überrascht?
( ) war bislang so, wie ich es mir vorgestellt habe.
( ) das hat mich positiv überrascht: _______________________________________________________________
( ) das hat mich negativ überrascht: _______________________________________________________________
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Tourismus auf der Insel Usedom (IV)9) Wie oft haben Sie bereits einen Urlaub auf Usedom verbracht? ______ mal
10) Haben Sie Anregungen oder Verbesserungsvorschläge, die Ihren Urlaub auf Usedom angenehmer gestalten könnten?
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Anwendungsbeispiel: Korrelationsanalyse
• 1.Variable: Market Maven
Ratingskala (5 Antwortkategorien): niedrigere Kodierungen zeihen höhere Ausprägungen an.
• 2.Variable: Preisbewusstsein
Ratingskala (5 Antwortkategorien): niedrigere Kodierungen zeigen höhere Ausprägungen an.
• Hypothese: Es besteht ein positiver Zusammenhang (positiver Korrelationskoeffizient) zwischen dem ‚Market Mavenisum‘ und dem Preisbewusstsein einer Person.
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Anwendungsbeispiel: Korrelationsanalyse
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t-Test bei unabhängigen StichprobenNullhypothese: Mittelwert in Grundgesamtheit]Prüfgrößen: [ t-verteilt]
1 2
1 1222
2
2
22
1
21
21emp
ns
ns
xxt
(i)
und n n [ Fisher-Behrens-Problem]
12 2
2 1 2(ii)
2nns1ns1n
nnnn
xxt
21
222
211
21
21
21emp
mit n +n -2 df21
mit n +n -2 df21
(iii)
und n n12 2
2 1 2
2
22
1
21
21emp
ns
ns
xxt
besondere Berechnung der df
gleiche Varianz ( und nn
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1616
Beispiel zum Vergleich zweier Mittelwerte (t-Test)
Nr. der Messung M F1 1,26 1,202 1,23 1,253 1,28 1,244 1,27 1,295 1,22 1,266 1,26 1,217 1,24 1,248 1,27 1,289 1,21 1,29
10 1,25 1,2511 1,2712 1,2313 1,2414 1,2715 1,29
)1,0(72,1.)(21
481,0
1500080,0
1000054,0
254,1249,1
254,100080,014
1
249,100054,09
1
2;21
215
1
2
210
1
2
tapproxdf
t
xxxS
xxxS
F
i
FFiF
M
i
MMiM
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3535
Bestimmung der Regressionsparameter (OLS)
N
1ii
N
1ii
2N
1ii
N
1i
2i
N
1ii
N
1ii
N
1iii
2N
1ijR
N
1iij
xN
1x
yN
1y
mit ,xy
xxN
yxyxN
min! xye
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3636
3df;1df68,31F
9135,0R
x2,54,20y
2,5;4,20
:leichungenlgNorma
62y;8x
21emp
2
Beispiel für eine lineare Einfachregression
Markt 1 2 3 4 5
Werbung (x) 4 6 7 10 13
Umsatz (y) 40 60 50 70 90
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Regressionsanalyse (I)
Parameterschätzung (J=1)
Bestimmtheitsmaß:
Standardisierung der Regressionsparameter
J
jjj xy
1
2x
N
1i
2
i
N
1iii
j s
y,xcov
xx
yyxx
J
1jj xy
N
ii
N
ii
yy
yyR
1
2
1
2
2
y
x
jjs
sb j
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3838
Regressionsanalyse (II)
11 2
2
JNRJR
F emp
Prüfung des Bestimmtheitsmaßes (R2)
mit df =J und df =N-J-11 2
Prüfung der Regressionsparameter
j
jj
st
mit df=N-J-1
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Prämissen der Regressionsanalyse
• keine Multikollinearität: Die unabhängigen Variablen dürfen nicht nennenswert miteinander korreliert sein
• keine Autokorrelation: Es darf keine Korrelation zwischen den Störgrößen bestehen
• keine Heteroskedastizität: Die Residualgrößen müssen die gleiche (Homoskedastizität) Varianz aufweisen (kein Zusammenhang zwischen der Größe der abhängigen Variablen und der Größe des Störterms)
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